CN113010568A - 页岩吸附气产出比例的确定方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种页岩吸附气产出比例的确定方法、装置、存储介质及设备，该方法包括如下步骤：a获取页岩气井的基础参数；b基于所述步骤a中的基础参数，计算原始游离气含气量、原始吸附气含气量和总含气量；c获取所述步骤a中页岩气井的日生产数据；d基于所述步骤c中的日生产数据和所述步骤b中的原始游离气含气量、原始吸附气含气量和总含气量，确定吸附气产出比例；e基于所述步骤d中的吸附气产出比例，确定任意一生产日期的吸附气累积贡献率。该方法能够快速确定任意一个生产日期的吸附气产出比例，有效弥补了目前页岩吸附气产出量无法直接计量的难题。

Description

页岩吸附气产出比例的确定方法、装置、存储介质及设备
技术领域
本发明涉及一种页岩吸附气产出比例的确定方法、装置、存储介质及设备，尤其是一种基于生产数据的页岩吸附气产出比例的确定方法、装置、存储介质及设备，属于页岩气开发技术领域。
背景技术
页岩气是一种潜力巨大的非常规天然气资源，具有良好的勘探开发前景。全球范围内页岩气资源量为456×1012m3，基本相当于煤层气与致密砂岩气资源量的总和。页岩气藏与常规气藏特征存在显著差异，页岩气主要产自富含有机质的页岩储层，其主要成分为甲烷，在成藏过程中运移距离极短或无运移，属于典型自生自储连续性气藏。页岩气通常存在3种赋存状态：以吸附态赋存于有机质及粘土矿物表面，以游离态赋存于纳米级孔隙和微裂缝，以及以溶解态存在于干酪根和沥青质中。页岩气总地质储量为吸附气、游离气和溶解气三者地质储量之和。页岩气藏一般热演化程度较高，溶解气含量很少，通常忽略不计。因此，页岩气藏开发过程中对产能起支撑作用的主要为吸附气和游离气储量。
页岩气藏开发过程属于等温降压过程。由于气藏埋深不变、温度稳定，随着地层压力下降，页岩层段中的吸附气会持续发生解吸释放，释放的吸附气与游离气一同产出形成气井产能。因此，吸附气的不断解吸释放，以及释放后的吸附气与游离气的混合产出是伴随页岩气藏开发全过程的重要特征。
在页岩气藏开发过程中，明确页岩气产量变化规律是气藏合理开发方案制定的基础。然而页岩气赋存状态多样，既有吸附气又有游离气，并且开发过程中二者之间存在动态转化和混合流动。由于解吸释放的吸附气与游离气性质并无本质差异，且生产时各自构成比例不断变化，使得页岩吸附气产出量无法直接计量，给页岩气藏开发研究带来极大困扰。若能基于气井生产数据明确吸附气产出特征，量化页岩气井产量构成及其变化规律，将对准确认识页岩气藏开发规律、合理制定气藏开发方案具有重要意义。因此，如何建立一种基于生产数据的页岩吸附气产出比例的确定方法，是页岩气藏开发过程中一个极具实践意义的现实而迫切的问题。
发明内容
针对上述突出问题，本发明提供一种页岩吸附气产出比例的确定方法、装置、存储介质及设备，该方法能够快速确定任意一个生产日期的吸附气产出比例，有效弥补了目前页岩吸附气产出量无法直接计量的难题。
为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：
一种页岩吸附气产出比例的确定方法，包括如下步骤：
a获取页岩气井的基础参数；
b基于所述步骤a中的基础参数，计算原始游离气含气量、原始吸附气含气量和总含气量；
c获取所述步骤a中页岩气井的日生产数据；
d基于所述步骤c中的日生产数据和所述步骤b中的原始游离气含气量、原始吸附气含气量和总含气量，确定吸附气产出比例；
e基于所述步骤d中的吸附气产出比例，确定任意一生产日期的吸附气累积贡献率。
所述的确定方法，优选地，基础参数包括页岩气井开采层段的有效厚度h、页岩有效孔隙度Φ、原始含气饱和度sg0、页岩密度ρb、气藏原始地层压力p0、气藏温度T0、原始气体压缩因子z0、地面压力psc、地面温度Tsc、单井控制含气面积A、兰氏体积VL和兰氏压力pL。
所述的确定方法，优选地，原始游离气含气量Vf0、原始吸附气含气量Va0和总含气量Vt0分别通过下式(1)、(2)和(3)计算：
Figure BDA0002967065040000031
Figure BDA0002967065040000032
Vt0＝Vf0+Va0 (3)
式(1)中，Φ为页岩有效孔隙度，小数；Sg0为原始含气饱和度，小数；ρb为页岩密度，g/cm3；p0为气藏原始地层压力，MPa；Tsc为地面温度，K；z0为原始气体压缩因子，无因次；psc为地面压力，MPa；T0为气藏温度，K；
式(2)中，VL为兰氏体积，m3/t；pL为兰氏压力，MPa；p0为气藏原始地层压力，MPa。
所述的确定方法，优选地，所述步骤a中页岩气井的日生产数据包括生产日期、日产气量、累产气量、套压和地层压力数据。
所述的确定方法，优选地，基于所述步骤c中的单井日生产数据，设n为总生产天数，i为生产天数，xi为第i天的吸附气产出比例，Vai为第i天的吸附气含气量，qi为第i天的日产气量，Npi为前i天的累产气量，则任意一生产日期吸附气产出比例为xi由(4)、(5)、(6)式计算：
Figure BDA0002967065040000033
当i＝1时：
Figure BDA0002967065040000034
当i＞1时：
Figure BDA0002967065040000035
式(4)中：VL为兰氏体积，m3/t；pL为兰氏压力，MPa；pi为第i天的地层压力，MPa；
式(5)中：Va0为原始吸附气含气量，m3；Vt0为总含气量，m3；Va1为第1天的吸附气含气量，m3；
式(6)中：xk为第k天的吸附气产出比例，％；qk为第k天的日产气量，m3；A为单井控制含气面积，m2；h为页岩气井开采层段的有效厚度，m；ρb页岩密度，g/cm3。
所述的确定方法，优选地，基于所述步骤d中的吸附气产出比例，任意一生产日期的吸附气累积贡献率yi可由(7)式计算：
Figure BDA0002967065040000041
式中：yi为第i天的吸附气累积贡献率，％；xk为第k天的吸附气产出比例，％；qk为第k天的日产气量，m3；Npi为前i天累积产气量，m3。
基于上述确定方法，本发明还提供一种页岩吸附气产出比例的确定装置，包括：
第一处理单元，用于获取页岩气井的基础参数；
第二处理单元，用于基于所述步骤a中的基础参数，计算原始游离气含气量、原始吸附气含气量和总含气量；
第三处理单元，用于获取所述步骤a中页岩气井的日生产数据；
第四处理单元，用于基于所述步骤c中的日生产数据和所述步骤b中的原始游离气含气量、原始吸附气含气量和总含气量，确定吸附气产出比例；
第五处理单元，用于基于所述步骤d中的吸附气产出比例，确定任意一生产日期的吸附气累积贡献率。
基于上述确定方法，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述确定方法的步骤。
基于上述确定方法，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述确定方法的步骤。
本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
1、本发明基于页岩气井生产数据，能够快速确定任意一个生产日期的吸附气产出比例，有效弥补了目前页岩吸附气产出量无法直接计量的难题。
2、本发明基于页岩气井生产数据，能够快速确定任意一个生产日期的吸附气累积贡献率，明确吸附气对气井产能的贡献。
3、本发明在页岩气井基础地质参数、等温吸附参数和生产数据确定的基础上，能够方便快捷的预测页岩气井任意一个生产时期的吸附气产出比例和累积贡献率，从而量化了页岩气井产量构成及其变化规律，对准确认识页岩气藏开发规律、合理制定气藏开发方案具有重要意义，对页岩气井产能优化管理具有指导意义，应用前景广阔。而且本发明的技术方案具有直观清晰、方便快捷、实用性和可操作性强等优点。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于生产数据的页岩吸附气产出比例的确定方法流程图；
图2为本发明该实施例中A页岩气井的日产气量和累产气量的生产曲线图；
图3为本发明该实施例中A页岩气井套压的生产曲线图；
图4为本发明该实施例中A页岩气井的吸附气产出比例与吸附气累积贡献率曲线图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明在页岩气井基础地质参数、等温吸附参数和生产数据确定的基础上，能够方便快捷的预测页岩气井任意一个生产时期的吸附气产出比例和累积贡献率，从而量化了页岩气井产量构成及其变化规律，对准确认识页岩气藏开发规律、合理制定气藏开发方案具有重要意义，对页岩气井产能优化管理具有指导意义，应用前景广阔。
下面通过具体的实施例，进一步说明本发明的技术效果。
1)获取页岩气井基础参数
A页岩气井是中国长宁-威远页岩气示范区内的一口水平井，生产页岩层段为五峰组～龙一1亚段，水平井巷道埋深3830m。生产页岩层段的基础参数见表1。从表1中可以看出：A井单井控制含气面积0.5km2、有效厚度38m、页岩密度2.54g/cm3；页岩有效孔隙度5.1％、原始含气饱和度63％；气藏原始地层压力56.5MPa、气藏温度122℃、原始气体压缩因子1.24、地面标准压力0.1013MPa、地面标准温度25℃；兰氏体积1.5m3/t、兰氏压力8MPa。
表1为A页岩气井页岩层段基础参数表
Figure BDA0002967065040000061
2)原始游离气含气量(Vf0)、原始吸附气含气量(Va0)和总含气量(Vt0)的计算
根据表1中的参数，原始游离气含气量Vf0由式(1)计算，原始吸附气含气量Va0由式(2)计算，总含气量Vt0由式(3)计算，结果见表2。由表2可以看出，原始吸附气量Va0为1.31m3/t，原始游离气量Vf0为4.29m3/t，这表明该页岩层段总含气量为5.6m3/t，原始吸附气量占23.4％。
表2为A页岩气井含气量计算结果表
原始游离气含气量V<sub>f0</sub>(m<sup>3</sup>/t) 原始吸附气含气量V<sub>a0</sub>(m<sup>3</sup>/t) 总含气量V<sub>t0</sub>(m<sup>3</sup>/t)
4.29 1.31 5.6
3)获取单井日生产数据
A页岩气井日生产数据见表3，主要包括单井生产日期、日产气量、累产气量、套压和地层压力数据。根据表3绘制A页岩气井生产曲线见图2和图3。从图中可以看出：A页岩气井在2019年4月9日生产，生产期间日产气在4015m3/d-202268m3/d，产量具有初期递减快、后期递减平缓的特征，至2020年6月17日，该井累计产气量21.9×106m3。套压和地层压力总体呈下降趋势，受控压限产和关井压力恢复等因素影响，套压局部存在跳跃，地层压力较为平滑。
4)吸附气产出比例的确定
根据单井日生产数据，设i为生产天数，i＝1,2,……,n，n为总生产天数，xi为第i天的吸附气产出比例，Vai为第i天的吸附气含气量，qi为第i天的日产气量，Npi为前i天的累产气量，则任一时期吸附气产出比例为xi可由(4)、(5)、(6)式计算。
A页岩气井吸附气产出比例确定结果见表3，根据表3绘制A页岩气井吸附气产出比例曲线见图4。从图中可以看出：A页岩气井生产期间吸附气产出比例在0.01％-2.76％之间，生产日期不同，产出比例也不相同。吸附气产出比例曲线总体呈上升趋势，初期比例较低，后期逐步上升，吸附气产出比例与地层压力呈较好的负相关关系。
5)吸附气累积贡献率的确定
在吸附气产出比例xi确定基础上，任意一时期吸附气累积贡献率为yi可由(7)式计算。
A页岩气井吸附气累积贡献率确定结果见表3，根据表3绘制A页岩气井吸附气累积贡献率曲线见图4。从图中可以看出：A页岩气井吸附气累积贡献率呈上升趋势，累计生产日期不同，吸附气累积贡献率也不相同，生产时间越长，吸附气累积贡献率越大。至2020年6月17日，A井生产中吸附气累积贡献率为1.25％。
表3 A井单井日生产数据及吸附气产出比例、吸附气累积贡献率计算结果表
Figure BDA0002967065040000081
Figure BDA0002967065040000091
Figure BDA0002967065040000101
Figure BDA0002967065040000111
Figure BDA0002967065040000121
Figure BDA0002967065040000131
Figure BDA0002967065040000141
Figure BDA0002967065040000151
Figure BDA0002967065040000161
Figure BDA0002967065040000171
Figure BDA0002967065040000181
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种页岩吸附气产出比例的确定方法，其特征在于，包括如下步骤：
a获取页岩气井的基础参数；
b基于所述步骤a中的基础参数，计算原始游离气含气量、原始吸附气含气量和总含气量；
c获取所述步骤a中页岩气井的日生产数据；
d基于所述步骤c中的日生产数据和所述步骤b中的原始游离气含气量、原始吸附气含气量和总含气量，确定吸附气产出比例；
e基于所述步骤d中的吸附气产出比例，确定任意一生产日期的吸附气累积贡献率。
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，基础参数包括页岩气井开采层段的有效厚度h、页岩有效孔隙度Φ、原始含气饱和度sg0、页岩密度ρb、气藏原始地层压力p0、气藏温度T0、原始气体压缩因子z0、地面压力psc、地面温度Tsc、单井控制含气面积A、兰氏体积VL和兰氏压力pL。
3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，原始游离气含气量Vf0、原始吸附气含气量Va0和总含气量Vt0分别通过下式(1)、(2)和(3)计算：
Figure FDA0002967065030000011
Figure FDA0002967065030000012
Vt0＝Vf0+Va0 (3)
式(1)中，Φ为页岩有效孔隙度；Sg0为原始含气饱和度；ρb为页岩密度；p0为气藏原始地层压力；Tsc为地面温度；z0为原始气体压缩因子；psc为地面压力；T0为气藏温度；
式(2)中，VL为兰氏体积；pL为兰氏压力；p0为气藏原始地层压力。
4.根据权利要求3所述的确定方法，其特征在于，所述步骤a中页岩气井的日生产数据包括生产日期、日产气量、累产气量、套压和地层压力数据。
5.根据权利要求4所述的确定方法，其特征在于，基于所述步骤c中的单井日生产数据，设n为总生产天数，i为生产天数，i＝1,2,……,n，xi为第i天的吸附气产出比例，Vai为第i天的吸附气含气量，qi为第i天的日产气量，Npi为前i天的累产气量，则任意一生产日期吸附气产出比例为xi由(4)、(5)、(6)式计算：
Figure FDA0002967065030000021
当i＝1时：
Figure FDA0002967065030000022
当i＞1时：
Figure FDA0002967065030000023
式(4)中：VL为兰氏体积；pL为兰氏压力；pi为第i天的地层压力；
式(5)中：Va0为原始吸附气含气量；Vt0为总含气量；Va1为第1天的吸附气含气量；
式(6)中：xk为第k天的吸附气产出比例；qk为第k天的日产气量；A为单井控制含气面积；h为页岩气井开采层段的有效厚度；ρb为页岩密度。
6.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，基于所述步骤d中的吸附气产出比例，任意一生产日期的吸附气累积贡献率yi可由(7)式计算：
Figure FDA0002967065030000024
式中：yi为第i天的吸附气累积贡献率；xk为第k天的吸附气产出比例；qk为第k天的日产气量；Npi为前i天累积产气量。
7.一种页岩吸附气产出比例的确定装置，其特征在于，包括：
第一处理单元，用于获取页岩气井的基础参数；
第二处理单元，用于基于所述步骤a中的基础参数，计算原始游离气含气量、原始吸附气含气量和总含气量；
第三处理单元，用于获取所述步骤a中页岩气井的日生产数据；
第四处理单元，用于基于所述步骤c中的日生产数据和所述步骤b中的原始游离气含气量、原始吸附气含气量和总含气量，确定吸附气产出比例；
第五处理单元，用于基于所述步骤d中的吸附气产出比例，确定任意一生产日期的吸附气累积贡献率。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6所述确定方法的步骤。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6所述确定方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116067821A (zh) * 2022-10-31 2023-05-05 中国石油天然气集团有限公司 一种页岩气含气量的测量方法、装置、设备及介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103643920A (zh) * 2013-12-04 2014-03-19 北京源海威科技有限公司 非常规天然气开采可视化模拟装置及其模拟开采的方法
CN107271322A (zh) * 2017-07-27 2017-10-20 中国石油大学(华东) 一种定量评价泥页岩页岩气资源量及表征吸附气和游离气转化规律的方法
CN107387068A (zh) * 2016-05-17 2017-11-24 中国石油化工股份有限公司 一种用于确定页岩气储层游离气含量的方法及系统
CN108107182A (zh) * 2016-11-24 2018-06-01 中国地质大学（北京） 一种页岩气中游离气和吸附气含量判定方法
CN109488276A (zh) * 2019-01-16 2019-03-19 重庆科技学院 经水力压裂改造的产水页岩气井页岩气产量预测方法
CN109594968A (zh) * 2017-09-28 2019-04-09 中国石油化工股份有限公司 一种页岩气多段压裂水平井压后裂缝参数评价方法及系统
CN109781580A (zh) * 2019-03-06 2019-05-21 西南石油大学 一种评价页岩气井氧化改造促进吸附气解吸效果的方法
CN110489927A (zh) * 2019-09-02 2019-11-22 西南石油大学 页岩吸附气吸附相密度模型的构建及绝对吸附量计算方法
CN110633451A (zh) * 2018-06-22 2019-12-31 中国石油化工股份有限公司 页岩损失气计算方法及系统
CN111077174A (zh) * 2019-11-26 2020-04-28 中国地质大学（武汉） 一种页岩储层游离气和吸附气含量计算方法
CN111927422A (zh) * 2020-08-18 2020-11-13 中国石油化工股份有限公司 一种页岩气井吸附产出贡献率计算方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103643920A (zh) * 2013-12-04 2014-03-19 北京源海威科技有限公司 非常规天然气开采可视化模拟装置及其模拟开采的方法
CN107387068A (zh) * 2016-05-17 2017-11-24 中国石油化工股份有限公司 一种用于确定页岩气储层游离气含量的方法及系统
CN108107182A (zh) * 2016-11-24 2018-06-01 中国地质大学（北京） 一种页岩气中游离气和吸附气含量判定方法
CN107271322A (zh) * 2017-07-27 2017-10-20 中国石油大学(华东) 一种定量评价泥页岩页岩气资源量及表征吸附气和游离气转化规律的方法
CN109594968A (zh) * 2017-09-28 2019-04-09 中国石油化工股份有限公司 一种页岩气多段压裂水平井压后裂缝参数评价方法及系统
CN110633451A (zh) * 2018-06-22 2019-12-31 中国石油化工股份有限公司 页岩损失气计算方法及系统
CN109488276A (zh) * 2019-01-16 2019-03-19 重庆科技学院 经水力压裂改造的产水页岩气井页岩气产量预测方法
CN109781580A (zh) * 2019-03-06 2019-05-21 西南石油大学 一种评价页岩气井氧化改造促进吸附气解吸效果的方法
CN110489927A (zh) * 2019-09-02 2019-11-22 西南石油大学 页岩吸附气吸附相密度模型的构建及绝对吸附量计算方法
CN111077174A (zh) * 2019-11-26 2020-04-28 中国地质大学（武汉） 一种页岩储层游离气和吸附气含量计算方法
CN111927422A (zh) * 2020-08-18 2020-11-13 中国石油化工股份有限公司 一种页岩气井吸附产出贡献率计算方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
庞伟: "页岩气井吸附气产出贡献率确定方法", vol. 46, no. 3, pages 86 - 92 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116067821A (zh) * 2022-10-31 2023-05-05 中国石油天然气集团有限公司 一种页岩气含气量的测量方法、装置、设备及介质

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