CN112990966A - 权益调整处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供了权益调整处理方法及装置，其中，一种权益调整处理方法包括：将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列；根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数；基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

Description

权益调整处理方法及装置

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种权益调整处理方法及装置。

背景技术

随着互联网在不断发展和推广，基于互联网提供的线上业务的业务范围也逐渐覆盖大多数用户，作为线上业务的提供方面临的竞争也越来越激烈，因此，线上业务的提供方为了提升用户转化率，在用户参与线上业务的过程中，通过向用户投放权益的方式来吸引用户加入营销活动，但频繁的单次权益投放，在投放成本上没有降低趋势且用户对业务营销感知度也没有明显增强，因此，如何平衡权益投放与用户转化率这二者之间的关系，成本线上业务的重点和难点。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种权益调整处理方法。所述权益调整处理方法，包括：将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列。根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数。基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

本说明书一个或多个实施例提供了一种权益调整处理装置，包括：偏好权益序列确定模块，被配置为将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列。权益投放系数计算模块，被配置为根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数。权益调整模块，被配置为基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

本说明书一个或多个实施例提供了一种权益调整处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列。根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数。基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列。根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数。基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种权益调整处理方法处理流程图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于权益投放场景的权益调整处理方法处理流程图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种权益调整处理装置示意图；

图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种权益调整处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

本说明书提供的一种权益调整处理方法实施例：

参照图1，其示出了本实施例提供的一种权益调整处理方法处理流程图，参照图2，其示出了本实施例提供的一种应用于权益投放场景的权益调整处理方法处理流程图。

参照图1，本实施例提供的权益调整处理方法，具体包括步骤S102至步骤S106。

步骤S102，将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列。

实际中业务方在进行权益投放的过程中，往往是通过向用户投放权益以实现用户引流，可行的方式是根据用户的历史行为进行偏好预测，然后根据预测偏好向用户进行个性化的权益投放，但用户对权益的感知是随时间逐渐衰减的，因此，单次权益投放无法“捕捉”用户对权益的感知衰减，对用户的粘性较低，投放效果较差。

本实施例提供的权益调整处理方法，通过权益序列在权益周期内向用户进行多次权益投放，以此在更长的时间范围内实现连续性的权益投放，具体在权益周期内每个投放节点的权益投放过程中，首先通过权益成本系数对权益周期内的权益实际投放成本进行约束，以此在控制投放成本的同时，通过权益成本系数来提升权益序列在各种业务投放场景的适用性的兼容性，并且，从用户的历史行为出发，通过权益衰减因子和权益增益因子对权益序列中的权益值进行动态调整，从而来提升权益投放的有效性和用户粘性，最大化权益投放的用户转化目标。

本实施例中，权益是指业务方向用户发放的具有一定价值的物品、服务凭证或者虚拟凭证，比如，在线上业务场景中，权益可以是优惠券、消费次卡、用户免费享受一次出行服务、电子红包等服务凭证或者虚拟凭证。

权益序列，是指将一定时间范围内具有特定连续性的权益按照时间顺序进行组合形成的序列，序列长度为权益投放活动的投放周期时长，序列中的值为每个投放节点（权益投放节点）向用户投放的权益数值。

权益序列的权益周期，是指由各权益投放节点组成的周期，权益投放节点是指权益投放的时间点或者时间区间，可选的，权益序列的权益周期包括目标业务的至少一个业务阶段的权益投放节点组成的权益周期，比如线上业务分为10个业务阶段，每个业务阶段均设置有相应的权益投放时间点，则该线上业务的10个业务阶段的权益投放时间点可组成该线上业务的权益周期，即从第1个权益投放时间点至第10个权益投放时间点这一权益投放时间范围确定的权益周期；

或者，所述权益序列的权益周期包括多次执行目标业务的权益投放节点组成的权益周期，或者，多个目标业务的权益投放节点组成的权益周期；比如对于可重复执行的在线服务业务，在线服务业务配置有权益投放时间点，在多次重复执行在线服务业务的过程中，每一次执行在线服务业务都会向用户投放权益，则将从第一次向用户投放权益至最后一次向用户投放权益这一时间区间确定为多次重复执行在线服务业务的去权益周期。

除此之外，所述权益序列的权益周期，还包括：目标业务的至少一个业务阶段的权益投放节点组成的权益周期，以及所述权益序列的权益周期包括多次执行目标业务的权益投放节点组成的权益周期和/或多个目标业务的权益投放节点组成的权益周期。

例如，表1所示的3个权益序列：

表1

上表中，节点1至节点30分别表示权益序列1、权益序列2和权益序列3这3个权益序列的30个权益投放节点，具体的，每个权益投放节点的时长为1天，节点1在权益序列1的取值200表示按照权益序列1在第1天向用户投放权益的权益价值为200，以此类推，节点30在权益序列1的取值50表示按照权益序列1在第30天向用户投放权益的权益价值为50。

本实施例中，所述候选权益序列是指预先构建的权益序列，比如业务方针对当前业务的提供的权益组合后获得的权益序列，在具体向用户进行权益投放处理之前，需从用户的用户特征出发，将所述用户特征分别与每个候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列。可选的，所述候选权益序列由所述目标权益周期包含的投放节点对应的权益值组成，且所述候选权益序列中的权益值按照对应投放节点的投放时间顺序进行排列。

本实施例提供的一种可选实施方式中，为了提升权益投放以及权益消费的有效性，也为了避免部分用户反复领取、消费权益对权益营销产生不利影响，在进行用户的用户特征与所述候选权益序列的权益偏好计算之前，采用如下方式构建所述候选权益序列：根据所述目标权益周期的投放节点数目以及权益序列趋势，构建所述目标权益周期的至少一个权益序列作为所述候选权益序列。除此之外，为了控制权益投放成本，还可以根据所述目标权益周期的权益总额、权益序列趋势以及所述目标权益周期的投放节点数目来构建所述候选权益序列。

其中，所述权益序列趋势包括：权益均分、权益递增、权益递减、权益高低-高低这4种；权益均分是指一个权益周期内的所有权益投放节点对应的权益值相等；权益递增是指一个权益周期内权益投放节点对应的权益值顺序增大；权益递减是指一个权益周期内权益投放节点对应的权益值顺序降低，如上述表1中提供的权益序列2；权益高低-高低是指一个权益周期内权益投放节点对应的权益值以顺序降低、增大的方式进行波动，如上述表1中提供的权益序列3。

例如，用户A的历史行为表明用户A曾多次“刷”权益，则针对用户A分配权益序列趋势为权益递减，以降低权益营销活动的权益损失；用户B的历史行为表明用户B参加权益营销活动的次数较少，因此，为了能够有效吸引用户B权益营销活动，针对用户B分配权益序列趋势为权益递增，以提升用户B参与权益营销活动的可能性。

具体实施时，在将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，以及基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列的过程中，为了提升权益偏好的计算效率和权益偏好的预测准确性，本实施例提供的一种可选实施方式中，将所述用户特征分别与各候选权益序列组合为数据对，输入权益偏好计算模型进行计算，输出各候选权益序列的权益偏好数值；选择权益偏好数值满足预设权益偏好条件的候选权益序列作为所述偏好权益序列，比如，选择权益偏好数值最大的候选权益序列作为用户的偏好权益序列。

其中，所述用户特征包括用户的身份属性特征、历史行为序列特征和/或序列反馈特征。所述权益偏好计算模型，采用如下方式训练：基于历史用户特征与历史目标权益周期的历史权益序列的偏好关系，构建初始权益偏好计算模型；将所述历史用户特征与所述历史目标权益周期的历史权益序列组成数据对作为训练样本对，对所述初始权益偏好计算模型进行训练，获得所述权益偏好计算模型。

步骤S104，根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数。

本实施例所述权益投放系数，是指用于控制权益周期的权益投放成本的控制系数，该控制系数为权益周期内的全局变量。通过配置权益投放系数对权益周期内的实际权益投放成本进行约束，不仅能控制权益投放成本，同时，通过权益投放系数对权益周期内权益值的控制，能够使预先构建的候选权益序列能够适用不同权益投放成本的权益投放场景的需求，从而能够提升候选权益序列能够兼容不同权益投放成本的权益投放场景。

具体实施时，根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数，包括：

计算所述偏好权益序列的权益总额；

基于所述权益总额和权益投放成本计算所述权益投放系数；其中，所述权益投放系数包括所述权益投放成本与所述权益总额的比值。

例如，用户A的偏好权益序列为权益序列1，权益序列1的权益总额为200+0+50+50+···+50=initial_cost，业务方在当前权益周期进行权益投放的总权益值为total_cost，则权益投放系数constraint_factor=total_cost/initial_cost。

步骤S106，基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

本实施例所述目标权益周期的权益因子，包括权益衰减因子和/或权益增益因子，其中，权益衰减因子，是指根据用户的历史权益行为确定的用户的权重系数，该权重系数用于衡量用户的历史权益行为对当前权益周期（目标权益周期）权益投放的影响，作为根据用户的历史权益行为对当前权益周期的权益序列进行调整的因子。

在一次权益投放活动中，有若干用户参与其中，配置权益衰减因子的好处在于，能够将权益投放给合适的用户，同时，也能够避免部分用户反复领取、消费权益对权益投放产生不利影响，本实施例提供的一种可选实施方式中，所述权益衰减因子，采用如下方式计算：获取所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据；对所述投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述权益衰减因子。

权益增益因子，是指根据用户在当前权益周期（目标权益周期）内已投放权益的转化率，按照转化率划分多个等级，每个等级对应的权重系数即为权益增益因子；权益增益因子是权益投放活动中，根据用户在当前权益周期内针对权益投放的转化情况，对当前权益周期内下一权益投放节点对应的权益值进行调控的因子，用户在当前权益周期内下一权益投放节点对应的实际投放权益值，等于所述目标权益周期内下一权益投放节点对应的权益值与权益增益因子的乘积。

本实施例提供的一种可选实施方式中，所述权益增益因子，采用如下方式计算：获取所述用户在所述目标权益周期内的权益转化率；确定所述权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述权益增益因子。

具体实施时，为了提升权益投放后的转化效果，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整的过程中，利用所述权益衰减因子在权益序列层面对所述偏好权益序列进行权益调整，并进一步利用所述权益增益因子对所述偏好权益序列内的投放节点对应的权益值进行调整，具体实现如下：

1）基于所述偏好权益序列、所述权益投放系数和权益衰减因子，计算中间权益序列；

其中，所述权益衰减因子，采用如下方式计算：获取所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据；对所述投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述权益衰减因子；

2）根据所述中间权益序列和权益增益因子计算所述用户在所述目标权益周期的实际权益序列，并将所述实际权益序列中所述投放节点对应的目标权益值作为所述权益值的调整结果。

其中，所述权益增益因子，采用如下方式计算：获取所述用户在所述目标权益周期内的权益转化率；确定所述权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述权益增益因子。

沿用上例，用户A的偏好权益序列为权益序列1，在确定权益序列1权益投放系数constraint_factor、当前权益周期的权益衰减因子decay_factor的基础上，利用权益投放系数constraint_factor和权益衰减因子decay_factor对权益序列1进行如下权益调整：

middle_sequence=constraint_factor×decay_factor×sequence_list；

其中，middle_sequence为对权益序列1进行权益调整后获得的中间权益序列，sequence_list为用户A的偏好权益序列为权益序列1；

进一步，利用当前权益周期的权益增益因子rise_factor，对上述进行权益调整后获得的中间权益序列middle_sequence进行如下调整：

finial_sequence=middle_sequence×rise_factor

=constraint_factor×decay_factor×sequence_list×rise_factor；

其中，权益增益因子rise_factor的取值范围：[1，threshold]，threshold为预设阈值，finial_sequence为调整后获得的实际权益序列，也即是向用户A进行权益投放的权益序列。

上述提供的对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整的实现方式，在权益调整处理之前预先计算好权益衰减因子和权益增益因子，除此之外，还可以在权益调整过程中计算权益衰减因子和/或权益增益因子，从权益调整的实际需求出发进行所述目标权益周期的权益因子计算，能够避免用户未进行权益转化的情况下进行的无效数据计算，更有利于提升数据处理效率，本实施例提供的另一种可选实施方式中，具体采用如下方式对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整：

对所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述用户在所述目标权益周期的权益衰减因子；

根据所述用户在所述目标权益周期内的权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述用户在所述目标权益周期的权益增益因子；

基于所述权益衰减因子、所述权益增益因子和所述权益投放系数，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期内下一投放节点对应的权益值进行调整。

此外，在实际应用中，还可以结合所述目标权益周期的权益投放进度，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整，比如在对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整之前，检测所述目标权益周期是否存在已投放节点，即检测所述权益周期的权益投放是否启动，在检测到目标权益周期不存在已投放节点的情况下，对所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述用户在所述目标权益周期的权益衰减因子；基于所述权益衰减因子对所述偏好权益序列中所述目标权益周期内的未投放节点对应的权益值进行调整；

在检测到目标权益周期是否存在已投放节点的情况下，根据所述用户在所述目标权益周期内已投放节点的权益转化率，确定所述权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述用户在所述目标权益周期的权益增益因子；基于所述权益增益因子对所述偏好权益序列中所述目标权益周期内下一投放节点的权益值进行调整。

除上述提供的三种对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整的实现方式之外，还可以仅利用权益衰减因子对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整，具体包括：对所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述用户在所述目标权益周期的权益衰减因子；基于所述权益衰减因子对所述偏好权益序列中所述目标权益周期内的未投放节点对应的权益值进行调整；

或者，仅利用权益增益因子对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整，具体包括：根据所述用户在所述目标权益周期内已投放节点的权益转化率，确定所述权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述用户在所述目标权益周期的权益增益因子；基于所述权益增益因子对所述偏好权益序列中所述目标权益周期内下一投放节点的权益值进行调整。

需要说明的是，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整之后，获得所述目标权益周期的实际权益序列，本实施例中，基于获得的所述实际权益序列进行权益投放，具体包括从调整后获得的实际权益序列中查询所述目标权益周期的下一投放节点对应的实际权益值；按照所述下一投放节点对应的实际权益值向所述用户进行权益投放。其中，所述权益投放包括向所述用户下发权益提供方提供的权益凭证；所述权益凭证被所述用户触发后被用于权益抵扣或者权益结算。

为了进一步提升数据处理效率，还可以通过权益调整模型来实现本实施例提供的所述权益调整处理方法，具体的所述权益调整模型的输入包括所述用户特征、历史权益记录和/或所述用户在所述目标权益周期内的权益反馈数据，输出包括所述用户在所述目标权益周期的投放节点对应的实际权益值。

比如，在当前权益周期的第一个权益投放节点对应的权益投放之前，将用户的身份属性特征、历史行为序列特征和/或序列反馈特征组成的用户特征，以及用户的历史权益记录输入权益调整模型来进行权益计算，计算用户在当前权益周期的第一个权益投放节点对应的权益值。按照当前权益周期的第一个权益投放节点对应的权益值向用户进行权益投放之后，将用户对第一权益投放节点所投放权益的权益反馈数据输入权益调整模型，结合用户特征和/或历史权益记录来预测用户在当前权益周期的第一个权益投放节点对应的权益值。

下述以本实施例提供的一种权益调整处理方法在权益投放场景的应用为例，对本实施例提供的权益调整处理方法进行进一步说明，参见图2，应用于权益投放场景的权益调整处理方法，具体包括步骤S202至步骤S218。

步骤S202，根据目标权益周期的投放节点数目以及权益序列趋势，构建多个候选权益序列。

步骤S204，将用户特征分别与各候选权益序列组合为数据对，输入权益偏好计算模型进行计算，输出各候选权益序列的权益偏好数值。

步骤S206，选择权益偏好数值最大的候选权益序列作为用户的偏好权益序列。

步骤S208，基于偏好权益序列的权益总额和权益投放成本计算权益投放系数。

其中，权益投放系数等于权益投放成本与权益总额的比值。

步骤S210，对用户的历史权益记录中包含的投放转化数据进行数据分桶处理，获得用户在目标权益周期的权益衰减因子。

步骤S212，基于权益衰减因子和权益投放系数，对偏好权益序列进行调整，获得实际权益序列。

步骤S214，根据用户在目标权益周期内已投放节点的权益转化率，确定权益转化率所属的权益转化等级对应的权益增益因子。

步骤S216，基于权益增益因子对实际权益序列中目标权益周期内下一投放节点对应的权益值进行调整。

步骤S218，查询调整后的下一投放节点对应的实际权益值并向用户进行权益投放。

本说明书提供的一种权益调整处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种权益调整处理方法，与之相对应的，还提供了一种权益调整处理装置，下面结合附图进行说明。

参照图3，其示出了本实施例提供的一种权益调整处理装置示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种权益调整处理装置，包括：

偏好权益序列确定模块302，被配置为将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列；

权益投放系数计算模块304，被配置为根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数；

权益调整模块306，被配置为基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

可选的，所述偏好权益序列确定模块302，具体被配置为：

将所述用户特征分别与各候选权益序列组合为数据对，输入权益偏好计算模型进行计算，输出各候选权益序列的权益偏好数值；

选择权益偏好数值满足预设权益偏好条件的候选权益序列作为所述偏好权益序列。

可选的，所述权益投放系数计算模块304，具体被配置为：

计算所述偏好权益序列的权益总额；

基于所述权益总额和权益投放成本计算所述权益投放系数；其中，所述权益投放系数包括所述权益投放成本与所述权益总额的比值。

可选的，所述权益调整模块306，具体被配置为：

基于所述偏好权益序列、所述权益投放系数和权益衰减因子，计算中间权益序列；

根据所述中间权益序列和权益增益因子计算所述用户在所述目标权益周期的实际权益序列，并将所述实际权益序列中所述投放节点对应的目标权益值作为所述权益值的调整结果。

可选的，所述权益调整处理装置，还包括：

候选权益序列构建模块，被配置为根据所述目标权益周期的投放节点数目以及权益序列趋势，构建所述目标权益周期的至少一个权益序列作为所述候选权益序列。

可选的，所述权益调整模块306，具体被配置为：

对所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述用户在所述目标权益周期的权益衰减因子；

确定所述用户在所述目标权益周期内的权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述用户在所述目标权益周期的权益增益因子；

基于所述权益衰减因子、所述权益增益因子和所述权益投放系数，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期内下一投放节点对应的权益值进行调整。

可选的，所述权益调整处理装置，还包括：

从调整后获得的实际权益序列中查询所述目标权益周期的下一投放节点对应的实际权益值；

按照所述下一投放节点对应的实际权益值向所述用户进行权益投放。

本说明书提供的一种权益调整处理设备实施例如下：

对应上述描述的一种权益调整处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种权益调整处理设备，该权益调整处理设备用于执行上述提供的权益调整处理方法，图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种权益调整处理设备的结构示意图。

本实施例提供的一种权益调整处理设备，包括：

如图4所示，权益调整处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器401和存储器402，存储器402中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器402可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器402的应用程序可以包括一个或一个以上模块（图示未示出），每个模块可以包括权益调整处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器401可以设置为与存储器402通信，在权益调整处理设备上执行存储器402中的一系列计算机可执行指令。权益调整处理设备还可以包括一个或一个以上电源403，一个或一个以上有线或无线网络接口404，一个或一个以上输入/输出接口405，一个或一个以上键盘406等。

在一个具体的实施例中，权益调整处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对权益调整处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列；

根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数；

基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

可选的，所述将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列，包括：

将所述用户特征分别与各候选权益序列组合为数据对，输入权益偏好计算模型进行计算，输出各候选权益序列的权益偏好数值；

选择权益偏好数值满足预设权益偏好条件的候选权益序列作为所述偏好权益序列。

可选的，所述根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数，包括：

计算所述偏好权益序列的权益总额；

基于所述权益总额和权益投放成本计算所述权益投放系数；其中，所述权益投放系数包括所述权益投放成本与所述权益总额的比值。

可选的，所述基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整，包括：

基于所述偏好权益序列、所述权益投放系数和权益衰减因子，计算中间权益序列；

根据所述中间权益序列和权益增益因子计算所述用户在所述目标权益周期的实际权益序列，并将所述实际权益序列中所述投放节点对应的目标权益值作为所述权益值的调整结果。

可选的，所述权益衰减因子，采用如下方式计算：

获取所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据；

对所述投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述权益衰减因子。

可选的，所述权益增益因子，采用如下方式计算：

获取所述用户在所述目标权益周期内的权益转化率；

确定所述权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述权益增益因子。

可选的，所述将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列指令执行之前，还包括：

根据所述目标权益周期的投放节点数目以及权益序列趋势，构建所述目标权益周期的至少一个权益序列作为所述候选权益序列。

可选的，所述基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整，包括：

对所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述用户在所述目标权益周期的权益衰减因子；

确定所述用户在所述目标权益周期内的权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述用户在所述目标权益周期的权益增益因子；

基于所述权益衰减因子、所述权益增益因子和所述权益投放系数，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期内下一投放节点对应的权益值进行调整。

可选的，所述基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整指令执行之后，还包括：

从调整后获得的实际权益序列中查询所述目标权益周期的下一投放节点对应的实际权益值；

按照所述下一投放节点对应的实际权益值向所述用户进行权益投放。

本说明书提供的一种存储介质实施例如下：

对应上述描述的一种权益调整处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：

将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列；

根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数；

基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

可选的，所述将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列，包括：

将所述用户特征分别与各候选权益序列组合为数据对，输入权益偏好计算模型进行计算，输出各候选权益序列的权益偏好数值；

选择权益偏好数值满足预设权益偏好条件的候选权益序列作为所述偏好权益序列。

可选的，所述根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数，包括：

计算所述偏好权益序列的权益总额；

基于所述权益总额和权益投放成本计算所述权益投放系数；其中，所述权益投放系数包括所述权益投放成本与所述权益总额的比值。

可选的，所述基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整，包括：

基于所述偏好权益序列、所述权益投放系数和权益衰减因子，计算中间权益序列；

根据所述中间权益序列和权益增益因子计算所述用户在所述目标权益周期的实际权益序列，并将所述实际权益序列中所述投放节点对应的目标权益值作为所述权益值的调整结果。

可选的，所述权益衰减因子，采用如下方式计算：

获取所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据；

对所述投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述权益衰减因子。

可选的，所述权益增益因子，采用如下方式计算：

获取所述用户在所述目标权益周期内的权益转化率；

确定所述权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述权益增益因子。

可选的，所述将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列流程执行之前，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：

根据所述目标权益周期的投放节点数目以及权益序列趋势，构建所述目标权益周期的至少一个权益序列作为所述候选权益序列。

可选的，所述基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整，包括：

对所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述用户在所述目标权益周期的权益衰减因子；

确定所述用户在所述目标权益周期内的权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述用户在所述目标权益周期的权益增益因子；

基于所述权益衰减因子、所述权益增益因子和所述权益投放系数，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期内下一投放节点对应的权益值进行调整。

可选的，所述基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整流程执行之后，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：

从调整后获得的实际权益序列中查询所述目标权益周期的下一投放节点对应的实际权益值；

按照所述下一投放节点对应的实际权益值向所述用户进行权益投放。

需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于权益调整处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进（例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件（Programmable Logic Device，PLD）（例如现场可编程门阵列（Field Programmable GateArray，FPGA））就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器（logic compiler）”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言（Hardware Description Language，HDL），而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL（Advanced Boolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware DescriptionLanguage）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（Java Hardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（RubyHardware Description Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language）与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器（CPU）、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器（RAM）和/或非易失性内存等形式，如只读存储器（ROM）或闪存（flash RAM）。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（PRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、其他类型的随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能光盘（DVD）或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体（transitory media），如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (17)

1.一种权益调整处理方法，包括：

将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列；

根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数；

基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

2.根据权利要求1所述的权益调整处理方法，所述将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列，包括：

将所述用户特征分别与各候选权益序列组合为数据对，输入权益偏好计算模型进行计算，输出各候选权益序列的权益偏好数值；

选择权益偏好数值满足预设权益偏好条件的候选权益序列作为所述偏好权益序列。

3.根据权利要求1所述的权益调整处理方法，所述根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数，包括：

计算所述偏好权益序列的权益总额；

基于所述权益总额和所述权益投放成本计算所述权益投放系数；其中，所述权益投放系数包括所述权益投放成本与所述权益总额的比值。

4.根据权利要求1所述的权益调整处理方法，所述基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整，包括：

基于所述偏好权益序列、所述权益投放系数和权益衰减因子，计算中间权益序列；

根据所述中间权益序列和权益增益因子计算所述用户在所述目标权益周期的实际权益序列，并将所述实际权益序列中所述投放节点对应的目标权益值作为所述权益值的调整结果。

5.根据权利要求4所述的权益调整处理方法，所述权益衰减因子，采用如下方式计算：

获取所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据；

对所述投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述权益衰减因子。

6.根据权利要求4所述的权益调整处理方法，所述权益增益因子，采用如下方式计算：

获取所述用户在所述目标权益周期内的权益转化率；

确定所述权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述权益增益因子。

7.根据权利要求1所述的权益调整处理方法，所述将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列步骤执行之前，还包括：

根据所述目标权益周期的投放节点数目以及权益序列趋势，构建所述目标权益周期的至少一个权益序列作为所述候选权益序列。

8.根据权利要求1所述的权益调整处理方法，所述候选权益序列由所述目标权益周期包含的投放节点对应的权益值组成，且所述候选权益序列中的权益值按照对应投放节点的投放时间顺序进行排列。

9.根据权利要求1所述的权益调整处理方法，所述基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整，包括：

对所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述用户在所述目标权益周期的权益衰减因子；

确定所述用户在所述目标权益周期内的权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述用户在所述目标权益周期的权益增益因子；

基于所述权益衰减因子、所述权益增益因子和所述权益投放系数，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期内下一投放节点对应的权益值进行调整。

10.根据权利要求1所述的权益调整处理方法，所述基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整，包括：

对所述用户的历史权益记录中包含的投放转化数据进行数据分桶处理，获得所述用户在所述目标权益周期的权益衰减因子；

基于所述权益衰减因子对所述偏好权益序列中所述目标权益周期内的未投放节点对应的权益值进行调整；

或者，

根据所述用户在所述目标权益周期内已投放节点的权益转化率，确定所述权益转化率所属的权益转化等级对应的权重系数，作为所述用户在所述目标权益周期的权益增益因子；

基于所述权益增益因子对所述偏好权益序列中所述目标权益周期内下一投放节点的权益值进行调整。

11.根据权利要求1所述的权益调整处理方法，所述基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整步骤执行之后，还包括：

从调整后获得的实际权益序列中查询所述目标权益周期的下一投放节点对应的实际权益值；

按照所述下一投放节点对应的实际权益值向所述用户进行权益投放。

12.根据权利要求1所述的权益调整处理方法，所述目标权益周期，包括下述至少一项：

预设业务的至少一个业务阶段的权益投放节点组成的权益周期，至少一次执行目标业务的权益投放节点组成的权益周期，多个目标业务的权益投放节点组成的权益周期。

13.根据权利要求2所述的权益调整处理方法，所述权益偏好计算模型，采用如下方式训练：

基于历史用户特征与历史目标权益周期的历史权益序列的偏好关系，构建初始权益偏好计算模型；

将所述历史用户特征与所述历史目标权益周期的历史权益序列组成数据对作为训练样本对，对所述初始权益偏好计算模型进行训练，获得所述权益偏好计算模型。

14.根据权利要求1所述的权益调整处理方法，所述权益调整处理方法，基于权益调整模型实现，所述权益调整模型的输入包括所述用户特征、历史权益记录和/或所述用户在所述目标权益周期内的权益反馈数据，输出包括所述用户在所述目标权益周期的投放节点对应的实际权益值。

15.一种权益调整处理装置，包括：

偏好权益序列确定模块，被配置为将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列；

权益投放系数计算模块，被配置为根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数；

权益调整模块，被配置为基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

16.一种权益调整处理设备，包括：

处理器；以及，

被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：

将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列；

根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数；

基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

17.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：

将用户特征分别与候选权益序列进行权益偏好计算，并基于计算结果确定所述候选权益序列中用户的偏好权益序列；

根据所述偏好权益序列以及目标权益周期的权益投放成本计算权益投放系数；

基于所述权益投放系数以及所述目标权益周期的权益因子，对所述偏好权益序列中所述目标权益周期的投放节点对应的权益值进行调整。

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