CN109389420A - 权益的发放方法及装置 - Google Patents

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CN109389420A
CN109389420A CN201811025041.0A CN201811025041A CN109389420A CN 109389420 A CN109389420 A CN 109389420A CN 201811025041 A CN201811025041 A CN 201811025041A CN 109389420 A CN109389420 A CN 109389420A
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卢星宇
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Abstract

本说明书实施例提供了一种权益的发放方法及装置，该方法包括：获取参与目标业务的目标用户对每种权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种目标权益的流控参数值；基于目标用户对每种目标权益的偏好分值和当前时刻每种目标权益的流控参数值，向目标用户发放目标权益；其中，上述目标权益指的是当前处于发放状态的权益；上述流控参数值基于目标业务的权益预算额度所确定；且上述偏好分值和流控参数值均为归一化方法处理后所得到的分值。

Description

权益的发放方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种权益的发放方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，网络消费得到了广泛的普及，越来越多的商家通过网络平台进行商品的销售，同时也有各种各样网络平台的出现。因此，各个网络平台之间以及各个商家之间的竞争也日益加剧。为了提高自身的竞争力，网络平台或者商家经常会开展一些线上营销活动，如向参加营销活动的用户发放红包、优惠券、赠品券等权益。
一般在每次开展营销活动时，商家或者平台都会有一定的预算。但是，如何按照预算进行权益的发放成为当前亟需解决的问题。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种权益的发放方法及装置，在向用户发放权益时，将用户对各种权益的偏好分值以及当前时刻各种目标权益的流控参数值均考虑在内，其中，各种目标权益的流控参数值是基于目标业务的权益预算额度所设置的。因此，在向目标用户发放目标权益时，将用户对各个目标权益的偏好分值以及当前时刻目标业务的权益预算额度考虑在内，可以实现实时对每种目标权益发放进行调整，使得目标业务的权益在发放时与权益预算额度相符合；另外，将目标额度发放给参与目标业务的目标用户，还可以提高权益的转化率。
为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
本说明书实施例提供了一种权益的发放方法，包括：
获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种所述目标权益的流控参数值；其中，所述目标权益为当前处于发放状态的权益；所述流控参数值基于所述目标业务的权益预算额度所确定；所述偏好分值和所述流控参数值为归一化方法处理后所得到的分值；
基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益。
本说明书实施例还提供了一种权益的发放装置，包括：
获取模块，获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种所述目标权益的流控参数值；其中，所述目标权益为当前处于发放状态的权益；所述流控参数值基于所述目标业务的权益预算额度所确定；所述偏好分值和所述流控参数值为归一化方法处理后所得到的分值；发放模块，基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益。
本说明书实施例还提供了一种权益的发放设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种所述目标权益的流控参数值；其中，所述目标权益为当前处于发放状态的权益；所述流控参数值基于所述目标业务的权益预算额度所确定；所述偏好分值和所述流控参数值为归一化方法处理后所得到的分值；
基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益。
本说明书实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种所述目标权益的流控参数值；其中，所述目标权益为当前处于发放状态的权益；所述流控参数值基于所述目标业务的权益预算额度所确定；所述偏好分值和所述流控参数值为归一化方法处理后所得到的分值；
基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益。
本实施例中的技术方案，在向用户发放权益时，将用户对各种权益的偏好分值以及当前时刻各种目标权益的流控参数值均考虑在内，其中，各种目标权益的流控参数值是基于目标业务的权益预算额度所设置的。因此，在向目标用户发放目标权益时，将用户对各个目标权益的偏好分值以及当前时刻目标业务的权益预算额度考虑在内，可以实现实时对每种目标权益发放进行调整，使得目标业务的权益在发放时与权益预算额度相符合；另外，将目标额度发放给请求目标业务的目标用户，还可以提高权益的转化率。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例提供的权益的发放方法的方法流程图之一；
图2为本说明书实施例提供的权益的发放方法中，确定每种目标权益的流控参数值的方法流程图之一；
图3为本说明书实施例提供的权益的发放方法中，确定每种目标权益的流控参数值的方法流程图之二
图4为本说明书实施例提供的权益的发放方法的方法流程图之二；
图5为本说明书实施例提供的权益的发放方法的方法流程图之三；
图6为本说明书实施例提供的权益的发放方法的流程示意图；
图7为本说明书实施例提供的权益的发放装置的模块组成示意图；
图8为本说明书实施例提供的权益的发放设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
本说明书实施例的思想在于，在营销活动中向用户发放代金券、红包、赠品券、满减券等权益时，可以根据用户对各种权益的偏好分值以及当前时刻各种权益的流控参数值确定发放给用户的权益，其中，流控参数值为基于当次营销活动所涉及到的权益预算额度所确定的。这样，在向用户发放权益时，既考虑到了用户对各种权益的偏好，又将此次营销活动中的权益预算额度考虑在内，可以实现实时对每种目标权益发放进行调整，使得目标业务的权益在发放时与权益预算额度相符合，且使得在整个营销活动中各种权益的发放趋于平稳。基于此，本说明书实施例提供了一种权益的发放方法、装置、设备及存储介质。
需要说明的是，本说明书实施例中所提及到的权益一般指的是营销活动中发放给用户的优惠券、红包、代金券、满减券等。若是在一次营销活动中涉及到优惠券、红包、代金券和满减券等多种类型的权益时，则优惠券、红包、代金券、满减券等都可以称为一种权益；若是在一次营销活动中只涉及到红包这种权限时，但是存在多种面值不同的红包时，则每种面值的红包也可以称为一种权益。因此，具体一种权益指的是一种类型的权益，还是同种类型下不同面值或者优惠力度的权益，可以根据实际应用场景进行设置。本说明书实施例并不对此进行限定。
上述营销活动可以为线上营销活动。本说明书实施例所提及到的营销活动可以是店铺的营销活动，也可以是网络品台的营销活动等，本说明书实施例并不对上述营销活动进行具体限定。
下面将一一详细介绍本说明书实施例所提供的权益的发放方法、装置、设备及存储介质。
图1为本说明书实施例提供的权益的发放方法的方法流程图之一，该方法可以应用于服务器侧，即该方法的执行主体可以为服务器。图1所示的方法，至少包括如下步骤：
步骤102，获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种目标权益的流控参数值；其中，上述目标权益为当前处于发放状态的权益，上述流控参数值基于上述目标业务的权益预算额度所确定；上述偏好分值和流控参数值均为归一化方法处理后所得到的分值。
其中，上述流控参数值中的“流控”即为“流量控制”，目标权益的流量可以理解为对目标权益的流量进行调控，目标权益的流量则为发放的目标权益的数量。比如，若是目标权益为优惠券，对优惠券进行流控可以理解为对优惠券的发放数量进行调控。因此，本说明书实施例中所提及的流控参数值，可以理解为对目标权益的发放数量进行调控的参考值。
在本说明书实施例中，目标权益的流控参数值是基于目标业务的权益预算额度所确定，目的是使得目标权益的发放与权益的预算额度相符合。例如，若是上述目标业务的权益预算额度为每种目标权益的总剩余预算额度，则为了使得每种目标权益在发放的过程中可以一直进行发放，尽量避免提前发放完的情况的发生，当某种目标权益的总剩余预算额度较大时，所确定出该种目标权益的流控参数值较小，这样可以增大向用户发放该种目标权益的概率，从而可以提高该种目标权益的发放速度；若是当某种目标权益的总剩余预算额度较小时，所确定出的该种目标权益的流控参数较大，这样可以减小向用户发放该种目标权益的概率，从而可以降低该种目标权益的发放速度。
因此，本说明书实施例在向用户发放目标权益时，综合考虑权益每种目标权益的流控参数值和用户对该种目标权益的偏好分值，使得发放给用户的目标权益既能满足用户的偏好，在一定程度上也能对目标权益的发放进行调控。
在本说明书实施例中，参与目标业务的目标用户可以主动请求获取权益，也可以是检测到目标用户参与目标业务后，主动向目标用户推送权益。
另外，在本说明书实施例中，偏好分值和流控参数值均为归一化方法处理后所得到的分值，这样，若是确定出的流控参数值与偏好分值不在相同维度上，经过归一化处理后，可以保证偏好分值和流量参数值的具体取值在相同维度上，便于后续在发放权益时，使得偏好分值和流控参数值具有可参考性。例如，偏好分值和流控参数值可以均使用百分制的分值进行表征，最小得分为零分，最大得分为100分。
其中，在步骤102中，目标业务可以是进行权益发放的某种营销活动。通常在某些情况下，不同的营销活动可能针对不同的用户群体，例如，有的营销活动针对的为新用户、有的营销活动则针对的为老用户、或者，还可以是针对某个地理区域的用户等。因此，上述目标用户则指的是符合目标业务要求的用户。
上述目标用户对每种目标权益的偏好分值可以理解为目标用户对每种目标权益的偏爱程度，该偏爱度可以使用分值进行表示，分值越高，表明目标用户对该种目标权益的偏爱程度越高。
需要说明的是，一般情况下为了吸引更多的用户，在一种营销活动中所投放的权益会有多种。例如，在一种营销活动中，所投放的权益包括代金券、折扣券和赠品券；或者，所投放的权益包括不同面值的红包或者不同额度的满减券等。但是，在投放过程中可能会出现在营销活动结束前，某种权益可能就已经发放完毕或者暂停对某种权益的发放等情况的出现，这时，不管出于哪种情况，该种权益则不能正常进行发放，因此，本说明书实施例中所提及到的目标权益为当前处于发放状态的权益。
具体的，上述步骤102中，目标业务的权益预算额度可以包括以下中的任意一种：
每种目标权益的总剩余预算额度、每个目标用户的平均预算额度和每种目标权益的预算发放比例。
步骤104，基于目标用户对每种权益的偏好分值和当前时刻每种目标权益的流控参数值，向目标用户发放目标权益。
具体的，步骤104中，基于目标用户对每种权益的偏好分值和当前时刻每种目标权益的流控参数值，向目标用户发放目标权益，具体包括如下步骤一和步骤二：
步骤一、针对每种目标权益，计算目标用户对该种目标权益的偏好分值与当前时刻该种目标权益的流控参数值的差值；
步骤二、向用户发放上述差值中最大的差值所对应的目标权益。
在上述步骤一中，针对每种目标权益，可以通过如下公式计算该种目标权益所对应的偏好分值与该种目标权益所对应的流控参数值的差值；
sj＝pj-λj
其中，在上述公式中，sj表示第j种目标权益所对应的差值，pj表示目标用户对第j种目标权益的偏好分值，λj表示向目标用户发放第j种目标权益的流控参数值。
当计算出每种目标权益所对应的差值后，将每种目标权益所对应的差值进行比较，将最大的差值所对应的目标权益发放给目标用户。
或者，在另外一种具体实施方式中，在上述步骤二中，可以按照每种目标权益所对应的差值从大到小的顺序对目标权益进行排序，将排在第一位的目标权益发放给目标用户；或者，还可以是按照每种目标权益所对应的差值从小打到的顺序进行排序，在该种情况下则是将排在最后一位的目标权益发放给目标用户。
在本说明书实施例中，不管是通过何种方式，最终发放给目标用户的目标权益则为上述差值中最大的差值所对应的目标权益。
为便于理解，下述将举例进行说明。
例如，在一种营销活动中，所投放的权益包括代金券、赠品券和折扣券，在接收到目标用户的参加营销活动的参与请求后，获取目标用户对上述三种权益中每种权益的偏好分值，以及获取当前时刻下每种权益的流控参数值，并通过上述方式分别计算出代金券、赠品券和折扣券所对应的差值(偏好分值和推荐参考值的差值)，并按照上述三个差值从大到小的顺序对上述三种权益进行排序，将排在第一位的权益发放给目标用户。比如，代金券所对应的差值最大，则在上述排序中代金券排在第一位，则将代金券发放给目标用户。
具体的，当目标权益的剩余预算额度较大时，所确定出的该目标权益的流控参数值较小，这样，所计算出的该目标权益的上述差值较大，可以增加该目标权益的发放速度；当目标权益的剩余额度较小时，所确定出的该目标权益的流控参数值较大，这样，所计算出的该目标权益的上述差值较小，可以降低该目标权益的发放速度。在本说明书实施例中，增加流控参数值的目的之一则是根据目标业务的权益预算额度调控目标权益的发放速度。
本说明书实施例提供的权益的发放方法，根据用户对各种权益的偏好分值以及当前时刻每种权益的流控参数值确定发放给用户的权益，其中，流控参数值为基于当次营销活动所涉及到的权益预算额度所确定的。这样，在向用户发放权益时，既考虑到了用户对各种权益的偏好，又将此次营销活动中的权益预算额度考虑在内，可以实现实时对权益发放速度的调控，使得在整个营销活动中各种权益的发放趋于平稳。
下述将详细介绍上述各个步骤的具体实现过程。
具体的，在上述步骤102中，获取请求目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值的一种实现方式可以是通过打分模型对请求目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好程度进行打分，将打分得到的分值确定为目标用户对每种目标权益的偏好分值。
在具体实施时，可以在接收到目标用户参与目标业务的请求后，首先判断目标用户是否属于该目标业务所对应的用户群体，若是，则获取目标用户的历史行为特征信息，并根据目标用户的历史行为特征信息对目标用户对每种目标权益的偏好程度进行打分，得到目标用户对每种目标权益的偏好分值。
其中，上述历史行为特征信息可以为目标用户对各种权益的历史使用情况，包括获取每种权益的次数、使用每种权益的次数、每种权益使用的比例(转化率)等信息。
在一种实现方式中，可以预先设置每种行为特征信息的权重，然后通过计算各种特征信息的值的加权和的方式计算目标用户对每种目标权益的偏好分值。当然，还可以通过其他方式实现，可以采用现有技术中的任意一种打分模型计算目标用户对每种目标权益的偏好分值，此处不再一一赘述。
本说明书实施例提供的方法，可以是周期性确定每种目标权益的流控参数值。
例如，每间隔设定时长根据目标业务的当前所对应的权益预算额度确定每种目标权益的流控参数值。其中，上述设定时长可以为1分钟、两分钟等任意时长，上述设定时长的具体取值可以根据实际应用场景进行设置，本说明书实施例并不对上述设定时长的具体取值进行限定。
另外，在上述步骤102中，获取当前时刻每种目标权益的流控参数值，可以是确定当前时刻所属的时间段，将确定的该时间段内每种目标权益的流控参数值确定为当前时刻所对应的向目标用户发放每种目标权益的流控参数值。
为便于理解，下述将举例进行说明。
例如，在本说明书实施例中，每间隔一分钟设置根据当前时刻所对应的权益预算额度确定一次发放每种目标权益的流控参数值，即每间隔一分钟更新一次每种目标权益的流控参数值。可以是，在13:10(十三点十分)时计算一次每种目标权益的流控参数值，在13：11时计算一次目标权益的流控参数值，则在13:10～13:11这一时间段内，则根据13:10所计算的流控参数值进行目标权益的发放，在13:11～13:12这一时间段内，则根据13:11所计算的流控参数值进行目标权益的发放。即在本说明书实施例中，每次获取目标权益的流控参数值时，获取的都是最新更新后的流控参数值。
因此，本说明书实施例提供的方法，还包括如下步骤：
周期性确定每种目标权益的流控参数值。
下述将详细介绍确定每种目标权益的流控参数值的具体过程。
图2示出了本说明书实施例中，确定每种目标权益的流控参数值的方法流程图之一，图2所示的方法，至少包括如下步骤：
步骤202，获取目标样本集；其中，该目标样本集包括参与目标业务的设定数量个样本用户对每种目标权益的偏好分值；
步骤204，根据目标业务的权益预算额度确定上述目标样本集所对应的预算约束条件；
步骤206，基于上述预算约束条件和每个样本用户对每种目标权益的偏好分值，确定每种目标权益的流控参数值。
其中，在本说明书实施例中，当目标业务上线后，每接收到一次目标用户发送的针对目标业务的业务参与请求，则通过打分模型对该目标用户对每种目标权益的偏好程度进行打分，并将目标用户、该目标用户对各个目标权益的偏好分值对应的存储在数据库中。针对接收到的每个目标用户，都执行上述操作，因此，在数据库中，目标用户的偏好分值的一种可能的存储形式如表1所示。
其中，表1中所列各项均为示例性说明，并不构成对本说明书实施例的限定。
表1
具体的，每次在确定目标权益的流控参数值时，则从数据库中获取目标样本集，在获取目标样本集时，可以从距离当前时刻最近的时刻的用户数据获取。其中，目标样本集包括设定数量个用户对每种权益的偏好分值。为了进行区分，在本说明书实施例中，将目标样本集中的目标用户称为样本用户。
在一种具体实施方式中，若是上述目标业务的权益预算额度为每种目标权益的总剩余预算额度。相应的，在上述步骤204中，根据目标业务的权益预算额度确定目标样本所对应的预算约束条件，具体可以通过如下步骤(1)、步骤(2)和步骤(3)实现：
步骤(1)、根据参与目标业务的历史用户数据，预测设定时间长度内的每个第一子时间长度内参与目标业务的目标用户的数量；其中，上述历史用户数据包括在历史时间段的每个第二子时间长度内参与目标业务的目标用户的数量；上述设定时间长度平均划分为多个第一子时间长度；
步骤(2)、针对每个第一子时间长度，确定分解到该第一子时间长度内的每种目标权益的剩余预算额度与该第一子时间长度所对应的目标用户的数量的比值；
步骤(3)、根据当前时刻所属的第一子时间长度内每种目标权益所对应的比值和目标样本集中样本用户的数量，确定目标样本集所对应的预算约束条件。
其中，在上述步骤(1)中，预设时间长度可以为从当前时刻到目标业务结束时刻的时间长度。即可以理解为，在每次计算目标权益的流控参数值时，均需要预测当前时刻距离目标业务结束时刻这一时间段内的每个第一子时间长度内参与目标业务的目标用户的数量。
具体的，上述第一子时间长度可以为1秒钟、1分钟等任意取值，例如，上述设定时间长度为时间段13:00～14:00，则可以将该时间长度划分为13:00～13:01、13:01～13:02、13:02～13:03、…、13:59～14:00等多个第一子时间长度。在本说明书实施例中，需要预测的为各个第一子时间长度内参与目标业务的目标用户的数量，即需要预测13:00～13:01、13:01～13:02、13:02～13:03、…、13:59～14:00等各个时间长度内可能参与目标业务的目标用户的数量。
另外，需要说明的是，上述第二子时间长度的时间间隔可以与第一子时间长度的取值相同，也可以不相同。本说明书实施例并不对此进行限定。
在具体实施时，可以直接根据请求目标业务的历史用户数据，统计出在每个第二子时间长度内请求目标业务的用户的数量，优选的，可以使用业务流量曲线进行表征，该业务流量曲线的横坐标为划分的各个第二子时间长度，业务流量曲线的纵坐标为参与目标业务的用户的数量。所预测出的设定时间长度内每个第一子时间长度内参与目标业务的目标用户的数量，也可以使用业务流程曲线进行表征。为便于区分，在本说明书实施例中，将根据历史用户数据得到的业务流量曲线记为历史业务流量曲线，将预测得到的业务流程曲线记为预测业务流量曲线。
其中，在本说明书实施例中，在预测设定时间长度内的每个第一子时间长度内请求目标业务的目标用户的数量时，可以使用时间序列模型进行预测，通过时间序列模型进行预测属于现有技术，此处不再赘述其具体过程。
其中，在上述步骤(2)中，由于在将每种目标权益的总剩余预算额度分解到各个第一子时间长度内时，所采用的分解规则不同，因此，针对每个第一子时间长度，确定分解到该第一子时间长度内的剩余预算额度与该第一子时间长度所对应的目标用户的数量的比值，至少可以通过如下几种方法实现：
方法一：可以假设对每种目标权益偏好的人群在整个设定时间长度内的分布是均匀的且目标权益的发放比也是固定的值。
在该种情况下，可以直接通过如下公式计算上述比值，在该种情况下每个第一子时间长度所对应的比值是相等的；
其中，在上述公式中，aj表示第j种目标权益的发放比，Vj表示设定时间长度内第j种目标权益的总剩余预算额度，fk表示第k个第一子时间长度内参与目标业务的目标用户的数量；
另外，通过如下公式还可以计算出分解到每个第一子时间长度内的剩余预算额度；
其中，在上述公式中，vjk表示分解到第k个第一子时间长度内的第j种目标权益的剩余额度预算。
由于上述两个公式中的aj值是相等的，因此，可以先通过公式计算出aj的值，然后，再通过以及每个第一子时间长度内所对应的请求目标业务的目标用户的数量，计算出vjk的值。
方法二、在不同的时间长度内目标权益的发放比并不相同，即每个第一子时间长度内所对应的比值是不相同的。
在该种情况下，可以理解为假设对每种目标权益偏好的人群在整个设定时间长度内的分布是均匀的，且每个时刻到来的目标用户在用户总量中是随机的，向目标用户发放权益可以认为是个不断进行抽样的问题，由于每个仅发放一个权益，因此，该种情况则为用户有放回但是权益不放回的抽样问题。
在该种情况下存在如下递推式：
其中，在上述公式中，vjk表示分解到第k个第一子时间长度内的第j种目标权益的剩余额度预算，M表示设定时间长度内的目标用户的总数量，K表示的是划分为的第一子时间长度的个数，fk表示第k个第一子时间长度内参与目标业务的目标用户的数量。
根据上述公式，可以计算得出：
而设定时间长度内所对应的各种目标权益的总剩余预算额度为：
Vj＝W(f0,f1,...,fk)vj0
即各种目标权益的总剩余预算额度为关于vj0的线性函数，因此，可以很容易求解到aj0的取值，得到aj0的取值后，通过上述ajk的递推求解公式，可以依次求解出aj1、aj2等的取值。
方法三、在不同的时间长度内目标权益的发放比并不相同，即每个第一子时间长度内所对应的比值是不相同的。
在该种情况下，可以理解为每个用户的到来的概率是不相等的，即可以增加目标用户请求目标业务的概率加权α，对尚未请求目标业务的目标用户添加概率衰减
因此，在该种情况下存在如下递推式：
根据上述公式，可以计算得出：
由于，
通过上述多个公式组合，可以求解出aj0、aj1、aj2等的具体取值。
其中，在本说明书实施例中，在计算出每个第一子时间长度所对应的比值后，则通过上述步骤(3)确定目标样本集所对应的预算约束条件。
上述步骤(3)中，根据当前时刻所属的第一子时间长度内每种目标权益所对应的所述比值和所述目标样本集中所述样本用户的数量，确定所述目标样本集所对应的预算约束条件，具体包括：
针对每个上述比值，计算计算该比值与目标样本集中样本用户的数量的乘积，将得到的各个乘积确定为目标样本集所对应的预算约束条件。
其中，目标样本集所对应的预算约束条件包括各种目标权益所对应的预算约束条件。
另外，还需要说明的是，在本说明书实施例中，若是采用上述方式一中的规则将每种目标权益的总剩余预算额度分解到每个第一子时间长度内，则各个第一子时间长度所对应的比值是相等的，因此，可以通过求解每种目标权益的总剩余额度值与设定时间段内的总目标用户的数量的比值的方式确定每个第一子时间长度内所对应的比值。
在得到目标样本集所对应的预算约束条件后，则通过上述步骤206，确定每种目标权益的流控参数值，具体过程可以为：
根据所述预算约束条件和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，确定如下公式1的结果最大时xij的求解结果；其中，xij的求解结果为表征向哪些样本用户推荐哪些目标权益；
根据xij的求解结果和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式2确定每种所述目标权益的流控参数值；
其中，上述xij满足：
其中，在上述公式中，cij为第i个样本用户对第j种目标权益的偏好分值，xij表示向第i个样本用户发放第j种目标权益的取值，I表示目标样本集，J表示目标权益集合，λj表示第j种目标权益的流控参数值，bj表示所述目标样本集所对应的预算约束条件。
在具体实施时，向每个样本用户发放每种目标权益的取值可以包括0和1，即xij的取值可以为0或者1，若是xij的取值为零，则表示不向第i个样本用户发放第j种目标权益，若是xij的取值为1，则表示向第i个样本用户发放第j种目标权益。
在具体求解过程中，可以通过公式1求取当i取哪些值，以及j取哪些值时，xij取值为1，可以使得公式1的结果最大，将这些xij记为公式1的求解结果。由于公式1的求解结果和公式2的求解结果相同，因此，可以根据公式2求解当λj取何值时，可以满足公式1和公式2的求解结果相同。
在一种实现方式中，可以通过不断尝试λj的取值的方式通过上述公式2以及公式1的求解结果，确定λj的取值。
另外，需要说明的是，在本说明书实施例中，由于在计算λj的过程中，所使用的样本集为参与目标业务的目标用户的样本集，因此，需要等待目标业务上线一段时间后，才可以得到目标样本集，从而计算当前周期内的λj。但是针对业务初始上线阶段，还未获取到目标样本集这一阶段，可以使用预先通过离线用户样本集所计算得出的λj。
上述离线用户样本集，可以为历史在该平台参加过营销活动的用户所构成的样本集。
本说明书实施例详细介绍了如何根据每种目标权益的总剩余预算额度计算每种目标权益的流控参数值。除此之外，还可以根据每个目标用户的平均预算额度和每种目标权益的预算发放比例计算每种目标权益的流控参数值。
具体的，在根据每种目标权益的预算发放比例计算每种目标权益的流控参数值时，与上述根据每种目标权益的总剩余预算额度计算每种目标权益的流控参数值整个思路类似，不同之处在于，计算目标样本集的预算约束条件的具体过程不同。具体的，在计算时可以直接将每种目标权益的预算发放比例与目标样本集中样本用户的数量的乘积确定为预算约束条件。
另外，在根据每个目标用户的平均预算额度计算每种目标权益的流控参数值时，该种情况下目标用户的平均预算额度则为目标样本集的预算约束条件。
相应的，在该种情况下，可以通过如下公式确定每种所述目标权益的流控参数值，包括：
根据所述预算约束条件和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式3计算xij的求解结果；其中，xij的求解结果为表征向哪些样本用户推荐哪些目标权益；
根据xij的求解结果和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式4确定每种所述目标权益的流控参数值；
xij＝1 when j∈argmax[cij-λ(bj-A)] 公式4
其中，在上述公式中，cij为第i个样本用户对第j种目标权益的偏好分值，xij表示是否向第i个样本用户发放第j种目标权益，λj表示第j种目标权益的流控参数值，A表示所述目标样本集所对应的预算约束条件，bj表示第j种目标权益的预算额度。
在一种实现方式中，可以通过不断尝试λj的取值的方式通过上述公式2以及公式1的求解结果，确定λj的取值。
另外，在本说明书实施例中，通过使用参与目标业务的目标用户所构成的目标样本集计算流控参数值，可以不断使用在线样本集和当前剩余预算额度更新目标权益的流控参数值，即提高了目标权益的转化率，还实现了对目标权益发放的实时调整。
为便于理解本说明书实施例提供的流控参数值的具体求解过程，下述将以在13:10时刻计算各种目标权益的流控参数值、且目标业务的权益预算额度为每种目标权益的总预算额度为例，介绍上述流控参数值的具体计算过程。图3为本说明书实施例提供的确定各种目标权益的流控参数值的方法流程图之二，图3所示的方法，至少包括如下步骤：
步骤302，获取目标样本集；其中，该目标样本集包括参与目标业务的设定数量各样本用户对每种目标权益的偏好分值。
步骤304，根据参与目标业务的历史用户数据，预测从设定时刻到目标业务结束时刻所对应时间段内每个第一子时间长度内参与目标业务的目标用户的数量。
其中，从当前时刻到目标业务结束时刻所对应时间段被平均划分为多个第一子时间长度。
步骤306，确定分解到每个第一子时间长度内的每种目标权益的剩余预算额度与该第一子时间长度内所对应的目标用户的数量的比值。
步骤308，确定13:10这一刻所对应的第一子时间长度。
步骤310，计算13:10这一时刻所对应的第一子时间长度内每个目标权益所对应的比值与目标样本集中目标用户的数量的乘积。
步骤312，将每个目标权益所对应的乘积确定为目标样本集所对应的预算约束条件。
步骤314，基于预算约束条件和每个样本用户对目标权益的偏好分值，确定每种目标权益的流控参数值。
其中，图3所对应实施例中各个步骤的具体实现过程可参考图1、图2所对应实施例，此处不再赘述。
图4示出了本说明书实施例提供的权益的发放方法的方法流程图之二，图4所示的方法，至少包括如下步骤：
步骤402，接收用户发送的参与目标业务的请求。
步骤404，判断上述用户是否属于目标业务所针对的目标群体；若是，则执行步骤406，否则，结束。
步骤406，对上述用户对每种目标权益的偏好程度进行打分，得到其对每种目标权益的偏好分值。
步骤408，确定当前时刻每种目标权益的流控参数值。
步骤410，针对每种目标权益，计算用户对该种目标权益的偏好分值和该种目标权益的流控参数值的差值。
步骤412，将上述差值中最大的差值所对应的目标权益发放给用户。
其中，在图4所对应实施例中，步骤406和步骤408可以同时执行，可以限制性步骤406再执行步骤408，或者，还可以先执行步骤408再执行步骤406，本说明书实施例并不对步骤406和步骤408的具体执行顺序进行限定。
为便于理解本说明书实施例所提供的权益的发放方法，下述将以在营销活动中向用户发放赠品券、红包、满减券三种权益为例，介绍本说明书实施例提供的方法，图5示出了本说明书实施例提供的权益的发放方法的方法流程图之三，图5所示的方法，至少包括如下步骤：
步骤502，接收用户发送的针对目标营销活动的参与请求。
步骤504，判断上述用户是否属于目标营销活动所针对的目标群体；若是，则执行步骤506，否则，结束。
步骤506，对上述用户分别对赠品券、红包和满减券三种权益的偏好程度进行打分，得到其对每种权益的偏好分值。
步骤508，周期性确定赠品券、红包和满减券中每种权益的流控参数值。
步骤510，确定当前时刻赠品券、红包和满减券三种权益所对应的流控参数值。
步骤512，针对上述三种权益，计算用户对该种权益的偏好分值和该种目标权益的流控参数值的差值。
步骤514，将上述差值中最大的差值所对应的目标权益发放给用户。
其中，在图5所对应实施例中，步骤510和步骤506可以同时执行，可以限制性步骤510再执行步骤506，或者，还可以先执行步骤506再执行步骤510，本说明书实施例并不对步骤510和步骤506的具体执行顺序进行限定。
另外，步骤508与步骤502～步骤506、步骤510～步骤514之间不具备时序性，步骤508的执行贯穿整个流程。
在一种具体应用场景中，本说明书实施例提供的权益的发放方法则通过如下流程实现，如图6所示。
打分模型对属于目标业务所针对的目标群体的目标用户进行打分，确定该目标用户对每种目标权益的偏好分值，并进行存储。预算和库存约束部周期性的从存储目标用户所对应偏好分值的数据库中读取目标用户集，并根据该目标用户集以及当前剩余预算额度计算每种目标权益的流控参数值。
发放模块从打分模型获取当前参与目标业务的目标用户对每种目标权益的得分，以及从预算和库存约束部获取当前时刻所对应的流控参数值，针对每个目标权益，计算偏好分值与流控参数值的差值，根据差值的排序发放目标权益。
本说明书实施例提供的权益的发放方法，在向用户发放权益时，将用户对各种权益的偏好分值以及当前时刻各种目标权益的流控参数值均考虑在内，其中，各种目标权益的流控参数值是基于目标业务的权益预算额度所设置的。因此，在向目标用户发放目标权益时，将用户对各个目标权益的偏好分值以及当前时刻目标业务的权益预算额度考虑在内，可以实现实时对每种目标权益发放进行调整，使得目标业务的权益在发放时与权益预算额度相符合；另外，将目标额度发放给请求目标业务的目标用户，还可以提高权益的转化率。
对应于本说明书实施例提供的权益的发放方法，基于相同的思路，本说明书实施例还提供了一种权益的发放装置，用于执行本说明书实施例提供的权益的发放方法，图7为本说明书实施例提供的权益的发放装置的模块组成示意图，图7所示的装置，包括：
获取模块701，用于获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种上述目标权益的流控参数值；其中，上述目标权益为当前处于发放状态的权益；上述流控参数值基于上述目标业务的权益预算额度所确定；上述偏好分值和流控参数值均为归一化方法处理后所得到的分值；
发放模块702，用于基于上述目标用户对每种上述目标权益的偏好分值和当前时刻每种上述目标权益的流控参数值，向上述目标用户发放上述目标权益。
可选的，上述目标业务的权益预算额度包括以下中的任意一种：
每种上述目标权益的总剩余预算额度、每个目标用户的平均预算额度和每种目标权益的预算发放比例。
可选的，本说明书实施例提供的装置还包括：
确定模块，用于周期性的确定每种上述目标权益的流控参数值。
可选的，上述确定模块，包括：
获取单元，用于获取目标样本集；其中，上述目标样本集包括请求上述目标业务的设定数量个样本用户对每个上述目标权益的偏好分值；
第一确定单元，用于根据目标业务的权益预算额度确定上述目标样本集所对应的预算约束条件；
第二确定单元，用于基于上述预算约束条件和每个上述样本用户对上述目标权益的偏好分值，确定每种上述目标权益的流控参数值。
可选的，上述预算额度为当前时刻每种上述目标权益的总剩余预算额度；
相应的，上述第一确定单元，具体用于：
根据参与上述目标业务的历史用户数据，预测设定时间长度所对应的每个第一子时间长度内参与上述目标业务的目标用户的数量；其中，上述历史用户数据包括在历史时间段的每个第二子时间长度内请求上述目标业务的目标用户的数量；上述设定时间长度被平均划分为多个第一子时间长度；
针对每个第一子时间长度，确定分解到该第一子时间长度内的每种所述目标权益的剩余预算额度与该第一子时间长度所对应的目标用户的数量的比值；
根据当前时刻所属的第一子时间长度内每种目标权益所对应的所述比值和所述目标样本集中所述样本用户的数量，确定所述目标样本集所对应的预算约束条件。
可选的，上述第一确定单元，还具体用于：
针对每个上述比值，计算该比值与上述目标样本集中上述样本用户的数量的乘积；
将得到的各个乘积确定为上述目标样本集所对应的预算约束条件。
可选的，上述第二确定单元，具体用于：
根据上述预算约束条件和每个上述样本用户对每种上述目标权益的偏好分值，确定如下公式1的结果最大时xij的求解结果；其中，xij的求解结果为表征向哪些样本用户推荐哪些目标权益；根据xij的求解结果和每个上述样本用户对每种上述目标权益的偏好分值，通过如下公式2确定每种上述目标权益的流控参数值；
其中，上述xij满足：
其中，在上述公式中，cij为第i个样本用户对第j种目标权益的偏好分值，xij表示是否向第i个样本用户发放第j种目标权益，I表示目标样本集，J表示目标权益集合，λj表示第j种目标权益的流控参数值，bj表示上述目标样本集所对应的预算约束条件。
可选的，若所述目标业务的权益预算额度为每个目标用户的平均预算额度；所述每个目标用户的平均预算额度为所述目标样本集的预算约束条件；
相应的，上述第二确定单元，具体用于：
根据所述预算约束条件和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式3计算xij的求解结果；其中，xij的求解结果为表征向哪些样本用户推荐哪些目标权益；
根据xij的求解结果和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式4确定每种所述目标权益的流控参数值；
xij＝1when j∈argmax[cij-λ(bj-A)] 公式4
其中，在上述公式中，cij为第i个样本用户对第j种目标权益的偏好分值，xij表示是否向第i个样本用户发放第j种目标权益，λj表示第j种目标权益的流控参数值，A表示所述目标样本集所对应的预算约束条件，bj表示第j种目标权益的预算额度。
可选的，上述发放模块702，包括：
计算单元，用于针对每种上述目标权益，计算上述目标用户对该种目标权益的偏好分值与当前时刻该种目标权益的流控参数值的差值；
发放单元，用于向目标用户发放上述差值中最大的差值所对应的目标权益。
本说明书实施例所提供的发放权益的装置中各个模块、单元的具体实现过程与上述方法实施例中各个步骤的具体实现过程相同，因此，各个模块、单元的具体实现过程可参考方法实施例，此处不再赘述。
本说明书实施例提供的发放权益的装置，在向用户发放权益时，将用户对各种权益的偏好分值以及当前时刻各种目标权益的流控参数值均考虑在内，其中，各种目标权益的流控参数值是基于目标业务的权益预算额度所设置的。因此，在向目标用户发放目标权益时，将用户对各个目标权益的偏好分值以及当前时刻目标业务的权益预算额度考虑在内，可以实现实时对每种目标权益发放进行调整，使得目标业务的权益在发放时与权益预算额度相符合；另外，将目标额度发放给请求目标业务的目标用户，还可以提高权益的转化率。
进一步地，基于上述图1至图6所示的方法，本说明书实施例还提供了一种发放权益的设备，如图8所示。
发放权益的设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器801和存储器802，存储器802中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器802可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器802的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对发放权益的设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器801可以设置为与存储器802通信，在发放权益的设备上执行存储器802中的一系列计算机可执行指令。发放权益的设备还可以包括一个或一个以上电源803，一个或一个以上有线或无线网络接口804，一个或一个以上输入输出接口805，一个或一个以上键盘806等。
在一个具体的实施例中，发放权益的设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对发放权益的设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种所述目标权益的流控参数值；其中，所述目标权益为当前处于发放状态的权益；所述流控参数值基于所述目标业务的权益预算额度所确定；所述偏好分值和所述流控参数值为归一化方法处理后所得到的分值；
基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述目标业务的权益预算额度包括以下中的任意一种：
每种所述目标权益的总剩余预算额度、每个目标用户的平均预算额度和每种目标权益的预算发放比例。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述方法还包括：
周期性的确定每种所述目标权益的流控参数值。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，通过如下步骤确定每种所述目标权益的流控参数值：
获取目标样本集；其中，所述目标样本集包括请求所述目标业务的设定数量个样本用户对每个所述目标权益的偏好分值；
根据所述目标业务的权益预算额度确定所述目标样本集所对应的预算约束条件；
基于所述预算约束条件和每个所述样本用户对所述目标权益的偏好分值，确定每种所述目标权益的流控参数值。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述目标业务的权益预算额度为当前时刻每种所述目标权益的总剩余预算额度；
相应的，所述根据所述目标业务的权益预算额度确定所述目标样本集所对应的预算约束条件，包括：
根据参与所述目标业务的历史用户数据，预测设定时间长度所对应的每个第一子时间长度内参与所述目标业务的目标用户的数量；其中，所述历史用户数据包括在历史时间段的每个第二子时间长度内参与所述目标业务的目标用户的数量；所述设定时间长度被平均划分为多个第一子时间长度；
针对每个第一子时间长度，确定分解到该第一子时间长度内的每种所述目标权益的剩余预算额度与该第一子时间长度所对应的目标用户的数量的比值；
根据当前时刻所属的第一子时间长度内每种目标权益所对应的所述比值和所述目标样本集中所述样本用户的数量，确定所述目标样本集所对应的预算约束条件。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述根据当前时刻所属的第一子时间长度内每种目标权益所对应的所述比值和所述目标样本集中所述样本用户的数量，确定所述目标样本集所对应的预算约束条件,包括：
针对每个所述比值，计算该比值与所述目标样本集中所述样本用户的数量的乘积；
将得到的各个乘积确定为所述目标样本集所对应的预算约束条件。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述基于所述预算约束条件和每个所述样本用户对所述目标权益的偏好分值，确定每种所述目标权益的流控参数值，包括：
根据所述预算约束条件和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，确定如下公式1的结果最大时xij的求解结果；其中，xij的求解结果为表征向哪些样本用户推荐哪些目标权益；
根据xij的求解结果和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式2确定每种所述目标权益的流控参数值；
其中，上述xij满足：
其中，在上述公式中，cij为第i个样本用户对第j种目标权益的偏好分值，xij表示是否向第i个样本用户发放第j种目标权益，I表示目标样本集，J表示目标权益集合，λj表示第j种目标权益的流控参数值，bj表示所述目标样本集所对应的预算约束条件。
可选的，计算机可执行指令在被执行时，若所述目标业务的权益预算额度为每个目标用户的平均预算额度；所述每个目标用户的平均预算额度为所述目标样本集的预算约束条件；
相应的，所述基于所述预算约束条件和每个所述样本用户对所述目标权益的偏好分值，确定每种所述目标权益的流控参数值，包括：
根据所述预算约束条件和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，确定如下公式3所对应的xij的求解结果；其中，xij的求解结果为表征向哪些样本用户推荐哪些目标权益；
根据xij的求解结果和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式4确定每种所述目标权益的流控参数值；
xij＝1when j∈argmax[cij-λ(bj-A)] 公式4
其中，在上述公式中，cij为第i个样本用户对第j种目标权益的偏好分值，xij表示是否向第i个样本用户发放第j种目标权益，λj表示第j种目标权益的流控参数值，A表示所述目标样本集所对应的预算约束条件，aj表示第j种目标权益的预算额度。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益，包括：
针对每种所述目标权益，计算所述目标用户对该种目标权益的偏好分值与当前时刻该种目标权益的流控参数值的差值；
向所述目标用户发放所述差值中最大的差值所对应的目标权益。
本说明书实施例提供的发放权益的设备，在向用户发放权益时，将用户对各种权益的偏好分值以及当前时刻各种目标权益的流控参数值均考虑在内，其中，各种目标权益的流控参数值是基于目标业务的权益预算额度所设置的。因此，在向目标用户发放目标权益时，将用户对各个目标权益的偏好分值以及当前时刻目标业务的权益预算额度考虑在内，可以实现实时对每种目标权益发放进行调整，使得目标业务的权益在发放时与权益预算额度相符合；另外，将目标额度发放给请求目标业务的目标用户，还可以提高权益的转化率。
进一步地，基于上述图1至图6所示的方法，本说明书实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种所述目标权益的流控参数值；其中，所述目标权益为当前处于发放状态的权益；所述流控参数值基于所述目标业务的权益预算额度所确定；所述偏好分值和所述流控参数值为归一化方法处理后所得到的分值；
基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述目标业务的权益预算额度包括以下中的任意一种：
每种所述目标权益的总剩余预算额度、每个目标用户的平均预算额度和每种目标权益的预算发放比例。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述方法还包括：
周期性的确定每种所述目标权益的流控参数值。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，通过如下步骤确定每种所述目标权益的流控参数值：
获取目标样本集；其中，所述目标样本集包括请求所述目标业务的设定数量个样本用户对每个所述目标权益的偏好分值；
根据所述目标业务的权要预算额度确定所述目标样本集所对应的预算约束条件；
基于所述预算约束条件和每个所述样本用户对所述目标权益的偏好分值，确定每种所述目标权益的流控参数值。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述目标业务的权益预算额度为当前时刻每种所述目标权益的总剩余预算额度；
相应的，所述根据所述目标业务的权益预算额度确定所述目标样本集所对应的预算约束条件，包括：
根据参与所述目标业务的历史用户数据，预测设定时间长度所对应的每个第一子时间长度内参与所述目标业务的目标用户的数量；其中，所述历史用户数据包括在历史时间段的每个第二子时间长度内参与所述目标业务的目标用户的数量；所述设定时间长度被平均划分为多个第一子时间长度；
针对每个第一子时间长度，确定分解到该第一子时间长度内的每种所述目标权益的剩余预算额度与该第一子时间长度所对应的目标用户的数量的比值；
根据当前时刻所属的第一子时间长度内每种目标权益所对应的所述比值和所述目标样本集中所述样本用户的数量，确定所述目标样本集所对应的预算约束条件。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述，所述根据当前时刻所属的第一子时间长度内每种目标权益所对应的所述比值和所述目标样本集中所述样本用户的数量，确定所述目标样本集所对应的预算约束条件，包括：
针对每个所述比值，计算该比值与所述目标样本集中所述样本用户的数量的乘积；
将得到的各个乘积确定为所述目标样本集所对应的预算约束条件。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述基于所述预算约束条件和每个所述样本用户对所述目标权益的偏好分值，确定每种所述目标权益的流控参数值，包括：
根据所述预算约束条件和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，确定如下公式1的结果最大时xij的求解结果；其中，xij的求解结果为表征向哪些样本用户推荐哪些目标权益；
根据xij的求解结果和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式2确定每种所述目标权益的流控参数值；
其中，上述xij满足：
其中，在上述公式中，cij为第i个样本用户对第j种目标权益的偏好分值，xij表示是否向第i个样本用户发放第j种目标权益，I表示目标样本集，J表示目标权益集合，λj表示第j种目标权益的流控参数值，bj表示所述目标样本集所对应的预算约束条件。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，若所述权益预算额度为每个目标用户的平均预算额度；所述每个目标用户的平均预算额度为所述目标样本集的预算约束条件；
相应的，所述基于所述预算约束条件和每个所述样本用户对所述目标权益的偏好分值，确定每种所述目标权益的流控参数值，包括：
根据所述预算约束条件和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，确定如下公式3所对应的xij的求解结果；其中，xij的求解结果为表征向哪些样本用户推荐哪些目标权益；
根据xij的求解结果和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式4确定每种所述目标权益的流控参数值；
xij＝1when j∈argmax[cij-λ(bj-A)] 公式4
其中，在上述公式中，cij为第i个样本用户对第j种目标权益的偏好分值，xij表示是否向第i个样本用户发放第j种目标权益，λj表示第j种目标权益的流控参数值，A表示所述目标样本集所对应的预算约束条件，bj表示第j种目标权益的预算额度。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益，包括：
针对每种所述目标权益，计算所述目标用户对该种目标权益的偏好分值与当前时刻该种目标权益的流控参数值的差值；
向所述目标用户发放所述差值中最大的差值所对应的目标权益。
本说明书实施例提供的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，在向用户发放权益时，将用户对各种权益的偏好分值以及当前时刻各种目标权益的流控参数值均考虑在内，其中，各种目标权益的流控参数值是基于目标业务的权益预算额度所设置的。因此，在向目标用户发放目标权益时，将用户对各个目标权益的偏好分值以及当前时刻目标业务的权益预算额度考虑在内，可以实现实时对每种目标权益发放进行调整，使得目标业务的权益在发放时与权益预算额度相符合；另外，将目标额度发放给请求目标业务的目标用户，还可以提高权益的转化率。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (17)

1.一种权益的发放方法，包括：
获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种所述目标权益的流控参数值；其中，所述目标权益为当前处于发放状态的权益；所述流控参数值基于所述目标业务的权益预算额度所确定；所述偏好分值和所述流控参数值为归一化方法处理后所得到的分值；
基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益。
2.如权利要求1所述的方法，所述目标业务的权益预算额度包括以下中的任意一种：
每种所述目标权益的总剩余预算额度、每个目标用户的平均预算额度和每种目标权益的预算发放比例。
3.如权利要求1或2所述的方法，所述方法还包括：
周期性的确定每种所述目标权益的流控参数值。
4.如权利要求3所述的方法，通过如下步骤确定每种所述目标权益的流控参数值：
获取目标样本集；其中，所述目标样本集包括参与所述目标业务的设定数量个样本用户对每种所述目标权益的偏好分值；
根据所述目标业务的权益预算额度确定所述目标样本集所对应的预算约束条件；
基于所述预算约束条件和每个所述样本用户对所述目标权益的偏好分值，确定每种所述目标权益的流控参数值。
5.如权利要求4所述的方法，所述目标业务的权益预算额度为当前时刻每种所述目标权益的总剩余预算额度；
相应的，所述根据所述目标业务的权益预算额度确定所述目标样本集所对应的预算约束条件，包括：
根据参与所述目标业务的历史用户数据，预测设定时间长度所对应的每个第一子时间长度内参与所述目标业务的目标用户的数量；其中，所述历史用户数据包括在历史时间段的每个第二子时间长度内参与所述目标业务的目标用户的数量；所述设定时间长度被平均划分为多个第一子时间长度；
针对每个第一子时间长度，确定分解到该第一子时间长度内的每种所述目标权益的剩余预算额度与该第一子时间长度所对应的目标用户的数量的比值；
根据当前时刻所属的第一子时间长度内每种目标权益所对应的所述比值和所述目标样本集中所述样本用户的数量，确定所述目标样本集所对应的预算约束条件。
6.如权利要求5所述的方法，所述根据当前时刻所属的第一子时间长度内每种目标权益所对应的所述比值和所述目标样本集中所述样本用户的数量，确定所述目标样本集所对应的预算约束条件，包括：
针对每个所述比值，计算该比值与所述目标样本集中所述样本用户的数量的乘积；
将得到的各个乘积确定为所述目标样本集所对应的预算约束条件。
7.如权利要求4所述的方法，所述基于所述预算约束条件和每个所述样本用户对所述目标权益的偏好分值，确定每种所述目标权益的流控参数值，包括：
根据所述预算约束条件和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，确定如下公式1的结果最大时xij的求解结果；其中，xij的求解结果为表征向哪些样本用户推荐哪些目标权益；
根据xij的求解结果和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式2确定每种所述目标权益的流控参数值；
其中，上述xij满足：
其中，在上述公式中，cij为第i个样本用户对第j种目标权益的偏好分值，xij表示是否向第i个样本用户发放第j种目标权益，I表示目标样本集，J表示目标权益集合，λj表示第j种目标权益的流控参数值，bj表示所述目标样本集所对应的预算约束条件。
8.如权利要求4所述的方法，若所述目标业务的权益预算额度为每个目标用户的平均预算额度；所述每个目标用户的平均预算额度为所述目标样本集的预算约束条件；
相应的，所述基于所述预算约束条件和每个所述样本用户对所述目标权益的偏好分值，确定每种所述目标权益的流控参数值，包括：
根据所述预算约束条件和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式3计算xij的求解结果；其中，xij的求解结果为表征向哪些样本用户推荐哪些目标权益；
根据xij的求解结果和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式4确定每种所述目标权益的流控参数值；
xij＝1 when j∈arg max[cij-λ(bj-A)] 公式4
其中，在上述公式中，cij为第i个样本用户对第j种目标权益的偏好分值，xij表示是否向第i个样本用户发放第j种目标权益，λj表示第j种目标权益的流控参数值，A表示所述目标样本集所对应的预算约束条件，bj表示第j种目标权益的预算额度。
9.如权利要求1所述的方法，所述基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益，包括：
针对每种所述目标权益，计算所述目标用户对该种目标权益的偏好分值与当前时刻该种目标权益的流控参数值的差值；
向所述目标用户发放所述差值中最大的差值所对应的目标权益。
10.一种权益的发放装置，包括：
获取模块，获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种所述目标权益的流控参数值；其中，所述目标权益为当前处于发放状态的权益；所述流控参数值基于所述目标业务的权益预算额度所确定；所述偏好分值和所述流控参数值为归一化方法处理后所得到的分值；
发放模块，基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益。
11.如权利要求10所述的装置，所述目标业务的权益预算额度包括以下中的任意一种：
每种所述目标权益的总剩余预算额度、每个目标用户的平均预算额度和每种目标权益的预算发放比例。
12.如权利要求10或11所述的装置，所述装置还包括：
确定模块，周期性的确定每种所述目标权益的流控参数值。
13.如权利要求12所述的装置，所述确定模块，包括：
获取单元，获取目标样本集；其中，所述目标样本集包括请求所述目标业务的设定数量个样本用户对每个所述目标权益的偏好分值；
第一确定单元，根据所述目标业务的权益预算额度确定所述目标样本集所对应的预算约束条件；
第二确定单元，基于所述预算约束条件和每个所述样本用户对所述目标权益的偏好分值，确定每种所述目标权益的流控参数值。
14.如权利要求13所述的装置，所述第二确定单元，具体用于：
根据所述预算约束条件和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，确定如下公式1的结果最大时xij的求解结果；其中，xij的求解结果为表征向哪些样本用户推荐哪些目标权益；根据xij的求解结果和每个所述样本用户对每种所述目标权益的偏好分值，通过如下公式2确定每种所述目标权益的流控参数值；
其中，上述xij满足：
其中，在上述公式中，cij为第i个样本用户对第j种目标权益的偏好分值，xij表示是否向第i个样本用户发放第j种目标权益，I表示目标样本集，J表示目标权益集合，λj表示第j种目标权益的流控参数值，bj表示所述目标样本集所对应的预算约束条件。
15.如权利要求10所述的装置，所述发放模块，包括：
计算单元，针对每种所述目标权益，计算所述目标用户对该种目标权益的偏好分值与当前时刻该种目标权益的流控参数值的差值；
发放单元，向所述目标用户发放所述差值中最大的差值所对应的目标权益。
16.一种权益的发放设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种所述目标权益的流控参数值；其中，所述目标权益为当前处于发放状态的权益；所述流控参数值基于所述目标业务的权益预算额度所确定；所述偏好分值和所述流控参数值为归一化方法处理后所得到的分值；
基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益。
17.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取参与目标业务的目标用户对每种目标权益的偏好分值，以及，获取当前时刻每种所述目标权益的流控参数值；其中，所述目标权益为当前处于发放状态的权益；所述流控参数值基于所述目标业务的权益预算额度所设置；所述偏好分值和所述流控参数值为归一化方法处理后所得到的分值；
基于所述目标用户对每种所述目标权益的偏好分值和当前时刻每种所述目标权益的流控参数值，向所述目标用户发放所述目标权益。
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