CN112990715A - 政策信息的推送方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了政策信息的推送方法和装置，应用于服务器，包括：构建综合数据模型和政策图谱，综合数据模型包括政策文件；对政策文件的政策条款进行拆解，得到政策条件；根据政策条件构建企业库；将政策图谱和企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息；通过构建综合数据模型解决制定政策时无数据支撑问题；通过构建政策图谱和企业库，并且利用政策匹配算法，实现将政策信息对相关企业的精准推送，解决触达企业效率低下的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及政策信息的推送方法和装置。
背景技术
目前政府在制定政策时，首先需要调研周边相近省份的政策，再与当地的大企业进行调研；其次进行政策内部上会，报财政预算；最后获批后进行政策发布。政府在制定政策过程中，一般采用人工方式进行统计，从而导致政策发布效率低；同时政策的制定一般利用历史政策作为参考，缺乏数据支撑，导致政策制定效率低，从而使政府想扶持的行业得不致政策支撑。
另外，当政策制定完成后，需要将政策推送给企业，通常采用微信或官网的方式进行推送。当采用官网方式推送时，企业由于没有及时登录官网，无法及时了解政策信息；当采用微信方式推送时，由于微信群内更新政策较快，管辖范围的企业可能会错过相关的政策信息。上述方式在政策信息的推送过程中，对于触达企业效率低下，使企业不能及时看到政策信息。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供政策信息的推送方法和装置，通过构建综合数据模型解决制定政策时无数据支撑问题；通过构建政策图谱和企业库，并且利用政策匹配算法，实现将政策信息对相关企业的精准推送，解决触达企业效率低下的问题。
第一方面，本发明实施例提供了政策信息的推送方法，应用于服务器，所述方法包括：
构建综合数据模型和政策图谱，所述综合数据模型包括政策文件；
对所述政策文件的政策条款进行拆解，得到政策条件；
根据所述政策条件构建企业库；
将所述政策图谱和所述企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息。
进一步的，所述根据所述政策条件构建企业库，包括：
将所述政策条件作为企业属性信息；
根据所述企业属性信息构建企业画像；
根据所述企业画像构建所述企业库；
其中，所述企业画像包括企业基本信息标签、资质荣誉标签、经营标签、政策标签和政策指标。
进一步的，所述将所述政策图谱和所述企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息，包括：
根据所述政策图谱对所述企业属性信息进行匹配；
如果所述企业属性信息全部符合所述政策文件的每个条件，则向所述企业推送所述政策信息；
如果所述企业属性信息符合所述政策文件的至少一个条件，则根据加权平均算法得到总匹配度值；
在所述总匹配度值小于预设匹配度数值的情况下，不向所述企业推送所述政策信息；
在所述总匹配度值大于所述预设匹配度数值的情况下，对所述企业进行标记；
向标记企业对应的客户端发送链接信息；
如果接收到所述客户端发送的所述链接信息对应的操作结果信息，则判断所述标记企业是否存在政策享受记录信息；
如果不存在，则向所述标记企业推送所述政策信息；
如果没有接收到所述客户端发送的所述链接信息对应的所述操作结果信息，则对所述标记企业取消标记。
进一步的，所述根据加权平均算法得到总匹配度值，包括：
获取所述企业属性信息与所述政策文件的每个条件对应的匹配度值；
对所述匹配度值进行加权平均，得到所述总匹配度值。
进一步的，所述构建综合数据模型和政策图谱，包括：
获取省垂系统和国垂系统；
根据所述省垂系统和所述国垂系统，构建所述综合数据模型；
将多个相似政策文件进行抽象化处理，得到多个政策标签；
将所述多个政策标签构成所述政策图谱。
进一步的，所述政策文件还包括政策原始文件，所述方法还包括：
将所述政策原始文件通过NLP算法进行拆解，得到多个原始标签和多个原始指标；
将所述多个原始标签和所述多个原始指标进行转化，得到转化后的多个原始标签和转化后的多个原始指标；
根据所述转化后的多个原始标签和所述转化后的多个原始指标查找对应的政策数据，并构成关系型数据表；
其中，所述政策数据至少包括当地税收指标、经济总量指标、区域贡献、亩均产出和工业增加值中的一种或几种。
进一步的，所述政策文件还包括历史政策文件，所述方法还包括：
将所述历史政策文件通过NLP算法进行拆解，得到多个历史标签和多个历史指标；
根据所述多个历史标签和所述多个历史指标进行政策数据评估。
进一步的，所述政策条款还包括原子条目，所述原子条目还包括适用对象、奖励条件和奖励内容。
进一步的，所述方法还包括：
构建政策评估指标体系；
根据所述政策评估指标体系将政策同区域的经济指标进行关联，从而构建政策评价标准。
第二方面，本发明实施例提供了政策信息的推送装置，应用于服务器，所述装置包括：
第一构建单元，用于构建综合数据模型和政策图谱，所述综合数据模型包括政策文件；
拆解单元，用于对所述政策文件的政策条款进行拆解，得到政策条件；
第二构建单元，用于根据所述政策条件构建企业库；
推送单元，用于将所述政策图谱和所述企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息。
本发明实施例提供了政策信息的推送方法和装置，应用于服务器，包括：构建综合数据模型和政策图谱，综合数据模型包括政策文件；对政策文件的政策条款进行拆解，得到政策条件；根据政策条件构建企业库；将政策图谱和企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息；通过构建综合数据模型解决制定政策时无数据支撑问题；通过构建政策图谱和企业库，并且利用政策匹配算法，实现将政策信息对相关企业的精准推送，解决触达企业效率低下的问题。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的政策信息的推送方法流程图；
图2为本发明实施例一提供的政策文件结构化示意图；
图3为本发明实施例一提供的企业画像构建示意图；
图4为本发明实施例一提供的政策匹配算法过程示意图；
图5为本发明实施例二提供的政策信息的推送装置示意图。
图标：
1-第一构建单元；2-拆解单元；3-第二构建单元；4-推送单元。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为便于对本实施例进行理解，下面对本发明实施例进行详细介绍。
实施例一：
图1为本发明实施例一提供的政策信息的推送方法流程图。
参照图1，执行主体为服务器，该方法包括以下步骤：
步骤S101，构建综合数据模型和政策图谱，综合数据模型包括政策文件；
步骤S102，对政策文件的政策条款进行拆解，得到政策条件；
具体地，政策制定是政府在参与市场活动过程中，根据企业整体运行产生的一些标签和指标数据，是用于调控经济的手段。通过对政策的各个参数的调节来看政策对区域经济的影响。
每条政策条款都有要求的政策条件，而且这些政策条件都是和企业的经营以及资质等相关的一些内容，所以将政策条件从政策条款中拆解出来。然后再进行归集。
参照如图2所示的政策文件结构化示意图，将政策文件拆解后得到一级条目和条目，一级条目包括政策条款和政策条件，政策条款包括原子条目，原子条目包括适用对象、奖励条件和奖励内容。例如，对小微企业规范升级为规上企业的一次性给予3万元的奖励(退规后再升规企业不再享受)，“小升规”企业以升规当年为基数，连续两年年主营业务收入达到15％以上增长的，给予企业(经营团队)6万元的一次性奖励。由此可知，政策条款包括原子条目，原子条目包括适用对象(小微企业)、奖励条件(以升规当年为基数，连续两年年主营业务收入达到15％以上增长的)和奖励内容(给予企业(经营团队)6万元的一次性奖励)。
步骤S103，根据政策条件构建企业库；
步骤S104，将政策图谱和企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息。
进一步的，步骤S103包括以下步骤：
步骤S201，将政策条件作为企业属性信息；
步骤S202，根据企业属性信息构建企业画像；
步骤S203，根据企业画像构建所述企业库；
具体地，参照图3，从省垂系统和国垂系统构建的综合数据模型中选取政策文件，将政策文件的政策条款进行拆解，得到政策条件；将政策条件作为企业属性信息，从而框选出所需要的企业；然后再根据企业属性信息构建企业画像。企业画像包括企业基本信息标签、资质荣誉标签、经营标签、政策标签和政策指标。
企业基本信息标签和资质荣誉标签属于静态常量标签；经营标签反应了企业的经营状况，由于企业的经营状况每年都会发生变化，所以将经营标签作为企业的变量标签。
政策标签是根据业务场景的需要构建的，将政策按照各条业务线对应的政策进行拆解，分别把各条线抽象的政策名称进行数字化定义，具体参照表1：
由表1可知，政策标签包括标签名称、标签主题、一级归类、标签类型和分层。
政策指标包括指标名称、指标主题、一级归类、指标类型和分层，具体参照表2：
另外，从政策条件中选取频率最高的政策条件，并将这些频率最高的政策条件作为主要参数，根据主要参数显示对应的数据。政策条件有很多，可以构成多个参数，而这些参数作为企业属性信息，通过企业属性信息对企业进行框选。不同的参数框选出不同的企业属性信息，从而实现框选企业的目的。将框选企业的纳税信息(区域贡献)累加获得整体的纳税数据；同时根据选择的参数知道有多少企业符合要求，再利用政策条例(满足条件就能得到奖励)的公式算出整体的奖励金额，就是财政需要在这条政策上的投入资金。
通过调节不同的参数，查看区域贡献、政策覆盖企业数和财政政策投入的预测信息等。还可以采用自定义参数的方式更新企业画像，让企业画像具备新增参数的属性数据。
当政策执行完一段时间后，再来评估施政区域的经济指标。对比制定政策时沙盘预测的经济指标同政策执行一段时间，申请政策的企业的统计局统计的经济指标进行对比。如果总体一致说明政策实际同预测相吻合，如何不一致则说明符合条件的企业并没有进行申报，需要加强政策到企业的通路。
进一步的，步骤S104包括以下步骤：
步骤S301，根据政策图谱对企业属性信息进行匹配；
步骤S302，如果企业属性信息全部符合政策文件的每个条件，则向企业推送政策信息；
步骤S303，如果企业属性信息符合政策文件的至少一个条件，则根据加权平均算法得到总匹配度值；
步骤S304，在总匹配度值小于预设匹配度数值的情况下，不向企业推送政策信息；
步骤S305，在总匹配度值大于预设匹配度数值的情况下，对企业进行标记；
步骤S306，向标记企业对应的客户端发送链接信息；
步骤S307，如果接收到客户端发送的链接信息对应的操作结果信息，则判断标记企业是否存在政策享受记录信息；
步骤S308，如果不存在，则向标记企业推送政策信息；
步骤S309，如果没有接收到客户端发送的链接信息对应的操作结果信息，则对标记企业取消标记。
具体地，参照图4，采用政策匹配算法实现对企业的精准推送，让企业可以关注自己关心的政策信息。由构建企业画像的企业库遍历政策库，将符合政策匹配算法的政策全部和企业进行关联。当企业登录时，将符合条件的政策进行展示。由于遍历政策库需要时间，所以不能在企业登录的时候再触发，而是每天在后台定时进行任务轮询，当企业登录的时候实际是政策列表已经算好了，直接展示即可。
政策匹配算法的具体过程为：根据政策图谱对企业属性信息进行匹配；如果企业属性信息全部符合政策文件的每个条件，则向企业推送政策信息；实际上一个政策文件会有很多条件，且要筛选的政策也不是说要求完全匹配，而是达到一定条件即可(例如，政府要重点扶持那些差一点就符合要求的企业，这类企业也可以去申请，政府会重点帮扶这类企业)，故此处需要采用加权平均算法。
如果企业属性信息符合政策文件的至少一个条件，则根据加权平均算法得到总匹配度值，即企业属性信息在每个条件中都有一个匹配度，最后将企业属性信息的所有匹配度加权平均，得到总匹配度值。
在总匹配度值小于预设匹配度数值的情况下，不向企业推送政策信息；在总匹配度值大于预设匹配度数值的情况下，需要引入强化学习，将业务的一些限制加入到政策匹配算法中，改善政策匹配算法的准确度。针对一些企业，虽然满足加权平均算法的条件，但是可能与实际结果存在偏差，比如有些企业有些条件看上去匹配度很高，但实际短期内可能达不到，故需要引入强化学习，从而使差一点就符合政策条件的企业获得扶持，鼓励这些企业进行政策申报。
在引入强化学习过程中，对企业进行标记，向标记企业对应的客户端发送链接信息；如果企业在客户端上点击链接信息，则说明企业对发送的链接信息感兴趣，此时，客户端会向服务器反馈操作结果信息；再判断标记企业是否存在政策享受记录信息；如果不存在，则向标记企业推送政策信息；如果没有接收到客户端发送的链接信息对应的操作结果信息，则对标记企业取消标记，并且不向该企业推送政策信息。
进一步的，步骤S303包括以下步骤：
步骤S401，获取企业属性信息与政策文件的每个条件对应的匹配度值；
步骤S402，对匹配度值进行加权平均，得到总匹配度值。
进一步的，步骤S101包括以下步骤：
步骤S501，获取省垂系统和国垂系统；
步骤S502，根据省垂系统和国垂系统，构建综合数据模型；
这里，由于政府需要的数据有的存储在省垂系统中，有的存储在国垂系统中，为了实现省里数据和地市数据的统一，将省垂系统和国垂系统构建为综合数据模型，可以准确地帮助政策制定者，更好地制定政策。
步骤S503，将多个相似政策文件进行抽象化处理，得到多个政策标签；
步骤S504，将多个政策标签构成政策图谱。
具体地，由于一些政策文件相似，故需要对多个相似政策文件进行抽象化处理，得到多个政策标签，将这些政策标签作为指标，形成政策图谱。例如，一市的政策文件A与二市的政策文件B相似，将这两个政策进行抽象化处理，得到政策标签C，将政策标签C构成政策图谱；一市和二市在后续使用时，直接从政策图谱中调用政策标签C即可。
进一步的，政策文件还包括政策原始文件，该方法还包括以下步骤：
步骤S601，将政策原始文件通过NLP算法进行拆解，得到多个原始标签和多个原始指标；
步骤S602，将多个原始标签和多个原始指标进行转化，得到转化后的多个原始标签和转化后的多个原始指标；
步骤S603，根据转化后的多个原始标签和转化后的多个原始指标查找对应的政策数据，并构成关系型数据表；
其中，政策数据至少包括当地税收指标、经济总量指标、区域贡献、亩均产出和工业增加值中的一种或几种。
进一步的，政策文件还包括历史政策文件，该方法还包括以下步骤：
步骤S701，将历史政策文件通过NLP算法进行拆解，得到多个历史标签和多个历史指标；
步骤S702，根据多个历史标签和多个历史指标进行政策数据评估。
具体地，由于政策条件都是政府语言，所以需要对政策条件进行政策解读，故将政策原始文件或历史政策文件通过NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)算法进行拆解，得到多个标签和多个指标，从而实现更好的政策解读。
当政策原始文件作为NLP算法的输入时，输出为多个原始标签和多个原始指标；由于多个原始标签和多个原始指标是无法理解的语言，故需要将多个原始标签和多个原始指标进行转化，得到转化后的多个原始标签和转化后的多个原始指标；根据转化后的多个原始标签和转化后的多个原始指标查找对应的政策数据，并自动落盘构成关系型数据表。
当历史政策文件作为NLP算法的输入时，输出为多个历史标签和多个历史指标；根据多个历史标签和多个历史指标进行政策数据评估。例如，根据多个历史标签和多个历史指标对区域贡献、当地税收指标和人口增长等进行评估。参照表3：
进一步的，该方法还包括以下步骤：
步骤S801，构建政策评估指标体系；
步骤S802，根据政策评估指标体系将政策同区域的经济指标进行关联，从而构建政策评价标准。
本发明实施例提供了政策信息的推送方法，应用于服务器，包括：构建综合数据模型和政策图谱，综合数据模型包括政策文件；对政策文件的政策条款进行拆解，得到政策条件；根据政策条件构建企业库；将政策图谱和企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息；通过构建综合数据模型解决制定政策时无数据支撑问题；通过构建政策图谱和企业库，并且利用政策匹配算法，实现将政策信息对相关企业的精准推送，解决触达企业效率低下的问题。
实施例二：
图5为本发明实施例二提供的政策信息的推送装置示意图。
参照图5，应用于服务器，该装置包括：
第一构建单元1，用于构建综合数据模型和政策图谱，综合数据模型包括政策文件；
拆解单元2，用于对政策文件的政策条款进行拆解，得到政策条件；
第二构建单元3，用于根据政策条件构建企业库；
推送单元4，用于将政策图谱和企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息。
本发明实施例提供了政策信息的推送装置，应用于服务器，包括：构建综合数据模型和政策图谱，综合数据模型包括政策文件；对政策文件的政策条款进行拆解，得到政策条件；根据政策条件构建企业库；将政策图谱和企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息；通过构建综合数据模型解决制定政策时无数据支撑问题；通过构建政策图谱和企业库，并且利用政策匹配算法，实现将政策信息对相关企业的精准推送，解决触达企业效率低下的问题。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例提供的政策信息的推送方法的步骤。
本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，计算机可读介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述实施例的政策信息的推送方法的步骤。
本发明实施例所提供的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种政策信息的推送方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
构建综合数据模型和政策图谱，所述综合数据模型包括政策文件；
对所述政策文件的政策条款进行拆解，得到政策条件；
根据所述政策条件构建企业库；
将所述政策图谱和所述企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息。
2.根据权利要求1所述的政策信息的推送方法，其特征在于，所述根据所述政策条件构建企业库，包括：
将所述政策条件作为企业属性信息；
根据所述企业属性信息构建企业画像；
根据所述企业画像构建所述企业库；
其中，所述企业画像包括企业基本信息标签、资质荣誉标签、经营标签、政策标签和政策指标。
3.根据权利要求2所述的政策信息的推送方法，其特征在于，所述将所述政策图谱和所述企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息，包括：
根据所述政策图谱对所述企业属性信息进行匹配；
如果所述企业属性信息全部符合所述政策文件的每个条件，则向所述企业推送所述政策信息；
如果所述企业属性信息符合所述政策文件的至少一个条件，则根据加权平均算法得到总匹配度值；
在所述总匹配度值小于预设匹配度数值的情况下，不向所述企业推送所述政策信息；
在所述总匹配度值大于所述预设匹配度数值的情况下，对所述企业进行标记；
向标记企业对应的客户端发送链接信息；
如果接收到所述客户端发送的所述链接信息对应的操作结果信息，则判断所述标记企业是否存在政策享受记录信息；
如果不存在，则向所述标记企业推送所述政策信息；
如果没有接收到所述客户端发送的所述链接信息对应的所述操作结果信息，则对所述标记企业取消标记。
4.根据权利要求3所述的政策信息的推送方法，其特征在于，所述根据加权平均算法得到总匹配度值，包括：
获取所述企业属性信息与所述政策文件的每个条件对应的匹配度值；
对所述匹配度值进行加权平均，得到所述总匹配度值。
5.根据权利要求1所述的政策信息的推送方法，其特征在于，所述构建综合数据模型和政策图谱，包括：
获取省垂系统和国垂系统；
根据所述省垂系统和所述国垂系统，构建所述综合数据模型；
将多个相似政策文件进行抽象化处理，得到多个政策标签；
将所述多个政策标签构成所述政策图谱。
6.根据权利要求1所述的政策信息的推送方法，其特征在于，所述政策文件还包括政策原始文件，所述方法还包括：
将所述政策原始文件通过NLP算法进行拆解，得到多个原始标签和多个原始指标；
将所述多个原始标签和所述多个原始指标进行转化，得到转化后的多个原始标签和转化后的多个原始指标；
根据所述转化后的多个原始标签和所述转化后的多个原始指标查找对应的政策数据，并构成关系型数据表；
其中，所述政策数据至少包括当地税收指标、经济总量指标、区域贡献、亩均产出和工业增加值中的一种或几种。
7.根据权利要求1所述的政策信息的推送方法，其特征在于，所述政策文件还包括历史政策文件，所述方法还包括：
将所述历史政策文件通过NLP算法进行拆解，得到多个历史标签和多个历史指标；
根据所述多个历史标签和所述多个历史指标进行政策数据评估。
8.根据权利要求1所述的政策信息的推送方法，其特征在于，所述政策条款还包括原子条目，所述原子条目还包括适用对象、奖励条件和奖励内容。
9.根据权利要求1所述的政策信息的推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
构建政策评估指标体系；
根据所述政策评估指标体系将政策同区域的经济指标进行关联，从而构建政策评价标准。
10.一种政策信息的推送装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：
第一构建单元，用于构建综合数据模型和政策图谱，所述综合数据模型包括政策文件；
拆解单元，用于对所述政策文件的政策条款进行拆解，得到政策条件；
第二构建单元，用于根据所述政策条件构建企业库；
推送单元，用于将所述政策图谱和所述企业库通过政策匹配算法，向满足条件的企业推送政策信息。
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