CN114971413A - 一种科技政策推送方法 - Google Patents

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CN114971413A CN202210777219.7A CN202210777219A CN114971413A CN 114971413 A CN114971413 A CN 114971413A CN 202210777219 A CN202210777219 A CN 202210777219A CN 114971413 A CN114971413 A CN 114971413A
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Abstract

本发明涉及一种科技政策推送方法,包括:获取科技政策信息,并提取所述政策支持企业的硬性指标;获取目标企业信息并计算所述目标企业的硬性指标得分;计算目标企业的科研水平得分、活跃度得分、产业等级得分、外迁趋势得分和诉求得分;根据所述目标企业的硬性指标得分、科研水平得分、活跃度得分、产业等级得分、外迁趋势得分和诉求得分计算出所述目标企业与政策的匹配得分;将所述科技政策信息推送给目标企业。本发明所提出方法在考虑政策对企业的硬性要求的基础上,加入企业状态与政策的匹配分析,得到政策应用在企业的效果预测,将政策精准推送到适合的企业,有效减少了不匹配政策的推送,提高了推送效率。

Description

一种科技政策推送方法
技术领域
本发明涉及信息筛选技术领域,特别是涉及一种科技政策推送方法。
背景技术
国家各部门每年出台众多鼓励政策,以支持各产业经济发展,但申报条件和要求复杂多变,企业查询到与自己相关政策的难度大,尤其是新兴科技企业缺乏对政策的解读能力,同时政策的宣传力度不能达到对企业的全覆盖。另外现有推送方法下,企业无法及时获取相关政策信息,从而不能在规定时限内准备好申报材料,导致政策取得的成效降低。
发明内容
为解决以上问题,本申请提出一种科技政策推送方法,包括:
获取科技政策信息,并提取所述政策支持企业的硬性指标;
获取目标企业信息并计算所述目标企业的硬性指标得分;
计算目标企业的科研水平得分、活跃度得分、产业等级得分、外迁趋势得分和诉求得分;
根据所述目标企业的硬性指标得分、科研水平得分、活跃度得分、产业等级得分、外迁趋势得分和诉求得分计算出所述目标企业与政策的匹配得分;
将所述科技政策信息推送给目标企业。
在一个实施例中,所述获取科技政策信息的方法包括:
定位到政策文件首尾页,运用正则表达式识别编号;
通过识别字符“《》”,得到所述政策的制定依据;
通过政策文件首页获取所述政策的发布日期;
通过政策文件附则获取所述政策的有效日期和负责解释的单位名称。
在一个实施例中,所述提取所述政策支持企业的硬性指标的方法包括:
根据政策文件的标题级别规范,将政策文本内容进行划分,得到所述政策文本的实体框架结构;
通过标题内容定位政策支持的企业条件在所述政策中的位置,并根据所述标题的次一级标题数量确定政策对支持企业的条件数量,对给每一条件内容进行分析,提取与所述条件对应的硬性指标。
在一个实施例中,获取目标企业信息并计算所述目标企业的硬性指标得分的方法包括:
将所述政策文件中每一条件对应的硬性指标分别形成范围集合;
获取目标企业与所述硬性指标相对应的第一信息,若所述第一信息存在于对应硬性指标的范围集合中,则相应硬性指标的得分记为1,否则记为0;
将所有的硬性指标得分相乘。
在一个实施例中,目标企业的科研水平得分
Figure 655070DEST_PATH_IMAGE001
,其中,
Figure 440624DEST_PATH_IMAGE002
为目标企业科研经费占比,
Figure 303537DEST_PATH_IMAGE003
为目标企业一年内的科研经费占比增量,
Figure 59004DEST_PATH_IMAGE004
为目标企业的科研人员数量,
Figure 556719DEST_PATH_IMAGE005
为目标企业一年内的科研人员增量,
Figure 247594DEST_PATH_IMAGE006
为目标企业专利数量,
Figure 597804DEST_PATH_IMAGE007
为目标企业发表论文数量,
Figure 422541DEST_PATH_IMAGE008
为目标企业专利侵权数量,
Figure 541807DEST_PATH_IMAGE009
为历史数据训练得到的第一修正常数,
Figure 574222DEST_PATH_IMAGE010
为历史数据训练得到的第二修正常数,
Figure 146149DEST_PATH_IMAGE011
为历史数据训练得到的第三修正常数,
Figure 649943DEST_PATH_IMAGE012
为历史数据训练得到的第四修正常数。
在一个实施例中,目标企业的活跃度得分
Figure 653409DEST_PATH_IMAGE013
,
其中,
Figure 951666DEST_PATH_IMAGE014
Figure 276468DEST_PATH_IMAGE015
Figure 583953DEST_PATH_IMAGE016
Figure 182205DEST_PATH_IMAGE017
Figure 916943DEST_PATH_IMAGE018
为企业一年内商事等级变更次数,
Figure 463462DEST_PATH_IMAGE019
企业年报填写营业收入及同比的数量,
Figure 309058DEST_PATH_IMAGE020
为企业五险一金及税收拖欠次数,
Figure 21537DEST_PATH_IMAGE021
为企业一年内投资项目数量,
Figure 192755DEST_PATH_IMAGE022
为历史数据训练得到的第五修正常数,
Figure 226570DEST_PATH_IMAGE023
为设定的第一判断阈值,
Figure 875858DEST_PATH_IMAGE024
为设定的第二判断阈值,
Figure 177264DEST_PATH_IMAGE025
为设定的第三判断阈值,
Figure 253804DEST_PATH_IMAGE026
为设定的第四判断阈值。
在一个实施例中,所述目标企业的产业等级得分
Figure 915861DEST_PATH_IMAGE027
其中,
Figure 132953DEST_PATH_IMAGE028
初始为0,当企业所属产业为该地区的特色产业时
Figure 790331DEST_PATH_IMAGE029
,企业为产业链中的龙头企业时
Figure 303352DEST_PATH_IMAGE030
,企业的上下游企业中存在龙头企业时
Figure 311759DEST_PATH_IMAGE031
Figure 818962DEST_PATH_IMAGE032
为历史数据训练得到的第六修正常数。
在一个实施例中,所述目标企业的外迁趋势得分
Figure 596425DEST_PATH_IMAGE033
,其中
Figure 280347DEST_PATH_IMAGE034
为企业在外投资公司数量,
Figure 776051DEST_PATH_IMAGE035
为企业纳税总额与营收总额的比值,
Figure 944733DEST_PATH_IMAGE036
为企业人数与30天前的比值。
在一个实施例中,所述目标企业的诉求得分
Figure 576702DEST_PATH_IMAGE037
Figure 697105DEST_PATH_IMAGE038
其中:
Figure 913060DEST_PATH_IMAGE039
为企业半年内关于用地及资金的诉求数,
Figure 245953DEST_PATH_IMAGE040
为企业三个月内的诉求数,
Figure 263587DEST_PATH_IMAGE041
为企业三个月内关于用地及资金的诉求数,
Figure 23733DEST_PATH_IMAGE042
Figure 992564DEST_PATH_IMAGE043
为修正参数,
Figure 129147DEST_PATH_IMAGE044
为设定的第五判断阈值。
在一个实施例中,所述目标企业与政策的匹配得分
Figure 735709DEST_PATH_IMAGE045
,当
Figure 312096DEST_PATH_IMAGE046
大于
Figure 269687DEST_PATH_IMAGE047
时,所述目标企业与所述科技政策相匹配;
其中:
Figure 944382DEST_PATH_IMAGE048
为硬性指标得分,为0或者1,
Figure 405451DEST_PATH_IMAGE049
为科研水平得分,
Figure 271513DEST_PATH_IMAGE050
为活跃度得分,
Figure 716401DEST_PATH_IMAGE051
为产业等级得分,
Figure 929208DEST_PATH_IMAGE052
外迁趋势得分,
Figure 510362DEST_PATH_IMAGE053
为诉求得分,
Figure 281747DEST_PATH_IMAGE054
为历史数据训练得到的第七修正常数,
Figure 948351DEST_PATH_IMAGE055
为历史数据训练得到的第八修正常数,
Figure 964849DEST_PATH_IMAGE056
为历史数据训练得到的第九修正常数,
Figure 666089DEST_PATH_IMAGE057
为历史数据训练得到的第十修正常数,
Figure 608374DEST_PATH_IMAGE058
为历史数据训练得到的第十一修正常数,
Figure 762275DEST_PATH_IMAGE047
为设定的第六判断阈值。
本发明的有益之处在于:本发明所提出方法在考虑政策对企业的硬性要求的基础上,加入企业状态与政策的匹配分析,得到政策应用在企业的效果预测,将政策精准推送到适合的企业,有效减少了不匹配政策的推送,提高了推送效率。
附图说明
图1为一个实施例提出的科技政策推送方法的流程图;
图2为一个实施例提出的政策基础信息获取方法的流程图;
图3为一个实施例提出的政策支持企业的硬性指标的获取方法流程图。
具体实施方式
在本专利的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制;术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性;此外,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本专利的具体含义。
本申请提出一种科技政策推送方法,如图1所示,包括:
S10:获取科技政策信息,并提取所述政策支持企业的硬性指标;
具体的,政府一般通过网页文件发布科技政策,政策文件中包括政策的基础信息和政策支持企业的硬性标准,其中政策基础信息获取方法如图2所示,包括:
S110:通过定位到文件首尾页,运用正则表达式识别编号
Figure 582464DEST_PATH_IMAGE059
S120:通过识别字符“《》”,可以得到该政策的制定依据
Figure 872631DEST_PATH_IMAGE060
S130:从政策文档首页或政策文档总标题前获取政策的发布日期
Figure 245538DEST_PATH_IMAGE061
S140:从政策文件附则获取政策的有效日期
Figure 621156DEST_PATH_IMAGE062
和政策负责解释的单位名称
Figure 979456DEST_PATH_IMAGE063
政策文件中的明确指出了对支持企业的硬性指标。所述硬性指标一般包括:企业注册地址、企业具备资格、企业纳入记录、企业类型、企业专利数量、企业具备认证、企业成立时间、企业参与重点项目数量和企业经营范围。对于政策支持企业的硬性指标的获取方法如图3所示,包括:
S210:根据专项资金政策文件的标题级别规范,利用这一特征将政策文本内容进行划分,得到该政策文本的实体框架结构;
S220:通过标题内容定位政策支持的企业条件在政策中的位置,并根据该标题下一级标题数量确定政策对支持企业的条件数量,对给每一条件内容进行分析,提取与所述条件对应的硬性指标。
对于政策文件中提出的每一个条件的硬性指标,都形成范围集合,例如
企业注册地址范围
Figure 29189DEST_PATH_IMAGE064
是一个文本集合,集合的元素为地址文本,如“广州天河区”。
企业具备资格
Figure 80322DEST_PATH_IMAGE065
是一个文本集合,集合的元素为资格文本,如“法人资格”。
企业纳入记录要求
Figure 943235DEST_PATH_IMAGE066
是一个文本集合,集合的元素为纳入目录文本,如“诚信异常目录”。
企业类型范围
Figure 370806DEST_PATH_IMAGE067
是一个文本集合,集合的元素为企业类型文本,如“规上企业”。
企业专利数量范围
Figure 868521DEST_PATH_IMAGE068
是一个区间集合,集合的元素为数量区间,当区间的边界为无穷时使用符号
Figure 90555DEST_PATH_IMAGE069
表示,()表示不取区间边界,【】表示取区间边界,如“
Figure 440765DEST_PATH_IMAGE070
”表示数量条件为大于等于3。
企业具备认证范围
Figure 672026DEST_PATH_IMAGE071
是一个文本集合,集合的元素为认证名称文本,如“管理体系认证”。
企业成立时间范围
Figure 289827DEST_PATH_IMAGE072
是一个区间,如“
Figure 682762DEST_PATH_IMAGE073
”表示企业成立时间大于等于1小于2,单位为年。
企业参与重点项目数量范围
Figure 520268DEST_PATH_IMAGE074
是一个区间,如“
Figure 669402DEST_PATH_IMAGE075
”表示项目数量大于3个。
企业经营范围
Figure 908753DEST_PATH_IMAGE076
是一个文本集合,集合的元素为企业范围文本,如“芯片加工”。
收集政策文件中关于政策支持企业的范围与方式的内容,提取文本特征并建立特征词库通过特征词库训练得到政策支持范围及方式检测模型,并且利用训练好的模型,检测政策文本中政策支持范围及方式的段落,提取段落文本
Figure 207010DEST_PATH_IMAGE077
S20:获取目标企业信息并计算所述目标企业的硬性指标得分;
计算目标企业硬性指标得分的具体方法为:
目标企业注册地址范围得分
Figure 797392DEST_PATH_IMAGE078
:提取企业的注册地址信息
Figure 603411DEST_PATH_IMAGE079
,当
Figure 431690DEST_PATH_IMAGE080
时,表明目标企业的注册地址符合政策支持企业的条件,
Figure 166428DEST_PATH_IMAGE081
,反之,
Figure 978526DEST_PATH_IMAGE082
目标企业具备资格得分
Figure 588237DEST_PATH_IMAGE083
:提取企业具备的资格信息集合
Figure 536601DEST_PATH_IMAGE084
,当
Figure 442240DEST_PATH_IMAGE085
时,表明目标企业资格符合政策支持企业的条件,
Figure 741635DEST_PATH_IMAGE086
,反之,
Figure 889457DEST_PATH_IMAGE087
目标企业纳入记录要求得分
Figure 833273DEST_PATH_IMAGE088
:提取企业纳入的记录集合
Figure 909814DEST_PATH_IMAGE089
,当
Figure 212617DEST_PATH_IMAGE090
时,表明目标企业纳入记录符合政策支持企业的条件,
Figure 134437DEST_PATH_IMAGE091
,反之,
Figure 57394DEST_PATH_IMAGE092
目标企业类型范围得分
Figure 570415DEST_PATH_IMAGE093
:提取企业类型信息集合
Figure 77357DEST_PATH_IMAGE094
,当
Figure 68447DEST_PATH_IMAGE095
时,表明目标企业类型符合政策支持企业的条件,
Figure 111489DEST_PATH_IMAGE096
,反之,
Figure 264253DEST_PATH_IMAGE097
目标企业专利数量范围得分
Figure 258492DEST_PATH_IMAGE098
:提取企业专利数量
Figure 53272DEST_PATH_IMAGE099
,当
Figure 685242DEST_PATH_IMAGE100
时,表明目标企业数量符合政策支持企业的条件,
Figure 274486DEST_PATH_IMAGE101
,反之,
Figure 756021DEST_PATH_IMAGE102
目标企业具备认证范围得分
Figure 823334DEST_PATH_IMAGE103
:提取企业认证信息集合
Figure 575389DEST_PATH_IMAGE104
,当
Figure 601114DEST_PATH_IMAGE105
时,表明目标企业认证资格符合政策支持企业的条件,
Figure 575804DEST_PATH_IMAGE106
,反之,
Figure 712388DEST_PATH_IMAGE107
目标企业成立时间范围得分
Figure 787791DEST_PATH_IMAGE108
:提取企业成立时长
Figure 984417DEST_PATH_IMAGE109
,当
Figure 174965DEST_PATH_IMAGE110
时,表明目标企业成立时间符合政策支持企业的条件,
Figure 849660DEST_PATH_IMAGE111
,反之,
Figure 310728DEST_PATH_IMAGE107
标企业参与重点项目数量范围得分
Figure 412676DEST_PATH_IMAGE112
:提取企业重点项目数量
Figure 824941DEST_PATH_IMAGE113
,当
Figure 303327DEST_PATH_IMAGE114
时,表明目标企业参与重点项目数量符合政策支持企业的条件
Figure 618901DEST_PATH_IMAGE115
,反之,
Figure 891751DEST_PATH_IMAGE116
目标企业经营范围得分
Figure 417410DEST_PATH_IMAGE117
:提取企业经营信息集合
Figure 932443DEST_PATH_IMAGE118
,当
Figure 368103DEST_PATH_IMAGE119
时,表明目标企业经营范围符合政策支持企业的条件,
Figure 811854DEST_PATH_IMAGE120
,反之
Figure 700176DEST_PATH_IMAGE121
当政策文件内容中不存在某一硬性指标条件
Figure 13040DEST_PATH_IMAGE122
时,目标企业对应的指标得分
Figure 303207DEST_PATH_IMAGE123
S30:计算目标企业的科研水平得分、活跃度得分、产业等级得分、外迁趋势得分和诉求得分;
企业除了需要满足硬性指标外,还需要满足一些弹性指标,计算企业弹性指标得分的方法包括:
目标企业科研水平得分
Figure 183438DEST_PATH_IMAGE124
:提取企业科研经费占比
Figure 559056DEST_PATH_IMAGE002
及一年内的占比增量
Figure 415891DEST_PATH_IMAGE003
,科研人员数量
Figure 826144DEST_PATH_IMAGE004
及一年内的人员增量
Figure 611698DEST_PATH_IMAGE005
,企业专利数量
Figure 474611DEST_PATH_IMAGE006
,企业发表论文数量
Figure 869558DEST_PATH_IMAGE007
,专利侵权数量
Figure 134318DEST_PATH_IMAGE008
,计算得到
Figure 356351DEST_PATH_IMAGE001
其中
Figure 706561DEST_PATH_IMAGE009
为历史数据训练得到的第一修正常数,
Figure 905199DEST_PATH_IMAGE010
为历史数据训练得到的第二修正常数,
Figure 24465DEST_PATH_IMAGE011
为历史数据训练得到的第三修正常数,
Figure 151821DEST_PATH_IMAGE012
为历史数据训练得到的第四修正常数。
目标企业活跃度得分
Figure 989327DEST_PATH_IMAGE125
:提取企业一年内商事等级变更次数
Figure 997515DEST_PATH_IMAGE018
,企业年报填写营业收入及同比的数量
Figure 971287DEST_PATH_IMAGE019
,企业五险一金及税收拖欠次数
Figure 535124DEST_PATH_IMAGE020
,企业一年内投资项目数量
Figure 718981DEST_PATH_IMAGE021
,计算得到
Figure 760886DEST_PATH_IMAGE013
Figure 353279DEST_PATH_IMAGE014
Figure 88017DEST_PATH_IMAGE015
Figure 634536DEST_PATH_IMAGE016
Figure 480132DEST_PATH_IMAGE017
Figure 192611DEST_PATH_IMAGE022
为历史数据训练得到的第五修正常数,
Figure 98250DEST_PATH_IMAGE023
为设定的第一判断阈值,
Figure 132065DEST_PATH_IMAGE024
设定的第二判断阈值,
Figure 515773DEST_PATH_IMAGE025
为设定的第三判断阈值,
Figure 82758DEST_PATH_IMAGE026
为设定的第四判断阈值
企业所属产业等级得分
Figure 159299DEST_PATH_IMAGE051
Figure 414831DEST_PATH_IMAGE027
Figure 602230DEST_PATH_IMAGE028
初始为0,当企业所属产业为该地区的特色产业时
Figure 306879DEST_PATH_IMAGE029
,企业为产业链中的龙头企业时
Figure 554320DEST_PATH_IMAGE030
,企业的上下游企业中存在龙头企业时
Figure 297149DEST_PATH_IMAGE031
Figure 288238DEST_PATH_IMAGE032
为历史数据训练得到的第六修正常数。
目标企业外迁趋势得分
Figure 564237DEST_PATH_IMAGE052
:提取企业在外投资公司数量
Figure 982580DEST_PATH_IMAGE034
,企业纳税总额与营收总额的比值
Figure 478283DEST_PATH_IMAGE035
,企业人数与30天前的比值
Figure 7484DEST_PATH_IMAGE036
,计算得到
Figure 137989DEST_PATH_IMAGE033
目标企业诉求得分
Figure 727234DEST_PATH_IMAGE053
:提取企业半年内关于用地及资金的诉求数
Figure 444654DEST_PATH_IMAGE039
,企业三个月内的诉求数
Figure 777546DEST_PATH_IMAGE040
,企业三个月内关于用地及资金的诉求数
Figure 762557DEST_PATH_IMAGE041
,计算得到
Figure 522703DEST_PATH_IMAGE038
其中
Figure 727419DEST_PATH_IMAGE042
Figure 598423DEST_PATH_IMAGE126
为修正参数,如
Figure 64040DEST_PATH_IMAGE127
Figure 765061DEST_PATH_IMAGE044
为设定的第五判断阈值。
S40:根据所述目标企业的硬性指标得分、科研水平得分、活跃度得分、产业等级得分、外迁趋势得分和诉求得分计算出所述目标企业与政策的匹配得分;
具体的,获取当前日期
Figure 332439DEST_PATH_IMAGE128
,当
Figure 272713DEST_PATH_IMAGE128
在日期
Figure 592836DEST_PATH_IMAGE129
前时,计算企业与政策的匹配得分
Figure 193320DEST_PATH_IMAGE130
其中
Figure 372628DEST_PATH_IMAGE054
为历史数据训练得到的第七修正常数,
Figure 851014DEST_PATH_IMAGE055
为历史数据训练得到的第八修正常数,
Figure 901010DEST_PATH_IMAGE056
为历史数据训练得到的第九修正常数,
Figure 937974DEST_PATH_IMAGE057
为历史数据训练得到的第十修正常数,
Figure 338999DEST_PATH_IMAGE058
为历史数据训练得到的第十一修正常数。
Figure 621076DEST_PATH_IMAGE128
在日期
Figure 56736DEST_PATH_IMAGE129
后,
Figure DEST_PATH_IMAGE131
当企业与政策的匹配得分
Figure 671126DEST_PATH_IMAGE046
大于设定的第六判断阈值
Figure 90606DEST_PATH_IMAGE047
时,判定目标企业与政策相匹配。
S50:将所述科技政策信息推送给目标企业。
将政策文档及提取的信息
Figure 910795DEST_PATH_IMAGE059
Figure 693638DEST_PATH_IMAGE060
Figure 42710DEST_PATH_IMAGE063
Figure 418328DEST_PATH_IMAGE129
Figure 776628DEST_PATH_IMAGE077
打包推送给目标企业,实现政策的精准推送。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种科技政策推送方法,其特征在于,包括:
获取科技政策信息,并提取所述政策支持企业的硬性指标;
获取目标企业信息并计算所述目标企业的硬性指标得分;
计算目标企业的科研水平得分、活跃度得分、产业等级得分、外迁趋势得分和诉求得分;
根据所述目标企业的硬性指标得分、科研水平得分、活跃度得分、产业等级得分、外迁趋势得分和诉求得分计算出所述目标企业与政策的匹配得分;
将所述科技政策信息推送给目标企业。
2.根据权利要求1所述的科技政策推送方法,其特征在于,所述获取科技政策信息的方法包括:
定位到政策文件首尾页,运用正则表达式识别编号;
通过识别字符“《》”,得到所述政策的制定依据;
通过政策文件首页获取所述政策的发布日期;
通过政策文件附则获取所述政策的有效日期和负责解释的单位名称。
3.根据权利要求1所述的科技政策推送方法,其特征在于,所述提取所述政策支持企业的硬性指标的方法包括:
根据政策文件的标题级别规范,将政策文本内容进行划分,得到所述政策文本的实体框架结构;
通过标题内容定位政策支持的企业条件在所述政策中的位置,并根据所述标题的次一级标题数量确定政策对支持企业的条件数量,对给每一条件内容进行分析,提取与所述条件对应的硬性指标。
4.根据权利要求3所述的科技政策推送方法,其特征在于,获取目标企业信息并计算所述目标企业的硬性指标得分的方法包括:
将所述政策文件中每一条件对应的硬性指标分别形成范围集合;
获取目标企业与所述硬性指标相对应的第一信息,若所述第一信息存在于对应硬性指标的范围集合中,则相应硬性指标的得分记为1,否则记为0;
将所有的硬性指标得分相乘。
5.根据权利要求1所述的科技政策推送方法,其特征在于,目标企业的科研水平得分
Figure DEST_PATH_IMAGE001
,其中,
Figure 971172DEST_PATH_IMAGE002
为目标企业科研经费占比,
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为目标企业一年内的科研经费占比增量,
Figure 806404DEST_PATH_IMAGE004
为目标企业的科研人员数量,
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为目标企业一年内的科研人员增量,
Figure 831867DEST_PATH_IMAGE006
为目标企业专利数量,
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为目标企业发表论文数量,
Figure 346025DEST_PATH_IMAGE008
为目标企业专利侵权数量,
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为历史数据训练得到的第一修正常数,
Figure 616600DEST_PATH_IMAGE010
为历史数据训练得到的第二修正常数,
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为历史数据训练得到的第三修正常数,
Figure 545154DEST_PATH_IMAGE012
为历史数据训练得到的第四修正常数。
6.根据权利要求1所述的科技政策推送方法,其特征在于,目标企业的活跃度得分
Figure DEST_PATH_IMAGE013
,
其中,
Figure 508562DEST_PATH_IMAGE014
Figure DEST_PATH_IMAGE015
Figure 149497DEST_PATH_IMAGE016
Figure DEST_PATH_IMAGE017
Figure 223763DEST_PATH_IMAGE018
为目标企业一年内商事等级变更次数,
Figure DEST_PATH_IMAGE019
目标企业年报填写营业收入及同比的数量,
Figure 964DEST_PATH_IMAGE020
为目标企业五险一金及税收拖欠次数,
Figure DEST_PATH_IMAGE021
为目标企业一年内投资项目数量,
Figure 135273DEST_PATH_IMAGE022
为历史数据训练得到的第五修正常数,
Figure DEST_PATH_IMAGE023
为设定的第一判断阈值,
Figure 997925DEST_PATH_IMAGE024
为设定的第二判断阈值,
Figure DEST_PATH_IMAGE025
为设定的第三判断阈值,
Figure 875882DEST_PATH_IMAGE026
设定的第四判断阈值。
7.根据权利要求1所述的科技政策推送方法,其特征在于,所述目标企业的产业等级得分
Figure DEST_PATH_IMAGE027
,其中,
Figure 501730DEST_PATH_IMAGE028
初始为0,当目标企业所属产业为该地区的特色产业时
Figure DEST_PATH_IMAGE029
,目标企业为产业链中的龙头企业时
Figure 806940DEST_PATH_IMAGE030
,目标企业的上下游企业中存在龙头企业时
Figure DEST_PATH_IMAGE031
Figure 422467DEST_PATH_IMAGE032
为历史数据训练得到的第六修正常数。
8.根据权利要求1所述的科技政策推送方法,其特征在于,所述目标企业的外迁趋势得分
Figure DEST_PATH_IMAGE033
,其中
Figure 838536DEST_PATH_IMAGE034
为目标企业在外投资公司数量,
Figure DEST_PATH_IMAGE035
为目标企业纳税总额与营收总额的比值,
Figure 590329DEST_PATH_IMAGE036
为目标企业人数与30天前的比值。
9.根据权利要求1所述的科技政策推送方法,其特征在于,所述目标企业的诉求得分
Figure DEST_PATH_IMAGE037
Figure 66441DEST_PATH_IMAGE038
其中:
Figure DEST_PATH_IMAGE039
为目标企业半年内关于用地及资金的诉求数,
Figure 903685DEST_PATH_IMAGE040
为目标企业三个月内的诉求数,
Figure DEST_PATH_IMAGE041
为目标企业三个月内关于用地及资金的诉求数,
Figure 123445DEST_PATH_IMAGE042
Figure DEST_PATH_IMAGE043
为修正参数,
Figure 470025DEST_PATH_IMAGE044
为设定的第五判断阈值。
10.根据权利要求1所述的科技政策推送方法,其特征在于,所述目标企业与政策的匹配得分
Figure DEST_PATH_IMAGE045
,当g大于
Figure 117038DEST_PATH_IMAGE046
时,所述目标企业与所述科技政策相匹配;其中:
Figure DEST_PATH_IMAGE047
为硬性指标得分,为0或者1,
Figure 175998DEST_PATH_IMAGE048
为科研水平得分,
Figure DEST_PATH_IMAGE049
为活跃度得分,
Figure 933870DEST_PATH_IMAGE050
为产业等级得分,
Figure DEST_PATH_IMAGE051
外迁趋势得分,
Figure 519310DEST_PATH_IMAGE052
为诉求得分,
Figure DEST_PATH_IMAGE053
为历史数据训练得到的第七修正常数,
Figure 71645DEST_PATH_IMAGE054
为历史数据训练得到的第八修正常数,
Figure DEST_PATH_IMAGE055
为历史数据训练得到的第九修正常数,
Figure 883481DEST_PATH_IMAGE056
为历史数据训练得到的第十修正常数,
Figure DEST_PATH_IMAGE057
为历史数据训练得到的第十一修正常数,
Figure 179464DEST_PATH_IMAGE046
为设定的第六判断阈值。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109408683A (zh) * 2018-10-31 2019-03-01 广州高企云信息科技有限公司 一种政策智能匹配系统及方法
CN112418600A (zh) * 2020-10-15 2021-02-26 重庆市科学技术研究院 一种基于指标集的企业政策评分方法及系统
CN112990715A (zh) * 2021-03-22 2021-06-18 数字浙江技术运营有限公司 政策信息的推送方法和装置
CN113435197A (zh) * 2021-06-25 2021-09-24 平安国际智慧城市科技股份有限公司 数据推送方法、装置、推送服务器及存储介质
CN113870083A (zh) * 2021-09-27 2021-12-31 中关村意谷(北京)科技服务有限公司 政策匹配的方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质
CN114493142A (zh) * 2021-12-28 2022-05-13 深圳太极云软技术有限公司 扶持政策与企业匹配的方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109408683A (zh) * 2018-10-31 2019-03-01 广州高企云信息科技有限公司 一种政策智能匹配系统及方法
CN112418600A (zh) * 2020-10-15 2021-02-26 重庆市科学技术研究院 一种基于指标集的企业政策评分方法及系统
CN112990715A (zh) * 2021-03-22 2021-06-18 数字浙江技术运营有限公司 政策信息的推送方法和装置
CN113435197A (zh) * 2021-06-25 2021-09-24 平安国际智慧城市科技股份有限公司 数据推送方法、装置、推送服务器及存储介质
CN113870083A (zh) * 2021-09-27 2021-12-31 中关村意谷(北京)科技服务有限公司 政策匹配的方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质
CN114493142A (zh) * 2021-12-28 2022-05-13 深圳太极云软技术有限公司 扶持政策与企业匹配的方法、装置、设备及存储介质

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