CN112986612B - 一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法 - Google Patents

一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112986612B
CN112986612B CN202110311712.5A CN202110311712A CN112986612B CN 112986612 B CN112986612 B CN 112986612B CN 202110311712 A CN202110311712 A CN 202110311712A CN 112986612 B CN112986612 B CN 112986612B
Authority
CN
China
Prior art keywords
aerial vehicle
unmanned aerial
wind speed
flight parameters
wind
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110311712.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112986612A (zh
Inventor
贾宏亮
覃刚
张东玖
尹利刚
殷倩
甘思旧
徐腊萍
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
63796 FORCES PLA
Original Assignee
63796 FORCES PLA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 63796 FORCES PLA filed Critical 63796 FORCES PLA
Priority to CN202110311712.5A priority Critical patent/CN112986612B/zh
Publication of CN112986612A publication Critical patent/CN112986612A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112986612B publication Critical patent/CN112986612B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P5/00Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64CAEROPLANES; HELICOPTERS
    • B64C27/00Rotorcraft; Rotors peculiar thereto
    • B64C27/04Helicopters
    • B64C27/08Helicopters with two or more rotors
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U10/00Type of UAV
    • B64U10/10Rotorcrafts
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P13/00Indicating or recording presence, absence, or direction, of movement
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
  • Toys (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,属于风速测量领域。本发明的四旋翼无人机起飞后,在空中飞行或悬停,无人机通过机载设备将飞行参数以无线传输方式传给地面接收系统,地面接收系统利用程序将飞行参数解算,得出无人机所处的位置(高度、经纬度);根据事先确定的飞行参数和风速的对应关系,结合飞行参数(旋翼转速、无人机倾角、无人机加速度、无人机速度、无人机质量等)得出所处位置的风速和风向。本发明既具备旋翼式无人机飞行平稳、适合慢速移动测量的特点,同时又不需搭载测风仪器,仅靠无人机在风场中获得的自身飞行参数即可进行测风作业,可以非常方便、准确地测量出风速和风向。

Description

一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法
技术领域
本发明属于风速测量领域,具体涉及一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法。
背景技术
目前的移动式测风手段,主要有探空气球探测和无人机探测。探空气球多为一次性探测,移动路径是自下而上,难以应用于低空风的探测,且探测时间较短。无人机探测,又分固定翼无人机探测和旋翼式无人机探测。其中,固定翼无人机移动速度较快,不适合对特定位置风速进行持续、反复测量。旋翼式无人机可以垂直升降,移动速度可慢可快,飞行路径比较容易控制,并且适合持续测量。而且,这种测量方法,测量高度和位置可以随时调整,相对于固定的测量方式,测量区域更加广泛,便携性较好,可以在更加复杂多变的场地使用,尤其是野外。
目前,几乎所有的旋翼式无人机测风方法,都是把无人机作为一个载具平台,依靠搭载的测风仪器或传感器实现风力和风向的测量,如搭载风压传感器正交矩阵联合求解、搭载超声波测风仪直接测量等。但此类方法,其搭载的测风仪器受无人机旋翼气流的影响很大,测量数据修正的难度较大。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是如何提供一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,以解决旋翼式无人机搭载的测风仪器测量风力和风向容易受旋翼气流影响,修正难度大的问题。
(二)技术方案
为了解决上述技术问题,本发明提出一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,该方法包括如下步骤:
S1、四旋翼无人机起飞后,在空中飞行或悬停;
S2、无人机通过机载设备获取飞行参数并将飞行参数以无线传输方式传给地面接收系统;
S3、地面接收系统利用程序将飞行参数解算,得出无人机所处的位置,根据预先确定的飞行参数和风速的对应关系,结合飞行参数得出所处位置的风速和风向。
进一步地,所述飞行参数包括:
1)四个旋翼的转速,分别为r1、r2、r3、r4
2)倾斜角,倾斜角相对于大地坐标系可分解为三个分量:无人机Z轴的水平面投影与大地坐标X0的夹角α,以及无人机Z轴的水平面投影与大地坐标Y0的夹角β,无人机Z轴与大地坐标Z0的夹角θ;
3)X、Y、Z三个方向所受的加速度,分别为ax、ay、az
4)X、Y、Z三个方向的飞行速度,分别为Vdx、Vdy、Vdz
5)无人机自身Y轴与机载地磁仪夹角,为Φ;
6)无人机质量m。
进一步地,所述飞行参数中的旋翼转速由外置的霍尔传感器获取。
进一步地,所述飞行参数中的无人机自身质量由电子天平获取。
进一步地,所述飞行参数中的倾斜角由无人机内置的三轴稳定系统、或者外置的倾角传感器获取。
进一步地,所述飞行参数中的自身Y轴与机载地磁仪夹角Φ是无人机固定参数,由地磁仪在无人机中安装的位置和姿态决定。
进一步地,所述三个方向所受的加速度由飞行控制系统加速度计获取。
进一步地,所述三个方向的飞行速度通过导航模块获取。
进一步地,所述步骤S3具体包括如下步骤:
S31、根据无人机Z轴与大地坐标Z0的夹角θ,由重力G算出总升力F:
其中,g为重力加速度;
S32、将总升力F按照α、β、θ三个角度分解成三个方向,再去掉三个方向所受加速度产生的力,得到分力Fx、Fy、Fz,则有:
Fx=F·sinθ·cosβ-m·ax (1)
Fy=F·sinθ·cosα-m·ay (2)
FZ=F·cosθ-m·az (3)
S33、利用X轴的相对气流速度——分力曲线即Vx——Fx曲线,得出Fx对应的X向相对气流速度Vx,Y向相对气流速度Vy由Vy——Fy曲线根据对应的Fy得出,Z向相对气流速度Vz由Vz——Fz曲线根据对应的Fz得出;
S34、将无人机本身的移动速度Vdx、Vdy、Vdz去掉,得到无人机测得的风速Vwx、Vwy、Vwz,Vwx和Vwy为水平方向的风速,Vwz为垂直方向的风速;
Vwx=Vx-Vdx (4)
Vwy=Vy-Vdy (5)
Vwz=Vz-Vdz (7)
S35、利用风速Vwx、Vwy、Vwz和自身Y轴与机载地磁仪夹角Φ计算风速Vw水平和风向αw,Vwz为垂直方向的风速;
Vwz=Vz-Vdz (7)
进一步地,所述相对气流速度——分力曲线是指在无人机静止状态时,在气流作用下,所受气流作用力与气流速度的对应关系,该曲线通过风洞实验获得。
(三)有益效果
本发明提出一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,四旋翼无人机起飞后,在空中飞行或悬停,无人机通过机载设备将飞行参数以无线传输方式传给地面接收系统,地面接收系统利用程序将飞行参数解算,得出无人机所处的位置(高度、经纬度);根据事先确定的飞行参数和风速的对应关系,结合飞行参数(旋翼转速、无人机倾角、无人机加速度、无人机速度、无人机质量等)得出所处位置的风速和风向。本发明既具备旋翼式无人机飞行平稳、适合慢速移动测量的特点,同时又不需搭载测风仪器,仅靠无人机在风场中获得的自身飞行参数即可进行测风作业,可以非常方便、准确地测量出风速和风向。
附图说明
图1为本发明的风速与四旋翼无人机的飞行参数的对应关系示意图;
图2为本发明的风速与四旋翼无人机的飞行参数存在对应关系;
图3为本发明的总升力、倾斜角、转速等关系示意图;
图4为本发明的重力、总升力、倾斜角、转速等关系示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、内容和优点更加清楚,下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。
针对以上情况,本发明提出了一种基于四旋翼无人机本身飞行参数的测风方法,既具备旋翼式无人机飞行平稳、适合慢速移动测量的特点,同时又不需搭载测风仪器,仅靠无人机在风场中获得的自身飞行参数即可进行测风作业。因此,确定飞行参数和风速的对应关系是关键技术。
此方法无需额外搭载任何风速测量仪器设备,因为无人机本身就有风速补偿功能,将之进行一定转化,即可测得风速和风向。实际上,可将无人机本身看作是一台测风设备。
本发明利用四旋翼无人机布局特点和空气动力学原理,通过获取四旋翼无人机飞行参数,可对低空区域任意位置、高度的风力进行移动式测量,支持持续测量。
如图1所示,本发明利用四旋翼无人机布局特点,以空气动力学原理为基础,提出了一种低空移动式测量风速和风向的方法。该方法不需要在无人机上搭载测风仪器,而是确立无人机飞行姿态与相对气流的相关性,利用无人机飞行参数反向计算出风速和风向,可在低空对风速风向进行飞行中测量和悬停测量。
本发明中的四旋翼无人机,指的是具有飞行控制系统和刚性机架,在机架上对称安装四个独立电机驱动的旋翼(或螺旋桨)作为动力,能够垂直起降、不载人的飞行器。基本结构和外形特征类如图2所示。
如图1所示,当无人机飞行时,必将受到附近气流的影响,设其受到的风力也即是相对气流速度为Vw。为克服这个影响,维持预定飞行状态,无人机内置的惯性模块会敏感机身姿态,根据机身倾斜、飘移、旋转等情况,实时发出相应姿态信号,飞控模块会将定位模块和惯性模块的信号进行处理,向四个旋翼马达发出飞行稳定补偿电平,四个马达协同工作,使得无人机获得一个与即时风速相反的飞行速度即补偿飞行速度-Vw,以抵消受到的风速Vw,从而维持机身稳定飞行。而这个时刻,无人机具有应对风速Vw、维持飞行稳定而生成的一组特定飞行参数,包括电机的电压、电流、转速r,无人机的倾角θ、三轴加速度、飞行速度等。通过机载的数据采集和无线传输模块,将飞行数据获取并发送出去,地面控制系统接收到飞行稳定补偿的数据后,根据内置的计算策略和算法,反算出无人机的补偿飞行速度-Vw,此速度即对应了无人机所处位置风速和风向。
如图3所示描述了本发明的飞行参数与风速的对应关系,其中的无人机升力、倾斜角与风速的对应关系。
本发明的基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法需要用到的无人机飞行参数有:
1)四个旋翼的转速,分别为r1、r2、r3、r4
2)倾斜角。倾斜角相对于大地坐标系可分解为三个分量:无人机Z轴的水平面投影与大地坐标X0的夹角α,以及无人机Z轴的水平面投影与大地坐标Y0的夹角β,无人机Z轴与大地坐标Z0的夹角θ。
3)三个方向所受的加速度,分别为ax、ay、az
4)三个方向的飞行速度,分别为Vdx、Vdy、Vdz
5)无人机自身Y轴与机载地磁仪夹角,为Φ。
6)无人机质量m。
此外,还需要预先获取无人机在X轴、Y轴、Z轴三个分量上相对气流的作用力与反作用力数据,建立X轴、Y轴、Z轴三个分量上相对气流速度——分力曲线。
将总升力F按照α、β、θ三个角度分解成三个方向,再去掉三个方向所受加速度产生的力,得到分力Fx、Fy、Fz,则有:
Fx=F·sinθ·cosβ-m·ax (1)
Fy=F·sinθ·cosα-m·ay (2)
FZ=F·cosθ-m·az (3)
然后利用X轴的相对气流速度——分力曲线,得出Fx对应的X向相对气流速度,Y向和Z向的速度可由Fy和Fz得出:
X向相对气流速度Vx由Vx——Fx曲线根据对应的Fx得出。
Y向相对气流速度Vy由Vy——Fy曲线根据对应的Fy得出。
Z向相对气流速度Vz由Vz——Fz曲线根据对应的Fz得出。
由此,可以得到无人机在三个方向上相对于气流的速度Vx、Vy、Vz,再将无人机本身的移动速度Vdx、Vdy、Vdz去掉,就是无人机测得的风速Vwx、Vwy、Vwz。Vwx和Vwy为水平方向的风速,Vwz为垂直方向的风速。
Vwx=Vx-Vdx (4)
Vwy=Vy-Vdy (5)
风向αw可由Vwx、Vwy,以及自身Y轴与机载地磁仪夹角Φ进行计算。于是风速Vw水平和风向αw为:
Vwz=Vz-Vdz (7)
进一步地,所述的飞行参数,飞行速度、所受的加速度、方位角可由无人机自身搭载的机载设备(包括但不限于:三轴加速度传感器、三轴陀螺仪、导航模块、地磁仪)获取,并通过无线模块发送,地面接收设备接收后,进行处理,计算出无人机所处位置的风向和风速。
进一步地,所述的飞行参数中旋翼转速可由外置的霍尔传感器等获取。
进一步地,所述的飞行参数中无人机自身质量和重力可由电子天平获取,该值一般为定值。
进一步地,所述的飞行参数中无人机的倾斜角可由无人机内置的三轴稳定系统(包括但不限于:三轴加速度传感器、三轴陀螺仪)、或者外置的倾角传感器获取。
进一步地,自身Y轴与机载地磁仪夹角Φ是无人机固定参数,由地磁仪在无人机中安装的位置和姿态决定。
进一步地,三个方向所受的加速度由飞行控制系统加速度计获取。
进一步地,三个方向的飞行速度通过导航模块获取。
进一步地,获取无人机在X轴、Y轴、Z轴三个分量上相对气流的作用力与反作用力数据,建立X轴、Y轴、Z轴三个分量上相对气流速度——分力曲线,相对气流速度——分力曲线是指在无人机静止状态时,在气流作用下,所受气流作用力与气流速度的对应关系,该曲线通过风洞实验获得。
如图4所示描述了本发明的飞行参数与风速的对应关系,其中的无人机重力、倾斜角与风速的对应关系。
需要用到的无人机飞行参数有:
1)倾斜角。倾斜角相对于大地坐标系可分解为三个分量:Z轴的水平面投影与大地坐标X0的夹角α,以及Z轴的水平面投影与大地坐标Y0的夹角β,Z轴与大地坐标Z0的夹角θ。
2)三个方向所受的加速度,分别为ax、ay、az
3)三个方向的飞行速度,分别为Vdx、Vdy、Vdz
4)自身Y轴与机载地磁仪夹角,为Φ。
5)无人机质量m。
无人机重力G应与总升力F的垂直分量Fz平衡,所以根据无人机Z轴与大地坐标Z0的夹角θ,可由重力G算出总升力F:
其中,g为重力加速度。将总升力F与图3所描述的无人机升力、倾斜角与风速的对应关系的方法相结合,可以得出风速和风向。
本发明的基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法包括如下步骤:
S1、四旋翼无人机起飞后,在空中飞行或悬停;
S2、无人机通过机载设备获取飞行参数并将飞行参数以无线传输方式传给地面接收系统;
S3、地面接收系统利用程序将飞行参数解算,得出无人机所处的位置(高度、经纬度);根据预先确定的飞行参数和风速的对应关系,结合飞行参数(旋翼转速、无人机质量、无人机倾角等)得出所处位置的风速和风向。
其中,所述步骤S2中的飞行参数包括无人机的旋翼转速、倾斜角(无人机机架水平面与大地坐标系水平面或垂线的夹角)、无人机所受的加速度、无人机飞行速度(含速度和方向)、无人机自身Y轴与机载地磁仪夹角和无人机自身重力。
所述步骤S3具体包括如下步骤:
S31、根据无人机Z轴与大地坐标Z0的夹角θ,由重力G算出总升力F:
其中,g为重力加速度;
S32、将总升力F按照α、β、θ三个角度分解成三个方向,再去掉三个方向所受加速度产生的力,得到分力Fx、Fy、Fz,则有:
Fx=F·sinθ·cosβ-m·ax (1)
Fy=F·sinθ·cosα-m·ay (2)
FZ=F·cosθ-m·az (3)
S33、利用X轴的相对气流速度——分力曲线,得出Fx对应的X向相对气流速度,Y向和Z向相对于气流的速度可由Fy和Fz得出:
X向相对气流速度Vx由Vx——Fx曲线根据对应的Fx得出。
Y向相对气流速度Vy由Vy——Fy曲线根据对应的Fy得出。
Z向相对气流速度Vz由Vz——Fz曲线根据对应的Fz得出。
S34、将无人机本身的移动速度Vdx、Vdy、Vdz去掉,得到无人机测得的风速Vwx、Vwy、Vwz,Vwx和Vwy为水平方向的风速,Vwz为垂直方向的风速。
Vwx=Vx-Vdx (4)
Vwy=Vy-Vdy (5)
Vwz=Vz-Vdz (7)
S35、利用风速Vwx、Vwy、Vwz和自身Y轴与机载地磁仪夹角Φ计算风速Vw水平和风向αw,Vwz为垂直方向的风速;
Vwz=Vz-Vdz (7)
本发明的一种基于四旋翼无人机飞行参数的低空移动式风速测量方法,包括:
飞行参数,指该测量方法中需要用到的无人机自身的飞行参数,包括无人机的倾斜角(无人机机架水平面与大地坐标系水平面或垂线的夹角)、旋翼转速、无人机自身重力、无人机飞行速度(含速度和方向)、无人机所受的加速度、无人机方位角。
移动式,该测量方法,不局限于无人机飞行速度,无人机可在移动中测量,也可在悬停中测量。
低空,该测量方法的范围是0-1000米的低空区域。
该测量方法不需要搭载专门的测风设备。
风速测量,该测量方法不仅可以测量风力,还可测量风向。
飞行参数与风速的对应关系,通过风洞实验、建模计算等方法,获取飞行参数与风速的对应关系,从而根据飞行参数计算风速。
进一步地,所述的飞行参数,飞行速度、所受的加速度、方位角可由无人机自身搭载的机载设备(包括但不限于:三轴加速度传感器、三轴陀螺仪、导航模块、地磁仪)获取,并通过无线模块发送,地面接收设备接收后,进行处理,计算出无人机所处位置的风向和风速。
进一步地,所述的飞行参数,旋翼转速可由外置的霍尔传感器等获取。
进一步地,所述的飞行参数,无人机自身重力可由电子天平获取,该值一般为定值。
进一步地,所述的飞行参数,无人机的倾斜角可由无人机内置的三轴稳定系统(包括但不限于:三轴加速度传感器、三轴陀螺仪)、或者外置的倾角传感器获取。
进一步地,自身Y轴与机载地磁仪夹角Φ是无人机固定参数,由地磁仪在无人机中安装的位置和姿态决定。
进一步地,三个方向所受的加速度由飞行控制系统加速度计获取。
进一步地,三个方向的飞行速度通过导航模块获取。
进一步地,获取无人机在X轴、Y轴、Z轴三个分量上相对气流的作用力与反作用力数据,建立X轴、Y轴、Z轴三个分量上相对气流速度——分力曲线,相对气流速度——分力曲线是指在无人机静止状态时,在气流作用下,所受气流作用力与气流速度的对应关系,该曲线通过风洞实验获得。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
S1、四旋翼无人机起飞后,在空中飞行或悬停;
S2、无人机通过机载设备获取飞行参数并将飞行参数以无线传输方式传给地面接收系统;
S3、地面接收系统利用程序将飞行参数解算,得出无人机所处的位置,根据预先确定的飞行参数和风速的对应关系,结合飞行参数得出所处位置的风速和风向;
其中,
所述步骤S3具体包括如下步骤:
S31、根据无人机Z轴与大地坐标Z0的夹角θ,由重力G算出总升力F:
其中,g为重力加速度;
S32、将总升力F按照α、β、θ三个角度分解成三个方向,再去掉三个方向所受加速度产生的力,得到分力Fx、Fy、Fz,则有:
Fx=F·sinθ·cosβ-m·ax (1)
Fy=F·sinθ·cosα-m·ay (2)
FZ=F·cosθ-m·az (3)
S33、利用X轴的相对气流速度——分力曲线即Vx——Fx曲线,得出Fx对应的X向相对气流速度Vx,Y向相对气流速度Vy由Vy——Fy曲线根据对应的Fy得出,Z向相对气流速度Vz由Vz——Fz曲线根据对应的Fz得出;
S34、将无人机本身的移动速度Vdx、Vdy、Vdz去掉,得到无人机测得的风速Vwx、Vwy、Vwz,Vwx和Vwy为水平方向的风速,Vwz为垂直方向的风速;
Vwx=Vx-Vdx (4)
Vwy=Vy-Vdy (5)
Vwz=Vz-Vdz (7)
S35、利用风速Vwx、Vwy、Vwz和自身Y轴与机载地磁仪夹角Φ计算风速Vw水平和风向αw,Vwz为垂直方向的风速;
Vwz=Vz-Vdz (7)
2.如权利要求1所述的基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,其特征在于,所述飞行参数包括:
1)四个旋翼的转速,分别为r1、r2、r3、r4
2)倾斜角,倾斜角相对于大地坐标系可分解为三个分量:无人机Z轴的水平面投影与大地坐标X0的夹角α,以及无人机Z轴的水平面投影与大地坐标Y0的夹角β,无人机Z轴与大地坐标Z0的夹角θ;
3)X、Y、Z三个方向所受的加速度,分别为ax、ay、az
4)X、Y、Z三个方向的飞行速度,分别为Vdx、Vdy、Vdz
5)无人机自身Y轴与机载地磁仪夹角,为Φ;
6)无人机质量m。
3.如权利要求2所述的基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,其特征在于,所述飞行参数中的旋翼转速由外置的霍尔传感器获取。
4.如权利要求2所述的基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,其特征在于,所述飞行参数中的无人机自身质量由电子天平获取。
5.如权利要求2所述的基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,其特征在于,所述飞行参数中的倾斜角由无人机内置的三轴稳定系统、或者外置的倾角传感器获取。
6.如权利要求2所述的基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,其特征在于,所述飞行参数中的自身Y轴与机载地磁仪夹角Φ是无人机固定参数,由地磁仪在无人机中安装的位置和姿态决定。
7.如权利要求2所述的基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,其特征在于,所述三个方向所受的加速度由飞行控制系统加速度计获取。
8.如权利要求2所述的基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,其特征在于,所述三个方向的飞行速度通过导航模块获取。
9.如权利要求1所述的基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法,其特征在于,所述相对气流速度——分力曲线是指在无人机静止状态时,在气流作用下,所受气流作用力与气流速度的对应关系,该曲线通过风洞实验获得。
CN202110311712.5A 2021-03-24 2021-03-24 一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法 Active CN112986612B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110311712.5A CN112986612B (zh) 2021-03-24 2021-03-24 一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110311712.5A CN112986612B (zh) 2021-03-24 2021-03-24 一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112986612A CN112986612A (zh) 2021-06-18
CN112986612B true CN112986612B (zh) 2023-08-01

Family

ID=76333222

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110311712.5A Active CN112986612B (zh) 2021-03-24 2021-03-24 一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112986612B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114237279B (zh) * 2021-11-24 2024-03-29 余姚市浙江大学机器人研究中心 一种基于多旋翼无人机的风速风向探测器及其探测方法
CN114113671B (zh) * 2021-11-24 2024-03-22 国家电投集团广西灵川风电有限公司 一种基于多旋翼无人机的高时空分辨率测风系统及测风方法
CN114485773A (zh) * 2021-11-30 2022-05-13 国家能源集团科学技术研究院有限公司 一种冷却塔风速风温测定方法及监测系统
CN114778887B (zh) * 2022-05-09 2024-05-14 中国人民解放军93213部队 一种基于改进三角矢量模型的无人机测风方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101844727B1 (ko) * 2017-12-11 2018-04-02 세종대학교산학협력단 회전익 무인비행체를 이용한 바람 정보 추정 시스템
CN108152529A (zh) * 2017-11-02 2018-06-12 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于飞行参数计算风速及风向的方法
JP2019095219A (ja) * 2017-11-17 2019-06-20 国立大学法人金沢大学 計測装置、移動体、及び計測方法
CN111452964A (zh) * 2020-04-22 2020-07-28 福州大学 采用机载空间分布流量传感增强双旋翼俯仰控制的方法
CN112269031A (zh) * 2020-10-22 2021-01-26 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) 基于神经网络的旋翼无人机实时风速估计方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8219267B2 (en) * 2010-05-27 2012-07-10 Honeywell International Inc. Wind estimation for an unmanned aerial vehicle

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108152529A (zh) * 2017-11-02 2018-06-12 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于飞行参数计算风速及风向的方法
JP2019095219A (ja) * 2017-11-17 2019-06-20 国立大学法人金沢大学 計測装置、移動体、及び計測方法
KR101844727B1 (ko) * 2017-12-11 2018-04-02 세종대학교산학협력단 회전익 무인비행체를 이용한 바람 정보 추정 시스템
CN111452964A (zh) * 2020-04-22 2020-07-28 福州大学 采用机载空间分布流量传感增强双旋翼俯仰控制的方法
CN112269031A (zh) * 2020-10-22 2021-01-26 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) 基于神经网络的旋翼无人机实时风速估计方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112986612A (zh) 2021-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112986612B (zh) 一种基于四旋翼无人机的低空移动式风速测量方法
CN206649345U (zh) 一种基于超宽带通信的无人机导航装置
JP5633799B2 (ja) 気象観測装置
CN104848859A (zh) 一种三轴惯性稳定平台及其自定位定向的控制方法
CN108139425B (zh) 空速测量系统
Barczyk et al. Integration of a triaxial magnetometer into a helicopter UAV GPS-aided INS
CN105094138A (zh) 一种用于旋翼无人机的低空自主导航系统
CN105929836B (zh) 用于四旋翼飞行器的控制方法
JP2008501571A (ja) 輸送手段の位置、姿勢、および/または飛行方向を推定するシステムおよび方法
CN103837151A (zh) 一种四旋翼飞行器的气动模型辅助导航方法
CN105841698B (zh) 一种无需调零的auv舵角精确实时测量系统
CN108592911B (zh) 一种四旋翼飞行器动力学模型/机载传感器组合导航方法
CN107101636A (zh) 一种使用卡尔曼滤波器辨识多旋翼动力学模型参数的方法
CN103868648A (zh) 三轴气浮仿真实验平台的质心测量方法
CN110286390A (zh) 一种指定路径风速测量方法、装置及测风雷达标定方法
CN111976974A (zh) 一种飞行控制方法、无人机及存储介质
CN109725649A (zh) 一种基于气压计/imu/gps多传感器融合的旋翼无人机定高算法
CN112556724A (zh) 动态环境下的微型飞行器低成本导航系统初始粗对准方法
US10876920B1 (en) Auxiliary aerial vehicles for flow characterization
JP3852842B2 (ja) 飛翔体の位置姿勢計測装置
Stingu et al. Design and implementation of a structured flight controller for a 6DoF quadrotor using quaternions
CN109470274B (zh) 一种车载光电经纬仪载车平台变形测量系统及方法
Thorpe et al. Measurement of unsteady gusts in an urban wind field using a uav-based anemometer
CN108827302A (zh) 基于旋翼转速测量的多旋翼飞行器导航方法
CN113885352B (zh) 火星edl全过程自主gnc数学仿真验证系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant