CN112967822A - 一种远程医疗问诊方法、系统和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种远程医疗问诊方法、系统和可读存储介质，可以让患者的病情信息进行分布式处理，在医生进行远程问诊时可以通过用户授权的第一密钥和获取的多个病情存储数据包进行解密，得到用户的历史病情信息，使得患者能够在不同的平台进行远程问诊，而且保证了个人病情的隐私性和安全性。另外，本申请还通过辅助设备针对用户进行其他身体特征的数据采集，从而帮助医生更加准确的判断患者的病情。本申请还通过图像信息和声音信息进行患者的身体状况分析，帮助医生进行准确的判断，提高了诊断的准确率，也提高了远程问诊使用体验感。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理和数据传输领域，更具体的，涉及一种远程医疗问诊方法、系统和可读存储介质。
背景技术
现在的互联网医生模式只是单纯的为患者和医生提供一个沟通的平台，由于距离远，但是医生与患者无法面对面沟通，电话沟通成本高，而且无法针对性的对患者进行望闻问切，因此医生很难做出准确的诊断。另外，由于患者数量庞大，在没有基础筛查的情况下，很容易因信息不足无法确诊而导致医生要做大量无用功，致使医生的工作量增大，但工作效率不高。
因此现有技术存在缺陷，急需改进。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种远程医疗问诊方法、系统和可读存储介质，能够更有效更快速的让医生对患者进行准确的诊断。
本发明第一方面提供了一种远程医疗问诊方法，其特征在于，包括：
获取用户的身份信息；
根据所述用户身份信息获取多个用户病情存储数据包；
根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息；
获取用户的当前图像信息；
根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息；
将所述用户历史病情信息和身体状态信息发送至终端进行显示。
本方案中，还包括：
获取辅助设备的检测信息；
将所述检测信息发送至服务器中；
将检测信息与对应的用户身份信息建立映射连接；
将所述检测信息发送至终端进行显示。
本方案中，还包括：
获取用户的历史病情信息；
将所述历史病情信息进行拆分，得到多个子数据包；
将所述用户身份信息结合当前时间戳信息生成第一密钥；
将每个子数据包通过第一密钥进行加密，得到加密子数据包；
将用户的身份信息加入每个加密子数据包中预设的存储区域中，得到用户病情存储数据包；
将所述第一密钥存储于服务器中。
本方案中，所述根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息，包括：
获取用户的授权信息；
根据所述授权信息获取第一密钥；
根据所述第一密钥将获取的多个用户病情存储数据包进行解密，得到多个子数据包；
将所述多个子数据包通过预设规则进行合并，得到用户历史病情信息。
本方案中，所述根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息，包括：
根据用户的当前图像信息进行灰度归一化预处理，得到预处理的图像；
将预处理的图像进行特征提取，得到特征信息；
将所述特征信息输入至预设的身体状态模型中，得到用户的身体状态信息。
本方案中，还包括：
获取用户的声音信息；
根据所述声音信息进行识别，得到用户第一身体状态信息；
将所述第一身体状态信息发送至终端。
本发明第二方面提供了一种远程医疗问诊系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括远程医疗问诊方法程序，所述远程医疗问诊方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户的身份信息；
根据所述用户身份信息获取多个用户病情存储数据包；
根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息；
获取用户的当前图像信息；
根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息；
将所述用户历史病情信息和身体状态信息发送至终端进行显示。
本方案中，还包括：
获取辅助设备的检测信息；
将所述检测信息发送至服务器中；
将检测信息与对应的用户身份信息建立映射连接；
将所述检测信息发送至终端进行显示。
本方案中，还包括：
获取用户的历史病情信息；
将所述历史病情信息进行拆分，得到多个子数据包；
将所述用户身份信息结合当前时间戳信息生成第一密钥；
将每个子数据包通过第一密钥进行加密，得到加密子数据包；
将用户的身份信息加入每个加密子数据包中预设的存储区域中，得到用户病情存储数据包；
将所述第一密钥存储于服务器中。
本方案中，所述根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息，包括：
获取用户的授权信息；
根据所述授权信息获取第一密钥；
根据所述第一密钥将获取的多个用户病情存储数据包进行解密，得到多个子数据包；
将所述多个子数据包通过预设规则进行合并，得到用户历史病情信息。
本方案中，所述根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息，包括：
根据用户的当前图像信息进行灰度归一化预处理，得到预处理的图像；
将预处理的图像进行特征提取，得到特征信息；
将所述特征信息输入至预设的身体状态模型中，得到用户的身体状态信息。
本方案中，还包括：
获取用户的声音信息；
根据所述声音信息进行识别，得到用户第一身体状态信息；
将所述第一身体状态信息发送至终端。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种远程医疗问诊方法程序，所述一种远程医疗问诊方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种远程医疗问诊方法的步骤。
本发明公开的一种远程医疗问诊方法、系统和可读存储介质，可以让患者的病情信息进行分布式处理，在医生进行远程问诊时可以通过用户授权的第一密钥和获取的多个病情存储数据包进行解密，得到用户的历史病情信息，使得患者能够在不同的平台进行远程问诊，而且保证了个人病情的隐私性和安全性。另外，本申请还通过辅助设备针对用户进行其他身体特征的数据采集，从而帮助医生更加准确的判断患者的病情。本申请还通过图像信息和声音信息进行患者的身体状况分析，帮助医生进行准确的判断，提高了诊断的准确率，也提高了远程问诊使用体验感。
附图说明
图1示出了本发明一种远程医疗问诊方法的流程图；
图2示出了本发明一种远程医疗问诊系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种远程医疗问诊方法的流程图。
如图1所示，本发明公开了一种远程医疗问诊方法，包括：
S102，获取用户的身份信息；
S104，根据所述用户身份信息获取多个用户病情存储数据包；
S106，根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息；
S108，获取用户的当前图像信息；
S110，根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息；
S112，将所述用户历史病情信息和身体状态信息发送至终端进行显示。
根据本发明实施例，患者可以在不同的平台进行远程问诊，患者在连线医生时，平台可以获得用户的身份信息，然后根据所述用户身份信息获取多个用户病情存储数据包，所述的用户病情存储数据包可以是分布式存储于不同的服务器中或者是云存储中，采用这种分布式存储的方式可以使得用户能够在不同的平台进行问诊，而且也能够降低单一平台服务器宕机带来的数据丢失风险。在获取了多个用户病情存储数据包之后，根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息，所述的历史病情信息是用户在之前进行问诊以及治疗的相关信息，也就是病历。本申请还可以获取用户的当前图像信息，通过图像信息获取身体状态信息。最后将用户历史病情信息和身体状态信息发送至终端，也就是医生端进行显示，医生根据得到的相关信息以及与患者的沟通进行远程问诊。
根据本发明实施例，还包括：
获取辅助设备的检测信息；
将所述检测信息发送至服务器中；
将检测信息与对应的用户身份信息建立映射连接；
将所述检测信息发送至终端进行显示。
需要说明的是，还可以设置辅助设备进行患者的身体状态检测。或者辅助设备可以是手环、手表、手机等具备对应检测传感器的设备，能够直接检测患者的相关身体数据。在检测到患者的身体数据之后，将所述检测信息发送至服务器中，所述的服务器可以是当前问诊平台的服务器，检测信息携带有用户的身份信息，所以可以直接将检测信息与对应的用户身份信息建立映射连接，将检测的信息发送至医生端进行显示。通过多种数据的检测，可以帮助医生对患者进行较好的问诊和确诊，提高了结果的准确率。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户的历史病情信息；
将所述历史病情信息进行拆分，得到多个子数据包；
将所述用户身份信息结合当前时间戳信息生成第一密钥；
将每个子数据包通过第一密钥进行加密，得到加密子数据包；
将用户的身份信息加入每个加密子数据包中预设的存储区域中，得到用户病情存储数据包；
将所述第一密钥存储于服务器中。
需要说明的是，在针对用户的病历进行分布式存储时，首先获取用户的历史病情信息；将所述历史病情信息进行拆分，得到多个子数据包。每个数据包的个数根据信息的大小而定，子数据包中预设有相关的字段用来记录被拆分的数据包的个数。例如，存在字段，记录数据为100，则表明被拆分了100个子数据包。为了保证数据的安全，则将所述用户身份信息结合当前时间戳信息生成第一密钥，所述的第一密钥则是唯一的，只有拿到第一密钥才能进行数据解密，保证了数据的安全。然后将每个子数据包通过第一密钥进行加密，得到加密子数据包。再将用户的身份信息加入每个加密子数据包中预设的存储区域中，得到用户病情存储数据包，此步骤中可以将用户身份信息进行哈希计算，得到哈希值，将哈希值添加至每个加密子数据包的预设存储区域中。通过哈希值的计算，能够保证身份信息的唯一性，还能够减少身份信息的存储空间。最后将第一密钥存储于服务器中，或者将第一密钥存储于用户终端中。
根据本发明实施例，所述根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息，包括：
获取用户的授权信息；
根据所述授权信息获取第一密钥；
根据所述第一密钥将获取的多个用户病情存储数据包进行解密，得到多个子数据包；
将所述多个子数据包通过预设规则进行合并，得到用户历史病情信息。
需要说明的是，在将第一密钥才能进行数据的解密，医生端需要获取到第一密钥才能进行数据的解密，所以需要获取用户的授权信息，授权信息包含授权对象和使用时长等信息。获得了授权信息之后，经过比对，若授权合法，则允许获取第一密钥。然后根据所述第一密钥将获取的多个用户病情存储数据包进行解密，得到多个子数据包，将所述多个子数据包通过预设规则进行合并，得到用户历史病情信息。
根据本发明实施例，所述根据所述授权信息获取第一密钥，具体为：
根据授权信息得到授权对象信息；
判断所述授权对象信息是否在黑名单中；
若在黑名单中，则判定为非法，发送警示信息；
若不在黑名单中，则判定为合法，判断授权对象所在的网络是否存在风险；
若存在风险，则发送警示信息，获取再次确认信息之后，将第一密钥发送至授权对象所在终端。
需要说明的是，授权对象也就是医生端，如果是在黑名单中，则不允许接收第一密钥，防止患者病情泄漏的风险，如果不在黑名单中则进一步判断其网络环境是否安全，如果安全则发送第一密钥，如果不安全，则等待患者终端发送的再次确认信息，表明患者坚持同意将第一密钥发送至医生端，此时可以发送第一密钥至医生端。
根据本发明实施例，所述根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息，包括：
根据用户的当前图像信息进行灰度归一化预处理，得到预处理的图像；
将预处理的图像进行特征提取，得到特征信息；
将所述特征信息输入至预设的身体状态模型中，得到用户的身体状态信息。
需要说明的是，本发明还能够根据用户的当前图像进行用户的身体状况判断。首先，将用户当前的图像进行进行预处理，然后进行特征提取，将特征信息输入至身体状态模型中，通过模型的分析和比对，得到用户身体状态信息。
所述身体状态模型是预先训练的模型，具体为：
初始化身体状态模型；
获取多个用户的图像信息，进行预处理，得到预处理训练图像；
将所述预处理训练图像输入至身体状态模型进行训练；
将输出结果进行误差判断，得到误差值；
若所述误差值小于所述预设阈值，则结束训练，得到训练好的身体状态模型。
需要说明的是，获取的用户的数据量越多越好，则训练的模型会越来越准确。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户的声音信息；
根据所述声音信息进行识别，得到用户第一身体状态信息；
将所述第一身体状态信息发送至终端。
需要说明的是，获取用户的声音，进行声音强弱、声音音调和声纹的提取，根据所述声音强弱、声音音调和声纹判断用户的身体状态。例如，通过对比之前用户的声音强弱和音调以及声纹，可以得到用户此时是否虚弱或者有精神。然后将得到的第一身体状态信息发送至终端，以帮助医生进行更加精确的诊断。
根据本发明实施例，还包括：
获取声音信息中的声纹信息；
根据声纹信息判断是否与用户身份信息一致；
若一致，则表明用户合法；若不一致，则发送警示信息。
需要说明的是，声纹类似于指纹，每个人的声纹信息并不一致，比人脸识别判断更加准确，可以用于判定用户是否合法。可以将声纹信息与存储的用户身份信息进行比对，或者与之前用户问诊时的声纹历史信息进行比对，若一致，则说明当前用户是本人，为合法，若不一致则说明当前用户并不是记录的用户，存在人物不一致的问题，可能会存在骗取医保费用等风险可能。
根据本发明实施例，还包括：
根据所述用户历史病情信息、身体状态信息和第一身体状态信息进行特征计算，得到第一特征值；
根据预设特征值阈值确定特征值范围；
根据所述特征值范围在数据库匹配在特征值范围内的特征人群；
获取所述特征人群的治疗信息，将所述治疗信息进行量化，得到量化信息；
将所述量化信息进行加权平均计算，再将计算结果匹配到预设的第一治疗信息；
将所述第一治疗信息发送至终端。
需要说明的是，本发明还针对患者的病情和身体状况进行特征值的计算，以寻求类似的特征人群，也就是类似的患者，通过对类似患者的治疗情况分析，得到综合的治疗方案，发送至医生端，帮助医生进行诊断和治疗的参考。其中，特征值阈值为预设的值，以方便根据特征值圈定特征值的范围，特征值范围是当前用户特征值加减特征值阈值，例如，特征值阈值为5，用户的特征值计算出来为100，则特征值范围就是95-105，所以在数据库中寻找此特征值范围的类似人群。然后获取类似人群的治疗信息，为了将治疗信息更好的分析，可以是采用量化的方式，将每种治疗方式或者方案都预设对应相关的数字量化值，然后把得到的量化值进行加权平均，得到的值再反过来通过预设的对应进行治疗方式或者方案的确认，这样能够将很多类似患者的治疗进行快速的分析和确认。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户的历史病情信息和身体状态信息；
根据所述历史病情信息和身体状态信息确定用户当前饮食推荐信息；
将所述当前饮食推荐信息发送至医生端；
待接收到医生端反馈的确认信息之后，将所述当前饮食推荐信息发送至预设终端显示。
需要说明的是，所述将所述当前饮食推荐信息发送至预设终端显示，所述的预设终端为患者预设的用户所在的终端，发送至的终端可以为患者端或者患者相关的亲属和朋友端，患者相关亲属和朋友端可以是由患者指定预设的人，发送至他们以便他们能够帮助患者进行饮食管理。另外，用户当前饮食推荐信息可以是推荐的食材和做法信息，也可以包含不建议的食材和做法信息。
需要说明的是，所述的用户身体状态信息可以是用户情绪、用户气色、用户心率、用户脉搏强度中的一种或几种。
图2示出了本发明一种远程医疗问诊系统的框图。
如图2所示，本发明第二方面提供了一种远程医疗问诊系统2，包括存储器21和处理器22，所述存储器中包括远程医疗问诊方法程序，所述远程医疗问诊方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户的身份信息；
根据所述用户身份信息获取多个用户病情存储数据包；
根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息；
获取用户的当前图像信息；
根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息；
将所述用户历史病情信息和身体状态信息发送至终端进行显示。
根据本发明实施例，患者可以在不同的平台进行远程问诊，患者在连线医生时，平台可以获得用户的身份信息，然后根据所述用户身份信息获取多个用户病情存储数据包，所述的用户病情存储数据包可以是分布式存储于不同的服务器中或者是云存储中，采用这种分布式存储的方式可以使得用户能够在不同的平台进行问诊，而且也能够降低单一平台服务器宕机带来的数据丢失风险。在获取了多个用户病情存储数据包之后，根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息，所述的历史病情信息是用户在之前进行问诊以及治疗的相关信息，也就是病历。本申请还可以获取用户的当前图像信息，通过图像信息获取身体状态信息。最后将用户历史病情信息和身体状态信息发送至终端，也就是医生端进行显示，医生根据得到的相关信息以及与患者的沟通进行远程问诊。
根据本发明实施例，还包括：
获取辅助设备的检测信息；
将所述检测信息发送至服务器中；
将检测信息与对应的用户身份信息建立映射连接；
将所述检测信息发送至终端进行显示。
需要说明的是，还可以设置辅助设备进行患者的身体状态检测。或者辅助设备可以是手环、手表、手机等具备对应检测传感器的设备，能够直接检测患者的相关身体数据。在检测到患者的身体数据之后，将所述检测信息发送至服务器中，所述的服务器可以是当前问诊平台的服务器，检测信息携带有用户的身份信息，所以可以直接将检测信息与对应的用户身份信息建立映射连接，将检测的信息发送至医生端进行显示。通过多种数据的检测，可以帮助医生对患者进行较好的问诊和确诊，提高了结果的准确率。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户的历史病情信息；
将所述历史病情信息进行拆分，得到多个子数据包；
将所述用户身份信息结合当前时间戳信息生成第一密钥；
将每个子数据包通过第一密钥进行加密，得到加密子数据包；
将用户的身份信息加入每个加密子数据包中预设的存储区域中，得到用户病情存储数据包；
将所述第一密钥存储于服务器中。
需要说明的是，在针对用户的病历进行分布式存储时，首先获取用户的历史病情信息；将所述历史病情信息进行拆分，得到多个子数据包。每个数据包的个数根据信息的大小而定，子数据包中预设有相关的字段用来记录被拆分的数据包的个数。例如，存在字段，记录数据为100，则表明被拆分了100个子数据包。为了保证数据的安全，则将所述用户身份信息结合当前时间戳信息生成第一密钥，所述的第一密钥则是唯一的，只有拿到第一密钥才能进行数据解密，保证了数据的安全。然后将每个子数据包通过第一密钥进行加密，得到加密子数据包。再将用户的身份信息加入每个加密子数据包中预设的存储区域中，得到用户病情存储数据包，此步骤中可以将用户身份信息进行哈希计算，得到哈希值，将哈希值添加至每个加密子数据包的预设存储区域中。通过哈希值的计算，能够保证身份信息的唯一性，还能够减少身份信息的存储空间。最后将第一密钥存储于服务器中，或者将第一密钥存储于用户终端中。
根据本发明实施例，所述根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息，包括：
获取用户的授权信息；
根据所述授权信息获取第一密钥；
根据所述第一密钥将获取的多个用户病情存储数据包进行解密，得到多个子数据包；
将所述多个子数据包通过预设规则进行合并，得到用户历史病情信息。
需要说明的是，在将第一密钥才能进行数据的解密，医生端需要获取到第一密钥才能进行数据的解密，所以需要获取用户的授权信息，授权信息包含授权对象和使用时长等信息。获得了授权信息之后，经过比对，若授权合法，则允许获取第一密钥。然后根据所述第一密钥将获取的多个用户病情存储数据包进行解密，得到多个子数据包，将所述多个子数据包通过预设规则进行合并，得到用户历史病情信息。
根据本发明实施例，所述根据所述授权信息获取第一密钥，具体为：
根据授权信息得到授权对象信息；
判断所述授权对象信息是否在黑名单中；
若在黑名单中，则判定为非法，发送警示信息；
若不在黑名单中，则判定为合法，判断授权对象所在的网络是否存在风险；
若存在风险，则发送警示信息，获取再次确认信息之后，将第一密钥发送至授权对象所在终端。
需要说明的是，授权对象也就是医生端，如果是在黑名单中，则不允许接收第一密钥，防止患者病情泄漏的风险，如果不在黑名单中则进一步判断其网络环境是否安全，如果安全则发送第一密钥，如果不安全，则等待患者终端发送的再次确认信息，表明患者坚持同意将第一密钥发送至医生端，此时可以发送第一密钥至医生端。
根据本发明实施例，所述根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息，包括：
根据用户的当前图像信息进行灰度归一化预处理，得到预处理的图像；
将预处理的图像进行特征提取，得到特征信息；
将所述特征信息输入至预设的身体状态模型中，得到用户的身体状态信息。
需要说明的是，本发明还能够根据用户的当前图像进行用户的身体状况判断。首先，将用户当前的图像进行进行预处理，然后进行特征提取，将特征信息输入至身体状态模型中，通过模型的分析和比对，得到用户身体状态信息。
所述身体状态模型是预先训练的模型，具体为：
初始化身体状态模型；
获取多个用户的图像信息，进行预处理，得到预处理训练图像；
将所述预处理训练图像输入至身体状态模型进行训练；
将输出结果进行误差判断，得到误差值；
若所述误差值小于所述预设阈值，则结束训练，得到训练好的身体状态模型。
需要说明的是，获取的用户的数据量越多越好，则训练的模型会越来越准确。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户的声音信息；
根据所述声音信息进行识别，得到用户第一身体状态信息；
将所述第一身体状态信息发送至终端。
需要说明的是，获取用户的声音，进行声音强弱、声音音调和声纹的提取，根据所述声音强弱、声音音调和声纹判断用户的身体状态。例如，通过对比之前用户的声音强弱和音调以及声纹，可以得到用户此时是否虚弱或者有精神。然后将得到的第一身体状态信息发送至终端，以帮助医生进行更加精确的诊断。
根据本发明实施例，还包括：
获取声音信息中的声纹信息；
根据声纹信息判断是否与用户身份信息一致；
若一致，则表明用户合法；若不一致，则发送警示信息。
需要说明的是，声纹类似于指纹，每个人的声纹信息并不一致，比人脸识别判断更加准确，可以用于判定用户是否合法。可以将声纹信息与存储的用户身份信息进行比对，或者与之前用户问诊时的声纹历史信息进行比对，若一致，则说明当前用户是本人，为合法，若不一致则说明当前用户并不是记录的用户，存在人物不一致的问题，可能会存在骗取医保费用等风险可能。
根据本发明实施例，还包括：
根据所述用户历史病情信息、身体状态信息和第一身体状态信息进行特征计算，得到第一特征值；
根据预设特征值阈值确定特征值范围；
根据所述特征值范围在数据库匹配在特征值范围内的特征人群；
获取所述特征人群的治疗信息，将所述治疗信息进行量化，得到量化信息；
将所述量化信息进行加权平均计算，再将计算结果匹配到预设的第一治疗信息；
将所述第一治疗信息发送至终端。
需要说明的是，本发明还针对患者的病情和身体状况进行特征值的计算，以寻求类似的特征人群，也就是类似的患者，通过对类似患者的治疗情况分析，得到综合的治疗方案，发送至医生端，帮助医生进行诊断和治疗的参考。其中，特征值阈值为预设的值，以方便根据特征值圈定特征值的范围，特征值范围是当前用户特征值加减特征值阈值，例如，特征值阈值为5，用户的特征值计算出来为100，则特征值范围就是95-105，所以在数据库中寻找此特征值范围的类似人群。然后获取类似人群的治疗信息，为了将治疗信息更好的分析，可以是采用量化的方式，将每种治疗方式或者方案都预设对应相关的数字量化值，然后把得到的量化值进行加权平均，得到的值再反过来通过预设的对应进行治疗方式或者方案的确认，这样能够将很多类似患者的治疗进行快速的分析和确认。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户的历史病情信息和身体状态信息；
根据所述历史病情信息和身体状态信息确定用户当前饮食推荐信息；
将所述当前饮食推荐信息发送至医生端；
待接收到医生端反馈的确认信息之后，将所述当前饮食推荐信息发送至预设终端显示。
需要说明的是，所述将所述当前饮食推荐信息发送至预设终端显示，所述的预设终端为患者预设的用户所在的终端，发送至的终端可以为患者端或者患者相关的亲属和朋友端，患者相关亲属和朋友端可以是由患者指定预设的人，发送至他们以便他们能够帮助患者进行饮食管理。另外，用户当前饮食推荐信息可以是推荐的食材和做法信息，也可以包含不建议的食材和做法信息。
需要说明的是，所述的用户身体状态信息可以是用户情绪、用户气色、用户心率、用户脉搏强度中的一种或几种。
本发明公开的一种远程医疗问诊方法、系统和可读存储介质，可以让患者的病情信息进行分布式处理，在医生进行远程问诊时可以通过用户授权的第一密钥和获取的多个病情存储数据包进行解密，得到用户的历史病情信息，使得患者能够在不同的平台进行远程问诊，而且保证了个人病情的隐私性和安全性。另外，本申请还通过辅助设备针对用户进行其他身体特征的数据采集，从而帮助医生更加准确的判断患者的病情。本申请还通过图像信息和声音信息进行患者的身体状况分析，帮助医生进行准确的判断，提高了诊断的准确率，也提高了远程问诊使用体验感。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种远程医疗问诊方法，其特征在于，包括：
获取用户的身份信息；
根据所述用户身份信息获取多个用户病情存储数据包；
根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息；
获取用户的当前图像信息；
根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息；
将所述用户历史病情信息和身体状态信息发送至终端进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种远程医疗问诊方法，其特征在于，还包括：
获取辅助设备的检测信息；
将所述检测信息发送至服务器中；
将检测信息与对应的用户身份信息建立映射连接；
将所述检测信息发送至终端进行显示。
3.根据权利要求1所述的一种远程医疗问诊方法，其特征在于，还包括：
获取用户的历史病情信息；
将所述历史病情信息进行拆分，得到多个子数据包；
将所述用户身份信息结合当前时间戳信息生成第一密钥；
将每个子数据包通过第一密钥进行加密，得到加密子数据包；
将用户的身份信息加入每个加密子数据包中预设的存储区域中，得到用户病情存储数据包；
将所述第一密钥存储于服务器中。
4.根据权利要求3所述的一种远程医疗问诊方法，其特征在于，所述根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息，包括：
获取用户的授权信息；
根据所述授权信息获取第一密钥；
根据所述第一密钥将获取的多个用户病情存储数据包进行解密，得到多个子数据包；
将所述多个子数据包通过预设规则进行合并，得到用户历史病情信息。
5.根据权利要求1所述的一种远程医疗问诊方法，其特征在于，所述根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息，包括：
根据用户的当前图像信息进行灰度归一化预处理，得到预处理的图像；
将预处理的图像进行特征提取，得到特征信息；
将所述特征信息输入至预设的身体状态模型中，得到用户的身体状态信息。
6.根据权利要求1所述的一种远程医疗问诊方法，其特征在于，还包括：
获取用户的声音信息；
根据所述声音信息进行识别，得到用户第一身体状态信息；
将所述第一身体状态信息发送至终端。
7.一种远程医疗问诊系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括远程医疗问诊方法程序，所述远程医疗问诊方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户的身份信息；
根据所述用户身份信息获取多个用户病情存储数据包；
根据预设规则将所述多个用户病情存储数据包进行数据合并，得到用户历史病情信息；
获取用户的当前图像信息；
根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息；
将所述用户历史病情信息和身体状态信息发送至终端进行显示。
8.根据权利要求7所述的一种远程医疗问诊系统，其特征在于，还包括：
获取用户的历史病情信息；
将所述历史病情信息进行拆分，得到多个子数据包；
将所述用户身份信息结合当前时间戳信息生成第一密钥；
将每个子数据包通过第一密钥进行加密，得到加密子数据包；
将用户的身份信息加入每个加密子数据包中预设的存储区域中，得到用户病情存储数据包；
将所述第一密钥存储于服务器中。
9.根据权利要求7所述的一种远程医疗问诊系统，其特征在于，所述根据所述当前图像信息判断用户的身体状态，得到身体状态信息，包括：
根据用户的当前图像信息进行灰度归一化预处理，得到预处理的图像；
将预处理的图像进行特征提取，得到特征信息；
将所述特征信息输入至预设的身体状态模型中，得到用户的身体状态信息。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种远程医疗问诊方法程序，所述一种远程医疗问诊方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种远程医疗问诊方法的步骤。
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| CN113724898A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 智能问诊方法、装置、设备及存储介质 |
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