CN110247770B - 一种体域网的密钥生成方法、装置、终端、介质 - Google Patents

一种体域网的密钥生成方法、装置、终端、介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种体域网的密钥生成方法、装置、终端、介质,包括:获取用户的生物特征信息;利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥;将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息。本申请利用用户的生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥,这样获得的加密密钥和解密密钥为用户独有,提升了密钥的安全性,当所述终端发起通信时,利用所述加密密钥对数据进行加密得到加密信息,所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取到的所述加密信息解密,从而保障了数据的安全传输。

Description

一种体域网的密钥生成方法、装置、终端、介质
技术领域
本申请涉及密钥生成技术领域,特别涉及一种体域网的密钥生成方法、装置、终端、介质。
背景技术
可穿戴智能设备因其便携性且易于操作而被广泛用于采集人体数据,这些可穿戴智能设备通过无线技术进行通信,与移动终端等共同构成了体域网,可长期监测和记录人体健康信号,为人们的健康和医疗服务提供数据支持。这些终端在传递信息时包含了大量的用户敏感信息,但由于这些终端具有形式多样、开放连接差异性等特性,导致其数据易受攻击或窃取,存在难以解决信息安全问题,一旦数据外泄或遭到恶意攻击则会带来无法预料的后果。
目前,为了方便管理,现有技术一般会对终端使用统一的密钥管理,即同一个厂家会在大量终端中使用相同的密钥,这样降低了密钥的安全性,数据传输的安全性也无法保障,并且用户出现问题时需要联系技术人员解决,造成一定程度的麻烦。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种体域网的密钥生成方法、装置、终端、介质,能够提升密钥的安全性,从而保障数据的安全传输。其具体方案如下:
第一方面,本申请公开了一种体域网的密钥生成方法,包括:
获取用户的生物特征信息;
利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥;
将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息。
可选的,所述获取用户的生物特征信息,包括:
确定目标生物特征类型;
获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息。
可选的,所述确定目标生物特征类型,包括:
对比所述终端采集到的生物特征数据的特征明显度,并确定所述目标生物特征类型;
或,当所述终端获取到密钥生成指令,则根据所述终端采集到的用户身体状况信息生成生物特征类型选择窗口;通过所述生物特征类型选择窗口,获取用户选择的生物特征类型,以确定所述目标生物特征类型。
可选的,所述获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息,包括:
获取用户的步态信息;
或,获取用户的声纹信息;
或,获取用户的指纹信息;
或,获取用户的面部信息。
可选的,所述获取用户的步态信息,包括:
获取利用位于用户腰部的所述终端中的运动传感器采集到的数据确定的所述步态信息;
或,获取利用位于用户胸部的所述终端中的运动传感器采集到的数据确定的所述步态信息;
或,获取利用位于用户腕部的所述终端中的运动传感器采集到的数据确定的所述步态信息;
或,获取利用位于用户腰部、胸部和腕部的所述终端中的运动传感器采集到的数据确定的所述步态信息。
可选的,所述利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥,包括:
利用所述生物特征信息生成目标二进制字节码;
利用所述目标二进制字节码生成所述加密密钥和所述解密密钥。
可选的,所述利用所述生物特征信息生成目标二进制字节码,包括:
提取所述生物特征信息中的部分特征信息为目标特征信息,并生成与所述目标特征信息对应的所述目标二进制字节码;
或,生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并提取所述二进制字节码集中的部分二进制字码为所述目标二进制字节码;
或,生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并确定所述二进制字节码集为所述目标二进制字节码。
第二方面,本申请公开了一种体域网的密钥生成装置,包括:
信息获取模块,用于获取用户的生物特征信息;
密钥生成模块,用于利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥;
密钥发送模块,用于将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息。
第四方面,本申请公开了一种终端,包括一种体域网的密钥生成设备;其中,所述体域网密钥生成设备包括处理器和存储器,并且所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现前述的体域网的密钥生成方法。
第五方面,本申请公开了一种计算机可读存储介质,用于保存计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现前述的体域网的密钥生成方法。
可见,本申请先获取用户的生物特征信息,并利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥,然后将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密。也即,本申请可以利用用户的生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥,这样获得的加密密钥和解密密钥为用户独有,提升了密钥的安全性,当所述终端发起通信时,利用所述加密密钥对数据进行加密得到加密信息,所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取到的所述加密信息解密,从而保障了数据的安全传输。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种体域网的密钥生成方法流程图;
图2为本申请公开的一种体域网的密钥生成方法子流程图;
图3为本申请公开的一种具体的体域网的密钥生成方法流程图;
图4为本申请公开的一种体域网的密钥生成装置结构示意图;
图5为本申请公开的一种终端原理结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
目前,为了方便管理,现有技术一般会对终端使用统一的密钥管理,即同一个厂家会在大量终端中使用相同的密钥,这样降低了密钥的安全性,数据传输的安全性也无法保障,并且用户出现问题时需要联系技术人员解决,造成一定程度的麻烦。为此,本申请利用用户的生物特征信息生成体域网的加密密钥和解密密钥,能够提升密钥的安全性,从而保障了数据的安全传输。
参见图1所示,本申请实施例公开了一种体域网的密钥生成方法,包括:
步骤S11:获取用户的生物特征信息。
可以理解的是,本实施例可以利用所述终端中的自身器件获取用户的生物特征信息,其中,所述生物特征信息包括步态信息、声纹信息、指纹信息和面部信息,还可以包括虹膜信息、心率信息、血压信息等,并且所述终端可以是可穿戴智能设备或移动终端等。
参见图2所示,本实施例中,所述获取用户的生物特征信息,具体可以包括:
步骤S21:确定目标生物特征类型。
在一种具体的实施方式中,所述确定目标生物特征类型,可以包括:对比所述终端采集到的生物特征数据的特征明显度,并确定所述目标生物特征类型,可以理解的是,所述终端采集到的某些类型的生物特征数据的特征明显度较低,本实施例可以通过对比不同生物特征类型的数据排除特征明显度低的生物特征类型,进而确定所述目标生物特征类型,比如,某些人或某类人群如老人的指纹特征少,难以成像,因此本实施例可以先排除指纹类型,进而确定特征明显度最高的生物特征数据对应的类型为所述目标生物特征类型。
在另一种具体实施方式中,所述确定目标生物特征类型,可以包括:当所述终端获取到密钥生成指令,则根据所述终端采集到的用户身体状况信息生成生物特征类型选择窗口;通过所述生物特征类型选择窗口,获取用户选择的生物特征类型,以确定所述目标生物特征类型。可以理解的是,用户身体状况信息包括年龄、疾病等,本是实施例可以根据所述用户身体状况信息为用户几种生物特征类型,并生成相应的生物特征类型选择窗口。比如,可以为身体状况健康的用户生成包括本实施例全部生物特征类型的生物特征类型选择窗口,为聋哑人生成排除声纹类型的生物特征类型选择窗口,当然如果所述终端没有采集用户身体状况信息,可以为用户生成包括本实施例全部生物特征类型的生物特征类型选择窗口。
步骤S22:获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息。
在第一种具体的实施方式中,所述获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息,可以包括:获取用户的步态信息。具体的,可以获取利用位于用户腰部、胸部和腕部的其中一个终端中的运动传感器采集到的传感器数据确定的所述步态信息,也可以分别获取利用位于用户腰部、胸部和腕部的所述终端中的运动传感器采集到的传感器数据,并对分别采集到的传感器数据进行加权处理,并将加权结果作为所述步态信息;其中,所述传感器数据包括但不限于加速度、摆动幅度、摆动频率等,并且当所述传感器数据包括步态数据和其他动作数据时,本实施例可以将步态数据与其他动作数据进行分离,得到单独的步态数据。比如,获取的位于手腕的所述终端中的运动传感器采集到的加速度为步态加速度和手臂摆动加速度的混合加速度,本实施可以将步态加速度分离出来,得到单独的步态加速度,从而确定用户的步态信息。可以理解的是,本实施例中,确定所述步态信息,包括但不限于利用位于用户腰部、胸部和腕部的所述终端中的运动传感器采集到的传感器数据,只要用户在某一身体部位佩戴所述终端,便可以在用户行走或跑动时利用所述终端中的运动传感器采集到的传感器数据确定所述步态信息,并且只要用户在不同身体部位同时佩戴所述终端,便可以对位于用户不同身体部位的多个所述终端中的运动传感器采集到的传感器数据进行加权处理,从而得到所述步态信息,这样利用不同身体部位的所述终端中的运动传感器采集到的传感器数据进行融合处理,增加了设备的容错性。另外,本实施例还可以利用所述终端中的摄像装置采集的用户行走或跑动时的图像确定所述步态信息。
在第二种具体的实施方式中,所述获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息,可以包括:获取用户的声纹信息。具体的,本实施例可以获取利用所述终端中的麦克风对用户讲话时的声音进行录音后得到的音频数据为所述声纹信息,也可以先获取利用所述终端中的麦克风对用户讲话时的声音进行录音后得到的音频数据,然后通过人工智能算法,识别所述音频数据中的人声数据,并将所述人声数据确定为所述声纹信息。其中,所述通过人工智能算法,识别所述音频数据中的人声数据,具体可以包括:利用训练样本数据,对基于深度学习算法构建的空白训练模型进行训练,得到训练后模型,然后将音频数据输入至所述训练后模型,以得到所述训练后模型输出的人声数据。可以理解的是,需要包括携带人声数据的音频数据,以及对每一个音频数据中的人声数据进行标注后得到的标注信息,通过人工智能算法来识别人声数据,可以大幅度提高人声数据的识别速度,并且随着识别次数的不断增加,识别结果的精确程度能够得到不断提升,将得到的人声数据确定为所述声纹信息,可以排除周围环境中其他声音的干扰,从而提升了所述声纹信息的精确程度。
在第三种具体的实施方式中,所述获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息,可以包括:获取用户的指纹信息。具体的,本实施例可以利用所述终端中的指纹采集器采集用户的指纹信息,可以理解的是,用户可以选择采集一个或多个指纹信息。
在第四种具体的实施方式中,所述获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息,可以包括:获取用户的面部信息。具体的,本实施例可以本实施例可以利用所述终端中的摄像装置采集所述面部信息,也可以利用用户发送的用户照片获取所述面部信息。
在第五种具体实施方式中,所述获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息,可以包括:获取用户的虹膜信息。具体的,本实施例可以利用所述终端中的摄像装置采集用户的眼部图像,然后通过图像处理算法,利用所述眼部图像获得虹膜图像,以获取所述虹膜信息。
在第六种具体实施方式中,所述获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息,可以包括:获取用户的心率信息。具体的,本实施例可以利用所述终端中的传感器采集用户不同时段的心率数据,并将所述心率数据组合,从而获得所述心率信息。比如,分别采集用户早、中、晚固定时间的心率数据,并将所述心率数据组合,从而获得所述心率信息。
在第七种具体实施方式中,所述获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息,可以包括:获取用户的血压信息。具体的,本实施例可以利用所述终端中的传感器采集用户不同时段的血压数据,并将所述血压数据组合,从而获得所述血压信息。比如,分别采集用户早、中、晚固定时间的血压数据,并将所述血压数据组合,从而获得所述血压信息。
步骤S12:利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥。
本实施例可以利用用户的生物特征信息,生成用户独有的加密密钥和解密密钥,这样可以提升密钥的安全性,其中,所述加密密钥和所述解密密钥可以是相同的密钥,也可以是不同的必须配对使用的密钥。
步骤S13:将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;
其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息。
本实施例中,所述数据接收设备只有解密密钥,且只有通过解密密钥才能对所述加密信息进行解密,可以理解的是,本实施例利用所述加密密钥和所述解密密钥,保障了数据的安全传输,防止了用户隐私数据泄露,并且所述数据接收设备只能查看数据,不能篡改数据,这样可以防止用户隐私数据被恶意改写。
参见图3所示,本申请实施例公开了一种具体的体域网的密钥生成方法,包括:
步骤S31:获取用户的生物特征信息。
其中,关于上述步骤S31的具体过程可以参考前述实施例中公开的相应内容,在此不再进行赘述。
步骤S32:利用所述生物特征信息生成目标二进制字节码。
在第一种具体实施方式中,所述利用所述生物特征信息生成目标二进制字节码,可以包括:提取所述生物特征信息中的部分特征信息为目标特征信息,并生成与所述目标特征信息对应的所述目标二进制字节码。比如,可以先提取指纹信息中的部分区域的特征信息,然后生成对应的二进制字节码为所述目标二进制字节码。
在第二种具体实施方式中,所述利用所述生物特征信息生成目标二进制字节码,可以包括:生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并提取所述二进制字节码集中的部分二进制字码为所述目标二进制字节码。比如,可以先生成指纹信息对应的二进制字节码集,然后提取所述二进制字节码集中的部分二进制字码为所述目标二进制字节码。
在第三种具体实施方式中,所述利用所述生物特征信息生成目标二进制字节码,可以包括:生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并确定所述二进制字节码集为所述目标二进制字节码。比如,获取的声纹信息较短,生成的对应二进制字码集的长度小于或等于待生成密钥的长度,此时确定所述二进制字节码集为所述目标二进制字节码。
步骤S33:利用所述目标二进制字节码生成所述加密密钥和所述解密密钥。
可以理解的是,本实施例可以对所述目标二进制字节码进行截取或者转化,生成所述加密密钥和所述解密密钥,其中,截取的目的为获得与所述加密密钥和所述解密密钥长度对应的二进制字节码。
步骤S34:将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;
其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息。
参见图4所示,本实施例公开了一种体域网的密钥生成装置,应用于终端,包括:
信息获取模块11,用于获取用户的生物特征信息;
密钥生成模块12,用于利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥;
密钥发送模块13,用于将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息。
可见,本申请实施例先获取用户的生物特征信息,并利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥,然后将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密。也即,本申请实施例可以利用用户的生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥,这样获得的加密密钥和解密密钥为用户独有,提升了密钥的安全性,当所述终端发起通信时,利用所述加密密钥对数据进行加密得到加密信息,所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取到的所述加密信息解密,从而保障了数据的安全传输。
其中,所述信息获取模块11,具体可以包括:
目标生物特征类型确定单元,用于确定目标生物特征类型。
在一些实施例中,所述目标生物特征类型确定单元可以通过对比所述终端采集到的生物特征数据的特征明显度,并确定所述目标生物特征类型。
在一些实施例中,所述目标生物特征类型确定单元可以当所述终端获取到密钥生成指令,则根据所述终端采集到的用户身体状况信息生成生物特征类型选择窗口;通过所述生物特征类型选择窗口,获取用户选择的生物特征类型,以确定所述目标生物特征类型。
生物特征信息采集单元,用于获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息。
在一些实施例中,所述生物特征信息采集单元,具体可以为:步态信息采集单元,用于采集用户的步态信息。
在一些实施例中,所述生物特征信息采集单元,具体可以为:声纹信息采集单元,用于采集用户的声纹信息。
在一些实施例中,所述生物特征信息采集单元,具体可以为:指纹信息采集单元,用于采集用户的指纹信息。
在一些实施例中,所述生物特征信息采集单元,具体可以为:面部信息采集单元,用于采集用户的面部信息。
在一些实施例中,所述生物特征信息采集单元,具体可以为:虹膜信息采集单元,用于采集用户的虹膜信息。
在一些实施例中,所述生物特征信息采集单元,具体可以为:心率信息采集单元,用于采集用户的心率信息。
在一些实施例中,所述生物特征信息采集单元,具体可以为:血压信息采集单元,用于采集用户的血压信息。
所述密钥生成模块12,具体可以包括:
目标二进制字节码生成单元,用于利用所述生物特征信息生成目标二进制字节码。
在一些实施例中,所述目标二进制字节码生成单元,具体可以用于提取所述生物特征信息中的部分特征信息为目标特征信息,并生成与所述目标特征信息对应的所述目标二进制字节码。
在一些实施例中,所述目标二进制字节码生成单元,具体可以用于生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并提取所述二进制字节码集中的部分二进制字码为所述目标二进制字节码。
在一些实施例中,所述目标二进制字节码生成单元,具体可以用于生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并确定所述二进制字节码集为所述目标二进制字节码。
密钥生成单元,用于利用所述目标二进制字节码生成所述加密密钥和所述解密密钥。
参见图5所示,本申请实施例公开了一种终端,包括一种体域网的密钥生成设备20;其中,所述体域网密钥生成设备包括处理器21和存储器22,并且所述处理器21执行所述存储器22中保存的计算机程序时实现以下步骤:
获取用户的生物特征信息;利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥;将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息。
可见,本申请实施例先获取用户的生物特征信息,并利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥,然后将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密。也即,本申请实施例可以利用用户的生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥,这样获得的加密密钥和解密密钥为用户独有,提升了密钥的安全性,当所述终端发起通信时,利用所述加密密钥对数据进行加密得到加密信息,所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取到的所述加密信息解密,从而保障了数据的安全传输。
本实施例中,所述处理器21执行所述存储器22中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:确定目标生物特征类型;获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息。
本实施例中,所述处理器21执行所述存储器22中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:获取用户的步态信息。
本实施例中,所述处理器21执行所述存储器22中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:获取用户的声纹信息。
本实施例中,所述处理器21执行所述存储器22中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:获取用户的指纹信息。
本实施例中,所述处理器21执行所述存储器22中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:获取用户的面部信息。
本实施例中,所述处理器21执行所述存储器22中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:获取用户的生物特征信息;利用所述生物特征信息生成目标二进制字节码;利用所述目标二进制字节码生成所述加密密钥和所述解密密钥。将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息。
本实施例中,所述处理器21执行所述存储器22中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:提取所述生物特征信息中的部分特征信息为目标特征信息,并生成与所述目标特征信息对应的所述目标二进制字节码。
本实施例中,所述处理器21执行所述存储器22中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并提取所述二进制字节码集中的部分二进制字码为所述目标二进制字节码。
本实施例中,所述处理器21执行所述存储器22中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并确定所述二进制字节码集为所述目标二进制字节码。
进一步的,本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质,用于保存计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取用户的生物特征信息;利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥;将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息。
可见,本申请实施例先获取用户的生物特征信息,并利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥,然后将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密。也即,本申请实施例可以利用用户的生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥,这样获得的加密密钥和解密密钥为用户独有,提升了密钥的安全性,当所述终端发起通信时,利用所述加密密钥对数据进行加密得到加密信息,所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取到的所述加密信息解密,从而保障了数据的安全传输。
本实施例中,所述计算机可读存储介质中保存的计算机子程序被处理器执行时,可以具体实现以下步骤:确定目标生物特征类型;获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息。
本实施例中,所述计算机可读存储介质中保存的计算机子程序被处理器执行时,可以具体实现以下步骤:获取用户的步态信息。
本实施例中,所述计算机可读存储介质中保存的计算机子程序被处理器执行时,可以具体实现以下步骤:获取用户的声纹信息。
本实施例中,所述计算机可读存储介质中保存的计算机子程序被处理器执行时,可以具体实现以下步骤:获取用户的指纹信息。
本实施例中,所述计算机可读存储介质中保存的计算机子程序被处理器执行时,可以具体实现以下步骤:获取用户的指纹信息。
本实施例中,所述计算机可读存储介质中保存的计算机子程序被处理器执行时,可以具体实现以下步骤:获取用户的生物特征信息;利用所述生物特征信息生成目标二进制字节码;利用所述目标二进制字节码生成所述加密密钥和所述解密密钥。将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息。
本实施例中,所述计算机可读存储介质中保存的计算机子程序被处理器执行时,可以具体实现以下步骤:提取所述生物特征信息中的部分特征信息为目标特征信息,并生成与所述目标特征信息对应的所述目标二进制字节码。
本实施例中,所述计算机可读存储介质中保存的计算机子程序被处理器执行时,可以具体实现以下步骤:生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并提取所述二进制字节码集中的部分二进制字码为所述目标二进制字节码。
本实施例中,所述计算机可读存储介质中保存的计算机子程序被处理器执行时,可以具体实现以下步骤:生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并确定所述二进制字节码集为所述目标二进制字节码。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的一种体域网的密钥生成方法、装置、终端、介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (9)

1.一种体域网的密钥生成方法,其特征在于,应用于终端,包括:
获取用户的生物特征信息;
利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥;
将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息;
其中,所述获取用户的生物特征信息,包括:确定目标生物特征类型;获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息;
并且,所述确定目标生物特征类型,包括:对比所述终端采集到的生物特征数据的特征明显度,并确定所述目标生物特征类型;
所述获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息,包括:获取用户的步态信息;并且,所述获取用户的步态信息,包括:分别获取利用位于用户腰部、胸部和腕部的所述终端中的运动传感器采集到的传感器数据,并对分别采集到的传感器数据进行加权处理,并将加权结果作为所述步态信息;并且,当所述传感器数据包括步态数据和其他动作数据时,将步态数据与其他动作数据进行分离,得到单独的步态数据。
2.根据权利要求1所述的体域网的密钥生成方法,其特征在于,所述确定目标生物特征类型,包括:
当所述终端获取到密钥生成指令,则根据所述终端采集到的用户身体状况信息生成生物特征类型选择窗口;通过所述生物特征类型选择窗口,获取用户选择的生物特征类型,以确定所述目标生物特征类型。
3.根据权利要求1所述的体域网的密钥生成方法,其特征在于,所述获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息,包括:
获取用户的声纹信息;
或,获取用户的指纹信息;
或,获取用户的面部信息。
4.根据权利要求3所述的体域网的密钥生成方法,其特征在于,所述获取用户的步态信息,包括:
获取利用位于用户腰部的所述终端中的运动传感器采集到的数据确定的所述步态信息;
或,获取利用位于用户胸部的所述终端中的运动传感器采集到的数据确定的所述步态信息;
或,获取利用位于用户腕部的所述终端中的运动传感器采集到的数据确定的所述步态信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的体域网的密钥生成方法,其特征在于,所述利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥,包括:
利用所述生物特征信息生成目标二进制字节码;
利用所述目标二进制字节码生成所述加密密钥和所述解密密钥。
6.根据权利要求5所述的体域网的密钥生成方法,其特征在于,所述利用所述生物特征信息生成目标二进制字节码,包括:
提取所述生物特征信息中的部分特征信息为目标特征信息,并生成与所述目标特征信息对应的所述目标二进制字节码;
或,生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并提取所述二进制字节码集中的部分二进制字码为所述目标二进制字节码;
或,生成与所述生物特征信息对应的二进制字节码集,并确定所述二进制字节码集为所述目标二进制字节码。
7.一种体域网的密钥生成装置,其特征在于,应用于终端,包括:
信息获取模块,用于获取用户的生物特征信息;
密钥生成模块,用于利用所述生物特征信息,生成所述体域网的加密密钥和解密密钥;
密钥发送模块,用于将所述解密密钥发送至数据接收设备,以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密;其中,所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息;
其中,所述信息获取模块,具体包括:
目标生物特征类型确定单元,用于确定目标生物特征类型;
所述目标生物特征类型确定单元通过对比所述终端采集到的生物特征数据的特征明显度,并确定所述目标生物特征类型;
生物特征信息采集单元,用于获取用户的与所述目标生物特征类型对应的生物特征信息;
其中,生物特征信息采集单元,具体为:步态信息采集单元,用于采集用户的步态信息;具体同于:分别获取利用位于用户腰部、胸部和腕部的所述终端中的运动传感器采集到的传感器数据,并对分别采集到的传感器数据进行加权处理,并将加权结果作为所述步态信息;并且,当所述传感器数据包括步态数据和其他动作数据时,将步态数据与其他动作数据进行分离,得到单独的步态数据。
8.一种终端,其特征在于,包括一种体域网的密钥生成设备;其中,所述体域网密钥生成设备包括处理器和存储器,并且所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现如权利要求1至6任一项的所述的体域网的密钥生成方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于保存计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的体域网的密钥生成方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN207150607U (zh) * 2017-05-24 2018-03-27 武汉真元生物数据有限公司 一种基于生物特征的数据加解密系统

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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CN107171791A (zh) * 2017-05-24 2017-09-15 舒翔 一种基于生物特征的数据加解密方法及加解密系统
CN109067799A (zh) * 2018-09-28 2018-12-21 歌尔科技有限公司 数据传输方法、系统及设备

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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