CN112967151A - 基于后备电池电量的基站管理控制方法、装置、电子设备 - Google Patents

基于后备电池电量的基站管理控制方法、装置、电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种基于后备电池电量的基站管理控制方法、装置、电子设备，通过获取群组中各基站周期性发送的检测信息以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；若是，则向故障基站以外的其它基站发送调整指令以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；若是，则获取多个目标基站的后备电池维持时间；根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算多个目标基站的维修优先等级；从而在基站可能发生电力传输故障时服务器能够更加及时地监测各基站的状态，并在后续短时间内出现多个基站电力传输故障时，能够为实现更合理的维修顺序安排提供参考依据。

Description

基于后备电池电量的基站管理控制方法、装置、电子设备
技术领域
本申请涉及基站管理技术领域，具体而言，涉及一种基于后备电池电量的基站管理控制方法、装置、电子设备。
背景技术
一般的通讯基站是配备有后备电池的，当发生电力传输故障时，由后备电池提供电能维持基站运行。当一个通讯基站由于人为破坏或气象灾害等原因而发生电力传输故障时，在后续的一段时间内，附近的多个通讯基站也将发生电力传输故障的几率会大大提高。而一般的通讯基站是按照固定的周期向服务器发送检测信息的，且该周期较长，不利于服务器及时发现故障情况。
另外，若在后续的一段时间中，短时间内出现多个通讯基站发生电力传输故障的情况，容易因为维修人员的人手不够而无法同时进行多个通讯基站的维修，需要对多个通讯基站的维修先后顺序进行合理安排。
目前，通常是按照先故障先维修的策略来安排维修顺序的，但是，不同的通讯基站可能因为后备电池的容量、基站运行功率等的不同，而在电力传输故障后还能持续工作的时间（后面称之为维持时间）不同，若维持时间短的基站发生电力传输故障的时刻稍为落后于维持时间长的基站发生电力传输故障的时刻，则维持时间短的基站的维修顺序会较后，从而容易导致在维持时间短的基站还没维修完之前就后备电池耗尽，进而导致基站停止运行。因此，需要寻求一种更加合理的管理控制方法，以助于实现更合理的维修顺序安排。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于后备电池电量的基站管理控制方法、装置、电子设备，在基站可能发生电力传输故障时服务器能够更加及时地监测各基站的状态，以便在后续短时间内出现多个基站电力传输故障时，能够为实现更合理的维修顺序安排提供参考依据。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于后备电池电量的基站管理控制方法，应用于服务器，以对群组中的基站进行管理控制，包括以下步骤：
A1.获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；
A2.若是，则向故障基站以外的其它基站发送调整指令，以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；
A3.根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；
A4.若是，则获取多个目标基站的后备电池维持时间；所述多个目标基站是指在同一周期内发生电力传输故障的多个基站；所述后备电池维持时间是指所述基站的后备电池能够维持所述基站继续运行的持续时间；
A5.根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级。
本申请实施例提供的基于后备电池电量的基站管理控制方法，在群组中有至少一个基站发生电力传输故障时，在后续时间内其它基站也发生电力传输故障的几率大大提高，此时使其它基站缩短发送检测信息的周期，服务器能够更加及时地监测各基站的状态，从而当其它基站中有多个基站在同一周期内发生故障时，可及时根据后备电池维持时间得到这些基站的维修优先等级，以供维修人员用作维修顺序安排的参考依据，从而有助于维修人员实现更合理的维修顺序安排。
优选地，步骤A4包括：
获取所述多个目标基站的运行功率数据和后备电池的电量数据；
根据所述运行功率数据和后备电池的电量数据计算所述多个目标基站的后备电池维持时间。
优选地，步骤A5包括：
获取各目标基站的地理位置信息；
根据所述地理位置信息计算各目标基站的维修时间；
计算各目标基站的后备电池维持时间和对应的维修时间的时间偏差数据；
根据所述时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
优选地，所述地理位置信息包括：目标基站的经纬度数据、目标基站所在城市、目标基站的所处海拔高度、目标基站的周围人口密度中的至少一项。
优选地，所述根据所述地理位置信息计算各目标基站的维修时间的步骤之后，还包括：
根据所述目标基站的地理位置信息获取天气信息；
根据所述天气信息修正所述维修时间。
优选地，所述根据所述时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级的步骤包括：
获取所述多个目标基站的用户接入量信息；
根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
优选地，所述用户接入量信息包括实时用户接入量信息和历史用户接入量信息。
优选地，所述根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级的步骤包括：
根据各目标基站的实时用户接入量信息和历史用户接入量信息计算各目标基站的平均用户接入量信息；
根据各目标基站的平均用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算各目标基站的维修优先等级。
第二方面，本申请实施例提供一种基于后备电池电量的基站管理控制装置，应用于服务器，以对群组中的基站进行管理控制，包括：
第一判断模块，用于获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；
指令发送模块，用于在有至少一个基站发生电力传输故障的时候，向故障基站以外的其它基站发送调整指令，以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；
第二判断模块，用于根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；
第一获取模块，用于在同一周期内有多个基站发生电力传输故障时，获取多个目标基站的后备电池维持时间；所述多个目标基站是指在同一周期内发生电力传输故障的多个基站；所述后备电池维持时间是指所述基站的后备电池能够维持所述基站继续运行的持续时间；
计算模块，用于根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级。
本申请实施例提供的基于后备电池电量的基站管理控制装置，在群组中有至少一个基站发生电力传输故障时，在后续时间内其它基站也发生电力传输故障的几率大大提高，此时使其它基站缩短发送检测信息的周期，服务器能够更加及时地监测各基站的状态，从而当其它基站中有多个基站在同一周期内发生故障时，可及时根据后备电池维持时间得到这些基站的维修优先等级，以供维修人员用作维修顺序安排的参考依据，从而有助于维修人员实现更合理的维修顺序安排。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如所述基于后备电池电量的基站管理控制的步骤。
有益效果：
本申请实施例提供的基于后备电池电量的基站管理控制方法、装置、电子设备，通过获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；若是，则向故障基站以外的其它基站发送调整指令，以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；若是，则获取多个目标基站的后备电池维持时间；根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级；从而在群组中有至少一个基站发生电力传输故障时，在后续时间内其它基站也发生电力传输故障的几率大大提高，此时使其它基站缩短发送检测信息的周期，服务器能够更加及时地监测各基站的状态，从而当其它基站中有多个基站在同一周期内发生故障时，可及时根据后备电池维持时间得到这些基站的维修优先等级，以供维修人员用作维修顺序安排的参考依据，从而有助于维修人员实现更合理的维修顺序安排。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。
附图说明
图1为本申请实施例提供的基于后备电池电量的基站管理控制方法的一种流程图。
图2为本申请实施例提供的基于后备电池电量的基站管理控制装置的第一种结构示意图。
图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，本申请一些实施例提供的一种基于后备电池电量的基站管理控制方法，应用于服务器，以对群组中的基站进行管理控制，包括以下步骤：
A1.获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；
A2.若是，则向故障基站以外的其它基站发送调整指令，以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；
A3.根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；
A4.若是，则获取多个目标基站的后备电池维持时间；所述多个目标基站是指在同一周期内发生电力传输故障的多个基站（即这些基站是在该周期内新增的故障基站）；所述后备电池维持时间是指所述基站的后备电池能够维持所述基站继续运行的持续时间；
A5.根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级。
在实际应用中，同一区域的多个基站组成群组，且群组中的各基站与同一个服务器通信连接，并由该服务器对群组中的各基站进行管理控制。实际上，很多时候，基站电力传输故障很多时候是因为气象灾害、人为破坏等原因导致的；而气象灾害的影响范围较大，若群组中有至少一个基站由于气象灾害而导致电力传输故障，则其它暂时还没有发生电力传输故障的基站在后续的一段时间内也发生电力传输故障的几率会大大提高；出于人为蓄意破坏而导致群组中有至少一个基站电力传输故障时，破坏者很有可能会继续破坏附近的其它基站，因此，群组中的其它暂时还没有发生电力传输故障的基站在后续的一段时间内也发生电力传输故障的几率也大大提高；所以，当群组中有基站发生电力传输故障时，其它基站在后续一段时间会发生电力传输故障的几率较大，此时使其它基站缩短发送检测信息的周期，服务器能够更加及时地监测各基站的状态，从而当其它基站中有多个基站在同一周期内发生故障时，可及时根据后备电池维持时间得到这些基站的维修优先等级，以供维修人员用作维修顺序安排的参考依据，从而有助于维修人员实现更合理的维修顺序安排。
在一些实施方式中，群组中的各基站会定期向服务器发送检测信息，检测信息中会包含后备电池的启用状态信息，若后备电池的启用状态信息为启用信息，则判定基站发生电力传输故障，若后备电池的启用状态信息为未启用信息，则判定基站没有发生电力传输故障。从而，步骤A1包括：
获取群组中各基站周期性发送的检测信息；
从所述检测信息中提取对应基站的后备电池的启用状态信息；
若所述启用状态信息为启用信息，则判定所述基站发生电力传输故障；若所述启用状态信息为未启用信息，则判定所述基站没有发生电力传输故障。
有时候，基站发生电力传输故障的同时可能还会伴随有其它故障，导致无法发送检测信息，因此，如果长时间没有收到某一基站发送的检测信息，为了保证用户通讯的可靠性，也可认为该基站发生电力传输故障，从而触发后续步骤的执行。因此，在一些实施方式中，步骤A1还包括：
若至少有一个基站发送的检测信息在预设时间段内没有接收到，则判定对应的基站发生电力传输故障。
在步骤A2中，可根据实际需要缩短其它基站缩短发送检测信息的周期。例如把发送周期缩短至1h-2h，但不限于此。
所述其它基站在缩短发送检测信息的周期后，会更加频繁地向服务器发送检测信息，在步骤A3中，根据每个发送周期内接收到的这些基站的检测信息，提取其后备电池的启用状态信息，从而判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障。
其中，步骤A4包括：
A401.获取所述多个目标基站的运行功率数据和后备电池的电量数据；
A402.根据所述运行功率数据和后备电池的电量数据计算所述多个目标基站的后备电池维持时间。
在一些实施方式中，基站发送的检测信息中包含基站的运行功率数据和后备电池的电量数据，从而步骤A401包括：从所述多个目标基站的检测信息中提取运行功率数据和后备电池的电量数据。在另一些实施方式中，基站发送的检测信息中没有包含基站的运行功率数据和后备电池的电量数据，从而步骤A401包括：向所述多个目标基站发送查询指令；接收所述多个目标基站根据所述查询指令发回的回复信息，所述回复信息包含基站的运行功率数据和后备电池的电量数据；从所述回复信息中提取目标基站的运行功率数据和后备电池的电量数据。
步骤A402中，用所述后备电池的电量数据除以基站的运行功率数据，即可得到目标基站的后备电池维持时间（即用最后一次获取的后备电池的电量数据除以最后一次获取的运行功率数据）。实际上，也可先用最后N（N为预设正整数）次获取的运行功率数据计算平均运行功率，再用所述后备电池的电量数据除以该平均运行功率（即用最后一次获取的后备电池的电量数据除以该平均运行功率），得到目标基站的后备电池维持时间；事实上，基站的运行功率是会波动的，根据一段时间内的平均运行功率来计算后备电池维持时间，计算结果更加可靠。
在一些实施方式中，步骤A5中，直接使用各目标基站的后备电池维持时间计算各目标基站的维修优先等级。例如，按照后备电池维持时间从小到大进行排序，然后根据该排序进行维修优先等级的设置，排序越前则维修优先等级越大。
在另一些实施方式中，步骤A5包括：
A501.获取各目标基站的地理位置信息；
A502.根据所述地理位置信息计算各目标基站的维修时间；
A503.计算各目标基站的后备电池维持时间和对应的维修时间的时间偏差数据（用后备电池维持时间减去对应的维修时间）；
A504.根据所述时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
实际上，处于不同位置的基站维修电力传输故障所用时间不尽相同，例如设置在山上的基站一般比设置在城市小区中的基站的维修时间更长，而后备电池维持时间和维修时间的时间偏差数据，反映的是后备电池电量不足的严重程度，一般来说，时间偏差数据越大，说明后备电池电量不足的严重程度越高，基站发生停止运行情况的可能性越高，相应的目标基站的维修优先等级应该越高，与只根据后备电池维持时间的排序来确定各目标基站维修优先等级的方式相比，得到的维修优先等级更可靠，能够更有利于减少站发生停止运行情况的发生。
其中，基站的维修时间（包括维修人员通往基站位置所需的时间以及维修过程所需的时间）受各种因素影响，例如，经纬度数据、所在城市、所处海拔高度、周围人口密度等；一般地，经纬度数据可反映基站与维修人员之间的距离，距离越远，则维修人员到达现场所需的时间就越长，从而维修时间越长；海拔高度通常能够反映基站所处位置的地势，地势较高的位置（如山顶）一般比较难以到达，因此维修人员到达现场所需的时间往往去往比平地上的基站位置所需的时间长；所在城市、周围人口密度等因素对道路交通情况有较大影响，从而会影响维修人员到达现场所需的时间。因此，在一些实施方式中，所述地理位置信息包括：目标基站的经纬度数据、目标基站所在城市、目标基站的所处海拔高度、目标基站的周围人口密度中的至少一项。
其中，各基站的地理位置信息可预先录入，并与基站的识别号（例如编号）对应形成地理位置信息查询表，并且基站发送的检测信息中包含基站的识别号，从而“A501.获取各目标基站的地理位置信息”的步骤包括：
提取目标基站的检测信息中的识别号；
根据所述识别号在地理位置信息查询表中查询，得到所述目标基站的地理位置信息。
具体的，可把地理位置信息输入预先训练得到的神经网络模型中，计算得到目标基站的维修时间。也可获取群组所在区域的路网信息和实时交通信息；并根据该路网信息和实时交通信息计算维修人员到达现场所需的时间；然后根据历史维修记录中的维修过程所需时间数据计算平均维修过程所需时间；以计算得到的维修人员到达现场所需的时间和平均维修过程所需时间之和作为目标基站的维修时间。但不限于此。
优选地，所述“A502.根据所述地理位置信息计算各目标基站的维修时间”的步骤之后，还包括：
根据所述目标基站的地理位置信息获取天气信息；
根据所述天气信息修正所述维修时间。
不同的天气对维修人员到达现场所需时间的影响较大，从而会明显地影响维修时间，因此，有必要根据天气信息来修正维修时间，以提高所得维修时间的准确性。
其中，可根据目标基站的地理位置信息从当地气象部门的数据库中获取对应的天气信息。
其中，可根据不同的天气类型和每种天气类型的等级信息（如风力等级、暴雨警告等级等），预先为不同的天气分配修正系数，形成修正系数查询表，从而“根据所述天气信息修正所述维修时间”的步骤包括：根据所述天气信息在修正系数查询表中查询，得到修正系数；用该修正系数乘以所述维修时间，得到有效的维修时间（或者把该修正系数输入预先训练好的神经卷积网络中进行计算得到有效的维修时间，以得到更加准确的结果）。从而后续根据该有效的维修时间进行时间偏差数据的计算。该方法的逻辑简单，易于实现，有利于降低服务器的运算负荷。但不限于此。
在一些示例中，“A504.根据所述时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级”的步骤包括：按照时间偏差数据从大到小进行排序，然后根据该排序进行维修优先等级的设置，排序越前则维修优先等级越大。
实际应用中，基站的用户接入量越大，则基站停止运行所造成的经济损失越大，因此越应该保证基站持续运行的可靠性，从而有必要根据用户接入量进行维修优先等级的调整。从而，在一些优选实施方式中，所述“A504.根据所述时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级”的步骤包括：
获取所述多个目标基站的用户接入量信息；
根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
例如，在一些实施例中，“根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级”的步骤可包括：
根据用户接入量信息计算调整系数；
用该调整系数乘以对应的时间偏差数据，得到修正的时间偏差数据；
根据该修正的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
具体的，在“根据该修正的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级”的时候，按照修正的时间偏差数据从大到小进行排序，然后根据该排序进行维修优先等级的设置，排序越前则维修优先等级越大。
进一步的，所述用户接入量信息可仅包括实时用户接入量信息，或者还包括历史用户接入量信息。一般地，基站发送的检测信息中包含用户接入量信息，其中，实时用户接入量信息是最后一次获取的检测信息中的用户接入量信息；历史用户接入量信息是指在获取实时用户接入量信息之前预设时间段内获取的所有用户接入量信息。从而，在“根据用户接入量信息计算调整系数”时，仅根据实时用户接入量信息计算调整系数。或者，在“根据用户接入量信息计算调整系数”时，根据实时用户接入量信息和历史用户接入量信息计算调整系数。此时，所述用户接入量信息包括实时用户接入量信息和历史用户接入量信息。
对于用户接入量信息包括实时用户接入量信息和历史用户接入量信息的情况，优选地，“所述根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级”的步骤包括：
根据各目标基站的实时用户接入量信息和历史用户接入量信息计算各目标基站的平均用户接入量信息；
根据各目标基站的平均用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算各目标基站的维修优先等级。
其中“根据各目标基站的平均用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算各目标基站的维修优先等级”的步骤包括：
根据平均用户接入量信息计算调整系数；
用该调整系数乘以对应的时间偏差数据，得到修正的时间偏差数据；
根据该修正的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
利用平均用户接入量信息能够综合地反映出目标基站在近段时间内的户接入量情况，用平均用户接入量信息来计算维修优先等级，计算结果的可靠性较高。
为了提高对维修时间期间的用户接入量预测的准确性，从而更好地保证维修优先等级的可靠性，在另一些实施方式中，所述“根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级”的步骤包括：
用所述实时用户接入量信息和历史用户接入量信息拟合用户接入量变化曲线公式；
根据所述用户接入量变化曲线公式计算在所述维修时间期间各时刻的用户接入量信息；
根据所述维修时间期间各时刻的用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。例如，计算维修时间期间各时刻的用户接入量信息的平均用户接入量信息，再根据该平均用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
另外，若某基站的实时用户接入量与平时相比大量增加，表示附近很可能正在举办有大量人群聚集的重要活动（如庆典活动），通常会有伴有大量的转播举动，而且容易发生意外事件导致人员受伤，需要保证通讯畅顺以便保证转播正常、报警信息能够发出，此时应该优先进行维修；因此，在一些实施方式中，“根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级”的步骤可包括：
计算所述历史用户接入量信息的平均值作为标准用户接入量信息；
用所述实时用户接入量信息减去该标准用户接入量信息得到接入量增量值；
根据所述接入量增量值调整所述多个目标基站的维修优先等级。
例如，“根据所述接入量增量值调整所述多个目标基站的维修优先等级”的步骤包括：判断各目标基站的接入量增量值是否大于预设的增量阈值； 若只有一个目标基站的接入量增量值大于预设的增量阈值，则把该的接入量增量值大于预设的增量阈值的维修优先等级调整为最高；若有多个目标基站的接入量增量值大于预设的增量阈值，则把这些目标基站分为第一组并把其它目标基站分为第二组，按原有维修优先等级的大小分别对第一组目标基站和第二组目标基站进行组内维修优先等级的设置，并把第二组目标基站的维修优先等级设置为低于第一组目标基站的维修优先等级（即调整后的第二组目标基站中最高的维修优先等级小于第一组目标基站中最低的维修优先等级）。
比如：假设有5个目标基站，编号分别为“a”、“b”、“c”、“d”、“e”,调整前计算得到的原有维修优先等级分别为5、4、3、2、1，此时，“c”、“e”两个目标基站的接入量增量值大于预设的增量阈值，此时把“c”、“e”分为第一组，把“a”、“b”、“d”分为第二组，由于 “c”的原有维修优先等级比“e”高，则第一组中按维修优先等级的高低度排序为c、e，同理第一组中按维修优先等级的高低度排序为a、b、d，组合在一起后的排序应该为c、e、a、b、d，从而调整后维修优先等级分别为c：5，e：4，a：3，b：2，d：1。
由上可知，该基于后备电池电量的基站管理控制方法，通过获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；若是，则向故障基站以外的其它基站发送调整指令，以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；若是，则获取多个目标基站的后备电池维持时间；根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级；从而在群组中有至少一个基站发生电力传输故障时，在后续时间内其它基站也发生电力传输故障的几率大大提高，此时使其它基站缩短发送检测信息的周期，服务器能够更加及时地监测各基站的状态，从而当其它基站中有多个基站在同一周期内发生故障时，可及时根据后备电池维持时间得到这些基站的维修优先等级，以供维修人员用作维修顺序安排的参考依据，从而有助于维修人员实现更合理的维修顺序安排。
请参照图2，本申请一些实施例提供一种基于后备电池电量的基站管理控制装置，应用于服务器，以对群组中的基站进行管理控制，包括：
第一判断模块1，用于获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；
指令发送模块2，用于在有至少一个基站发生电力传输故障的时候，向故障基站以外的其它基站发送调整指令，以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；
第二判断模块3，用于根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；
第一获取模块4，用于在同一周期内有多个基站发生电力传输故障时，获取多个目标基站的后备电池维持时间；所述多个目标基站是指在同一周期内发生电力传输故障的多个基站；所述后备电池维持时间是指所述基站的后备电池能够维持所述基站继续运行的持续时间；
计算模块5，用于根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级。
在一些实施方式中，第一判断模块1在获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障的时候：
获取群组中各基站周期性发送的检测信息；
从所述检测信息中提取对应基站的后备电池的启用状态信息；
若所述启用状态信息为启用信息，则判定所述基站发生电力传输故障；若所述启用状态信息为未启用信息，则判定所述基站没有发生电力传输故障。
在一些实施方式中，第一判断模块1在获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障的时候：
若至少有一个基站发送的检测信息在预设时间段内没有接收到，则判定对应的基站发生电力传输故障。
指令发送模块2，可根据实际需要缩短其它基站缩短发送检测信息的周期。例如把发送周期缩短至1h-2h，但不限于此。
所述其它基站在缩短发送检测信息的周期后，会更加频繁地向服务器发送检测信息，第二判断模块3根据每个发送周期内接收到的这些基站的检测信息，提取其后备电池的启用状态信息，从而判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障。
其中，第一获取模块4在获取多个目标基站的后备电池维持时间的时候：
获取所述多个目标基站的运行功率数据和后备电池的电量数据；
根据所述运行功率数据和后备电池的电量数据计算所述多个目标基站的后备电池维持时间。
在一些实施方式中，基站发送的检测信息中包含基站的运行功率数据和后备电池的电量数据，从而第一获取模块4在获取所述多个目标基站的运行功率数据和后备电池的电量数据的时候：从所述多个目标基站的检测信息中提取运行功率数据和后备电池的电量数据。在另一些实施方式中，基站发送的检测信息中没有包含基站的运行功率数据和后备电池的电量数据，从而第一获取模块4在获取所述多个目标基站的运行功率数据和后备电池的电量数据的时候：向所述多个目标基站发送查询指令；接收所述多个目标基站根据所述查询指令发回的回复信息，所述回复信息包含基站的运行功率数据和后备电池的电量数据；从所述回复信息中提取目标基站的运行功率数据和后备电池的电量数据。
第一获取模块4在根据所述运行功率数据和后备电池的电量数据计算所述多个目标基站的后备电池维持时间的时候，用所述后备电池的电量数据除以基站的运行功率数据，即可得到目标基站的后备电池维持时间（即用最后一次获取的后备电池的电量数据除以最后一次获取的运行功率数据）。实际上，也可先用最后N（N为预设正整数）次获取的运行功率数据计算平均运行功率，再用所述后备电池的电量数据除以该平均运行功率（即用最后一次获取的后备电池的电量数据除以该平均运行功率），得到目标基站的后备电池维持时间；事实上，基站的运行功率是会波动的，根据一段时间内的平均运行功率来计算后备电池维持时间，计算结果更加可靠。
在一些实施方式中，计算模块5在根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级的时候，直接使用各目标基站的后备电池维持时间计算各目标基站的维修优先等级。例如，按照后备电池维持时间从小到大进行排序，然后根据该排序进行维修优先等级的设置，排序越前则维修优先等级越大。
在另一些实施方式中，计算模块5在根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级的时候：
获取各目标基站的地理位置信息；
根据所述地理位置信息计算各目标基站的维修时间；
计算各目标基站的后备电池维持时间和对应的维修时间的时间偏差数据（用后备电池维持时间减去对应的维修时间）；
根据所述时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
在一些实施方式中，所述地理位置信息包括：目标基站的经纬度数据、目标基站所在城市、目标基站的所处海拔高度、目标基站的周围人口密度中的至少一项。
其中，各基站的地理位置信息可预先录入，并与基站的识别号（例如编号）对应形成地理位置信息查询表，并且基站发送的检测信息中包含基站的识别号，从而计算模块5在获取各目标基站的地理位置信息的时候：
提取目标基站的检测信息中的识别号；
根据所述识别号在地理位置信息查询表中查询，得到所述目标基站的地理位置信息。
具体的，可把地理位置信息输入预先训练得到的神经网络模型中，计算得到目标基站的维修时间。也可获取群组所在区域的路网信息和实时交通信息；并根据该路网信息和实时交通信息计算维修人员到达现场所需的时间；然后根据历史维修记录中的维修过程所需时间数据计算平均维修过程所需时间；以计算得到的维修人员到达现场所需的时间和平均维修过程所需时间之和作为目标基站的维修时间。但不限于此。
优选地，所述计算模块5在根据所述地理位置信息计算各目标基站的维修时间之后，还：
根据所述目标基站的地理位置信息获取天气信息；
根据所述天气信息修正所述维修时间。
其中，可根据目标基站的地理位置信息从当地气象部门的数据库中获取对应的天气信息。
其中，可根据不同的天气类型和每种天气类型的等级信息（如风力等级、暴雨警告等级等），预先为不同的天气分配修正系数，形成修正系数查询表，从而“根据所述天气信息修正所述维修时间”的步骤包括：根据所述天气信息在修正系数查询表中查询，得到修正系数；用该修正系数乘以所述维修时间，得到有效的维修时间（或者把该修正系数输入预先训练好的神经卷积网络中进行计算得到有效的维修时间，以得到更加准确的结果）。从而后续根据该有效的维修时间进行时间偏差数据的计算。该方法的逻辑简单，易于实现，有利于降低服务器的运算负荷。但不限于此。
在一些示例中，计算模块5在根据所述时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级的时候：按照时间偏差数据从大到小进行排序，然后根据该排序进行维修优先等级的设置，排序越前则维修优先等级越大。
实际应用中，基站的用户接入量越大，则基站停止运行所造成的经济损失越大，因此越应该保证基站持续运行的可靠性，从而有必要根据用户接入量进行维修优先等级的调整。从而，在一些优选实施方式中，计算模块5在根据所述时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级的时候：
获取所述多个目标基站的用户接入量信息；
根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
例如，在一些实施例中，计算模块5在根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级的时候：
根据用户接入量信息计算调整系数；
用该调整系数乘以对应的时间偏差数据，得到修正的时间偏差数据；
根据该修正的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
具体的，在“根据该修正的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级”的时候，按照修正的时间偏差数据从大到小进行排序，然后根据该排序进行维修优先等级的设置，排序越前则维修优先等级越大。
进一步的，所述用户接入量信息可仅包括实时用户接入量信息，或者还包括历史用户接入量信息。一般地，基站发送的检测信息中包含用户接入量信息，其中，实时用户接入量信息是最后一次获取的检测信息中的用户接入量信息；历史用户接入量信息是指在获取实时用户接入量信息之前预设时间段内获取的所有用户接入量信息。从而，在“根据用户接入量信息计算调整系数”时，仅根据实时用户接入量信息计算调整系数。或者，在“根据用户接入量信息计算调整系数”时，根据实时用户接入量信息和历史用户接入量信息计算调整系数。此时，所述用户接入量信息包括实时用户接入量信息和历史用户接入量信息。
对于用户接入量信息包括实时用户接入量信息和历史用户接入量信息的情况，优选地，计算模块5在根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级的时候：
根据各目标基站的实时用户接入量信息和历史用户接入量信息计算各目标基站的平均用户接入量信息；
根据各目标基站的平均用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算各目标基站的维修优先等级。
其中“根据各目标基站的平均用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算各目标基站的维修优先等级”的步骤包括：
根据平均用户接入量信息计算调整系数；
用该调整系数乘以对应的时间偏差数据，得到修正的时间偏差数据；
根据该修正的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
利用平均用户接入量信息能够综合地反映出目标基站在近段时间内的户接入量情况，用平均用户接入量信息来计算维修优先等级，计算结果的可靠性较高。
为了提高对维修时间期间的用户接入量预测的准确性，从而更好地保证维修优先等级的可靠性，在另一些实施方式中，计算模块5在根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级的时候：
用所述实时用户接入量信息和历史用户接入量信息拟合用户接入量变化曲线公式；
根据所述用户接入量变化曲线公式计算在所述维修时间期间各时刻的用户接入量信息；
根据所述维修时间期间各时刻的用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。例如，计算维修时间期间各时刻的用户接入量信息的平均用户接入量信息，再根据该平均用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
另外，若某基站的实时用户接入量与平时相比大量增加，表示附近很可能正在举办有大量人群聚集的重要活动（如庆典活动），通常会有伴有大量的转播举动，而且容易发生意外事件导致人员受伤，需要保证通讯畅顺以便保证转播正常、报警信息能够发出，此时应该优先进行维修；因此，在一些实施方式中，计算模块5在根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级的时候，可：
计算所述历史用户接入量信息的平均值作为标准用户接入量信息；
用所述实时用户接入量信息减去该标准用户接入量信息得到接入量增量值；
根据所述接入量增量值调整所述多个目标基站的维修优先等级。
例如，“根据所述接入量增量值调整所述多个目标基站的维修优先等级”的步骤包括：判断各目标基站的接入量增量值是否大于预设的增量阈值； 若只有一个目标基站的接入量增量值大于预设的增量阈值，则把该的接入量增量值大于预设的增量阈值的维修优先等级调整为最高；若有多个目标基站的接入量增量值大于预设的增量阈值，则把这些目标基站分为第一组并把其它目标基站分为第二组，按原有维修优先等级的大小分别对第一组目标基站和第二组目标基站进行组内维修优先等级的设置，并把第二组目标基站的维修优先等级设置为低于第一组目标基站的维修优先等级（即调整后的第二组目标基站中最高的维修优先等级小于第一组目标基站中最低的维修优先等级）。
由上可知，该基于后备电池电量的基站管理控制装置，通过获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；若是，则向故障基站以外的其它基站发送调整指令，以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；若是，则获取多个目标基站的后备电池维持时间；根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级；从而在群组中有至少一个基站发生电力传输故障时，在后续时间内其它基站也发生电力传输故障的几率大大提高，此时使其它基站缩短发送检测信息的周期，服务器能够更加及时地监测各基站的状态，从而当其它基站中有多个基站在同一周期内发生故障时，可及时根据后备电池维持时间得到这些基站的维修优先等级，以供维修人员用作维修顺序安排的参考依据，从而有助于维修人员实现更合理的维修顺序安排。
请参阅图3，本申请实施例还提供一种电子设备100，包括处理器101和存储器102，存储器102中存储有计算机程序，处理器101通过调用存储器102中存储的计算机程序，用于执行如上述的基于后备电池电量的基站管理控制方法的步骤。
其中，处理器101与存储器102电性连接。处理器101是电子设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或调用存储在存储器102内的计算机程序，以及调用存储在存储器102内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
存储器102可用于存储计算机程序和数据。存储器102存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器101通过调用存储在存储器102的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
在本实施例中，电子设备100中的处理器101会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器102中，并由处理器101来运行存储在存储器102中的计算机程序，从而实现各种功能：获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；若是，则向故障基站以外的其它基站发送调整指令，以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；若是，则获取多个目标基站的后备电池维持时间；根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级。
由上可知，该电子设备，通过获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；若是，则向故障基站以外的其它基站发送调整指令，以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；若是，则获取多个目标基站的后备电池维持时间；根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级；从而在群组中有至少一个基站发生电力传输故障时，在后续时间内其它基站也发生电力传输故障的几率大大提高，此时使其它基站缩短发送检测信息的周期，服务器能够更加及时地监测各基站的状态，从而当其它基站中有多个基站在同一周期内发生故障时，可及时根据后备电池维持时间得到这些基站的维修优先等级，以供维修人员用作维修顺序安排的参考依据，从而有助于维修人员实现更合理的维修顺序安排。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于后备电池电量的基站管理控制方法，应用于服务器，以对群组中的基站进行管理控制，其特征在于，包括以下步骤：
A1.获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；
A2.若是，则向故障基站以外的其它基站发送调整指令，以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；
A3.根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；
A4.若是，则获取多个目标基站的后备电池维持时间；所述多个目标基站是指在同一周期内发生电力传输故障的多个基站；所述后备电池维持时间是指所述基站的后备电池能够维持所述基站继续运行的持续时间；
A5.根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级。
2.根据权利要求1所述的基于后备电池电量的基站管理控制方法，其特征在于，步骤A4包括：
获取所述多个目标基站的运行功率数据和后备电池的电量数据；
根据所述运行功率数据和后备电池的电量数据计算所述多个目标基站的后备电池维持时间。
3.根据权利要求1所述的基于后备电池电量的基站管理控制方法，其特征在于，步骤A5包括：
获取各目标基站的地理位置信息；
根据所述地理位置信息计算各目标基站的维修时间；
计算各目标基站的后备电池维持时间和对应的维修时间的时间偏差数据；
根据所述时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
4.根据权利要求3所述的基于后备电池电量的基站管理控制方法，其特征在于，所述地理位置信息包括：目标基站的经纬度数据、目标基站所在城市、目标基站的所处海拔高度、目标基站的周围人口密度中的至少一项。
5.根据权利要求3所述的基于后备电池电量的基站管理控制方法，其特征在于，所述根据所述地理位置信息计算各目标基站的维修时间的步骤之后，还包括：
根据所述目标基站的地理位置信息获取天气信息；
根据所述天气信息修正所述维修时间。
6.根据权利要求3所述的基于后备电池电量的基站管理控制方法，其特征在于，所述根据所述时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级的步骤包括：
获取所述多个目标基站的用户接入量信息；
根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级。
7.根据权利要求6所述的基于后备电池电量的基站管理控制方法，其特征在于，所述用户接入量信息包括实时用户接入量信息和历史用户接入量信息。
8.根据权利要求7所述的基于后备电池电量的基站管理控制方法，其特征在于，所述根据所述用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算所述多个目标基站的维修优先等级的步骤包括：
根据各目标基站的实时用户接入量信息和历史用户接入量信息计算各目标基站的平均用户接入量信息；
根据各目标基站的平均用户接入量信息和对应的时间偏差数据计算各目标基站的维修优先等级。
9.一种基于后备电池电量的基站管理控制装置，应用于服务器，以对群组中的基站进行管理控制，其特征在于，包括：
第一判断模块，用于获取群组中各基站周期性发送的检测信息，以判断是否有至少一个基站发生电力传输故障；
指令发送模块，用于在有至少一个基站发生电力传输故障的时候，向故障基站以外的其它基站发送调整指令，以使所述其它基站缩短发送检测信息的周期；
第二判断模块，用于根据所述其它基站以缩短的周期发送的检测信息，判断是否在同一周期内有多个基站发生电力传输故障；
第一获取模块，用于在同一周期内有多个基站发生电力传输故障时，获取多个目标基站的后备电池维持时间；所述多个目标基站是指在同一周期内发生电力传输故障的多个基站；所述后备电池维持时间是指所述基站的后备电池能够维持所述基站继续运行的持续时间；
计算模块，用于根据所述多个目标基站的后备电池维持时间计算所述多个目标基站的维修优先等级。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-8任一项所述基于后备电池电量的基站管理控制的步骤。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6323622B1 (en) * 2000-10-31 2001-11-27 Inventec Corporation Method and system for ensuring life-time of recharged battery inside portable electronic device
CN107942862A (zh) * 2017-11-28 2018-04-20 四川长虹电器股份有限公司 基于物联网技术的基站油机管理系统与方法
CN208421129U (zh) * 2018-05-25 2019-01-22 北京国电光宇机电设备有限公司 线路故障在线监测系统
CN109412273A (zh) * 2018-12-21 2019-03-01 重庆樱花能源科技有限公司 一种基站电源远程监管系统
US10291055B1 (en) * 2014-12-29 2019-05-14 Energous Corporation Systems and methods for controlling far-field wireless power transmission based on battery power levels of a receiving device
CN110769446A (zh) * 2019-10-31 2020-02-07 刘新东 5g通讯基站智能监控系统和方法
CN112269966A (zh) * 2020-11-18 2021-01-26 国网上海市电力公司 一种考虑备用需求的通信基站虚拟电厂发电容量测量方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6323622B1 (en) * 2000-10-31 2001-11-27 Inventec Corporation Method and system for ensuring life-time of recharged battery inside portable electronic device
US10291055B1 (en) * 2014-12-29 2019-05-14 Energous Corporation Systems and methods for controlling far-field wireless power transmission based on battery power levels of a receiving device
CN107942862A (zh) * 2017-11-28 2018-04-20 四川长虹电器股份有限公司 基于物联网技术的基站油机管理系统与方法
CN208421129U (zh) * 2018-05-25 2019-01-22 北京国电光宇机电设备有限公司 线路故障在线监测系统
CN109412273A (zh) * 2018-12-21 2019-03-01 重庆樱花能源科技有限公司 一种基站电源远程监管系统
CN110769446A (zh) * 2019-10-31 2020-02-07 刘新东 5g通讯基站智能监控系统和方法
CN112269966A (zh) * 2020-11-18 2021-01-26 国网上海市电力公司 一种考虑备用需求的通信基站虚拟电厂发电容量测量方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JIE GONG等: ""Base Station Sleeping and Resource Allocation in Renewable Energy Powered Cellular Networks"", 《IEEE TRANSACTION ON COMMUNICATIONS》 *
杨慧慧: ""基站维护发电智能调度系统的研究与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

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