CN109521327A - 一种配电线路故障原因综合概率分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种配电线路故障原因综合概率分析方法，该方法为：将可能导致线路故障的所有原因作为分析判据，参考本区域配电网往期发生故障的原因作为经验值，根据历史发生概率进行静态系数赋值，当故障发生时，根据已知因素进行动态系数赋值，通过静态系数和动态系数的加权计算，对可能发生故障的原因进行概率排序，在配电线路故障产出并确认后循环一次，如此反复更新故障概率的静态系数。本发明的方法能够得出初步故障原因分析结论，用于指导线路巡查人员有重点的查找故障点，故障排查结束后，根据实际故障原因，进一步修正静态系数赋值，从而实现算法的自学习，为以后故障概率判断提供更为准确的数据。

Description

一种配电线路故障原因综合概率分析方法

技术领域

本发明属于配电线路故障分析技术领域，具体涉及一种配电线路故障原因综合概率分析方法。

背景技术

传统的线路故障分析方法，基本上是以配电自动化系统监测的电压、电流、功率、功率因数等电气特征数据为单一判据，对这些数据的实时性、准确性、完整性过分依赖，但是在实际电力系统中，往往很难实现，导致故障分析判据不充分，故障发生时不能第一时间得出分析结论，只能采取人工巡查线路的方式查找故障。。

发明内容

本发明解决的技术问题是：提供一种配电线路故障原因综合概率分析方法，以解决现有技术中存在的设备投入量大、配电线路接地故障识别和定位困难问题。

本发明采取的技术方案为：一种配电线路故障原因综合概率分析方法，该方法包括以下步骤：

步骤1、根据配电线路故障原因的类别，对设定区域能够记录的历史时期内所有已发生故障原因的次数进行分类汇总，形成故障原因的经验值集合，并计算出各类故障原因的比重，定义为故障概率的静态系数；

步骤2、配电线路故障发生时，收集识别已知的潜在因素并进行汇总，形成当前故障原因的潜在值集合，根据其静态系数计算这类故障因素的比重，定义为故障概率的动态系数；

步骤3、将故障概率的动态系数和静态系数进行加权计算后，重新汇总计算出各类故障原因的比重，定义为故障概率的推导系数，对其数值从大到小排序，作为故障排查的重要依据，指导运行维护人员查找线路故障；

步骤4、当配电线路故障排查确认后，更新该区域的故障分类汇总表，并计算出各类故障原因的比重，更新故障概率的静态系数；

步骤1、步骤2、步骤3和步骤4在配电线路故障产出并确认后循环一次，如此反复更新故障概率的静态系数，从而实现配电线路故障因素概率分析的自学习，使得对故障原因分析越来越精准。

本发明的有益效果：与现有技术相比，本发明将可能导致线路故障的所有原因作为分析判据，参考本区域配电网往期发生故障的原因作为经验值，根据历史发生概率进行静态系数赋值，当故障发生时，根据已知因素进行动态系数赋值，通过静态系数和动态系数的加权计算，对可能发生故障的原因进行概率排序，从而得出初步故障原因分析结论，用于指导线路巡查人员有重点的查找故障点，故障排查结束后，根据实际故障原因，进一步修正静态系数赋值，从而实现算法的自学习，为以后故障概率判断提供更为准确的数据，有效解决了现有技术中存在的对配电线路故障原因分析缺少经验依据、已知故障因素和经验值难以结合、故障原因分析算法不能自学习的问题。

附图说明

图1是本发明自学习算法流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体的实施例对本发明进行进一步介绍。

实施例1：如图1所示，一种配电线路故障原因综合概率分析方法，该方法包括以下步骤：

步骤1、根据配电线路故障原因的类别，对设定区域能够记录的历史时期内所有已发生故障原因的次数进行分类汇总，形成故障原因的经验值集合，并计算出各类故障原因的比重，定义为故障概率的静态系数；

步骤2、配电线路故障发生时，收集识别已知的潜在因素并进行汇总，形成当前故障原因的潜在值集合，根据其静态系数计算这类故障因素的比重，定义为故障概率的动态系数；

步骤3、将故障概率的动态系数和静态系数进行加权计算后，重新汇总计算出各类故障原因的比重，定义为故障概率的推导系数，对其数值从大到小排序，作为故障排查的重要依据，指导运行维护人员查找线路故障；

步骤4、当配电线路故障排查确认后，更新该区域的故障分类汇总表，并计算出各类故障原因的比重，更新故障概率的静态系数；

步骤1、步骤2、步骤3和步骤4在配电线路故障产出并确认后循环一次，如此反复更新故障概率的静态系数，从而实现配电线路故障因素概率分析的自学习，使得对故障原因分析越来越精准。

具体例：某配电线路近三年的配电线路故障原因进行统计，故障原因包括：设备故障因素、恶劣天气因素、地理环境因素、临时施工因素等，并故障次数分类汇总，根据比重得出故障原因的静态系数分别为P₁、P₂、P₃、P₄……P_n，如表1所示；

当该配电线路发生故障时，已知信息为暴雨大风天气、配电线路经过林区，则故障潜在原因为恶劣天气、地理环境，根据它们故障概率的静态系数计算比重，得出故障原因的动态系数分别为Q₂、Q₃，如表2所示；

将故障概率的动态系数和静态系数进行加权计算，得出故障概率的推导系数S₁、S₂、S₃、S₄……S_n；对推导系数从大到小排序，数值越大故障概率越大，故障排查的优先等级越高，如表3所示；

若故障排查的结果为恶劣天气因素导致线路故障，则该发生次数X₂累计1，重新计算得到故障概率的静态系数更新值，用于参加下一次配电线路故障的发生原因概率分析。

本发明考虑传统方法的不足，将可能导致线路故障的所有原因作为分析判据，参考本区域配电网往期发生故障的原因作为经验值，例如恶劣天气因素、设备故障因素、地理环境因素、临时施工因素等，根据历史发生概率进行静态系数赋值。当故障发生时，根据已知因素进行动态系数赋值，通过静态系数和动态系数的加权计算，对可能发生故障的原因进行概率排序，从而得出初步故障原因分析结论，用于指导线路巡查人员有重点的查找故障点。故障排查结束后，根据实际故障原因，本发明的方法进一步修正静态系数赋值，从而实现算法的自学习，为以后故障概率判断提供更为准确的数据。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式实例，本发明的保护范围并不局限于此。熟悉该技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易找到变化或替换方式，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。为此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (1)

1.一种配电线路故障原因综合概率分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

步骤1、根据配电线路故障原因的类别，对设定区域能够记录的历史时期内所有已发生故障原因的次数进行分类汇总，形成故障原因的经验值集合，并计算出各类故障原因的比重，定义为故障概率的静态系数；

步骤2、配电线路故障发生时，收集识别已知的潜在因素并进行汇总，形成当前故障原因的潜在值集合，根据其静态系数计算这类故障因素的比重，定义为故障概率的动态系数；

步骤3、将故障概率的动态系数和静态系数进行加权计算后，重新汇总计算出各类故障原因的比重，定义为故障概率的推导系数，对其数值从大到小排序；

步骤4、当配电线路故障排查确认后，更新该区域的故障分类汇总表，并计算出各类故障原因的比重，更新故障概率的静态系数；

步骤1、步骤2、步骤3和步骤4在配电线路故障产出并确认后循环一次，如此反复更新故障概率的静态系数，获得配电线路故障因素概率分析的自学习。