CN112966887A - 生成分配信息的方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

生成分配信息的方法、装置、电子设备和介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了生成分配信息的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标订单的订单信息和目标区域内的至少一个配送员的各个配送员信息；对于上述至少一个配送员中的每个配送员，根据上述配送员的配送员信息确定上述配送员的配送能力指数；根据上述订单信息，确定上述目标订单的订单紧急指数；根据所确定的配送能力指数和订单紧急指数，生成上述目标订单的分配信息。该实施方式实现了分配信息的生成，节省了分配时间，提高了用户体验。

Description

生成分配信息的方法、装置、电子设备和介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及生成分配信息的 方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
随着互联网的飞速发展，网络购物已成为一种重要的购物方式。 越来越多的人使用手机、电脑等职能终端进行网上购物。人们可以在 智能终端上浏览商品，然后选择需要购买的商品就生成订单，最后配 送员将订单商品送出。如何更加有效的提高配送效率，减少配送时间 成为了当前要解决的首要问题。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后 面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识 要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要 求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了一种用于生成分配信息的方法、装置、 电子设备和介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种用于生成分配信息的 方法，该方法包括：获取目标订单的订单信息和目标区域内的至少一 个配送员的各个配送员信息；对于上述至少一个配送员中的每个配送 员，根据上述配送员的配送员信息确定上述配送员的配送能力指数； 根据上述订单信息，确定上述目标订单的订单紧急指数；根据所确定 的配送能力指数和订单紧急指数，生成上述目标订单的分配信息。
在一些实施例中，上述目标订单的订单信息包括：订单截止时间。
在一些实施例中，上述配送能力指数是根据以下公式确定的：
y＝0.5y1+0.2y2+0.3y3，其中，y1表示上述配送员在上 述目标区域内订单总数得分；y2表示上述配送员在上述目标区域配送 的及时率得分；y3表示上述配送员在上述目标区域的平均耗时得分。
在一些实施例中，上述配送员信息包括以下至少一项：上述配送 员在上述目标区域内的订单总数量，上述配送员在上述目标区域内的 平均持有单量，上述配送员在上述目标区域内完成订单的总时长，上 述配送员在上述目标区域内的等待时长和上述配送员在上述目标区域 内的已分配订单总量。
在一些实施例中，上述方法还包括：根据上述配送员在上述目标 区域内完成订单的总时长和上述配送员在上述目标区域内的等待时 长，确定上述配送员在上述目标区域内的预计骑行时长和等待时长指 数；根据所确定的骑行时长和上述配送员的配送能力指数，得到上述 配送员完成上述目标订单的预计时长；根据上述预计时长，上述配送 员的配送能力指数和上述订单紧急指数，生成上述目标订单的分配信 息。
在一些实施例中，上述订单紧急指数是根据以下公式确定的：
Figure BDA0002317712730000021
其中，S1表示订单紧急指数；e表 示自然常数；r表示可调参数；t表示当前时间距离目标订单的订单 截止时间所间隔的时长。
在一些实施例中，上述方法还包括：将上述分配信息发送至带有 显示功能的终端设备，控制上述终端设备对上述分配信息进行显示。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种用于生成分配信息的 装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标订单的订单信息和目 标区域内的至少一个配送员的各个配送员信息；第一确定单元，被配 置成对于上述至少一个配送员中的每个配送员，根据上述配送员的配 送员信息确定上述配送员的配送能力指数；第二确定单元，被配置成 根据上述订单信息，确定上述目标订单的订单紧急指数；生成单元， 被配置成根据所确定的配送能力指数和订单紧急指数，生成上述目标 订单的分配信息。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一 个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或 多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第 一、二方面中任一的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其 上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一、二方 面中任一的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首 先，可以获取目标订单的订单信息和目标区域内的至少一个配送员的 各个配送员信息；进而，对于上述至少一个配送员中的每个配送员， 根据上述配送员的配送员信息确定上述配送员的配送能力指数；然后， 根据上述订单信息，确定上述目标订单的订单紧急指数；最后，根据 所确定的配送能力指数和订单紧急指数，生成上述目标订单的分配信 息。通过所确定的配送能力指数，可以清楚的了解到配送员的配送能 力从而有效减少了配送员配送订单的时长，提高了配送员配送订单的 效率。实现了分配信息的生成，节省了分配时间，提高了用户体验。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其 他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附 图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元 素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的用于生成分配信息的方法的应用场 景的一个示意图。
图2是根据本公开的用于生成分配信息的方法的一些实施例的流 程图。
图2A用于示出双曲正切函数的图像。
图3是根据本公开的用于生成分配信息的方法的另一些实施例的 流程图。
图3A用于示出激活函数的图像。
图4是根据本公开的用于生成分配信息的装置的一些实施例的结 构示意图。
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意 图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示 了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形 式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供 这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本 公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护 范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发 明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的 特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不 同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单 元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而 非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出， 否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称 仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限 制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了可以应用本公开的一些实施例的用于生成分配信息的 方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中，首先，获取获取订单信息和目标区域内的 至少一个配送员的各个配送员信息。然后，服务器101(图中示出为 服务器)根据订单信息102确定出订单信息102的订单紧急指数103。 然后服务器101可以根据上述配送员信息104，确定出配送能力指数 105。最后，根据上述订单紧急指数103和上述配送能力指数105，可 以生成分配信息106。
作为示例，有5个订单的订单信息和5个配送员的配送员信息。 通过订单信息，可以确定出订单紧急指数“a-0.1；b-0.3；c-0.6；d-0.2； e-0.5”。通过配送员信息，可以确定出配送员的配送能力指数“A-0.9； B-0.5；C-0.8；D-0.6；E-0.4”。将订单按照订单紧急指数的数值大小进 行排序得到订单序列“a-0.1，d-0.2，b-0.3，e-0.5，c-0.6”。将配送员 按照配送能力指数进行排序，得到配送员序列“A-0.9，C-0.8，D-0.6， B-0.5，E-0.4”。将订单和配送员按照顺序进行匹配，得到分配信息“a-A； d-C；b-D；e-B；c-E”。
可以理解的是，用于成二维码图像矩阵的方法可以是由终端设备 来执行，或者也可以是由服务器(例如图1的所示服务器101)来执 行，或者还可以是各种软件程序来执行。其中，终端设备可以是具有 信息处理能力的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、 电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。此外，当执行 主体为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成 例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个 软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需 要，可以具有任意数目的服务器。
继续参考图2，示出了根据本公开的用于生成分配信息的方法的 一些实施例的流程200。该生成分配信息的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取目标订单的订单信息和目标区域内的至少一个配 送员的各个配送员信息。
在一些实施例中，生成分配信息的方法的执行主体(例如图1所 示的服务器101)可以通过有线连接方式或者无线连接方式可以从终 端设备的数据库中获取目标订单的订单信息。这里的，目标订单可以 是预定时间内在目标区域内产生的订单。目标订单的订单信息可以包 括但不限于以下至少一项：订单截止时间，订单的位置信息。这里的， 目标区域可以是预先设定的区域。
在这里，配送员信息可以包括但不限于以下至少一项：配送员的 所在区域信息，配送员在目标区域内的订单总数量，配送员在目标区 域内的平均持有订单数量，配送员在目标区域内完成订单的总时长， 配送员在目标区域内的等待时长，配送员在目标区域内的已分配订单 总量。上述执行主体，首先可以通过配送员的所在区域信息确定配送 员是否在目标区域内。其次，可以获取在目标区域内的配送员的配送 员信息。
需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、 WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband) 连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤202，对于上述至少一个配送员中的每个配送员，根据上述 配送员的配送员信息确定上述配送员的配送能力指数。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过多种方式确定上述配送 员的配送能力指数。
作为示例，上述配送员的配送能力指数可以通过以下公式确定：
y＝0.5y1+0.2y2+0.3y3，其中，|y1表示上述配送员在上述 目标区域内订单总数得分；y2表示上述配送员在上述目标区域配送的 及时率得分；y3表示上述配送员在上述目标区域的平均耗时得分。
具体地，计算方式如下：
Figure BDA0002317712730000061
在这里，可以用多种方式计算y1，y2。例如，可以通过双曲正切 函数(tanh x)：
Figure BDA0002317712730000062
进行计算。这里的，tanh x可以 是定义在R上的严格递增的函数，同时也可以是过原点的奇函数，并 且穿越第一、三象限，其图像被限制在两水平渐近线y＝1与y＝-1之间， 其图像如图2A所示。
具体地，在第一个公式中n表示配送员在目标区域内近三个月配 送的单量总数，，参数c1＝log(2)/m1。第二个公式中，t表示配送员在目 标区域内送过的订单中，从分配给配送员到妥投所消耗的平均时长， 参数c2＝log(3)/m2。第三个公式中，p表示配送员在目标区域内送达订 单的及时率，参数c3＝7。其中m1，m2分别表示目标区域内所有配送员 配送订单数量的中位数，以及目标区域内所有订单从分配到妥投消耗 的时长的中位数。在一些特殊情形下y1，y2，y3得分如下所示：
n＝0 y<sub>1</sub>＝0.5 t→1 y<sub>2</sub>→0 p＝0.8 y<sub>3</sub>＝0.25
n＝m<sub>1</sub> y<sub>1</sub>＝0.67 t＝m<sub>2</sub> y<sub>1</sub>＝0.5 p＝0.9 y<sub>3</sub>＝0.5
n→∞ y<sub>1</sub>→1 t→0 y<sub>2</sub>→1 p＝1 y<sub>3</sub>＝1
可选的，当配送员在目标区域没有配送任何订单时，则在目标区 域对应的配送能力指数为0.5。
作为示例，配送员的综合能力指数也可以通过以下方式得到： s1，s2，...，sk用于表示配送员在对应k个区域中的配送能力指数， 每个区域内对应单量表示为n1，n2，...，nk，配送员的综合能力指数S可 以通过以下公式得到：
Figure BDA0002317712730000071
步骤203，根据上述订单信息，确定上述目标订单的订单紧急指 数。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述订单信息，通过以 下公式确定订单紧急指数：
Figure BDA0002317712730000072
其中，S1表示订单紧急指数；e表示自然常数；r表示可调参数 (通常情况下取值r＝2)；t表示当前时间距离目标订单对应的截止时 间所间隔的时长，单位是秒。具体地，从公式可以看出订单紧急指数 范围在(0，1)区间范围内。例如，当t＝3600，S1＝0.5。
步骤204，根据所确定的配送能力指数和订单紧急指数，生成上 述目标订单的分配信息。
在一些实施例中，首先，上述执行主体，可以根据上述所确定配 送能力指数，将配送员按照上述配送能力指数的数值大小进行排序。 根据上述排序，可以得到配送员序列。其次，上述执行主体可以将上 述目标订单按照订单紧急指数的数值大小进行排序。根据上述排序， 可以得到订单序列。然后，按照订单的数量，从配送员序列中选择出 与之相同数量的配送员。进而，将上述订单和上述配送员按照排名顺 序进行匹配，得到相同数量的匹配信息。将匹配信息汇总，得到分配 信息。
作为示例，订单的数量为4，订单序列为“a,b,c,d”，将配送员序 列中顺序为前4的配送员筛选出来，得到配送员“A，B，C，D”。按 照订单序列中的订单顺序将订单与配送员匹配，可以得到4条合信息 “a-A”，“b-B”，“c-C”，“d-D”。将组合信息按照处理结果中配送能力指数排序的顺序汇总，得到分配信息“a-A；b-B；c-C；d-D”。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还包括：根据 所确定的配送能力指数和订单紧急指数，基于目标函数，得到上述目 标函数的最优解；根据上述最优解，生成上述目标订单的分配信息。 在这里，目标函数可以是预先设定的用于生成分配信息的函数。这里 的，最优解可以是用于表示所有方案中效率最高的分配方案。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述目标函数是根据以 下公式确定的：
f＝f1+f2+w1f3+w2f4+w3f5，其中，f1表示分配方案的时 效性；f2表示评估分配方案中配送员工效；f3作为惩罚函数表示剩余 未分配订单紧急指数；f4作为惩罚函数表示未分配或分配订单较少的 配送员的等待指数；f5作为惩罚函数表示配送员当天配送订单数的方 差；w1表示可调参数，取值1；w2表示可调参数，取值0.5；w3表 示可调参数，取值0.1。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述分配方案的时效性 f1是通过以下公式确定的：
Figure BDA0002317712730000081
其中，∑T表示配送方案中每个配送员完成订单所需 时长的总和；∑ti表示从门店到每笔订单对应路区所需骑行时长加上 对应路区送达顾客所需的的等待时长总和。f1在实际计算过程中会分 子分母同时加上一个无穷小量e，例如，e＝10^-8。于是当没有订单分 配时，上述比值为1。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述分配方案中配送员 工效f2是通过以下公式确定的：
Figure BDA0002317712730000082
其中，n表示总的已分配单量；N表示持有订单的 配送员人数；r表示可调参数，取值0.5。f2在实际计算过程中会分子 分母同时加上一个无穷小量e，例如，e＝10^-8。于是当没有订单分配 时，上述比值为1。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述剩余未分配订单紧 急指数f3是根据以下公式确定的：
f3＝∑max{s1，m}，其中，s1表示订单对应的紧急指数；m 为可调参数，取值0.05；
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述未分配或分配订单 较少的配送员的等待指数f4是根据以下公式确定的：
Figure BDA0002317712730000091
其中，s2表示配送员对应的等待指数；n0表 示该配送员目前已持有的订单数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述配送员当天配送订 单数的方差f5是根据以下公式确定的：
f5＝var(n0+n1)，其中，n0表示该配送员目前已持有的订单 数；n1表示该配送员当天已妥投的订单数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述最优解是通过如下 步骤得到的：第一步，评估每条染色体所对应个体的适应度；第二步， 遵照适应度越高，选择概率越大的原则，从种群中选择两个个体作为 父方和母方；第三步，抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生子代； 第四步，对子代的染色体进行变异；第五步，对得到的新种群重复第 二至第四步，直到收敛，结束循环。在这里，染色体可以是最优化问 题中满足约束条件的一组解，这里每组解与其中一种配送方案相对应， 也叫可行解。父代可以是由上一轮染色体组成，通过交叉变异，用于 下一轮产生新的染色体的群体。子代可以是由父代中染色体通过交叉变异，产生的新染色体所组成的群体。交叉可以是把两个父代个体的 部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用 的即为交差算子。变异可以是对群体中的染色体的某个维度的值进行 变动。收敛可以是在预定时间内结果不再发生变化，也可以是在预定 时间内结果发生变化的程度小于期望的变化程度。
作为示例，第一步，随机生成100组可行解：为了保证生成的可 行解分布均匀，会先把订单序号打乱，从打乱后的第一个订单依次开 始分配给可行配送员，这里如果把订单分配给了某配送员后，对应的 解依然为可行解，则称该配送员为可行配送员。对某个订单若有n个 可行配送员，将会进行随机抽样，每个配送员分得的概率为(1-p)/n， 而该订单不进行分配的概率为p,这里p为服从[0,1]均匀分布的随机变 量。如此遍历所有的订单，则随机生成了一组可行解。第二步，计算 可行解的目标函数值的倒数并归一化，得到p1，p2，…，p100，满足以下公 式：
Figure BDA0002317712730000101
第三步，通过随机抽样得到两组解，每组解被选中 的概率为上述计算得到的pi(即目标函数值越小的解，被选中的概率 也越大)，对选中两组解判定是否进行交叉，其中发生交叉的概率为可 调参数pc，通常情况下0.9。若发生交叉，则通过等概率随机抽样的方 法随机选择一个两组解对应的染色体编码不同的位置进行交叉。重复 进行300次。若不交叉则保留原来的解不变。第四步，对第三步得到 的每组解判定是否进行变异，其中发生变异的概率为可调参数pm，通 常情况下为0.1。若发生变异，则通过随机抽样的方法随机选择一个位 置，并将该位置数值随机用另一数值进行替换。第五步，对第四步得 到的解进行检查是否满足约束条件，若不满足则排除，并对所有满足 约束条件的可行解计算目标函数值。第六步，用q表示第五步第五步 的新种群的可行解个数，若k≤70，则保留所有新种群的可行解，并通 过步骤1的方法重新生成(100-k)组可行解。若k>70，则保留新种群中 目标函数值最小的70组可行解，并通过步骤1的方法重新生成30组 可行解。并将上一轮得到的最优解加入新种群。重复第二步至第六步， 直到收敛，结束循环。在这里，结束循环的条件可以是连续10次最优 目标函数值没再出现下降。也可以是总迭代次数已达到50次。
基于传统算法，改进后的遗传算法具有如下意义和优势：由于在 实际情况中，基于父代得到的新的子代，还需通过多种约束条件验证， 只有满足了约束条件的子代，才能作为配送方案的可行解，进入新的 父代。因此如果直接基于传统的遗传算法，得到的新的子代的范围可 能越来越小，进而陷入局部最优，而无法得到全局最优。改进后的遗 传算法在每一次迭代得到新的子代的同时，会重新随机生成一定数量 的可行解，和新的子代共同组成父代进入下一轮的迭代过程中，有效 的避免了因约束条件而在迭代的过程中陷入局部最优，从而更容易在 迭代的过程中得到全局最优解。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通 过配送员的配送员信息可以确定配送员的配送能力指数，从而可以准 确的了解配送员的配送能力。然后，通过订单的订单信息可以确定当 前订单的订单紧急指数。之后，可以根据所确定的配送员的配送能力 指数和订单的订单紧急指数对配送员和订单进行匹配。此外，还可以 综合配送员在目标区域内的平均持有单量、配送员在目标区域内完成 订单的总时长和配送员的等待时长等信息对配送员和订单进行匹配。 由此得到时效性更高的分配方案。从而有效减少了订单配送过程中浪 费的时间，实现了富有时效性的分配信息的生成，提高了配送效率， 从而提高了用户体验。
继续参考图3，示出了根据本公开的用于生成分配信息的方法的 另一些实施例的流程300。该生成分配信息的方法，包括以下步骤：
步骤301，获取目标订单的订单信息和目标区域内的至少一个配 送员的各个配送员信息。
步骤302，对于上述至少一个配送员中的每个配送员，根据配送 员的配送员信息确定配送员的配送能力指数。
在一些实施例中，步骤301-302的具体实现以及所带来的技术效 果可以参考图2对应的实施例，在此不再赘述。
步骤303，根据配送员在上述目标区域内完成订单的总时长和配 送员在目标区域内的等待时长，确定配送员在目标区域内的预计骑行 时长和等待时长指数。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下方式确定配送员在 目标区域内的骑行时长：首先，确定跨路区骑行时长总和；其次，确 定目标分配方案的所需预计骑行总时长；然后，确定目标分配方案对 应的到达地址后到送达顾客手中所需时长总和；最后将所确定的跨路 区骑行时长总和、所需预计骑行总时长、目标分配方案对应的到达地 址后到送达顾客手中所需时长总和进行求和，得到配送员在目标区域 内的骑行时长。
作为示例，跨路区骑行时长总和T1可以通过如下方式得到：
目标区域内有一定数量的路区，对于路区A、B，通过确定A路 区中心点到B路区中心点所需的骑行时长，预计从A路区到B路区的 跨区所需时长。有一定数量的订单，首先，找到订单包含的路区，设 为路区A、B、C...。其次，确定以门店为出发点到订单所包含的路 区中距离最小的路区，设为A。再次，以A为出发点，到余下路区跨 区所需时间最短的路区，设为B。从次，以B为出发点，到余下路区 跨区所需时间最短的路区，设为C，重复上述步骤，可以得到跨路区 骑行时长总和T1。
目标区域内，订单数大于1，需要计算目标区域内送不同订单所 需要的骑行时长。首先，可以在目标区域内随机选取之前的50组不同 订单组合。然后，计算每一组内的两个订单之间所需要的时长，得到 50组的平均时长，作为目标区域内两订单所需要时长的预计t。n表示 目标区域内所需配送的订单总数。目标区域内配送所需要的预计骑行 时长如下：
Figure BDA0002317712730000121
其中，t0表示目标区域内配送所需要的时长。当n＝1，时长计算 为0。目标区域内的订单越多，在目标区域内分布的越密集，平均两 订单之间的所需要的时长越短，总时长增加。
具体地，目标分配方案的所需预计骑行总时长T2可以通过以下公 式得到：
Figure BDA0002317712730000122
作为示例，订单送达顾客所需等候时间可以通过以下方式得到：
对目标分配方案，设共有k个不同路区，目标区域对应单量分别 为n1，n2，...，nk，目标区域对应的平均等待时长为t1，t3，…，tk，目标分配方 案对应的到达地址后到送达顾客手中所需时长总和T3为：
Figure BDA0002317712730000123
其中，i为常数变量。那么，可以得到订单 在目标区域内的预计骑行时长为：T0＝T1+T2+T3。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述配送员的等待时长 指数可以通过如下方式得到：
Figure BDA0002317712730000124
其中，S2表示等待时长指数；t表示当前配送员已等待时长，单 位是秒；r为可调参数，通常情况下取值r＝3。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述配送员的等待时长 指数还可以通过激活函数得到：
Figure BDA0002317712730000131
其中，S(x)可以是严格递增的函数，其图像的形 状、性质和前面提及的双曲正切函数tanh x类似，当x趋近于负无穷 时，y趋近于0；当x趋近于正无穷时，y趋近于1；当x＝0时，y＝0.5。 其导数满足：S′(x)＝S(x)(1-S(x))，其图像如图3A下所示。
步骤304，根据所确定的骑行时长和配送员的配送能力指数，得 到上述配送员完成目标订单的预计时长。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据所确定的骑行时长和配 送员的配送能力指数，通过以下公式得到上述配送员完成目标订单的 预计时长：
Figure BDA0002317712730000132
T＝max{0.5T0，T}，T＝min{2T0，T}。
其中，T表示上述配送员完成目标订单的预计时长；r为可调参数， 取值为0.1。
步骤305，根据预计时长，配送员的配送能力指数和订单紧急指 数，生成目标订单的分配信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述预计时长，配送员 的配送能力指数，对配送员进行排序。这里的，排序可以是以多种方 式进行排序。例如，按照预计时长、配送员的配送能力指数所占的比 重，确定配送员的得分。然后，按照配送员的得分的数值大小对配送 员进行排序，得到配送员序列。上述执行主体可以将订单紧急指数与 对应的订单按照订单紧急指数的数值大小进行排序。根据上述排序， 可以得到订单序列。然后，按照订单的数量，从配送员序列中选择出 相同数量的配送员与之匹配。进而，将上述订单和上述配送员按照排 名顺序进行匹配，得到相同数量的匹配信息。将匹配信息汇总，得到 分配信息。
作为示例，预计时长的比重取值0.4，配送员的配送能力指数的比 重取值0.6。根据配送员的预计时长、配送能力指数，基于上述预计时 长、配送能力指数的比重取值，可以得到配送员的得分。然后，按照 配送员的得分的数值大小对配送员进行排序，得到配送员序列。例如， “A配送员，90分；B配送员，85分；C配送员，80分”。按照订单 紧急指数的数值大小进行排序的订单序列“a，b，c”。将配送员序列 和订单序列进行匹配，得到匹配信息“a-A”，“b-B”，“c-C”。将匹配 信息汇总，得到分配信息“a-A；b-B；c-C”。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通 过配送员的信息，可以确定配送员的配送能力指数。根据对配送员的 配送能力指数排序的处理结果，可以清楚的了解到配送员配送能力的 排名。从而可以得到时效性更高的分配方案，有效避免了配送过程中 超时现象的发成，提高了配送效率，实现了富有时效性的分配信息的 生成。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供 了一种用于生成分配信息的装置的一些实施例，这些装置实施例与图 2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设 备中。
如图4所示，一些实施例的生成分配信息的装置400包括：获取 单元401、第一确定单元402、第二确定单元403和生成单元404。其 中，获取单元401，被配置成获取目标订单的订单信息和目标区域内 的至少一个配送员的各个配送员信息；第一确定单元402，被配置成 对于上述至少一个配送员中的每个配送员，根据上述配送员的配送员 信息确定上述配送员的配送能力指数；第二确定单元403，被配置成 根据上述订单信息，确定上述目标订单的订单紧急指数；生成单元 404，被配置成根据所确定的配送能力指数和订单紧急指数，生成上述 目标订单的分配信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：第三 确定单元，被配置成根据上述配送员在上述目标区域内完成订单的总 时长和上述配送员在上述目标区域内的等待时长，确定上述配送员在 上述目标区域内的预计骑行时长和等待时长指数；预计时长单元，被 配置成根据所确定的骑行时长和上述配送员的配送能力指数，得到上 述配送员完成上述目标订单的预计时长；第二生成单元，被配置成根 据上述预计时长，上述配送员的配送能力指数和上述订单紧急指数， 生成上述目标订单的分配信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：显示 单元，被配置成将上述分配信息发送至带有显示功能的终端设备，控 制上述终端设备对上述分配信息进行显示。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电 子设备(例如图1中的服务器)500的结构示意图。图5示出的服务 器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任 何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、 图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的 程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程 序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备 500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线 504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸 板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置 506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507； 包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置 509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数 据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是， 并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或 更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据 需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程 可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种 计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该 计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一 些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和 安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计 算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中 限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以 是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任 意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、 光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的 组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有 一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储 器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM 或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器 件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施 例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质， 该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。 而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中 或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序 代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信 号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是 计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号 介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使 用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以 用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等 等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP (HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知 或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字 数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网 (“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端 网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网 络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独 存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或 者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该 电子设备：获取目标订单的订单信息和目标区域内的至少一个配送员 的各个配送员信息；对于上述至少一个配送员中的每个配送员，根据 上述配送员的配送员信息确定上述配送员的配送能力指数；根据上述 订单信息，确定上述目标订单的订单紧急指数；根据所确定的配送能 力指数和订单紧急指数，生成上述目标订单的分配信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开 的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向 对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过 程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可 以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一 个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、 或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中， 远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域 网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例 如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、 方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点 上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码 的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实 现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实 现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。 例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时 也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是， 框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现， 或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现， 也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中， 例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一确定单元、第二 确定单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成 对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标订 单的订单信息和目标区域内的至少一个配送员的各个配送员信息”的 单元。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部 件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件 包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标 准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的 说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范 围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵 盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进 行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例 中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成 的技术方案。

Claims (10)

1.一种用于生成分配信息的方法，包括：
获取目标订单的订单信息和目标区域内的至少一个配送员的各个配送员信息；
对于所述至少一个配送员中的每个配送员，根据所述配送员的配送员信息确定所述配送员的配送能力指数；
根据所述订单信息，确定所述目标订单的订单紧急指数；
根据所确定的配送能力指数和订单紧急指数，生成所述目标订单的分配信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标订单的订单信息包括：订单截止时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述配送能力指数是根据以下公式确定的：
y＝0.5y1+0.2y2+0.3y3，其中，y1表示所述配送员在所述目标区域内订单总数得分；y2表示所述配送员在所述目标区域配送的及时率得分；y3表示所述配送员在所述目标区域的平均耗时得分。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述配送员信息包括以下至少一项：所述配送员在所述目标区域内的订单总数量，所述配送员在所述目标区域内的平均持有单量，所述配送员在所述目标区域内完成订单的总时长，所述配送员在所述目标区域内的等待时长和所述配送员在所述目标区域内的已分配订单总量。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述配送员在所述目标区域内完成订单的总时长和所述配送员在所述目标区域内的等待时长，确定所述配送员在所述目标区域内的预计骑行时长和等待时长指数；
根据所确定的骑行时长和所述配送员的配送能力指数，得到所述配送员完成所述目标订单的预计时长；
根据所述预计时长，所述配送员的配送能力指数和所述订单紧急指数，生成所述目标订单的分配信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述订单紧急指数是根据以下公式确定的：
Figure FDA0002317712720000021
其中，S1表示订单紧急指数；e表示自然常数；r表示可调参数；t表示当前时间距离目标订单的订单截止时间所间隔的时长。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述分配信息发送至带有显示功能的终端设备，控制所述终端设备对所述分配信息进行显示。
8.一种用于生成分配信息的装置，包括：
获取单元，被配置成获取目标订单的订单信息和目标区域内的至少一个配送员的各个配送员信息；
第一确定单元，被配置成对于所述至少一个配送员中的每个配送员，根据所述配送员的配送员信息确定所述配送员的配送能力指数；
第二确定单元，被配置成根据所述订单信息，确定所述目标订单的订单紧急指数；
生成单元，被配置成根据所确定的配送能力指数和订单紧急指数，生成所述目标订单的分配信息。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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