CN112966486A - 一种工程量清单智能生成方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种工程量清单智能生成方法、装置、终端及存储介质，属于数据工程量统计技术领域，包括:当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，通过云端数据库获取项目工程量清单模板清单列表；本发明能够根据输入图纸自动参照类似特征根据以往匹配关系生成一套工程量清单，为从业人员节省了大量宝贵时间，并避免遗漏项目。此外，从业者可对生成结果进行手动调整增补从而使其通过强化学习迭代更加精准。

Description

一种工程量清单智能生成方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本发明公开了一种工程量清单智能生成方法、装置、终端及存储介质，属于数据工程量统计技术领域。
背景技术
工程量清单是建设工程的分部分项工程项目、措施项目、其他项目、规费项目和税金项目的名称和相应数量等的明细清单。由分部分项工程量清单、措施项目清单、其他项目清单、规费税金清单组成。
目前，工程量清单由具备相应资质的从业人员使用计价软件，根据工程项目图纸，参照设计方案手动梳理产出工程量清单。但市面上的计价软件无法精准适配不同建筑类别的工程量清单需求，即便遇到同类相似结构建筑，仍然需要从业人员重复手动输入大量内容，不仅造成大量人力物力浪费，同时也增大了遗漏条目的风险。
发明内容
本发明提供一种工程量清单智能生成方法、装置、终端及存储介质，可以快速精准匹配不同建筑类别的工程量清单需求，减少大量不必要的人工操作时间。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种工程量清单智能生成方法，包括：
当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，通过云端数据库获取项目工程量清单模板清单列表；
通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到用户项目工程量清单列表。
优选的是，所述当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，通过云端数据库获取项目工程量清单模板，之前还包括：
获取建筑工程量清单项；
通过对所述建筑工程量清单项进行分类得到不同建筑类型的建筑工程量初始清单；
通过对所述不同建筑类型的建筑工程量初始清单分别对同一类型建筑工程量清单项进行特征项数据整理得到同一类型建筑工程量特征项清单；
通过所述同一类型建筑工程量特征项清单和不同建筑类型的建筑工程量初始清单得到项目工程量清单模板。
优选的是，所述特征项数据包括：共同特征项、高频清单项和项目特有项。
优选的是，所述通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到用户项目工程量清单列表，包括：
所述通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到初始用户项目工程量清单列表；
所述初始用户项目工程量清单列表通过客户修正得到用户项目工程量清单列表。
优选的是，还包括：
通过用户项目工程量清单列表获取脱敏清单列表，通过脱敏清单列表和项目工程量清单模板清单列表得到更新版项目工程量清单模板清单列表。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种工程量清单智能生成装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，通过云端数据库获取项目工程量清单模板清单列表；
执行单元，用于通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到用户项目工程量清单列表。
优选的是，所述获取单元，用于：
获取建筑工程量清单项；
通过对所述建筑工程量清单项进行分类得到不同建筑类型的建筑工程量初始清单；
通过对所述不同建筑类型的建筑工程量初始清单分别对同一类型建筑工程量清单项进行特征项数据整理得到同一类型建筑工程量特征项清单；
通过所述同一类型建筑工程量特征项清单和不同建筑类型的建筑工程量初始清单得到项目工程量清单模板。
优选的是，还包括：
更新单元，用于通过用户项目工程量清单列表获取脱敏清单列表，通过脱敏清单列表和项目工程量清单模板清单列表得到更新版项目工程量清单模板清单列表。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种终端，包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为：
执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
根据本发明实施例的第五方面，提供一种应用程序产品，当应用程序产品在终端在运行时，使得终端执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明能够根据输入图纸自动参照类似特征根据以往匹配关系生成一套工程量清单，为从业人员节省了大量宝贵时间，并避免遗漏项目。此外，从业者可对生成结果进行手动调整增补从而使其通过强化学习迭代更加精准。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种工程量清单智能生成方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种工程量清单智能生成方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种工程量清单智能生成装置框图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种工程量清单智能生成装置框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本发明实施例提供了一种工程量清单智能生成方法，该方法由终端实现，终端可以是智能手机、台式计算机或者笔记本电脑等。终端至少包括CPU、语音采集装置等。
图1是根据一示例性实施例示出的一种工程量清单智能生成方法的流程图，如图1所示，该方法用于终端中，该方法包括以下步骤：
步骤101，当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，通过云端数据库获取项目工程量清单模板清单列表；
步骤102，通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到用户项目工程量清单列表。
优选的是，所述当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，通过云端数据库获取项目工程量清单模板，之前还包括：
获取建筑工程量清单项；
通过对所述建筑工程量清单项进行分类得到不同建筑类型的建筑工程量初始清单；
通过对所述不同建筑类型的建筑工程量初始清单分别对同一类型建筑工程量清单项进行特征项数据整理得到同一类型建筑工程量特征项清单；
通过所述同一类型建筑工程量特征项清单和不同建筑类型的建筑工程量初始清单得到项目工程量清单模板。
优选的是，所述特征项数据包括：共同特征项、高频清单项和项目特有项。
优选的是，所述通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到用户项目工程量清单列表，包括：
所述通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到初始用户项目工程量清单列表；
所述初始用户项目工程量清单列表通过客户修正得到用户项目工程量清单列表。
优选的是，还包括：
通过用户项目工程量清单列表获取脱敏清单列表，通过脱敏清单列表和项目工程量清单模板清单列表得到更新版项目工程量清单模板清单列表。
图2是根据一示例性实施例示出的一种工程量清单智能生成方法的流程图，如图2所示，该方法用于终端中，该方法包括以下步骤：
步骤201、获取建筑工程量清单项。
具体为通过数据导入、同类爬取等方案，收集建筑工程量清单项。
步骤202、通过对所述建筑工程量清单项进行分类得到不同建筑类型的建筑工程量初始清单。
通过对所述建筑工程量清单项通过OCR图像文本识别、读取电子表格数据等方案针对不同建筑类型进行区分归类，得到不同建筑类型的建筑工程量初始清单并将其将分类后的数据存入云端数据库。
步骤203、通过对所述不同建筑类型的建筑工程量初始清单分别对同一类型建筑工程量清单项进行特征项数据整理得到同一类型建筑工程量特征项清单。
运用语义理解和词频分析等信息技术和机器学习手段，对同一类型建筑工程量清单项进行归纳整理从而提取共同特征项、高频清单项，项目特有项，得到同一类型建筑工程量特征项清单。
步骤204、通过所述同一类型建筑工程量特征项清单和不同建筑类型的建筑工程量初始清单得到项目工程量清单模板。
运用如上数据在云端整理生成不同建筑类型的项目工程量清单模板，从而成为从业可快速使用的项目工程量清单框架。
步骤205、当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，通过云端数据库获取项目工程量清单模板清单列表。
当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，用户数据包括：用户需求和图纸特征，通过云端数据库获取项目工程量清单模板清单列表。
步骤206、所述通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到初始用户项目工程量清单列表。
用户手动调整模版清单项，进行增补删减操作，得到初始用户项目工程量清单列表。
步骤207、所述初始用户项目工程量清单列表通过客户修正得到用户项目工程量清单列表。
步骤208、通过用户项目工程量清单列表获取脱敏清单列表，通过脱敏清单列表和项目工程量清单模板清单列表得到更新版项目工程量清单模板清单列表。
通过用户项目工程量清单列表获取脱敏清单列表，同步上传脱敏清单列表到云端数据库，将模版清单列表与脱敏清单列表进行对比，寻找差异项，将差异项导入机器学习训练模型进行强化训练，用于不断提升后续用户体验和模版精准度。
本发明能够根据输入图纸自动参照类似特征根据以往匹配关系生成一套工程量清单，为从业人员节省了大量宝贵时间，并避免遗漏项目。此外，从业者可对生成结果进行手动调整增补从而使其通过强化学习迭代更加精准。
在示例性实施例中，还提供了一种工程量清单智能生成装置，如图3所示，包括：
获取单元310，用于当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，通过云端数据库获取项目工程量清单模板清单列表；
执行单元320，用于通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到用户项目工程量清单列表。
更新单元330，用于通过用户项目工程量清单列表获取脱敏清单列表，通过脱敏清单列表和项目工程量清单模板清单列表得到更新版项目工程量清单模板清单列表。
优选的是，所述获取单元，用于：
获取建筑工程量清单项；
通过对所述建筑工程量清单项进行分类得到不同建筑类型的建筑工程量初始清单；
通过对所述不同建筑类型的建筑工程量初始清单分别对同一类型建筑工程量清单项进行特征项数据整理得到同一类型建筑工程量特征项清单；
通过所述同一类型建筑工程量特征项清单和不同建筑类型的建筑工程量初始清单得到项目工程量清单模板。
本发明能够根据输入图纸自动参照类似特征根据以往匹配关系生成一套工程量清单，为从业人员节省了大量宝贵时间，并避免遗漏项目。此外，从业者可对生成结果进行手动调整增补从而使其通过强化学习迭代更加精准。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器402，上述指令可由上述装置的处理器401执行以完成上述工程量清单智能生成方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由上述装置的处理器401执行，以完成上述工程量清单智能生成方法。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。

Claims (10)

1.一种工程量清单智能生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，通过云端数据库获取项目工程量清单模板清单列表；
通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到用户项目工程量清单列表。
2.根据权利要求1所述的一种工程量清单智能生成方法，其特征在于，所述当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，通过云端数据库获取项目工程量清单模板，之前还包括：
获取建筑工程量清单项；
通过对所述建筑工程量清单项进行分类得到不同建筑类型的建筑工程量初始清单；
通过对所述不同建筑类型的建筑工程量初始清单分别对同一类型建筑工程量清单项进行特征项数据整理得到同一类型建筑工程量特征项清单；
通过所述同一类型建筑工程量特征项清单和不同建筑类型的建筑工程量初始清单得到项目工程量清单模板。
3.根据权利要求2所述的一种工程量清单智能生成方法，其特征在于，所述特征项数据包括：共同特征项、高频清单项和项目特有项。
4.根据权利要求2所述的一种工程量清单智能生成方法，其特征在于，所述通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到用户项目工程量清单列表，包括：
所述通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到初始用户项目工程量清单列表；
所述初始用户项目工程量清单列表通过客户修正得到用户项目工程量清单列表。
5.根据权利要求1所述的一种工程量清单智能生成方法，其特征在于，还包括：
通过用户项目工程量清单列表获取脱敏清单列表，通过脱敏清单列表和项目工程量清单模板清单列表得到更新版项目工程量清单模板清单列表。
6.一种工程量清单智能生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于当接收到用户请求时，获取所述用户请求中的用户数据，通过云端数据库获取项目工程量清单模板清单列表；
执行单元，用于通过所述用户数据和项目工程量清单模板得到用户项目工程量清单列表。
7.根据权利要求6所述的一种工程量清单智能生成装置，其特征在于，所述获取单元，用于：
获取建筑工程量清单项；
通过对所述建筑工程量清单项进行分类得到不同建筑类型的建筑工程量初始清单；
通过对所述不同建筑类型的建筑工程量初始清单分别对同一类型建筑工程量清单项进行特征项数据整理得到同一类型建筑工程量特征项清单；
通过所述同一类型建筑工程量特征项清单和不同建筑类型的建筑工程量初始清单得到项目工程量清单模板。
8.根据权利要求6所述的一种工程量清单智能生成装置，其特征在于，还包括：
更新单元，用于通过用户项目工程量清单列表获取脱敏清单列表，通过脱敏清单列表和项目工程量清单模板清单列表得到更新版项目工程量清单模板清单列表。
9.一种终端，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为：
执行以实现如权利要求1至5任一所述的基于服务集成共享的方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行以实现如权利要求1至5任一所述的基于服务集成共享的方法。
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