CN112950940A - 一种道路施工期的交通分流方法 - Google Patents
一种道路施工期的交通分流方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112950940A CN112950940A CN202110183261.1A CN202110183261A CN112950940A CN 112950940 A CN112950940 A CN 112950940A CN 202110183261 A CN202110183261 A CN 202110183261A CN 112950940 A CN112950940 A CN 112950940A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- traffic
- road
- construction
- service level
- intersection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 158
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 10
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 230000005465 channeling Effects 0.000 claims description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000007670 refining Methods 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/07—Controlling traffic signals
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种道路施工期的交通分流方法,该方法包括以下步骤:步骤1、确定道路施工期的交通影响区;步骤2、实时获取交通信息;步骤3、根据各路段的交通信息,计算各路段的服务水平负荷度,并结合其阈值,确定拥堵路段;步骤4、对拥堵路段,计算其对应交通影响区的路网服务水平,根据路网服务水平确定交通分流方案,交通分流方案包括交通影响区的外部分流和内部分流;步骤5、搭建仿真平台,模拟交通分流方案;步骤6、根据仿真结果及对应评价指标,选择最优的交通分流方案。本发明能够有效提高道路施工期的交通管理效率,进行实时、精确管理,并为解决施工期道路拥堵提供决策依据,供城市交通管理者进行参考和使用。
Description
技术领域
本发明涉及交通领域,尤其涉及一种道路施工期的交通分流方法。
背景技术
在城市化的进程中,城市的规模发展到一定的程度,规划新建城市道路越来越少,旧有城市道路的改造项目越来越多。道路改造给城市带来交通压力的同时,也埋下了道路施工区域的交通安全隐患。
在道路施工改建过程中,大多数城市多是依据经验进行交通管理,且只限于对施工道路的交通管理,并未考率到施工道路对周边其他道路所带来的交通影响。同时,一旦施工道路发生交通拥堵,从交通拥堵到现场交通调查,给出解决方案,到最后问题解决的这个过程耗费了大量的时间,并不能及时缓解交通拥堵。而现阶段对城市道路施工期的交通研究也多是从定性角度出发,且在实际管理过程中基于经验进行实施,未能量化施工期交通拥堵的管理。本发明针对以上问题,能够有效提高道路施工期的交通管理效率,进行实时、精确管理,并为解决施工期道路拥堵提供决策依据,供城市交通管理者进行参考和使用。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种道路施工期的交通分流方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
本发明提供一种道路施工期的交通分流方法,该方法包括以下步骤:
步骤1、获取道路施工的路段信息及施工道路的服务水平信息,根据服务水平下降的路段,确定道路施工期的交通影响区;
步骤2、实时获取交通信息,交通信息包括静态交通信息和动态交通信息;
步骤3、根据各路段的交通信息,计算各路段的服务水平负荷度,并结合服务水平负荷度的阈值,确定拥堵路段;
步骤4、对拥堵路段,计算其对应交通影响区的路网服务水平,根据路网服务水平确定交通分流方案,交通分流方案包括交通影响区的外部分流和内部分流;
步骤5、搭建仿真平台,模拟交通分流方案;
步骤6、根据仿真结果及对应评价指标,选择最优的交通分流方案。
进一步的优选在于,所述步骤1包括:
针对依据经验来确定道路施工期的交通影响区的方法,提出一种“定性+定量”的分析方法,即将服务水平下降的特征交叉口相连围合而成的区域,确定为施工道路的交通影响区。具体方法为:初定施工道路影响区→调查初定范围内施工前后特征交叉口交通量→计算特征交叉口施工前后的服务水平等级→确定受影响交叉口→确定施工道路的交通影响区。
步骤1.1、初定道路施工的交通影响区:将施工路段分别向四周外扩2至3个主、次干路,作为初定的交通影响区;
步骤1.2、获取初定的交通影响区范围内施工前后的特征交叉口交通量:在道路施工打围前后,连续获取各特征交叉口早晚高峰小时交通量不少于3次;
步骤1.3、计算特征交叉口施工前后的服务水平等级:将交叉口负荷度V1/C1作为交叉口服务水平的评价指标,V1—交叉口实际交通量;C1—交叉口通行能力;依据交叉口服务水平变化程度,将施工期交叉口服务水平细化为5个等级;
步骤1.4、确定受影响交叉口:设初定施工道路影响区内有i个交叉口,每个交叉口负荷度为(V1/C1)i,λi为特征交叉口i施工前的负荷度,γi为特征交叉口i施工期的负荷度;若λi>γi,即某交叉口在施工期服务水平等级比施工前增大,表示该交叉口i为受影响交叉口。
步骤1.5、确定道路施工的交通影响区:在确定受影响特征交叉口后,选出外侧受影响特征交叉口,将外侧受影响特征交叉口根据道路走向依次串联,得到施工项目的影响区;在串联时,若有两处受影响特征交叉口位于斜对角区域,则将其所在的道路向外延伸相交的交叉口加入项目影响区域中。
进一步的优选在于,所述步骤1.3包括:
当交叉口负荷度V1/C1<0.6,交叉口服务水平为1级;
当0.6<交叉口负荷度V1/C1<0.75,交叉口服务水平为2级;
当0.75<交叉口负荷度V1/C1<0.85,交叉口服务水平为3级;
当0.85<交叉口负荷度V1/C1<0.9,交叉口施服务水平为4级;
当0.9<交叉口负荷度V1/C1,交叉口施工前服务水平为5级,此时若有任何交通量增加,都将对交叉口造成显著影响。
进一步的优选在于,所述步骤2包括:
静态交通信息包括道路施工期的交通影响区内所有道路的交通渠化、道路宽度、车道数、道路设计车速;动态交通信息包括道路施工期的交通影响区内所有道路的断面高峰期小时交通量、施工交通组织、交叉口信号配时、路段行驶车辆的车型;
其中,静态交通信息通过现场交通调查获取;动态交通信息通过地磁检测器与智能摄像头两项设备获取;地磁检测器用于获取路段平均行驶速度;智能摄像头用于获取断面高峰期小时交通量、交叉口信号配时、路段行驶车辆的车型信息。
进一步的优选在于,所述的地磁检测器为埋入式,按车道分布;所述的智能摄像头为悬臂式布设于路侧;地磁检测器、智能摄像头均有内置信号发射装置、施工道路的项目部建立信息数据处理中心,用于实时收集交通信息数据,实时进行道路交通信息数据的收集与运算处理。
进一步的优选在于,所述步骤3包括:
根据步骤2中获取的各路段断面高峰期小时交通量,利用施工项目部的信息数据处理中心,实时计算道路施工的交通影响区内各路段服务水平负荷度V2/C2,如果某一路段的V2/C2超过一定阈值,信息数据处理中心发出预警,则表示该路段需进行交通分流;服务水平的负荷度计算方法包括:
将施工道路影响区内某道路Lm的最大交通量值、负荷度V2/C2的最大值作为判定该道路服务水平的条件;路段负荷度V2/C2作为路段服务水平的评价指标,V2—路段实际交通量;C2—路段通行能力,将施工期路段服务水平细化为5个等级:
当路段L负荷度V2/C2≤0.4,该路段服务水平为Ⅰ级;
当0.4<路段L负荷度V2/C2≤0.6,该路段服务水平为Ⅱ级;
当0.6<路段L负荷度V2/C2≤0.75,该路段服务水平为Ⅲ级;
当0.75<路段L负荷度V2/C2≤0.9,该路段服务水平为Ⅳ级;
当0.9≤路段L负荷度V2/C2,该路段服务水平为Ⅴ级;
施工道路影响区内的存在道路较长或分段较多的情况,且同一道路的各段交通量和服务水平不同,设某道路Lm有n个分段,每个分段的负荷度为(V2/C2)n,则:
Lm(V2/C2)=max{L1(V2/C2),L2(V2/C2),……,Ln(V2/C2)n}
若Lm(V2/C2)≥0.9,路段服务水平在Ⅳ级以上,表示该路段拥堵,则进入路段Lm的车辆需要交通分流。
进一步的优选在于,所述步骤4包括:
交通分流方案分为施工道路交通影响区的外部分流和内部分流,其中交通影响区的外部交通分流方案有1个,交通影响区的内部交通分流方案设置有不少于2个(最优为3个);其中:
依据步骤2中各路段断面高峰期小时交通量,利用施工项目部的信息数据处理中心,计算施工道路的交通影响区的路网服务水平为A,α为城市道路等级系数,主干路为1,次干路为0.8,支路为0.6;其计算公式为:
当A≤0.9,在施工道路的交通影响区内部进行交通分流;
当A>0.9,在施工道路的交通影响区外部进行交通分流;
其中,施工道路的交通影响区外部交通分流,是对将要进入该施工道路的交通影响区的车辆提前分流,减少施工道路交通影响区内的交通量输入;
其中,施工道路的交通影响区内部交通分流,通过优化交通组织路径和信号灯配时实现;即通过调整信号灯配时,增加箭头灯,改变地面导向箭头,增加交通引导标志,优化交通组织,以此均衡施工道路的交通影响区内各道路的交通流量,将拥堵路段交通流引导至非拥堵路段;交通影响区内部交通分流原则为:一是对施工道路的交通影响区内部Lm(V2/C2)≥0.9的道路进行交通分流;二是“就近分流,把拥堵道路的交通流分流至最近的非拥堵道路”,三是“分流至非拥堵道路,选择服务水平负荷度V2/C2比值排序最小的非拥堵道路,按服务水平等级Ⅰ→Ⅱ→Ⅲ→Ⅳ的顺序择优选取”。
进一步的优选在于,所述步骤5包括:
利用VISSIM软件搭建施工道路交通影响区的路网仿真平台,且只对施工道路的交通影响区内部交通分流方案进行仿真分析;
其中,依据步骤2的交通静态数据搭建交通影响区路网;依据步骤4提出的交通分流方案,设置对应的路网交通组织路径,配置交通信号配时;依据步骤2交通动态数据:断面高峰期小时交通量、路段行驶车辆的车型,仿真模拟施工道路交通影响区的路网交通运行状态。
进一步的优选在于,所述步骤6包括:
依据步骤5对交通分流方案就行仿真对比分析,利用VISSIM软件进行评价输出结果,评价最终选定的交通分流方案可以应用的满足条件为:一是“分流至非拥堵道路后,仿真结果中拥堵道路与非拥堵道路的服务水平负荷度V2/C2均应满足Ⅳ级以下的要求,即Lm(V2/C2)≤0.9”,二是选取仿真结果中最优的交通分流方案,即最优的交通分流方案Ab=min{A1,A2,……,Ab}。
进一步的优选在于,该方法中的计算公式及判定过程,均由项目部信息数据处理中心编程实现,并结合VISSIM仿真平台,建立对应的交通分流方法处理系统,实现一体化的实时运算处理。
本发明产生的有益效果是:
1、明确城市施工期的交通拥堵处理流程,实时获取交通信息数据,全流程信息化处理,提高交通拥堵处理效率;同时,定性+定量、仿真模拟、方案择优等方法的使用,保障了本发明可靠、合理、有效。
2、依据施工项目周边交叉口施工前后的流量变化情况确定道路施工期的交通影响区,优化提出基于交叉口服务水平的施工道路交通影响区的确定方法,改变传统依靠定性确定的方法。
3、地磁检测器与智能摄像头双重的布设方式,保证获取动态交通数据的准确性、可靠性;同时,动态交通数据的实时传送,保证对拥堵道路的高效处理。
4、将施工期道路服务水平细化为5个等级,更加精确地判定施工项目对路段的交通情况。同时,施工道路影响范围内的道路存在较长或分段较多的情况,且同一道路的各分段交通量和服务水平不同,本发明以路段服务水平分析将挑选施工道路影响范围内交通量最大、负荷度(V/C)值最大路段作为判定某一路段的条件,以此保障获取到道路交通服务水平情况的准确性。
5、针对施工道路影响区内的交通拥堵,提出路网服务水平为A的计算方法,并从定性与定量的角度提出了相应的原则与措施方法,保证了分流方案的可行、有效。
6、利用VISSIM软件搭建施工交通影响区的路网仿真平台,高度还原道路施工交通影响区内交通运行状况,并提出针对最优方案的计算判定方法,为选择最优方案提供可靠依据。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1为一种道路施工期的交通分流方法流程示意图;
图2为确定道路施工期的交通影响区方法流程示意图;
图3为初定施工道路交通影响区范围示意图;
图4为交通影响范围内各交叉口位置示意如图;
图5为受影响的交叉口位置示意图;
图6为施工道路的交通影响区示意图;
图7为实时获取交通信息的数据类型示意图;
图8为施工交通影响区内动态交通信息获取设备布设示意图;
图9为分析各路段服务水平,确定拥堵路段方法流程示意图;
图10为交通分流方案制定流程示意图;
图11为交通分流方案仿真模拟流程实施示意图;
图12为施工区道路交通影响区VISSIM建模示意图;
图13为施工道路交叉口VISSIM仿真示意图;
其中:1、地磁感应器;2、智能摄像头;3、道路施工区域;4、项目部;5、信息数据处理中心;6、施工道路;7、初定道路施工交通影响区;8、交通影响区内各交叉口;9、受影响交叉口;10、施工道路的交通影响区。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,本发明实施例的道路施工期的交通分流方法的流程分为以下步骤:确定道路施工期的交通影响区→实时获取交通信息→分析各路段服务水平,确定拥堵路段→提出交通分流方案→搭建仿真平台,模拟交通分流方案→选择最优方案。
步骤一,确定道路施工期的交通影响范围方法流程(如图2所示)为;初定施工道路影响区→调查初定范围内施工前后交叉口交通量→计算特征交叉口施工前后的服务水平等级→确定受影响交叉口→确定施工道路的交通影响区。
为了更好理解步骤一,本发明做以下描述。首先,将施工道路6分别向四周外扩2个主(次)干路获得初定施工道路交通影响区7(如图3所示);其次,调查初定范围内各交叉口8交通量(各交叉口位置示意如图4所示),各交叉口交通量是道路施工打围前后早晚高峰小时交通量3次的平均值;再次,依据调查的交叉口交通量,确定各交叉口施工前后的服务水平等级,即计算交叉口的负荷度为(V1/C1)i,其中,V1为交叉口实际交通量;C1为交叉口通行能力;然后,对比打围前后各交口的负荷度为(V1/C1)i,交叉口服务水平等级增大的交叉口9即为受影响交叉口(如图5所示);最后,将受影响交叉口根据道路走向依次串联,得到施工项目的影响区10(如图6所示)。
步骤二,实时获取交通信息数据,分为静态交通数据和动态交通数据(各类型数据如图7所示)。静态交通数据通过现场调查获取,包括交通渠化、道路宽度、车道数、道路设计车速。动态交通数据通过智能设备获取,包括断面高峰期小时交通量、施工交通组织、交叉口信号配时、路段行驶车辆车型。
为了更好理解步骤二,本发明做以下描述。在施工道路的交通影响区内的路段上布设地磁感应器1和智能摄像头2,获取道路的动态交通信息,并发送至项目部4的信息数据处理中心5。信息数据处理中心5是一套信息处理系统,包括信息收集装置,交通交叉口和路段负荷度计算程序,交通拥堵预警程序,交通仿真模拟系统等内容。各类设备布设示意如图8所示。
步骤三,该步骤的方法流程如图9所示,利用获取的断面高峰小时交通量,通过施工项目部的信息数据处理中心的实时计算,得到道路施工的交通影响区内各路段服务水平负荷度Lm(V2/C2)。
Lm(V2/C2)=max{L1(V2/C2),L2(V2/C2),……,Ln(V2/C2)}
式中,Lm(V2/C2)为路段服务水平负荷度;V2—路段实际交通量;C2—路段通行能力。
如果某一路段(V2/C2)大于阈值(Lm(V2/C2)=0.9)或路段服务水平超过Ⅳ级,则说明施工道路的交通影响区内存在拥堵路段,同时信息数据处理中心5发出拥堵预警,需要进行交通分流,否则,不需进行交通分流。
步骤四,该步骤的方法流程如图10所示,利用获取的断面高峰小时交通量,通过施工项目部的信息数据处理中心的实时计算,得到道路施工的交通影响区路网服务水平A。
式中,A为路网服务水平;α为城市道路等级系数主干路为1、次干路为0.8、支路为0.6;Lm(V2/C2)为路段服务水平负荷度;
当A≤阈值0.9,则进行内部交通分流。首先是对施工道路的交通影响区内部Lm(V2/C2)≥0.9的道路进行交通分流;其次“就近分流,把拥堵道路的交通流分流至最近的非拥堵道路”,最后“分流至非拥堵道路,选择服务水平(V2/C2)比值排序最小的非拥堵道路,即可按服务水平等级Ⅰ→Ⅱ→Ⅲ→Ⅳ的顺序择优选取”。在此基础上,通过调整信号灯配时,增加箭头灯,改变地面导向箭头,增加交通引导标志,优化交通组织等具体措施,将拥堵路段交通流引导至非拥堵路段,均衡施工道路的交通影响区内各道路的交通流量,最终实现有效的交通分流。制定内部交通分流方案时,一般有3个(最少为2个)。
当A>阈值0.9,则进行外部交通分流。通过改变将要通过控制该施工道路的交通影响区的车辆路径,控制进入交通影响区内的交通流,实现对将要通过该施工道路的交通影响区的车辆提前分流。制定外部交通分流方案时,可以为1个。
步骤五,该步骤的方法流程如图11所示,依据步骤二调查和各类信息收集设备获取的交通数据,包括道路设计车速、交通渠化、道路宽度、车道数、断面高峰期小时交通量、路段行驶车辆的车型等,结合VISSIM交通仿真平台,搭建通影响区仿真路网。VISSIM交通仿真路网界面如图12所示。依据步骤四中制定的内部交通分流方案,在VISSIM中设置各方案确定的交通组织路径,输入各交叉口信号配时参数,模拟施工道路的交通影响区内各道路的交通运行状态,VISSIM仿真模拟效果如图13所示。
步骤六,最终,输出各方案的道路数据满足Lm(V2/C2)≤0.9且Ab=min{A1,A2,……,Ab}时,即可选出最优的内部分流方案。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种道路施工期的交通分流方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1、获取道路施工的路段信息及施工道路的服务水平信息,根据服务水平下降的路段,确定道路施工期的交通影响区;
步骤2、实时获取交通信息,交通信息包括静态交通信息和动态交通信息;
步骤3、根据各路段的交通信息,计算各路段的服务水平负荷度,并结合服务水平负荷度的阈值,确定拥堵路段;
步骤4、对拥堵路段,计算其对应交通影响区的路网服务水平,根据路网服务水平确定交通分流方案,交通分流方案包括交通影响区的外部分流和内部分流;
步骤5、搭建仿真平台,模拟交通分流方案;
步骤6、根据仿真结果及对应评价指标,选择最优的交通分流方案。
2.根据权利要求1所述的道路施工期的交通分流方法,其特征在于,所述步骤1包括:
步骤1.1、初定道路施工的交通影响区:将施工路段分别向四周外扩2至3个主、次干路,作为初定的交通影响区;
步骤1.2、获取初定的交通影响区范围内施工前后的特征交叉口交通量:在道路施工打围前后,连续获取各特征交叉口早晚高峰小时交通量不少于3次;
步骤1.3、计算特征交叉口施工前后的服务水平等级:将交叉口负荷度V1/C1作为交叉口服务水平的评价指标,V1—交叉口实际交通量;C1—交叉口通行能力;依据交叉口服务水平变化程度,将施工期交叉口服务水平细化为5个等级;
步骤1.4、确定受影响交叉口:设初定施工道路影响区内有i个交叉口,每个交叉口负荷度为(V1/C1)i,λi为特征交叉口i施工前的负荷度,γi为特征交叉口i施工期的负荷度;若λi>γi,即某交叉口在施工期服务水平等级比施工前增大,表示该交叉口i为受影响交叉口。
步骤1.5、确定道路施工的交通影响区:在确定受影响特征交叉口后,选出外侧受影响特征交叉口,将外侧受影响特征交叉口根据道路走向依次串联,得到施工项目的影响区;在串联时,若有两处受影响特征交叉口位于斜对角区域,则将其所在的道路向外延伸相交的交叉口加入项目影响区域中。
3.根据权利要求2所述的道路施工期的交通分流方法,其特征在于,所述步骤1.3包括:
当交叉口负荷度V1/C1<0.6,交叉口服务水平为1级;
当0.6<交叉口负荷度V1/C1<0.75,交叉口服务水平为2级;
当0.75<交叉口负荷度V1/C1<0.85,交叉口服务水平为3级;
当0.85<交叉口负荷度V1/C1<0.9,交叉口施服务水平为4级;
当0.9<交叉口负荷度V1/C1,交叉口施工前服务水平为5级,此时若有任何交通量增加,都将对交叉口造成显著影响。
4.根据权利要求1所述的道路施工期的交通分流方法,其特征在于,所述步骤2包括:
静态交通信息包括道路施工期的交通影响区内所有道路的交通渠化、道路宽度、车道数、道路设计车速;动态交通信息包括道路施工期的交通影响区内所有道路的断面高峰期小时交通量、施工交通组织、交叉口信号配时、路段行驶车辆的车型;
其中,静态交通信息通过现场交通调查获取;动态交通信息通过地磁检测器与智能摄像头两项设备获取;地磁检测器用于获取路段平均行驶速度;智能摄像头用于获取断面高峰期小时交通量、交叉口信号配时、路段行驶车辆的车型信息。
5.根据权利要求4所述的道路施工期的交通分流方法,其特征在于,所述的地磁检测器为埋入式,按车道分布;所述的智能摄像头为悬臂式布设于路侧;地磁检测器、智能摄像头均有内置信号发射装置、施工道路的项目部建立信息数据处理中心,用于实时收集交通信息数据,实时进行道路交通信息数据的收集与运算处理。
6.根据权利要求5所述的道路施工期的交通分流方法,其特征在于,所述步骤3包括:
根据步骤2中获取的各路段断面高峰期小时交通量,利用施工项目部的信息数据处理中心,实时计算道路施工的交通影响区内各路段服务水平负荷度V2/C2,如果某一路段的V2/C2超过一定阈值,信息数据处理中心发出预警,则表示该路段需进行交通分流;服务水平的负荷度计算方法包括:
将施工道路影响区内某道路Lm的最大交通量值、负荷度V2/C2的最大值作为判定该道路服务水平的条件;路段负荷度V2/C2作为路段服务水平的评价指标,V2—路段实际交通量;C2—路段通行能力,将施工期路段服务水平细化为5个等级:
当路段L负荷度V2/C2≤0.4,该路段服务水平为Ⅰ级;
当0.4<路段L负荷度V2/C2≤0.6,该路段服务水平为Ⅱ级;
当0.6<路段L负荷度V2/C2≤0.75,该路段服务水平为Ⅲ级;
当0.75<路段L负荷度V2/C2≤0.9,该路段服务水平为Ⅳ级;
当0.9≤路段L负荷度V2/C2,该路段服务水平为Ⅴ级;
施工道路影响区内的存在道路较长或分段较多的情况,且同一道路的各段交通量和服务水平不同,设某道路Lm有n个分段,每个分段的负荷度为(V2/C2)n,则:
Lm(V2/C2)=max{L1(V2/C2),L2(V2/C2),……,Ln(V2/C2)n}
若Lm(V2/C2)≥0.9,路段服务水平在Ⅳ级以上,表示该路段拥堵,则进入路段Lm的车辆需要交通分流。
7.根据权利要求6所述的道路施工期的交通分流方法,其特征在于,所述步骤4包括:
交通分流方案分为施工道路交通影响区的外部分流和内部分流,其中交通影响区的外部交通分流方案有1个,交通影响区的内部交通分流方案设置有不少于2个;其中:
依据步骤2中各路段断面高峰期小时交通量,利用施工项目部的信息数据处理中心,计算施工道路的交通影响区的路网服务水平为A,α为城市道路等级系数,主干路为1,次干路为0.8,支路为0.6;其计算公式为:
当A≤0.9,在施工道路的交通影响区内部进行交通分流;
当A>0.9,在施工道路的交通影响区外部进行交通分流;
其中,施工道路的交通影响区外部交通分流,是对将要进入该施工道路的交通影响区的车辆提前分流,减少施工道路交通影响区内的交通量输入;
其中,施工道路的交通影响区内部交通分流,通过优化交通组织路径和信号灯配时实现;即通过调整信号灯配时,增加箭头灯,改变地面导向箭头,增加交通引导标志,优化交通组织,以此均衡施工道路的交通影响区内各道路的交通流量,将拥堵路段交通流引导至非拥堵路段;交通影响区内部交通分流原则为:一是对施工道路的交通影响区内部Lm(V2/C2)≥0.9的道路进行交通分流;二是“就近分流,把拥堵道路的交通流分流至最近的非拥堵道路”,三是“分流至非拥堵道路,选择服务水平负荷度V2/C2比值排序最小的非拥堵道路,按服务水平等级Ⅰ→Ⅱ→Ⅲ→Ⅳ的顺序择优选取”。
8.根据权利要求7所述的道路施工期的交通分流方法,其特征在于,所述步骤5包括:
利用VISSIM软件搭建施工道路交通影响区的路网仿真平台,且只对施工道路的交通影响区内部交通分流方案进行仿真分析;
其中,依据步骤2的交通静态数据搭建交通影响区路网;依据步骤4提出的交通分流方案,设置对应的路网交通组织路径,配置交通信号配时;依据步骤2交通动态数据:断面高峰期小时交通量、路段行驶车辆的车型,仿真模拟施工道路交通影响区的路网交通运行状态。
9.根据权利要求8所述的道路施工期的交通分流方法,其特征在于,所述步骤6包括:
依据步骤5对交通分流方案就行仿真对比分析,利用VISSIM软件进行评价输出结果,评价最终选定的交通分流方案可以应用的满足条件为:一是“分流至非拥堵道路后,仿真结果中拥堵道路与非拥堵道路的服务水平负荷度V2/C2均应满足Ⅳ级以下的要求,即Lm(V2/C2)≤0.9”,二是选取仿真结果中最优的交通分流方案,即最优的交通分流方案Ab=min{A1,A2,……,Ab}。
10.根据权利要求9所述的道路施工期的交通分流方法,其特征在于,该方法中的计算公式及判定过程,均由项目部信息数据处理中心编程实现,并结合VISSIM仿真平台,建立对应的交通分流方法处理系统,实现一体化的实时运算处理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110183261.1A CN112950940B (zh) | 2021-02-08 | 2021-02-08 | 一种道路施工期的交通分流方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110183261.1A CN112950940B (zh) | 2021-02-08 | 2021-02-08 | 一种道路施工期的交通分流方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112950940A true CN112950940A (zh) | 2021-06-11 |
CN112950940B CN112950940B (zh) | 2022-08-05 |
Family
ID=76245424
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110183261.1A Active CN112950940B (zh) | 2021-02-08 | 2021-02-08 | 一种道路施工期的交通分流方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112950940B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115239206A (zh) * | 2022-09-21 | 2022-10-25 | 山东鲁中公路建设有限公司 | 一种基于数据分析的公路施工现场安全管控系统 |
CN115331425A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-11-11 | 银江技术股份有限公司 | 一种交通预警方法、装置和系统 |
CN117592809A (zh) * | 2023-11-21 | 2024-02-23 | 广州市盾建建设有限公司 | 一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统 |
CN118015842A (zh) * | 2024-04-09 | 2024-05-10 | 经智信息科技(山东)有限公司 | 一种基于图像处理的交通拥堵预测方法和系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106056907A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-10-26 | 福州大学 | 地铁施工区道路交通控制方法 |
CN108280587A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-07-13 | 山东东泰工程咨询有限公司 | 评价涉路工程施工期间交通组织方案优劣的系统及方法 |
CN108708238A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-10-26 | 上海理工大学 | 道路交叉口施工期交通优化设计方法 |
CN108804810A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-13 | 西南交通大学 | 基于社会力的交叉口横跨式施工区交通流模型建立方法 |
CN109902864A (zh) * | 2019-02-20 | 2019-06-18 | 吉林大学 | 一种考虑网络配载均衡的施工区交通组织方案设计方法 |
CN112053000A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-08 | 福州大学 | 一种高速公路改扩建施工交通组织优化方法 |
-
2021
- 2021-02-08 CN CN202110183261.1A patent/CN112950940B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106056907A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-10-26 | 福州大学 | 地铁施工区道路交通控制方法 |
CN108280587A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-07-13 | 山东东泰工程咨询有限公司 | 评价涉路工程施工期间交通组织方案优劣的系统及方法 |
CN108708238A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-10-26 | 上海理工大学 | 道路交叉口施工期交通优化设计方法 |
CN108804810A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-13 | 西南交通大学 | 基于社会力的交叉口横跨式施工区交通流模型建立方法 |
CN109902864A (zh) * | 2019-02-20 | 2019-06-18 | 吉林大学 | 一种考虑网络配载均衡的施工区交通组织方案设计方法 |
CN112053000A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-08 | 福州大学 | 一种高速公路改扩建施工交通组织优化方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
姜康 等: "基于服务水平的道路施工交通影响范围确定方法", 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 * |
李剑: "高速公路改扩建工程交通组织设计探讨", 《工程建设标准化》 * |
程波: "城轨占道施工期间的交通组织研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)·工程科技Ⅱ辑》 * |
詹友: "城市道路快速化改造施工期交通组织方法研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)·工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115331425A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-11-11 | 银江技术股份有限公司 | 一种交通预警方法、装置和系统 |
CN115331425B (zh) * | 2022-06-30 | 2023-12-19 | 银江技术股份有限公司 | 一种交通预警方法、装置和系统 |
CN115239206A (zh) * | 2022-09-21 | 2022-10-25 | 山东鲁中公路建设有限公司 | 一种基于数据分析的公路施工现场安全管控系统 |
CN115239206B (zh) * | 2022-09-21 | 2022-11-22 | 山东鲁中公路建设有限公司 | 一种基于数据分析的公路施工现场安全管控系统 |
CN117592809A (zh) * | 2023-11-21 | 2024-02-23 | 广州市盾建建设有限公司 | 一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统 |
CN117592809B (zh) * | 2023-11-21 | 2024-05-10 | 广州市盾建建设有限公司 | 一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统 |
CN118015842A (zh) * | 2024-04-09 | 2024-05-10 | 经智信息科技(山东)有限公司 | 一种基于图像处理的交通拥堵预测方法和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112950940B (zh) | 2022-08-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112950940B (zh) | 一种道路施工期的交通分流方法 | |
CN108364467B (zh) | 一种基于改进型决策树算法的路况信息预测方法 | |
CN108428338B (zh) | 交通路况分析方法、装置以及电子设备 | |
CN108198412B (zh) | 车联网下基于mfd的过饱和路网多层控制边界动态划分方法 | |
Bloomberg et al. | Comparison of VISSIM and CORSIM traffic simulation models on a congested network | |
Fitzpatrick et al. | Speed prediction for two-lane rural highways | |
CN102708688B (zh) | 一种基于二级模糊综合判别的城市道路状态辨识方法 | |
CN104575050B (zh) | 一种基于浮动车的快速路匝道智能诱导方法及装置 | |
CN101783074A (zh) | 一种城市道路交通流状态实时判别方法及系统 | |
CN101188064A (zh) | 三维集成高速公路交通事件自动检测方法 | |
CN111651712B (zh) | 一种智能汽车测试场景复杂度的评估方法及系统 | |
CN103456163A (zh) | 城市快速路互通立交通行能力和运行状态判别方法与系统 | |
CN112767683A (zh) | 一种基于反馈机制的路径诱导方法 | |
Pirdavani et al. | Travel time evaluation of a U-turn facility: comparison with a conventional signalized intersection | |
CN106056903A (zh) | 基于gps数据的道路拥塞区域的检测方法 | |
Prontri et al. | Traffic signal control using fuzzy logic | |
CN105118310A (zh) | 一种基于视频的单点自优化信号控制方法及装置 | |
CN117423230A (zh) | 一种用于智能交通的导流控制方法及系统 | |
Van et al. | A fuzzy traffic signal control method for a single intersection under mixed traffic conditions | |
CN106530700A (zh) | 一种基于固定检测器的判别交通拥堵的方法 | |
CN105070075A (zh) | 一种基于阵列雷达的干线自优化信号控制方法及装置 | |
LU503001B1 (en) | Method for predicting pedestrian crossing without signal lamp control | |
CN116884225B (zh) | 评估自动驾驶车辆比例对交通效率影响的方法及装置 | |
CN115544599B (zh) | 一种基于交通仿真模型的参数校核标定方法 | |
CN113420395B (zh) | 基于交通仿真的多模式交通信息采集单元长度确定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |