CN112950931A - 一种大数据行人闯红灯提醒方法及系统 - Google Patents
一种大数据行人闯红灯提醒方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供了一种大数据行人闯红灯提醒方法，应用于路口行人提醒装置，所述方法包括：S1，检测行人是否出现闯红灯行为；S2，若是，则基于该行人的身份信息查询其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒。本申请的方案能够对闯红灯者提供针对性的提醒方案，既可尽到对所有闯红灯行人的提醒义务，还可以极大的提高提醒效率。
Description
技术领域
本申请涉及大数据交通领域，具体而言，涉及一种大数据行人闯红灯提醒方法及系统。
背景技术
行人闯红灯是十分常见的现象，该现象一方面会导致交通阻塞，更重要的是对行人及车辆安全造成极大威胁。近些年，为了减少行人闯红灯行为，各地均在关键路口设置了闯红灯提醒设备，即在红灯期间检测是否有行人越过停止线进入路口，若是，则发出提醒声音。但是，有部分行人对闯红灯存在执念，对其进行提醒的意义不大，也即即便对其进行提醒，也很难改变其闯红灯的行为。所以，现有的不分情况的行人闯红灯提醒方案既不能起到较好的阻止效果，也会导致浪费提醒资源，同时还会因为过多的不必要的上述提醒导致其他行人的烦躁。
所以，如何更加智能化的对行人闯红灯行为进行提醒，是当下亟需解决的技术问题。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种大数据行人闯红灯提醒方法及系统，基于闯红灯行人的不同属性来提供针对性的提醒方案，以提高对行人闯红灯行为的智能化提醒效果。
本申请的第一方面提供了一种大数据行人闯红灯提醒方法，应用于路口行人提醒装置，所述方法包括：
S1，检测行人是否出现闯红灯行为；
S2，若是，则基于该行人的身份信息查询其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒。
可选地，所述方法在步骤S1之前还包括：
S00，服务器接收设定区域范围内的行人闯红灯识别信息，基于所述行人身份信息构建行人闯红灯特性数据库；其中，所述闯红灯特性数据库内包括关联处理的行人闯红灯身份信息、闯红灯次数以及闯红灯属性信息。
可选地，所述基于该行人的身份信息查询其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒，包括：
所述路口行人提醒装置以所述行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库，并基于所述闯红灯次数和闯红灯属性信息判断该闯红灯行人是否属于“执意闯红灯者”，若是，则执行第一提醒方案，否则执行第二提醒方案。
可选地，所述闯红灯属性信息包括所述闯红灯的行人的属性标签，所述属性标签基于所述行人在闯红灯前后的行为特性确定。
可选地，所述第一提醒方案为：提供第一预设时长的提醒；所述第二提醒方案为：提供第二预设时长的提醒；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
本申请第二方面提供一种行人闯红灯提醒系统，所述系统包括路口行人提醒装置和服务器；
所述服务器，用于构建行人闯红灯特性数据库；
所述路口行人提醒装置，用于检测行人是否出现闯红灯行为，若是，则基于该行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库以获得其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒。
可选地，所述构建行人闯红灯特性数据库，包括：
所述服务器接收设定区域范围内的行人闯红灯识别信息，基于所述行人身份信息构建行人闯红灯特性数据库；其中，所述闯红灯特性数据库内包括关联处理的行人闯红灯身份信息、闯红灯次数以及闯红灯属性信息。
可选地，所述路口行人提醒装置基于该行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库以获得其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒，包括：
以所述行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库，并基于所述闯红灯次数和闯红灯属性信息判断该闯红灯行人是否属于“执意闯红灯者”，若是，则执行第一提醒方案，否则执行第二提醒方案。
可选地，所述闯红灯属性信息包括所述闯红灯的行人的属性标签，所述属性标签基于所述行人在闯红灯前后的行为特性确定。
可选地，所述第一提醒方案为：提供第一预设时长的提醒；所述第二提醒方案为：提供第二预设时长的提醒；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
本申请的第三方面提供了一种电子设备，该电子设备设置于路口行人提醒装置，所述设备包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前所述的方法步骤。
本申请的第四方面提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质设置于路口行人提醒装置，所述存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如前所述的方法步骤。
本发明的有益效果在于：
本申请的方案中，先由服务器获取各个闯红灯行人在闯红灯时的特性信息，然后，基于这些特性信息就可以判定各个闯红灯的行人是否属于“执意闯红灯者”，然后再针对性的提供提醒。如此，既可尽到对所有闯红灯行人的提醒义务，还可以极大的提高提醒效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本申请实施例公开的一种大数据行人闯红灯提醒方法的流程示意图；
图2是本申请实施例公开的一种行人闯红灯提醒系统的结构示意图；
图3是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例中的特征可以相互结合。
实施例1
请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种大数据行人闯红灯提醒方法的流程示意图。如图1所示，本申请的第一方面提供了一种大数据行人闯红灯提醒方法，应用于路口行人提醒装置，所述方法包括：
S1，检测行人是否出现闯红灯行为；
S2，若是，则基于该行人的身份信息查询其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒。
本申请实施例中，现有的行人闯红灯提示系统对闯红灯行人采取的是无差别提醒，即只要有行人闯红灯就执行一套提示方案。但是，不同的行人对闯红灯的认识存在较大差别，例如，有不少行人属于“执意闯红灯者”，这类行人几乎不会听从任何的劝导，所以，对其进行闯红灯提醒基本不能起到阻却作用，反而会浪费提醒资源，同时不必要的提醒信息也会导致其他行人产生烦躁。
针对上述问题，本申请的方案采取的对策是先由服务器获取各个闯红灯行人在闯红灯时的特性信息，然后，基于这些特性信息就可以判定各个闯红灯的行人是否属于“执意闯红灯者”，然后再针对性的提供提醒。如此，既可尽到对所有闯红灯行人的提醒义务，还可以极大的提高提醒效率。
可选地，所述方法在步骤S1之前还包括：
S00，服务器接收设定区域范围内的行人闯红灯识别信息，基于所述行人身份信息构建行人闯红灯特性数据库；其中，所述闯红灯特性数据库内包括关联处理的行人闯红灯身份信息、闯红灯次数以及闯红灯属性信息。
其中，“执意闯红灯者”在闯红灯时通常表现为坚定且无所顾忌，而普通的闯红灯者则更多的表现为犹豫、小心、羞耻等等，在检测到有行人闯红灯时同时对行人的上述特性进行对应识别，即可获得闯红灯属性信息。所以，本申请利用闯红灯时的上述表现来识别不同特性的闯红灯者。
可选地，所述基于该行人的身份信息查询其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒，包括：
所述路口行人提醒装置以所述行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库，并基于所述闯红灯次数和闯红灯属性信息判断该闯红灯行人是否属于“执意闯红灯者”，若是，则执行第一提醒方案，否则执行第二提醒方案。
可选地，所述闯红灯属性信息包括所述闯红灯的行人的属性标签，所述属性标签基于所述行人在闯红灯前后的行为特性确定。
其中，预先对各个特性(可包括闯红灯前原地踱步，闯红灯前/中左右张望，无车时加速通过，表情羞耻等等)进行归一化赋值，采用行为/表情辨识算法对行人闯红灯过程中表现出的各个特性分别进行识别，然后再采用加权求和方法得出该行人的坚定指数，基于所述坚定指数确定上述属性标签，所述属性标签可以为坚定、犹豫，当然也可以为其它合适的分级标准。本申请可仅基于非“执意闯红灯者”的特性进行检测，只要不满足非“执意闯红灯者”的上述特性标准的即可认定为“执意闯红灯者”，也即坚定指数越低，则说明越接近“执意闯红灯者”。
另外，行人在闯红灯过程中并非各个特性都能检测到，于是，对于那些检出的特性所对应的权重就应该按各个特性所属类别进行重新分配，例如，所述特性包括闯红灯前原地踱步、闯红灯前/中左右张望、无车时加速通过、表情羞耻，分别设为x1、x2、x3、x4，坚定指数y的计算公式为：
y＝β1x1+β2x2+β3x3+β4x4
其中，β1、β2、β3、β4分别为x1、x2、x3、x4的权重且均以预先赋值，且β1+β2+β3+β4＝1。
假设β1＝0.1，β2＝0.3、β3＝0.2、β4＝0.4，对于某闯红灯行人，若特性“闯红灯前/中左右张望”未检出，则x2＝0，此时，由于闯红灯前原地踱步、闯红灯前/中左右张望、无车时加速通过均属于动作特性，而表情羞耻属于表情特性，所以，将β2的权重按比例分配给β1和β3，即
如此设置，可以使得分类属性在整个判断指标中的权重总值不变，也就保证了特性大类对坚定指数的重要度体现。
若判定该行人闯红灯次数大于阈值，且所述属性标签为坚定，判定该闯红灯行人是否属于“执意闯红灯者”；其它情况均判定为不属于“执意闯红灯者”。其中，闯红灯次数较少的行人不应当将其认定为“执意闯红灯者”，因为较少的闯红灯次数难以对其进行定性，如果贸然将其认定为“执意闯红灯者”，显然会导致其在无意闯红灯时得不到应有的足够的提醒，反而容易造成交通事故，所以，本申请设置了“行人闯红灯次数大于阈值”这一必要的判断条件。
可选地，所述第一提醒方案为：提供第一预设时长的提醒；所述第二提醒方案为：提供第二预设时长的提醒；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
于是，本申请的方案对那些“执意闯红灯者”提供较短时长的提醒，虽然对其并不能起到阻却作用，但是至少可以提醒到其注意附近车辆，以尽可能的保证其在闯红灯时的安全，同时还不会给其他行人造成烦躁情绪。而对于那些非“执意闯红灯者”，则提供更久的提醒，使其感到羞愧，以将其闯红灯的冲动按压住，从而起到阻却闯红灯的效果。
实施例2
请参阅图2，图2是本申请实施例公开的一种行人闯红灯提醒系统的结构示意图,该系统与实施例一的方法是对应的。如图2所示，本申请第二方面提供一种行人闯红灯提醒系统，所述系统包括路口行人提醒装置和服务器；
所述服务器，用于构建行人闯红灯特性数据库；
所述路口行人提醒装置，用于检测行人是否出现闯红灯行为，若是，则基于该行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库以获得其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒。
可选地，所述构建行人闯红灯特性数据库，包括：
所述服务器接收设定区域范围内的行人闯红灯识别信息，基于所述行人身份信息构建行人闯红灯特性数据库；其中，所述闯红灯特性数据库内包括关联处理的行人闯红灯身份信息、闯红灯次数以及闯红灯属性信息。
可选地，所述路口行人提醒装置基于该行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库以获得其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒，包括：
以所述行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库，并基于所述闯红灯次数和闯红灯属性信息判断该闯红灯行人是否属于“执意闯红灯者”，若是，则执行第一提醒方案，否则执行第二提醒方案。
可选地，所述闯红灯属性信息包括所述闯红灯的行人的属性标签，所述属性标签基于所述行人在闯红灯前后的行为特性确定。
可选地，所述第一提醒方案为：提供第一预设时长的提醒；所述第二提醒方案为：提供第二预设时长的提醒；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
实施例3
请参阅图3，图3是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图3所示，本申请第三方面提供一种电子设备，该电子设备设置于服务器，所述设备包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如实施例一所述的方法步骤。
实施例4
本实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质设置于服务器，所述存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如实施例一所述的方法步骤。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种大数据行人闯红灯提醒方法，应用于路口行人提醒装置，其特征在于：所述方法包括：
S1，检测行人是否出现闯红灯行为；
S2，若是，则基于该行人的身份信息查询其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述方法在步骤S1之前还包括：
S00，服务器接收设定区域范围内的行人闯红灯识别信息，基于所述行人身份信息构建行人闯红灯特性数据库；其中，所述闯红灯特性数据库内包括关联处理的行人闯红灯身份信息、闯红灯次数以及闯红灯属性信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述基于该行人的身份信息查询其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒，包括：
所述路口行人提醒装置以所述行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库，并基于所述闯红灯次数和闯红灯属性信息判断该闯红灯行人是否属于“执意闯红灯者”，若是，则执行第一提醒方案，否则执行第二提醒方案。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述闯红灯属性信息包括所述闯红灯的行人的属性标签，所述属性标签基于所述行人在闯红灯前后的行为特性确定。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述第一提醒方案为：提供第一预设时长的提醒；所述第二提醒方案为：提供第二预设时长的提醒；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
6.一种行人闯红灯提醒系统，所述系统包括路口行人提醒装置和服务器；
所述服务器，用于构建行人闯红灯特性数据库；
所述路口行人提醒装置，用于检测行人是否出现闯红灯行为，若是，则基于该行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库以获得其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：所述构建行人闯红灯特性数据库，包括：
所述服务器接收设定区域范围内的行人闯红灯识别信息，基于所述行人身份信息构建行人闯红灯特性数据库；其中，所述闯红灯特性数据库内包括关联处理的行人闯红灯身份信息、闯红灯次数以及闯红灯属性信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：所述路口行人提醒装置基于该行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库以获得其闯红灯特性，并基于所述闯红灯特性对该行人进行提醒，包括：
以所述行人的身份信息查询所述行人闯红灯特性数据库，并基于所述闯红灯次数和闯红灯属性信息判断该闯红灯行人是否属于“执意闯红灯者”，若是，则执行第一提醒方案，否则执行第二提醒方案。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：所述闯红灯属性信息包括所述闯红灯的行人的属性标签，所述属性标签基于所述行人在闯红灯前后的行为特性确定。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：所述第一提醒方案为：提供第一预设时长的提醒；所述第二提醒方案为：提供第二预设时长的提醒；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
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Effective date of registration: 20221222 Address after: 528000 Room 805, Block 3, Complex Building, Nanyue (local name), Donger Village, Guicheng Street, Nanhai District, Foshan City, Guangdong Province Applicant after: Foshan Enzhuo Information Technology Co.,Ltd. Address before: 100089 1405-008, 14th floor, shining building, 35 Xueyuan Road, Haidian District, Beijing Applicant before: Telephase technology development (Beijing) Co.,Ltd. |
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Address after: 528000 Room 203, Block 3, No. 179, Foshan Avenue North, Zhangcha Street, Chancheng District, Foshan City, Guangdong Province (application for residence) Patentee after: Foshan Enzhuo Information Technology Co.,Ltd. Address before: 528000 Room 805, Block 3, Complex Building, Nanyue (local name), Donger Village, Guicheng Street, Nanhai District, Foshan City, Guangdong Province Patentee before: Foshan Enzhuo Information Technology Co.,Ltd. |