CN112950326A - 一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，包括需求信息采集模块，所述需求信息采集模块连接有需求分析模块，所述需求分析模块连接有匹配模块，所述匹配模块连接有分析结果输出模块、服务库与需求库，所述分析结果输出模块连接有交互策略组，所述需求分析模块连接有信息上传模块，所述信息上传模块连接有数据存储模块，所述输出存储模块连接有时间轴模块，所述时间轴模块连接有组合储存模块，本发明提升了用户需求的匹配精准度，可以对用户需求分析的结果进行记录储存，利于后期对系统进行检查与维护，可以及时的对需求库中陈旧的关键词进行更新，以保障系统的更新速度。
Description
技术领域
本发明涉及一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，属于数据分析系统领域。
背景技术
随着人工智能的发展，对于用户通话中需求进行分析与匹配逐步成为重要的研究方向，但现有的人工智能数据分析系统使用过程中存在弊端，不能准确的对用户的需求进行准确分析，不能对需求分析结果进行及时储存，不利于后期的系统检查与审核，系统不具备自主学习更新的功能，不利于系统的进步。
发明内容
针对上述现有技术存在的问题，本发明提供一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，从而解决上述技术问题。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，包括需求信息采集模块，所述需求信息采集模块连接有需求分析模块，所述需求分析模块连接有匹配模块，所述匹配模块连接有分析结果输出模块、服务库与需求库，所述分析结果输出模块连接有交互策略组，所述需求分析模块连接有信息上传模块，所述信息上传模块连接有数据存储模块，所述输出存储模块连接有时间轴模块，所述时间轴模块连接有组合储存模块，所述组合储存模块连接有学习模块，其中：
所述需求信息采集模块用来提取用户语音信息而发送至需求分析模块中；
所述需求分析模块用来对用户语音进行分析来获知用户需要；
所述匹配模块将用户需求与所需服务、商品匹配，并由分析输出模块输出匹配的结果；
所述交互策略组根据分析输出模块输出匹配的结果作出匹配的反馈；
所述信息上传模块用来将用户需求信息上传并送至数据存储模块中进行储存，此过程中时间轴模块对用户需求信息的时间点进行记录，所述组合储存模块将用户需求信息与时间点结合储存；
所述学习模块用以更新用户需求信息。
进一步的，所述需求库的端口与学习模块的端口相连接，所述学习模块对需求库中的需求进行更新。
进一步的，所述需求信息采集模块包括语音录入模块与语音转文本模块，所述语音录入模块将录入的语音传递至语音转文本模块中，所述语音转文本模块将语音转化为文本以便于需求分析模块进行分析。
进一步的，所述匹配模块包括信息预处理模块、输入输出缓冲模块与聚类分析模块，所述信息预处理模块用来对需求分析模块传输来的用户需求信息进行关键词提取处理，所述聚类分析模块根据关键词对用户需求信息与服务来和服务库与需求库中的数据进行比对匹配，所述输入输出缓冲模块临时储存输出的或输入的用户需求信息。
进一步的，所述聚类分析模块采用Q型聚类分析的方式，使相似特征的关键词聚集在一起，差异大的分离开。
进一步的，所述学习模块包括分析研判子模块，所述分析研判子模块连接有需求库对比模块，所述需求库对比模块连接有需求库更新模块，所述分析研判子模块用来对用户需求信息进行过滤句段，所述需求库对比模块将需求库中的需求信息与句段进行比对。
进一步的，所述需求库对比模块包括关键词提取模块，所述关键词提取模块连接有关键词对比模块，所述关键词对比模块连接有数量阈值设定模块，所述关键词提取模块用来提取句段中的关键词，所述关键词对比模块用来将关键词与需求库中的需求关键词进行比对，所述数量阈值设定模块用来设定关键词重复数量，若达到阈值则使得需求库更新模块对需求库中对应的用户需求进行更新。
进一步的，所述服务库包括用户管理模块、服务管理模块、客服管理模块、服务搜索模块与标注管理模块，所述用户管理模块用来供使用者对服务库中的服务进行管理，所述服务管理模块与标注管理模块配合对不同的服务进行标注，所述客服管理模块用来将客服信息输入，所述服务搜索模块用来将服务管理模块中的服务检索并发出。
进一步的，所述交互策略组包括客服连接模块、产品推荐模块与服务匹配模块，所述客服连接模块将用户接入人工客户，所述产品推荐模块为用户提供产品检索，所述服务匹配模块为用户提供服务检索。
本发明的有益效果是：1、通过设置的匹配模块，信息预处理模块用来对需求分析模块传输来的用户需求信息进行关键词提取处理，聚类分析模块根据关键词对用户需求信息与服务来和服务库与需求库中的数据进行比对匹配，输入输出缓冲模块临时储存输出的或输入的用户需求信息，聚类分析模块采用Q型聚类分析的方式，使相似特征的关键词聚集在一起，差异大的分离开，可以根据用户通话中的关键词与服务库以及需求库中的关键词进行对比，找出对应的需求，提升了用户需求的匹配精准度。
2、通过设置的信息上传模块、数据存储模块、时间轴模块、组合储存模块与学习模块，信息上传模块用来将用户需求信息上传并送至数据存储模块中进行储存，此过程中时间轴模块对用户需求信息的时间点进行记录，组合储存模块将用户需求信息与时间点结合储存，可以对用户需求分析的结果进行记录储存，并记录相应的时间轴，利于后期对系统进行检查与维护。
3、通过设置的学习模块，分析研判子模块用来对用户需求信息进行过滤句段，需求库对比模块将需求库中的需求信息与句段进行比对，关键词提取模块用来提取句段中的关键词，关键词对比模块用来将关键词与需求库中的需求关键词进行比对，数量阈值设定模块用来设定关键词重复数量，若达到阈值则使得需求库更新模块对需求库中对应的用户需求进行更新，可以及时的对需求库中陈旧的关键词进行更新，以保障系统的更新速度。
4、通过设置的交互策略组，交互策略组包括客服连接模块、产品推荐模块与服务匹配模块，客服连接模块将用户接入人工客户，产品推荐模块为用户提供产品检索，服务匹配模块为用户提供检索服务，根据用户需求信息进行匹配，具有提供服务、产品检索的功能，也可以直接接入人工客服进行沟通，提供了更为多样的数据分析处理的后续策略。
附图说明
图1为本发明支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统的工作原理图；
图2为本发明支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统的学习模块原理图；
图3为本发明支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统的服务库原理图；
图4为本发明支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统的交互策略组原理图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面通过附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。但是应该理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限制本发明的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术术语和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同，本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
如图1、图2、图3和图4所示，一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，包括需求信息采集模块，其特征在于，所述需求信息采集模块连接有需求分析模块，所述需求分析模块连接有匹配模块，所述匹配模块连接有分析结果输出模块、服务库与需求库，所述分析结果输出模块连接有交互策略组，所述需求分析模块连接有信息上传模块，所述信息上传模块连接有数据存储模块，所述输出存储模块连接有时间轴模块，所述时间轴模块连接有组合储存模块，所述组合储存模块连接有学习模块，其中：
所述需求信息采集模块用来提取用户语音信息而发送至需求分析模块中；
所述需求分析模块用来对用户语音进行分析来获知用户需要；
所述匹配模块将用户需求与所需服务、商品匹配，并由分析输出模块输出匹配的结果；
所述交互策略组根据分析输出模块输出匹配的结果作出匹配的反馈；
所述信息上传模块用来将用户需求信息上传并送至数据存储模块中进行储存，此过程中时间轴模块对用户需求信息的时间点进行记录，所述组合储存模块将用户需求信息与时间点结合储存；
所述学习模块用以更新用户需求信息。
本实施例，需求库的端口与学习模块的端口相连接，所述学习模块对需求库中的需求进行更新。
本实施例，需求信息采集模块包括语音录入模块与语音转文本模块，所述语音录入模块将录入的语音传递至语音转文本模块中，所述语音转文本模块将语音转化为文本以便于需求分析模块进行分析。
本实施例，匹配模块包括信息预处理模块、输入输出缓冲模块与聚类分析模块，所述信息预处理模块用来对需求分析模块传输来的用户需求信息进行关键词提取处理，所述聚类分析模块根据关键词对用户需求信息与服务来和服务库与需求库中的数据进行比对匹配，所述输入输出缓冲模块临时储存输出的或输入的用户需求信息。
本实施例，聚类分析模块采用Q型聚类分析的方式，使相似特征的关键词聚集在一起，差异大的分离开。
本实施例，学习模块包括分析研判子模块，所述分析研判子模块连接有需求库对比模块，所述需求库对比模块连接有需求库更新模块，所述分析研判子模块用来对用户需求信息进行过滤句段，所述需求库对比模块将需求库中的需求信息与句段进行比对。
本实施例，需求库对比模块包括关键词提取模块，所述关键词提取模块连接有关键词对比模块，所述关键词对比模块连接有数量阈值设定模块，所述关键词提取模块用来提取句段中的关键词，所述关键词对比模块用来将关键词与需求库中的需求关键词进行比对，所述数量阈值设定模块用来设定关键词重复数量，若达到阈值则使得需求库更新模块对需求库中对应的用户需求进行更新。
本实施例，服务库包括用户管理模块、服务管理模块、客服管理模块、服务搜索模块与标注管理模块，所述用户管理模块用来供使用者对服务库中的服务进行管理，所述服务管理模块与标注管理模块配合对不同的服务进行标注，所述客服管理模块用来将客服信息输入，所述服务搜索模块用来将服务管理模块中的服务检索并发出。
本实施例，交互策略组包括客服连接模块、产品推荐模块与服务匹配模块，所述客服连接模块将用户接入人工客户，所述产品推荐模块为用户提供产品检索，所述服务匹配模块为用户提供服务检索。
本发明的工作原理：通过设置的匹配模块，信息预处理模块用来对需求分析模块传输来的用户需求信息进行关键词提取处理，聚类分析模块根据关键词对用户需求信息与服务来和服务库与需求库中的数据进行比对匹配，输入输出缓冲模块临时储存输出的或输入的用户需求信息，聚类分析模块采用Q型聚类分析的方式，使相似特征的关键词聚集在一起，差异大的分离开，可以根据用户通话中的关键词与服务库以及需求库中的关键词进行对比，找出对应的需求，提升了用户需求的匹配精准度；通过设置的信息上传模块、数据存储模块、时间轴模块、组合储存模块与学习模块，信息上传模块用来将用户需求信息上传并送至数据存储模块中进行储存，此过程中时间轴模块对用户需求信息的时间点进行记录，组合储存模块将用户需求信息与时间点结合储存，可以对用户需求分析的结果进行记录储存，并记录相应的时间轴，利于后期对系统进行检查与维护；通过设置的学习模块，分析研判子模块用来对用户需求信息进行过滤句段，需求库对比模块将需求库中的需求信息与句段进行比对，关键词提取模块用来提取句段中的关键词，关键词对比模块用来将关键词与需求库中的需求关键词进行比对，数量阈值设定模块用来设定关键词重复数量，若达到阈值则使得需求库更新模块对需求库中对应的用户需求进行更新，可以及时的对需求库中陈旧的关键词进行更新，以保障系统的更新速度；通过设置的交互策略组，交互策略组包括客服连接模块、产品推荐模块与服务匹配模块，客服连接模块将用户接入人工客户，产品推荐模块为用户提供产品检索，服务匹配模块为用户提供检索服务，根据用户需求信息进行匹配，具有提供服务、产品检索的功能，也可以直接接入人工客服进行沟通，提供了更为多样的数据分析处理的后续策略。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换或改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，包括需求信息采集模块，其特征在于，所述需求信息采集模块连接有需求分析模块，所述需求分析模块连接有匹配模块，所述匹配模块连接有分析结果输出模块、服务库与需求库，所述分析结果输出模块连接有交互策略组，所述需求分析模块连接有信息上传模块，所述信息上传模块连接有数据存储模块，所述输出存储模块连接有时间轴模块，所述时间轴模块连接有组合储存模块，所述组合储存模块连接有学习模块，其中：
所述需求信息采集模块用来提取用户语音信息而发送至需求分析模块中；
所述需求分析模块用来对用户语音进行分析来获知用户需要；
所述匹配模块将用户需求与所需服务、商品匹配，并由分析输出模块输出匹配的结果；
所述交互策略组根据分析输出模块输出匹配的结果作出匹配的反馈；
所述信息上传模块用来将用户需求信息上传并送至数据存储模块中进行储存，此过程中时间轴模块对用户需求信息的时间点进行记录，所述组合储存模块将用户需求信息与时间点结合储存；
所述学习模块用以更新用户需求信息。
2.根据权利要求1所述的一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，其特征在于，所述需求库的端口与学习模块的端口相连接，所述学习模块对需求库中的需求进行更新。
3.根据权利要求1所述的一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，其特征在于，所述需求信息采集模块包括语音录入模块与语音转文本模块，所述语音录入模块将录入的语音传递至语音转文本模块中，所述语音转文本模块将语音转化为文本以便于需求分析模块进行分析。
4.根据权利要求1所述的一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，其特征在于，所述匹配模块包括信息预处理模块、输入输出缓冲模块与聚类分析模块，所述信息预处理模块用来对需求分析模块传输来的用户需求信息进行关键词提取处理，所述聚类分析模块根据关键词对用户需求信息与服务来和服务库与需求库中的数据进行比对匹配，所述输入输出缓冲模块临时储存输出的或输入的用户需求信息。
5.根据权利要求4所述的一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，其特征在于，所述聚类分析模块采用Q型聚类分析的方式，使相似特征的关键词聚集在一起，差异大的分离开。
6.根据权利要求1所述的一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，其特征在于，所述学习模块包括分析研判子模块，所述分析研判子模块连接有需求库对比模块，所述需求库对比模块连接有需求库更新模块，所述分析研判子模块用来对用户需求信息进行过滤句段，所述需求库对比模块将需求库中的需求信息与句段进行比对。
7.根据权利要求6所述的一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，其特征在于，所述需求库对比模块包括关键词提取模块，所述关键词提取模块连接有关键词对比模块，所述关键词对比模块连接有数量阈值设定模块，所述关键词提取模块用来提取句段中的关键词，所述关键词对比模块用来将关键词与需求库中的需求关键词进行比对，所述数量阈值设定模块用来设定关键词重复数量，若达到阈值则使得需求库更新模块对需求库中对应的用户需求进行更新。
8.根据权利要求1所述的一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，其特征在于，所述服务库包括用户管理模块、服务管理模块、客服管理模块、服务搜索模块与标注管理模块，所述用户管理模块用来供使用者对服务库中的服务进行管理，所述服务管理模块与标注管理模块配合对不同的服务进行标注，所述客服管理模块用来将客服信息输入，所述服务搜索模块用来将服务管理模块中的服务检索并发出。
9.根据权利要求1所述的一种支持深度学习工作原理的人工智能数据分析系统，其特征在于，所述交互策略组包括客服连接模块、产品推荐模块与服务匹配模块，所述客服连接模块将用户接入人工客户，所述产品推荐模块为用户提供产品检索，所述服务匹配模块为用户提供服务检索。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210611 |