CN110245118A - 一种bim资料信息三维网格化检索归档方法及其归档系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种BIM资料信息三维网格化检索归档方法及其归档系统,该归档方法包括以下步骤:S1,将待归档BIM数据导入数据库;S2,将导入数据库中的待归档BIM数据进行数据分类;并将待归档BIM数据存储到数据库。本发明能够对导入数据库中的文档进行归档,增强鲁棒性,提高效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种数据归档技术领域,特别是涉及一种BIM资料信息三维网格化检索归档方法及其归档系统。
背景技术
BIM产品数据库是由各类建材部品的三维模型及相关参数信息组成的一个模型库,是BIM技术助力建筑工业化,标准化生产的重要成果之一。而大量的数据为了便于检索查询,则需要对其数据进行合理的归档,便于日后的查询。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种BIM资料信息三维网格化检索归档方法及其归档系统。
为了实现本发明的上述目的,本发明提供了一种BIM资料信息三维网格化检索归档方法,包括以下步骤:
S1,将待归档BIM数据导入数据库;
S2,将导入数据库中的待归档BIM数据进行数据分类;并将待归档BIM数据存储到数据库。
在本发明的一种优选实施方式中,步骤S1包括以下步骤:
S11,判断是否接收到导入待归档触发信号:
若接收到导入待归档触发信号,则搜索待归档BIM数据所在目录路径;执行步骤S12;
若未接收到导入待归档触发信号,则等待接收导入待归档触发信号;返回步骤S11;
S12,搜索到待归档BIM数据所在目录路径后,判断待归档BIM数据中的文档类型,若待归档BIM数据中存在K种文档类型,所述K为大于或者等于2的正整数;则将待归档BIM数据划分为K个子文件夹,对每个子文件夹顺序编号,分别为A1、A2、A3、……、AK;再对第i个子文件夹内的文档顺序编号,所述i为小于或者等于K的正整数,分别为所述p为第i个子文件夹内的文档总数;
S13,将待归档BIM数据按编号顺序导入数据库。
在本发明的一种优选实施方式中,步骤S13包括以下步骤:
S131,令i=1;j=1;
S132,若文档导入数据库,则提取该文档的文档名,并在文档名后附加时间戳;j=j+1;
S133,判断j是否小于或者等于K:
若j小于或者等于K,则执行步骤S132;
若j大于K,则i=i+1,j=1;执行步骤S134;
S134,判断i是否小于或者等于p:
若i小于或者等于p,则返回步骤S132;
若i大于p,则待归档数据导入数据库完毕。
在本发明的一种优选实施方式中,步骤S2包括以下步骤:
S21,获取已归档BIM数据关键词,以及待归档BIM数据关键词,计算待归档BIM数据与已归档BIM数据的关键词相似度,其相似度的计算方法为:
其中,Xc为已归档BIM数据中的关键词;c为已归档BIM数据中关键词序号;c为小于或者等于N的正整数,N为已归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词Xc所占权重;为关键词Xc的预设值;α为已归档调节因子,δ为待归档调节因子,β为综合因子,β=δα/(δ+1),Yh为待归档BIM数据中的关键词;h为待归档BIM数据中关键词序号,h为小于或者等于M的正整数,M为待归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词所Yh占权重;为关键词Yh的预设值;
S22,判断关键词Xc和关键词Yh的相似度是否大于或者等于预设相似度阈值:
若关键词Xc和关键词Yh的相似度大于或者等于预设相似度阈值,则将关键词Yh所归属的文档存储到关键词Xc所在的文件夹;并在关键词Yh所归属的文档上标注增加关键词Xc;
若关键词Xc和关键词Yh的相似度小于预设相似度阈值,则为关键词Yh所归属的文档建立新的子文件夹;将其存储到新的子文件夹中。
在本发明的一种优选实施方式中,还包括:在已归档文档上标注有二维码或者一维码,该一维码或者二维码包括已归档文档存储的目录路径。
本发明还公开了一种BIM资料信息三维网格化检索归档方法的归档系统,包括数据导入模块和数据分类存储模块;
数据导入模块用于将待归档BIM数据导入数据库;
数据分类存储模块用于将导入数据库中的待归档BIM数据进行数据分类;并将待归档BIM数据存储到数据库。
在本发明的一种优选实施方式中,在数据导入模块中执行以下操作:
S11,判断是否接收到导入待归档触发信号:
若接收到导入待归档触发信号,则搜索待归档BIM数据所在目录路径;执行步骤S12;
若未接收到导入待归档触发信号,则等待接收导入待归档触发信号;返回步骤S11;
S12,搜索到待归档BIM数据所在目录路径后,判断待归档BIM数据中的文档类型,若待归档BIM数据中存在K种文档类型,所述K为大于或者等于2的正整数;则将待归档BIM数据划分为K个子文件夹,对每个子文件夹顺序编号,分别为A1、A2、A3、……、AK;再对第i个子文件夹内的文档顺序编号,所述i为小于或者等于K的正整数,分别为所述p为第i个子文件夹内的文档总数;
S13,将待归档BIM数据按编号顺序导入数据库。
在本发明的一种优选实施方式中,操作S13包括以下操作:
S131,令i=1;j=1;
S132,若文档导入数据库,则提取该文档的文档名,并在文档名后附加时间戳;j=j+1;
S133,判断j是否小于或者等于K:
若j小于或者等于K,则执行步骤S132;
若j大于K,则i=i+1,j=1;执行步骤S134;
S134,判断i是否小于或者等于p:
若i小于或者等于p,则返回步骤S132;
若i大于p,则待归档数据导入数据库完毕。
在本发明的一种优选实施方式中,在数据分类存储模块中执行以下操作:
S21,获取已归档BIM数据关键词,以及待归档BIM数据关键词,计算待归档BIM数据与已归档BIM数据的关键词相似度,其相似度的计算方法为:
其中,Xc为已归档BIM数据中的关键词;c为已归档BIM数据中关键词序号;c为小于或者等于N的正整数,N为已归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词Xc所占权重;为关键词Xc的预设值;α为已归档调节因子,δ为待归档调节因子,β为综合因子,β=δα/(δ+1),Yh为待归档BIM数据中的关键词;h为待归档BIM数据中关键词序号,h为小于或者等于M的正整数,M为待归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词所Yh占权重;为关键词Yh的预设值;
S22,判断关键词Xc和关键词Yh的相似度是否大于或者等于预设相似度阈值:
若关键词Xc和关键词Yh的相似度大于或者等于预设相似度阈值,则将关键词Yh所归属的文档存储到关键词Xc所在的文件夹;并在关键词Yh所归属的文档上标注增加关键词Xc;
若关键词Xc和关键词Yh的相似度小于预设相似度阈值,则为关键词Yh所归属的文档建立新的子文件夹;将其存储到新的子文件夹中。
在本发明的一种优选实施方式中,还包括:在已归档文档上标注有二维码或者一维码,该一维码或者二维码包括已归档文档存储的目录路径。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明能够对导入数据库中的文档进行归档,增强鲁棒性,提高效率。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
本发明提供了一种BIM资料信息三维网格化检索归档方法,如图1所示,包括以下步骤:
S1,将待归档BIM数据导入数据库。具体包括以下步骤:
S11,判断是否接收到导入待归档触发信号:
若接收到导入待归档触发信号,则搜索待归档BIM数据所在目录路径;执行步骤S12;
若未接收到导入待归档触发信号,则等待接收导入待归档触发信号;返回步骤S11;
S12,搜索到待归档BIM数据所在目录路径后,判断待归档BIM数据中的文档类型,若待归档BIM数据中存在K种文档类型,所述K为大于或者等于2的正整数;则将待归档BIM数据划分为K个子文件夹,对每个子文件夹顺序编号,分别为A1、A2、A3、……、AK;再对第i个子文件夹内的文档顺序编号,所述i为小于或者等于K的正整数,分别为所述p为第i个子文件夹内的文档总数;
S13,将待归档BIM数据按编号顺序导入数据库。步骤S13具体包括以下步骤:
S131,令i=1;j=1;
S132,若文档导入数据库,则提取该文档的文档名,并在文档名后附加时间戳;j=j+1;
S133,判断j是否小于或者等于K:
若j小于或者等于K,则执行步骤S132;
若j大于K,则i=i+1,j=1;执行步骤S134;
S134,判断i是否小于或者等于p:
若i小于或者等于p,则返回步骤S132;
若i大于p,则待归档数据导入数据库完毕。
S2,将导入数据库中的待归档BIM数据进行数据分类;并将待归档BIM数据存储到数据库。具体包括以下步骤:
S21,获取已归档BIM数据关键词,以及待归档BIM数据关键词,计算待归档BIM数据与已归档BIM数据的关键词相似度,其相似度的计算方法为:
其中,Xc为已归档BIM数据中的关键词;c为已归档BIM数据中关键词序号;c为小于或者等于N的正整数,N为已归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词Xc所占权重;为关键词Xc的预设值;α为已归档调节因子,δ为待归档调节因子,β为综合因子,β=δα/(δ+1),Yh为待归档BIM数据中的关键词;h为待归档BIM数据中关键词序号,h为小于或者等于M的正整数,M为待归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词所Yh占权重;为关键词Yh的预设值;
S22,判断关键词Xc和关键词Yh的相似度是否大于或者等于预设相似度阈值:
若关键词Xc和关键词Yh的相似度大于或者等于预设相似度阈值,则将关键词Yh所归属的文档存储到关键词Xc所在的文件夹;并在关键词Yh所归属的文档上标注增加关键词Xc;
若关键词Xc和关键词Yh的相似度小于预设相似度阈值,则为关键词Yh所归属的文档建立新的子文件夹;将其存储到新的子文件夹中。
在本发明的一种优选实施方式中,还包括:在已归档文档上标注有二维码或者一维码,该一维码或者二维码包括已归档文档存储的目录路径。
本发明还公开了一种BIM资料信息三维网格化检索归档方法的归档系统,包括数据导入模块和数据分类存储模块;
数据导入模块用于将待归档BIM数据导入数据库;在数据导入模块中执行以下操作:
S11,判断是否接收到导入待归档触发信号:
若接收到导入待归档触发信号,则搜索待归档BIM数据所在目录路径;执行步骤S12;
若未接收到导入待归档触发信号,则等待接收导入待归档触发信号;返回步骤S11;
S12,搜索到待归档BIM数据所在目录路径后,判断待归档BIM数据中的文档类型,若待归档BIM数据中存在K种文档类型,所述K为大于或者等于2的正整数;则将待归档BIM数据划分为K个子文件夹,对每个子文件夹顺序编号,分别为A1、A2、A3、……、AK;再对第i个子文件夹内的文档顺序编号,所述i为小于或者等于K的正整数,分别为所述p为第i个子文件夹内的文档总数;
S13,将待归档BIM数据按编号顺序导入数据库。操作S13具体包括以下操作:
S131,令i=1;j=1;
S132,若文档导入数据库,则提取该文档的文档名,并在文档名后附加时间戳;j=j+1;
S133,判断j是否小于或者等于K:
若j小于或者等于K,则执行步骤S132;
若j大于K,则i=i+1,j=1;执行步骤S134;
S134,判断i是否小于或者等于p:
若i小于或者等于p,则返回步骤S132;
若i大于p,则待归档数据导入数据库完毕。
数据分类存储模块用于将导入数据库中的待归档BIM数据进行数据分类;并将待归档BIM数据存储到数据库。在数据分类存储模块中执行以下操作:
S21,获取已归档BIM数据关键词,以及待归档BIM数据关键词,计算待归档BIM数据与已归档BIM数据的关键词相似度,其相似度的计算方法为:
其中,Xc为已归档BIM数据中的关键词;c为已归档BIM数据中关键词序号;c为小于或者等于N的正整数,N为已归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词Xc所占权重;为关键词Xc的预设值;α为已归档调节因子,δ为待归档调节因子,β为综合因子,β=δα/(δ+1),Yh为待归档BIM数据中的关键词;h为待归档BIM数据中关键词序号,h为小于或者等于M的正整数,M为待归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词所Yh占权重;为关键词Yh的预设值;
S22,判断关键词Xc和关键词Yh的相似度是否大于或者等于预设相似度阈值:
若关键词Xc和关键词Yh的相似度大于或者等于预设相似度阈值,则将关键词Yh所归属的文档存储到关键词Xc所在的文件夹;并在关键词Yh所归属的文档上标注增加关键词Xc;
若关键词Xc和关键词Yh的相似度小于预设相似度阈值,则为关键词Yh所归属的文档建立新的子文件夹;将其存储到新的子文件夹中。在本实施方式中,还包括:在已归档文档上标注有二维码或者一维码,该一维码或者二维码包括已归档文档存储的目录路径。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种BIM资料信息三维网格化检索归档方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,将待归档BIM数据导入数据库;
S2,将导入数据库中的待归档BIM数据进行数据分类;并将待归档BIM数据存储到数据库。
2.根据权利要求1所述的BIM资料信息三维网格化检索归档方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:
S11,判断是否接收到导入待归档触发信号:
若接收到导入待归档触发信号,则搜索待归档BIM数据所在目录路径;执行步骤S12;
若未接收到导入待归档触发信号,则等待接收导入待归档触发信号;返回步骤S11;
S12,搜索到待归档BIM数据所在目录路径后,判断待归档BIM数据中的文档类型,若待归档BIM数据中存在K种文档类型,所述K为大于或者等于2的正整数;则将待归档BIM数据划分为K个子文件夹,对每个子文件夹顺序编号,分别为A1、A2、A3、……、AK;再对第i个子文件夹内的文档顺序编号,所述i为小于或者等于K的正整数,分别为所述p为第i个子文件夹内的文档总数;
S13,将待归档BIM数据按编号顺序导入数据库。
3.根据权利要求2所述的BIM资料信息三维网格化检索归档方法,其特征在于,步骤S13包括以下步骤:
S131,令i=1;j=1;
S132,若文档导入数据库,则提取该文档的文档名,并在文档名后附加时间戳;j=j+1;
S133,判断j是否小于或者等于K:
若j小于或者等于K,则执行步骤S132;
若j大于K,则i=i+1,j=1;执行步骤S134;
S134,判断i是否小于或者等于p:
若i小于或者等于p,则返回步骤S132;
若i大于p,则待归档数据导入数据库完毕。
4.根据权利要求1所述的BIM资料信息三维网格化检索归档方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:
S21,获取已归档BIM数据关键词,以及待归档BIM数据关键词,计算待归档BIM数据与已归档BIM数据的关键词相似度,其相似度的计算方法为:
其中,Xc为已归档BIM数据中的关键词;c为已归档BIM数据中关键词序号;c为小于或者等于N的正整数,N为已归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词Xc所占权重;α为已归档调节因子,δ为待归档调节因子,β为综合因子,β=δα/(δ+1),Yh为待归档BIM数据中的关键词;h为待归档BIM数据中关键词序号,h为小于或者等于M的正整数,M为待归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词所Yh占权重;
S22,判断关键词Xc和关键词Yh的相似度是否大于或者等于预设相似度阈值:
若关键词Xc和关键词Yh的相似度大于或者等于预设相似度阈值,则将关键词Yh所归属的文档存储到关键词Xc所在的文件夹;并在关键词Yh所归属的文档上标注增加关键词Xc;
若关键词Xc和关键词Yh的相似度小于预设相似度阈值,则为关键词Yh所归属的文档建立新的子文件夹;将其存储到新的子文件夹中。
5.根据权利要求4所述的BIM资料信息三维网格化检索归档方法,其特征在于,还包括:在已归档文档上标注有二维码或者一维码,该一维码或者二维码包括已归档文档存储的目录路径。
6.根据权利要求1~5之一所述的BIM资料信息三维网格化检索归档方法的归档系统,其特征在于,数据导入模块和数据分类存储模块;
数据导入模块用于将待归档BIM数据导入数据库;
数据分类存储模块用于将导入数据库中的待归档BIM数据进行数据分类;并将待归档BIM数据存储到数据库。
7.根据权利要求6所述的BIM资料信息三维网格化检索归档方法的归档系统,其特征在于,在数据导入模块中执行以下操作:
S11,判断是否接收到导入待归档触发信号:
若接收到导入待归档触发信号,则搜索待归档BIM数据所在目录路径;执行步骤S12;
若未接收到导入待归档触发信号,则等待接收导入待归档触发信号;返回步骤S11;
S12,搜索到待归档BIM数据所在目录路径后,判断待归档BIM数据中的文档类型,若待归档BIM数据中存在K种文档类型,所述K为大于或者等于2的正整数;则将待归档BIM数据划分为K个子文件夹,对每个子文件夹顺序编号,分别为A1、A2、A3、……、AK;再对第i个子文件夹内的文档顺序编号,所述i为小于或者等于K的正整数,分别为所述p为第i个子文件夹内的文档总数;
S13,将待归档BIM数据按编号顺序导入数据库。
8.根据权利要求7所述的BIM资料信息三维网格化检索归档方法的归档系统,其特征在于,操作S13包括以下操作:
S131,令i=1;j=1;
S132,若文档导入数据库,则提取该文档的文档名,并在文档名后附加时间戳;j=j+1;
S133,判断j是否小于或者等于K:
若j小于或者等于K,则执行步骤S132;
若j大于K,则i=i+1,j=1;执行步骤S134;
S134,判断i是否小于或者等于p:
若i小于或者等于p,则返回步骤S132;
若i大于p,则待归档数据导入数据库完毕。
9.根据权利要求6所述的BIM资料信息三维网格化检索归档方法的归档系统,其特征在于,在数据分类存储模块中执行以下操作:
S21,获取已归档BIM数据关键词,以及待归档BIM数据关键词,计算待归档BIM数据与已归档BIM数据的关键词相似度,其相似度的计算方法为:
其中,Xc为已归档BIM数据中的关键词;c为已归档BIM数据中关键词序号;c为小于或者等于N的正整数,N为已归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词Xc所占权重;为关键词Xc的预设值;α为已归档调节因子,δ为待归档调节因子,β为综合因子,β=δα/(δ+1),Yh为待归档BIM数据中的关键词;h为待归档BIM数据中关键词序号,h为小于或者等于M的正整数,M为待归档BIM数据中的关键词总个数;为关键词所Yh占权重;为关键词Yh的预设值;
S22,判断关键词Xc和关键词Yh的相似度是否大于或者等于预设相似度阈值:
若关键词Xc和关键词Yh的相似度大于或者等于预设相似度阈值,则将关键词Yh所归属的文档存储到关键词Xc所在的文件夹;并在关键词Yh所归属的文档上标注增加关键词Xc;
若关键词Xc和关键词Yh的相似度小于预设相似度阈值,则为关键词Yh所归属的文档建立新的子文件夹;将其存储到新的子文件夹中。
10.根据权利要求9述的BIM资料信息三维网格化检索归档方法的归档系统,其特征在于,还包括:在已归档文档上标注有二维码或者一维码,该一维码或者二维码包括已归档文档存储的目录路径。
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---|---|
CN (1) | CN110245118B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111475696A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-07-31 | 广东电网有限责任公司 | 一种模库一体化的文档管理方法、计算机和计算机程序 |
CN112488894A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-03-12 | 南理工泰兴智能制造研究院有限公司 | 一种基于环保大数据的分类归档方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7624130B2 (en) * | 2006-03-30 | 2009-11-24 | Microsoft Corporation | System and method for exploring a semantic file network |
CN103605665A (zh) * | 2013-10-24 | 2014-02-26 | 杭州电子科技大学 | 一种基于关键词的评审专家智能检索与推荐方法 |
PH12012000365A1 (en) * | 2012-02-20 | 2015-02-02 | Solideo System Co Ltd | Method of providing data included in building information modelling data file, computer readable medium therefor, system using the method, and method of providing data using building information modelling server |
CN104573231A (zh) * | 2015-01-06 | 2015-04-29 | 上海同筑信息科技有限公司 | 基于bim的智慧楼宇系统和方法 |
CN105528677A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-04-27 | 中建三局集团有限公司 | 一种应用于施工过程中的质量追溯方法和系统 |
CN106598940A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-04-26 | 四川用联信息技术有限公司 | 基于全局优化关键词质量的文本相似度求解算法 |
CN107239457A (zh) * | 2016-03-28 | 2017-10-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据归档方法及装置 |
JP2018081495A (ja) * | 2016-11-16 | 2018-05-24 | 株式会社Nttドコモ | 対訳文対出力装置 |
CN108733752A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-02 | 北京橙立方软件技术有限公司 | 自动报表存储方法及系统 |
CN109101488A (zh) * | 2018-07-12 | 2018-12-28 | 南京邮电大学 | 一种基于知网的词语语义相似度计算方法 |
CN109446257A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-08 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种将excel文件数据导入数据库的方法及装置 |
CN109635319A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-04-16 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司柳州局 | 一种具有仿真功能的图纸档案系统 |
-
2019
- 2019-06-27 CN CN201910564913.9A patent/CN110245118B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7624130B2 (en) * | 2006-03-30 | 2009-11-24 | Microsoft Corporation | System and method for exploring a semantic file network |
PH12012000365A1 (en) * | 2012-02-20 | 2015-02-02 | Solideo System Co Ltd | Method of providing data included in building information modelling data file, computer readable medium therefor, system using the method, and method of providing data using building information modelling server |
EP2629210B1 (en) * | 2012-02-20 | 2018-06-06 | Solideo Systems Co., Ltd. | Method of providing data included in building information modeling data file, computer readable medium therefor, system using the method |
CN103605665A (zh) * | 2013-10-24 | 2014-02-26 | 杭州电子科技大学 | 一种基于关键词的评审专家智能检索与推荐方法 |
CN104573231A (zh) * | 2015-01-06 | 2015-04-29 | 上海同筑信息科技有限公司 | 基于bim的智慧楼宇系统和方法 |
CN105528677A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-04-27 | 中建三局集团有限公司 | 一种应用于施工过程中的质量追溯方法和系统 |
CN107239457A (zh) * | 2016-03-28 | 2017-10-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据归档方法及装置 |
CN106598940A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-04-26 | 四川用联信息技术有限公司 | 基于全局优化关键词质量的文本相似度求解算法 |
JP2018081495A (ja) * | 2016-11-16 | 2018-05-24 | 株式会社Nttドコモ | 対訳文対出力装置 |
CN108733752A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-02 | 北京橙立方软件技术有限公司 | 自动报表存储方法及系统 |
CN109101488A (zh) * | 2018-07-12 | 2018-12-28 | 南京邮电大学 | 一种基于知网的词语语义相似度计算方法 |
CN109446257A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-08 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种将excel文件数据导入数据库的方法及装置 |
CN109635319A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-04-16 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司柳州局 | 一种具有仿真功能的图纸档案系统 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
BEI LIU: "Oceanographic Big Data Text Categorization Algorithm Based on Improved Mutual Information", 《PROCEEDINGS OF 2017 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE: TECHNIQUES AND APPLICATIONS (AITA 2017)》 * |
代元平: "医学实验文档管理系统的数据库设计与实现", 《中国医疗设备》 * |
王贤明: "基于R-Grams的文本聚类方法", 《计算机应用》 * |
赵彦锋: "领域本体的语义相似度算法研究", 《软件导刊》 * |
郭胜国: "基于词向量的句子相似度计算及其应用研究", 《现代电子技术》 * |
马思丹: "基于加权Word2vec的微博文本相似度计算方法研究", 《西安电子科技大学》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111475696A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-07-31 | 广东电网有限责任公司 | 一种模库一体化的文档管理方法、计算机和计算机程序 |
CN112488894A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-03-12 | 南理工泰兴智能制造研究院有限公司 | 一种基于环保大数据的分类归档方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110245118B (zh) | 2021-05-14 |
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