CN112950228A - 一种智能风控方法、系统及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能风控方法、系统及设备，所述智能风控方法包括采集用户的数据信息；根据用户的数据信息进行预审批；将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；若是，则剔除该用户数据，若否则将该用户数据生成初步用户清单；S2.根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；若是，则持续追踪用户数据；若否，则剔除用户；S3.对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户；具有减小风险发生可能，精准定位客户群体等优点。
Description
技术领域
本发明涉及风险控制的技术领域，尤其涉及一种智能风控方法、系统及设备。
背景技术
随着技术的进步和时代的更替，越来越多的人选择以飞机作为出行的交通工具，同时线上支付以及网络技术的发展，使得航空公司的客户数量在急剧增加，但是，由于飞机的受众比较广泛，所以会导致乘坐飞机的客户存在差异，存在的个体差异也会导致飞机业务开展时发生困难以及风险；
此外考虑到在客户使用终端设备进行自身信息录入并获取测评结果时，如果获得的结果并非客户所期望的结果，往往会导致客户不满，甚至口碑和客户量会因为该客户的不满、差评、错误宣传而大受影响；尤其是面对冰冷的机器设备，在获得不满意的测评结果后更是会加重客户的不满情绪；考虑到传统人工信息采集和评测的方式，在客户未获得满意的结果后，测评人员会谦恭的道歉以缓解客户的情绪，现有终端则缺少了该部分服务职能；
所以本发明提供了一种智能风控方法、系统及设备解决上述问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于现有飞机乘客种类数量较多，存在的个体差异可能会导致飞机业务的开展受到影响；
提供一种智能风控方法、系统及设备，所述智能风控方法包括：
S1.采集用户的数据信息；
根据用户的数据信息进行预审批；
将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；若是，则剔除该用户数据，若否则将该用户数据生成初步用户清单；
S2.根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；
根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；若是，则持续追踪用户数据；若否，则剔除用户；
S3.对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户。
进一步地，本申请提供的一种智能风控方法，其中，采集用户的数据信息的数据信息内容包括：
采集用户的身份信息、航旅信息。
进一步地，本申请提供的一种智能风控方法，其中，所述采集用户的数据信息包括：
采集用户的数据信息，将用户信息进行模块化。
进一步地，本申请提供的一种智能风控方法，其中，所述将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值包括：
通过深度学习的特征生成风险因素框架；
将模块化的用户数据信息置入风险因素框架进行比对；
计算风险因素数量是否大于预设值。
另一方面本发明还提供一种智能风控系统，所述智能风控系统包括：
数据采集模块，用于采集用户的数据信息；
审批模块，用于根据用户的数据信息进行预审批；
风险评估模块，用于将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；
打分模块，用于根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；
判断模块，用于根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；
最终决策模块，用于对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户。
进一步地，本申请提供的一种智能风控系统，其中，还包括性能监控与自迭代模块，用于在线更新模块实现软件的自迭代。
此外，用作智能风控系统的载体，本发明还提供一种智能风控设备，以提供用户更好的使用体验，完善客户服务职能，其包括主机柜和操作台，所述智能风控系统嵌入所述操作台；所述操作台包括台板、操作面板和交互人偶；所述台板安装于所述主机柜，所述操作面板嵌合于所述台板的板面；
所述交互人偶包括仿真人偶、固定杆和鞠躬动作装置；所述仿真人偶立设于所述台板，所述仿真人偶腰部位置的体内左右横贯一根固定轴；所述仿真人偶其中一个髋关节位置的体内前后横贯一根转轴；所述仿真人偶腰部采用软质材料制成；
所述固定杆一端固定于所述台板、另一端穿设于所述仿真人偶其中一条腿内；
所述鞠躬动作装置包括第一滚珠丝杠副、第一拐棍和第二拐棍；所述第一滚珠丝杠副包括第一丝杠、第一丝杠螺母和第一驱动电机；所述第一丝杠左右横向架设于所述台板内腔、且位于所述仿真人偶正下方，所述第一驱动电机设置于所述台板内腔、且所述第一驱动电机的输出轴法兰连接于所述第一丝杠；所述第一丝杠螺母套设于所述第一丝杠，所述第一丝杠螺母外侧壁设置第一铰接板；平行于所述第一丝杠方向的所述台板开设长槽；所述第一拐棍的拐位套设于所述固定轴，同时所述第一拐棍上端延伸至所述仿真人偶头部位置内腔、下端指向所述仿真人偶后侧；所述第二拐棍的拐位套设于所述转轴，同时所述第二拐棍下端沿所述仿真人偶另一条腿向下延伸依次贯穿所述仿真人偶脚底部位和所述长槽、并在该端开设长孔，通过所述长孔铰接于所述第一铰接板，所述第二拐棍上端抵紧所述第一拐棍的下端。
进一步地，本申请提供的一种智能风控设备，其中，所述第一拐棍的下端和所述固定杆之间连接复位弹簧。
进一步地，本申请提供的一种智能风控设备，其中，所述软质材料为橡胶、硅胶、塑料中的一种。
进一步地，本申请提供的一种智能风控设备，其中，还包括操作台倾角调节装置，所述操作台倾角调节装置包括第二滚珠丝杠副、波纹软管、连杆和铰接结构；所述台板后侧通过所述铰接结构铰接于所述主机柜；所述波纹软管连接于所述台板和所述主机柜上端；所述第二滚珠丝杠副包括第二丝杠、第二丝杠螺母和第二驱动电机，所述第二丝杠前后横向架设于所述主机柜内腔，所述第二驱动电机设置于所述主机柜内腔、且所述第二驱动电机的输出轴法兰连接所述第二丝杠，所述第二丝杠螺母套设于所述第二丝杠，所述第二丝杠螺母外侧壁设置第二铰接板；所述连杆一端铰接于所述第二铰接板，另一端铰接于所述台板且远离所述铰接结构的一侧。
实施本发明，具有如下有益效果：
1.本发明利用多种数据，对客户进行精确的审批评价，能够精准定位客户群体，防止在定位客户的过程中出现和产生风险，提高客户受众的适配率，提高客户水平，减小经营危机。
2.相比于现有设备终端，该设备新增交互人偶，在客户未获得满意结果后，交互人偶会以鞠躬动作缓解客户不满情绪，兼具了传统人工服务的人性化服务功能。
附图说明
图1是本发明一种智能风控方法的流程图；
图2位本发明一种智能风控设备的结构图；
图3为图2变换位置结构示意图；
图4为图2变换状态结构示意图；
图5为本发明一种智能风控设备中交互人偶结构示意图；
图6为图5内部结构示意图；
图7为本发明一种智能风控设备去除操作台结构示意图；
图8为本发明一种智能风控设备去除主机柜结构示意图。
其中：1、主机柜；2、操作台；3、台板；4、操作面板；5、仿真人偶；6、固定杆；7、固定轴；8、转轴；9、第一拐棍；10、第二拐棍；11、第一丝杠；12、第一丝杠螺母；13、第一驱动电机；14、第一铰接板；15、长槽；16、复位弹簧；17、长孔；18、波纹软管；19、连杆；20、铰接结构；21、第二丝杠；22、第二丝杠螺母；23、第二驱动电机；24、第二铰接板。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，需要说明的是，术语“前”、“后”、“内”、“外”、“上”、“下”、“两侧”、“一端”、“另一端”“左”“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
实施例1
本实施例中，参考说明书附图1，本发明所要解决的技术问题在于现有飞机乘客种类数量较多，存在的个体差异可能会导致飞机业务的开展受到影响；
提供一种智能风控方法及设备，所述智能风控方法包括：
S1.采集用户的数据信息；
根据用户的数据信息进行预审批；
将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；若是，则剔除该用户数据，若否则将该用户数据生成初步用户清单；
S2.根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；
根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；若是，则持续追踪用户数据；若否，则剔除用户；
S3.对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户。
在一个具体的实施方式中，采集用户的数据信息的数据信息内容包括：
采集用户的身份信息、航旅信息。
在一个具体的实施方式中，所述采集用户的数据信息包括：
采集用户的数据信息，将用户信息进行模块化。
在一个具体的实施方式中，所述将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值包括：
通过深度学习的特征生成风险因素框架；
将模块化的用户数据信息置入风险因素框架进行比对；
计算风险因素数量是否大于预设值。
实施本发明，具有如下有益效果：
1.本发明利用多种数据，对客户进行精确的审批评价，能够精准定位客户群体，防止在定位客户的过程中出现和产生风险，提高客户受众的适配率，提高客户水平，减小经营危机。
实施例2
本实施例中，参考说明书附图1，本发明所要解决的技术问题在于现有飞机乘客种类数量较多，存在的个体差异可能会导致飞机业务的开展受到影响；
提供一种智能风控方法及设备，所述智能风控方法包括：
S1.采集用户的数据信息；
根据用户的数据信息进行预审批；
将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；若是，则剔除该用户数据，若否则将该用户数据生成初步用户清单；
S2.根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；
根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；若是，则持续追踪用户数据；若否，则剔除用户；
S3.对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户。
在一个具体的实施方式中，采集用户的数据信息的数据信息内容包括：
采集用户的身份信息、航旅信息。
在一个具体的实施方式中，所述将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值包括：
通过深度学习的特征生成风险因素框架；
将模块化的用户数据信息置入风险因素框架进行比对；
计算风险因素数量是否大于预设值。
另一方面本发明还提供一种智能风控系统，所述智能风控系统包括：
数据采集模块，用于采集用户的数据信息；
审批模块，用于根据用户的数据信息进行预审批；
风险评估模块，用于将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；
打分模块，用于根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；
判断模块，用于根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；
最终决策模块，用于对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户。
在一个具体的实施方式中，还包括性能监控与自迭代模块，用于在线更新模块实现软件的自迭代。
实施本发明，具有如下有益效果：
1.本发明利用多种数据，对客户进行精确的审批评价，能够精准定位客户群体，防止在定位客户的过程中出现和产生风险，提高客户受众的适配率，提高客户水平，本发明还利用性能监控和自动迭代模块，能够实现本设备的智能自动更新。
实施例3
本实施例中，参考说明书附图1，本发明所要解决的技术问题在于现有飞机乘客种类数量较多，存在的个体差异可能会导致飞机业务的开展受到影响；
提供一种智能风控方法及设备，所述智能风控方法包括：
S1.采集用户的数据信息；
根据用户的数据信息进行预审批；
将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；若是，则剔除该用户数据，若否则将该用户数据生成初步用户清单；
S2.根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；
根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；若是，则持续追踪用户数据；若否，则剔除用户；
S3.对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户。
在一个具体的实施方式中，采集用户的数据信息的数据信息内容包括：
采集用户的身份信息、航旅信息。
在一个具体的实施方式中，所述采集用户的数据信息包括：
采集用户的数据信息，将用户信息进行模块化。
在一个具体的实施方式中，所述将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值包括：
通过深度学习的特征生成风险因素框架；
将模块化的用户数据信息置入风险因素框架进行比对；
计算风险因素数量是否大于预设值。
另一方面本发明还提供一种智能风控系统，所述智能风控系统包括：
数据采集模块，用于采集用户的数据信息；
审批模块，用于根据用户的数据信息进行预审批；
风险评估模块，用于将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；
打分模块，用于根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；
判断模块，用于根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；
最终决策模块，用于对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户。
在一个具体的实施方式中，还包括性能监控与自迭代模块，用于在线更新模块实现软件的自迭代。
实施本发明，具有如下有益效果：
本发明利用多种数据，对客户进行精确的审批评价，能够精准定位客户群体，防止在定位客户的过程中出现和产生风险，提高客户受众的适配率，提高客户水平本发明还利用性能监控和自动迭代模块，能够实现本设备的智能自动更新。
实施例4
如图2～8所示，本实施例在实施例1的基础上还提供一种智能风控设备，其包括主机柜1和操作台2，所述智能风控系统嵌入所述操作台2；所述操作台2包括台板3、操作面板4和交互人偶；所述台板3安装于所述主机柜1，所述操作面板4嵌合于所述台板3的板面；
所述交互人偶包括仿真人偶5、固定杆6和鞠躬动作装置；所述仿真人偶5立设于所述台板3，所述仿真人偶5腰部位置的体内左右横贯一根固定轴7；所述仿真人偶5其中一个髋关节位置的体内前后横贯一根转轴8；所述仿真人偶5腰部采用软质材料制成；作为进一步优选方案，本实施例提供的智能风控设备，其中，所述软质材料为橡胶、硅胶、塑料中的一种；本实施例中优选橡胶；
所述固定杆6一端固定于所述台板3、另一端穿设于所述仿真人偶5其中一条腿内；
所述鞠躬动作装置包括第一滚珠丝杠副、第一拐棍9和第二拐棍10；所述第一滚珠丝杠副包括第一丝杠11、第一丝杠螺母12和第一驱动电机13；所述第一丝杠11左右横向架设于所述台板3内腔、且位于所述仿真人偶5正下方，所述第一驱动电机13设置于所述台板3内腔、且所述第一驱动电机13的输出轴法兰连接于所述第一丝杠11；所述第一丝杠螺母12套设于所述第一丝杠11，所述第一丝杠螺母12外侧壁设置第一铰接板14；平行于所述第一丝杠11方向的所述台板3开设长槽15；所述第一拐棍9的拐位套设于所述固定轴7，同时所述第一拐棍9上端延伸至所述仿真人偶5头部位置内腔、下端指向所述仿真人偶5后侧，第一拐棍9的下端和所述固定杆6之间连接复位弹簧16；所述第二拐棍10的拐位套设于所述转轴8，同时所述第二拐棍10下端沿所述仿真人偶5另一条腿向下延伸依次贯穿所述仿真人偶5脚底部位和所述长槽15、并在该端开设长孔17，通过所述长孔17铰接于所述第一铰接板14，所述第二拐棍10上端抵紧所述第一拐棍9的下端；
同时，为了进一步提升用户使用体验，如图所示，还包括操作台倾角调节装置，所述操作台倾角调节装置包括第二滚珠丝杠副、波纹软管18、连杆19和铰接结构20；所述台板3后侧通过所述铰接结构20铰接于所述主机柜1；所述波纹软管18连接于所述台板3和所述主机柜1上端；所述第二滚珠丝杠副包括第二丝杠21、第二丝杠螺母22和第二驱动电机23，所述第二丝杠21前后横向架设于所述主机柜1内腔，所述第二驱动电机23设置于所述主机柜1内腔、且所述第二驱动电机23的输出轴法兰连接所述第二丝杠21，所述第二丝杠螺母22套设于所述第二丝杠21，所述第二丝杠螺母22外侧壁设置第二铰接板24；所述连杆19一端铰接于所述第二铰接板24，另一端铰接于所述台板3且远离所述铰接结构20的一侧。
工作过程及原理：客户根据自身情况通过操作面板4灵活控制第二滚珠丝杠副运作，通过第二滚珠丝杠副的动作灵活调整台板3的倾斜角度大小，具体工作过程为，第二驱动电机23驱动第二丝杠螺母22向后运动，第二丝杠螺母22通过连杆19拉动远离铰接结构20一侧的台板3围绕铰接点向下旋转以增大倾斜角度，或者第二驱动电机23驱动第二丝杠螺母22向前运动，第二丝杠螺母22通过连杆19推动远离铰接结构20一侧的台板2围绕铰接点向上旋转以减小倾斜角度；客户在操作面板4上完成各项信息的录入后，风控系统给出的判定结果不符合客户的预期，此时客户产生了不满情绪，本申请交互人偶开始动作以缓解客户情绪，具体工作过程为，第一驱动电机13带动第一丝杠11旋转，从而驱动第一丝杠螺母12沿着第一丝杠11直线运动，第一丝杠螺母12拉动位于其中一条腿部的第二拐棍10的下端朝向另一条腿部合拢动作，以转轴8位支点，第二拐棍10的上端围绕转轴8旋转动作，由于第二拐棍10上端和第一拐棍9下端相抵，因此第一拐棍9的下端在第二拐棍10的作用下围绕固定轴7旋转，第一拐棍9的上端带动仿真人偶5腰部以上的人体部位向前弯折，此时仿真人偶5呈鞠躬状态，模仿传统人工服务时最终给到客户的谦恭礼节服务，使得设备终端具备了人性化的服务，可以显著缓解客户的情绪。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种智能风控方法，其特征在于，包括：
S1.采集用户的数据信息；
根据用户的数据信息进行预审批；
将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；若是，则剔除该用户数据，若否则将该用户数据生成初步用户清单；
S2.根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；
根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；若是，则持续追踪用户数据；若否，则剔除用户；
S3.对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户。
2.根据权利要求1所述的智能风控方法，其特征在于，采集用户的数据信息的数据信息内容包括：
采集用户的身份信息、航旅信息。
3.根据权利要求2所述的智能风控方法，其特征在于，所述采集用户的数据信息包括：
采集用户的数据信息，将用户信息进行模块化。
4.根据权利要求3所述的智能风控方法，其特征在于，所述将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值包括：
通过深度学习的特征生成风险因素框架；
将模块化的用户数据信息置入风险因素框架进行比对；
计算风险因素数量是否大于预设值。
5.一种智能风控系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集用户的数据信息；
审批模块，用于根据用户的数据信息进行预审批；
风险评估模块，用于将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；
打分模块，用于根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；
判断模块，用于根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；
最终决策模块，用于对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户。
6.根据权利要求5所述的智能风控系统，其特征在于，还包括性能监控与自迭代模块，用于在线更新模块实现软件的自迭代。
7.一种智能风控设备，涉及权利要求5或6所述的智能风控系统，其特征在于，包括主机柜和操作台，所述智能风控系统嵌入所述操作台；所述操作台包括台板、操作面板和交互人偶；所述台板安装于所述主机柜，所述操作面板嵌合于所述台板的板面；
所述交互人偶包括仿真人偶、固定杆和鞠躬动作装置；所述仿真人偶立设于所述台板，所述仿真人偶腰部位置的体内左右横贯一根固定轴；所述仿真人偶其中一个髋关节位置的体内前后横贯一根转轴；所述仿真人偶腰部采用软质材料制成；
所述固定杆一端固定于所述台板、另一端穿设于所述仿真人偶其中一条腿内；
所述鞠躬动作装置包括第一滚珠丝杠副、第一拐棍和第二拐棍；所述第一滚珠丝杠副包括第一丝杠、第一丝杠螺母和第一驱动电机；所述第一丝杠左右横向架设于所述台板内腔、且位于所述仿真人偶正下方，所述第一驱动电机设置于所述台板内腔、且所述第一驱动电机的输出轴法兰连接于所述第一丝杠；所述第一丝杠螺母套设于所述第一丝杠，所述第一丝杠螺母外侧壁设置第一铰接板；平行于所述第一丝杠方向的所述台板开设长槽；所述第一拐棍的拐位套设于所述固定轴，同时所述第一拐棍上端延伸至所述仿真人偶头部位置内腔、下端指向所述仿真人偶后侧；所述第二拐棍的拐位套设于所述转轴，同时所述第二拐棍下端沿所述仿真人偶另一条腿向下延伸依次贯穿所述仿真人偶脚底部位和所述长槽、并在该端开设长孔，通过所述长孔铰接于所述第一铰接板，所述第二拐棍上端抵紧所述第一拐棍的下端。
8.根据权利要求7所述的智能风控设备，其特征在于，所述第一拐棍的下端和所述固定杆之间连接复位弹簧。
9.根据权利要求7所述的智能风控设备，其特征在于，所述软质材料为橡胶、硅胶、塑料中的一种。
10.根据权利要求7所述的智能风控设备，其特征在于，还包括操作台倾角调节装置，所述操作台倾角调节装置包括第二滚珠丝杠副、波纹软管、连杆和铰接结构；所述台板后侧通过所述铰接结构铰接于所述主机柜；所述波纹软管连接于所述台板和所述主机柜上端；所述第二滚珠丝杠副包括第二丝杠、第二丝杠螺母和第二驱动电机，所述第二丝杠前后横向架设于所述主机柜内腔，所述第二驱动电机设置于所述主机柜内腔、且所述第二驱动电机的输出轴法兰连接所述第二丝杠，所述第二丝杠螺母套设于所述第二丝杠，所述第二丝杠螺母外侧壁设置第二铰接板；所述连杆一端铰接于所述第二铰接板，另一端铰接于所述台板且远离所述铰接结构的一侧。
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