CN112949737A - 一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统 - Google Patents

一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，其居民终端用于上传垃圾投放请求、垃圾种类，并根据垃圾回收终端发出的垃圾种类审核请求上传垃圾照片；垃圾回收终端用于审核居民终端上传的垃圾投放请求和垃圾照片，并根据审核结果打开对应的垃圾回收箱，同时实现对应垃圾回收箱内载垃圾量的更新；基于垃圾箱内载垃圾量的监测、垃圾回收终端周围环境的监测实现环卫部门和垃圾承包商调度请求的发送；环卫部门终端用于接收垃圾回收终端发出的调度请求，并用于查看垃圾回收箱周围的环境图像，并用于查看垃圾回收箱内载垃圾量的清单。本发明可以引导居民实现垃圾的分类投放，并实现垃圾的分类处理，从而可以充分利用垃圾中存在的剩余价值。

Description

一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统
技术领域
本发明涉及垃圾分类数据处理领域，具体涉及一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统。
背景技术
目前，随着我们物质生活的输入和输出越来越多，种类越来越丰富，社区垃圾产生种类和数量也是越来越多，垃圾的分类、清运和处理已成为政府部门管理和社会关注的痛点。垃圾中存在大量可回收利用物品，有必要对垃圾进行分类投放、分类处理和分类管理，因此，国家和社会急需一种基于互联网的垃圾分类管理平台，从而实现垃圾的系统化分类管理，从而充分利用垃圾中存在的剩余价值。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，可以引导居民实现垃圾的分类投放，并实现垃圾了的分类处理，从而可以充分利用垃圾中存在的剩余价值。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，包括通过互联网实现通讯的居民终端、垃圾回收终端、环卫部门终端和垃圾承包商终端；所述居民终端用于上传垃圾投放请求、垃圾种类，并根据垃圾回收终端发出的垃圾种类审核请求上传垃圾照片；垃圾回收终端用于审核居民终端上传的垃圾投放请求和垃圾照片，并根据审核结果打开对应的垃圾回收箱，同时实现对应垃圾回收箱内载垃圾量的更新；基于垃圾箱内载垃圾量的监测、垃圾回收终端周围环境的监测实现环卫部门和垃圾承包商调度请求的发送；环卫部门终端用于接收垃圾回收终端发出的调度请求，并用于查看垃圾回收箱周围的环境图像；所述垃圾承包商终端用于接收垃圾回收终端发出的调度请求，并用于查看垃圾回收箱内载垃圾量的清单。
进一步地，所述居民终端内载：
投放请求上传模块，用于实现垃圾投放请求、垃圾种类的上传；
垃圾照片上传模块，用于根据垃圾回收终端发出的垃圾种类审核请求打开摄像头实现垃圾照片的采集上传。
进一步地，所述居民终端还用于实现垃圾分类信息的推送、查看，垃圾分类积分的查看及相应奖励的兑换。
进一步地，所述垃圾回收终端基于垃圾回收箱内载的垃圾称量系统实现垃圾回收箱内载垃圾量的计量，更新，基于模糊神经网络算法根据垃圾回收箱内载垃圾量实现垃圾承包商调度请求的编辑发送。
进一步地，所述垃圾回收终端基于架设在其周围的摄像头实现垃圾回收终端周围环境图像的采集，基于Dssd_Inception_V3 coco模型实现垃圾回收终端周围环境的评估，基于模糊神经网络算法根据评估结果实现环卫工人调度请求的编辑发送。
进一步地，所述环卫部门终端还用于根据接收到的环卫请求基于就近原则、似均工分配的原则实现环卫任务的分配。
进一步地，所述垃圾回收终端基于Dssd_Inception_V3 coco模型实现垃圾照片内载垃圾种类的识别，然后进行识别结果与居民终端上传的垃圾投放请求的匹配，若匹配符合，则打开对应的垃圾回收箱，并根据用户上传的垃圾投放请求和垃圾种类生成对应用户的垃圾投放记录条，若匹配不符合，则根据垃圾种类的识别结果实现用户上传的垃圾种类的修订，并根据垃圾种类的识别结果打开对应的垃圾回收筒，根据用户上传的垃圾投放请求和修订完成后的垃圾种类生成对应用户的垃圾投放记录条。值得注意的是，当遇到垃圾照片内载两种垃圾时，垃圾回收终端启动垃圾分类要求推送模块进行垃圾分类要求的推送，要求并指导用户完成垃圾分类后，再重新上传垃圾投放请求和种类。
进一步地，所述垃圾回收终端内载：
异常行为监测模块，用于通过识别摄像头采集的图形集中内载的异常行为图像，生成对应的异常行为图像集，并对异常行为图像集内载的脸部特征进行模糊处理后，发送到属于当前区域内的居民终端进行警示。
本发明具有以下有益效果：
1）可以引导居民实现垃圾的分类投放，并实现了垃圾的分类处理，从而可以充分利用垃圾中存在的剩余价值。
2）实现了垃圾的随时分类引导投放，很好的避免目前所采用的定时投放所带来的垃圾投放不方便，时间不灵活的情况。
3）垃圾分类引导的过程无需专门配置工作人员，大大减轻了人工成本，同时整个垃圾分类投放引导过程可视、可追溯，可以在潜移默化中，使人们养成垃圾分类的好习惯。
附图说明
图1为本发明实施例一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统的系统框图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，包括通过互联网实现通讯的居民终端、垃圾回收终端、环卫部门终端和垃圾承包商终端；所述居民终端用于上传垃圾投放请求、垃圾种类，并根据垃圾回收终端发出的垃圾种类审核请求上传垃圾照片；垃圾回收终端用于审核居民终端上传的垃圾投放请求和垃圾照片，并根据审核结果打开对应的垃圾回收箱，同时实现对应垃圾回收箱内载垃圾量的更新；基于垃圾箱内载垃圾量的监测、垃圾回收终端周围环境的监测基于GSM通讯模块实现环卫部门和垃圾承包商调度请求的发送；环卫部门终端用于接收垃圾回收终端发出的调度请求，并用于查看垃圾回收箱周围的环境图像；所述垃圾承包商终端用于接收垃圾回收终端发出的调度请求，并用于查看垃圾回收箱内载垃圾量的清单。
本实施例中，所述居民终端内载：
投放请求上传模块，用于实现垃圾投放请求、垃圾种类的上传；
垃圾照片上传模块，用于根据垃圾回收终端发出的垃圾种类审核请求打开摄像头实现垃圾照片的采集上传。
信息推送模块，用于实现垃圾分类宣传信息、引导信息等的推送、查看；
积分查看兑换模块，用于实现垃圾分类积分的查看及相应奖励的兑换。
本实施例中，所述垃圾回收终端基于垃圾回收箱内载的垃圾称量系统实现垃圾回收箱内载垃圾量的计量，更新，基于模糊神经网络算法根据垃圾回收箱内载垃圾量实现垃圾承包商调度请求的编辑发送。
本实施例中，所述垃圾回收终端基于架设在其周围的摄像头实现垃圾回收终端周围环境图像的采集，基于Dssd_Inception_V3 coco模型实现垃圾回收终端周围环境的评估，基于模糊神经网络算法根据评估结果实现环卫工人调度请求的编辑发送。Dssd_Inception_V3 coco模型采用Dssd目标检测算法，用coco数据集预训练Inception_V3深度神经网络。然后用先前准备好的垃圾图像集训练该模型，微调深度神经网络中的各项参数，最后得到合适的用于检测垃圾回收终端周围垃圾分布情况的目标检测模型。
本实施例中，所述环卫部门终端还用于根据接收到的环卫请求基于就近原则、似均工分配的原则实现环卫任务的分配。其中，似均工分配为接近均工分配的意思，就是在条件合理的前提下，尽可能的做到大家的工作量相似。就近原则是基于环卫工人当前所在位置与待打扫区域所在位置的距离而言的。
本实施例中，所述垃圾回收终端基于Dssd_Inception_V3 coco模型实现垃圾照片内载垃圾种类的识别，然后进行识别结果与居民终端上传的垃圾投放请求的匹配，若匹配符合，则打开对应的垃圾回收箱，并根据用户上传的垃圾投放请求和垃圾种类生成对应用户的垃圾投放记录条，若匹配不符合，则根据垃圾种类的识别结果实现用户上传的垃圾种类的修订，并根据垃圾种类的识别结果打开对应的垃圾回收筒，根据用户上传的垃圾投放请求和修订完成后的垃圾种类生成对应用户的垃圾投放记录条。值得注意的是，当遇到垃圾照片内载两种垃圾时，垃圾回收终端启动垃圾分类要求推送模块进行垃圾分类要求的推送，要求并指导用户完成垃圾分类后，再重新上传垃圾投放请求和种类。
本实施例中，所述垃圾回收终端内载：
异常行为监测模块，用于通过识别摄像头采集的图形集中内载的异常行为图像，生成对应的异常行为图像集，并对异常行为图像集内载的脸部特征进行模糊处理后，发送到属于当前区域内的居民终端进行警示。本实施例中，基于于Dssd_Inception_V3 coco模型实现异常行为图像集的挖掘，Dssd_Inception_V3 coco模型采用Dssd目标检测算法，用coco数据集预训练Inception_V3深度神经网络。然后用先前准备好的异常行为图像集训练该模型，微调深度神经网络中的各项参数，最后得到合适的用于检测异常行为的目标检测模型
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (8)

1.一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，其特征在于：包括通过互联网实现通讯的居民终端、垃圾回收终端、环卫部门终端和垃圾承包商终端；所述居民终端用于上传垃圾投放请求、垃圾种类，并根据垃圾回收终端发出的垃圾种类审核请求上传垃圾照片；垃圾回收终端用于审核居民终端上传的垃圾投放请求和垃圾照片，并根据审核结果打开对应的垃圾回收箱，同时实现对应垃圾回收箱内载垃圾量的更新；基于垃圾箱内载垃圾量的监测、垃圾回收终端周围环境的监测实现环卫部门和垃圾承包商调度请求的发送；环卫部门终端用于接收垃圾回收终端发出的调度请求，并用于查看垃圾回收箱周围的环境图像；所述垃圾承包商终端用于接收垃圾回收终端发出的调度请求，并用于查看垃圾回收箱内载垃圾量的清单。
2.如权利要求1所述的一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，其特征在于：所述居民终端内载：投放请求上传模块，用于实现垃圾投放请求、垃圾种类的上传；垃圾照片上传模块，用于根据垃圾回收终端发出的垃圾种类审核请求打开摄像头实现垃圾照片的采集上传。
3.如权利要求1所述的一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，其特征在于：所述居民终端还用于实现垃圾分类信息的推送、查看，垃圾分类积分的查看及相应奖励的兑换。
4.如权利要求1所述的一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，其特征在于：所述垃圾回收终端基于垃圾回收箱内载的垃圾称量系统实现垃圾回收箱内载垃圾量的计量，更新，基于模糊神经网络算法根据垃圾回收箱内载垃圾量实现垃圾承包商调度请求的编辑发送。
5.如权利要求1所述的一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，其特征在于：所述垃圾回收终端基于架设在其周围的摄像头实现垃圾回收终端周围环境图像的采集，基于Dssd_Inception_V3 coco模型实现垃圾回收终端周围环境的评估，基于模糊神经网络算法根据评估结果实现环卫工人调度请求的编辑发送。
6.如权利要求1所述的一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，其特征在于：所述环卫部门终端还用于根据接收到的环卫请求基于就近原则、似均工分配的原则实现环卫任务的分配。
7.如权利要求1所述的一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，其特征在于：所述垃圾回收终端基于Dssd_Inception_V3 coco模型实现垃圾照片内载垃圾种类的识别，然后进行识别结果与居民终端上传的垃圾投放请求的匹配，若匹配符合，则打开对应的垃圾回收箱，并根据用户上传的垃圾投放请求和垃圾种类生成对应用户的垃圾投放记录条，若匹配不符合，则根据垃圾种类的识别结果实现用户上传的垃圾种类的修订，并根据垃圾种类的识别结果打开对应的垃圾回收筒，根据用户上传的垃圾投放请求和修订完成后的垃圾种类生成对应用户的垃圾投放记录条。
8.如权利要求1所述的一种基于互联网的社区垃圾分类大数据处理系统，其特征在于：所述垃圾回收终端内载：
异常行为监测模块，用于通过识别摄像头采集的图形集中内载的异常行为图像，生成对应的异常行为图像集，并对异常行为图像集内载的脸部特征进行模糊处理后，发送到属于当前区域内的居民终端进行警示。
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