CN112767196A - 一种智慧社区物业智能管理信息共享平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,涉及智能社区技术领域;本发明设置了数据分析模块,该设置包括针对社区内公共资源、安防火灾和安保人员的日常工作进行监测,有助于提高社区内的安全系数,提高了居民的幸福感;本发明设置了垃圾监督模块,该设置用于根据X光扫描仪的反馈对垃圾袋中的垃圾分类准确性进行分析,并根据分别结果生成分类违规清单,能够有效推进垃圾分类的普及,有助于提高垃圾分类的准确性;本发明设置了数据共享模块,该设置将物业清单按照设定周期发送至居民的智能终端和信息发布装置,保证了不会使用智能终端的用户能够获取到物业清单,有助于提高居民对物业工作的了解,提升社区内居民的幸福指数。
Description
技术领域
本发明属于智能社区领域,涉及信息共享技术,具体是一种智慧社区物业智能管理信息共享平台。
背景技术
随着社会的不断发展,小区已经遍布城市的各个角落;因此,每个小区的物业管理尤为重要,关系到小区内每个业主的舒适度。
公开号为CN102402736A的发明专利提供了一种物业管理系统,包括视频监控模块、业务通信模块、信息共享模块和人员登记模块;该物业管理系统可以直接与小区周围的视频进行联通,可以将画面直接传输到终端上面;信息共享模块用于将小区内的信息与业主进行分享,物业管理系统后台设置有数据库,数据库与人员等级模块相关联。
上述方案设计巧妙,可以有效的对小区进行管理,能够有效的将信息分享给各个业主,而且监控模块能够对小区周围的环境进行监控,确保了业主的安全,实用性强;但是,上述方案并没有对监控模块和信息共享模块的工作原理进行公开,并不能从实质上满足业主的管理需求;因此,上述方案仍需进一步改进。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题,本发明提供了一种智慧社区物业智能管理信息共享平台。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,包括处理器、数据共享模块、管理预警模块、数据存储模块、智能物联模块、数据分析模块和垃圾监督模块;
所述智能物联模块与采集传感器通信连接;所述智能物联模块将采集传感器采集到的数据分别发送至数据分析模块和数据存储模块;
所述数据分析模块包括资源分析单元、安防分析单元和工作分析单元;所述垃圾监督模块用于对智能垃圾箱进行监测;所述智能垃圾箱包括垃圾箱本体、设置在垃圾箱本体内部的X光扫描仪和设置在垃圾箱本体外部的图像采集组件,所述智能垃圾箱设置与社区内部的垃圾分类点处;
所述数据共享模块与社区内居民的智能终端和信息发布装置通信连接;所述数据共享模块用于将物业清单按照设定周期发送至居民的智能终端和信息发布装置;所述物业清单包括安防监测清单、巡逻分析清单和公共资源清单,所述设定周期包括一天、一个星期和一个月。
优选的,所述信息发布装置包括信号收发器、显示屏和报告存储盒;所述信息发布装置的设置位置包括社区的出入口和单元门的入口;所述报告存储盒用于存放纸质的物业清单。
优选的,所述管理预警模块用于展示社区内高清摄像头拍摄的实时视频;所述管理预警模块还用于派遣安保人员到达目标位置进行现场处理,所述目标位置包括一级警报位置、二级警报位置和火灾发生位置。
优选的,所述安防分析单元用于对社区内的安防进行监测,包括:
通过高清摄像头和图像识别技术获取社区内的陌生人;其中陌生人为非社区内的居民;
当检测到陌生人的徘徊行为时,则将对应的陌生人标记为嫌疑人员;
获取嫌疑人员总数并标记为N;当嫌疑人员总数N满足0<N<L1时,则生成二级警报信号,并获取嫌疑人员的位置并标记为二级警报位置;当嫌疑人员总数N满足L1≤N时,则生成一级警报信号,并获取嫌疑人员的位置并标记为一级警报位置;其中L1为嫌疑人员总数阈值,且L1>1;
生成陌生人入侵清单;所述陌生人入侵清单包括时间、地点和嫌疑人员的总人数,所述地点为一级警报位置和二级警报位置;
根据火灾探测器的探测记录生成火灾发生清单;所述火灾发生清单包括时间、火灾发生位置、发生缘由和人员伤亡情况;
通过处理器将安防监测清单分别发送至数据共享模块和数据存储模块;所述安防监测清单包括陌生人入侵清单和火灾发生清单。
优选的,所述工作分析单元用于对安保人员进行巡逻监测,包括:
通过数据存储模块获取巡逻方案;所述巡逻方案包括人数、时间和巡逻路线;
根据巡逻方案派遣安保人员对社区进行巡逻,并通过高清摄像头实时获取安保人员的路线并标记为实时路线;当实时路线与巡逻路线不相符时,则发送路线预警信号至安保人员的智能终端;所述智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑;
将安保人员的巡逻情况整合生成巡逻分析清单;所述巡逻分析清单包括时间、安保人员人数、安保人员姓名和实时路线;
通过处理器将巡逻分析清单分别发送至数据共享模块和数据存储模块。
优选的,所述资源分析单元用于对社区内的公共资源进行分析,包括:
获取社区内物业费详细情况;所述物业费详细情况包括物业费总额、欠费用户和物业费使用明细;
获取欠费用户对应的欠费总额,将欠费总额按照从大到小的顺序进行排序获取欠费用户清单;所述欠费用户清单包括欠费总额、欠费时长和欠费用户的居民信息;
根据物业费使用明细整合生成物业费使用清单;所述物业费使用清单包括物业费总额和物业费使用记录;所述物业费使用记录包括时间和使用类别,所述使用类别包括绿化和健身器材;
获取社区内的车位详细情况;所述车位详细情况包括车位总数、车位出售总数和剩余车位总数;提取社区内的剩余车位并整合生成剩余车位清单;所述剩余车位清单包括剩余车位的平面位置图和营销价格;所述营销价格包括车位的出租价格和售卖价格;
通过处理器将公共资源清单分别发送至数据共享模块和数据存储模块;所述公共资源清单包括欠费用户清单、物业费使用清单和剩余车位清单。
优选的,所述垃圾监测模块用于对智能垃圾箱进行监测,包括:
居民将垃圾袋投入到智能垃圾箱中时,通过X光扫描仪获取垃圾袋的扫描图像;
获取数据存储模块中的垃圾识别模型;将扫描图像输入至垃圾识别模型中获取垃圾标签;
将垃圾标签与垃圾箱标签进行一致性匹配;所述垃圾箱标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物;
当垃圾标签与垃圾箱标签不一致时,则判定垃圾分类失败,通过蜂鸣器进行报警,同时启动智能垃圾箱外部的高清摄像头,通过高清摄像头获取居民图像;
通过数据存储模块获取居民数据库;所述居民数据库内保存有社区内的居民信息,所述居民信息包括姓名、住址、电话、年龄和面部图像;
对居民图像进行图像预处理并提取居民的面部图像并标记为验证图像;所述图像预处理包括图像分割、图像去噪和灰度变换;
将验证图像和居民信息中的面部图像进行匹配,当二者匹配成功时,则获取对应的居民信息并生成分类违规记录;根据分类违规记录生成分类违规清单;所述分类违规记录包括时间、智能垃圾箱位置、居民图像和居民的姓名;
将分类违规记录发送至数据分析模块,同时将分类违规记录发送至数据存储模块进行存储。
优选的,所述垃圾识别模型的获取步骤包括:
通过互联网获取垃圾图片,并对垃圾图片设置垃圾标签;所述垃圾标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物;
将垃圾图片按照设定比例划分为训练集和测试集;所述设定比例包括4:1、3:1和4:3;
构建神经网络模型;所述神经网络模型包括误差逆向传播神经网络模型、RBF神经网络模型和卷积神经网络模型;
将训练集、测试集和对应的垃圾标签输入至神经网络模型进行训练;当迭代次数和学习精度满足要求时,则判定神经网络模型训练完成,将训练完成的神经网络模型标记为垃圾识别模型;
将垃圾识别模型发送至数据存储模块进行存储。
优选的,所述采集传感器包括火灾探测器和图像采集组件;所述图像采集组件包括高清摄像头和动作云台,所述动作云台用于调节高清摄像头的视野。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明设置了数据分析模块,该设置包括资源分析单元、安防分析单元和工作分析单元;数据分析模块针对社区内公共资源、安防火灾和安保人员的日常工作进行监测,有助于提高社区内的安全系数,提高了居民的幸福感。
2、本发明设置了垃圾监督模块,该设置用于对智能垃圾箱进行监测;垃圾监督模块根据X光扫描仪的反馈对垃圾袋中的垃圾分类准确性进行分析,并根据分别结果生成分类违规清单,能够有效推进垃圾分类的普及,有助于提高垃圾分类的准确性。
3、本发明设置了数据共享模块,该设置与社区内居民的智能终端和信息发布装置通信连接;数据共享模块将物业清单按照设定周期发送至居民的智能终端和信息发布装置,保证了不会使用智能终端的用户能够获取到物业清单,有助于提高居民对物业工作的了解,提升社区内居民的幸福指数。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,包括处理器、数据共享模块、管理预警模块、数据存储模块、智能物联模块、数据分析模块和垃圾监督模块;
智能物联模块与采集传感器通信连接;智能物联模块将采集传感器采集到的数据分别发送至数据分析模块和数据存储模块;
数据分析模块包括资源分析单元、安防分析单元和工作分析单元;垃圾监督模块用于对智能垃圾箱进行监测;智能垃圾箱包括垃圾箱本体、设置在垃圾箱本体内部的X光扫描仪和设置在垃圾箱本体外部的图像采集组件,智能垃圾箱设置与社区内部的垃圾分类点处;
数据共享模块与社区内居民的智能终端和信息发布装置通信连接;数据共享模块用于将物业清单按照设定周期发送至居民的智能终端和信息发布装置;物业清单包括安防监测清单、巡逻分析清单和公共资源清单,设定周期包括一天、一个星期和一个月。
进一步地,信息发布装置包括信号收发器、显示屏和报告存储盒;信息发布装置的设置位置包括社区的出入口和单元门的入口;报告存储盒用于存放纸质的物业清单。
进一步地,管理预警模块用于展示社区内高清摄像头拍摄的实时视频;管理预警模块还用于派遣安保人员到达目标位置进行现场处理,目标位置包括一级警报位置、二级警报位置和火灾发生位置。
进一步地,安防分析单元用于对社区内的安防进行监测,包括:
通过高清摄像头和图像识别技术获取社区内的陌生人;陌生人为非社区内的居民;
当检测到陌生人的徘徊行为时,则将对应的陌生人标记为嫌疑人员;
获取嫌疑人员总数并标记为N;当嫌疑人员总数N满足0<N<L1时,则生成二级警报信号,并获取嫌疑人员的位置并标记为二级警报位置;当嫌疑人员总数N满足L1≤N时,则生成一级警报信号,并获取嫌疑人员的位置并标记为一级警报位置;其中L1为嫌疑人员总数阈值,且L1>1;
生成陌生人入侵清单;陌生人入侵清单包括时间、地点和嫌疑人员的总人数,地点为一级警报位置和二级警报位置;
根据火灾探测器的探测记录生成火灾发生清单;火灾发生清单包括时间、火灾发生位置、发生缘由和人员伤亡情况;
通过处理器将安防监测清单分别发送至数据共享模块和数据存储模块;安防监测清单包括陌生人入侵清单和火灾发生清单。
进一步地,工作分析单元用于对安保人员进行巡逻监测,包括:
通过数据存储模块获取巡逻方案;巡逻方案包括人数、时间和巡逻路线;
根据巡逻方案派遣安保人员对社区进行巡逻,并通过高清摄像头实时获取安保人员的路线并标记为实时路线;当实时路线与巡逻路线不相符时,则发送路线预警信号至安保人员的智能终端;智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑;
将安保人员的巡逻情况整合生成巡逻分析清单;巡逻分析清单包括时间、安保人员人数、安保人员姓名和实时路线;
通过处理器将巡逻分析清单分别发送至数据共享模块和数据存储模块。
进一步地,资源分析单元用于对社区内的公共资源进行分析,包括:
获取社区内物业费详细情况;物业费详细情况包括物业费总额、欠费用户和物业费使用明细;
获取欠费用户对应的欠费总额,将欠费总额按照从大到小的顺序进行排序获取欠费用户清单;欠费用户清单包括欠费总额、欠费时长和欠费用户的居民信息;
根据物业费使用明细整合生成物业费使用清单;物业费使用清单包括物业费总额和物业费使用记录;物业费使用记录包括时间和使用类别,使用类别包括绿化和健身器材;
获取社区内的车位详细情况;车位详细情况包括车位总数、车位出售总数和剩余车位总数;提取社区内的剩余车位并整合生成剩余车位清单;剩余车位清单包括剩余车位的平面位置图和营销价格;营销价格包括车位的出租价格和售卖价格;
通过处理器将公共资源清单分别发送至数据共享模块和数据存储模块;公共资源清单包括欠费用户清单、物业费使用清单和剩余车位清单。
进一步地,垃圾监测模块用于对智能垃圾箱进行监测,包括:
居民将垃圾袋投入到智能垃圾箱中时,通过X光扫描仪获取垃圾袋的扫描图像;
获取数据存储模块中的垃圾识别模型;将扫描图像输入至垃圾识别模型中获取垃圾标签;
将垃圾标签与垃圾箱标签进行一致性匹配;垃圾箱标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物;
当垃圾标签与垃圾箱标签不一致时,则判定垃圾分类失败,通过蜂鸣器进行报警,同时启动智能垃圾箱外部的高清摄像头,通过高清摄像头获取居民图像;
通过数据存储模块获取居民数据库;居民数据库内保存有社区内的居民信息,居民信息包括姓名、住址、电话、年龄和面部图像;
对居民图像进行图像预处理并提取居民的面部图像并标记为验证图像;图像预处理包括图像分割、图像去噪和灰度变换;
将验证图像和居民信息中的面部图像进行匹配,当二者匹配成功时,则获取对应的居民信息并生成分类违规记录;根据分类违规记录生成分类违规清单;分类违规记录包括时间、智能垃圾箱位置、居民图像和居民的姓名;
将分类违规记录发送至数据分析模块,同时将分类违规记录发送至数据存储模块进行存储。
进一步地,垃圾识别模型的获取步骤包括:
通过互联网获取垃圾图片,并对垃圾图片设置垃圾标签;垃圾标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物;
将垃圾图片按照设定比例划分为训练集和测试集;设定比例包括4:1、3:1和4:3;
构建神经网络模型;神经网络模型包括误差逆向传播神经网络模型、RBF神经网络模型和卷积神经网络模型;
将训练集、测试集和对应的垃圾标签输入至神经网络模型进行训练;当迭代次数和学习精度满足要求时,则判定神经网络模型训练完成,将训练完成的神经网络模型标记为垃圾识别模型;
将垃圾识别模型发送至数据存储模块进行存储。
进一步地,采集传感器包括火灾探测器和图像采集组件;图像采集组件包括高清摄像头和动作云台,动作云台用于调节高清摄像头的视野。
进一步地,处理器分别与数据共享模块、管理预警模块、数据存储模块、智能物联模块、数据分析模块和垃圾监督模块通信连接;数据存储模块和管理预警模块通信连接;数据分析模块分别与智能物联模块和垃圾监督模块通信连接;数据共享模块与管理预警模块通信连接。
进一步地,公共资源包括物业费和停车位。
上述公式均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理:
通过高清摄像头和图像识别技术获取社区内的陌生人;当检测到陌生人的徘徊行为时,则将对应的陌生人标记为嫌疑人员;获取嫌疑人员总数并标记为N;当嫌疑人员总数N满足0<N<L1时,则生成二级警报信号,并获取嫌疑人员的位置并标记为二级警报位置;当嫌疑人员总数N满足L1≤N时,则生成一级警报信号,并获取嫌疑人员的位置并标记为一级警报位置;生成陌生人入侵清单;根据火灾探测器的探测记录生成火灾发生清单;通过处理器将安防监测清单分别发送至数据共享模块和数据存储模块;
通过数据存储模块获取巡逻方案;根据巡逻方案派遣安保人员对社区进行巡逻,并通过高清摄像头实时获取安保人员的路线并标记为实时路线;当实时路线与巡逻路线不相符时,则发送路线预警信号至安保人员的智能终端;将安保人员的巡逻情况整合生成巡逻分析清单;
获取社区内物业费详细情况;获取欠费用户对应的欠费总额,将欠费总额按照从大到小的顺序进行排序获取欠费用户清单;根据物业费使用明细整合生成物业费使用清单;所述物业费使用清单包括物业费总额和物业费使用记录;获取社区内的车位详细情况;提取社区内的剩余车位并整合生成剩余车位清单;所述剩余车位清单包括剩余车位的平面位置图和营销价格;通过处理器将公共资源清单分别发送至数据共享模块和数据存储模块;
居民在扔垃圾时,通过X光扫描仪获取垃圾袋的扫描图像;获取数据存储模块中的垃圾识别模型;将扫描图像输入至垃圾识别模型中获取垃圾标签;将垃圾标签与垃圾箱标签进行一致性匹配;当垃圾标签与垃圾箱标签不一致时,则判定垃圾分类失败,通过蜂鸣器进行报警,同时启动智能垃圾箱外部的高清摄像头,通过高清摄像头获取居民图像;通过数据存储模块获取居民数据库;对居民图像进行图像预处理并提取居民的面部图像并标记为验证图像;将验证图像和居民信息中的面部图像进行匹配,当二者匹配成功时,则获取对应的居民信息并生成分类违规记录;根据分类违规记录生成分类违规清单;数据共享模块用于将物业清单按照设定周期发送至居民的智能终端和信息发布装置。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,其特征在于,包括处理器、数据共享模块、管理预警模块、数据存储模块、智能物联模块、数据分析模块和垃圾监督模块;
所述智能物联模块与采集传感器通信连接;所述智能物联模块将采集传感器采集到的数据分别发送至数据分析模块和数据存储模块;
所述数据分析模块包括资源分析单元、安防分析单元和工作分析单元;所述垃圾监督模块用于对智能垃圾箱进行监测;所述智能垃圾箱包括垃圾箱本体、设置在垃圾箱本体内部的X光扫描仪和设置在垃圾箱本体外部的图像采集组件,所述智能垃圾箱设置与社区内部的垃圾分类点处;
所述数据共享模块与社区内居民的智能终端和信息发布装置通信连接;所述数据共享模块用于将物业清单按照设定周期发送至居民的智能终端和信息发布装置;所述物业清单包括安防监测清单、巡逻分析清单、水电燃气清单、分类违规清单和公共资源清单,所述设定周期包括一天、一个星期和一个月。
2.根据权利要求1所述的一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,其特征在于,所述信息发布装置包括信号收发器、显示屏和报告存储盒;所述信息发布装置的设置位置包括社区的出入口和单元门的入口;所述报告存储盒用于存放纸质的物业清单。
3.根据权利要求1所述的一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,其特征在于,所述管理预警模块用于展示社区内高清摄像头拍摄的实时视频;所述管理预警模块还用于派遣安保人员到达目标位置进行现场处理,所述目标位置包括一级警报位置、二级警报位置和火灾发生位置。
4.根据权利要求1所述的一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,其特征在于,所述安防分析单元用于对社区内的安防进行监测,包括:
通过高清摄像头和图像识别技术获取社区内的陌生人;其中陌生人为非社区内的居民;
当检测到陌生人的徘徊行为时,则将对应的陌生人标记为嫌疑人员;
获取嫌疑人员总数并标记为N;当嫌疑人员总数N满足0<N<L1时,则生成二级警报信号,并获取嫌疑人员的位置并标记为二级警报位置;当嫌疑人员总数N满足L1≤N时,则生成一级警报信号,并获取嫌疑人员的位置并标记为一级警报位置;其中L1为嫌疑人员总数阈值,且L1>1;
生成陌生人入侵清单;所述陌生人入侵清单包括时间、地点和嫌疑人员的总人数,所述地点为一级警报位置和二级警报位置;
根据火灾探测器的探测记录生成火灾发生清单;所述火灾发生清单包括时间、火灾发生位置、发生缘由和人员伤亡情况;
通过处理器将安防监测清单分别发送至数据共享模块和数据存储模块;所述安防监测清单包括陌生人入侵清单和火灾发生清单。
5.根据权利要求1所述的一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,其特征在于,所述工作分析单元用于对安保人员进行巡逻监测,包括:
通过数据存储模块获取巡逻方案;所述巡逻方案包括人数、时间和巡逻路线;
根据巡逻方案派遣安保人员对社区进行巡逻,并通过高清摄像头实时获取安保人员的路线并标记为实时路线;当实时路线与巡逻路线不相符时,则发送路线预警信号至安保人员的智能终端;所述智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑;
将安保人员的巡逻情况整合生成巡逻分析清单;所述巡逻分析清单包括时间、安保人员人数、安保人员姓名和实时路线;
通过处理器将巡逻分析清单分别发送至数据共享模块和数据存储模块。
6.根据权利要求1所述的一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,其特征在于,所述资源分析单元用于对社区内的公共资源进行分析,包括:
获取社区内物业费详细情况;所述物业费详细情况包括物业费总额、欠费用户和物业费使用明细;
获取欠费用户对应的欠费总额,将欠费总额按照从大到小的顺序进行排序获取欠费用户清单;所述欠费用户清单包括欠费总额、欠费时长和欠费用户的居民信息;
根据物业费使用明细整合生成物业费使用清单;所述物业费使用清单包括物业费总额和物业费使用记录;所述物业费使用记录包括时间和使用类别,所述使用类别包括绿化和健身器材;
获取社区内的车位详细情况;所述车位详细情况包括车位总数、车位出售总数和剩余车位总数;提取社区内的剩余车位并整合生成剩余车位清单;所述剩余车位清单包括剩余车位的平面位置图和营销价格;所述营销价格包括车位的出租价格和售卖价格;
通过处理器将公共资源清单分别发送至数据共享模块和数据存储模块;所述公共资源清单包括欠费用户清单、物业费使用清单和剩余车位清单。
7.根据权利要求1所述的一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,其特征在于,所述垃圾监测模块用于对智能垃圾箱进行监测,包括:
居民将垃圾袋投入到智能垃圾箱中时,通过X光扫描仪获取垃圾袋的扫描图像;
获取数据存储模块中的垃圾识别模型;将扫描图像输入至垃圾识别模型中获取垃圾标签;
将垃圾标签与垃圾箱标签进行一致性匹配;所述垃圾箱标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物;
当垃圾标签与垃圾箱标签不一致时,则判定垃圾分类失败,通过蜂鸣器进行报警,同时启动智能垃圾箱外部的高清摄像头,通过高清摄像头获取居民图像;
通过数据存储模块获取居民数据库;所述居民数据库内保存有社区内的居民信息,所述居民信息包括姓名、住址、电话、年龄和面部图像;
对居民图像进行图像预处理并提取居民的面部图像并标记为验证图像;所述图像预处理包括图像分割、图像去噪和灰度变换;
将验证图像和居民信息中的面部图像进行匹配,当二者匹配成功时,则获取对应的居民信息并生成分类违规记录;根据分类违规记录生成分类违规清单;所述分类违规记录包括时间、智能垃圾箱位置、居民图像和居民的姓名;
将分类违规记录发送至数据分析模块,同时将分类违规记录发送至数据存储模块进行存储。
8.根据权利要求7所述的一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,其特征在于,所述垃圾识别模型的获取步骤包括:
通过互联网获取垃圾图片,并对垃圾图片设置垃圾标签;所述垃圾标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物;
将垃圾图片按照设定比例划分为训练集和测试集;所述设定比例包括4:1、3:1和4:3;
构建神经网络模型;所述神经网络模型包括误差逆向传播神经网络模型、RBF神经网络模型和卷积神经网络模型;
将训练集、测试集和对应的垃圾标签输入至神经网络模型进行训练;当迭代次数和学习精度满足要求时,则判定神经网络模型训练完成,将训练完成的神经网络模型标记为垃圾识别模型;
将垃圾识别模型发送至数据存储模块进行存储。
9.根据权利要求1所述的一种智慧社区物业智能管理信息共享平台,其特征在于,所述采集传感器包括火灾探测器和图像采集组件;所述图像采集组件包括高清摄像头和动作云台,所述动作云台用于调节高清摄像头的视野。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113759768A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-12-07 | 杭州奥吉朗物联网科技有限公司 | 一种物联网智慧社区服务系统 |
CN114360185A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-15 | 上海星杰装饰有限公司 | 一种别墅智能系统 |
CN114820241A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-07-29 | 北京北投智慧城市科技有限公司 | 一种智慧社区的场景化信息管理方法及系统 |
CN115660467A (zh) * | 2022-10-17 | 2023-01-31 | 云宝宝大数据产业发展有限责任公司 | 基于3d场景数字孪生智慧城市监控管理平台 |
CN116452372A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-07-18 | 深圳市一应科技有限公司 | 一种云物业管理平台 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107054937A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-08-18 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种基于图像识别的垃圾分类提示装置和系统 |
US20180075720A1 (en) * | 2015-02-24 | 2018-03-15 | Overview Technologies, Inc. | Emergency alert system |
CN109872482A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-06-11 | 广东鑫诺安保安服务有限公司 | 智慧安防监管方法、系统以及存储介质 |
CN110395504A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-01 | 高晓东 | 垃圾分类、判断个人是否进行垃圾分类的方法及装置 |
CN110415401A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-11-05 | 安徽杰锐达智能科技有限公司 | 一种基于智慧社区的物业智能化管理系统 |
CN110589285A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-20 | 西安咏圣达电子科技有限公司 | 一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统、方法及装置 |
CN110733771A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-31 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种社区垃圾人工智能分类服务方法和系统 |
CN110779573A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-02-11 | 重庆瑞坤科技发展股份有限公司 | 智慧小区物联网数据采集箱 |
CN111517037A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-08-11 | 海南来个碗网络科技有限公司 | 智能透视分类垃圾桶的垃圾分类监管方法及装置 |
CN111559586A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-21 | 南京信息职业技术学院 | 一种家庭用智能垃圾分类识别系统及方法 |
CN112184013A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-05 | 北京金福德润科技有限责任公司 | 一种智慧社区管理云平台 |
-
2021
- 2021-01-15 CN CN202110055661.4A patent/CN112767196A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180075720A1 (en) * | 2015-02-24 | 2018-03-15 | Overview Technologies, Inc. | Emergency alert system |
CN107054937A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-08-18 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种基于图像识别的垃圾分类提示装置和系统 |
CN109872482A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-06-11 | 广东鑫诺安保安服务有限公司 | 智慧安防监管方法、系统以及存储介质 |
CN110415401A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-11-05 | 安徽杰锐达智能科技有限公司 | 一种基于智慧社区的物业智能化管理系统 |
CN110395504A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-01 | 高晓东 | 垃圾分类、判断个人是否进行垃圾分类的方法及装置 |
CN110589285A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-20 | 西安咏圣达电子科技有限公司 | 一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统、方法及装置 |
CN110733771A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-31 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种社区垃圾人工智能分类服务方法和系统 |
CN110779573A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-02-11 | 重庆瑞坤科技发展股份有限公司 | 智慧小区物联网数据采集箱 |
CN111559586A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-21 | 南京信息职业技术学院 | 一种家庭用智能垃圾分类识别系统及方法 |
CN111517037A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-08-11 | 海南来个碗网络科技有限公司 | 智能透视分类垃圾桶的垃圾分类监管方法及装置 |
CN112184013A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-05 | 北京金福德润科技有限责任公司 | 一种智慧社区管理云平台 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113759768A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-12-07 | 杭州奥吉朗物联网科技有限公司 | 一种物联网智慧社区服务系统 |
CN114360185A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-15 | 上海星杰装饰有限公司 | 一种别墅智能系统 |
CN114820241A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-07-29 | 北京北投智慧城市科技有限公司 | 一种智慧社区的场景化信息管理方法及系统 |
CN115660467A (zh) * | 2022-10-17 | 2023-01-31 | 云宝宝大数据产业发展有限责任公司 | 基于3d场景数字孪生智慧城市监控管理平台 |
CN115660467B (zh) * | 2022-10-17 | 2024-01-23 | 云宝宝大数据产业发展有限责任公司 | 基于3d场景数字孪生智慧城市监控管理平台 |
CN116452372A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-07-18 | 深圳市一应科技有限公司 | 一种云物业管理平台 |
CN116452372B (zh) * | 2023-02-17 | 2024-04-09 | 深圳市一应科技有限公司 | 一种云物业管理平台 |
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