CN110589285A - 一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统、方法及装置 - Google Patents
一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统、方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110589285A CN110589285A CN201910873500.9A CN201910873500A CN110589285A CN 110589285 A CN110589285 A CN 110589285A CN 201910873500 A CN201910873500 A CN 201910873500A CN 110589285 A CN110589285 A CN 110589285A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- garbage
- artificial intelligence
- screen
- garbage classification
- classification
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
- B65F—GATHERING OR REMOVAL OF DOMESTIC OR LIKE REFUSE
- B65F1/00—Refuse receptacles; Accessories therefor
- B65F1/0033—Refuse receptacles; Accessories therefor specially adapted for segregated refuse collecting, e.g. receptacles with several compartments; Combination of receptacles
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
- B65F—GATHERING OR REMOVAL OF DOMESTIC OR LIKE REFUSE
- B65F1/00—Refuse receptacles; Accessories therefor
- B65F1/14—Other constructional features; Accessories
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
- B65F—GATHERING OR REMOVAL OF DOMESTIC OR LIKE REFUSE
- B65F2210/00—Equipment of refuse receptacles
- B65F2210/138—Identification means
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明属于智能检测及机器视觉技术领域，公开了一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统、方法及装置，当行人靠近人工智能视觉垃圾分类辅助系统，通过摄像头检测到行人，进入垃圾识别模式；摄像头对行人由远及近的图像进行采集；用识别算法对行人手中的垃圾进行识别，将识别结果显示在屏幕上，给出垃圾的分类，通过屏幕动画指示行人完成垃圾投放。本发明可实现对不同的垃圾通过形状、纹理，反光度，颜色进行智能识别，识别成功后将结果自动归类为有害垃圾、其他垃圾、厨余垃圾、可回收物；然后提示群众进行自动投放，另外，融合人脸识别技术的运用，可以对居民的违规操作进行管控，提升垃圾分类的效率与质量。
Description
技术领域
本发明属于智能检测及机器视觉技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统、方法及装置。
背景技术
目前，最接近的现有技术：面对不断推进的垃圾分类工作，大多城市希望通过贴海报、发宣传册、办培训班、互联网传播等方法让群众知道垃圾分类的必要性以及分类模式。但这些方法需要群众主动进行学习，并且因为分类规则复杂以及人员意识不高等原因，群众很难将所有垃圾分类要求掌握，进行自觉分类。目前我国已经成为世界人工智能重要发展中心之一，很多人都在期待人工智能的助力，垃圾分类的难点主要在于归类不同特征的材料等等，因此智能检测、机器视觉等技术成为关键。
综上所述，现有技术存在的问题是：目前的垃圾分类方法存在分类规则复杂以及人员意识不高，群众很难将所有垃圾分类要求掌握，进行自觉分类。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统及方法和装置。
本发明是这样实现的，一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助方法，所述基于人工智能的视觉垃圾分类辅助方法包括以下步骤：
第一步，当行人靠近人工智能视觉垃圾分类辅助系统，智能处理器启动识别行人模式，通过摄像头检测到行人，进入垃圾识别模式；
第二步，摄像头对行人由远及近的图像进行采集，拍摄距离从5米到1米，每秒可拍摄25张照片，从远到近合计可以拍摄100张照片左右；
第三步，智能处理器启动垃圾识别模式，用识别算法对行人手中的垃圾进行识别，对采集到的的百张照片进行逐个识别打分，最后将打分最高的垃圾种类进行显示；
第四步：将识别结果显示在屏幕上，语音给出垃圾的分类指示，通过屏幕动画指示行人完成垃圾投放。
本发明的另一目的在于提供一种执行所述基于人工智能的视觉垃圾分类辅助方法的基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统，所述基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统包括：
行人图像采集模块，用于对行人由远及近的图像进行采集；
垃圾识别模块，用于当行人靠近，进入垃圾识别模式；用识别算法对行人手中的垃圾进行识别；
识别结果显示模块，用于将识别结果显示在屏幕上，给出垃圾的分类，通过屏幕动画指示行人完成垃圾投放。
本发明的另一目的在于提供一种搭载所述基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统的基于人工智能的视觉垃圾分类辅助装置，所述基于人工智能的视觉垃圾分类辅助装置包括：摄像头、屏幕、人工智能处理器、外壳；
外壳的顶端器安装有摄像头，屏幕安装在摄像头的下方，外壳的底部安装有人工智能处理器。
综上所述，本发明的优点及积极效果为：本发明借助部署在垃圾桶附近的摄像头抓拍，基于深度学习技术，对于上百万种垃圾样本数据进行学习，可实现对不同的垃圾通过形状、纹理，反光度，颜色进行智能识别，识别成功后将结果自动归类为有害垃圾、其他垃圾、厨余垃圾、可回收物，然后提示群众进行自动投放，另外，融合人脸识别技术的运用，可以对居民的违规操作进行管控，提升垃圾分类的效率与质量。
本发明配有32英寸显示屏和人工智能摄像头，将设备放置在垃圾桶之后，可以识别手中的物品并告诉你如何正确放置它们。当正确放置你的垃圾后，语音系统会说“干得好！”，在屏幕上会分享一些特殊福利的二维码，如电影票或食品折扣。如果投放错了，系统会发出一句抱怨，发出错误的警告声音，并显示一个暗红色的叉号在屏幕上，告诉你这个错误。系统所装配的人工智能摄像头，可附着在任何垃圾箱上，并告诉人们垃圾应该放置在哪个垃圾箱：垃圾，可回收或有机物。该技术使用相机和超声波传感器来实现目标对象的识别。通过摄像头抓拍物品，AI算法然后专注于辨别他们手中的物品，以非常高的准确度预测垃圾是哪个类型，并通过屏幕告诉用户将其投入正确的垃圾箱。该系统的主要应用场景为目标是大型设施，产生大量废物的场所，如机场，商场，体育馆等。
面对不断推进的垃圾分类工作，大多城市希望通过贴海报、发宣传册、办培训班、互联网传播等方法让群众知道垃圾分类的必要性以及分类模式。但这些方法需要群众主动进行学习，并且因为分类规则复杂以及人员意识不高等原因，群众很难将所有垃圾分类要求掌握，进行自觉分类。通过摒弃传统的宣讲说教，通过“人工智能视觉垃圾辅助分类系统”的互动体验来提高群众主动性，加深记忆，通过“人工智能视觉垃圾辅助分类系统”引导垃圾分类投放，可提高群众的关于垃圾种类划分的知识。同时还能对政府相关政策进行播放，让群众及时了解环保政策及相关条例，提高了宣传效果，降低了人力投入。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统的结构示意图；
图中：1、行人图像采集模块；2、垃圾识别模块；3、识别结果显示模块。
图2是本发明实施例提供的基于人工智能的视觉垃圾分类辅助方法流程图。
图3是本发明实施例提供的基于人工智能的视觉垃圾分类辅助方法实现流程图。
图4是本发明实施例提供的基于人工智能的视觉垃圾分类辅助装置的结构示意图；
图中：4、摄像头；5、屏幕；6、人工智能处理器；7、外壳。
图5是本发明实施例提供的垃圾分类体验馆使用效果图。
图6是本发明实施例提供的精确度测试图
图7是本发明实施例提供的电视节目对设备进行报道视频截图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统及方法和装置，下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统包括：
行人图像采集模块1，用于对行人由远及近的图像进行采集；
垃圾识别模块2，用于当行人靠近，进入垃圾识别模式；用识别算法对行人手中的垃圾进行识别；
识别结果显示模块3，用于将识别结果显示在屏幕上，给出垃圾的分类，通过屏幕动画指示行人完成垃圾投放。
如图2所示，本发明实施例提供的基于人工智能的视觉垃圾分类辅助方法包括以下步骤：
S201：当行人靠近人工智能视觉垃圾分类辅助系统，智能处理器启动识别行人模式，通过摄像头检测到行人，进入垃圾识别模式；
S202：摄像头对行人由远及近的图像进行采集，拍摄距离从5米到1米，每秒可拍摄25张照片，从远到近合计可以拍摄100张照片左右；
S203：智能处理器启动垃圾识别模式，用识别算法对行人手中的垃圾进行识别，对采集到的的百张照片进行逐个识别打分，最后将打分最高的垃圾种类进行显示；
S204：将识别结果显示在屏幕上，语音给出垃圾的分类指示，通过屏幕动画指示行人完成垃圾投放。
如图3所示，本发明实施例提供的基于人工智能的视觉垃圾分类辅助装置包括：摄像头4、屏幕5、人工智能处理器6、外壳7。
外壳7的顶端器安装有摄像头4，屏幕5安装在摄像头4的下方，外壳7的底部安装有人工智能处理器6。
人工智能处理器6通过信号线与摄像头4、屏幕5连接。
目前产品样机已经下线，并在陕西省西安市西一路街道垃圾分类体验馆进行使用，如图5所示。精确度测试如图6所示，可以看出目前已经支出21种垃圾物品的识别，大多数识别准确率在70％以上。并且陕西卫视对此设备进行报道，如图7。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助方法，其特征在于，所述基于人工智能的视觉垃圾分类辅助方法包括以下步骤：
第一步，当行人靠近人工智能视觉垃圾分类辅助系统，智能处理器启动识别行人模式，通过摄像头检测到行人，进入垃圾识别模式；
第二步，摄像头对行人由远及近的图像进行采集，拍摄距离从5米到1米，每秒可拍摄25张照片，从远到近合计可以拍摄100张照片；
第三步，智能处理器启动垃圾识别模式，用识别算法对行人手中的垃圾进行识别，对采集到的的百张照片进行逐个识别打分，最后将打分最高的垃圾种类进行显示；
第四步：将识别结果显示在屏幕上，语音给出垃圾的分类指示，通过屏幕动画指示行人完成垃圾投放。
2.一种执行权利要求1所述基于人工智能的视觉垃圾分类辅助方法的基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统，其特征在于，所述基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统包括：
行人图像采集模块，用于对行人由远及近的图像进行采集；
垃圾识别模块，用于当行人靠近，进入垃圾识别模式；用识别算法对行人手中的垃圾进行识别；
识别结果显示模块，用于将识别结果显示在屏幕上，给出垃圾的分类，通过屏幕动画指示行人完成垃圾投放。
3.一种搭载权利要求2所述基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统的基于人工智能的视觉垃圾分类辅助装置，其特征在于，所述基于人工智能的视觉垃圾分类辅助装置包括：摄像头、屏幕、人工智能处理器、外壳；
外壳的顶端器安装有摄像头，屏幕安装在摄像头的下方，外壳的底部安装有人工智能处理器；
人工智能处理器通过信号线与摄像头、屏幕连接。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910873500.9A CN110589285A (zh) | 2019-09-17 | 2019-09-17 | 一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统、方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910873500.9A CN110589285A (zh) | 2019-09-17 | 2019-09-17 | 一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统、方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110589285A true CN110589285A (zh) | 2019-12-20 |
Family
ID=68859955
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910873500.9A Pending CN110589285A (zh) | 2019-09-17 | 2019-09-17 | 一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统、方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110589285A (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111260008A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-09 | 小圾(上海)环保科技有限公司 | 一种垃圾无感投递监控系统及其投递方法 |
| CN111445368A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-24 | 五邑大学 | 基于机器视觉与深度学习的垃圾分类方法、装置及设备 |
| CN111605915A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-01 | 浙江冰立方环保科技有限公司 | 一种商用餐厨垃圾分类处理装置 |
| CN111907971A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-10 | 艾信智慧医疗科技发展（苏州）有限公司 | 智能垃圾分类方法及智能垃圾分类系统 |
| CN112537582A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-23 | 江苏华谊广告设备科技有限公司 | 一种视频智能垃圾分类设备 |
| CN112712029A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-27 | 涵古观智能科技(苏州)有限公司 | 一种基于计算机视觉算法的废品投放方法、装置及系统 |
| CN112767196A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-05-07 | 森罗云科技(广州)有限公司 | 一种智慧社区物业智能管理信息共享平台 |
| CN112866647A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-05-28 | 森罗云科技(广州)有限公司 | 一种基于智慧社区的物业智能化管理系统 |
| CN112949509A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-11 | 三一智造(深圳)有限公司 | 一种基于人工智能的垃圾分类方法 |
| CN112978146A (zh) * | 2021-02-19 | 2021-06-18 | 合肥海赛信息科技有限公司 | 一种基于视频分析的乱扔垃圾智能检测方法 |
| CN114044279A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-02-15 | 山东师范大学 | 智能垃圾桶 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008168951A (ja) * | 2007-01-05 | 2008-07-24 | Fujifilm Corp | ごみ箱 |
| CN106516512A (zh) * | 2017-01-11 | 2017-03-22 | 金陵科技学院 | 一种智能封闭式分类垃圾箱 |
| CN106742960A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-05-31 | 深圳市赛亿科技开发有限公司 | 一种智能分类垃圾桶 |
| CN107054936A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-08-18 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种基于图像识别的垃圾分类提示垃圾桶和系统 |
| CN108182455A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-06-19 | 齐鲁工业大学 | 一种垃圾图像智能分类的方法、装置及智能垃圾桶 |
| CN108820647A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-11-16 | 深圳市研本品牌设计有限公司 | 基于图像识别的垃圾投放方法及系统 |
| CN109250353A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-22 | 深圳市研本品牌设计有限公司 | 一种具有图像识别功能的垃圾箱及存储介质 |
-
2019
- 2019-09-17 CN CN201910873500.9A patent/CN110589285A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008168951A (ja) * | 2007-01-05 | 2008-07-24 | Fujifilm Corp | ごみ箱 |
| CN106516512A (zh) * | 2017-01-11 | 2017-03-22 | 金陵科技学院 | 一种智能封闭式分类垃圾箱 |
| CN106742960A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-05-31 | 深圳市赛亿科技开发有限公司 | 一种智能分类垃圾桶 |
| CN107054936A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-08-18 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种基于图像识别的垃圾分类提示垃圾桶和系统 |
| CN108182455A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-06-19 | 齐鲁工业大学 | 一种垃圾图像智能分类的方法、装置及智能垃圾桶 |
| CN108820647A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-11-16 | 深圳市研本品牌设计有限公司 | 基于图像识别的垃圾投放方法及系统 |
| CN109250353A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-22 | 深圳市研本品牌设计有限公司 | 一种具有图像识别功能的垃圾箱及存储介质 |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111260008A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-09 | 小圾(上海)环保科技有限公司 | 一种垃圾无感投递监控系统及其投递方法 |
| CN111445368A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-24 | 五邑大学 | 基于机器视觉与深度学习的垃圾分类方法、装置及设备 |
| CN111445368B (zh) * | 2020-03-16 | 2023-03-17 | 五邑大学 | 基于机器视觉与深度学习的垃圾分类方法、装置及设备 |
| CN111605915A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-01 | 浙江冰立方环保科技有限公司 | 一种商用餐厨垃圾分类处理装置 |
| CN111907971B (zh) * | 2020-08-13 | 2023-02-17 | 艾信智慧医疗科技发展（苏州）有限公司 | 智能垃圾分类方法及智能垃圾分类系统 |
| CN111907971A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-10 | 艾信智慧医疗科技发展（苏州）有限公司 | 智能垃圾分类方法及智能垃圾分类系统 |
| CN112537582A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-23 | 江苏华谊广告设备科技有限公司 | 一种视频智能垃圾分类设备 |
| CN112712029A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-27 | 涵古观智能科技(苏州)有限公司 | 一种基于计算机视觉算法的废品投放方法、装置及系统 |
| CN112767196A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-05-07 | 森罗云科技(广州)有限公司 | 一种智慧社区物业智能管理信息共享平台 |
| CN112866647A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-05-28 | 森罗云科技(广州)有限公司 | 一种基于智慧社区的物业智能化管理系统 |
| CN112978146A (zh) * | 2021-02-19 | 2021-06-18 | 合肥海赛信息科技有限公司 | 一种基于视频分析的乱扔垃圾智能检测方法 |
| CN112949509A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-11 | 三一智造(深圳)有限公司 | 一种基于人工智能的垃圾分类方法 |
| CN114044279A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-02-15 | 山东师范大学 | 智能垃圾桶 |
| CN114044279B (zh) * | 2021-10-28 | 2022-09-09 | 山东师范大学 | 智能垃圾桶 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110589285A (zh) | 一种基于人工智能的视觉垃圾分类辅助系统、方法及装置 | |
| Rabano et al. | Common garbage classification using mobilenet | |
| CN103577817B (zh) | 表单识别方法与装置 | |
| CN111126252B (zh) | 摆摊行为检测方法以及相关装置 | |
| CN108932510A (zh) | 一种垃圾检测方法及装置 | |
| KR101779782B1 (ko) | 인공신경망 분석에 근거한 복합적 물체 인식 시스템 및 방법 | |
| Funch et al. | Detecting glass and metal in consumer trash bags during waste collection using convolutional neural networks | |
| JP2023517895A (ja) | 自動化された廃棄物管理のための方法および電子装置 | |
| CN208319925U (zh) | 一种基于骨骼图像自动识别引体向上个数的体测器材 | |
| CN115131283B (zh) | 目标对象的缺陷检测、模型训练方法、装置、设备及介质 | |
| CN110598604A (zh) | 一种垃圾分类投放智能监管方法、装置及计算机存储介质 | |
| CN106981063A (zh) | 一种基于深度学习的电网设备状态监测装置 | |
| CN111611970A (zh) | 一种基于城管监控视频的乱扔垃圾行为检测方法 | |
| CN103456168A (zh) | 一种交通路口行人行为监测系统和方法 | |
| CN105344701A (zh) | 一种智能化综合回收机及其分析识别方法 | |
| CN109455432A (zh) | 一种垃圾分类方法及垃圾回收装置 | |
| CN112707058B (zh) | 一种厨余垃圾规范动作的检测方法、系统、装置及介质 | |
| CN112287983A (zh) | 一种基于深度学习的遥感图像目标提取系统和方法 | |
| CN116934195A (zh) | 一种商品信息查验方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN205183312U (zh) | 一种智能化综合回收机 | |
| CN113255550B (zh) | 一种基于视频的行人垃圾扔投次数统计方法 | |
| Chavan et al. | Billboard detection in the wild | |
| CN109492573A (zh) | 一种指针读取方法及装置 | |
| CN113673406A (zh) | 一种幕墙玻璃爆裂检测方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| Mwangi et al. | Using deep learning to detect polyethylene terephthalate (PET) bottle status for recycling |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191220 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |