CN112948699A - 一种人群定向推荐方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种人群定向推荐方法、系统、电子设备及存储介质，其方法技术方案包括置顶物料推荐步骤，判断一推荐位是否预先设置一置顶物料，若已预先设置，则在所述推荐位推送所述置顶物料；人群物料推荐步骤，判断所述推荐位是否存在已预先对应的一人群，若存在，则在所述推荐位推送所述人群对应的一人群物料；随机物料推荐步骤，基于预设的一物料库在所述推荐位进行随机推送。本发明解决了现有人群定向推荐方法在小规模数据量的情况下推送不精准、且学习成本高的问题。

Description

一种人群定向推荐方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本发明属于智能推荐领域，尤其涉及一种人群定向推荐方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

产品不断更新迭代,企业需要针对不同的人群推荐个性化的物料，推荐场景使用人群定向策略来干预推荐结果,针对不同的人群配置不同的推荐策略,从而达到个性化、定制化的目的，使推荐结果更加的精准，更加吸引客户，令客户更加满意。所以人群定向策略在产品迭代中起着相当重要的角色。

目前推荐结果是针对所有人群的，推荐的物料是相对统一的，人群定向策略需要大量的数据统计，统计出各类用户的模型、感兴趣的话题，然后再对比分析，最后有针对性的推送给用户，人工实现人群定向的个性化。但现有技术人群定向策略从统计分析、对比、推送给用户，需要大量的数据统计，统计各类用户的模型、感兴趣的话题，再对比分析，这很容易造成因为流量不足导致推荐结果不准确，而且推荐结果有统计学相关指标，运营人员学习成本高，过程繁琐，周期长，整个流程费时费力。

发明内容

本申请实施例提供了一种人群定向推荐方法、系统、电子设备及存储介质，以至少解决现有人群定向推荐方法在小规模数据量的情况下推送不精准、且学习成本高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种人群定向推荐方法，包括：置顶物料推荐步骤，判断一推荐位是否预先设置一置顶物料，若已预先设置，则在所述推荐位推送所述置顶物料；人群物料推荐步骤，判断所述推荐位是否存在已预先对应的一人群，若存在，则在所述推荐位推送所述人群对应的一人群物料；随机物料推荐步骤，基于预设的一物料库在所述推荐位进行随机推送。

优选的，所述置顶物料推荐步骤进一步包括：第一置顶补充步骤，若所述推荐位未预先设置所述置顶物料，则通过所述人群物料推荐步骤进行推荐；第二置顶补充步骤，推送所述置顶物料后，若所述推荐位不满足预设的一单次推荐数，则通过所述人群物料推荐步骤进行推荐。

优选的，所述人群物料推荐步骤进一步包括：第一人群补充步骤，若所述推荐位不存在已预先对应的所述人群，则通过所述随机物料推荐步骤进行推荐；第二人群补充步骤，推送所述人群物料后，若所述推荐位进行去重后不满足预设的一单次推荐数，则通过所述随机物料推荐步骤进行推荐。

优选的，所述人群物料推荐步骤进一步包括：所述人群的类别数量为至少一个，判断所述推荐位是否存在已预先对应的所述人群时，对所有类别的所述人群依次进行判断。

优选的，所述人群物料推荐步骤进一步包括：人群策略定向步骤，上传一人群包对所述人群进行指定。

优选的，所述人群物料推荐步骤进一步包括：设置一人群标签对所述人群进行指定。

优选的，所述人群策略定向步骤进一步包括：配置一人群标签参数，并根据所述人群标签参数命中一人群包，并根据所述人群包对所述人群进行指定。

第二方面，本申请实施例提供了一种人群定向推荐系统，适用于上述一种人群定向推荐方法，包括：置顶物料推荐模块，判断一推荐位是否预先设置一置顶物料，若已预先设置，则在所述推荐位推送所述置顶物料；人群物料推荐模块，判断所述推荐位是否存在已预先对应的一人群，若存在，则在所述推荐位推送所述人群对应的一人群物料；随机物料推荐模块，基于预设的一物料库在所述推荐位进行随机推送。

在其中一些实施例中，所述置顶物料推荐模块进一步包括：第一置顶补充模块，若所述推荐位未预先设置所述置顶物料，则通过所述人群物料推荐模块进行推荐；第二置顶补充模块，推送所述置顶物料后，若所述推荐位不满足预设的一单次推荐数，则通过所述人群物料推荐模块进行推荐。

在其中一些实施例中，所述人群物料推荐模块进一步包括：第一人群补充模块，若所述推荐位不存在已预先对应的所述人群，则通过所述随机物料推荐模块进行推荐；第二人群补充模块，推送所述人群物料后，若所述推荐位进行去重后不满足预设的一单次推荐数，则通过所述随机物料推荐模块进行推荐。

在其中一些实施例中，所述人群物料推荐模块进一步包括：所述人群的类别数量为至少一个，判断所述推荐位是否存在已预先对应的所述人群时，对所有类别的所述人群依次进行判断。

在其中一些实施例中，所述人群物料推荐模块进一步包括：人群策略定向模块，上传一人群包对所述人群进行指定。

在其中一些实施例中，所述人群物料推荐模块进一步包括：设置一人群标签对所述人群进行指定。

在其中一些实施例中，所述人群策略定向模块进一步包括：配置一人群标签参数，并根据所述人群标签参数命中一人群包，并根据所述人群包对所述人群进行指定。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的一种人群定向推荐方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的一种人群定向推荐方法。

本发明可应用于推荐技术领域。相比于相关技术，本申请实施例提供的一种人群定向推荐方法，通过设置几个必要参数，除了可以帮助用户明确知道配置的人群定向策略，更多的可以智能推荐个性化的结果，更有针对性的推荐用户感兴趣的内容，干预推荐结果，增强用户体验，极大得节省了人工运营成本和学习成本。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本发明的人群定向推荐方法流程图；

图2为图1中步骤S1的分步骤流程图；

图3为图1中步骤S2的分步骤流程图；

图4为本发明的人群定向推荐系统的框架图；

图5为本发明的电子设备的框架图；

以上图中：

1、置顶物料推荐模块；2、人群物料推荐模块；3、随机物料推荐模块；11、第一置顶补充单元；12、第二置顶补充单元；21、第一人群补充单元；22、第二人群补充单元；60、总线；61、处理器；62、存储器；63、通信接口。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

以下，结合附图详细介绍本发明的实施例：

图1为本发明的人群定向推荐方法流程图，请参见图1，本发明人群定向推荐方法包括如下步骤：

S1：判断一推荐位是否预先设置一置顶物料，若已预先设置，则在所述推荐位推送所述置顶物料；

在具体实施中，用户请求一推荐位，通过本步骤判断该推荐位是否预先设置了置顶物料，若预先已经设置了置顶物料，则在该推荐位推荐置顶物料。

S2：判断所述推荐位是否存在已预先对应的一人群，若存在，则在所述推荐位推送所述人群对应的一人群物料；可选的，所述人群的类别数量为至少一个，判断所述推荐位是否存在已预先对应的所述人群时，对所有类别的所述人群依次进行判断。

在本申请实施例中，多个种类的人群表述为人群a、人群b···人群n。

在具体实施中，用户请求一推荐位，通过本步骤首先判断该推荐位是否属于人群a，若属于，则推送为人群a预先配置的物料；若不属于人群a，则判断是否属于人群b，以此类推，直至判断至人群n。

在具体实施中，推送为人群a预先配置的物料后，若去重后不满足单次推荐数的要求，则判断是否属于人群b，以此类推，直至判断至人群n。

可选的，步骤S2进一步包括：上传一人群包对所述人群进行指定。

在具体实施中，对于人群定向的策略，可通过上传人群包的方式实现，按照人群包文件的模板，上传csv格式的文件，通过匹配人群包中所提供的用户ID，为指定的用户推荐指定的物料。

可选的，步骤S2进一步包括：设置一人群标签对所述人群进行指定；可选的，配置一人群标签参数，并根据所述人群标签参数命中一人群包，并根据所述人群包对所述人群进行指定。

在具体实施中，对于人群定向的策略，还可通过设置人群标签的方式实现，通过条件组合，筛选出符合要求的客户群体。在具体实施中，配置的人群标签参数包括但不限于人群类型的限制、人群限制的条件。

在具体实施中，根据所设置的人群标签，基于人群包设置的规则命中人群包，将配置的物料推送给符合规则的用户。

在具体实施中，若有多个人群包，可选的，可设置人群包的命中顺序，也可以设置根据物料发布时间倒序排列。

S3：基于预设的一物料库在所述推荐位进行随机推送。

在具体实施中，用户请求一推荐位，该推荐位存在一预先配置的物料库，从该物料库中随机推送物料，可选的，推送的物料应符合禁推规则。

可选的，随机推送物料后，对推送的物料去重后判断是否满足预先设置的单次推荐数，若满足，则推送完成；若不满足，则使用兜底策略，从预先配置的物料库中随机推送物料，直至满足预先设置的单次推荐数。

可选的，图2为图1中步骤S1的分步骤流程图，请参见图2：

S11：若所述推荐位未预先设置所述置顶物料，则通过步骤S2进行推荐；

在具体实施中，当步骤S1判断用户请求的推荐位未预先设置置顶物料，则直接通过步骤S2进行推荐。

S12：推送所述置顶物料后，若所述推荐位不满足预设的一单次推荐数，则通过步骤S2进行推荐；

在具体实施中，当步骤S1推送置顶物料后，不满足单次推荐数的要求，则通过步骤S2进行推荐。

可选的，图3为图1中步骤S2的分步骤流程图，请参见图3：

S21：若所述推荐位不存在已预先对应的所述人群，则通过步骤S3进行推荐；

在具体实施中，若步骤S2判断完所有人群后，仍未匹配到对应的人群，则通过步骤S3进行推荐。

S22：推送所述人群物料后，若所述推荐位进行去重后不满足预设的一单次推荐数，则通过步骤S3进行推荐；

在具体实施中，若步骤S2推送完所有人群所对应的物料后，去重后仍不满足单次推荐数的要求，则通过步骤S3进行推荐。

需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例提供了一种人群定向推荐系统，适用于上述的一种人群定向推荐方法。如以下所使用的，术语“单元”、“模块”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件、或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4为根据本发明的人群定向推荐系统的框架图，请参见图4，包括：

置顶物料推荐模块1：判断一推荐位是否预先设置一置顶物料，若已预先设置，则在所述推荐位推送所述置顶物料；

在具体实施中，用户请求一推荐位，通过本模块判断该推荐位是否预先设置了置顶物料，若预先已经设置了置顶物料，则在该推荐位推荐置顶物料。

人群物料推荐模块2：判断所述推荐位是否存在已预先对应的一人群，若存在，则在所述推荐位推送所述人群对应的一人群物料；可选的，所述人群的类别数量为至少一个，判断所述推荐位是否存在已预先对应的所述人群时，对所有类别的所述人群依次进行判断。

在本申请实施例中，多个种类的人群表述为人群a、人群b···人群n。

在具体实施中，用户请求一推荐位，通过本模块首先判断该推荐位是否属于人群a，若属于，则推送为人群a预先配置的物料；若不属于人群a，则判断是否属于人群b，以此类推，直至判断至人群n。

在具体实施中，推送为人群a预先配置的物料后，若去重后不满足单次推荐数的要求，则判断是否属于人群b，以此类推，直至判断至人群n。

可选的，人群物料推荐模块2进一步包括：上传一人群包对所述人群进行指定。

在具体实施中，对于人群定向的策略，可通过上传人群包的方式实现，按照人群包文件的模板，上传csv格式的文件，通过匹配人群包中所提供的用户ID，为指定的用户推荐指定的物料。

可选的，人群物料推荐模块2进一步包括：设置一人群标签对所述人群进行指定；可选的，配置一人群标签参数，并根据所述人群标签参数命中一人群包，并根据所述人群包对所述人群进行指定。

在具体实施中，对于人群定向的策略，还可通过设置人群标签的方式实现，通过条件组合，筛选出符合要求的客户群体。在具体实施中，配置的人群标签参数包括但不限于人群类型的限制、人群限制的条件。

在具体实施中，根据所设置的人群标签，基于人群包设置的规则命中人群包，将配置的物料推送给符合规则的用户。

在具体实施中，若有多个人群包，可选的，可设置人群包的命中顺序，也可以设置根据物料发布时间倒序排列。

随机物料推荐模块3：基于预设的一物料库在所述推荐位进行随机推送。

在具体实施中，用户请求一推荐位，该推荐位存在一预先配置的物料库，从该物料库中随机推送物料，可选的，推送的物料应符合禁推规则。

可选的，随机推送物料后，对推送的物料去重后判断是否满足预先设置的单次推荐数，若满足，则推送完成；若不满足，则使用兜底策略，从预先配置的物料库中随机推送物料，直至满足预先设置的单次推荐数。

可选的，置顶物料推荐模块1进一步包括第一置顶补充单元11：若所述推荐位未预先设置所述置顶物料，则通过人群物料推荐模块2进行推荐；

在具体实施中，当置顶物料推荐模块1判断用户请求的推荐位未预先设置置顶物料，则直接通过人群物料推荐模块2进行推荐。

第二置顶补充单元12：推送所述置顶物料后，若所述推荐位不满足预设的一单次推荐数，则通过人群物料推荐模块2进行推荐；

在具体实施中，当置顶物料推荐模块1推送置顶物料后，不满足单次推荐数的要求，则通过人群物料推荐模块2进行推荐。

可选的，人群物料推荐模块2进一步包括第一人群补充单元21：若所述推荐位不存在已预先对应的所述人群，则通过随机物料推荐模块3进行推荐；

在具体实施中，若人群物料推荐模块2判断完所有人群后，仍未匹配到对应的人群，则通过随机物料推荐模块3进行推荐。

第二人群补充单元22：推送所述人群物料后，若所述推荐位进行去重后不满足预设的一单次推荐数，则通过步骤S3进行推荐；

在具体实施中，若步骤S2推送完所有人群所对应的物料后，去重后仍不满足单次推荐数的要求，则通过随机物料推荐模块3进行推荐。

另外，结合图1描述的一种人群定向推荐方法可以由电子设备来实现。图5为本发明的电子设备的框架图。

电子设备可以包括处理器61以及存储有计算机程序指令的存储器62。

具体地，上述处理器61可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

其中，存储器62可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器62可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器62可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器62可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器62是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器62包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。

存储器62可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器61所执行的可能的计算机程序指令。

处理器61通过读取并执行存储器62中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种人群定向推荐方法。

在其中一些实施例中，电子设备还可包括通信接口63和总线60。其中，如图5所示，处理器61、存储器62、通信接口63通过总线60连接并完成相互间的通信。

通信端口63可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。

总线60包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。总线60包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(ControlBus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线60可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(FrontSide Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线60可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该电子设备可以执行本申请实施例中的一种人群定向推荐方法。

另外，结合上述实施例中的一种人群定向推荐方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种人群定向推荐方法。

而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ReadOnly Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种人群定向推荐方法，其特征在于，包括：

置顶物料推荐步骤，判断一推荐位是否预先设置一置顶物料，若已预先设置，则在所述推荐位推送所述置顶物料；

人群物料推荐步骤，判断所述推荐位是否存在已预先对应的一人群，若存在，则在所述推荐位推送所述人群对应的一人群物料；

随机物料推荐步骤，基于预设的一物料库在所述推荐位进行随机推送。

2.如权利要求1所述的人群定向推荐方法，其特征在于，所述置顶物料推荐步骤进一步包括：

第一置顶补充步骤，若所述推荐位未预先设置所述置顶物料，则通过所述人群物料推荐步骤进行推荐；

第二置顶补充步骤，推送所述置顶物料后，若所述推荐位不满足预设的一单次推荐数，则通过所述人群物料推荐步骤进行推荐。

3.如权利要求1所述的人群定向推荐方法，其特征在于，所述人群物料推荐步骤进一步包括：

第一人群补充步骤，若所述推荐位不存在已预先对应的所述人群，则通过所述随机物料推荐步骤进行推荐；

第二人群补充步骤，推送所述人群物料后，若所述推荐位进行去重后不满足预设的一单次推荐数，则通过所述随机物料推荐步骤进行推荐。

4.如权利要求1所述的人群定向推荐方法，其特征在于，所述人群物料推荐步骤进一步包括：所述人群的类别数量为至少一个，判断所述推荐位是否存在已预先对应的所述人群时，对所有类别的所述人群依次进行判断。

5.如权利要求1所述的人群定向推荐方法，其特征在于，所述人群物料推荐步骤进一步包括：

人群策略定向步骤，上传一人群包对所述人群进行指定。

6.如权利要求1所述的人群定向推荐方法，其特征在于，所述人群物料推荐步骤进一步包括：

人群策略定向步骤，设置一人群标签对所述人群进行指定。

7.如权利要求6所述的人群定向推荐方法，其特征在于，所述人群策略定向步骤进一步包括：配置一人群标签参数，并根据所述人群标签参数命中一人群包，并根据所述人群包对所述人群进行指定。

8.一种人群定向推荐系统，其特征在于，包括：

置顶物料推荐模块，判断一推荐位是否预先设置一置顶物料，若已预先设置，则在所述推荐位推送所述置顶物料；

人群物料推荐模块，判断所述推荐位是否存在已预先对应的一人群，若存在，则在所述推荐位推送所述人群对应的一人群物料；

随机物料推荐模块，基于预设的一物料库在所述推荐位进行随机推送。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的人群定向推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人群定向推荐方法。

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