CN112528125A - 避免内容重复推荐的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种避免内容重复推荐的方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：用户发送请求至推荐服务接口，在物料推荐给app端之前将物料ID存储在第一缓存中；物料推荐给app端之后,将用户访问过的物料ID存储在第二缓存中；用户再次发送请求至推荐服务接口，在物料返回给app端之前判断物料是否在第一缓存和第二缓存中；将既不在第一缓存中也不在第二缓存中的物料返回给用户。保证用户在快速、频繁地访问推荐服务接口时也不会出现物料重复的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的发展和普及，互联网上的信息资源呈指数膨胀，很多产品可以根据用户的信息，有针对性地向用户推荐感兴趣的内容，为用户提供个性化的服务。但推荐系统在向用户推荐资源时，可能会出现重复推荐的情形，例如在进行短视频推荐时，短视频推荐系统可能会将用户已经观看过的短视频再次推荐给用户，这样用户就可能重复观看，浪费时间，造成不好的用户体验。
在推荐系统中为用户推荐内容时要保证推荐内容的多样性、新颖性、不重复等，以提高用户的满意度，其中为了达到不重复推荐是用户体验最直观的，也是必须要达到的指标，但是为了达到这样的效果付出的成本是有很大的差别的，能用最简单的方法，达到最好的去重效果才是目的。
目前来说，每次给用户推荐物料之后，app端会将用户访问过的物料内容产生的行为日志回传到推荐系统中，推荐系统去重模块解析这些用户行为日志，将用户访问过的物料ID进行记录，下次用户再有推荐请求的时候，根据这个记录来判断用户是否看过某些物料，达到去重效果。
但是按上面的实现方式，如果用户行为日志的回传速度比较慢，用户请求推荐服务的速度又比较快，很大程度上会造成内容的重复推荐。
发明内容
本发明针对上述的关于重复推荐的技术问题，提出一种基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法，包括：
第一存储步骤：发送请求至推荐服务接口，在物料推荐给app端之前将物料ID存储在第一缓存中；
第二存储步骤：所述物料推荐给所述app端之后,将用户访问过的所述物料ID存储在第二缓存中；
判断步骤：再次发送请求至推荐服务接口，在物料返回给所述app端之前判断所述物料是否在所述第一缓存和所述第二缓存中；
返回用户步骤：将既不在所述第一缓存中也不在所述第二缓存中的所述物料返回给所述用户。
上述避免内容重复推荐的方法，其中，所述第一存储步骤还包括：设置第一缓存的失效时间，令所述第一缓存中存储的物料在所述失效时间内不重复进行推荐。
上述避免内容重复推荐的方法，其中，所述第二存储步骤包括：
回传步骤：通过访问所述物料所产生的用户行为日志通过接口的方式实时回传到推荐系统；
存储步骤：通过去重模块对所述用户行为日志进行处理后将用户访问过的所述物料ID存储在所述第二缓存中。
上述避免内容重复推荐的方法，其中，所述回传步骤中的回传过程需在所述失效时间内完成。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于推荐场景下避免内容重复推荐的装置，包括：
第一存储模块：发送请求至推荐服务接口，在物料推荐给app端之前将物料ID存储在第一缓存中；
第二存储模块：所述物料推荐给所述app端之后,将用户访问过的所述物料ID存储在第二缓存中；
判断模块：再次发送请求至推荐服务接口，在物料返回给所述app端之前判断所述物料是否在所述第一缓存和所述第二缓存中；
返回用户模块：将既不在所述第一缓存中也不在所述第二缓存中的所述物料返回给所述用户。
上述避免内容重复推荐的装置，其中，所述第一存储模块还包括：设置第一缓存的失效时间，令所述第一缓存中存储的物料在所述失效时间内不重复进行推荐。
上述避免内容重复推荐的装置，其中，所述第二存储模块包括：
回传单元：通过访问所述物料所产生的用户行为日志通过接口的方式实时回传到推荐系统；
存储单元：通过去重模块对所述用户行为日志进行处理后将用户访问过的所述物料ID存储在所述第二缓存中。
上述避免内容重复推荐的装置，其中，所述回传单元中的回传过程需在所述失效时间内完成。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的避免内容重复推荐的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的避免内容重复推荐的方法。
与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：
1.在推荐侧设置第一缓存存储推荐物料，并设置失效时间，使得推荐系统下次再推荐的时候排除第一缓存中的存储物料，进而保证在设置的失效时间内推荐的内容是不重复的。
2.结合用户行为日志回流将用户访问过的物料存储在第二缓存中,推荐系统下次再推荐的时候同时也排除第二缓存中的物料，确保用户看过的内容不被重复推荐。保证用户在快速、频繁地访问推荐服务接口的同时也不会出现物料重复的问题。
附图说明
图1为本发明提供的基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法的步骤示意图；
图2为本发明提供的基于图1中步骤S2的流程图；
图3为本发明提供的基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法一实施例流程示意图；
图4为本发明提供的基于推荐场景下避免内容重复推荐的装置的框架图；
图5为根据本申请实施例的计算机设备的框架图。
其中，附图标记为：
11、第一存储模块；12、第二存储模块；121、回传单元；122、存储单元；13、判断模块；14、返回用户模块；81、处理器；82、存储器；83、通信接口；80、总线。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
下面结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细说明，但应当说明的是，这些实施方式并非对本发明的限制，本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代，均属于本发明的保护范围之内。
在详细阐述本发明各个实施例之前，对本发明的核心发明思想予以概述，并通过下述若干实施例予以详细阐述。
本发明提出了一种基于推荐场景精准防止给用户重复推荐内容的方法，每次给用户推荐物料之前，推荐服务会将推荐的物料ID存储在第一缓存中，并设置缓存失效时间，然后结合用户行为日志回流将用户访问过的物料ID存储在第二缓存中,这样推荐系统下次再推荐的时候就排除这些已经存储在第一缓存与第二缓存中的物料，保证缓存失效时间内推荐的内容是不重复的。
实施例一：
图1为本发明提供的基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法的步骤示意图。如图1所示，本实施例揭示了一种基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法(以下简称“方法”)的具体实施方式。
具体而言，本实施例所揭示的方法主要包括以下步骤：
步骤S1：发送请求至推荐服务接口，在物料推荐给app端之前将物料ID存储在第一缓存中。
具体而言，用户发送请求至推荐服务接口后，在物料返回给app端之前将推荐的物料ID存储在redis中，此处的redis为第一缓存，以用户ID为key,以物料ID列表为value，其中，redis指的是一个开源的基于内存可持久化的键值对存储数据库；key为redis中存储时的键，用户ID一般可能为cookie,idfa,imei等唯一用户标识；value一般可以是一个集合对象，里面的值可能为：1000，2000，2001等。
其中，第一缓存中存储的物料是给用户推荐的物料，但不一定是用户真正会看的。同时，设置第一缓存的失效时间，令第一缓存中存储的物料在失效时间内不重复进行推荐，保证在这失效时间的时间段内推荐出去的内容是不重复的。
然后参照图2，执行步骤S2：所述物料推荐给所述app端之后,将用户访问过的所述物料ID存储在第二缓存中。
其中，步骤S2具体包括以下内容：
步骤S21：通过访问所述物料所产生的用户行为日志通过接口的方式实时回传到推荐系统；
步骤S22：通过去重模块对所述用户行为日志进行处理后将用户访问过的所述物料ID存储在所述第二缓存中。
具体而言，物料推荐给app后，会将用户的浏览、点击等行为的日志通过接口的方式实时回传到推荐系统，将用户每一次的浏览、点击行为的日志输入至去重模块中，因为同一个用户可能产生多次曝光行为，每一次用户可能看过相同的物料，这时在去重模块中，以用户ID为键，将用户每一次曝光过的物料作为值放在一起，然后排除相同的物料，来达到去重的效果。经过去重模块的处理后将用户访问过的物料ID存储在redis中，此处的redis为第二缓存，这里存放的是用户真正看过的物料。
具体而言，步骤S21中的回传过程需在所述失效时间内完成，在第一缓存中的物料会在失效时间之内不重复推荐给用户，虽然用户没有看过，但是过了失效时间之后缓存失效，这些内容又重新可以推荐给用户了，同时用户看过的物料产生的用户行为日志需要在失效时间之内回传到推荐系统，保证用户真正浏览过的物料被存储在第二缓存中，下次进行推荐的时候不会被重复推送。其中，失效时间结合实际场景做协调配置。
然后执行步骤S3：再次发送请求至推荐服务接口，在物料返回给所述app端之前判断所述物料是否在所述第一缓存和所述第二缓存中。
具体而言，用户再次发送请求至推荐服务接口，在推荐物料返回给app之前首先判断这次将要推荐的物料是否是在设定的失效时间内推荐过的或者是用户已经访问过的物料，即与第一缓存和第二缓存中存储的物料做对比判断，是否存在于第一缓存与第二缓存中。
然后执行步骤S4：将既不在所述第一缓存中也不在所述第二缓存中的所述物料返回给所述用户。
具体而言，给用户推荐的物料不在第一缓存中，说明不是之前一段时间内推荐过的物料，不在第二缓存中，说明不是用户已读的物料，这样保证最新推荐的物料不会被重复推荐。
以下，请参照图3。图3为本发明提供的基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法一实施例流程示意图，结合图3，具体说明本方法的应用流程如下：
1、用户请求推荐服务接口后，在物料返回给app端之前将这些物料ID存储在redis中(暂称为缓存1)，以用户ID为key,以物料ID列表为value，失效时间t分钟。这是给用户推荐的物料，但不一定是真正看过的，这里最简单的逻辑就是保证在t分钟之内推荐出去的内容是不重复的。
2、物料推荐给app后，会将用户的浏览、点击等行为的日志通过接口的方式实时回传到推荐系统，经过去重模块的处理后将用户访问过的物料ID存储在redis中(暂称为缓存2)，这是用户真正看过的物料。
3、用户再次请求推荐服务接口时，在物料返回给app端之前既要判断是否在缓存1中，也要判断是否在缓存2中，只有两者都不在的内容才可以返回给用户。
在缓存1中的物料会造成用户在t分钟之内不可推荐，虽然用户没有看过，但是过了t分钟之后缓存失效，这些内容又重新可以推荐给用户了，同时用户看过的物料产生的用户行为日志需要在t分钟之内回传到推荐系统，保证用户真正浏览过的物料被存储在缓存2中。
实施例二：
结合实施例一所揭示的一种基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法，本实施例揭示了一种基于推荐场景下避免内容重复推荐的装置(以下简称“装置”)的具体实施示例。
参照图4所示，所述装置包括：
第一存储模块11：发送请求至推荐服务接口，在物料推荐给app端之前将物料ID存储在第一缓存中；
第二存储模块12：所述物料推荐给所述app端之后,将用户访问过的所述物料ID存储在第二缓存中；
判断模块13：再次发送请求至推荐服务接口，在物料返回给所述app端之前判断所述物料是否在所述第一缓存和所述第二缓存中；
返回用户模块14：将既不在所述第一缓存中也不在所述第二缓存中的所述物料返回给所述用户。
具体而言，所述第一存储模块11中还包括：设置第一缓存的失效时间，令所述第一缓存中存储的物料在所述失效时间内不重复进行推荐。
其中，所述第二存储模块12中包括：
回传单元121：通过访问所述物料所产生的用户行为日志通过接口的方式实时回传到推荐系统；
存储单元122：通过去重模块对所述用户行为日志进行处理后将用户访问过的所述物料ID存储在所述第二缓存中。
具体而言，所述回传单元121中的回传过程需在所述失效时间内完成。
本实施例所揭示的一种基于推荐场景下避免内容重复推荐的装置与实施例一所揭示的一种基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法中其余相同部分的技术方案，请参实施例一所述，在此不再赘述。
实施例三：
结合图5所示，本实施例揭示了一种计算机设备的一种具体实施方式。计算机设备可以包括处理器81以及存储有计算机程序指令的存储器82。
具体地，上述处理器81可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中，存储器82可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器82可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器82可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器82可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器82是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器82包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。
存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器81所执行的可能的计算机程序指令。
处理器81通过读取并执行存储器82中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法。
在其中一些实施例中，计算机设备还可包括通信接口83和总线80。其中，如图5所示，处理器81、存储器82、通信接口83通过总线80连接并完成相互间的通信。
通信接口83用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口83还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线80包括硬件、软件或两者，将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线80包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线80可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线80可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
另外，结合上述实施例中的基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种基于推荐场景下避免内容重复推荐的方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
综上所述，基于本发明的有益效果在于，在推荐侧设置第一缓存存储推荐物料，并设置失效时间，使得推荐系统下次再推荐的时候排除第一缓存中的存储物料，进而保证在设置的失效时间内推荐的内容是不重复的。结合用户行为日志回流将用户访问过的物料存储在第二缓存中,推荐系统下次再推荐的时候同时也排除第二缓存中的物料，确保用户看过的内容不被重复推荐。保证用户在快速、频繁地访问推荐服务接口的同时也不会出现物料重复的问题。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种避免内容重复推荐的方法，其特征在于，基于推荐场景，包括：
第一存储步骤：发送请求至推荐服务接口，在物料推荐给app端之前将物料ID存储在第一缓存中；
第二存储步骤：所述物料推荐给所述app端之后,将用户访问过的所述物料ID存储在第二缓存中；
判断步骤：再次发送请求至推荐服务接口，在物料返回给所述app端之前判断所述物料是否在所述第一缓存和所述第二缓存中；
返回用户步骤：将既不在所述第一缓存中也不在所述第二缓存中的所述物料返回给所述用户。
2.根据权利要求1所述的避免内容重复推荐的方法，其特征在于，所述第一存储步骤还包括：设置第一缓存的失效时间，令所述第一缓存中存储的物料在所述失效时间内不重复进行推荐。
3.根据权利要求1所述的避免内容重复推荐的方法，其特征在于，所述第二存储步骤包括：
回传步骤：通过访问所述物料所产生的用户行为日志通过接口的方式实时回传到推荐系统；
存储步骤：通过去重模块对所述用户行为日志进行处理后将用户访问过的所述物料ID存储在所述第二缓存中。
4.根据权利要求3所述的避免内容重复推荐的方法，其特征在于，所述回传步骤中的回传过程需在所述失效时间内完成。
5.一种避免内容重复推荐的装置，其特征在于，基于推荐场景，包括：
第一存储模块：发送请求至推荐服务接口，在物料推荐给app端之前将物料ID存储在第一缓存中；
第二存储模块：所述物料推荐给所述app端之后,将用户访问过的所述物料ID存储在第二缓存中；
判断模块：再次发送请求至推荐服务接口，在物料返回给所述app端之前判断所述物料是否在所述第一缓存和所述第二缓存中；
返回用户模块：将既不在所述第一缓存中也不在所述第二缓存中的所述物料返回给所述用户。
6.根据权利要求5所述的避免内容重复推荐的装置，其特征在于，所述第一存储模块还包括：设置第一缓存的失效时间，令所述第一缓存中存储的物料在所述失效时间内不重复进行推荐。
7.根据权利要求5所述的避免内容重复推荐的装置，其特征在于，所述第二存储模块包括：
回传单元：通过访问所述物料所产生的用户行为日志通过接口的方式实时回传到推荐系统；
存储单元：通过去重模块对所述用户行为日志进行处理后将用户访问过的所述物料ID存储在所述第二缓存中。
8.根据权利要求7所述的避免内容重复推荐的装置，其特征在于，所述回传单元中的回传过程需在所述失效时间内完成。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的避免内容重复推荐的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的避免内容重复推荐的方法。
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