CN112948667A - 一种基于招投标的供应商推荐系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于招投标的供应商推荐系统及方法，所述系统包括数据采集模块、处理模块和推荐模块；数据采集模块，用于供应商各维度的数据采集，并对数据进行清洗和自然语言处理；处理模块，用于将处理后的数据根据业务需求为各供应商建立标签，并对各维度进行评分，以实现对各供应商画像；推荐模块，用于根据所述标签和评分结果为招标方推荐供应商；其有益效果是：通过对各供应商采集的数据进行处理，并根据业务需求为供应商贴标签，对各维度进行评分，最后根据标签、评分为潜在招标方推荐合适的供应商；既提高了处理效率，又能有效去主观化和去人为化因素，进而促进招投标市场得以健康发展。
Description
技术领域
本发明涉及供应商推荐技术领域，具体涉及一种基于招投标的供应商推荐系统及方法。
背景技术
招投标是各个行业中普遍采用的一种竞争性采购方式，其广泛运用于工程建设项目、物品的采购与提供等领域。由于此方式符合市场运行规律，有助于公平竞争，所以得到了大范围推广。
然而，从目前的应用情况来看，在投标的过程中，由于供应商的数量众多，需要招标方组织专门的人员对各供应商提供的文件资料进行人为审核、判断；一方面造成处理效率较慢的缺陷；另一方面，也容易存在人为因素的影响。
因此，如何提高处理效率，减少人为因素的影响，使招标方快速找到供应商，使招投标市场得以健康发展，一直是亟待解决的问题。
发明内容
本发明的发明目的在于：提供了一种基于招投标的供应商推荐系统及方法，以克服现有技术中所存在的处理效率较慢、易受人为因素影响的缺陷。
第一方面：一种基于招投标的供应商推荐系统，包括数据采集模块、处理模块和推荐模块；
所述数据采集模块，用于供应商各维度的数据采集，并对数据进行清洗和自然语言处理；
所述处理模块，用于将处理后的数据根据业务需求为各供应商建立标签，并对各维度进行评分，以实现对各供应商画像；
所述推荐模块，用于根据所述标签和评分结果为招标方推荐供应商。
作为本申请一种可选的实施方式，所述数据采集的数据来源于供应商库，所述供应商库按以下步骤建立：
通过识别企业是否有投标行为，无任何投标行为则不会入库；
再根据企业性质进行筛选；
最后根据企业状态，排除状态异常的企业，以形成所述供应商库。
作为本申请一种可选的实施方式，还通过所述处理模块对形成的所述供应商库进行如下处理，具体包括：
将所述供应商库按预设的筛选指标进行筛选，以形成核心供应商库；其中，所述筛选指标包括投标频次、中标频次、中标金额、中标平均价和服务甲方；
再分析核心供应商库中供应商的历史投中标记录,为供应商生成相关产品类标签；所述标签包括供应商主营产品、所属行业、主要服务行业、企业规模、服务甲方和是否非招供应商。
作为本申请一种可选的实施方式，所述自然语言处理具体包括：
实体识别、关系识别和情感分析；其中，所述情感分析为分析供应商涉及的裁判文书信息，以得出是正面、负面或中性的分析结论，最后确定该结论是否影响到该供应商后续的评价分。
作为本申请一种可选的实施方式，所述的一种基于招投标的供应商推荐系统，还包括更新模块，所述更新模块用于对所述核心供应商库进行动态更新，以实现将符合条件的供应商加入，把不符合条件的供应商移除。
第二方面：一种基于招投标的供应商推荐方法，应用于第一方面所述的一种基于招投标的供应商推荐系统，所述方法包括：
对供应商各维度的数据采集，并对数据进行清洗和自然语言处理；
将处理后的数据根据业务需求为各供应商建立标签，并对各维度进行评分，以实现对各供应商画像；
根据所述标签和评分结果为招标方推荐供应商。
作为本申请一种可选的实施方式，所述数据采集的数据来源于供应商库，所述供应商库按以下步骤建立：
通过识别企业是否有投标行为，无任何投标行为则不会入库；
再根据企业性质进行筛选；
最后根据企业状态，排除状态异常的企业，以形成所述供应商库。
作为本申请一种可选的实施方式，所述方法还包括对形成的所述供应商库进行如下处理，具体包括：
将所述供应商库按预设的筛选指标进行筛选，以形成核心供应商库；其中，所述筛选指标包括投标频次、中标频次、中标金额、中标平均价和服务甲方；
再分析核心供应商库中供应商的历史投中标记录,为供应商生成相关产品类标签；所述标签包括供应商主营产品、所属行业、主要服务行业、企业规模、服务甲方和是否非招供应商。
作为本申请一种可选的实施方式，所述自然语言处理具体包括：
实体识别、关系识别和情感分析；其中，所述情感分析为分析供应商涉及的裁判文书信息，以得出是正面、负面或中性的分析结论，最后确定该结论是否影响到该供应商后续的评价分。
作为本申请一种可选的实施方式，所述方法还包括：
对所述核心供应商库进行动态更新，以实现将符合条件的供应商加入，把不符合条件的供应商移除。
采用上述技术方案，具有以下优点：本发明提出的一种基于招投标的供应商推荐系统及方法，通过对各供应商采集的数据进行处理。并根据业务需求为供应商贴标签，并对各维度进行评分，最后根据标签、评分为潜在招标方推荐合适的供应商；整个过程依赖于系统的自动处理，提高了处理效率，并且使用客观的数据作为推荐处理的基础，能有效去主观化和去人为化因素，为招标方快速找到供应商，进而促进招投标市场得以健康发展。
附图说明
图1是本发明实施例所提供的一种基于招投标的供应商推荐系统的结构示意图；
图2是本发明实施例所提供的一种基于招投标的供应商推荐方法的流程图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的具体实施例，应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本发明。在以下描述中，为了提供对本发明的透彻理解，阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本发明。
在整个说明书中，对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着：结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本发明至少一个实施例中。因此，在整个说明书的各个地方出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外，可以以任何适当的组合和、或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的示图都是为了说明的目的，并且示图不一定是按比例绘制的。
下面结合附图，对本发明作详细的说明。
参考图1所示，一种基于招投标的供应商推荐系统，包括数据采集模块、处理模块和推荐模块；应用时，上述系统的各模块可集成于服务器或客户端中，在此不做限制；
所述数据采集模块，用于供应商各维度的数据采集，并对数据进行清洗和自然语言处理；
具体地，所述数据采集的方式包括扫描和第三方系统抓取等线上、线下相结合的方式；所采集的数据包括招标采购失信、法律诉讼、失信被执行人、成立年限、中标项目数、资质、成立年限、中标总金额、甲方分布的省份数和认证数据等，在此不做逐一列举；
并将所采集的数据进行简单的数据清洗并进行自然语言处理，其中，所述自然语言处理具体包括：
实体识别、关系识别和情感分析；其中，所述情感分析为分析供应商涉及的裁判文书信息，以得出是正面、负面或中性的分析结论，最后确定该结论是否影响到该供应商后续的评价分。
应用时，进一步提高处理效率，提高推荐的准确性；
所述数据采集的数据来源于供应商库，所述供应商库按以下步骤建立：
通过识别企业是否有投标行为，无任何投标行为则不会入库；
再根据企业性质进行筛选；例如性质为个体工商户、农民专业合作社、团体组织等类型不会入库；
最后根据企业状态，排除状态异常的企业，以形成所述供应商库；所述状态异常包括吊销、注销、失信等；
所述处理模块，用于将处理后的数据根据业务需求为各供应商建立标签，并对各维度进行评分，以实现对各供应商画像；
具体地，所述处理模块通过筛选，把形成的所述供应商库再次进行二次筛选处理，具体包括：
将所述供应商库按预设的筛选指标进行筛选，以形成核心供应商库；其中，所述筛选指标包括投标频次、中标频次、中标金额、中标平均价和服务甲方；
通过所述筛选指标的应用，实现了信用传递；例如，甲方本身就是核心企业，信用良好；像长期与这种世界500强的核心企业发生交易往来的供应商，那么这种供应商我们可以认为它的信用和实力也不错，同时这块最终还会影响到供应商评价分，具体的评分在后续有详细记载；
再分析核心供应商库中供应商的历史投中标记录,为供应商生成相关产品类标签；所述标签包括供应商主营产品、所属行业、主要服务行业(如供应商的客户主要是高校，那么就是教育行业；若供应商的客户主要是建筑商，那么就是施工行业)、企业规模、服务甲方和是否非招供应商；其中，所述企业规模包括大型企业、中型企业、小型企业和微型企业。
最后根据所得的标签和预设的评分模型进行处理，本实施例以下列几个维度为例进行举例说明，并不是对其限制，其具体过程如下：
其中，所述评分维度包括投标信用、资质业绩、市场占有率、客户满意度、持续运营能力和平台认证；各评分维度包括具体的评价指标，每个指标对应有指标权重，各维度的计算如下：
投标信用
依赖数据：招标采购失信a、法律诉讼b、失信被执行人、成立年限c、中标项目数d(集团的中标项目数包括自身的以及下属企业的中标项目)。
特殊判定：如果是失信被执行人，则得0分。
打分公式(扣分制)：
扣分1，中标项目数为0条，取12；
中标项目数不为0条，计算公式：a/d*5*12，结果大于12，则取12。
扣分2，成立年限不到1年，取8；成立年限超过1年，计算公式：b/c/5*8，结果大于8，则取8。
总得分为：80-扣分1-扣分2+人工加分项。
资质业绩
依赖数据：资质e、中标项目数d、成立年限c(不足一年算1年)。
打分公式(得分制)：
得分1，计算公式：e/6，结果大于6，则取6。
得分2，计算公式：d/c/6*14，结果大于14，则取14。
总得分为：60+得分1+得分2+人工加分项。
市场占有率
依赖数据：甲方分布的省份数f、中标项目数d、中标总金额g、成立年限c(不足一年算1年)。
打分公式(得分制)：
得分1，计算公式：f/17*6，结果大于6，则取6。
得分2，计算公式：d/c/5*7，结果大于7，则取7。
得分3，计算公式：g/c/1000万*7，结果大于7，则取7。
总得分为：60+得分1+得分2+得分3+人工加分项。
客户满意度
依赖数据：招标采购失信a、法律诉讼b、失信被执行人、成立年限c、中标项目数d。
特殊判定：如果是失信被执行人，则得0分。
打分公式(扣分制)：
扣分1，中标项目数为0条，取15；
中标项目数不为0条，计算公式：a/d*5*15，结果大于15，则取15。
扣分2，成立年限不到1年，取5；
成立年限超过1年，计算公式：b/c/5*5，结果大于5，则取5。
总得分为：80-扣分1-扣分2+人工加分项。
持续运营
依赖数据：成立年限c、中标项目数d。
特殊判定：如果是失信被执行人，则得0分。
打分公式(得分制)：
得分1，计算公式：c/5*5，结果大于5，则取5。
得分2，计算公式：d/c/5*15，结果大于15，则取15。
总得分为：60+得分1+得分2+人工加分项。
平台认证
提交营业执照加5分。
购买会员加10分。
活跃用户适量加分，其加分范围为1至5分；其中，所述人工加分项可参照是否为知名企业，获取奖项数量等。
所述推荐模块，用于根据所述标签和评分结果为招标方推荐供应商。
具体地，最后将各维度的计算结果进行汇总，结合各供应商的评分高低，再辅以所述标签等推荐条件，对企业进行画像，为招标人提供更优质,更合适的供应商。
上述方案，通过对各供应商采集的数据进行处理。并根据业务需求为供应商贴标签，并对各维度进行评分，最后根据标签、评分为潜在招标方推荐合适的供应商；整个过程依赖于系统的自动处理，提高了处理效率，并且使用客观的数据作为推荐处理的基础，能有效去主观化和去人为化因素，为招标方快速找到供应商，进而促进招投标市场得以健康发展。
进一步地，为了提高推荐的准确性，在上述实施方案的基础上，所述的一种基于招投标的供应商推荐系统，还包括更新模块，所述更新模块用于对所述供应商库进行动态更新，以实现将符合条件的供应商加入，把不符合条件的供应商移除；例如，系统识别到供应商有投中标行为即会移入供应商库；企业如注销\吊销则会从供应商库中移除。
相应的，还包括评价值的更新，系统采取定期或实时的方式；例如，可在每月底对供应商进行重新评价计分，进而使得推荐更加准确和符合实际情况。
进一步地，在前述实施方案的基础上，在推荐时，还根据所得到的推荐供应商进行关联推荐；其中，所述关联推荐为对得到的推荐供应商进行数据挖掘，以得出所述推荐供应商的下一级核心供应商；即将所述推荐供应商的核心供应商也推荐给招标方，使信用能够进一步地进行传递，也使得招标方有更多的选择；这里的下一级并不是对其进行限定，还可为多级，以继续进行信用传递。
参照图2所示，本发明实施例还提供了一种基于招投标的供应商推荐方法，应用于前文所述的一种基于招投标的供应商推荐系统，该系统包括数据采集模块、处理模块和推荐模块；所述方法包括：
S101，对供应商各维度的数据采集，并对数据进行清洗和自然语言处理。
具体地，所述数据包括招标采购失信、法律诉讼、失信被执行人、成立年限、中标项目数、资质、成立年限、中标总金额、甲方分布的省份数和认证数据等，在此不做逐一列举。
所述自然语言处理具体包括：
实体识别、关系识别和情感分析；其中，所述情感分析为分析供应商涉及的裁判文书信息，以得出是正面、负面或中性的分析结论，最后确定该结论是否影响到该供应商后续的评价分。
应用时，所述数据采集的数据来源于供应商库，所述供应商库按以下步骤建立：
通过识别企业是否有投标行为，无任何投标行为则不会入库；
再根据企业性质进行筛选；
最后根据企业状态，排除状态异常的企业，以形成所述供应商库。
S102，将处理后的数据根据业务需求为各供应商建立标签，并对各维度进行评分，以实现对各供应商画像。
具体地，所述处理模块通过筛选，把形成的所述供应商库再次进行二次筛选处理，具体包括：
将所述供应商库按预设的筛选指标进行筛选，以形成核心供应商库；其中，所述筛选指标包括投标频次、中标频次、中标金额、中标平均价和服务甲方；
通过所述筛选指标的应用，实现了信用传递；例如，甲方本身就是核心企业，信用良好；像长期与这种世界500强的核心企业发生交易往来的供应商，那么这种供应商我们可以认为它的信用和实力也不错，同时这块最终还会影响到供应商评价分，具体的评分参照系统实施例中的记载；
再分析核心供应商库中供应商的历史投中标记录,为供应商生成相关产品类标签；所述标签包括供应商主营产品、所属行业、主要服务行业(如供应商的客户主要是高校，那么就是教育行业；若供应商的客户主要是建筑商，那么就是施工行业)、企业规模、服务甲方和是否非招供应商；其中，所述企业规模包括大型企业、中型企业、小型企业和微型企业。
S103，根据所述标签和评分结果为招标方推荐供应商。
具体地，最后将各维度的计算结果进行汇总，结合各供应商的评分高低，再辅以所述标签等推荐条件，对企业进行画像，为招标人提供更优质,更合适的供应商。
需要说明的是，各步骤其具体实施方式参照前文系统实施例的文字描述，在此不再赘述。
上述实施例，基于在供应商数据的采集时，进行两次筛选，以实现供应商库的形成和进一步得到优质的核心供应商库后,根据业务需求为供应商贴标签，各维度进行评分，最后根据标签、评分将信用良好、综合实力较强的供应商推荐给招标方；提高处理效率的同时，也达到增强招投标领域主体诚信，营造诚实守信、优胜劣汰的招标投标市场环境的目标。
在其他实施例中，为提高推荐的准确性，在上述实施方案的基础上，所述方法还包括：
对所述供应商库进行动态更新，以实现将符合条件的供应商加入，把不符合条件的供应商移除。
应用时，还包括评价值的更新，系统采取定期或实时的方式；例如，可在每月底对供应商进行重新评价计分，进而使得推荐更加准确和符合实际情况。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种基于招投标的供应商推荐系统，其特征在于，包括数据采集模块、处理模块和推荐模块；
所述数据采集模块，用于供应商各维度的数据采集，并对数据进行清洗和自然语言处理；
所述处理模块，用于将处理后的数据根据业务需求为各供应商建立标签，并对各维度进行评分，以实现对各供应商画像；
所述推荐模块，用于根据所述标签和评分结果为招标方推荐供应商。
2.根据权利要求1所述的一种基于招投标的供应商推荐系统，其特征在于，所述数据采集的数据来源于供应商库，所述供应商库按以下步骤建立：
通过识别企业是否有投标行为，无任何投标行为则不会入库；
再根据企业性质进行筛选；
最后根据企业状态，排除状态异常的企业，以形成所述供应商库。
3.根据权利要求2所述的一种基于招投标的供应商推荐系统，其特征在于，还通过所述处理模块对形成的所述供应商库进行如下处理，具体包括：
将所述供应商库按预设的筛选指标进行筛选，以形成核心供应商库；其中，所述筛选指标包括投标频次、中标频次、中标金额、中标平均价和服务甲方；
再分析核心供应商库中供应商的历史投中标记录,为供应商生成相关产品类标签；所述标签包括供应商主营产品、所属行业、主要服务行业、企业规模、服务甲方和是否非招供应商。
4.根据权利要求3所述的一种基于招投标的供应商推荐系统，其特征在于，所述自然语言处理具体包括：
实体识别、关系识别和情感分析；其中，所述情感分析为分析供应商涉及的裁判文书信息，以得出是正面、负面或中性的分析结论，最后确定该结论是否影响到该供应商后续的评价分。
5.根据权利要求3所述的一种基于招投标的供应商推荐系统，其特征在于，还包括更新模块，所述更新模块用于对所述核心供应商库进行动态更新，以实现将符合条件的供应商加入，把不符合条件的供应商移除。
6.一种基于招投标的供应商推荐方法，其特征在于，应用于权利要求1所述的一种基于招投标的供应商推荐系统，所述方法包括：
对供应商各维度的数据采集，并对数据进行清洗和自然语言处理；
将处理后的数据根据业务需求为各供应商建立标签，并对各维度进行评分，以实现对各供应商画像；
根据所述标签和评分结果为招标方推荐供应商。
7.根据权利要求6所述的一种基于招投标的供应商推荐方法，其特征在于，所述数据采集的数据来源于供应商库，所述供应商库按以下步骤建立：
通过识别企业是否有投标行为，无任何投标行为则不会入库；
再根据企业性质进行筛选；
最后根据企业状态，排除状态异常的企业，以形成所述供应商库。
8.根据权利要求7所述的一种基于招投标的供应商推荐方法，其特征在于，所述方法还包括对形成的所述供应商库进行如下处理，具体包括：
将所述供应商库按预设的筛选指标进行筛选，以形成核心供应商库；其中，所述筛选指标包括投标频次、中标频次、中标金额、中标平均价和服务甲方；
再分析核心供应商库中供应商的历史投中标记录,为供应商生成相关产品类标签；所述标签包括供应商主营产品、所属行业、主要服务行业、企业规模、服务甲方和是否非招供应商。
9.根据权利要求8所述的一种基于招投标的供应商推荐方法，其特征在于，所述自然语言处理具体包括：
实体识别、关系识别和情感分析；其中，所述情感分析为分析供应商涉及的裁判文书信息，以得出是正面、负面或中性的分析结论，最后确定该结论是否影响到该供应商后续的评价分。
10.根据权利要求9所述的一种基于招投标的供应商推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述核心供应商库进行动态更新，以实现将符合条件的供应商加入，把不符合条件的供应商移除。
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