CN101359997A - 一种自动计算网络广告等级并显示广告的方法 - Google Patents

Abstract

本发明描述了一种评估网络广告等级并依据等级显示广告的方法。首先提取网络广告及其参与方的相关属性(包括但不限于以下的属性：广告商的注册资本、广告商的员工数、广告商所在地、广告的产品、广告产品的分类、广告产品的价值、广告的发布位置、广告费的数量、广告是否有排他性、消费者的年龄、消费者的收入水平、消费者的文化程度、消费者的地域等)，并从数据库中获得属性对应的属性值，属性系数以及属性关联系数，通过公式自动计算出该广告的等级(价值)。并依据广告的等级对网络广告进行排序显示。

Description

一种自动计算网络广告等级并显示广告的方法

技术领域

本发明涉及计算机网络技术，特别是利用计算机对网络广告进行等级计算并依据等级显示广告的技术，尤其涉及网络广告发布系统及平台。

背景技术

随着互联网的高速发展，互联网已经成为名副其实的第四媒体。利用互联网进行广告发布的各种网络广告平台如雨后春笋般出现。目前网络广告还主要停留在按点击付费和竞价排名。点击付费的特点决定了竞价排名可以为广告平台争取到最大的利润。但随着网络广告的发展，未来的趋势将是按照效果付费的网络广告。当网络广告发展到按照效果付费的时候，广告平台不可避免的会遇到一个问题，因为广告的效果可能会影响到收益，所以竞价排名将不能使广告平台获得最大利润。作为广告平台必须预先为网络广告进行评估，计算出该广告可能带来的收益，进而决定是否进行发布。本发明则恰恰是解决了上述问题，它提供了一种更科学的、实时的自动化方式评估广告的价值，以保证广告平台的利润最大化。

发明内容

本发明的目的是提供一种自动的、科学的、实时的计算网络广告等级的方法，并依据其等级进行排序显示广告的方法。其核心在于评估网络广告的等级的方法，即将广告价值数字化的方法。

科学的方法是建立在大量的数据基础上的，因此我们首先要根据网络广告的特点提取出广告的相关属性及其参与方的属性。广告的参与方一般包括广告商、广告平台和消费者三方组成。例如我们提取以下属性，并使用一个小写的英文字母代表该属性(实际应用中包括但不限于以下属性)：

广告商的注册资本          a

广告商的员工数            b

广告商的所在地            c

消费者的年龄              d

消费者的收入水平          e

消费者的文化程度          f

消费者的所在地            g

消费者的兴趣              h

广告产品的类型            i

广告产品的价值            j

广告产品的销售周期        k

广告的发布位置            l

广告费用的数量            m

广告是否具有排他性        n

然后我们需要为每个属性维护一个数据库，数据库中至少应当包含属性选项、属性值(Vx)、属性系数(Cx)和属性关联系数(Cxy)。字母x和y表示任意的属性字母(下同)。数据库中存储的值及系数均是数字，因此这些属性值和系数是将广告属性进行数字化的基础。我们将会为此数据库的内容设定一个初始值，在实际应用中，会根据反馈对数据库的内容进行调整，以便评估结果更加科学、真实。

以消费者收入水平(e)为例，数据库中的数据应当是类似图1的形式。企业的注册资本属性(a)的数据库应当类似图2的形式。

属性值表示该不同属性选项之间的差别。如针对年薪高的消费者的广告应当具有较高的价值，而年薪较低的消费者，价值也可能较低。对于不限消费者收入的广告，说明其消费者的群体非常大，其属性值应当最大。

属性系数用以调整此属性对于整个评估结果的权重。例如我们计算广告等级的过程中，消费者年薪应当只是作为一个参考因素，而非主要因素，它不应该对结果产生较大影响，所以将其属性系数设置为0.2。

属性关联系数用以调整有关联关系的属性值之间的影响程度。例如认为年薪高的消费者，会更加注重产品品牌的选择，而产品的品牌的直接反应则是广告商的实力，即广告商的注册资本、员工数量等因素。因此当目标消费者是高收入的人群时，应当适当的调高广告商相关属性的权重。也就是说知名品牌的广告会优先推送给高收入的消费者。因此针对10万年薪以上广告的广告商相关属性关联系数设置为2。而不限收入广告，由于其广告商相关属性不确定，因此关系系数设定为默认的1。另如，当产品具有地域性时，并且广告商所在地和消费者所在地相同，则会给相关属性一个较高的关系系数，以便增加地域性对于广告价值的影响程度。

将属性值、属性系数、与属性相关的属性关联系数相乘，得到的结果即是此属性的有效值(Sx)。例如Se＝Ve*Ce*Cae*Cbe*Cce*...*Cme*Cne

然后我们将每个属性的属性最终值进行累加，即可得到属性的最终等级值(A)。A＝Sa+Sb+Sc+...+Sm+Sn

完整的公式应当是(假设共有z项属性)

$A=\underset{x=a}{\overset{z}{\mathrm{\Σ}}}(\mathrm{Vx}\×\mathrm{Cx}\×\underset{y=a}{\overset{z}{\mathrm{\Π}}}\mathrm{Cyx})$

使用本方法，可以方便的将网络广告相关的属性转化为数字，并依据公式进行计算，进而得到一个科学的广告等级数值。数字化的属性更便于计算机处理和计算，因此我们可以编写程序进行自动化的广告等级评估，减少人为因素在评估过程中的影响，使结果更加客观、真实。

作为广告平台，可是使用此方法自动计算出网络广告的等级。等级高的广告意味着广告价值更高，广告的效果会更好，同时意味着发布此广告为广告平台带来的利益更多。因此广告平台可以依据等级对广告进行排序，等级值较高的排在页面较优越的位置，从而实现广告平台的利润最大化。

附图说明

图1消费者收入水平的数据表示例

图2企业注册资本的数据表示例

具体实施方式

本发明的一个具体应用示例：当广告商希望在广告平台发布广告时，在网页上输入广告相关的信息，包括：广告商本身的资料、发布广告的产品的资料，潜在的消费者类型等。网页后台的程序从广告商输入的信息中提取出所必须的属性，并且根据这些属性计算出此广告的等级数值。然后将此广告的等级数值与期望发布在相同位置的其他广告等级数值相比较，如果此广告等级数值较高，则将其排在前面，同时将其他数值较低的广告依次向后排。如果此广告等级数值较低，应依照等级数值，顺序排名。这样具有较高等级价值的广告可以有更高的曝光率和效果。同时广告平台也可以从此高等级的广告中，获取最大的利益。

Claims (6)

1.一种自动评估网络广告等级的方法，其特征在于，提取广告及其参与方的相关属性(包括但不限于以下的属性：广告商的注册资本、广告商的员工数、广告商的所在地、广告的产品、广告产品的分类、广告产品的价值、广告的发布位置、广告费的数量、广告是否有排他性、消费者的年龄、消费者的收入水平、消费者的文化程度、消费者的地域)，从数据库中获得属性对应的属性值、属性系数、属性关联系数，并依据特定公式自动计算出广告的价值等级。

2.如权利1所述的自动评估网络广告等级的方法，其特征在于，每个属性分别有一个数据库，数据库中保存了该属性中每一个条目对应的属性值。

3.如权利1所述的自动评估网络广告等级的方法，其特征在于，每个属性分别有一个属性系数，用以调整该属性对广告等级的影响程度。

4.如权利1所述的自动评估网络广告等级的方法，其特征在于，每两个属性之间应当有属性关联系数，用以调整有关联关系的属性对广告等级产生的联动影响。

5.如权利1所述的自动评估网络广告等级的方法，其特征在于，每个属性的属性值、属性系数以及属性之间的关联系数在具体应用的过程中可以进行调整，以保证计算结果更加真实、科学。

6.一种显示网络广告的方法，其特征在于，依据权利1所述的方法评估出的广告等级，对广告进行排序并显示在页面上。

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