CN112948618B - 一种用于售楼处的有效客户识别方法 - Google Patents

一种用于售楼处的有效客户识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112948618B
CN112948618B CN202110210476.8A CN202110210476A CN112948618B CN 112948618 B CN112948618 B CN 112948618B CN 202110210476 A CN202110210476 A CN 202110210476A CN 112948618 B CN112948618 B CN 112948618B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
face
certificate
face image
image processing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110210476.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112948618A (zh
Inventor
杨森
徐桂贞
袁培蓉
汪琳建
罗开琼谋
程立涛
翁达瑞
张钧蓉
孙月
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Wangxiaobao Technology Co ltd
Original Assignee
Chengdu Wangxiaobao Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Wangxiaobao Technology Co ltd filed Critical Chengdu Wangxiaobao Technology Co ltd
Priority to CN202110210476.8A priority Critical patent/CN112948618B/zh
Publication of CN112948618A publication Critical patent/CN112948618A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112948618B publication Critical patent/CN112948618B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/16Real estate
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/44Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/62Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168Feature extraction; Face representation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition

Abstract

本发明提供了一种用于售楼处的有效客户识别方法,基于人脸识别,在获取人证机采集的证件图像和人脸图像后,增加了对获得的人脸图像的图像处理操作,并基于处理后的人脸图像再次进行检索识别,将基于原图和处理后图像两次进行检索识别的结果来判断抓拍图像的有效性和成交客户的类别与来访记录。本发明通过增加的图像处理检索,减小了因来访人员佩戴口罩而造成人脸检索识别的影响,避免了检索结果数据的遗漏,提高了最终结果的准确性。

Description

一种用于售楼处的有效客户识别方法
技术领域
本发明涉及人脸图像检索技术领域,特别涉及一种用于售楼处的有效客户识别方法。
背景技术
楼盘开售后,由于售楼处的来访人员密集,在一些季节交替易于感冒的时期,尤其是在有疫情发生的情况下,大部分客户在来访时可能会佩戴口罩或者面巾等遮挡物来避免病毒传播或者防止季节性感冒。
在这种情况下,售楼处设置的抓拍机采集的人脸图像可能佩戴有遮挡物,在数据库中存储的人脸图像数据也会出现大量佩戴有遮挡物的人脸图像,对于同一个客户,当其佩戴遮挡物与未佩戴遮挡物时人脸检索识别的结果可能会出现误差和遗漏。
因而在客户成交进行刷证时,进行来访数据信息记录和新老客户判断时,会因为采集的刷证人脸图像和证件中人脸图像未有遮挡物而遗漏检索识别结果,进而造成客户类型判断错误。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供了一种用于售楼处的有效客户识别方法,用于售楼处对成交的客户在成交时进行客户有效性的判别,判别客户的类型并获取过往来访时的抓拍图像,通过人证机等采集设备采集来访客户的人脸图像和证件中人脸图像,并对获取的人脸图像进行图像处理,对人脸图像中的嘴部增加口罩之后再进行检索,减少基于原图检索造成的结果遗漏和误差,提高检索识别结果的准确性。
本发明提供了一种用于售楼处的有效客户识别方法,具体技术方案如下:
S1:人脸图像数据获取,包括证件人脸图像的获取和刷证人脸图像的获取,采集的人脸图像传输至风控服务终端;
所述证件人脸图像为客户所属证件中的人脸图像数据;
所述刷证人脸图像为客户在刷证时采集的当前人脸图像数据;
S2:人脸原图检索,根据采集的证件人脸图像和刷证人脸图像分别进行人脸识别检索,并将检索结果与该证件所属客户绑定;
S3:图像处理请求,风控服务终端接收到人脸图像后向应用服务器发送图像处理请求,请求成功后,风控服务终端将人脸图像数据发送至图像处理服务端;
S4:图像处理,所述图像处理服务端对接收进行面部特征检测,根据面部特征识别结果判断是否对图像进行处理,并将处理后的人脸图像或者原图像返回至所述风控服务终端;
S5:人脸图像检索,将接收的经过图像处理操作的返回图像作为基准图像进行检索;
所述风控服务终端接收所述图像处理服务端返回的信号或图像进行判断,判断是否对原图进行了图像处理操作,如果返回的刷证人脸图像经过处理或返回已进行图像处理的信号,则将通过处理后的人脸图像在数据库中进行检索并将检索结果与该客户追加绑定,所述步骤S2和S5中绑定的图像结果作为该客户最终的来访图像记录。
进一步的,步骤S1中,证件人脸图像和刷证人脸图像的获取通过人证机扫描证件和拍摄客户人脸,来获取证件中的人脸图像信息和当前客户的人脸图像,其中证件人脸图像还可通过外部数据导入或OCR在线识别获取。
进一步的,步骤S4中,根据接收的原图人脸图像,识别图像中人脸面部特征,如果识别不到嘴部特征则不对原图进行处理,并向所述风控服务终端返回原图或未进行图像处理的反馈信号;如果识别到嘴部特征,则对原图进行图像处理,对原图的人脸图像的嘴部添加口罩图像,并将处理后的图像返回到风控服务端。
进一步的,步骤S4中,所述图像处理服务端接收所述证件人脸图像后不需要进行图像处理。
进一步的,步骤S4中,步骤S5中,图像处理服务终端返回的刷证人脸图像如果未处理或返回未进行图像处理的信号,则检索结束,所述步骤S2中绑定的图像结果为该客户最终来访图像记录。
进一步的,检索时,将数据库中图像与检索图像的相似值大于预设相似阈值的图片作为结果输出,以经过图像处理后的人脸图像进行检索时设定的相似条件阈值低于以原图进行检索时设定的相似条件阈值。
本发明的有益效果如下:
1、图像处理算法集成化打包处理,服务端工作人员可根据原图进行检索的图像结果或根据当下环境情况,灵活选择是否开启“P口罩”服务,保证图像检索识别效率的同时避免原图进行检索的结果出现遗漏。
2、客户成交时,通过人证机采集的客户当前人脸图像数据和证件中的人脸图像数据进行检索获得检索结果,对人证机采集的当前人脸数据如果未佩戴口罩进行增加口罩的图像处理操作后进行检索获得检索结果,避免数据库中存储的客户多次来访时抓拍的不同人脸图像的检索遗漏,使获得的成交客户来访记录准确完善。
附图说明
图1是本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
在下面的描述中对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例公开了一种用于售楼处的有效客户识别方法,如图1所示,具体步骤流程如下:
S1:采集来访客户的证件人脸图像和刷证人脸图像;
其中所述证件人脸图像和刷证人脸图像在客户确认进行房产交易时,通过设置在交易现场的扫描设备采集获取,本实施例中采用人证机扫描成交客户的身份证,同时通过人证机上的内嵌摄像头拍摄获取客户刷证时当前的人脸图像信息。
本实施例中数据库中存储的人脸图像数据通过设置在售楼处现场各处的抓拍机对来访客户进行人脸识别并采集,所述证件人脸图像通过人证机上的证件扫描器读取客户身份证信息,并提取出证件照图像,所述刷证人脸图像通过人证机内置摄像头采集当前刷证客户的人脸获取,客户在扫描人脸时可自由选择是否佩戴口罩。
S2:基于原图进行检索识别;
采集的证件人脸图像和刷证人脸图像作为基准图像直接在数据库中进行检索识别,获得相似值大于预设相似阈值的相似图片,经筛选确认后,将识别结果绑定在该客户的来访记录中,并附有该结果图片所述客户的来访时间。
S3:图像请求处理;
判断系统服务端是否开启了图像处理服务,工作人员可根据该项目当下的环境需要选择是否开启图像处理服务,或根据原图检索识别的结果的数量和准确度判断是否开启图像处理服务;
如果系统未开启图像处理服务,则无需进行检索识别,依据上述步骤S2中的绑定的检索结果图像作为该客户最终的来访图像记录;
如果系统开启了图像处理服务,则所述风控服务端向图像处理端发起图像处理请求,当请求成功响应成功后,则对刷证人脸图像的原图进行人脸面部识别,判断是否具有嘴部特征,如果识别出嘴部特征则认为原图中的人脸图像未佩戴口罩,如果未识别到嘴部特征则认为原图中的人脸图像佩戴了口罩,根据原图人脸图像是否佩戴有口罩判断是否需要对原图进行相关图像处理,如果原图人脸图像佩戴有口罩则向所述风控服务端返回原图或返回未进行图像处理的信号;
如果原图人脸图像未佩戴口罩则对原图进行裁剪、翻转、自由变换等处理获得标准清晰的人脸图像,之后对图像进行P口罩操作,根据识别的面部特征将预设的口罩图层增添到该人脸图像嘴部,并进行颜色填充、色彩调整和锐化,使图片更加自然,最终获取处理后的人脸图像,所述口罩图层设定为预先处理后的口罩图像,该预处理的口罩图层可为多个,本实施例中在进行图像处理时,可根据选择的口罩图层最终得到多个处理后的人脸图像结果。
S4:经过处理后的人脸图像检索;
根据返回的经过处理的刷证人脸图像作为基准图像进行检索识别,并对得到的检索结果进行筛选确认,将确认无误后的相似图片与该证件所述客户进行追加绑定,最终获得该客户绑定的来访图片包括基于原图进行检索的结果图像和基于处理后人脸图像进行检索的结果图像。
本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合,以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。

Claims (5)

1.一种用于售楼处的有效客户识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:人脸图像数据获取,包括证件人脸图像的获取和刷证人脸图像的获取,采集的人脸图像传输至风控服务终端;
所述证件人脸图像为客户所属证件中的人脸图像数据;
所述刷证人脸图像为客户在刷证时采集的当前人脸图像数据;
S2:人脸原图检索,根据采集的证件人脸图像和刷证人脸图像分别进行人脸识别检索,并将检索结果与该证件所属客户绑定;
S3:图像处理请求,风控服务终端接收到人脸图像后向应用服务器发送图像处理请求,请求成功后,风控服务终端将人脸图像数据发送至图像处理服务端;
S4:图像处理,所述图像处理服务端对接收的人脸图像数据进行面部特征检测,根据面部特征识别结果判断是否对图像进行处理,并将处理后的人脸图像或者原图像返回至所述风控服务终端;
具体的,根据接收的原图人脸图像,识别图像中人脸面部特征,如果识别不到嘴部特征则不对原图进行处理,并向所述风控服务终端返回原图或未进行图像处理的反馈信号;如果识别到嘴部特征,则对原图进行图像处理,对原图的人脸图像的嘴部添加口罩图像,并将处理后的图像返回到风控服务端;
S5:人脸图像检索,将接收的经过图像处理操作的返回图像作为基准图像进行检索;
所述风控服务终端接收所述图像处理服务端返回的信号或图像进行判断,判断是否对原图进行了图像处理操作,如果返回的刷证人脸图像经过处理或返回已进行图像处理的信号,则将通过处理后的人脸图像在数据库中进行检索并将检索结果与该客户追加绑定,所述步骤S2和S5中绑定的图像结果作为该客户最终的来访图像记录。
2.根据权利要求1中所述的售楼处的有效客户识别方法,其特征在于,步骤S1中,证件人脸图像和刷证人脸图像的获取通过人证机扫描证件和拍摄客户人脸,来获取证件中的人脸图像信息和当前客户的人脸图像,其中证件人脸图像还可通过外部数据导入或OCR在线识别获取。
3.根据权利要求1所述的售楼处的有效客户识别方法,其特征在于,步骤S4中,所述图像处理服务端接收所述证件人脸图像后不需要进行图像处理。
4.根据权利要求3中所述的售楼处的有效客户识别方法,其特征在于,步骤S5中,图像处理服务终端返回的刷证人脸图像如果未处理或返回未进行图像处理的信号,则检索结束,所述步骤S2中绑定的图像结果为该客户最终来访图像记录。
5.根据权利要求4所述的售楼处的有效客户识别方法,其特征在于,检索时,将数据库中图像与检索图像的相似值大于预设相似阈值的图片作为结果输出,以经过图像处理后的人脸图像进行检索时设定的相似条件阈值低于以原图进行检索时设定的相似条件阈值。
CN202110210476.8A 2021-02-25 2021-02-25 一种用于售楼处的有效客户识别方法 Active CN112948618B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110210476.8A CN112948618B (zh) 2021-02-25 2021-02-25 一种用于售楼处的有效客户识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110210476.8A CN112948618B (zh) 2021-02-25 2021-02-25 一种用于售楼处的有效客户识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112948618A CN112948618A (zh) 2021-06-11
CN112948618B true CN112948618B (zh) 2023-03-24

Family

ID=76246136

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110210476.8A Active CN112948618B (zh) 2021-02-25 2021-02-25 一种用于售楼处的有效客户识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112948618B (zh)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109902780A (zh) * 2019-02-14 2019-06-18 广州番禺职业技术学院 基于多模态人脸识别的人证合一核验终端和系统及方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101443031B1 (ko) * 2013-04-04 2014-09-23 주식회사 슈프리마 얼굴 인식 서비스 제공 방법
US11558197B2 (en) * 2019-04-10 2023-01-17 Korea Institute Of Science And Technology Method for unlocking mobile device using authentication based on ear recognition and mobile device performing the same
CN112241664A (zh) * 2019-07-18 2021-01-19 顺丰科技有限公司 人脸识别方法、装置、服务器及存储介质
CN111523431B (zh) * 2020-04-16 2022-09-16 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种面部识别的方法、装置及设备
CN111582199B (zh) * 2020-05-12 2023-05-23 佛山市玖章智能科技有限公司 一种人脸识别模型训练方法和人脸识别方法
CN111626243B (zh) * 2020-05-28 2023-04-18 上海锘科智能科技有限公司 口罩遮挡人脸的身份识别方法、装置及存储介质
CN111914629A (zh) * 2020-06-19 2020-11-10 北京百度网讯科技有限公司 为人脸识别生成训练数据的方法、装置、设备和存储介质
CN112036262A (zh) * 2020-08-11 2020-12-04 海尔优家智能科技(北京)有限公司 一种人脸识别处理方法及装置
CN112132057A (zh) * 2020-09-24 2020-12-25 天津锋物科技有限公司 一种多维身份识别方法及系统
CN112184497B (zh) * 2020-09-30 2023-10-03 重庆天智慧启科技有限公司 一种客户到访轨迹追踪及客流分析系统及方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109902780A (zh) * 2019-02-14 2019-06-18 广州番禺职业技术学院 基于多模态人脸识别的人证合一核验终端和系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112948618A (zh) 2021-06-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10223578B2 (en) System and method for utilizing facial recognition technology for identifying an unknown individual from a digital image
US8908933B2 (en) Method and system for attaching a metatag to a digital image
US8798321B2 (en) Method and system for tagging an image of an individual in plurality of photos
JP4115329B2 (ja) 顧客管理システム、該システムの機能を実現するプログラム及び記録媒体
CN110738178A (zh) 园区施工安全检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN106548148A (zh) 视频中未知人脸的识别方法和系统
CN101540068A (zh) 面部识别考勤装置及其方法
CN102456130A (zh) 通过人脸校验用户身份证件的方法及系统
JP2004086625A (ja) 顧客情報管理装置
CN111524242A (zh) 一种文旅产业刷脸入园票务系统及其使用方法
CN114332938A (zh) 一种宠物鼻纹识别管理方法、装置、智能设备及存储介质
CN111291912A (zh) 一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统
CN105512920A (zh) 网络购票处理方法和服务器
JP5423740B2 (ja) 映像提供装置、映像利用装置、映像提供システム、映像提供方法、および、コンピュータ・プログラム
CN112257487A (zh) 识别方法、设备、安防系统及存储介质
CN112948618B (zh) 一种用于售楼处的有效客户识别方法
WO2002009024A1 (en) Identity systems
KR101334744B1 (ko) 무인대출 처리방법
CN108960459A (zh) 挂号登录方法及装置
CN115983873B (zh) 一种基于大数据的用户数据分析管理系统及方法
CN112258707A (zh) 一种基于人脸识别的智能门禁管理系统
CN114626900A (zh) 一种基于特征识别和大数据分析的智能管理系统
CN112559793B (zh) 一种人脸图像的检索方法
CN114566011A (zh) 一种物品领取方法、终端、电子设备以及存储介质
CN113593145A (zh) 一种基于门禁设备的智能缴费系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant