CN112948448A - 一种城市体检指标计算自动机 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市体检指标计算自动机,包括:指标编码器将指标信息转化为标准指标信息并发至指标解析判别器,指标解析判别器根据接收的信息获取标准指标编码和指标数值,将指标数值发至指标计算器,将标准指标编码发送至指标解码器;指标解码器根据接收的信息提取符号对和指标有效标识,根据符号对获取编码‑名称映射对,将指标有效标识发至指标计算器,将编码‑名称映射对发送至指标阈值判别器,指标计算器根据指标有效标识获取计算规则并用于指标数值计算,将计算结果发至指标阈值判别器;指标阈值判别器根据编码‑名称映射对获取指标阈值,对比指标阈值和计算结果得城市体检结果。由机器代替人工完成城市体检,提高体检计算效率和准确率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术应用领域,尤其涉及一种城市体检指标计算自动机。
背景技术
城市体检工作是积极践行“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念,探索形成一套城市评估指标体系,建立城市“一年一体检、五年一评估”的工作制度和“城市体检评估-问题反馈-决策调整-持续改进”的城市科学发展的长效机制而开展的工作。
随着智慧城市技术的发展,越来越多的与城市体检指标相关的数据被采集汇总,现有的城市体检的方法大多采用人工计算的方法,但面对海量数据,人工计算的效率极低,并且容易出错。
发明内容
本发明实施例提供一种城市体检指标计算自动机,利用机器自动实现城市体检,提高计算效率和计算准确度。
本发明实施例提供一种城市体检指标计算自动机,包括:
指标编码器,用于接收输入的城市的指标信息,将所述指标信息转化为标准指标信息,将所述标准指标信息发送至指标解析判别器,并存储至指标知识库;其中,所述标准指标信息包括标准指标编码和指标数值;
所述指标解析判别器,用于对所述标准指标信息进行解析,得到所述标准指标编码和所述指标数值,将所述标准指标编码发送至指标解码器,将所述指标数值发送至指标计算器;
所述指标解码器,用于对所述标准指标编码进行解码,得到至少一个符号对和指标有效标识,根据所述符号对获取编码-名称映射对,将所述指标有效标识发送至指标计算器,将所述编码-名称映射对发送至指标阈值判别器;
所述指标计算器,用于根据所述指标有效标识获取预设的指标计算规则,根据对应的指标计算规则对所述指标数值进行计算,得到指标计算结果,并将所述指标计算结果发送至所述指标阈值判别器;
所述指标阈值判别器,用于根据所述编码-名称映射对获取预设的指标阈值,所述指标阈值包括第一指标阈值;当所述指标计算结果大于或等于所述第一指标阈值时,判定城市体检结果为第一等级,当所述指标计算结果小于所述第一指标阈值时,判定所述城市体检结果为第二等级。
作为上述方案的改进,所述指标编码器包括指标信息接收模块、指标信息转换模块和指标信息输出模块;所述指标信息转化模块包括信息分析单元和规则性指标编码单元;
则,所述指标编码器,用于接收输入的城市的指标信息,将所述指标信息转化为标准指标信息,将所述标准指标信息发送至指标解析判别器,并存储至指标知识库,具体为:
所述指标信息接收模块,用于接收输入的城市的指标信息;
所述信息分析单元,用于根据所述指标信息,提取标识信息和指标数值;根据预设的标准标识信息规则判断所述标识信息是否为规范化标识信息;
所述规则性指标编码单元,用于当所述标识信息为规范化标识信息时,按照预设的编码规则,根据所述标识信息进行编码形成标准指标编码,根据所述标准指标编码和所述指标数值形成标准指标信息;
所述指标输出模块,用于将所述标准指标信息发送至指标解析判别器,并存储至指标知识库。
作为上述方案的改进,所述指标信息转化模块还包括知识学习型编码单元,用于当所述标识信息不为规范化标识信息时,根据所述标识信息生成若干个备选指标编码,以供人工选择。
作为上述方案的改进,所述指标解码器包括编码信息分析模块、编码对应项信息转译模块和映射对输出模块;
则,所述指标解码器,用于对所述标准指标编码进行解码,得到至少一个符号对和指标有效标识,根据所述符号对从所述指标知识库获取编码-名称映射对,将所述指标有效标识发送至指标计算器,将所述编码-名称映射对发送至指标阈值判别器,具体为:
所述编码信息分析模块,用于根据预设的编码规则,对所述标准指标编码进行解析,得到指标有效标识;
所述编码对应项信息转译模块,根据所述符号对查找所述指标知识库,找到对应的指标名称,形成编码-名称映射对;其中,所述指标知识库预先存储有若干指标名称;
所述映射对输出模块,用于将所述指标有效标识发送至指标计算器,将所述编码-名称映射对发送至指标阈值判别器。
作为上述方案的改进,所述指标阈值还包括第二指标阈值;则,所述当所述指标计算结果小于所述第一指标阈值时,判定所述城市体检结果为第二等级,包括:
当所述指标计算结果小于所述第一指标阈值且大于所述第二指标阈值时,判定所述城市体检结果为第二等级;其中所述第一指标阈值大于所述第二指标阈值。
作为上述方案的改进,所述指标阈值判别器,还用于,当所述指标计算结果小于所述第二指标阈值时,判定所述城市体检结果为第三等级。
作为上述方案的改进,所述指标阈值判别器还用于根据所述城市体检结果和所述编码-名称映射对形成城市体检结果表,并将所述城市体检结果表呈现在预设界面中。
作为上述方案的改进,所述指标阈值从所述指标知识库中获取,所述指标计算规则从所述指标知识库中获取;其中,所述指标知识库预先存储有若干个指标阈值,所述指标知识库预先存储有若干种指标计算规则。
作为上述方案的改进,所述指标信息为字符串;或者,所述指标信息为Excel格式的数据;或者,所述指标信息为数据库格式的数据;或者,所述指标信息为DOC格式的数据;或者所述指标信息为XML格式的数据。
与现有技术相比,本发明实施例公开的城市体检指标计算自动机,通过指标编码器对输入的指标信息进行转化,将生成的标准指标信息发送至指标解析判别器,并存储在指标知识库中;利用指标解析判别器提取标准指标信息中的标准指标编码和指标数值,将指标数值发送至指标计算器,将标准指标编码发送至指标解码器;指标解码器根据标准指标编码提取符号对和指标有效标识,根据符号对获取编码-名称映射对,将指标有效标识发送至指标计算器,将编码-名称映射对发送至指标阈值判别器;指标计算器根据指标有效标识获取预设的指标计算规则并应用于指标数值的计算,得指标计算结果并发送至指标阈值判别器;指标阈值判别器根据编码-名称映射对获取预设的指标阈值,通过对比指标阈值和指标计算结果得城市体检结果。输入的指标信息依次经过指标编码器、指标解析判别器、指标解码器、指标计算器和指标阈值判别器的处理,生成城市体检结果,从原始数据的输入到得出城市体检结果的过程可全部由机器完成,无需人工干预,提高体检计算的效率和准确率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种城市体检指标计算自动机的结构示意图;
图2是本发明实施例提供的一种城市体检指标计算自动机的工作流程图;
图3是本发明实施例提供的一种指标编码器的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种指标信息转换模块的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的另一种指标信息转换模块的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的一种指标编码器的功能结构图;
图7是本发明实施例提供的一种指标解析判别器的功能结构图;
图8是本发明实施例提供的一种指标解码器的结构示意图;
图9是本发明实施例提供的一种指标解码器的功能结构图;
图10是本发明实施例提供的一种指标计算器的功能结构图;
图11是本发明实施例提供的一种指标阈值判别器的功能结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,是本发明实施例提供的一种城市体检指标计算自动机的结构示意图,所述城市体检指标计算自动机包括:
指标编码器11,用于接收输入的指标信息,将所述指标信息转化为标准指标信息,将所述标准指标信息发送至指标解析判别器12,并存储至指标知识库13;其中,所述标准指标信息包括标准指标编码和指标数值;
所述指标解析判别器12,用于对所述标准指标信息进行解析,得到所述标准指标编码和所述指标数值,将所述标准指标编码发送至指标解码器14,将所述指标数值发送至指标计算器15;
所述指标解码器14,用于对所述标准指标编码进行解码,得到至少一个符号对和指标有效标识,根据所述符号对获取编码-名称映射对,将所述指标有效标识发送至指标计算器15,将所述编码-名称映射对发送至指标阈值判别器16;
所述指标计算器15,用于根据所述指标有效标识获取预设的指标计算规则,根据对应的指标计算规则对所述指标数值进行计算,得到指标计算结果,并将所述指标计算结果发送至所述指标阈值判别器16;
所述指标阈值判别器16,用于根据所述编码-名称映射对获取预设的指标阈值,所述指标阈值包括第一指标阈值;当所述指标计算结果大于或等于所述第一指标阈值时,判定城市体检结果为第一等级,当所述指标计算结果小于所述第一指标阈值时,判定所述城市体检结果为第二等级。
值得说明的是,当输入的指标信息为标准指标信息时,可不经过所述指标编码器11编码,直接发送至所述指标解析判别器12。具体地,此时城市体检指标计算自动机的工作流程可参见图2;
参见图3,是本发明实施例提供的一种指标编码器的结构示意图;具体地,所述指标编码器11包括指标信息接收模块111、指标信息转换模块112和指标信息输出模块113;参见图4,是本发明实施例提供的一种指标信息转换模块的结构示意图,所述指标信息转化模块112包括信息分析单元1121和规则性指标编码单元1122;
则,所述指标编码器11,用于接收输入的指标信息,将所述指标信息转化为标准指标信息,将所述标准指标信息发送至指标解析判别器12,并存储至指标知识库13,具体为:
所述指标信息接收模块111,用于接收输入的指标信息;
具体地,指标信息接收模块111用于接收输入的指标信息,所述指标信息包括标识信息和指标数值;可选的,所述指标信息还可包括指标名称。
所述信息分析单元1121,用于根据所述指标信息,提取标识信息和指标数值;根据预设的标准标识信息规则判断所述标识信息是否为规范化标识信息;
示例性的,提取指标信息中的标识信息和指标数值,标识信息包括行政辖区范围、年份或指标名称,标识信息并不限于上述信息;对标识信息进行分析,判断标识信息是否为规范化标识信息。
所述规则性指标编码单元1122,用于当所述标识信息为规范化标识信息时,按照预设的编码规则,根据所述标识信息进行编码形成标准指标编码,根据所述标准指标编码和所述指标数值形成标准指标信息;
示例性的,预设的编码规则可以是:行政区划分编码12位,年份4位,指标识别码4位,其中指标识别码包括专项2位和序号2位,其中,行政区划编码按照国家标准:《中华人民共和国行政区划代码》(GB/T2260-2007)和《县以下行政区划代码编制规则》(GB/T10114-2003)执行。年份按照阿拉伯数字四位数表示,指标识别码专项部分选择00-99,序号选择00-99。可参见下表:
示例性的,广东省的行政区划编码为440000000000,广州市的行政区划编码为440100000000,天河区的行政区划编码为440106000000,天河区五山街道的行政区划编码为440106001000,五山街道岳洲社区居委会的行政区划编码为440106001001;2019年的编码为2019,2020年的编码为2020,2021年的编码为2021,以此类推可得其他年份的编码;专项包括生态宜居、健康舒适、安全韧性、交通便捷、风貌特色、整洁有序、多元包容或创新活力,生态宜居的编码为01,健康舒适的编码为02,安全韧性的编码为03,交通便捷的编码为04,风貌特色的编码为05,整洁有序的编码为06,多元包容的编码为07,创新活力的编码为08;每个专项包括至少一个序号,生态宜居专项下可包括区域开发强度、城市人口密度、城市开发强度、城市蓝绿空间占比、空气质量优良天数、城市水环境质量优于五类比例、公园绿地服务半径覆盖率、城市绿道密度、新建建筑中绿色建筑占比或城市新增建筑平均开发强度,区域开发强度的编码为01,城市人口密度的编码为02,城市开发强度的编码为03,城市蓝绿空间占比的编码为04,空气质量优良天数的编码为05,城市水环境质量优于五类比例的编码为06,公园绿地服务半径覆盖率的编码为07,城市绿道密度的编码为08,新建建筑中绿色建筑占比的编码为09,城市新增建筑平均开发强度的编码为10;其中专项和序号的具体内容不限于上述内容,编码情况也不限于上述编码规则,可根据实际情况设定;
示例性的,标识信息包括行政辖区范围、年份、专项和序号,其中行政辖区范围为广州市,年份为2020年,专项为生态宜居,序号为空气质量优良天数,则按照预设的编码规则,对指标信息进行编码,得到标准指标编码为44010000000020200105,将标准指标编码和指标数值进行组合得到标准指标信息。
所述指标输出模块113,用于将所述标准指标信息发送至指标解析判别器12,并存储至指标知识库13。
进一步地,参见图5,是本发明实施例提供的另一种指标信息转换模块的结构示意图,所述指标信息转化模块112还包括知识学习型编码单元1123,用于当所述标识信息不为规范化标识信息时,根据所述标识信息生成若干个备选指标编码,以供人工选择。
进一步地,所述指标信息转化模块112还包括指标编码纠偏单元1124,用于对编码形成的标准指标编码进行检查,当检查到标准指标编码出错时,可进行纠错。
值得说明的是,指标编码纠偏单元1124在知识学习型编码单元1123和规则性指标编码单元1122进行编码时,或者在进行编码纠错时,形成纠偏经验知识,作为知识补充存储至指标知识库,进一步完善编码规则;具体地,所述指标编码器11的功能结构可参见图6。
具体地,所述指标解析判别器12,用于对所述标准指标信息进行解析,得到所述标准指标编码和所述指标数值,并建立指标数值和所述标准指标编码的关联关系,将所述标准指标编码发送至指标解码器14,将所述指标数值发送至指标计算器15;
值得说明的是,建立指标数值和所述标准指标编码的关联关系是为了保证在后续的指标计算和指标阈值对比过程中,能够准确地匹配到正确的计算公式和指标阈值,以及指标数值和标准指标编码的正确组装也需要依靠该关联关系。
进一步地,所述指标解析判别器12还用于,在得到所述标准指标编码后,从所述标准指标编码中解析得到指标识别码,根据所述指标识别码,从所述指标知识库中获取对应的指标名称。
其中,所述指标识别码是所述标准指标编码的后四位的数据。
示例性的,所述指标识别码是“专项”和“序号”,当所述标准指标编码是44010000000020200105时,所述指标识别码为0105;当存在多个标准指标编码时,分别对每个标准指标编码进行解析,分别得到对应的指标识别码,并对得到的指标识别码进行存储至识别码存储单元;
值得说明的是,当获取到指标名称时,可形成指标名称、标准指标编码、指标识别码和指标数值的组合信息。
具体地,所述指标解析判别器的功能结构可参见图7。
参见图8,是本发明实施例提供的一种指标解码器的结构示意图;具体地,所述指标解码器14包括编码信息分析模块141、编码对应项信息转译模块142和映射对输出模块143;
则,所述指标解码器14,用于对所述标准指标编码进行解码,得到指标有效标识,根据所述指标有效标识从所述指标知识库13获取编码-名称映射对,将所述指标有效标识发送至指标计算器15,将所述编码-名称映射对发送至指标阈值判别器16,具体为:
所述编码信息分析模块141,用于根据预设的编码规则,对所述标准指标编码进行解析,得到至少一个符号对和指标有效标识;
示例性的,对标准指标编码44010000000020200105进行解析,得到多组符号对,分别是440100000000、2020、01和05,其中指标有效标识为0105。
所述编码对应项信息转译模块142,根据所述符号对查找所述指标知识库13,找到对应的指标名称,形成编码-名称映射对;其中,所述指标知识库13预先存储有若干指标名称;
示例性的,根据符号对查找指标知识库13,得到440100000000的指标名称为广东省,2020的指标名称为2020年、01的指标名称为生态宜居,05的指标名称为空气质量优良天数,根据符号对和对应的指标名称形成编码-名称映射对。
所述映射对输出模块143,用于将所述指标有效标识发送至指标计算器15,将所述编码-名称映射对发送至指标阈值判别器16。
具体得,参见图9,为本发明实施例提供的一种指标解码器的功能结构图,指标解码器14对输入的标准指标编码进行编码信息的分析,从中提取出指标有效标识,根据指标有效标识查找知识库13,对标准指标编码进行信息的转译,得到编码有效映射对,即编码-名称映射对,输出指标有效标识和指标解码有效映射对,其中,指标解码有效映射对为编码-名称映射对。
所述指标计算器15,用于根据所述指标有效标识获取预设的指标计算规则,根据对应的指标计算规则对所述指标数值进行计算,得到指标计算结果,并将所述指标计算结果发送至所述指标阈值判别器16;
值得说明的是,所述指标计算规则包括求均值、求商、求和、求积、求差或复合运算,所包含的计算规则并不局限上述的具体计算规则,可视实际情况而定。示例性的,求均值可以完成多个行政区范围的指标数值的均值计算或者多个年份的指标数值的均值计算。参加图10,为本发明实施例提供的一种指标计算器的功能结构图,指标计算器15根据指标有效标识判断所需的计算规则,从指标知识库13中提取对应的指标运算公式,以对输入的指标数值进行计算,根据计算结果和计算规则进行指标组装,形成预设格式的指标计算结果,指标组装后可以是字符串、数组、表格、数据库表或者文件等,该指标计算结果的格式既符合指标阈值判断的要求,也符合预设的输出和展示要求。
所述指标阈值判别器16,用于根据所述编码-名称映射对获取预设的指标阈值,所述指标阈值包括第一指标阈值;当所述指标计算结果大于或等于所述第一指标阈值时,判定城市体检结果为第一等级,当所述指标计算结果小于所述第一指标阈值时,判定所述城市体检结果为第二等级。
示例性的,设定第一指标阈值为320,第一等级为优,计算2020年广东省生态宜居的空气质量优良天数,得到指标计算结果为333,由于333大于320,判定城市体检结果为优。
进一步地,所述指标阈值还包括第二指标阈值;则,所述当所述指标计算结果小于所述第一指标阈值时,判定所述城市体检结果为第二等级,包括:
当所述指标计算结果小于所述第一指标阈值且大于所述第二指标阈值时,判定所述城市体检结果为第二等级;其中所述第一指标阈值大于所述第二指标阈值;
当所述指标计算结果小于所述第二指标阈值时,判定所述城市体检结果为第三等级;
示例性的,设定第二指标阈值为280,第二等级为中,第三等级为差,当计算2020年广东省生态宜居的空气质量优良天数,得到指标计算结果为300时,300小于320,且300大于280,判定城市体检结果为中;当计算2020年广东省生态宜居的空气质量优良天数,得到指标计算结果为250时,250小于280,判定城市体检结果为差;
值得说明的是,指标阈值并不限于两个阈值,城市体检结果并不限于三个等级,等级所代表的具体含义也并不限于优、中或差,可根据实际情况进行设定。
进一步地,所述指标阈值判别器16还用于根据所述城市体检结果和所述编码-名称映射对形成城市体检结果表,并将所述城市体检结果表呈现在预设界面中;
具体地,所述指标阈值判别器16的功能结构可参见图11。指标阈值判别器16根据指标解码有效映射对从知识库13提取指标阈值,将指标计算结果与指标阈值进行比对,以对城市健康情况判别,根据从指标知识库获取的指标解码有效映射对和城市健康情况判别生成城市体检结果。
示例性的,当城市体检结果为优、编码-名称映射对为44010000000020200105-广东省2020年生态宜居空气质量优良天数时,形成包含了广东省、2020年、生态宜居、空气质量优良天数和优的内容的表格,并将该表格呈现在预设界面中。
具体地,所述指标阈值从所述指标知识库中获取,所述指标计算规则从所述指标知识库中获取;其中,所述指标知识库预先存储有若干个指标阈值,所述指标知识库预先存储有若干种指标计算规则。
进一步地,指标知识库按照经验规则,预先对城市体检所需的各类知识信息进行分类存储;其中,知识信息包括关于城市体检的国家、省、市及行业的各种标准规范、规章制度,历年的体检指标要求,以及各地城市体检的指标信息。
可选地,所述指标信息为字符串;或者,所述指标信息为Excel格式的数据;或者,所述指标信息为数据库格式的数据;或者,所述指标信息为DOC格式的数据;或者所述指标信息为XML格式的数据。
示例性的,指标信息为字符串,是标识信息和指标数值的简单组合,如44010000000020200105333,其中标识信息为44010000000020200105,指标数值为333,表示广东省在2020年生态宜居专项下的空气质量优良天数为333天。
与现有技术相比,本发明实施例公开的城市体检指标计算自动机,通过指标编码器对输入的指标信息进行转化,将生成的标准指标信息发送至指标解析判别器,并存储在指标知识库中;利用指标解析判别器提取标准指标信息中的标准指标编码和指标数值,将指标数值发送至指标计算器,将标准指标编码发送至指标解码器;指标解码器根据标准指标编码提取符号对和指标有效标识,根据符号对获取编码-名称映射对,将指标有效标识发送至指标计算器,将编码-名称映射对发送至指标阈值判别器;指标计算器根据指标有效标识获取预设的指标计算规则并应用于指标数值的计算,得指标计算结果并发送至指标阈值判别器;指标阈值判别器根据编码-名称映射对获取预设的指标阈值,通过对比指标阈值和指标计算结果得城市体检结果。输入的指标信息依次经过指标编码器、指标解析判别器、指标解码器、指标计算器和指标阈值判别器的处理,生成城市体检结果,从原始数据的输入到得出城市体检结果的过程可全部由机器完成,无需人工干预,提高体检计算的效率和准确率。
需说明的是,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本发明提供的系统实施例附图中,各节点之间或模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种城市体检指标计算自动机,其特征在于,包括:
指标编码器,用于接收输入的城市的指标信息,将所述指标信息转化为标准指标信息,将所述标准指标信息发送至指标解析判别器,并存储至指标知识库;其中,所述标准指标信息包括标准指标编码和指标数值;
所述指标解析判别器,用于对所述标准指标信息进行解析,得到所述标准指标编码和所述指标数值,将所述标准指标编码发送至指标解码器,将所述指标数值发送至指标计算器;
所述指标解码器,用于对所述标准指标编码进行解码,得到至少一个符号对和指标有效标识,根据所述符号对获取编码-名称映射对,将所述指标有效标识发送至指标计算器,将所述编码-名称映射对发送至指标阈值判别器;
所述指标计算器,用于根据所述指标有效标识获取预设的指标计算规则,根据对应的指标计算规则对所述指标数值进行计算,得到指标计算结果,并将所述指标计算结果发送至所述指标阈值判别器;
所述指标阈值判别器,用于根据所述编码-名称映射对获取预设的指标阈值,所述指标阈值包括第一指标阈值;当所述指标计算结果大于或等于所述第一指标阈值时,判定城市体检结果为第一等级,当所述指标计算结果小于所述第一指标阈值时,判定所述城市体检结果为第二等级。
2.如权利要求1所述的城市体检指标计算自动机,其特征在于,所述指标编码器包括指标信息接收模块、指标信息转换模块和指标信息输出模块;所述指标信息转化模块包括信息分析单元和规则性指标编码单元;
则,所述指标编码器,用于接收输入的城市的指标信息,将所述指标信息转化为标准指标信息,将所述标准指标信息发送至指标解析判别器,并存储至指标知识库,具体为:
所述指标信息接收模块,用于接收输入的城市的指标信息;
所述信息分析单元,用于根据所述指标信息,提取标识信息和指标数值;根据预设的标准标识信息规则判断所述标识信息是否为规范化标识信息;
所述规则性指标编码单元,用于当所述标识信息为规范化标识信息时,按照预设的编码规则,根据所述标识信息进行编码形成标准指标编码,根据所述标准指标编码和所述指标数值形成标准指标信息;
所述指标输出模块,用于将所述标准指标信息发送至指标解析判别器,并存储至指标知识库。
3.如权利要求2所述的城市体检指标计算自动机,其特征在于,所述指标信息转化模块还包括知识学习型编码单元,用于当所述标识信息不为规范化标识信息时,根据所述标识信息生成若干个备选指标编码,以供人工选择。
4.如权利要求2所述的城市体检指标计算自动机,其特征在于,所述指标解码器包括编码信息分析模块、编码对应项信息转译模块和映射对输出模块;
则,所述指标解码器,用于对所述标准指标编码进行解码,得到至少一个符号对和指标有效标识,根据所述符号对从所述指标知识库获取编码-名称映射对,将所述指标有效标识发送至指标计算器,将所述编码-名称映射对发送至指标阈值判别器,具体为:
所述编码信息分析模块,用于根据预设的编码规则,对所述标准指标编码进行解析,得到指标有效标识;
所述编码对应项信息转译模块,根据所述符号对查找所述指标知识库,找到对应的指标名称,形成编码-名称映射对;其中,所述指标知识库预先存储有若干指标名称;
所述映射对输出模块,用于将所述指标有效标识发送至指标计算器,将所述编码-名称映射对发送至指标阈值判别器。
5.如权利要求1所述的城市体检指标计算自动机,其特征在于,所述指标阈值还包括第二指标阈值;则,所述当所述指标计算结果小于所述第一指标阈值时,判定所述城市体检结果为第二等级,包括:
当所述指标计算结果小于所述第一指标阈值且大于所述第二指标阈值时,判定所述城市体检结果为第二等级;其中所述第一指标阈值大于所述第二指标阈值。
6.如权利要求5所述的城市体检指标计算自动机,其特征在于,所述指标阈值判别器,还用于,当所述指标计算结果小于所述第二指标阈值时,判定所述城市体检结果为第三等级。
7.如权利要求1所述的城市体检指标计算自动机,其特征在于,所述指标阈值判别器还用于根据所述城市体检结果和所述编码-名称映射对形成城市体检结果表,并将所述城市体检结果表呈现在预设界面中。
8.如权利要求1所述的城市体检指标计算自动机,其特征在于,所述指标阈值从所述指标知识库中获取,所述指标计算规则从所述指标知识库中获取;其中,所述指标知识库预先存储有若干个指标阈值,所述指标知识库预先存储有若干种指标计算规则。
9.如权利要求1所述的城市体检指标计算自动机,其特征在于,所述指标信息为字符串;或者,所述指标信息为Excel格式的数据;或者,所述指标信息为数据库格式的数据;或者,所述指标信息为DOC格式的数据;或者所述指标信息为XML格式的数据。
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