CN109858868A - 体彩业务风险监控系统 - Google Patents
体彩业务风险监控系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109858868A CN109858868A CN201811541078.9A CN201811541078A CN109858868A CN 109858868 A CN109858868 A CN 109858868A CN 201811541078 A CN201811541078 A CN 201811541078A CN 109858868 A CN109858868 A CN 109858868A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- business datum
- business
- early warning
- result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种体彩业务风险监控系统。系统包括:数据集成平台网关获取业务数据,将业务数据发送至数据转换单元;数据转换单元对业务数据进行格式转换;指标分析单元获取业务数据,根据业务数据的实体编码、指标池中实体编码与指标对应关系及指标信息,逐条对业务数据进行指标分析,将生成的指标分析结果存储至业务风险信息模块,将业务数据存储至管理数据模块;统计分析单元获取多条业务数据,对多条业务数据进行统计分析,将生成的统计分析结果存储至业务风险信息模块;预警分析单元获取指标分析结果及统计分析结果,根据指标分析结果或统计分析结果生成预警结果,将预警结果存储于业务风险信息模块。
Description
技术领域
本发明涉及体彩业务风险监控技术领域,尤指一种体彩业务风险监控系统。
背景技术
现有系统中会针对各预警点事先实现对应的逻辑判断程序,然后再对所有接收到的数据进行逐一比对,如果有符合条件的数据就会以预警的形式展示出来。由于逻辑 判断都是事先实现的,导致预警不够灵活,对于新增的预警都要重新开发程序。由于 都是针对某一预警实现的逻辑判断程序,所以对预警点本身的理解和预警点之间关联 分析不到位,导致实现的程序中出现很多冗余,影响系统性能和优化。有的监控系统 中,本身没有关于预警的逻辑程序,而是依托于数据的提供方,将对方提供的预警数 据直接展示出来。直接将预警逻辑在数据提供方实现,导致逻辑算法多样化,导致多 个提供方可能出现算法不一致情况。分散在数据提供方的预警逻辑会增大系统开发的 工作量,也会增加后续的维护成本和难度。
发明内容
为了解决现有体彩业务风险监控技术存在的缺乏预警逻辑、预警点分析不到位等问题,本发明实施例提供一种体彩业务风险监控系统,所述系统包括:据集成平台网 关、数据转换单元、指标分析单元、统计分析单元、预警分析单元及数据库;所述数 据库包括指标池、管理数据模块及业务风险信息模块;
所述数据集成平台网关获取业务数据,将所述业务数据发送至所述数据转换单元;
所述数据转换单元对所述业务数据进行格式转换;
所述指标分析单元获取格式转换后的业务数据,根据所述业务数据的实体编码及所述指标池中的实体编码与指标对应关系和指标信息,逐条对所述业务数据进行指标 分析,将生成的指标分析结果存储至所述业务风险信息模块,并将所述业务数据存储 至所述管理数据模块;
所述统计分析单元从所述管理数据模块中获取多条所述业务数据,根据各所述业务数据的实体编码及所述指标池中的实体编码与指标对应关系和指标信息,对多条所 述业务数据进行统计分析,将生成的统计分析结果存储至所述业务风险信息模块;
所述预警分析单元从所述业务风险信息模块中获取所述指标分析结果及所述统计分析结果,根据所述指标分析结果或所述统计分析结果生成预警结果,将所述预警 结果存储于所述业务风险信息模块。
可选的,在本发明一实施例中,所述系统还包括数据控制单元,用于接收所述数据转换单元发送的格式转换后的业务数据,根据所述业务数据的实体编码判断所述业 务数据是否需要进行指标分析,若需要,则将所述业务数据发送至所述指标分析单元。
可选的,在本发明一实施例中,所述系统还包括基础数据处理单元,用于在所述数据控制单元判断所述业务数据无需进行指标分析时,获取所述业务数据,并将所述 业务数据存储至所述管理数据模块。
可选的,在本发明一实施例中,所述系统还包括数据访问单元,用于所述指标分析单元、所述统计分析单元及所述预警分析单元访问所述数据库。
可选的,在本发明一实施例中,所述指标分析单元包括映射模块及更新模块;所述映射模块用于对所述业务数据进行指标分析;所述更新模块用于接收预警需求,并 根据所述预警需求更新所述指标池。
可选的,在本发明一实施例中,所述系统还包括消息通知单元,用于从所述业务风险信息模块中获取所述预警结果,根据所述预警结果发出预警消息通知。
可选的,在本发明一实施例中,所述系统还包括监控管理单元,用于从所述业务风险信息模块中获取所述预警结果,并显示所述预警结果。
可选的,在本发明一实施例中,所述指标池的指标信息包括多个指标及各指标对应的阈值;所述根据所述业务数据的实体编码及所述指标池中的实体编码与指标对应 关系和指标信息,逐条对所述业务数据进行指标分析,将生成的指标分析结果存储至 所述业务风险信息模块包括:根据所述实体编码与指标对应关系,从所述指标池中获 取与所述业务数据的实体编码相对应的至少一个指标;判断所述业务数据是否符合所 述指标对应的阈值要求,若是,则生成指标异常结果;将所述指标异常结果存储至所 述业务风险信息模块。
可选的,在本发明一实施例中,所述根据各所述业务数据的实体编码及所述指标池中的实体编码与指标对应关系和指标信息,对多条所述业务数据进行统计分析,将 生成的统计分析结果存储至所述业务风险信息模块包括:根据所述实体编码与指标对 应关系,从所述指标池中获取与多条所述业务数据的实体编码相对应的至少一个指标; 判断多条所述业务数据是否符合所述指标对应的阈值要求,若是,则生成统计异常结 果;将所述统计异常结果存储至所述业务风险信息模块。
可选的,在本发明一实施例中,所述指标池的指标信息还包括所述指标异常结果或所述统计异常结果与所述预警结果的对应关系;根据所述指标分析结果或所述统计 分析结果生成预警结果包括:获取所述指标池中指标编码与预警编码的的对应关系; 根据所述指标编码与预警编码的对应关系,确定与所述指标异常结果或所述统计异常 结果对应的预警结果。
本发明的风险监控系统通过对业务数据进行指标分析及统计分析,确定相应的预警结果,由此完成业务监控。实现了效率高、成本低、逻辑性强的预警分析,有效的 保证了电子彩票业务的安全开展。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的 一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可 以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一种体彩业务风险监控系统的结构示意图;
图2为本发明实施例中的监控系统功能结构图;
图3为本发明实施例中的指标与行为及模式的关系示意图;
图4为本发明实施例中的指标分析过程示意图;
图5为本发明实施例中的体彩业务风险监控系统的应用示意图;
图6为本发明实施例中的监控管理单元的逻辑视图;
图7为本发明实施例中的新建预警需求示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种体彩业务风险监控系统。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的 所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示为本发明实施例一种体彩业务风险监控系统的结构示意图,图中所示的系统包括:数据集成平台网关、数据转换单元、指标分析单元、统计分析单元、预 警分析单元及数据库;所述数据库包括指标池、管理数据模块及业务风险信息模块;
所述数据集成平台网关获取业务数据,将所述业务数据发送至所述数据转换单元;
所述数据转换单元对所述业务数据进行格式转换;
所述指标分析单元获取格式转换后的业务数据,根据所述业务数据的实体编码、所述指标池中的实体编码与指标对应关系及指标信息,逐条对所述业务数据进行指标 分析,将生成的指标分析结果存储至所述业务风险信息模块,并将所述业务数据存储 至所述管理数据模块;
所述统计分析单元从所述管理数据模块中获取多条所述业务数据,根据各所述业务数据的实体编码、所述指标池中的实体编码与指标对应关系及指标信息,对多条所 述业务数据进行统计分析,将生成的统计分析结果存储至所述业务风险信息模块;
所述预警分析单元从所述业务风险信息模块中获取所述指标分析结果及所述统计分析结果,根据所述指标分析结果或所述统计分析结果生成预警结果,将所述预警 结果存储于所述业务风险信息模块。
在本实施例中,数据集成平台网关从数据集成平台上获取业务数据,数据转换系统对业务数据进行格式转换,将业务数据的格式转换为系统支持的规范格式。指标分 析单元对格式转换后的业务数据进行逐条分析,业务数据具有其对应的实体编码。指 标分析单元根据业务数据的实体编码,从数据库中的指标池中获取相应的实体编码与 指标对应关系和指标信息,由此判断业务数据是否存在异常,生成指标分析结果。其 中,业务数据的实体编码至少对应一个指标。指标分析单元将指标分析结果存储至数 据库的业务风险信息模块中,将业务数据存储至数据库的管理数据模块中。统计分析 单元从管理数据模块中获取多条业务数据,对多条业务数据进行统计分析。统计分析 可以为例如某类型的业务数据的条数是否满足指标池中对应的指标信息等。统计分析 单元将分析后得到的统计分析结果存储至业务风险信息模块中。预警分析模块从业务 风险信息模块中获取指标分析结果和统计分析结果,根据分析结果确定预警结果,并 将预警结果存储至业务风险信息模块。
作为本发明的一个实施例,系统还包括数据控制单元,用于接收所述数据转换单元发送的格式转换后的业务数据,根据所述业务数据的实体编码判断所述业务数据是 否需要进行指标分析,若需要,则将所述业务数据发送至所述指标分析单元。数据转 换单元将格式转换后的业务数据发送至数据控制单元的队列中,数据控制单元判断业 务数据是否需要进行分析,具体的,可根据业务数据的实体编码,判断业务数据是否 需要进行分析。进一步的,业务数据可能不需要进行指标分析,也不需要进行统计分 析,或者需要进行指标分析,但不需要进行统计分析,或者不需要进行指标分析,但 需要进行统计分析,或者需要进行指标分析,也需要进行统计分析。在判断业务数据 需要进行指标分析后,指标分析单元将从数据控制单元的队列中获取该业务数据。
在本实施例中,系统还包括基础数据处理单元,用于在所述数据控制单元判断所述业务数据无需进行指标分析时,获取所述业务数据,并将所述业务数据存储至所述 管理数据模块。当数据控制单元判断业务数据不需要进行指标分析后,基础数据处理 单元从数据控制单元的队列中获取该业务数据,将业务数据存储至数据库中的管理数 据模块中。
作为本发明的一个实施例,系统还包括数据访问单元,用于所述指标分析单元、所述统计分析单元及所述预警分析单元访问所述数据库。指标分析单元、统计分析单 元及预警分析单元通过数据访问单元与数据库进行交互。
作为本发明的一个实施例,指标分析单元包括映射模块及更新模块;所述映射模块用于对所述业务数据进行指标分析;所述更新模块用于接收预警需求,并根据所述 预警需求更新所述指标池。映射模块根据指标池中的指标信息,对业务数据进行指标 分析。更新模块可根据用户需求新建预警需求,并更新指标池。
作为本发明的一个实施例,系统还包括消息通知单元,用于从所述业务风险信息模块中获取所述预警结果,根据所述预警结果发出预警消息通知。预警消息通知可利 用邮件、短信等形式。
作为本发明的一个实施例,系统还包括监控管理单元,用于从所述业务风险信息模块中获取所述预警结果,并显示所述预警结果。监控管理单元可利用显示屏等将预 警结果展示给用户。
作为本发明的一个实施例,指标池的指标信息包括多个指标及各指标对应的阈值; 所述根据所述业务数据的实体编码、所述指标池中的实体编码与指标对应关系及指标信息,逐条对所述业务数据进行指标分析,将生成的指标分析结果存储至所述业务风 险信息模块包括:根据所述实体编码与指标对应关系,从所述指标池中获取与所述业 务数据的实体编码相对应的至少一个指标;判断所述业务数据是否符合所述指标对应 的阈值要求,若是,则生成指标异常结果;将所述指标异常结果存储至所述业务风险 信息模块。指标池中的指标信息包括多个指标及对应的阈值,指标分析单元根据各指 标及对应阈值,判断业务数据是否存在指标异常。当业务数据的指标存在异常时,生 成指标异常结果,即指标分析结果。指标异常结果具体可以包括存在异常的指标及其 高于或低于阈值等场景描述。
在本实施例中,根据各所述业务数据的实体编码、所述指标池中的实体编码与指标对应关系及指标信息,对多条所述业务数据进行统计分析,将生成的统计分析结果 存储至所述业务风险信息模块包括:根据所述实体编码与指标对应关系,从所述指标 池中获取与多条所述业务数据的实体编码相对应的至少一个指标;判断多条所述业务 数据是否符合所述指标对应的阈值要求,若是,则生成统计异常结果;将所述统计异 常结果存储至所述业务风险信息模块。类似于指标分析单元,统计分析单元根据多条 业务数据对应的指标及其阈值,判断是否存在统计异常。存在异常时,生成的统计异 常结果,即统计分析结果具体可以为,例如指标为某类型业务数据的条数,异常为超 过阈值二十条。
在本实施例中,指标池的指标信息还包括所述指标异常结果或所述统计异常结果与所述预警结果的对应关系;根据所述指标分析结果或所述统计分析结果生成预警结 果包括:获取所述指标池中的指标编码与预警编码的对应关系;根据所述指标编码与 预警编码的对应关系,确定与所述指标异常结果或所述统计异常结果对应的预警结果。 指标池中还包括指标异常结果与预警结果的对应关系,以及统计异常结果与预警结果 的对应关系。例如,当某两天指标出现异常时,对应一个具体的预警结果。预警分析 单元从指标池中获取对应关系,由此生成预警结果。
从业务管理诉求出发,逐步形成业务和技术的设计原则,进而细化为业务监管平台的业务功能需求,即实现的主要业务流程和业务非功能需求。彩民监管主要诉求有: 规范彩民购彩行为,如限时,限额,未成年不能购彩,防沉迷,禁止使用信用卡购彩 等;基于彩民监管的诉求,主要业务和技术设计原则有:监管彩民注册、投注和开兑 领奖过程,未成年人不能购彩,限时限额、禁用信用卡等要求;监管对问题彩民的管 理。资金监管主要诉求有:事后监管:采取定期事后监管的方式,定期对彩民账户总 额进行异动核查;信息集中:收集彩民账户交易明细,以备事后监管和分析。
如图2所示为本发明实施例中的监控系统功能结构图,其中逻辑处理层表示业务风险监控模型功能。业务风险监控模型为业务监管平台业务风险分析提供标准、通用 的业务模型,业务监管平台所有的业务风险分析都遵从该业务模型。该模型底层以指 标池为基础,每个指标针对某一类型数据进行最细粒度的逻辑行为分析。建立在指标 池基础上的是风险行为,根据业务规则,对监控指标进行有机组合就可以构成风险行 为。而风险行为的聚类就可定义一类风险模式。业务风险分析指标模型定义可参考图 3-图4。
当出现预警时,用户根据预警出现的场景,填写风险行为(如出现短时间内大量用户注册预警时,风险行为可能是:有第三方盗用他人信息非法注册套取推广奖励金), 填写处理意见,当前处理进度等。当该预警处理完毕时,可以关闭该预警。
在本发明一个具体实施例中,如图5所示为本发明实施例中的体彩业务风险监控系统的应用示意图,图中所述数据转换系统即为数据转换单元,数据控制系统即为数 据控制单元,stream业务风险监控系统即为指标分析单元,set业务风险监控系统即 为统计分析单元,任务管理系统即为预警分析单元,基础业务数据处理系统即为基础 数据处理单元,数据访问系统即为数据访问单元,消息通知系统即为消息通知单元, 业务监控管理系统即为监控管理单元。
业务风险监控系统接收外部系统的数据,对接收到的数据进行加工处理,依据配置的预警表达式计算是否有预警出现。数据集成平台网关是接收数据的临时库,数据 转换系统异步读取加工临时库的数据,加工后的数据发送给stream业务风险监控系 统进行指标分析或基础业务数据处理系统进行数据存储,任务管理系统根据指标、预 警表达式匹配关系,读取现有的指标,生成预警。
数据集成平台网关部分:
数据集成平台网关由HTTP服务器组件、消息格式校验服务组件和数据暂存组件组成。数据集成平台网关是业务监控系统的入口,接收来自数据集成平台的业务数据, 并交由业务监控系统逻辑层系统进行处理。下图描述了数据集成平台网关的逻辑视图。
数据集成平台网关与数据集成平台之间采用HTTP协议进行数据通讯。HTTP服 务器组件位于数据集成平台网关的最前端,直接面对数据集成平台。HTTP服务器组 件负责提供HTTP服务,接收数据集成平台上传的报文消息。文本格式校验服务组件 负责解析数据集成平台上传到HTTP服务器上的报文数据,并将解析后的数据保存到 数据暂存组件中。以下描述了构成文本解析服务组件的各个模块的功能定位:
a、json格式校验模块:负责校验数据集成平台发过来的数据内容是否是json格式。
b、重复发送校验模块:负责校验接收到的数据是否已经发送过,避免重复存储。
c、验签模块:负责校验数据通过数据集成平台发送过来后是否被第三方篡改过。
数据转换系统部分:
数据转换系统的各模块及功能描述如下,
数据抓取模块:负责向数据集成平台网关获取各类型业务数据。
数据校验模块:根据数据元定义校验各类型业务数据。
数据组装模块:根据数据元定义组装业务数据实体对象。
数据投递模块:负责将已组装完毕的业务数据实体对象投递到MQ中。
注册管理模块:以生产者的身份注册到MQ中,协调数据转换系统以实现集群功能。
如图6所示为本发明实施例中的监控管理单元的逻辑视图,业务监控管理系统部分:业务监控管理系统提供给用户的功能主要包含:告警信息管理、用户管理、指标 模型管理以及报表浏览功能。图6描述了数据访问业务监控管理系统的逻辑视图。
Stream业务风险分析系统部分:
Stream业务风险分析系统是业务监控系统的核心系统之一,负责对Stream类型业务数据进行业务风险分析。
Stream业务风险分析系统各模块及功能描述如下:
业务数据到指标模型映射模块,即映射模块:匹配业务数据与指标模型。
业务数据审核模块,即更新模块:按照指标模型定义,执行业务规则引擎,处理 审核结果。
如图7所示为用户有新的预警需求时工作流程。根据需求,新建指标表达式,指 标表达式分为一系列步骤和阈值表达式,每个步骤包括对象实体、约束、返回值。然 后新建预警点表达式,预警点表达式是指标之间的与或关系组合。数据转换系统读取 数据集成平台网关库的数据,逐条数据进行加工,每条数据都有一个字段:实体编码, 根据实体编码找到该条业务数据需要进行哪些指标表达式的分析。如表1所示,
表1
指标编码 | 指标名称 | 实体编码 |
zhb21 | 大乐透一等奖中奖注数 | entity_dit_85_drawData_22 |
stream业务风险分析系统收到实体编码为entity_dlt_85_drawData_22的数据时, 会计算该指标,指标逻辑为判断大乐透一个奖期一等奖中奖注数是否大于20注,大 于20注时会生成指标。
指标分析原理:
系统定义了一套语法表达式,根据需求配置表达式,代码解析表达式实现执行流程。这样有需求变化时,修改指标表达式即可,不用修改代码。
指标表达式语法如下:
首先指标分为一系列的步骤,步骤之间以分号分隔,最后是阈值表达式,阈值表达式也以分号结尾。
步骤1;步骤2;步骤n;阈值表达式;
每个步骤都有一个计算结果,最后一步的计算结果,作为阈值表达式的输入值,与阈值表达式里配置的条件进行比较。
对于判断大乐透一个奖期一等奖中奖注数是否大于20注的指标,只有一个步骤,取出大乐透奖期数据的一等奖中奖注数字段,阈值表达式为判断取出的一等奖中奖注 数是否大于20。阈值表达式为:
3%%20%1;
其中,3代表大于,1代表比较的字段是数值类型,阈值表达式语法规则为比较 类型%左单元值%右单元值%数据类型。一个步骤包含对象实体,约束,返回值三部 分,之间以%分隔。对象实体%约束%返回值,其中对象实体的语法为:
实体名称^实体编码^实体保存在的数据库类型^实体保存的表名^步骤操作类型,约束可以为多个,多个约束之间以^分隔。
一个约束的语法为:
操作类型#左操作单元名称|左操作单元值|左操作单元数据类型|左操作单元序号| 左操作单元实体编码#右操作单元名称|右操作单元值|右操作单元数据类型|右操作单 元序号|右操作单元实体编码,其中,返回值支持多个,之间以^分隔。
每个返回值语法为:
返回值名字#返回值的值#返回值数据类型#返回值序号#实体编码#操作类型。
对于判断大乐透一个奖期一等奖中奖注数是否大于20注的指标,完整的指标表达式为:
entity_dlt_85_drawData_22^entity_dlt_85_drawData_22^1^dlt85drawData22^stream %1000#level1DrawBetCount|nullx|2|21|entity_dlt_85_drawData_22#null|nullx|-1|-1|null% -1^nullx#nullx#-1#-1#nullx#-1;3%%20%1;
总之,通过这种表达式的定义规则,把关键逻辑参数等形成统一标准,实现时把规则固化到代码里,实现修改表达式的配置,不用修改代码,实现需求的新增和变更。
步骤支持两种形式:1、从数据流中取出某个字段,2、查询数据库类型的步骤, 这类步骤表达式里的值,最终生成一条sql,代码执行sql后的结果作为该步骤的计算 结果。
指标池,系统里定义一系列指标表达式,作为指标池。预警点在预警点表达式里配置指标之间的与或关系,如表2所示,
表2
预警点编码 | 预警点名称 | 预警点表达式 |
wp21 | 大乐透浮动奖中奖注数 | zhb21or zhb23 |
其中,指标zhb21是一等奖中奖注数大于20,指标zhb22是二等奖中奖注数大 于300,wp21配置的两个指标的或关系,出现一等奖中奖注数大于20或一等奖中奖 注数大于300时,大乐透浮动奖中奖注数就会出现预警。
同理,配置的如果是与关系,两个指标同时出现时,才会生成大乐透浮动奖中奖注数预警。预警点表达式可以根据需要灵活配置,选取指标池中需要的多个指标,配 置与或关系,生成预警。系统已经生成的指标存在指标库中,任务管理系统根据配置 的预警与指标之间的关系,读取指标库生成新的预警,存在预警库中。
本发明的风险监控系统通过对业务数据进行指标分析及统计分析,确定相应的预警结果,由此完成业务监控。实现了效率高、成本低、逻辑性强的预警分析,有效的 保证了电子彩票业务的安全开展。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,比 如ROM/RAM、磁碟、光盘等。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发 明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等, 均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种体彩业务风险监控系统,其特征在于,所述系统包括:数据集成平台网关、数据转换单元、指标分析单元、统计分析单元、预警分析单元及数据库;所述数据库包括指标池、管理数据模块及业务风险信息模块;
所述数据集成平台网关获取业务数据,将所述业务数据发送至所述数据转换单元;
所述数据转换单元对所述业务数据进行格式转换;
所述指标分析单元获取格式转换后的业务数据,根据所述业务数据的实体编码、所述指标池中的实体编码与指标对应关系及指标信息,逐条对所述业务数据进行指标分析,将生成的指标分析结果存储至所述业务风险信息模块,并将所述业务数据存储至所述管理数据模块;
所述统计分析单元从所述管理数据模块中获取多条所述业务数据,根据各所述业务数据的实体编码、所述指标池中的实体编码与指标对应关系及指标信息,对多条所述业务数据进行统计分析,将生成的统计分析结果存储至所述业务风险信息模块;
所述预警分析单元从所述业务风险信息模块中获取所述指标分析结果及所述统计分析结果,根据所述指标分析结果或所述统计分析结果生成预警结果,将所述预警结果存储于所述业务风险信息模块。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括数据控制单元,用于接收所述数据转换单元发送的格式转换后的业务数据,根据所述业务数据的实体编码判断所述业务数据是否需要进行指标分析,若需要,则将所述业务数据发送至所述指标分析单元。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述系统还包括基础数据处理单元,用于在所述数据控制单元判断所述业务数据无需进行指标分析时,获取所述业务数据,并将所述业务数据存储至所述管理数据模块。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括数据访问单元,用于所述指标分析单元、所述统计分析单元及所述预警分析单元访问所述数据库。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述指标分析单元包括映射模块及更新模块;所述映射模块用于对所述业务数据进行指标分析;所述更新模块用于接收预警需求,并根据所述预警需求更新所述指标池。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括消息通知单元,用于从所述业务风险信息模块中获取所述预警结果,根据所述预警结果发出预警消息通知。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括监控管理单元,用于从所述业务风险信息模块中获取所述预警结果,并显示所述预警结果。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述指标池的指标信息包括多个指标及各指标对应的阈值;
所述根据所述业务数据的实体编码、所述指标池中的实体编码与指标对应关系及指标信息,逐条对所述业务数据进行指标分析,将生成的指标分析结果存储至所述业务风险信息模块包括:
根据所述实体编码与指标对应关系,从所述指标池中获取与所述业务数据的实体编码相对应的至少一个指标;
判断所述业务数据是否符合所述指标对应的阈值要求,若是,则生成指标异常结果;
将所述指标异常结果存储至所述业务风险信息模块。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述根据各所述业务数据的实体编码、所述指标池中的实体编码与指标对应关系及指标信息,对多条所述业务数据进行统计分析,将生成的统计分析结果存储至所述业务风险信息模块包括:
根据所述实体编码与指标对应关系,从所述指标池中获取与多条所述业务数据的实体编码相对应的至少一个指标;
判断多条所述业务数据是否符合所述指标对应的阈值要求,若是,则生成统计异常结果;
将所述统计异常结果存储至所述业务风险信息模块。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述指标池的指标信息还包括所述指标异常结果或所述统计异常结果与所述预警结果的对应关系;
根据所述指标分析结果或所述统计分析结果生成预警结果包括:获取所述指标池中的指标编码与预警编码的对应关系;根据所述指标编码与预警编码的对应关系,确定与所述指标异常结果或所述统计异常结果对应的预警结果。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811541078.9A CN109858868B (zh) | 2018-12-17 | 2018-12-17 | 体彩业务风险监控系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811541078.9A CN109858868B (zh) | 2018-12-17 | 2018-12-17 | 体彩业务风险监控系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109858868A true CN109858868A (zh) | 2019-06-07 |
CN109858868B CN109858868B (zh) | 2022-02-25 |
Family
ID=66891338
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811541078.9A Active CN109858868B (zh) | 2018-12-17 | 2018-12-17 | 体彩业务风险监控系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109858868B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110298581A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-01 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 确定风险指标值的方法及装置 |
CN111966715A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-20 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种业务处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN112948448A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-11 | 广州市城市规划勘测设计研究院 | 一种城市体检指标计算自动机 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105978728A (zh) * | 2016-06-20 | 2016-09-28 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 智能监控系统及业务指标的监控方法 |
CN106161085A (zh) * | 2016-06-20 | 2016-11-23 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 消息总线的监控系统及方法 |
CN107122369A (zh) * | 2016-02-25 | 2017-09-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务数据处理方法、装置和系统 |
CN108074033A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-05-25 | 链家网(北京)科技有限公司 | 指标数据的处理方法、系统、电子设备和存储介质 |
-
2018
- 2018-12-17 CN CN201811541078.9A patent/CN109858868B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107122369A (zh) * | 2016-02-25 | 2017-09-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务数据处理方法、装置和系统 |
CN105978728A (zh) * | 2016-06-20 | 2016-09-28 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 智能监控系统及业务指标的监控方法 |
CN106161085A (zh) * | 2016-06-20 | 2016-11-23 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 消息总线的监控系统及方法 |
CN108074033A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-05-25 | 链家网(北京)科技有限公司 | 指标数据的处理方法、系统、电子设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
鲍学全主编: "《福利彩票发行与管理》", 31 December 2009 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110298581A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-01 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 确定风险指标值的方法及装置 |
CN110298581B (zh) * | 2019-06-26 | 2022-07-15 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 确定风险指标值的方法及装置 |
CN111966715A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-20 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种业务处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN111966715B (zh) * | 2020-08-17 | 2024-06-07 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种业务处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN112948448A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-11 | 广州市城市规划勘测设计研究院 | 一种城市体检指标计算自动机 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109858868B (zh) | 2022-02-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109858868A (zh) | 体彩业务风险监控系统 | |
CN106294091B (zh) | 一种无侵入式日志拦截性能分析方法及系统 | |
US8145748B2 (en) | Remote monitoring system | |
CN108197261A (zh) | 一种智慧交通操作系统 | |
CN105556552A (zh) | 欺诈探测和分析 | |
CN108537544A (zh) | 一种交易系统实时监控方法及其监控系统 | |
US20120102053A1 (en) | Digital analytics system | |
CN108492196A (zh) | 通过数据分析推断医疗保险违规行为的风控方法 | |
CN107145587A (zh) | 一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统 | |
CN107810500A (zh) | 数据质量分析 | |
CN105453121A (zh) | 用于分析学的位置分析 | |
CN101471962A (zh) | 设备管理门户、系统和方法 | |
CN102096688A (zh) | 数据报表的生成方法及装置 | |
CN101515334A (zh) | 一种用于射频识别中间件的电子标签数据过滤方法 | |
EP1386216A4 (en) | COMPENSATION DATA PROCESSING | |
CN112686717B (zh) | 一种广告召回的数据处理方法及系统 | |
KR20200139960A (ko) | 블록체인을 이용한 인플루언서 기반 마케팅 플랫폼 시스템 | |
AU2018365176A1 (en) | Key-based logging for processing of structured data items with executable logic | |
CN114021971A (zh) | 一种高速公路运维管理综合评价系统、方法及存储介质 | |
CN106022659A (zh) | 一种网格化农产品质量安全监管系统 | |
CN110705838A (zh) | 一种用于评价供电服务水平的综合评价系统 | |
CN108198065A (zh) | 农业基建项目财务报表管理系统及方法 | |
CN117424886A (zh) | 一种智慧水务业务管控平台及管控方法 | |
Aquino et al. | The embeddedness of digital infrastructures for data collection by the Courts of Accounts | |
CN112965981B (zh) | 数据核对方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |