CN112929907A - 天线参数的确定方法及装置 - Google Patents

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CN112929907A CN202110156363.4A CN202110156363A CN112929907A CN 112929907 A CN112929907 A CN 112929907A CN 202110156363 A CN202110156363 A CN 202110156363A CN 112929907 A CN112929907 A CN 112929907A
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Abstract

本申请公开了一种天线参数的确定方法及装置,涉及通信技术领域,用于准确的确定小区的天线参数。该方法包括:确定装置获取目标小区的测量报告MR数据;确定装置将目标小区的MR数据输入预设的小区容量预测模型,得到目标小区的容量;确定装置根据目标小区的容量,从多组天线参数组合中确定目标小区的天线参数组合。本申请实施例应用于小区的天线参数的调整过程。

Description

天线参数的确定方法及装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种天线参数的确定方法及装置。
背景技术
随着5G技术的发展以及5G基站的大规模建设,5G技术已经开始进行商用阶段。对于通信运营商来说,5G技术的商用面临着小区覆盖优化的问题。通信运营商可以通过对5G基站进行小区覆盖优化,以提高用户的体验。
其中,小区覆盖优化的一种有效方式是通过调整小区的天线参数,以提高基站的覆盖能力和容量。因此,如何确定小区的天线参数成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种天线参数的确定方法及装置,用于准确的确定小区的天线参数。
为达到上述目的,本申请用如下技术方案:
第一方面,提供了一种天线参数的确定方法,该方法包括:天线参数的确定装置(后续为了便于描述,简称为“确定装置”)获取目标小区的测量报告(measurement report,MR)数据;确定装置将目标小区的MR数据输入预设的小区容量预测模型,得到目标小区的容量;确定装置根据目标小区的容量,从多组天线参数组合中确定目标小区的天线参数组合。
基于第一方面的技术方案,确定装置在获取目标小区的MR数据之后,将目标小区的MR数据输入预设的小区容量预测模型,可以得到该目标小区的容量。由于小区的容量与小区的天线参数相关,如此,确定装置可以根据目标小区的容量准确的从多组天线参数组合中确定目标小区的天线参数组合。
第二方面,提供了一种通信装置,该通信装置可以为确定装置,也可以为应用于确定装置的芯片,该通信装置可以包括:
通信单元,用于获取目标小区的MR数据。
处理单元,用于将目标小区的MR数据输入预设的小区容量预测模型,得到目标小区的容量。
处理单元,还用于根据目标小区的容量,从多组天线参数组合中确定目标小区的目标天线参数组合。
第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令被执行时,实现如第一方面的方法。
第四方面,提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机指令,当所述计算机指令在天线参数的确定装置上运行时,使得所述天线参数的确定装置执行如第一方面及其任一种可能的设计方式(或实现方式)所述的天线参数的确定方法。
第五方面,提供一种芯片,芯片包括至少一个处理器及通信接口,通信接口和至少一个处理器耦合,至少一个处理器用于运行计算机程序或指令,以实现第一方面的方法。
第六方面,提供一种通信装置,包括:处理器、存储器和通信接口;其中,通信接口用于所述通信装置和其他设备或网络通信;该存储器用于存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括计算机执行指令,当该通信装置运行时,处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令,以使该通信装置执行第一方面的方法。
上述提供的通信装置或计算机可读存储介质或计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文提供的对应的方法中对应方案的有益效果,此处不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种通信系统的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种通信装置200的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种天线参数的确定方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种天线参数的确定方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种通信装置50的结构示意图。
具体实施方式
在描述本申请实施例之前,对本申请实施例涉及的名词术语进行解释说明:
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,BGDT)回归算法:GBDT算法可以为M棵树组成的加法模型,其对应的公式如下:
Figure BDA0002933669740000031
其中,x为数据样本,可以包括平均到达角度(angle of arrival,AOA)水平、平均AOA垂直、平均AOA垂直标准差、平均AOA水平标准差、信道状态信息-参考信号接收功率(channelstate information-reference signal receiving power,CSI-RSRP)均值、CSI-信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio,SINR)均值,w为参数、hm为分类回归树、am为每个分类回归树的权重。
GBDT算法的实现过程如下:
S1、确定训练数据集:T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}。
其中,xi∈X为输入空间,可以上述数据样本。yi∈Y为输出空间,可以为上行容量和下行容量。
S2、初始化第一个弱学习器F0(x)。
其中,
Figure BDA0002933669740000032
Figure BDA0002933669740000033
为损失函数。其中,c为样本数据对应的实际的上行容量和下行容量。
S3、对i=1,2,…,N,计算第m棵树对应的响应值(损失函数的负梯度,即伪残差):
Figure BDA0002933669740000034
S4、对于i=1,2,…,N,利用CART回归树拟合数据(xi,γm,i),得到第m棵回归树,其对应的叶子节点区域为Rm,i。其中,j=1,2,…,jm,jm为第m棵回归树叶子节点的个数。
S5、对于jm个叶子节点区域j=1,2,…,jm。计算出最佳拟合值:
Figure BDA0002933669740000041
S6、更新强学习器Fm(x)。
Figure BDA0002933669740000042
进而,可以确定强学习器Fm(x)的表达式为:
Figure BDA0002933669740000043
遗传算法:遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。
当遗传算法应用于通信技术领域时,例如,可以用于确定小区的天线参数。具体的,可以参照下述实施例的描述。
随着5G基站的大规模建设,5G技术已经进入商用阶段。在5G技术的商用阶段,为了提高用户的体验,提高小区的覆盖成为通信运营商所要解决的问题。提高小区的覆盖的一种有效方式是通过不断调整小区的天线参数的参数值,直至小区的天线参数满足要求。
大规模天线技术是一种5G关键技术。5G基站天线的主流通道数为64TR和32TR,阵子数192,可以提供更窄的波束,因此,5G基站天线的指向更加灵活。5G基站可以根据用户的位置提供有针对性的覆盖,提升小区覆盖能力和容量。
在对5G基站的覆盖进行优化时,需要同时考虑同步信号和物理广播信道块(Synchronization Signal and Physical Broadcast Channel block,SSB)和CSI-RS的优化。其中,5G基站在空闲态和连接态都可以发送SSB。SSB包括SSB RSRP和SSB SINR。SSBRSRP和SSB SINR可以反映广播信道的质量,影响5G终端设备的初始接入和切换性能,决定小区在路面及整网的覆盖范围。5G基站在连接态发送CSI-RS。CSI-RS包括CSI-RS RSRP和CSI-RS SINR。CSI-RS RSRP和CSI-RS SINR可以反映业务信道的质量,影响5G终端设备的调制编码策略(modulation coding scheme,MCS)选阶、调制方式、RANK等,决定用户体验速率。可见,SSB和CSI-RS均对5G网络的用户体验有着显著影响。因此,在5G基站覆盖的优化过程中,应同时考虑对SSB和CSI-RS信道的评估和优化。
在5G技术商用初期,5G终端设备较少,主要为保证5G的连续覆盖,因此,在5G技术商用初期,小区的覆盖优化以降低SSB质差路段占比为主,减少掉线以及不必要的切换。但是,随着5G用户的增多和5G基站的增加,需要考虑5G基站的容量性能。信道状态信息参考信号(Channel State Information-Reference Signals,CSI-RS)参数是很重要的一个因素,可以用于信道信息测量。CSI-RS参数包括秩指示(rank indication,RI)、预编码矩阵指示(Precoding Matrix Indicator,PMI)、信道质量指示(Channel Quality Indicator,CQI),可以反映业务信道的质量,决定实际的用户体验速率。CSI-RS的一种典型配置是8端口4波束。CSI-RS参数可以包括下倾角、方向角以及各个波束的夹角。波束的不同方向角、下倾角和波束夹角会带来不同的CQI反馈精度和用户PMI,进而对RI的取值产生影响,对小区容量性能有直接影响。
鉴于此,本申请实施例提供了一种天线参数的确定方法,该方法包括:确定装置获取目标小区的MR数据;确定装置将该MR数据输入预设的小区容量预测模型,得到目标小区的容量;确定装置根据目标小区的容量,从多组天线参数组合中确定目标小区的目标天线参数组合。
基于本申请实施例提供的技术方案,确定装置在获取目标小区的MR之后,将目标小区的MR数据输入预设的小区容量预测模型,可以得到该目标小区的容量。由于小区的容量与小区的天线参数相关,如此,确定装置可以根据目标小区的容量准确的从多组天线参数组合中确定目标小区的天线参数组合。
需要说明的是,本申请实施例中,天线参数组合可以为CSI-RS参数组合。该CSI-RS参数组合可以包括波束下倾角、波束水平角以及各个波束的夹角。后续的天线参数组合均可以参照此处描述。在遗传算法中,多组CSI-RS参数组合可以为种群,一个CSI-RS参数组合为个体,CSI-RS参数组合中的一个参数为一个染色体。
需要说明的是,本申请实施例中,上述确定装置可以为服务器,也可以为服务器中的部件,如服务器的芯片。或者,可以为网络设备,也可以为网络设备的芯片。不予限制。
下面将结合附图对本申请实施例的实施方式进行详细描述。
本申请实施例提供的天线参数的确定方法可用于支持通信的任一通信系统,该通信系统可以为3GPP通信系统,例如,LTE通信系统、5G移动通信系统、新空口(new radio,NR)系统、NR车联网(vehicle-to-everything,V2X)系统以及其他下一代通信系统,也可以为非3GPP通信系统,不予限制。下面以图1为例,对本申请实施例提供的天线参数的确定方法进行描述。
需要说明的是,本申请实施例描述的通信系统是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着通信系统的演变和其他通信系统的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
图1示出的是本申请实施例提供的一种通信系统的示意图。如图1所示,该通信系统可以包括网络设备以及多个终端设备(如:终端设备1和终端设备2)。该多个终端设备可以位于网络设备的覆盖范围内,与网络设备通信连接。
需要说明的是,图1仅为示例性框架图,图1中包括的网络设备的数量、终端设备的数量不受限制,各个设备的名称不受限制,且除图1所示功能节点外,还可以包括其他节点,如:核心网设备、网关设备、应用服务器等等,不予限制。
其中,图1中的网络设备主要用于实现终端设备的资源调度、无线资源管理、无线接入控制等功能。具体的,网络设备可以是小型基站、无线接入点、收发点(transmissionreceive point,TRP)、传输点(transmission point,TP)以及某种其它接入节点中的任一节点。
图1中的终端设备可以为UE或者移动台(mobile station,MS)或者移动终端(mobile terminal,MT)等。具体的,终端设备可以是手机(mobile phone)、平板电脑或带无线收发功能的电脑,还可以是虚拟现实(virtual reality,VR)设备、增强现实(augmentedreality,AR)设备、工业控制中的无线终端、无人驾驶中的无线终端、远程医疗中的无线终端、智能电网中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智能家居、车载终端等。
网络设备和终端设备可以部署在陆地上,包括室内或室外、手持或车载;也可以部署在水面上;还可以部署在空中的飞机、气球和人造卫星上。本申请的实施例对网络设备和终端设备的应用场景不做限定。本申请实施例描述的系统架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着网络架构的演变和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
具体实现时,图1中的设备均可以采用图2所示的组成结构,或者包括图2所示的部件。图2为本申请实施例提供的一种通信装置200的组成示意图,该通信装置200可以为网络设备或者网络设备中的芯片或者片上系统。或者,该通信装置200可以为终端设备或终端设备中的芯片或者片上系统。如图2所示,该通信装置200包括处理器201,通信接口202以及通信线路203。
进一步的,该通信装置200还可以包括存储器204。其中,处理器201,存储器204以及通信接口202之间可以通过通信线路203连接。
其中,处理器201是CPU、通用处理器网络处理器(network processor,NP)、数字信号处理器(digital signal processing,DSP)、微处理器、微控制器、可编程逻辑器件(programmable logic device,PLD)或它们的任意组合。处理器201还可以是其它具有处理功能的装置,例如电路、器件或软件模块,不予限制。
通信接口202,用于与其他设备或其它通信网络进行通信。该其它通信网络可以为以太网,无线接入网(radio access network,RAN),无线局域网(wireless local areanetworks,WLAN)等。通信接口202可以是模块、电路、通信接口或者任何能够实现通信的装置。
通信线路203,用于在通信装置200所包括的各部件之间传送信息。
存储器204,用于存储指令。其中,指令可以是计算机程序。
其中,存储器204可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和/或指令的其他类型的静态存储设备,也可以是随机存取存储器(random accessmemory,RAM)或可存储信息和/或指令的其他类型的动态存储设备,还可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或其他磁存储设备等,不予限制。
需要指出的是,存储器204可以独立于处理器201存在,也可以和处理器201集成在一起。存储器204可以用于存储指令或者程序代码或者一些数据等。存储器204可以位于通信装置200内,也可以位于通信装置200外,不予限制。处理器201,用于执行存储器204中存储的指令,以实现本申请下述实施例提供的天线参数的确定方法。
在一种示例中,处理器201可以包括一个或多个CPU,例如,图2中的CPU0和CPU1。
作为一种可选的实现方式,通信装置200包括多个处理器,例如,除图2中的处理器201之外,还可以包括处理器207。
作为一种可选的实现方式,通信装置200还包括输出设备205和输入设备206。示例性地,输入设备206是键盘、鼠标、麦克风或操作杆等设备,输出设备205是显示屏、扬声器(speaker)等设备。
需要指出的是,通信装置200可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、移动手机、平板电脑、无线终端、嵌入式设备、芯片系统或有图2中类似结构的设备。此外,图2中示出的组成结构并不构成对该终端设备的限定,除图2所示部件之外,该终端设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
本申请实施例中,芯片系统可以由芯片构成,也可以包括芯片和其他分立器件。
此外,本申请的各实施例之间涉及的动作、术语等均可以相互参考,不予限制。本申请的实施例中各个设备之间交互的消息名称或消息中的参数名称等只是一个示例,具体实现中也可以采用其他的名称,不予限制。
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案,在本申请的实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如,第一终端和第二终端仅仅是为了区分不同的终端,并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
需要说明的是,本申请中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
下面结合图1所示通信系统,对本申请实施例提供的天线参数的确定方法进行描述。其中,其中,本申请各实施例之间涉及的动作,术语等均可以相互参考,不予限制。本申请的实施例中各个设备之间交互的消息名称或消息中的参数名称等只是一个示例,具体实现中也可以采用其他的名称,不予限制。本申请各实施例涉及的动作只是一个示例,具体实现中也可以采用其他的名称,如:本申请实施例所述的“包括在”还可以替换为“承载于”或者“携带在”等。
图3为本申请实施例提供了一种天线参数的确定方法,如图3所示,该方法包括:
步骤301、确定装置获取目标小区的MR数据。
其中,确定装置可以为服务器,或图1中的任一网络设备,如可以为网络设备1或网络设备2。不予限制。
其中,目标小区可以为网络设备,或者可以为网络设备的扇区。不予限制。目标小区的MR数据是指接入目标小区的终端设备上报的MR数据。MR数据可以包括终端设备的信号参数。例如,可以包括AOA、CSI-RSRP、CSI-SINR的一个或多个。
需要说明的是,CSI-SINR和CSI-RSRP可以用于表示终端设备收到的信号强度。AOA是信号到达角,可以用于表示用户相对于基站的方位,一般分为水平方向角和垂直方向角。
一种可能的实现方式中,确定装置可以在目标小区初始化之后获取目标小区覆盖范围内且接入目标小区的多个终端设备的MR数据。
其中,目标小区初始化可以是指目标小区在建设完成后,被配置多个初始天线参数。如此,可以使得接入目标小区的多个终端设备可以与目标小区通信连接。
步骤302、确定装置将目标小区的MR数据输入预设的小区容量预测模型,得到目标小区的容量。
其中,预设的小区容量预测模型可以用于预测小区的容量。该预设的小区容量预测模型可以为确定装置预先设置的,例如,可以由工作人员预先为确定装置配置的,或者,也可以为确定装置预先训练好的。不予限制。该预设的小区容量预测模型的输入为小区的MR数据,输出为小区的容量。小区的容量可以包括小区上行容量和小区下行容量。
一种示例中,该预设的小区容量预测模型可以根据GBDT回归算法训练得到。具体的,可以参照后续描述。
例如,确定装置可以获取预设时间段内多个终端设备的MR数据。该MR数据可以包括AOA、CSI-RSRP、CSI-SINR中的一个或多个,以及上行容量和下行容量。确定装置可以根据GBDT回归算法对该多个终端设备的MR数据进行训练,得到该预设的小区容量预测模型。具体训练过程详见下述描述。
步骤303、确定装置根据目标小区的容量,从多组天线参数组合中确定目标小区的目标天线参数组合。
其中,多组天线参数组合中每组天线参数组合可以包括波束下倾角、波束水平角和各个波束的夹角中的多个。目标天线参数组合为该多组天线参数组合通过参数交换和/或参数变异得到的。
其中,参数交换可以是指任意两组天线参数组合之间交换一个或多个天线参数的参数值。参数变异是指更新天线参数组合中的一个或多个天线参数的参数值。
一种可能的实现方式中,确定装置可以基于遗传算法,根据目标小区的容量,从多组天线参数组合中确定目标天线参数组合。
一种示例中,对于第一天线参数组合,该第一天线参数组合为多组天线参数组合中的任一组,确定装置可以执行优化操作。该优化操作可以用于对第一天线参数组合进行优化,以使得优化后的第一天线参数组合满足门限。
例如,该优化操作可以包括下述S11~S13:
S11、获取第二天线参数组合的信号参数值。
其中,第二天线参数组合为目标小区的MR数据对应的天线参数组合。也即,第二天线参数组合可以为上述目标小区的初始天线参数。
其中,第二天线参数组合的信号参数值可以为MR数据中的信号参数值。例如,第二天线参数组合的信号参数值可以包括CSI-RSRP1以及CSI-SINR1
S12、根据第二天线参数组合的增益、第二天线参数组合的信号参数值以及第一天线参数组合的增益,确定第二天线参数组合的信号参数值;
其中,天线参数组合的增益可以根据AOA确定。AOA可以包括天线的水平角(AOA水平)和下倾角(AOA垂直)。天线的水平角(AOA水平)是指天线与水平线之间的夹角。天线的下倾角(AOA垂直)是指天线与垂直线之间的夹角。
具体的,确定装置可以将天线的水平角(AOA水平)和下倾角(AOA垂直)转换到基站工参坐标系下。
其中,基站工参坐标系可以包括天线方位角(AOA方位角)和天线下倾角(AOA下倾角)。其中,天线方位角(AOA方位角)以正北为0度,顺时针方向为正,无负值。天线下倾角(AOA下倾角)是以水平位置为0度,水平位置向下倾斜的角度,向下为正。
例如,AOA方位角=360°-AOA水平,AOA下倾角=AOA垂直-90°。
进一步的,确定装置可以根据天线方位角以及天线下倾角确定增益。
然后,确定装置将天线方位角和天线下倾角转换到天线增益表中的终端设备相对于天线的角度。
例如,终端设备相对于天线的水平角度UE天线水平角=波束水平角-AOA方位角,天线相对于天线的水质角度UE天线垂直角=AOA下倾角-波束下倾角。
最后,在得到终端设备相对于天线的角度之后,确定装置可以根据终端设备相对于天线的角度,确定天线参数组合的增益。
其中,天线增益表可以包括终端设备相对于天线的角度与天线参数组合的增益之间的对应关系。如此,确定装置可以根据天线增益表,确定天线参数组合的增益。
需要说明的是,天线参数组合的增益还可以通过天线图仿真确定。具体的,可以参照现有技术。
在确定第一天线参数组合的增益以及第二天线参数组合的增益之后,确定装置可以根据公式一和公式二确定第一天线参数组合的信号参数值。
CSI-RSRP2=CSI-RSRP1*a2/a1 公式一
CSI-SINR2=CSI-SINR1*a2/a1 公式二
其中,CSI-RSRP2以及CSI-SINR2为第一天线参数组合的信号参数值,a2为第二天线参数组合的增益,a1为第一天线参数组合的增益。
S13、若第一天线参数组合的信号参数值小于预设阈值,则更新第一天线参数组合。
其中,预设阈值可以根据需要设置,不予限制。
其中,更新第一天线参数组合可以包括以下两种方式:
1、使用第三天线参数组合的天线参数,替换第一天线参数组合的天线参数。
其中,第三天线参数组合为多组天线参数组合中适应度最大或被选择概率最高的天线参数组合。
一种示例中,第三天线参数组合的适应度可以根据公式三计算得到。
R=ζThpUL+βThpDL+ɑCSI-RSRP 公式三
其中,R为第三天线参数组合的适应度,ThpUL为第三天线参数组合对应的小区上行容量,ThpDL第三天线参数组合对应的小区下行容量,CSI-RSRP为第三天线参数组合对应的信号参数。ζ、β、ɑ为系数,大小可以根据需要设置,不予限制。
需要说明的是,第三天线参数组合对应的小区下行容量以及小区上行容量的确定方法可以参照上述步骤302,不予赘述。
又一种示例中,第三天线参数组合被选择的概率可以为第三天线参数组合的适应度与多种天线参数组合的适应度之和的比值。
如此,确定装置可以将第一天线参数组合中的天线参数替换为第三天线参数组合的天线参数,便可以得到新的天线参数组合。
2、修改第一天线参数组合的天线参数的值。
其中,修改第一天线参数组合的天线参数的值可以是指修改第一天线参数组合中一个或多个天线参数的值。例如,在第一天线参数组合包括波束下倾角、波束水平角以及各个波束的夹角的情况下,确定装置可以修改波束下倾角、波束水平角以及各个波束的夹角中的一个或多个的值。如此,便可以得到新的天线参数组合。
需要说明的是,本申请实施例中,确定装置可以循环执行上述S11~S13,直至更新后的天线参数的信号质量对应的信号参数值大于或等于预设值,或者,为了减少确定装置的压力,在确定装置执行上述S11~S13的次数小于或等于预设阈值时,确定装置可以将将更新后的天线参数作为目标天线参数组合。
基于图3所示的技术方案中,确定装置在获取目标小区的MR数据之后,将目标小区的MR数据输入预设的小区容量预测模型,可以得到该目标小区的容量。由于小区的容量与小区的天线参数相关,如此,确定装置可以根据目标小区的容量准确的从多组天线参数组合中确定目标小区的天线参数组合。
基于图3的技术方案,如图4所示,本申请实施例提供的天线参数的确定方法,在步骤301之前,还可以包括:
步骤304、确定装置获取训练数据集。
其中,训练数据集可以包括预设时间内多个终端设备的MR数据。例如,MR数据可以包括AOA(包括AOA水平以及AOA垂直)、CSI-RSRP、CSI-SINR、上行速率和下行速率。
其中,预设时间段可以根据需要设置,例如,可以为7天,不予限制。
步骤305、确定装置对MR数据进行处理,得到多个区间的参数组合。
其中,确定装置对MR数据进行处理可以包括MR数据平均化、标准化。
例如,将MR数据按小时为粒度划分为多个区间,每个区间的MR数据可以包括一个小时内多个终端设备的MR数据。当然,也可以按照其他时间粒度对MR数据进行划分,例如,按照两个小时为粒度或三个小时为粒度进行划分,不予限制。
在将MR数据划分为多个区间之后,可以计算每个区间的平均AOA水平、平均AOA垂直、平均AOA垂直标准差、AOA水平标准差、CSI-RSRP均值、CSI-SINR均值、上行小区容量和下行小区容量。
其中,每个区间的上行小区容量可以为该区间内多个终端设备的上行速率之和。每个区间的下行小区容量可以为该区间内多个终端设备的下行速率之和。
步骤306、确定装置可以根据处理后的多个区间的参数组合以及预设算法,构建小区容量预测模型。
其中,预设算法可以为GBDT回归算法。
一种可能的实施例中,本申请实施例提供的方法,还可以包括:
确定装置对目标小区的目标天线参数进行验证。
其中,确定装置对目标小区的目标天线参数进行验证可以是指将目标小区配置为目标天线参数之后,根据接入目标小区的终端设备的MR数据验证目标小区的性能指标。
其中,目标小区的性能指标可以用于反映目标小区的容量以及覆盖情况。例如,目标小区的性能指标可以包括终端设备的掉线率、丢包率、小区的利用率等。
本申请上述实施例中的各个方案在不矛盾的前提下,均可以进行结合。
本申请实施例可以根据上述方法示例对网络设备和终端设备进行功能模块或者功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中,本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下,图5示出了一种通信装置50的结构示意图,该通信装置50可以为确定装置,也可以为应用于确定装置的芯片,该通信装置50可以用于执行上述实施例中涉及的确定装置的功能。图5所示的通信装置50可以包括:通信单元502以及处理单元501。
通信单元502,用于目标小区的MR数据。
处理单元501,用于将目标小区的MR数据输入预设的小区容量预测模型,得到目标小区的容量。
处理单元501,还用于根据目标小区的容量,从多组天线参数组合中确定目标小区的目标天线参数组合。
其中,通信装置50的具体实现方式可参考图3或图4所示的天线参数的确定方法中确定装置的行为功能。
一种可能的设计中,图5所示的通信装置50还可以包括存储单元503。存储单元503用于储存程序代码和指令。
一种可能的设计中,处理单元501,具体用于:基于遗传算法,根据目标小区的容量,从多组参数组合中确定目标小区的目标天线参数组合。
一种可能的设计中,处理单元501,具体用于:对于第一天线参数组合,执行优化操作,其中,第一天线参数组合为所述多组参数天线组合中的任一组,优化操作为:获取第二天线参数组合的信号参数值,第二天线参数组合为所述目标小区的MR数据对应的天线参数组合;根据第二天线参数组合的增益、第二天线参数组合的信号参数值以及第一天线参数组合的增益,确定第一天线参数组合的信号参数值;若第一天线参数组合的信号参数值小于预设阈值,则更新第一天线参数组合的天线参数;在优化操作的执行次数大于或等于预设阈值的情况下,和/或更新后的第一天线参数组合对应的信号参数值大于或等于预设值,则将更新后的天线参数组合作为所述目标天线参数组合。
一种可能的设计中,处理单元501,具体用于使用第三天线参数组合的天线参数,替换述第一天线参数组合的天线参数,第三天线参数组合为多组天线参数组合中适应度最大的天线参数组合。
一种可能的设计中,第三天线参数的适应度为根据得到第三天线参数的容量以及信号参数值确定。
一种可能的设计中,处理单元501,具体用于修改第一天线参数组合的天线参数的值。
作为又一种可实现方式,图5中的处理单元501可以由处理器代替,该处理器可以集成处理单元501的功能。图5中的通信单元502可以由收发器或收发单元代替,该收发器或收发单元可以集成通信单元502的功能。
进一步的,当处理单元501由处理器代替,通信单元502由收发器或收发单元代替时,本申请实施例所涉及的通信装置50可以为图2所示通信装置。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述方法实施例中的全部或者部分流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成,该程序可存储于上述计算机可读存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法实施例的流程。计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的通信装置(包括数据发送端和/或数据接收端)的内部存储单元,例如通信装置的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述终端装置的外部存储设备,例如上述终端装置上配备的插接式硬盘,智能存储卡(smart media card,SMC),安全数字(secure digital,SD)卡,闪存卡(flash card)等。进一步地,上述计算机可读存储介质还可以既包括上述通信装置的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述通信装置所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是,本申请的说明书、权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上,“至少两个(项)”是指两个或三个及三个以上,“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种天线参数的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标小区的测量报告MR数据;
将所述目标小区的MR数据输入预设的小区容量预测模型,得到所述目标小区的容量;
根据所述目标小区的容量,从多组天线参数组合中确定所述目标小区的目标天线参数组合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标小区的容量,从多组参数组合中确定所述目标小区的目标天线参数组合,包括:
基于遗传算法,根据所述目标小区的容量,从多组参数组合中确定所述目标小区的目标天线参数组合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从多组参数组合中确定所述目标小区的目标天线参数组合,包括:
对于第一天线参数组合,执行优化操作,其中,所述第一天线参数组合为所述多组天线参数组合中的任一组,所述优化操作为:获取第二天线参数组合的信号参数值,所述第二天线参数组合为所述目标小区的MR数据对应的天线参数组合;根据所述第二天线参数组合的增益、所述第二天线参数组合的信号参数值以及所述第一天线参数组合的增益,确定所述第一天线参数组合的信号参数值;若所述第一天线参数组合的信号参数值小于预设阈值,则更新所述第一天线参数组合的天线参数;
在所述优化操作的执行次数大于或等于预设阈值的情况下,和/或更新后的所述第一天线参数组合对应的信号参数值大于或等于预设值,则将更新后的所述天线参数组合作为所述目标天线参数组合。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述更新所述第一天线参数组合的天线参数,包括:
使用第三天线参数组合的天线参数,替换所述第一天线参数组合的天线参数,所述第三天线参数组合为所述多组天线参数组合中适应度最大的天线参数组合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第三天线参数的适应度为根据得到第三天线参数的容量以及信号参数值确定。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述更新所述第一天线参数组合的天线参数,包括:
修改所述第一天线参数组合的天线参数的值。
7.一种天线参数的确定装置,其特征在于,包括:
通信单元,用于获取目标小区的测量报告MR数据;
处理单元,用于将所述目标小区的MR数据输入预设的小区容量预测模型,得到所述目标小区的容量;
所述处理单元,还用于根据所述目标小区的容量,从多组天线参数组合中确定所述目标小区的目标天线参数组合。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于:
基于遗传算法,根据所述目标小区的容量,从多组参数组合中确定所述目标小区的目标天线参数组合。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于:
对于第一天线参数组合,执行优化操作,其中,所述第一天线参数组合为所述多组天线参数组合中的任一组,所述优化操作为:获取第二天线参数组合的信号参数值,所述第二天线参数组合为所述目标小区的MR数据对应的天线参数组合;根据所述第二天线参数组合的增益、所述第二天线参数组合的信号参数值以及所述第一天线参数组合的增益,确定所述第一天线参数组合的信号参数值;若所述第一天线参数组合的信号参数值小于预设阈值,则更新所述第一天线参数组合的天线参数;
在所述优化操作的执行次数大于或等于预设阈值的情况下,和/或更新后的所述第一天线参数组合对应的信号参数值大于或等于预设值,则将更新后的所述天线参数组合作为所述目标天线参数组合。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于:
使用第三天线参数组合的天线参数,替换所述第一天线参数组合的天线参数,所述第三天线参数组合为所述多组天线参数组合中适应度最大的天线参数组合。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第三天线参数的适应度为根据得到第三天线参数的容量以及信号参数值确定。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于:
修改所述第一天线参数组合的天线参数的值。
13.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机指令,当所述计算机指令在天线参数的确定装置上运行时,使得所述天线参数的确定装置执行如权利要求1-6中任意一项所述的天线参数的确定方法。
14.一种通信装置,其特征在于,包括:处理器、存储器和通信接口;其中,通信接口用于所述通信装置和其他设备或网络通信;所述存储器用于存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括计算机执行指令,当该通信装置运行时,处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令,以使该通信装置执行权利要求1至6中任一项所述的天线参数的确定方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024067024A1 (zh) * 2022-09-30 2024-04-04 华为技术有限公司 一种天线的配置方法、装置及设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101237701A (zh) * 2007-02-02 2008-08-06 捷讯研究有限公司 蜂窝网络中基于带宽的小区选择
CN106301984A (zh) * 2015-06-01 2017-01-04 中国移动通信集团公司 一种移动通信网络容量预测方法和装置
CN107113635A (zh) * 2014-12-17 2017-08-29 华为技术有限公司 用于确定小区状态以调整天线配置参数的方法和装置
CN110167056A (zh) * 2019-04-29 2019-08-23 中国联合网络通信集团有限公司 5g小区容量评估方法及装置
CN110536338A (zh) * 2018-05-23 2019-12-03 中国移动通信集团浙江有限公司 天线参数调整方法及装置
CN112203317A (zh) * 2020-10-20 2021-01-08 中国联合网络通信集团有限公司 网络覆盖分析方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101237701A (zh) * 2007-02-02 2008-08-06 捷讯研究有限公司 蜂窝网络中基于带宽的小区选择
EP1954077A1 (en) * 2007-02-02 2008-08-06 Research In Motion Limited Bandwidth-based cell selection in a cellular network
CN107113635A (zh) * 2014-12-17 2017-08-29 华为技术有限公司 用于确定小区状态以调整天线配置参数的方法和装置
CN106301984A (zh) * 2015-06-01 2017-01-04 中国移动通信集团公司 一种移动通信网络容量预测方法和装置
CN110536338A (zh) * 2018-05-23 2019-12-03 中国移动通信集团浙江有限公司 天线参数调整方法及装置
CN110167056A (zh) * 2019-04-29 2019-08-23 中国联合网络通信集团有限公司 5g小区容量评估方法及装置
CN112203317A (zh) * 2020-10-20 2021-01-08 中国联合网络通信集团有限公司 网络覆盖分析方法及装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024067024A1 (zh) * 2022-09-30 2024-04-04 华为技术有限公司 一种天线的配置方法、装置及设备

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