CN112929903A - 一种确定方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种确定方法和设备，涉及通信技术领域，用于现有空闲时段预测方法不准确的问题。该方法包括：首先，获取当前周期的网络状况和当前周期的空闲时段阈值。然后，根据当前周期的网络状况，确定当前周期的阈值调整值。最后，根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定下个周期的空闲时段阈值。

Description

一种确定方法和设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种确定方法和设备。

背景技术

随着移动通信技术的发展，第五代移动通信技术(5th generation mo bilenetworks，5G)基站已步入大规模部署的阶段。5G基站在硬件能力、软件能力方面相较于第四代移动通信技术(4th generation mobile netwo rks，4G)基站有所提升，在能耗方面相较于4G基站也有所提高。因此，5G基站的高能耗增大了运营商的成本压力。

现有技术中，运营商主要通过大数据对基站(小区)各时段流量进行预测，再将预测得到的各时段流量与空闲时段阈值进行比较，从而预测出空闲时段并在空闲时段对基站(小区)进行节能操作，以此降低5G基站的能耗，缓解成本压力。然而，基站(小区)的各时段业务流量会不断发生变化且空闲时段阈值大多是凭经验设置的固定值，根据该阈值进行空闲时段预测可能无法准确预测空闲时段，从而影响节能效果。

发明内容

本发明提供了一种确定方法和设备，用于解决现有空闲时段预测方法不准确的问题。为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种确定方法，该方法包括：首先，获取当前周期的网络状况和当前周期的空闲时段阈值。然后，根据当前周期的网络状况，确定当前周期的阈值调整值。最后，根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定下个周期的空闲时段阈值。

可以理解的是，固定的空闲时段阈值不能适应网络环境的变化，因此通过固定的空闲时段阈值无法准确预测空闲时段。而本发明中空闲时段阈值是根据网络状态进行动态调整的，即使网络环境发生变化，也能够及时调整空闲时段阈值以适应变化后的网络环境，使用动态调整的空闲时段阈值进行空闲时段预测，能够提高空闲时段预测的准确性，也能够解决现有空闲时段预测方法不准确的问题。

第二方面，本发明提供了一种确定设备，该设备包括：获取单元、第一确定单元和第二确定单元。获取单元，用于获取当前周期的网络状况和当前周期的空闲时段阈值。第一确定单元，用于根据当前周期的网络状况，确定当前周期的阈值调整值。第二确定单元，用于根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定下个周期的空闲时段阈值。

第三方面，本发明提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，当指令被确定设备执行时使确定设备执行如第一方面所述的确定方法。

第四方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当指令在确定设备上运行时，使得确定设备执行如第一方面所述的确定方法。

第五方面，本发明提供一种确定设备，包括：处理器和存储器，存储器用于存储程序，处理器调用存储器存储的程序，以执行如第一方面所述的确定方法。

本发明中第二方面到第五方面及其各种实现方式的具体描述，可以参考第一方面及其各种实现方式中的详细描述；并且，第二方面到第五方面及其各种实现方式的有益效果，可以参考第一方面及其各种实现方式中的有益效果分析，此处不再赘述。

本发明的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的确定设备的结构示意图之一；

图2为本发明实施例提供的确定方法的流程示意图之一；

图3为本发明实施例提供的确定方法的流程示意图之一；

图4为本发明实施例提供的确定设备的结构示意图之一。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

本发明的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。

此外，本发明的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选的还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

需要说明的是，本发明实施例的描述中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

下面对本发明实施例中涉及到的一些名词进行解释。

节能是当网络业务高的时候，网络里的每个小区都处于正常的工作模式，当网络业务流量低的时候，可以关闭部分小区，这部分小区对应的覆盖和容量可以由另外一些小区通过调整自身的射频参数(例如，增大天线的发射功率、调整天线倾角)进行补偿。

节能小区是在节能时被关闭的小区。

补偿小区是在节能时对节能小区实施补偿的小区。

本发明实施例提供了一种确定方法，用于解决现有空闲时段预测方法不准确的问题。该确定方法可以由确定设备100执行，图1示出了确定设备100的一种硬件结构。如图1所示，确定设备100可以包括处理器101，通信线路102，存储器103，通信接口104。

本发明实施例示意的结构并不构成对确定设备100的限定。可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器101可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器101可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(Neural-network Processing Unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

控制器可以是指挥确定设备100的各个部件按照指令协调工作的决策者。是确定设备100的神经中枢和指挥中心。控制器根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器101中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器中的存储器为高速缓冲存储器，可以保存处理器刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器需要再次使用该指令或数据，可从存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器101可以包括接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integ rated circuit sound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。

通信线路102，用于在上述处理器101与存储器103之间传输信息。

存储器103，用于存储执行计算机执行指令，并由处理器101来控制执行。

存储器103可以是独立存在，通过通信线路102与处理器相连接。存储器103可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)。应注意，本文描述的系统和设备的存储器旨在包括但不限于这些和任意其他适合业务类型的存储器。

通信接口104，用于与其他设备或通信网络通信。其中，通信网络可以是以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，或无线局域网(wireless local area networks，WLAN)，蓝牙(blue tooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellitesystem，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near fieldcommunication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等。

下面结合图1示出的确定设备100，对本发明实施例提供的确定方法进行说明。

如图2所示，本发明实施例提供的确定方法包括：

S201、确定设备100获取当前周期的网络状况和当前周期的空闲时段阈值。

其中，当前周期的网络状况包括当前周期的网络状况。当前周期的网络状况的网络状况包括当前周期的M个子周期的网络状况，M为正整数。当前周期的第N个子周期的网络状况包括：第一时长、第二时长、目标业务量和告警信息状态。当前周期的第N个子周期为当前周期的M个子周期中的任意一个子周期。

第一时长为节能小区在当前周期的第N个子周期内的预测节能时段长度。第二时长为节能小区在当前周期的第N个子周期内的实际节能时段长度。目标业务量为补偿小区在当前周期的第N个子周期内的业务量。告警信息状态用于表征当前周期的第N个子周期内是否存在目标告警信息，目标告警信息为与节能小区或补偿小区相关的节能告警信息。

S202、确定设备100根据当前周期的网络状况，确定当前周期的阈值调整值。

具体的，S202包括：

步骤A：确定设备100确定当前周期的第N个子周期的网络状态。

其中，N的初始值为1。

示例性的，确定设备100确定当前周期的第1个子周期的网络状态。

步骤B，确定设备100在N不等于M的情况下，根据当前周期的第N个子周期的网络状态，更新子周期阈值调整值，更新N为N+1，并根据更新后的N和更新后的子周期调整值，执行上述步骤A。

示例性的，N为1，M为3，1不等于3即N不等于M，确定设备100根据当前周期的第1个子周期的网络状态，更新子周期阈值调整值，更新N为2(1+1)，并根据更新后的N，执行步骤A(即确定当前周期的第2个子周期的网络状态)。

具体的，根据当前周期的第N个子周期的网络状态，更新子周期阈值调整值，包括：

确定设备100在第一时长大于或等于第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在目标告警信息，目标业务量小于第一阈值的情况下，上调子周期阈值调整值。

示例性的，确定设备100在第一时长大于或等于第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在目标告警信息，目标业务量小于第一阈值的情况下，根据流量余量和预设上调公式上调子周期阈值调整值。

预设上调公式为：

其中，ΔΓ_{low,cellj″,n}为更新(上调)后的子周期阈值调整值。ΔΓ_{low,cellj″,n-1}为更新(上调)前的子周期阈值调整值。k_up为空闲时段阈值的向上调整系数。

为流量余量。

流量余量

满足公式：

其中，Γ_{high,cellj′}为第一阈值(也可称为补偿小区的最大流量阈值)，

为目标业务量。

值得一提的是，第一时长大于或等于第二时长说明闲时段较少或合理。当前周期的第N个子周期内不存在目标告警信息说明当前周期的第N个子周期内网络质量稳定。目标业务量小于第一阈值说明说明网络无异常且有剩余容量空间。第一时长大于或等于第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在目标告警信息，目标业务量小于第一阈值说明当前周期的第N个子周期内网络质量稳定，但有剩余容量空间，这时可以通过上调空闲时段阈值以纳入更多的节能时段。

确定设备100在第一时长大于或等于第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在目标告警信息，目标业务量大于或等于第一阈值的情况下，不调整子周期阈值调整值。

其中，目标业务量大于或等于第一阈值说明网络无异常且无剩余容量空间。

可以理解的是，第一时长大于或等于第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在目标告警信息，目标业务量大于或等于第一阈值说明当前周期的第N个子周期内网络质量稳定且无剩余容量空间，这时无法通过上调空闲时段阈值以纳入更多的节能时段，所以不作调整。

确定设备100在第一时长小于第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在目标告警信息的情况下，下调子周期阈值调整值。

示例性的，确定设备100在第一时长小于第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在目标告警信息的情况下，根据流量余量和预设下调公式下调子周期阈值调整值。

预设下调公式为：

其中，k_down为空闲时段阈值的向下调整系数。

值得一提的是，第一时长小于第二时长即实际节能时段长度小于预测空闲时段长度，说明当前周期的空闲时段阈值设置过高，将不能节能的时段纳入进来了，这时应通过下调空闲时段阈值，以将空闲时段判断结果进行修正，使之与实际判断结果一致。

确定设备100在当前周期的第N个子周期内存在目标告警信息的情况下，更新子周期阈值调整值为目标数值。

示例性的，确定设备100在

的情况下，更新子周期阈值调整值为0，即ΔΓ_{low,cellj″,n}＝0。其中，

为目标告警信息的数量。

值得一提的是，存在目标告警信息说明网络异常并出现与节能相关的告警信息，这时应将空闲时段阈值回退到初始值即将更新子周期阈值调整值为目标数值(例如，0)。

步骤C，确定设备100在N等于M的情况下，根据当前周期的第N个子周期的网络状态，更新子周期阈值调整值，并将更新后的子周期阈值调整值确定为当前周期的阈值调整值。

示例性的，N为3,M为3，3等于3即N等于M，确定设备100根据当前周期的第3个子周期的网络状态，更新子周期阈值调整值，并将更新后的子周期阈值调整值确定为当前周期的阈值调整值。

S203、确定设备100根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定下个周期的空闲时段阈值。

参照图2，如图3所示，S203包括：

S2031、确定设备100根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定目标阈值。

示例性的，确定设备100根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定目标阈值为p·Γ_{low,cellj″,n-1+T}+q·ΔΓ_low,cellj″。其中，p为上一空闲时段阈值的置信度，q为阈值调整量的置信度。

S2032、确定设备100在目标阈值不小于第二阈值且目标阈值不大于第三阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为目标阈值。

示例性的，确定设备100在目标阈值满足Γ_{low,cellj″,0}≤目标阈值≤Γ_{low,cellj″,max}的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为目标阈值(即Γ_{low,cellj″,n+T}＝目标阈值)。其中，Γ_{low,cellj″,0}为第二阈值(也可称为空闲时段阈值的初始值或初始值)，Γ_{low,cellj″,max}为第三阈值(也可称为空闲时段阈值的最大值或最大值)，Γ_{low,cellj″,n+T}为下个周期的空闲时段阈值。

S2033、确定设备100在目标阈值小于第二阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为第二阈值。

示例性的，确定设备100在目标阈值＜Γ_{low,cellj″,0}的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为第二阈值(即Γ_{low,cellj″,n+T}＝Γ_{low,cellj″,0})。

S2034、确定设备100在目标阈值大于第三阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为第三阈值。

示例性的，确定设备100在目标阈值＞Γ_{low,cellj″,max}的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为第三阈值(即Γ_{low,cellj″,n+T}＝Γ_{low,cellj″,max})。

通过S201-S203可以看出，固定的空闲时段阈值不能适应网络环境的变化，因此通过固定的空闲时段阈值无法准确预测空闲时段。而本发明实施例中空闲时段阈值是根据网络状态进行动态调整的，即使网络环境发生变化，也能够及时调整空闲时段阈值以适应变化后的网络环境，使用动态调整的空闲时段阈值进行空闲时段预测，能够提高空闲时段预测的准确性，也能够解决现有空闲时段预测方法不准确的问题。

在一种可能的实现方式中，本发明实施例提供的确定方法还包括：

确定设备100提取节能区域内的小区历史关键绩效指标(key perform anceindicator，KPI)数据。

其中，节能区域内的小区至少包括节能小区和补偿小区，KPI数据包括但不限于上/下行资源利用率、无线利用率、物理下行控制信道(physical downlink controlchannel，PDCCH)控制通道元件(control channel elements，CCE)利用率、数据流量、无线资源控制(radio resource contr ol，RRC)连接数。

确定设备100同覆盖小区组内的各小区进行业务负荷预测，获得目标时间内同覆盖小区组内的各小区的业务量。

其中，同覆盖小区组内的各小区至少包括节能小区和补偿小区。目标时间可以为当前周期，也可以为当前周期的第1个子周期或其他时间，本发明实施例对此不作限定。

确定设备100确定节能小区的空闲时段。

示例性的，确定设备100根据业务负荷预测得到的节能小区各时段的业务量和第二阈值Γ_{low,cellj″,0}(也可称为空闲时段阈值的初始值或初始值)，确定节能小区的空闲时段。

确定设备100确定补偿小区的业务总量。

示例性的，补偿小区cell1和补偿小区cell2分摊节能小区cell0的部分业务量。确定设备100确定补偿小区cell1的业务总量为

确定设备100确定补偿小区cell2的业务总量为：

其中，

分别为cell1和cell2分摊cell0业务量的权重。

确定设备100确定节能小区的预测节能时段。

确定设备100根据节能参数，确定节能策略。

其中，节能参数包括但不限于黑白名单、节能策略优先级、各小区可节能时段、时段长度、告警信息等。

具体的，确定设备100根据节能参数，对可节能小区进行任务匹配，输出最终的区域节能策略。

确定设备100获取本次执行节能策略后的KPI数据和网络异常数据。

上述主要从方法的角度对本发明实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本发明实施例可以根据上述方法示例对确定设备100进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

本发明实施例提供了一种确定设备100，用于执行上述确定方法，如图4所示，确定设备100包括：获取单元401、第一确定单元402和第二确定单元403。

获取单元401，用于获取当前周期的网络状况和当前周期的空闲时段阈值。例如，结合图2，获取单元401可以用于执行S201。

第一确定单元402，用于根据当前周期的网络状况，确定当前周期的阈值调整值。例如，结合图2，第一确定单元402可以用于执行S202。

第二确定单元403，用于根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定下个周期的空闲时段阈值。例如，结合图2，第二确定单元403可以用于执行S203。

第一确定单元402，具体用于：

根据当前周期内用户设备已使用的端口资源数量、预存储的上个周期内用户设备已使用的端口资源数量和预存储的上个周期内用户设备的端口资源变化值，确定当前周期内用户设备的端口资源变化值。

第一确定单元402，包括：第一确定子单元、第二确定子单元和第三确定子单元。

第一确定子单元，用于执行步骤A：确定当前周期的第N个子周期的网络状态，N为正整数，N的初始值为1。

第二确定子单元，用于执行步骤B，在N不等于M的情况下，根据当前周期的第N个子周期的网络状态，更新子周期阈值调整值，更新N为N+1，并根据更新后的N和更新后的子周期调整值，执行步骤A。

第三确定子单元，用于执行步骤C，在N等于M的情况下，根据当前周期的第N个子周期的网络状态，更新子周期阈值调整值，并将更新后的子周期阈值调整值确定为当前周期的阈值调整值。

第二确定子单元，具体用于：

在第一时长大于或等于第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在目标告警信息，目标业务量小于第一阈值的情况下，上调子周期阈值调整值。

在第一时长大于或等于第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在目标告警信息，目标业务量大于或等于第一阈值的情况下，不调整子周期阈值调整值。

在第一时长小于第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在目标告警信息的情况下，下调子周期阈值调整值。

在当前周期的第N个子周期内存在目标告警信息的情况下，更新子周期阈值调整值为目标数值。

第二确定单元403，具体用于：

根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定目标阈值。

在目标阈值大于第二阈值且目标阈值小于第三阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为目标阈值；

在目标阈值小于第二阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为第二阈值。

在目标阈值大于第三阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为第三阈值。

具体的，如图2和图4所示。图4中的获取单元401、第一确定单元402和第二确定单元403通过图2中的处理器101经通信线路102调用存储器103中的程序以执行上述确定方法。

应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机执行指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程设备。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种确定方法，其特征在于，包括：

获取当前周期的网络状况和当前周期的空闲时段阈值；

根据当前周期的网络状况，确定当前周期的阈值调整值；

根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定下个周期的空闲时段阈值。

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述当前周期的网络状况包括当前周期的M个子周期的网络状况，M为正整数；

所述根据当前周期的网络状况，确定当前周期的阈值调整值，包括：

步骤A：确定当前周期的第N个子周期的网络状态，N为正整数，N的初始值为1；

步骤B，在N不等于M的情况下，根据当前周期的第N个子周期的网络状态，更新子周期阈值调整值，更新N为N+1，并根据更新后的N和更新后的子周期调整值，执行所述步骤A；

步骤C，在N等于M的情况下，根据当前周期的第N个子周期的网络状态，更新所述子周期阈值调整值，并将更新后的所述子周期阈值调整值确定为当前周期的阈值调整值。

3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述当前周期的第N个子周期的网络状态包括第一时长、第二时长、目标业务量和告警信息状态，所述第一时长为节能小区在当前周期的第N个子周期内的预测节能时段长度，所述第二时长为所述节能小区在当前周期的第N个子周期内的实际节能时段长度，目标业务量为补偿小区在当前周期的第N个子周期内的业务量，所述告警信息状态用于表征当前周期的第N个子周期内是否存在目标告警信息，所述目标告警信息为与所述节能小区或所述补偿小区相关的节能告警信息；

所述根据当前周期的第N个子周期的网络状态，更新子周期阈值调整值，包括：

在所述第一时长大于或等于所述第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在所述目标告警信息，所述目标业务量小于第一阈值的情况下，上调所述子周期阈值调整值；

在所述第一时长大于或等于所述第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在所述目标告警信息，所述目标业务量大于或等于所述第一阈值的情况下，不调整所述子周期阈值调整值；

在所述第一时长小于所述第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在所述目标告警信息的情况下，下调所述子周期阈值调整值；

在当前周期的第N个子周期内存在所述目标告警信息的情况下，更新所述子周期阈值调整值为目标数值。

4.根据权利要求1-3任一项所述的确定方法，其特征在于，所述根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定下个周期的空闲时段阈值，包括：

根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定目标阈值；

在所述目标阈值不小于第二阈值且所述目标阈值不大于第三阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为所述目标阈值；

在所述目标阈值小于所述第二阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为所述第二阈值；

在所述目标阈值大于所述第三阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为所述第三阈值。

5.一种确定设备，其特征在于，包括：获取单元、第一确定单元和第二确定单元；

所述获取单元，用于获取当前周期的网络状况和当前周期的空闲时段阈值；

所述第一确定单元，用于根据当前周期的网络状况，确定当前周期的阈值调整值；

所述第二确定单元，用于根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定下个周期的空闲时段阈值。

6.根据权利要求5所述的确定设备，其特征在于，所述当前周期的网络状况包括当前周期的M个子周期的网络状况，M为正整数；

所述第一确定单元，包括：第一确定子单元、第二确定子单元和第三确定子单元；

所述第一确定子单元，用于执行步骤A：确定当前周期的第N个子周期的网络状态，N为正整数，N的初始值为1；

所述第二确定子单元，用于执行步骤B，在N不等于M的情况下，根据当前周期的第N个子周期的网络状态，更新子周期阈值调整值，更新N为N+1，并根据更新后的N和更新后的子周期调整值，执行所述步骤A；

所述第三确定子单元，用于执行步骤C，在N等于M的情况下，根据当前周期的第N个子周期的网络状态，更新所述子周期阈值调整值，并将更新后的所述子周期阈值调整值确定为当前周期的阈值调整值。

7.根据权利要求6所述的确定设备，其特征在于，所述当前周期的第N个子周期的网络状态包括第一时长、第二时长、目标业务量和告警信息状态，所述第一时长为节能小区在当前周期的第N个子周期内的预测节能时段长度，所述第二时长为所述节能小区在当前周期的第N个子周期内的实际节能时段长度，目标业务量为补偿小区在当前周期的第N个子周期内的业务量，所述告警信息状态用于表征当前周期的第N个子周期内是否存在目标告警信息，所述目标告警信息为与所述节能小区或所述补偿小区相关的节能告警信息；

所述第二确定子单元具体用于：

在所述第一时长大于或等于所述第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在所述目标告警信息，所述目标业务量小于第一阈值的情况下，上调所述子周期阈值调整值；

在所述第一时长大于或等于所述第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在所述目标告警信息，所述目标业务量大于或等于所述第一阈值的情况下，不调整所述子周期阈值调整值；

在所述第一时长小于所述第二时长，当前周期的第N个子周期内不存在所述目标告警信息的情况下，下调所述子周期阈值调整值；

在当前周期的第N个子周期内存在所述目标告警信息的情况下，更新所述子周期阈值调整值为目标数值。

8.根据权利要求5-7任一项所述的确定设备，其特征在于，所述第二确定单元具体用于：

根据当前周期的阈值调整值和当前周期的空闲时段阈值，确定目标阈值；

在所述目标阈值大于第二阈值且所述目标阈值小于第三阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为所述目标阈值；

在所述目标阈值小于所述第二阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为所述第二阈值；

在所述目标阈值大于所述第三阈值的情况下，确定下个周期的空闲时段阈值为所述第三阈值。

9.一种确定设备，其特征在于，所述确定设备包括：一个或多个处理器，以及存储器；

所述存储器与所述一个或多个处理器耦合；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括指令，当所述一个或多个处理器执行所述指令时，所述确定设备执行如权利要求1-4中任意一项所述的确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在确定设备上运行时，使得所述确定设备执行如权利要求1-4中任意一项所述的确定方法。

Images