CN112929623A - 一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开涉及一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法及装置，包括：根据校正设备与LED显示屏灯点的距离、亮度关系模型建立策略，采集灯点亮度与坐标，获取校正相机中心点位置，得到灯点到中心点的灯点距离集合，将灯点距离归一化得到当前距离，统计当前距离下的灯点集及平均亮度，根据当前距离、平均亮度及对应关系模型建立策略构建当前距离与平均亮度的对应关系模型，将对应关系模型归一化，得到阴影修复模型；本发明对相机镜头适应性较强，不局限相机镜头型号，避免了校正相机的校正误差造成的成像不均匀现象，解决了标定校正时间成本、人力成本消耗较大的问题，能够根据当前环境，实时消除镜头阴影，提高了校正效果。

Description

一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法及装置

技术领域

本发明公开涉及LED显示屏的校正技术领域，具体地，涉及一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法及装置。

背景技术

因为在实际的生产过程中，LED显示屏中每个灯珠的亮度可能不一致，所以出厂前为了使LED显示屏亮度更加均匀，提升显示屏质量，一般都是需要校正的。在对LED显示屏进行亮度校正的过程中，需要使用相机去拍摄LED显示屏的屏幕，但由于相机和镜头的校正误差会造成成像不均匀的现象，具体表现为相机拍摄的LED显示屏的图像出现近似圆形或环形的的暗团(也就是暗角和相机渐晕)，使用该拍摄图像进行亮度校正完成后，暗团也不会消失，所以暗团将直接影响到LED显示屏的校正效果。并且，当前技术主流的方法为标定，针对标定需要高精度的光学设备，一般价格昂贵，并且每一台设备都需要标定，所以标定过程非常耗时，费力，最终的校正效果受标定效果影响也很大，而且标定效果不能得到很好的保障。

因此，为了解决上述问题，本案提出来一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法及装置。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明公开提供一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法及装置。

根据本发明公开实施例的第一方面，提供一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法，其特征在于，方法包括：

通过校正设备采集LED显示屏上每个灯点的亮度与坐标；

根据灯点的坐标计算每个灯点到校正设备的相机镜头中心点位置的距离，得到所有灯点到相机镜头中心点位置的灯点距离集合；

按照预设的归一化策略将灯点距离集合中的距离归一化到预设的归一化距离范围内，得到每个灯点距离归一化后的当前距离，得到当前距离下的灯点集及灯点集的平均亮度；

根据当前距离以及平均亮度构建当前距离与平均亮度的对应关系模型，对对应关系模型进行均值归一化得到阴影修复模型；

根据阴影修复模型对灯点集中每个灯点的亮度进行修复。

进一步的，归一化策略，包括：每个灯点到相机镜头中心点位置的距离除以灯点距离集合中的最大值，再乘以归一化距离，得到归一化后的当前距离。

进一步的，对对应关系模型进行均值归一化得到阴影修复模型包括：利用灯点集中灯点亮度最大值减最小值得到灯点集的极差；

分别利用每个灯点亮度减平均亮度的值除以灯点集的极差得到每个灯点对应的修复系数，将每个灯点对应的修复系数集合作为阴影修复模型。

进一步的，根据阴影修复模型对灯点集中每个灯点的亮度进行修复包括：

利用灯点的原始亮度除以灯点对应的修复系数，得到灯点的修复亮度，将灯点的亮度由原始亮度调整至修复亮度。

进一步的，根据每个灯点的坐标计算每个灯点到校正设备的相机镜头中心点位置的距离包括：

根据公式

计算每个灯点到校正设备的相机镜头中心点位置的距离；其中，img(i，j)表示第i行，第j列的LED灯点，img(i，j).x代表该灯点横坐标的坐标值，img(i，j).y代表该灯点纵坐标的坐标值，Ptx为校正设备的相机镜头中心点的横坐标，Pty为校正设备的相机镜头中心点的纵坐标，img(i,j).distance为第i行，第j列的灯点到相机镜头中心点的距离。

根据本发明公开实施例的另一方面，公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法的步骤。

根据本发明公开实施例的又一方面，公开了一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复装置，其特征在于，装置包括：灯点参数采集模块、距离处理模块、亮度处理模块、修复模块；

灯点参数采集模块，用于通过校正设备采集LED显示屏上每个灯点的亮度与坐标；

距离处理模块，与灯点参数采集模块相连接，根据灯点的坐标计算每个灯点到校正设备的相机镜头中心点位置的距离，得到灯点距离集合；按照预设的归一化策略将灯点距离集合中的距离归一化到预先设置的归一化距离范围内，得到每个灯点距离的归一化后的当前距离；

亮度处理模块，与距离处理模块相连接，用于统计当前距离下的灯点集及灯点集的平均亮度；根据当前距离以及平均亮度构建当前距离与平均亮度的对应关系模型，对对应关系模型进行均值归一化得到阴影修复模型；

修复模块，与灯点参数采集模块及亮度处理模块相连接，用于根据阴影修复模型对灯点集中每个灯点的亮度进行处理，计算归一化距离范围内灯点距离集合中每个灯点的修复亮度，对灯点进行修复。

进一步的，距离处理模块包括：初始距离计算单元及距离均一化处理单元；

初始距离计算单元，用于计算每个灯点到相机镜头中心点的距离，得到灯点到相机镜头中心点位置的灯点距离集合；

距离均一化处理单元，与初始距离计算单元相连接，用于利用每个灯点到相机镜头中心点位置的距离除以灯点距离集合中的最大值，再乘以归一化距离，得到归一化后的当前距离。

进一步的，亮度处理模块包括：灯点筛选单元、平均亮度计算单元及修复系数计算单元；

灯点筛选单元，用于统计当前距离下的灯点的数量，得到当前距离下的灯点集；

平均亮度计算单元，与灯点筛选单元以及修复系数计算单元相连接，用于利用灯点集内的所有灯点的亮度总和除以灯点的数量得到灯点集的平均亮度；

修复系数计算单元，与灯点筛选单元以及平均亮度计算单元相连接，用于利用灯点集中灯点亮度的最大值减最小值得到灯点集的极差，分别利用每个灯点亮度减平均亮度的值除以灯点集的极差，得到每个灯点对应的修复系数。

进一步的，修复模块包括修复亮度计算单元以及亮度修复单元；修复亮度计算单元，与亮度修复单元连接，用于利用灯点的原始亮度除以灯点对应的修复系数，得到灯点的修复亮度；亮度修复单元，用于将灯点的亮度由原始亮度调整至修复亮度。本发明公开的一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法及装置，至少具有以下有益效果：无需对像素点逐一标定，降低了人力成本、设备成本，且校正效果不会受到标定效果影响，标定文件不易混淆，使用该装置操作简单，校正过程中无需多余的操作，减少了工作量，并且可以根据当前环境，建立当前环境下的阴影修复模型，实时消除镜头阴影，提高了校正效果。

本发明公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本发明一示例性实施例示出的一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法的步骤流程图；

图2是本发明一示例性实施例示出的又一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法的步骤流程图；

图3是本发明一示例性实施例示出的一种计算机设备结构示意图；

图4是本发明一示例性实施例示出的一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复装置的结构示意图；

其中，1-计算机设备，2-存储器，3-处理器，4-灯点参数采集模块，5-距离处理模块，51-初始距离计算单元，52-距离均一化处理单元，6-亮度处理模块，61-灯点筛选单元；62-平均亮度计算单元，63-修复系数计算单元，7-修复模块，71-修复亮度计算单元，72-亮度修复单元。

具体实施方式

下面将结合本发明中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通的技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明的保护范围。

常见的，在对LED显示屏进行亮度校正的过程中，需要使用相机去拍摄LED显示屏，但由于相机和镜头在出厂前的校正误差造成了成像不均匀的现象，具体表现为相机拍摄的LED显示屏的图像出现近似圆形或环形的的暗团，暗团的存在将直接影响到LED显示屏的校正效果，为解决此问题，本发明给出一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法，如图1，是本发明一示例性实施例示出的一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法的步骤流程图，该方法包括：

S101：通过校正设备采集LED显示屏上每个灯点的亮度与坐标；

具体的，校正设备中至少含有单反相机或者工业相机，优选的，选用CCD(电荷耦合器件，chargecoupleddevice)相机或者CMOS(互补金属氧化物半导体，ComplementaryMetal-Oxide-Semiconductor)相机。

通过校正设备采集LED显示屏上每个灯点的亮度与坐标包括：点亮LED显示屏，利用CCD/CMOS相机拍摄点亮的LED显示屏，获得校正图像，将校正图像导入计算机中，执行校正程序，对校正图像中的LED灯点进行识别。由于LED显示屏由若干个LED灯组成，若干个LED灯以矩阵的形式排列。对校正图像中的LED灯点进行识别，即识别出各个LED灯在校正图像中的位置坐标，同时对第一校正图像进行扫描，得到R、G、B基值，根据色彩知觉亮度公式，获取每个LED灯点的亮度，其中，亮度公式为Y＝((R*299)+(G*587)+(B*114))/1000。进一步的，可以将LED灯点的亮度按照该LED灯点的位置坐标标记在校正图像中，从而获得LED灯点亮度图，用LED灯点亮度图表示各个灯点的坐标及亮度。

S102：根据灯点的坐标计算每个灯点到校正设备的相机镜头中心点位置的距离，得到所有灯点到校正设备的相机镜头中心点位置的灯点距离集合。

具体的，在本实施例中，校正设备的相机镜头中心点位置根据校正设备的相机镜头的尺寸计算得出，相机镜头中心点Pt的位置为(Ptx,Pty)为例，则Ptx＝width/2、Pty＝height/2，即相机镜头中心点Pt的位置(width/2,height/2)，其中，width为校正设备的相机镜头长度，height为校正设备的相机镜头宽度。

进一步的，校正图像的中心点与相机镜头中心点坐标相同，校正图像中每个灯点到校正设备的相机镜头中心点位置的距离，就是该灯点到校正图像中心点位置的距离，其中，距离计算公式为：

其中，img为表示灯点图，img(i，j)表示第i行，第j列的LED灯点，img(i，j)中img(i，j).x代表该灯点横坐标的坐标值(对应在像素坐标系中的像素坐标，像素坐标系与图像坐标系、相机坐标系和灯点坐标系有关)，img(i,j).y代表该灯点纵坐标的坐标值，img(i,j).distance为第i行，第j列的灯点到相机镜头中心点的距离；

S103：按照预设的归一化策略将灯点距离集合中的距离归一化到预设的归一化距离范围内，得到每个灯点距离归一化后的当前距离，得到当前距离下的灯点集及灯点集的平均亮度；

示例的，为了让灯点的距离均在统一范围内，预设的归一化距离范围由技术人员根据实际修复时LED显示屏上的灯点的数量确定，这里为了方便计算，预设归一化距离范围为0-1000(也可以0到1)，本发明对此不作限制，具体的，得到得到每个灯点距离归一化后的当前距离后，统计当前距离下的灯点数量，同时得到当前距离下的灯点集，计算灯点集的平均亮度。

S104：根据当前距离以及平均亮度构建当前距离与平均亮度的对应关系模型，对对应关系模型进行均值归一化得到阴影修复模型；

在一实施例中，在搭建下述阴影修复模型之前，且通过校正设备采集LED显示屏上每个灯点的亮度与坐标时候，同时采集LED显示屏的灯点数量，并将灯点数量存储至存储介质中，以后续根据具体灯点数量搭建阴影修复模型。

S105：根据阴影修复模型对灯点集中每个灯点的亮度进行修复。在本实施例中，校正设备至少包括一个可执行上述方法的计算机及CCD或CMOS相机，在利用CCD或CMOS拍摄的LED显示屏，得到校正图像后，通过计算机处理器执行上述校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法(校正程序)，得到每个灯点的坐标与亮度，再根据灯点坐标到相机镜头中心点的距离归一化后得到当前距离，根据每个灯点的实际亮度、所有灯点的平均亮度、当前距离得到阴影修复模型，利用修复模型调整每个灯点的亮度值，从而消除校正图像中由于相机和镜头的校正误差造成成像不均匀的现象(即阴影或暗团)。

具体的，其中坐标为(X₁，Y₁)，实际亮度为L₁的灯点A₁，该灯点与校正设备的相机镜头中心点位置的距离(即校正图像中心点到该灯点的距离)为

((Ptx,Pty)为校正设备的相机镜头中心点坐标)，设置归一化距离范围为0-1000，将D₁归一化到0-1000内。得到当前距离D₂，D₂＝1000*D₁/D_MAX，(D_MAX为灯点集中距离最大值，即矫正图像中心点到校正图像顶角的距离)，此时，灯点集的平均亮度为AL，亮度最大值为L_MAX，亮度最小值为L_MIN，灯点(X₁，Y₁)的修复系数为R₁，R₁＝|L₁-AL|/(L_MAX-L_MIN)，根据R₁修复当前距离为D₂的灯点，将该灯点修复为亮度L₂的灯点，L₂＝L₁/R₁灯点集中其他灯点修复原理与(X₁，Y₁)一致，在此不做过多赘述；通过该方法，解决了由于矫正图像中存在阴影或暗团导致的灯点亮度不准确的问题，对灯点集中所有灯点由近至远逐个修复，进而达到优化LED显示屏校正效果的目的。

示例地，步骤103中的归一化策略，包括：每个灯点到相机镜头中心点位置的距离除以灯点距离集合中的最大值，再乘以归一化距离，得到归一化后的当前距离，其中，归一化距离为预设的归一化距离范围中的最大值减最小值，以预设的归一化距离范围为0-1000为例，本实施例中归一化距离为1000。

示例地，如图2所示，步骤104，对对应关系模型进行均值归一化得到阴影修复模型包括：

S1041：利用灯点集中灯点亮度的最大值减最小值得到灯点集的极差；

S1042：分别利用每个灯点亮度减平均亮度的值除以灯点集的极差得到每个灯点对应的修复系数，将每个灯点对应的修复系数集合作为阴影修复模型。

示例地，步骤105根据阴影修复模型对灯点集中每个灯点的亮度进行修复包括：按当前距离从小到大遍历灯点集，将每个灯点的原始亮度除以修复系数，得到灯点的修复亮度，将灯点的亮度由原始亮度调整至修复亮度。

当前技术主流的方法是对灯点进行逐点标定，针对用户的每一台设备都需要标定，标定需要高精度的光学设备，一般价格昂贵，通过本校正方法校正无需标定，无额外操作，节省工作程序，不仅减少了时间成本和设备成本，并且可以根据当前环境，实时消除镜头阴影，提升了校正效果与校正质量。

如图3所示，本发明的又一实施例中例示出的一种计算机设备1，包括存储器2和处理器3，存储器2中存储有计算机程序，处理器3执行计算机程序时实现上述的校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法的步骤；通过本计算机设备1存储器2可实现灯点亮度、坐标、相机镜头尺寸、归一化距离等数据，通过处理器3执行上述校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法，最终完成阴影修复。

图4是本公开实施例示出的一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复装置，其特征在于，装置包括：灯点参数采集模块4、距离处理模块5、亮度处理模块6、修复模块7；

灯点参数采集模块4，用于通过校正设备采集LED显示屏上每个灯点的亮度与坐标；

4距离处理模块5，与灯点参数采集模块4相连接，根据灯点的坐标计算每个灯点到校正设备的相机镜头中心点位置的距离，得到所有灯点到相机镜头的灯点距离集合；按照预设的归一化策略将灯点距离集合中的距离归一化到预先设置的归一化距离范围内，得到每个灯点距离的归一化后的当前距离；

亮度处理模块6，与距离处理模块5相连接，用于统计当前距离下的灯点集及灯点集的平均亮度；根据当前距离以及平均亮度构建当前距离与平均亮度的对应关系模型，对对应关系模型进行均值归一化得到阴影修复模型；

修复模块7，与灯点参数采集模块4及亮度处理模块6相连接，用于根据阴影修复模型对灯点集中每个灯点的亮度进行处理，计算归一化距离范围内灯点距离集合中每个灯点的修复亮度，对灯点进行修复。

示例的，距离处理模块5包括：初始距离计算单元51及距离均一化处理单元52；初始距离计算单元51，用于计算每个灯点到相机镜头中心点的距离，得到灯点到相机镜头的距离集合；距离均一化处理单元52，与初始距离计算单元相连接，用于利用每个灯点到相机镜头中心点位置的距离除以灯点距离集合中的最大值，再乘以归一化距离，得到归一化后的当前距离。

示例的，亮度处理模块6包括：灯点筛选单元61、平均亮度计算单元62及修复系数计算单元63；灯点筛选单元61，用于统计当前距离下的灯点的数量，同时得到当前距离下的灯点集；平均亮度计算单元62，与灯点筛选单元61以及修复系数计算单元63相连接，用于利用灯点集内的所有灯点的亮度总和除以灯点的数量得到灯点集的平均亮度；修复系数计算单元63，与灯点筛选单元61以及平均亮度计算单元62相连接，用于利用灯点集中灯点亮度的最大值减最小值得到灯点集的极差，分别利用每个灯点亮度减平均亮度的值除以灯点集的极差，得到每个灯点对应的修复系数。

示例的，修复模块7包括修复亮度计算单元71以及亮度修复单元72；修复亮度计算单元71，与亮度修复单元72连接，用于利用灯点的原始亮度除以灯点对应的修复系数，得到灯点的修复亮度；亮度修复单元72，用于将灯点的亮度由原始亮度调整至修复亮度。

通过上述校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复装置，可以采集需要校正的LED显示屏数据，建立当前环境下的阴影修复模型，实现镜头阴影修复，该装置不仅对相机镜头适应性较强，不局限于特定型号的相机镜头，并且可以根据当前环境，实时消除镜头阴影，效果好，进而可提高校正效果。

综上所述，通过一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法及装置，无需对像素点逐一标定，降低了人力成本、设备成本，且修正效果不会受到标定效果影响，标定文件不易混淆，使用该装置操作简单，校正过程中无需多余的操作，减少了工作量，并且可以根据当前环境，建立当前环境下的阴影修复模型，实时消除镜头阴影，提高了校正效果。

以上借助具体实施例对本发明做了进一步描述，但是应该理解的是，这里具体的描述，不应理解为对本发明的实质和范围的限定，本领域内的普通技术人员在阅读本说明书后对上述实施例做出的各种修改，都属于本发明所保护的范围。

Claims (10)

1.一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法，其特征在于，所述方法包括：

通过校正设备采集LED显示屏上每个灯点的亮度与坐标；

根据所述灯点的坐标计算每个所述灯点到所述校正设备的相机镜头中心点位置的距离，得到所有灯点到所述相机镜头中心点位置的灯点距离集合；

按照预设的归一化策略将所述灯点距离集合中的距离归一化到预设的归一化距离范围内，得到每个所述灯点距离归一化后的当前距离，得到所述当前距离下的灯点集及灯点集的平均亮度；

根据所述当前距离以及平均亮度构建当前距离与平均亮度的对应关系模型，对所述对应关系模型进行均值归一化得到阴影修复模型；

根据所述阴影修复模型对所述灯点集中每个灯点的亮度进行修复。

2.根据权利要求1所述的校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法，其特征在于，所述归一化策略，包括：每个所述灯点到所述相机镜头中心点位置的距离除以所述灯点距离集合中的最大值，再乘以归一化距离，得到归一化后的所述当前距离。

3.根据权利要求1所述的校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法，其特征在于，对所述对应关系模型进行均值归一化得到阴影修复模型包括：

利用所述灯点集中灯点亮度的最大值减最小值得到所述灯点集的极差；

分别利用每个所述灯点亮度减所述平均亮度的值除以所述灯点集的极差，得到每个所述灯点对应的修复系数。

4.根据权利要求3所述的校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法，其特征在于，所述根据所述阴影修复模型对所述灯点集中每个灯点的亮度进行修复包括：

利用所述灯点的原始亮度除以所述灯点对应的修复系数，得到所述灯点的修复亮度，将所述灯点的亮度由所述原始亮度调整至所述修复亮度。

5.根据权利要求1所述的校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法，其特征在于，所述根据所述灯点的坐标计算每个所述灯点到所述校正设备的相机镜头中心点位置的距离包括：

根据公式

计算每个所述灯点到所述校正设备的相机镜头中心点位置的距离；其中，img(i，j)表示第i行，第j列的LED灯点，img(i，j).x代表所述灯点横坐标的坐标值，img(i，j).y代表所述灯点纵坐标的坐标值，Ptx为所述校正设备的相机镜头中心点的横坐标，Pty为所述校正设备的相机镜头中心点的纵坐标，img(i,j).distance为第i行，第j列的灯点到所述相机镜头中心点的距离。

6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复方法的步骤。

7.一种校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复装置，其特征在于，所述装置包括：灯点参数采集模块、距离处理模块、亮度处理模块、修复模块；

所述灯点参数采集模块，用于通过校正设备采集LED显示屏上每个所述灯点的亮度与坐标；

所述距离处理模块，与所述灯点参数采集模块相连接，根据所述灯点的坐标计算每个所述灯点到所述校正设备的相机镜头中心点位置的距离，得到灯点距离集合；按照预设的归一化策略将所述灯点距离集合中的距离归一化到预先设置的归一化距离范围内，得到每个所述灯点距离的归一化后的当前距离；

所述亮度处理模块，与所述距离处理模块相连接，用于统计所述当前距离下的灯点集及灯点集的平均亮度；根据所述当前距离以及平均亮度构建当前距离与平均亮度的对应关系模型，对所述对应关系模型进行均值归一化得到阴影修复模型；

所述修复模块，与所述灯点参数采集模块及所述亮度处理模块相连接，用于根据所述阴影修复模型对所述灯点集中每个灯点的亮度进行处理，计算所述归一化距离范围内灯点距离集合中每个灯点的修复亮度，对所述灯点进行修复。

8.根据权利要求7所述的校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复装置，其特征在于，所述距离处理模块包括：初始距离计算单元及距离均一化处理单元；

所述初始距离计算单元，用于计算每个所述灯点到所述相机镜头中心点的距离，得到所述灯点到所述相机镜头中心点位置的灯点距离集合；

所述距离均一化处理单元，与所述初始距离计算单元相连接，用于利用每个所述灯点到所述相机镜头中心点位置的距离除以所述灯点距离集合中的最大值，再乘以归一化距离，得到归一化后的所述当前距离。

9.根据权利要求7所述的校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复装置，其特征在于，所述亮度处理模块包括：灯点筛选单元、平均亮度计算单元以及修复系数计算单元；

所述灯点筛选单元，用于统计所述当前距离下的灯点的数量，同时得到所述当前距离下的灯点集；

所述平均亮度计算单元，与所述灯点筛选单元以及修复系数计算单元相连接，用于利用所述灯点集内的所有灯点的亮度总和除以所述灯点的数量得到所述灯点集的平均亮度；

所述修复系数计算单元，与所述灯点筛选单元以及平均亮度计算单元相连接，用于利用所述灯点集中灯点亮度的最大值减最小值得到所述灯点集的极差，分别利用每个所述灯点亮度减所述平均亮度的值除以所述灯点集的极差，得到每个所述灯点对应的修复系数。

10.根据权利要求9所述的校正过程中应用于整屏的镜头阴影修复装置，其特征在于，所述修复模块包括修复亮度计算单元以及亮度修复单元；

所述修复亮度计算单元，与所述亮度修复单元连接，用于利用所述灯点的原始亮度除以所述灯点对应的修复系数，得到所述灯点的修复亮度；

所述亮度修复单元，用于将所述灯点的亮度由所述原始亮度调整至所述修复亮度。

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