CN112926781A - 基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统 - Google Patents
基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112926781A CN112926781A CN202110229168.XA CN202110229168A CN112926781A CN 112926781 A CN112926781 A CN 112926781A CN 202110229168 A CN202110229168 A CN 202110229168A CN 112926781 A CN112926781 A CN 112926781A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- market
- information
- market subject
- behavior
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 98
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 16
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 13
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 9
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 9
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims description 6
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 6
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 3
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 4
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/9024—Graphs; Linked lists
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统，属于图谱分析领域，本发明要解决的技术问题为如何实现精准监管和重点监管，实现信息共享，提高检查效率，采用的技术方案为：该方法具体如下：对市场主体基础数据进行预处理；构建市场主体行为图谱；智能分析市场主体行为。该系统包括，预处理单元、构建单元及分析单元，预处理单元用于对市场主体基础数据进行预处理；构建单元用于构建市场主体行为图谱；分析单元用于智能分析市场主体行为。
Description
技术领域
本发明涉及图谱分析领域，具体地说是一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统。
背景技术
“先照后证”顾名思义就是先申领营业执照后再办理有关许可证。
“告知承诺制”是指：一方面先由政府告知建设单位具体的建设要求，再由建设单位承诺按照建设要求和国家标准进行建设。建设单位按照要求作出书面承诺的，审批部门直接作出审批决定。另一方面，政府部门要加强事中事后监管，对于实行告知承诺制的审批事项，审批部门应当在规定时间内对申请人履行承诺的情况进行检查，监督建设单位切实履行承诺。这次改革要求，对可以通过事中事后监管能够纠正，而且不会产生严重后果的审批事项，都可以实行告知承诺制。试点地区要及时公布实行告知承诺制的审批事项清单和具体要求。
在工程建设项目审批中推行告知承诺制改革，有利于转变政府职能，以法治政府建设推动法治社会建设，推进政府由无限政府向有限政府转变，有利于加快工程建设项目审批速度，让项目早落地、早开工，让企业和群众获得更多便利。当然，推行告知承诺制的同时，政府必须要加强事中事后监管，特别是要加大对申请人履行承诺情况的监督检查力度。对于检查发现申请人未履行承诺的，要及时撤销行政审批决定并追究申请人的相应责任。同时，要将申请人不履行承诺的不良行为向社会公开；情节严重的，要列入“黑名单”，实施信用惩戒。
随着“先照后证”、“告知承诺”等制度的推行，市场主体的监管由事前监管逐渐变为事中和事后监管，从而增加了监管难度。面对数量众多的市场主体，如何实现精准监管和重点监管，实现信息共享，提高检查效率使目前亟待解决的问题
发明内容
本发明的技术任务是提供一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统，来解决如何实现精准监管和重点监管，实现信息共享，提高检查效率的问题。
本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，该方法具体如下：
对市场主体基础数据进行预处理；
构建市场主体行为图谱；
智能分析市场主体行为。
作为优选，对市场主体基础数据进行预处理具体如下：
收集市场主体信息作为原始数据；
对原始数据进行清洗和过滤，得到低噪音数据，避免噪声数据对数据分析造成影响；
将低噪音数据进行格式转换，得到预处理数据。
更优地，市场主体信息包括如下：
工商信息：登记信息、变更信息、注销信息；
经营信息：经营收入、纳税额度、电商交易；
企业族谱：股权关系、企业关系、组织架构；
政府监管数据：投诉举报、行政检查、行政处罚、司法信息；
信用信息：多证合一、资产抵押、商标注册、企业年报；
网络舆情：正负情感、新闻报道、网友评论。
作为优选，构建市场主体行为图谱具体如下：
从获得的预处理数据中提取企业特征，以工商信息、经营信息、企业族谱、政府监管数据、信用信息及网络舆情这几个维度进行分类处理；
对市场主体的注册资本、纳税额度、违法次数、信用评分以及网络舆情的热度进行量化，设置对应的值；
以时间为轨迹，统计出各个时间段市场主体的各种违法行为；
以地点为轨迹，统计出在不同的地点市场主体的各种违法行为，从而构建市场主体行为图谱。
作为优选，智能分析市场主体行为具体如下：
利用构建的市场主体行为图谱，分析违法行为；
根据量化的指标，对市场主体进行风险评估；
通过对市场主体指标之间的对比，找出指标相似的市场主体；
从历史行为中预测将来的行为，从而预防风险；
建立信用评估体系，对每次违法行为进行信用评估。
一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析系统，该系统包括，
预处理单元，用于对市场主体基础数据进行预处理；
构建单元，用于构建市场主体行为图谱；
分析单元，用于智能分析市场主体行为。
作为优选，所述预处理单元包括，
收集模块，用于收集市场主体信息作为原始数据；其中，市场主体信息包括如下：
工商信息：登记信息、变更信息、注销信息；
经营信息：经营收入、纳税额度、电商交易；
企业族谱：股权关系、企业关系、组织架构；
政府监管数据：投诉举报、行政检查、行政处罚、司法信息；
信用信息：多证合一、资产抵押、商标注册、企业年报；
网络舆情：正负情感、新闻报道、网友评论；
清洗过滤模块，用于对原始数据进行清洗和过滤，得到低噪音数据，避免噪声数据对数据分析造成影响；
格式转换模块，用于将低噪音数据进行格式转换，得到预处理数据。
作为优选，所述构建单元包括，
分类处理模块，用于从获得的预处理数据中提取企业特征，以工商信息、经营信息、企业族谱、政府监管数据、信用信息及网络舆情这几个维度进行分类处理；
量化模块，用于对市场主体的注册资本、纳税额度、违法次数、信用评分以及网络舆情的热度进行量化，设置对应的值；
统计模块一，用于以时间为轨迹，统计出各个时间段市场主体的各种违法行为；
统计模块二，用于以地点为轨迹，统计出在不同的地点市场主体的各种违法行为，从而构建市场主体行为图谱。
更优地，所述分析单元包括，
分析模块，用于利用构建的市场主体行为图谱，分析违法行为；
评估模块，用于根据量化的指标，对市场主体进行风险评估；
对比模块，用于通过对市场主体指标之间的对比，找出指标相似的市场主体；
预测模块，用于从历史行为中预测将来的行为，从而预防风险；
建立模块，用于建立信用评估体系，对每次违法行为进行信用评估。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行时，实现如上述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法。
本发明的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统具有以下优点：
(一)本发明可以有效的分析市场主体的行为，对市场主体可能出现的风险进行防控，建立信用评估机制，还可以有效的实现精准监管和智能监管，及早发现防范苗头性风险隐患；
(二)本发明提供市场主体基础数据预处理，构建市场主体行为图谱，智能分析市场主体行为等功能，通过构建市场主体行为图谱，对其行为进行评估，实现精准监管和重点监管，推动执法监管的规范化和智能化，最终实现信息共享，提高检查效率，从而进行风险防控，减少违法行为的发生，具有很好的推广使用价值；
(三)本发明实现通过构建市场主体行为图谱，实现智能监管，并对其行为进行评估，大大提高了监管效率，提高监管的可预期性，加快营造稳定透明的营商环境，减少违法行为的发生。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明。
附图1为基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法的示意图。
具体实施方式
参照说明书附图和具体实施例对本发明的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统作以下详细地说明。
实施例1：
本发明的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，该方法具体如下：
S1、对市场主体基础数据进行预处理；
S2、构建市场主体行为图谱；
S3、智能分析市场主体行为。
本实施例中步骤S1的对市场主体基础数据进行预处理具体如下：
S101、收集市场主体信息作为原始数据；
S102、对原始数据进行清洗和过滤，得到含噪声少的数据，避免噪声数据对数据分析造成影响；
S103、将含噪音少的数据进行格式转换，得到预处理数据。
本实施例中步骤S101的市场主体信息包括如下：
工商信息：登记信息、变更信息、注销信息；
经营信息：经营收入、纳税额度、电商交易；
企业族谱：股权关系、企业关系、组织架构；
政府监管数据：投诉举报、行政检查、行政处罚、司法信息；
信用信息：多证合一、资产抵押、商标注册、企业年报；
网络舆情：正负情感、新闻报道、网友评论。
本实施例中步骤S2的构建市场主体行为图谱具体如下：
S201、从获得的预处理数据中提取企业特征，以工商信息、经营信息、企业族谱、政府监管数据、信用信息及网络舆情这几个维度进行分类处理；
S202、对市场主体的注册资本、纳税额度、违法次数、信用评分以及网络舆情的热度进行量化，设置对应的值；
S203、以时间为轨迹，统计出各个时间段市场主体的各种违法行为；
S204、以地点为轨迹，统计出在不同的地点市场主体的各种违法行为，从而构建市场主体行为图谱。
本实施例中步骤S3的智能分析市场主体行为具体如下：
S301、利用构建的市场主体行为图谱，分析违法行为；
S302、根据量化的指标，对市场主体进行风险评估；
S303、通过对市场主体指标之间的对比，找出指标相似的市场主体；
S304、从历史行为中预测将来的行为，从而预防风险；
S305、建立信用评估体系，对每次违法行为进行信用评估。
实施例2：
本发明基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析系统，该系统包括，预处理单元，用于对市场主体基础数据进行预处理；
构建单元，用于构建市场主体行为图谱；
分析单元，用于智能分析市场主体行为。
本实施例中预处理单元包括，
收集模块，用于收集市场主体信息作为原始数据；其中，市场主体信息包括如下：
工商信息：登记信息、变更信息、注销信息；
经营信息：经营收入、纳税额度、电商交易；
企业族谱：股权关系、企业关系、组织架构；
政府监管数据：投诉举报、行政检查、行政处罚、司法信息；
信用信息：多证合一、资产抵押、商标注册、企业年报；
网络舆情：正负情感、新闻报道、网友评论；
清洗过滤模块，用于对原始数据进行清洗和过滤，得到低噪音数据，避免噪声数据对数据分析造成影响；
格式转换模块，用于将低噪音数据进行格式转换，得到预处理数据。
本实施例中构建单元包括，
分类处理模块，用于从获得的预处理数据中提取企业特征，以工商信息、经营信息、企业族谱、政府监管数据、信用信息及网络舆情这几个维度进行分类处理；
量化模块，用于对市场主体的注册资本、纳税额度、违法次数、信用评分以及网络舆情的热度进行量化，设置对应的值；
统计模块一，用于以时间为轨迹，统计出各个时间段市场主体的各种违法行为；
统计模块二，用于以地点为轨迹，统计出在不同的地点市场主体的各种违法行为，从而构建市场主体行为图谱。
本实施例中分析单元包括，
分析模块，用于利用构建的市场主体行为图谱，分析违法行为；
评估模块，用于根据量化的指标，对市场主体进行风险评估；
对比模块，用于通过对市场主体指标之间的对比，找出指标相似的市场主体；
预测模块，用于从历史行为中预测将来的行为，从而预防风险；
建立模块，用于建立信用评估体系，对每次违法行为进行信用评估。
实施例3：
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，指令由处理器加载，使处理器执行本发明任一实施例中的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法。具体地，可以提供配有存储介质的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-R基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统M、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
此外，可以理解的是，将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施例中任一实施例的功能。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，其特征在于，该方法具体如下：
对市场主体基础数据进行预处理；
构建市场主体行为图谱；
智能分析市场主体行为。
2.根据权利要求1所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，其特征在于，对市场主体基础数据进行预处理具体如下：
收集市场主体信息作为原始数据；
对原始数据进行清洗和过滤，得到低噪音数据；
将低噪音数据进行格式转换，得到预处理数据。
3.根据权利要求2所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，其特征在于，市场主体信息包括如下：
工商信息：登记信息、变更信息、注销信息；
经营信息：经营收入、纳税额度、电商交易；
企业族谱：股权关系、企业关系、组织架构；
政府监管数据：投诉举报、行政检查、行政处罚、司法信息；
信用信息：多证合一、资产抵押、商标注册、企业年报；
网络舆情：正负情感、新闻报道、网友评论。
4.根据权利要求1所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，其特征在于，构建市场主体行为图谱具体如下：
从获得的预处理数据中提取企业特征，以工商信息、经营信息、企业族谱、政府监管数据、信用信息及网络舆情这几个维度进行分类处理；
对市场主体的注册资本、纳税额度、违法次数、信用评分以及网络舆情的热度进行量化，设置对应的值；
以时间为轨迹，统计出各个时间段市场主体的各种违法行为；
以地点为轨迹，统计出在不同的地点市场主体的各种违法行为，从而构建市场主体行为图谱。
5.根据权利要求1中所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，其特征在于，智能分析市场主体行为具体如下：
利用构建的市场主体行为图谱，分析违法行为；
根据量化的指标，对市场主体进行风险评估；
通过对市场主体指标之间的对比，找出指标相似的市场主体；
从历史行为中预测将来的行为，从而预防风险；
建立信用评估体系，对每次违法行为进行信用评估。
6.一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析系统，其特征在于，该系统包括，
预处理单元，用于对市场主体基础数据进行预处理；
构建单元，用于构建市场主体行为图谱；
分析单元，用于智能分析市场主体行为。
7.根据权利要求6所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析系统，其特征在于，所述预处理单元包括，
收集模块，用于收集市场主体信息作为原始数据；其中，市场主体信息包括如下：
工商信息：登记信息、变更信息、注销信息；
经营信息：经营收入、纳税额度、电商交易；
企业族谱：股权关系、企业关系、组织架构；
政府监管数据：投诉举报、行政检查、行政处罚、司法信息；
信用信息：多证合一、资产抵押、商标注册、企业年报；
网络舆情：正负情感、新闻报道、网友评论；
清洗过滤模块，用于对原始数据进行清洗和过滤，得到低噪音数据；
格式转换模块，用于将低噪音数据进行格式转换，得到预处理数据。
8.根据权利要求6所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析系统，其特征在于，所述构建单元包括，
分类处理模块，用于从获得的预处理数据中提取企业特征，以工商信息、经营信息、企业族谱、政府监管数据、信用信息及网络舆情这几个维度进行分类处理；
量化模块，用于对市场主体的注册资本、纳税额度、违法次数、信用评分以及网络舆情的热度进行量化，设置对应的值；
统计模块一，用于以时间为轨迹，统计出各个时间段市场主体的各种违法行为；
统计模块二，用于以地点为轨迹，统计出在不同的地点市场主体的各种违法行为，从而构建市场主体行为图谱。
9.根据权利要求6-8中任一所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析系统，其特征在于，所述分析单元包括，
分析模块，用于利用构建的市场主体行为图谱，分析违法行为；
评估模块，用于根据量化的指标，对市场主体进行风险评估；
对比模块，用于通过对市场主体指标之间的对比，找出指标相似的市场主体；
预测模块，用于从历史行为中预测将来的行为，从而预防风险；
建立模块，用于建立信用评估体系，对每次违法行为进行信用评估。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行时，实现如权利要求1至5中所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110229168.XA CN112926781A (zh) | 2021-03-02 | 2021-03-02 | 基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110229168.XA CN112926781A (zh) | 2021-03-02 | 2021-03-02 | 基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112926781A true CN112926781A (zh) | 2021-06-08 |
Family
ID=76172987
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110229168.XA Pending CN112926781A (zh) | 2021-03-02 | 2021-03-02 | 基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112926781A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113642997A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-12 | 数字浙江技术运营有限公司 | 电子政务的管理系统和方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109766359A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-17 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种信用主体综合分析管理系统及方法 |
| CN110633316A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-12-31 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 一种多场景融合双随机市场监管方法 |
| CN110796470A (zh) * | 2019-08-13 | 2020-02-14 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 一种面向市场主体监管和服务的数据分析系统 |
-
2021
- 2021-03-02 CN CN202110229168.XA patent/CN112926781A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109766359A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-17 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种信用主体综合分析管理系统及方法 |
| CN110633316A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-12-31 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 一种多场景融合双随机市场监管方法 |
| CN110796470A (zh) * | 2019-08-13 | 2020-02-14 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 一种面向市场主体监管和服务的数据分析系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113642997A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-12 | 数字浙江技术运营有限公司 | 电子政务的管理系统和方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107945024B (zh) | 识别互联网金融借贷企业经营异常的方法、终端设备及存储介质 | |
| JP4710011B2 (ja) | 企業価値分析装置及び企業価値分析方法 | |
| CN104866484A (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
| CN111383101A (zh) | 贷后风险监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113822488B (zh) | 融资租赁的风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110991441A (zh) | 基于图像识别的资产评估方法、装置以及计算机存储介质 | |
| CN112750029A (zh) | 信用风险预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110675078A (zh) | 上市公司风险诊断方法、系统、计算机终端及存储介质 | |
| CN112926781A (zh) | 基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统 | |
| CN111210321A (zh) | 一种基于合同管理的风险预警方法及系统 | |
| Fekete | Big data in mining operations | |
| Aga et al. | As the market churns: estimates of firm exit and job loss using the World Bank's Enterprise Surveys | |
| CN111738610A (zh) | 一种基于舆情数据的企业流失性风险预警系统和方法 | |
| KR20070111878A (ko) | 지능형 상시 감사 시스템 및 감사 방법 | |
| CN111062641A (zh) | 一种企业内人力资源的风险管控系统及方法 | |
| CN115860465A (zh) | 一种企业关联数据处理预警方法、系统及装置 | |
| CN114581215A (zh) | 一种基于大数据的企业信用状态标识构建方法 | |
| CN112712270B (zh) | 信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111008038B (zh) | 一种基于逻辑回归模型的pull request被合并概率的计算方法 | |
| CN114202250A (zh) | 一种企业评估系统、方法及电子设备 | |
| CN111476396A (zh) | 一种基于财务大数据的预测分析方法 | |
| CN113554517A (zh) | 货车保险市场的风险评估方法、装置及存储介质 | |
| CN113724068A (zh) | 基于知识图谱构建债务人决策策略的方法及相关设备 | |
| CN110969444A (zh) | 一种企业投标资格分析方法及装置 | |
| CN114648405A (zh) | 车贷合作机构的风险识别系统、方法、电子设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210608 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |