CN112925265A - 一种合金材料加工监控系统 - Google Patents

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CN112925265A CN202110144351.XA CN202110144351A CN112925265A CN 112925265 A CN112925265 A CN 112925265A CN 202110144351 A CN202110144351 A CN 202110144351A CN 112925265 A CN112925265 A CN 112925265A
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Abstract

本发明公开了一种合金材料加工监控系统,通过设置数据采集单元和数据分析单元,将采集到的数据进行标记,然后对刀具的温度、振动、以及磨损情况进行分析,降低了设备监管人员的劳动强度,提高了对加工设备工况信息的掌控性,做到及时准确的定位生产问题,降低事故发生的可能性;通过设置自主修正单元和识别处理单元,对刀具的遭遇的各种工况和所处状态进行对应处理,同时对产生的加工误差进行自主计算修正,使加工设备能够快速根据加工误差进行自动刀具位置调整,及时对刀具更换紧固,提高了加工精度和良品率,进而降低了生产成本,安全警报单元的设置提高了加工设备和人员的安全保障性,使合金材料加工能够安全有序进行。

Description

一种合金材料加工监控系统
技术领域
本发明涉及一种监控系统,具体为一种合金材料加工监控系统。
背景技术
合金,是由两种或两种以上的金属与金属或非金属经一定方法所合成的具有金属特性的物质,一般来说,为了适应不同的应用场合,合金材料的组成成分和组成比例均有相应的不同,其物理性质和化学性质也会发生方向可控的改善。
尽管如此,合金材料的加工难度相对于单纯金属来说加工难度更大,而且现有的加工设备在加工时,通常是由专人专员进行监管和处置,致使人工的劳动强度大,而且也难以做到对加工设备生产状态的精确监测跟踪,从而做出及时的反应措施,为此,我们提供一种合金材料加工监控系统。
发明内容
本发明的目的就在于提供一种合金材料加工监控系统,通过设置数据采集单元和数据分析单元,将采集到的数据进行标记,然后对刀具的温度、振动、以及磨损情况进行分析,降低了设备监管人员的劳动强度,提高了对加工设备工况信息的掌控性,做到及时准确的定位生产问题,降低事故发生的可能性;通过设置自主修正单元和识别处理单元,对刀具的遭遇的各种工况和所处状态进行对应处理,同时对产生的加工误差进行自主计算修正,使加工设备能够快速根据加工误差进行自动刀具位置调整,及时对刀具更换紧固,防止意外情况发生,提高了加工精度和良品率,进而降低了生产成本,安全警报单元的设置提高了加工设备和人员的安全保障性,使合金材料加工能够安全有序进行。
本发明所解决的技术问题是:
(1)如何通过设置数据采集单元和数据分析单元,将采集到的数据进行标记,然后对刀具的温度、振动、以及磨损情况进行分析,解决现有技术中人为监管造成的人工强度大且信息不准确的问题;
(2)如何通过设置自主修正单元和识别处理单元,对刀具的遭遇的各种工况和所处状态进行对应处理,同时对产生的加工误差进行自主计算修正,解决了现有技术中无法实现的快速根据加工误差进行自动刀具位置调整和及时对刀具更换紧固的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种合金材料加工监控系统,包括数据采集单元、数据分析单元、自主修正单元、数据存储单元、识别处理单元、安全警报单元、互联单元和监控平台;
所述数据存储单元中存储有刀具规格数据、加工标准尺寸数据和设备专员影像数据,所述刀具规格数据包括刀具使用温度限值和刀具工作段厚度数据;
所述数据采集单元用于采集在单次合金材料加工过程中,加工刀具的刀具温度数据、刀具振动数据、刀具实际厚度数据和加工时长数据并将其传输至数据分析单元,刀具振动数据包括振动频率数据和振动幅度数据,所述数据采集单元还用于采集合金材料加工后的尺寸测量数据并将其传输至自主修正单元;
所述数据分析单元得到刀具温度数据、刀具振动数据、刀具实际厚度数据和加工时长数据并对其进行工况分析,得到高温预警信号、来料监测信号、刀具松动信号、刀具检验信号、刀具失效信号并将其传输至识别处理单元,将得到的厚度磨损值和单位时间内磨损值传输至自主修正单元;
所述自主修正单元对加工过程进行误差修正,将得到的修正误差值传输至识别处理单元;
所述安全警报单元对加工设备安全范围内进行安全预警,并将得到的安全预警信号和停机警戒信号传输至识别处理单元;
所述识别处理单元接收到高温预警信号、来料监测信号、刀具松动信号、刀具检验信号、刀具失效信号、安全预警信号和停机警戒信号并对其进行识别操作;
所述监控平台通过互联模块与识别处理单元通信连接。
本发明的进一步技术改进在于:所述数据分析单元进行工况分析的具体步骤如下:
步骤S21:将刀具温度数据标记为SWi,将刀具振动数据中的振动频率数据标记为ZPi,将刀具振动数据中的振动幅度数据标记为ZFi,将刀具实际厚度数据标记为HDi,将加工时长数据标记为SCi,其中,i表示加工设备采集数据的次数编号,i=1,2,3……n,从数据存储单元中提取刀具规格数据,并将其内的刀具使用温度限值标记为XW,将其内的刀具工作段厚度数据标记为GD;
步骤S22:将刀具温度数据与刀具使用温度限值进行比较,当刀具温度数据小于等于刀具使用温度限值时,判定刀具温度正常,不进行任何处理,当刀具温度数据大于刀具使用温度限值时,判定刀具温度异常,生成高温预警信号;
步骤S23:数据分析单元中预设振动频率限值和振动幅度限值,在合金材料的一次加工过程中,将获取的振动频率数据进行求和然后求取平均值,计算式为:
Figure BDA0002929647400000031
计算得到振动频率均值ZPs,将振动频率均值与振动频率限值进行比较,当振动频率均值大于振动频率限值时,判定合金材料的材料混合密度不均匀,生成来料监测信号,当振动频率均值小于等于振动频率限值时,判定合金材料的材料混合密度均匀,不进行任何处理;
步骤S24:将振动幅度数据与振动幅度限值进行比较,当振动幅度数据大于等于振动幅度限值时,启动记录器,记录加工设备采集数据的次数编号i,并统计其出现次数,计算出现次数占数据采集次数的占比,当占比大于等于百分之十时,判定刀具出现松动,生成刀具松动信号,当占比小于百分之十时,判定刀具遭遇冲击,生成刀具检验信号;
步骤S25:数据分析单元中预设有刀具工作有效厚度限值,当刀具实际厚度数据小于等于刀具工作有效厚度限值时,判定刀具厚度不足,生成刀具失效信号,当刀具实际厚度数据大于刀具工作有效厚度限值时,将刀具实际厚度数据与刀具工作段厚度数据进行差值运算,得到厚度磨损值,将在换刀后加工时长数据进行求和运算得到加工总时长,则根据计算式:单位时间内磨损值=厚度磨损值/加工总时长,得到单位时间内磨损值。
本发明的进一步技术改进在于:所述误差修正的具体步骤如下:
步骤S31:从数据存储单元中提取加工标准尺寸数据,将加工标准尺寸数据与尺寸测量数据代入到计算式:加工误差数据=尺寸测量数据-加工标准尺寸数据,得到加工误差数据;
步骤S32:将厚度磨损值、单位时间内磨损值和加工误差数据代入带计算式:修正误差值=厚度磨损值+单位时间内磨损值*t*a+加工误差数据*b,得到修正误差值,其中,a、b均为预设值,t表示单次合金材料加工的持续时间,a表示合金材料加工中的刀具温度对加工刀具磨损的影响系数,b表示加工后的合金材料在尺寸测量过程中的测量和读数工具对测量精度的影响系数。
本发明的进一步技术改进在于:所述安全警报单元中设置有若干个红外发生器和数量相等的红外接收器,对安全范围内进行安全预警的具体步骤如下:
步骤S41:当加工设备开始工作时,红外发生器发射红外光线至对应的红外接收器,组成红外感应光幕,将加工设备与外部空间进行分隔;
步骤S42:当当红外发生器工作且对应的红外接收器能够接收到红外光线时,判定加工设备安全范围内无人活动,不进行任何处理,当红外发生器工作且对应的红外接收器未接收到红外光线时,判定加工设备红外感应光幕内出现入侵目标,生成安全预警信号;
步骤S43:当识别到安全预警信号时,开启摄像头进行人脸图像获取,并将获取的人脸图像转化为人脸影像数据,从数据存储单元中提取设备专员影像数据并将其与人脸影响数据进行比对,当比对成功时,判定入侵目标为设备专员,生成安全提示信号,当比对失败时,判定入侵目标为陌生目标,生成停机警戒信号。
本发明的进一步技术改进在于:所述识别操作具体如下:
当识别到高温预警信号时,向加工设备冷却模块发出增流增速指令,发出指令后延时十秒,若仍能识别到高温预警信号,则立即停机,并生成高温停机信号发送至监控平台;
当识别到来料监测信号时,将其转化为来料品管信号发送至监控平台;
当识别到刀具松动信号、刀具检验信号和刀具失效信号,将其转化为对应的刀具紧固指令、刀具护理指令和刀具更换指令发送至监控平台,监控平台将对应指令下发至对应设备专员的手机中;
当识别到安全预警信号时,开启扬声器语音提示“设备工作中,请勿违规操作”,当识别到停机警戒信号时,立即停机,开启扬声器发出报警音;
当得到修正误差值时,将其发送至刀具进给模块进行刀具位置校准,并获取刀具校准后的位置坐标数据发送至监控平台。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明在使用时,数据采集单元采集在单次合金材料加工过程中,加工刀具的刀具温度数据、刀具振动数据、刀具实际厚度数据和加工时长数据并将其传输至数据分析单元,刀具振动数据包括振动频率数据和振动幅度数据,数据采集单元还采集合金材料加工后的尺寸测量数据并将其传输至自主修正单元,数据分析单元得到刀具温度数据、刀具振动数据、刀具实际厚度数据和加工时长数据并对其进行工况分析,得到高温预警信号、来料监测信号、刀具松动信号、刀具检验信号、刀具失效信号并将其传输至识别处理单元,将得到的厚度磨损值和单位时间内磨损值传输至自主修正单元,通过设置数据采集单元和数据分析单元,将采集到的数据进行标记,然后对刀具的温度、振动、以及磨损情况进行分析,降低了设备监管人员的劳动强度,提高了对加工设备工况信息的掌控性,做到及时准确的定位生产问题,降低事故发生的可能性。
2、自主修正单元对加工过程进行误差修正,将得到的修正误差值传输至识别处理单元,安全警报单元对加工设备安全范围内进行安全预警,并将得到的安全预警信号和停机警戒信号传输至识别处理单元,识别处理单元接收到高温预警信号、来料监测信号、刀具松动信号、刀具检验信号、刀具失效信号、安全预警信号和停机警戒信号并对其进行识别操作,通过设置自主修正单元和识别处理单元,对刀具的遭遇的各种工况和所处状态进行对应处理,同时对产生的加工误差进行自主计算修正,使加工设备能够快速根据加工误差进行自动刀具位置调整,及时对刀具更换紧固,防止意外情况发生,提高了加工精度和良品率,进而降低了生产成本,安全警报单元的设置提高了加工设备和人员的安全保障性,使合金材料加工能够安全有序进行。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种合金材料加工监控系统,包括数据采集单元、数据分析单元、自主修正单元、数据存储单元、识别处理单元、安全警报单元、互联单元和监控平台;
所述数据存储单元中存储有刀具规格数据、加工标准尺寸数据和设备专员影像数据,所述刀具规格数据包括刀具使用温度限值和刀具工作段厚度数据;
所述数据采集单元用于采集在单次合金材料加工过程中,加工刀具的刀具温度数据、刀具振动数据、刀具实际厚度数据和加工时长数据并将其传输至数据分析单元,刀具振动数据包括振动频率数据和振动幅度数据,所述数据采集单元还用于采集合金材料加工后的尺寸测量数据并将其传输至自主修正单元;
所述数据分析单元得到刀具温度数据、刀具振动数据、刀具实际厚度数据和加工时长数据并对其进行工况分析,得到高温预警信号、来料监测信号、刀具松动信号、刀具检验信号、刀具失效信号并将其传输至识别处理单元,将得到的厚度磨损值和单位时间内磨损值传输至自主修正单元;
所述自主修正单元对加工过程进行误差修正,将得到的修正误差值传输至识别处理单元;
所述安全警报单元对加工设备安全范围内进行安全预警,并将得到的安全预警信号和停机警戒信号传输至识别处理单元;
所述识别处理单元接收到高温预警信号、来料监测信号、刀具松动信号、刀具检验信号、刀具失效信号、安全预警信号和停机警戒信号并对其进行识别操作;
所述监控平台通过互联模块与识别处理单元通信连接。
所述数据分析单元进行工况分析的具体步骤如下:
步骤S21:将刀具温度数据标记为SWi,将刀具振动数据中的振动频率数据标记为ZPi,将刀具振动数据中的振动幅度数据标记为ZFi,将刀具实际厚度数据标记为HDi,将加工时长数据标记为SCi,其中,i表示加工设备采集数据的次数编号,i=1,2,3……n,从数据存储单元中提取刀具规格数据,并将其内的刀具使用温度限值标记为XW,将其内的刀具工作段厚度数据标记为GD;
步骤S22:将刀具温度数据与刀具使用温度限值进行比较,当刀具温度数据小于等于刀具使用温度限值时,判定刀具温度正常,不进行任何处理,当刀具温度数据大于刀具使用温度限值时,判定刀具温度异常,生成高温预警信号;
步骤S23:数据分析单元中预设振动频率限值和振动幅度限值,在合金材料的一次加工过程中,将获取的振动频率数据进行求和然后求取平均值,计算式为:
Figure BDA0002929647400000081
计算得到振动频率均值ZPs,将振动频率均值与振动频率限值进行比较,当振动频率均值大于振动频率限值时,判定合金材料的材料混合密度不均匀,生成来料监测信号,当振动频率均值小于等于振动频率限值时,判定合金材料的材料混合密度均匀,不进行任何处理;
步骤S24:将振动幅度数据与振动幅度限值进行比较,当振动幅度数据大于等于振动幅度限值时,启动记录器,记录加工设备采集数据的次数编号i,并统计其出现次数,计算出现次数占数据采集次数的占比,当占比大于等于百分之十时,判定刀具出现松动,生成刀具松动信号,当占比小于百分之十时,判定刀具遭遇冲击,生成刀具检验信号;
步骤S25:数据分析单元中预设有刀具工作有效厚度限值,当刀具实际厚度数据小于等于刀具工作有效厚度限值时,判定刀具厚度不足,生成刀具失效信号,当刀具实际厚度数据大于刀具工作有效厚度限值时,将刀具实际厚度数据与刀具工作段厚度数据进行差值运算,得到厚度磨损值,将在换刀后加工时长数据进行求和运算得到加工总时长,则根据计算式:单位时间内磨损值=厚度磨损值/加工总时长,得到单位时间内磨损值。
所述误差修正的具体步骤如下:
步骤S31:从数据存储单元中提取加工标准尺寸数据,将加工标准尺寸数据与尺寸测量数据代入到计算式:加工误差数据=尺寸测量数据-加工标准尺寸数据,得到加工误差数据;
步骤S32:将厚度磨损值、单位时间内磨损值和加工误差数据代入带计算式:修正误差值=厚度磨损值+单位时间内磨损值*t*a+加工误差数据*b,得到修正误差值,其中,a、b均为预设值,t表示单次合金材料加工的持续时间,a表示合金材料加工中的刀具温度对加工刀具磨损的影响系数,b表示加工后的合金材料在尺寸测量过程中的测量和读数工具对测量精度的影响系数。
所述安全警报单元中设置有若干个红外发生器和数量相等的红外接收器,对安全范围内进行安全预警的具体步骤如下:
步骤S41:当加工设备开始工作时,红外发生器发射红外光线至对应的红外接收器,组成红外感应光幕,将加工设备与外部空间进行分隔;
步骤S42:当当红外发生器工作且对应的红外接收器能够接收到红外光线时,判定加工设备安全范围内无人活动,不进行任何处理,当红外发生器工作且对应的红外接收器未接收到红外光线时,判定加工设备红外感应光幕内出现入侵目标,生成安全预警信号;
步骤S43:当识别到安全预警信号时,开启摄像头进行人脸图像获取,并将获取的人脸图像转化为人脸影像数据,从数据存储单元中提取设备专员影像数据并将其与人脸影响数据进行比对,当比对成功时,判定入侵目标为设备专员,生成安全提示信号,当比对失败时,判定入侵目标为陌生目标,生成停机警戒信号。
所述识别操作具体如下:
当识别到高温预警信号时,向加工设备冷却模块发出增流增速指令,发出指令后延时十秒,若仍能识别到高温预警信号,则立即停机,并生成高温停机信号发送至监控平台;
当识别到来料监测信号时,将其转化为来料品管信号发送至监控平台;
当识别到刀具松动信号、刀具检验信号和刀具失效信号,将其转化为对应的刀具紧固指令、刀具护理指令和刀具更换指令发送至监控平台,监控平台将对应指令下发至对应设备专员的手机中;
当识别到安全预警信号时,开启扬声器语音提示“设备工作中,请勿违规操作”,当识别到停机警戒信号时,立即停机,开启扬声器发出报警音;
当得到修正误差值时,将其发送至刀具进给模块进行刀具位置校准,并获取刀具校准后的位置坐标数据发送至监控平台。
工作原理:本发明在使用时,首先,数据采集单元采集在单次合金材料加工过程中,加工刀具的刀具温度数据、刀具振动数据、刀具实际厚度数据和加工时长数据并将其传输至数据分析单元,刀具振动数据包括振动频率数据和振动幅度数据,数据采集单元还采集合金材料加工后的尺寸测量数据并将其传输至自主修正单元,数据分析单元得到刀具温度数据、刀具振动数据、刀具实际厚度数据和加工时长数据并对其进行工况分析,得到高温预警信号、来料监测信号、刀具松动信号、刀具检验信号、刀具失效信号并将其传输至识别处理单元,将得到的厚度磨损值和单位时间内磨损值传输至自主修正单元,自主修正单元对加工过程进行误差修正,将得到的修正误差值传输至识别处理单元,安全警报单元对加工设备安全范围内进行安全预警,并将得到的安全预警信号和停机警戒信号传输至识别处理单元,识别处理单元接收到高温预警信号、来料监测信号、刀具松动信号、刀具检验信号、刀具失效信号、安全预警信号和停机警戒信号并对其进行识别操作。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以及特定的方位构造和操作,因此,不能理解为对本发明的限制。此外,“第一”、“第二”仅由于描述目的,且不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。因此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征。本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”“相连”“连接”等应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接连接,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (5)

1.一种合金材料加工监控系统,其特征在于:包括数据采集单元、数据分析单元、自主修正单元、数据存储单元、识别处理单元、安全警报单元、互联单元和监控平台;
所述数据存储单元中存储有刀具规格数据、加工标准尺寸数据和设备专员影像数据,所述刀具规格数据包括刀具使用温度限值和刀具工作段厚度数据;
所述数据采集单元用于采集在单次合金材料加工过程中,加工刀具的刀具温度数据、刀具振动数据、刀具实际厚度数据和加工时长数据并将其传输至数据分析单元,刀具振动数据包括振动频率数据和振动幅度数据,所述数据采集单元还用于采集合金材料加工后的尺寸测量数据并将其传输至自主修正单元;
所述数据分析单元得到刀具温度数据、刀具振动数据、刀具实际厚度数据和加工时长数据并对其进行工况分析,得到高温预警信号、来料监测信号、刀具松动信号、刀具检验信号、刀具失效信号并将其传输至识别处理单元,将得到的厚度磨损值和单位时间内磨损值传输至自主修正单元;
所述自主修正单元对加工过程进行误差修正,将得到的修正误差值传输至识别处理单元;
所述安全警报单元对加工设备安全范围内进行安全预警,并将得到的安全预警信号和停机警戒信号传输至识别处理单元;
所述识别处理单元接收到高温预警信号、来料监测信号、刀具松动信号、刀具检验信号、刀具失效信号、安全预警信号和停机警戒信号并对其进行识别操作;
所述监控平台通过互联模块与识别处理单元通信连接。
2.根据权利要求1所述的一种合金材料加工监控系统,其特征在于,所述数据分析单元进行工况分析的具体步骤如下:
步骤S21:将刀具温度数据标记为SWi,将刀具振动数据中的振动频率数据标记为ZPi,将刀具振动数据中的振动幅度数据标记为ZFi,将刀具实际厚度数据标记为HDi,将加工时长数据标记为SCi,其中,i表示加工设备采集数据的次数编号,i=1,2,3……n,从数据存储单元中提取刀具规格数据,并将其内的刀具使用温度限值标记为XW,将其内的刀具工作段厚度数据标记为GD;
步骤S22:将刀具温度数据与刀具使用温度限值进行比较,当刀具温度数据小于等于刀具使用温度限值时,判定刀具温度正常,不进行任何处理,当刀具温度数据大于刀具使用温度限值时,判定刀具温度异常,生成高温预警信号;
步骤S23:数据分析单元中预设振动频率限值和振动幅度限值,在合金材料的一次加工过程中,将获取的振动频率数据进行求和然后求取平均值,计算式为:
Figure FDA0002929647390000021
计算得到振动频率均值ZPs,将振动频率均值与振动频率限值进行比较,当振动频率均值大于振动频率限值时,判定合金材料的材料混合密度不均匀,生成来料监测信号,当振动频率均值小于等于振动频率限值时,判定合金材料的材料混合密度均匀,不进行任何处理;
步骤S24:将振动幅度数据与振动幅度限值进行比较,当振动幅度数据大于等于振动幅度限值时,启动记录器,记录加工设备采集数据的次数编号i,并统计其出现次数,计算出现次数占数据采集次数的占比,当占比大于等于百分之十时,判定刀具出现松动,生成刀具松动信号,当占比小于百分之十时,判定刀具遭遇冲击,生成刀具检验信号;
步骤S25:数据分析单元中预设有刀具工作有效厚度限值,当刀具实际厚度数据小于等于刀具工作有效厚度限值时,判定刀具厚度不足,生成刀具失效信号,当刀具实际厚度数据大于刀具工作有效厚度限值时,将刀具实际厚度数据与刀具工作段厚度数据进行差值运算,得到厚度磨损值,将在换刀后加工时长数据进行求和运算得到加工总时长,则根据计算式:单位时间内磨损值=厚度磨损值/加工总时长,得到单位时间内磨损值。
3.根据权利要求1所述的一种合金材料加工监控系统,其特征在于,所述误差修正的具体步骤如下:
步骤S31:从数据存储单元中提取加工标准尺寸数据,将加工标准尺寸数据与尺寸测量数据代入到计算式:加工误差数据=尺寸测量数据-加工标准尺寸数据,得到加工误差数据;
步骤S32:将厚度磨损值、单位时间内磨损值和加工误差数据代入带计算式:修正误差值=厚度磨损值+单位时间内磨损值*t*a+加工误差数据*b,得到修正误差值,其中,a、b均为预设值,t表示单次合金材料加工的持续时间,a表示合金材料加工中的刀具温度对加工刀具磨损的影响系数,b表示加工后的合金材料在尺寸测量过程中的测量和读数工具对测量精度的影响系数。
4.根据权利要求1所述的一种合金材料加工监控系统,其特征在于,所述安全警报单元中设置有若干个红外发生器和数量相等的红外接收器,对安全范围内进行安全预警的具体步骤如下:
步骤S41:当加工设备开始工作时,红外发生器发射红外光线至对应的红外接收器,组成红外感应光幕,将加工设备与外部空间进行分隔;
步骤S42:当当红外发生器工作且对应的红外接收器能够接收到红外光线时,判定加工设备安全范围内无人活动,不进行任何处理,当红外发生器工作且对应的红外接收器未接收到红外光线时,判定加工设备红外感应光幕内出现入侵目标,生成安全预警信号;
步骤S43:当识别到安全预警信号时,开启摄像头进行人脸图像获取,并将获取的人脸图像转化为人脸影像数据,从数据存储单元中提取设备专员影像数据并将其与人脸影响数据进行比对,当比对成功时,判定入侵目标为设备专员,生成安全提示信号,当比对失败时,判定入侵目标为陌生目标,生成停机警戒信号。
5.根据权利要求1所述的一种合金材料加工监控系统,其特征在于,所述识别操作具体如下:
当识别到高温预警信号时,向加工设备冷却模块发出增流增速指令,发出指令后延时十秒,若仍能识别到高温预警信号,则立即停机,并生成高温停机信号发送至监控平台;
当识别到来料监测信号时,将其转化为来料品管信号发送至监控平台;
当识别到刀具松动信号、刀具检验信号和刀具失效信号,将其转化为对应的刀具紧固指令、刀具护理指令和刀具更换指令发送至监控平台,监控平台将对应指令下发至对应设备专员的手机中;
当识别到安全预警信号时,开启扬声器语音提示“设备工作中,请勿违规操作”,当识别到停机警戒信号时,立即停机,开启扬声器发出报警音;
当得到修正误差值时,将其发送至刀具进给模块进行刀具位置校准,并获取刀具校准后的位置坐标数据发送至监控平台。
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