CN112923519A - 智能换风方法、智能通风系统及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及空气调节技术领域,尤其涉及一种智能换风方法、智能通风系统及计算机可读存储介质,所述智能换风方法包括:检测室内的空调器是否处于工作状态,若所述空调器处于工作状态,则获取用户当前的人体体征数据,并对所述人体体征数据进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态;若确定用户当前处于睡眠状态,则获取室内的二氧化碳浓度数据;根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务。本申请可以在用户处于睡眠状态时,根据室内的实时情况进行智能换风,保证室内空气质量。
Description
技术领域
本申请涉及空气调节技术领域,尤其涉及一种智能换风方法、智能通风系统及计算机可读存储介质。
背景技术
在夏季,人们在室内时往往都会打开空调为自己进行降温,为了实现更好的降温效果,都会关闭门窗。由于密闭空间空气流动性差,加上人呼吸作用会产生二氧化碳,导致室内空气环境较差,容易对人体造成的不舒适感,甚至会影响人的身体健康。尤其是当人们睡着时,无法及时的开窗换气或者打开新风系统进行换气,所以室内的空气质量可能极差,不能为人体提供适宜的环境,甚至会影响人们的身体健康。
因此,如何在用户处于睡眠状态时保证室内空气质量成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种智能换风方法、智能通风系统及计算机可读存储介质,旨在当用户处于睡眠状态时,根据室内的实时情况进行智能换风,保证室内空气质量。
第一方面,本申请提供了一种智能换风方法,用于新风系统,所述智能换风方法包括:
检测室内的空调器是否处于工作状态;
若所述空调器处于工作状态,则获取用户当前的人体体征数据,并对所述人体体征数据进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态;
若确定用户当前处于睡眠状态,则获取室内的二氧化碳浓度数据;
根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务。
第二方面,本申请还提供了一种智能通风系统,所述智能通风系统包括:
新风系统和与所述新风系统通信连接的空调器;
所述空调器用于在所述空调器处于工作状态时,定时向所述新风系统发送工作提示;
所述新风系统包括通信模块、处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如上所述的智能换风方法的步骤。
第三方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上所述的智能换风方法的步骤。
本申请公开了一种智能换风方法、智能通风系统及计算机可读存储介质,本申请通过检测室内的空调器是否处于工作状态,若所述空调器处于工作状态,则获取用户当前的人体体征数据,并对所述人体体征数据进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态;若确定用户当前处于睡眠状态,则获取室内的二氧化碳浓度数据;最后根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务,该方法可以在用户处于睡眠状态时,根据室内的实时情况进行智能换风,保证室内空气质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1本申请实施例提供的一种智能换风方法的使用场景示意图;
图2是本申请的实施例提供的一种智能换风方法的流程示意图;
图3是根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务的子步骤示意流程图;
图4是本申请的实施例提供的一种智能换风方法的流程示意图;
图5是本申请的实施例提供的一种新风系统的结构示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1和图2,图1是本申请实施例提供的智能换风方法的一种使用场景示意图,图2是本申请的实施例提供的一种智能换风方法的流程示意图。
如图2所示,该智能换风方法包括以下步骤:
步骤S101、检测室内的空调器是否处于工作状态;
步骤S102、若所述空调器处于工作状态,则获取用户当前的人体体征数据,并对所述人体体征数据进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态;
步骤S103、若确定用户当前处于睡眠状态,则获取室内的二氧化碳浓度数据;
步骤S104、根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务。
本申请的实施例提供了一种智能换风方法、智能通风系统及计算机可读存储介质,所述智能换风方法用于新风系统,可以在用户处于睡眠状态时,根据室内的实时情况进行智能换风,保证室内空气质量。
以下详细介绍本申请实施例中逐步实现智能换风的各个步骤:
步骤S101、检测室内的空调器是否处于工作状态。
在室内打开空调器进行降温或者升温时,为了实现更好的降温或者升温效果,用户会选择关闭门窗,室内形成了一个密闭空间,但是由于密闭空间空气流动性差,加上随着人的呼吸作用会不断地产生二氧化碳,所以很可能会导致室内空气环境较差,在加上二氧化碳浓度过高会影响人的身体健康,需要使用新风系统对室内进行换风。因此,可通过判断室内的空调器是否处于工作状态,作为判断用户是否需要使用所述新风系统的一个判断条件,即当所述空调器处于工作状态时,用户很可能关闭了门窗,室内形成了密闭空间,因此判断出用户可能需要使用所述新风系统。
在一些实施例中,所述空调器处于工作状态时,定时向所述新风系统发送工作提示;
所述判断室内的空调器是否处于工作状态,具体包括以下步骤:
若接收到所述空调器发送的工作提示,判定所述空调器处于工作状态;
若未接收到所述工作提示的时长达到预设的时长阈值,判定所述空调器未处于工作状态。
具体地,所述空调器处于工作状态时,按照预设的时间间隔向所述新风系统发送工作提示。所述新风系统根据所述工作提示,可判定所述空调器处于工作状态。可通过预设所述新风系统接受上一工作提示到下一工作提示间的最长时间间隔,即时长阈值,作为判断所述空调器是否继续处于工作状态的判断条件。示例性地,若所述新风系统在接收上一工作提示到下一工作提示之间的时长间隔达到预设的时长阈值,即所述新风系统在接收某一工作提示后,未在预设的时长阈值内接收到下一工作提示,则可判定所述空调器未继续处于工作状态。
步骤S102、若所述空调器处于工作状态,则获取用户当前的人体体征数据,并对所述人体体征数据进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态。
在一些实施例中,用户佩戴有可穿戴设备,该可穿戴设备通过蓝牙或者WiFi等与新风系统连接,该可穿戴设备以间隔预设时间采集用户的人体体征数据,并将该人体体征数据发送至所述新风系统。基于所述人体体征数据,判断用户当前是否处于睡眠状态,其中,所述可穿戴设备包括智能手环、智能臂环和智能项链,所述人体体征数据包括用户在不同时刻的心率、体温、脉搏和血压等。可以理解的是,上述预设时间可基于实际情况进行设置,本申请对此不作具体限定。
在一些实施例中,所述获取用户当前的人体体征数据,并对所述人体体征数据进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态,具体包括以下步骤:
接收可穿戴设备发送的用户心率,对所述用户心率进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态。
具体地,人在睡眠的状态下和清醒时的心率有着较大的区别,故可根据用户心率判断用户当前是否进入睡眠状态。示例性地,正常人安静时的心率,男性约为60--80次/min,女性约为70--90次/min;入睡状态时心率减少,男性为50--70次/min,女性为60--70次/min。因此,当用户为男性,心率从60--80次/min的区间下降至50--70次/min的区间,并稳定在50--70次/min的区间时,可确定该用户当前进入睡眠状态;当用户为女性,心率从70--90次/min的区间下降至60--70次/min的区间,并稳定在60--70次/min的区间时,可确定该用户当前进入睡眠状态。
由于用户处于睡眠状态时,无法及时根据室内空气质量判断是否需要进行开门窗换风或者打开新风系统进行换风,从而可能导致室内空气过差,影响用户的身体健康。因此,将判断用户是否进入睡眠状态作为是否需求使用新风系统的另一个判断条件,当用户进入睡眠状态,则确定此时用户存在使用新风系统的需求。
步骤S103、若确定用户当前处于睡眠状态,则获取室内的二氧化碳浓度数据。
室内空气不流通,会囤积大量二氧化碳、甲醛、TVOC等有害气体,在所述有害气体中二氧化碳可由用户的呼吸作用产生,随着用户的呼吸作用,二氧化碳的浓度也相应的增加,当用户的数量增多时,二氧化碳的产生速率会明显的增快。在室内的有害气体中,二氧化碳的增长速率较快,因此可通过测量二氧化碳浓度来测量室内的空气质量,以及判断是否需要开启新风系统进行换风。当二氧化碳的浓度达到1000PPM时,人们会感到沉闷,注意力开始不集中,心悸,工作效率会下降。如果在二氧化碳达到1000PPM的卧室里,连续睡觉8个小时,会影响睡眠质量,感觉没有休息好。当二氧化碳的浓度达到1500-2000PPM时,人们会明显感觉到空气浑浊,并感到精神疲劳,注意力不集中,甚至会导致气喘、头痛、昏昏欲睡。当二氧化碳的浓度达到2500-5000PPM时,人们容易感觉头痛、嗜睡、呆滞、注意力无法集中、心跳加速、轻度恶心,会影响人们的工作和生活。若在二氧化碳的浓度达到2500-5000PPM的卧室里睡觉,在睡到半夜时人们容易出现胸闷、口干舌燥、呼吸不畅等症状,将会影响人们的睡眠质量,甚至严重影响人们的身体健康。当二氧化碳的浓度大于5000ppm时,人们处在这种环境下可能导致严重缺氧,造成永久性脑损伤、昏迷、甚至死亡。
然而两个人在密闭的卧室里睡一个晚上,经呼吸作用,室内的二氧化碳浓度很容易达到2000PPM,这样会影响人们的身体健康,因此需要通过对室内进行换风,以使室内的二氧化碳保持在正常的水平,避免影响人们的健康。
在一些实施例中,所述获取室内的二氧化碳浓度数据,具体包括以下步骤:
从室内设置的气味浓度检测装置获取室内的二氧化碳浓度数据,其中,所述气味浓度检测装置与所述新风系统通信互联;或者
调用所述新风系统搭载的二氧化碳传感器检测室内的二氧化碳浓度数据。
示例性地,可在所述新风系统中设置有二氧化碳传感器,该二氧化碳传感器用于检测室内空气中二氧化碳的浓度值,该二氧化碳传感器可安装于所述新风系统回风口位置,以便更准确的反应出室内二氧化碳浓度的数据。或者,可通过所述新风系统内设置的通信模块,如WiFi模块,接收来自于通信互联设备发送的室内的二氧化碳浓度数据,所述通信互联设备可包括安装在室内的气味浓度检测装置,或者其它可用于检测二氧化碳浓度数据的电子设备。
步骤S104、根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务。
不同的室内二氧化碳浓度需要的所述新风系统的新风量也不同,即存在不同的新风量需求,因此可根据所述二氧化碳浓度数据,来确定所述新风系统的新风量需求,从而执行换风任务。
在一些实施例中,如图3所示,所述根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务,具体包括以下步骤:
步骤S1041、根据所述二氧化碳浓度数据,确定新风系统的新风量需求;
步骤S1042、根据所述新风量需求,调整所述新风系统的新风量,进行换风。
可以预先设置好二氧化碳的浓度和新风系统的新风量需求之间的对应关系,然后根据所述对应关系,确定用当前室内二氧化碳浓度数据对应的新风系统的新风量需求,最后根据所述二氧化碳浓度数据对应的新风量需求,调整新风系统的新风量并进行送风。
示例性地,可预先设置二氧化碳的浓度与所述新风系统的新风量需求之间的映射关系表,在所述映射关系表中记录二氧化碳的浓度与所述新风系统的新风量需求之间的映射关系数据。所述映射关系表可储存在所述新风系统的存储器中,或者储存在与所述新风系统通信互联的设备上。所述映射关系数据表现了二氧化碳的浓度与所述新风系统的新风量需求之间的对应关系,因此可根据所述二氧化碳的浓度确定当前室内二氧化碳浓度所需要的新风量需求,即确定所述新风系统的新风量。
在一些实施例中,如图4所示,所述智能换风方法,还包括以下步骤:
步骤S201、获取当前室内温度数据;
步骤S202、根据所述当前室内温度数据,调整所述新风系统的换风参数,其中,所述换风参数包括新风量。
为了在换风的过程中,同时满足用户对温度的需求,即在换风过程中,同时保证当前的室内温度处于一个对人体而言比较舒服的温度范围内。因此,可预先设置温度阈值,在确保当前的室内温度在该温度阈值中,以使用户在换风过程中,不会因温度骤然变化而产生不适感。示例性地,可根据季节的不同而设置不同的室内温度阈值,如夏季设置的室内温度阈值为23至28℃,冬天设置的室内温度阈值为18至25℃。
具体地,可通过获取当前的室内温度,根据所述当前的室内温度和预设的温度阈值,调整所述新风系统的新风量,避免因新风量过大而导致室内温度变化过大。
在一些实施例中,所述根据当前室内温度数据,调整所述新风系统的送风参数,具体包括以下步骤:
获取天气数据,并根据所述天气数据获取所述天气数据对应的温度阈值;
根据所述当前室内温度数据和所述温度阈值,调整所述新风系统的新风量。
示例性地,可确定当前的季节,根据当前的季节获取所述季节对应的室内温度阈值,例如,若确定所述季节为夏季,则调取冬季对应的室内温度阈值,如23至28℃,获取当前的室内温度,将所述当前的室内温度与夏天对应的室内温度阈值进行比较,即判断所述当前的室内温度是否在23至28℃的温度区间内,在所述当前室内温度数据大于所述温度阈值时,减小所述新风系统的新风量,以保证新风系统提供新风时环境温度不能过高,即在新风系统进行送风过程的同时保证室内温度维持在23至28℃,若确定所述季节为冬季,则调取冬季对应的室内温度阈值,如18至25℃,获取当前的室内温度,将所述当前的室内温度与冬季对应的室内温度阈值进行比较,即判断所述当前的室内温度是否在18至25℃的温度区间内,在所述当前室内温度数据小于所述温度阈值时,则减小所述新风系统的新风量,以保证新风系统提供新风时环境温度不能过低,即在新风系统进行送风过程的同时保证室内温度维持在18至25℃。
在一些实施例中,新风系统可根据当前室内温度数据,通过全热交换芯体,调整所述新风系统的送风参数以使室内温度维持在人体感觉舒适的温度阈值内,其中,所述送风参数包括送风时风的温度。示例性地,在夏天可根据当前室内温度数据,把室外热空气进行预冷后送入室内,以保证室内温度维持在对用户而言比较舒适的温度范围内,如23至28℃之间,避免以送风导致室内温度过高,引起用户的不适感;冬天时可根据当前室内温度数据,把室外空气预热或者加热后送入室内,如18至25℃之间,避免忽冷忽热的空气引发用户的不适感,甚至会导致用户感冒,尤其是用户中包括老人小孩,因为老人和小孩身体的抵抗力不足,温度变化过大容易导致感冒等症状出现。
为了保证新风系统提供新风时,不会造成室内温度环境骤变,即温度骤然变低、温度骤然变高,而给用户带来不好的使用体验,甚至会影响用户的健康,可通过根据当前室内温度数据,调整所述新风系统的送风参数,其中,所述送风参数可包括送风量、风的温度。
上述实施例提供的智能换风方法,通过检测室内的空调器是否处于工作状态,若所述空调器处于工作状态,则获取用户当前的人体体征数据,并对所述人体体征数据进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态;若确定用户当前处于睡眠状态,则获取室内的二氧化碳浓度数据;最后根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务,该方法可以在用户处于睡眠状态时,根据室内的实时情况进行智能换风,保证室内空气质量。
进一步地,基于上述实施例,提出了一种智能通风系统。所述智能通风系统包括:
新风系统和与所述新风系统通信连接的空调器;
所述空调器用于在所述空调器处于工作状态时,定时向所述新风系统发送工作提示;
所述新风系统包括通信模块、处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现上述智能换风方法的步骤。
请参照图5,图5是本申请实施例提供的一种新风系统的结构示意性框图。该新风系统30包括通信模块31、存储器32和处理器33,其中,通信模块31、存储器32和处理器33通过总线连接,该总线比如为I2C(Inter-integrated Circuit)总线。
其中,所述通信模块31用于与其他用户设备建立通信互联,获取相应的信息,所述用户设备包括空调器、用户的穿戴设备。
所述存储器32可以包括非易失性存储介质和内存储器,非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令,该程序指令被执行时,可使得处理器执行任意一种智能换风方法。
所述处理器33用于提供计算和控制能力,支撑整个新风系统的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境,该计算机程序被处理器33执行时,可使得处理器33执行任意一种智能换风方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的风扇的限定,具体的风扇可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
应当理解的是,处理器33可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器33还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者也可以是任何常规的处理器等。
其中,在一个实施例中,所述处理器33用于运行存储在存储器中的计算机程序,以实现所述智能换风方法时,具体实现如下步骤:
检测室内的空调器是否处于工作状态;
若所述空调器处于工作状态,则获取用户当前的人体体征数据,并对所述人体体征数据进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态;
若确定用户当前处于睡眠状态,则获取室内的二氧化碳浓度数据;
根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务。
在一个实施例中,所述空调器处于工作状态时,定时向所述新风系统发送工作提示,所述处理器33在实现所述判断室内的空调器是否处于工作状态时,用于实现:
若接收到所述空调器发送的工作提示,判定所述空调器处于工作状态;
若未接收到所述工作提示的时长达到预设的时长阈值,判定所述空调器未处于工作状态。
在一个实施例中,所述处理器33在实现所述获取用户当前的人体体征数据,并对所述人体体征数据进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态时,用于实现:
接收可穿戴设备发送的用户心率,对所述用户心率进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态。
在一个实施例中,所述处理器在实现所述获取室内的二氧化碳浓度数据时,用于实现:
从室内设置的气味浓度检测装置获取室内的二氧化碳浓度数据,其中,所述气味浓度检测装置与所述新风系统通信互联;或者
调用所述新风系统搭载的二氧化碳传感器检测室内的二氧化碳浓度数据。
在一个实施例中,所述处理器33在实现所述根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务时,用于实现:
根据所述二氧化碳浓度数据,确定新风系统的新风量需求;
根据所述新风量需求,调整所述新风系统的新风量,进行换风。
在一个实施例中,所述处理器33在实现所述根据所述二氧化碳浓度数据,确定新风系统的新风量需求时,用于实现:
获取预设的二氧化碳浓度数据与所述新风系统的新风量需求之间的映射关系数据;
根据所述映射关系数据和所述二氧化碳浓度数据,确定所述新风系统对应于所述二氧化碳浓度数据的新风量需求。
在一个实施例中,所述处理器33在实现所述智能换风方法时,还用于实现:
获取当前室内温度数据;
根据所述当前室内温度数据,调整所述新风系统的换风参数,其中,所述换风参数包括新风量。
在一个实施例中,所述处理器33在实现所述据当前室内温度数据,调整所述新风系统的换风参数时,用于实现:
获取天气数据,并根据所述天气数据获取所述天气数据对应的温度阈值;
根据所述当前室内温度数据和所述温度阈值,调整所述新风系统的送风参数。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述新风系统的具体工作过程,可以参考前述智能换风方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序中包括程序指令,所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请智能换风方法的各个实施例。
其中,所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的新风系统的内部存储单元,例如所述新风系统的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述新风系统的外部存储设备,例如所述新风系统上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。
应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种智能换风方法,其特征在于,用于新风系统,所述方法包括:
检测室内的空调器是否处于工作状态;
若所述空调器处于工作状态,则获取用户当前的人体体征数据,并对所述人体体征数据进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态;
若确定用户当前处于睡眠状态,则获取室内的二氧化碳浓度数据;
根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务。
2.如权利要求1所述的智能换风方法,其特征在于,所述空调器处于工作状态时,定时向所述新风系统发送工作提示;
所述检测室内的空调器是否处于工作状态,包括:
若接收到所述空调器发送的工作提示,判定所述空调器处于工作状态;
若未接收到所述工作提示的时长达到预设的时长阈值,判定所述空调器未处于工作状态。
3.如权利要求1所述的智能换风方法,其特征在于,所述获取用户当前的人体体征数据,并对所述人体体征数据进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态,包括:
接收可穿戴设备发送的用户心率,对所述用户心率进行分析,判断用户当前是否处于睡眠状态。
4.如权利要求1所述的智能换风方法,其特征在于,所述获取室内的二氧化碳浓度数据,包括:
从室内设置的气味浓度检测装置获取室内的二氧化碳浓度数据,其中,所述气味浓度检测装置与所述新风系统通信互联;或者
调用所述新风系统搭载的二氧化碳传感器检测室内的二氧化碳浓度数据。
5.如权利要求1至4中任一项所述的智能换风方法,其特征在于,所述根据所述二氧化碳浓度数据执行换风任务,包括:
根据所述二氧化碳浓度数据,确定新风系统的新风量需求;
根据所述新风量需求,调整所述新风系统的新风量,进行换风。
6.如权利要求5所述的智能换风方法,其特征在于,所述根据所述二氧化碳浓度数据,确定新风系统的新风量需求,包括:
获取预设的二氧化碳浓度数据与所述新风系统的新风量需求之间的映射关系数据;
根据所述映射关系数据和所述二氧化碳浓度数据,确定所述新风系统对应于所述二氧化碳浓度数据的新风量需求。
7.如权利要求1至4中任一项所述的智能换风方法,其特征在于,所述智能换风方法还包括:
获取当前室内温度数据;
根据所述当前室内温度数据,调整所述新风系统的换风参数,其中,所述换风参数包括新风量。
8.如权利要求7所述的智能换风方法,其特征在于,所述根据当前室内温度数据,调整所述新风系统的新风量,包括:
获取天气数据,并根据所述天气数据获取所述天气数据对应的温度阈值;
根据所述当前室内温度数据和所述温度阈值,调整所述新风系统的送风参数。
9.一种智能通风系统,其特征在于,包括:
新风系统和与所述新风系统通信连接的空调器;
所述空调器用于在所述空调器处于工作状态时,定时向所述新风系统发送工作提示;
所述新风系统包括通信模块、处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的智能换风方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至8中任一项所述的智能换风方法。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113606731A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-11-05 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 新风机组的新风调节方法、装置、机组、计算机存储介质 |
CN113932424A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-01-14 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调器的方法及装置、空调器 |
CN114294808A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-04-08 | 清华大学 | 一种适应人员工作效率需求的新风控制系统及方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2826257Y (zh) * | 2005-09-05 | 2006-10-11 | 德胜(苏州)洋楼有限公司 | 室内新鲜空气调节系统 |
JP2008069991A (ja) * | 2006-09-12 | 2008-03-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空気調和機 |
CN107166674A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-09-15 | 莱茵堡科技发展(北京)有限公司 | 全屋空气检测控制系统 |
CN107975903A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-01 | 广东美的暖通设备有限公司 | 新风空调器、送风方法和计算机可读存储介质 |
CN109386940A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 提高睡眠舒适度的装置、方法和空调 |
-
2019
- 2019-12-05 CN CN201911237319.5A patent/CN112923519A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2826257Y (zh) * | 2005-09-05 | 2006-10-11 | 德胜(苏州)洋楼有限公司 | 室内新鲜空气调节系统 |
JP2008069991A (ja) * | 2006-09-12 | 2008-03-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空気調和機 |
CN107166674A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-09-15 | 莱茵堡科技发展(北京)有限公司 | 全屋空气检测控制系统 |
CN107975903A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-01 | 广东美的暖通设备有限公司 | 新风空调器、送风方法和计算机可读存储介质 |
CN109386940A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 提高睡眠舒适度的装置、方法和空调 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
上海医学会: "《城市防灾减灾与自救 上》", 31 May 2018, 上海科学技术出版社 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113606731A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-11-05 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 新风机组的新风调节方法、装置、机组、计算机存储介质 |
CN113932424A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-01-14 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调器的方法及装置、空调器 |
WO2023060909A1 (zh) * | 2021-10-11 | 2023-04-20 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调器的方法及装置、空调器 |
CN114294808A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-04-08 | 清华大学 | 一种适应人员工作效率需求的新风控制系统及方法 |
CN114294808B (zh) * | 2022-01-12 | 2022-07-22 | 清华大学 | 一种适应人员工作效率需求的新风控制系统及方法 |
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