CN112911366B - 饱和度调整方法、装置及显示设备 - Google Patents
饱和度调整方法、装置及显示设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112911366B CN112911366B CN201911218166.XA CN201911218166A CN112911366B CN 112911366 B CN112911366 B CN 112911366B CN 201911218166 A CN201911218166 A CN 201911218166A CN 112911366 B CN112911366 B CN 112911366B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- saturation
- signal
- image
- processed
- signals
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 29
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 25
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 17
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 claims description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 8
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 8
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 8
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 8
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 6
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/431—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
- H04N21/4402—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for household redistribution, storage or real-time display
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/64—Circuits for processing colour signals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
Abstract
本申请实施例提供一种饱和度调整方法、装置及显示设备，该方法包括：基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号；根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定所述待处理图像的饱和度信号对应的目标增益系数；基于所述目标增益系数，对所述待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号，能够使低饱和度颜色达到提高亮丽度效果，同时控制高饱和度颜色过度增益，避免图像的浓度饱和。
Description
技术领域
本申请实施例涉及显示技术领域，尤其涉及一种饱和度调整方法、装置及显示设备。
背景技术
随着科技的不断发展，显示技术得到了快速发展，显示设备的普及率越来越高，与此同时，人们对显示设备的要求也越来越高。
相关技术中，显示设备对图像的处理通常采用视频编码器根据实际场景获取的场景画面信息转换为系统级芯片(System on Chip，简称SOC)可以接收运算数据；再通过SOC中的图像解码器，将前端输入的亮度和色差分量还原到显示设备。
然而，显示屏的色域范围小于视频本身的范围，最终在显示设备上还原出来的颜色较视频本身信号色域窄，为了提高画面整体的亮丽度，在调试画质效果时，会在图像解码器中的颜色处理模块提升画面的颜色浓度值，以使视频源中低饱和度画面颜色浓度改善，但是视频源中高饱和度的区域会出现过度饱和的问题，影响人们的观看体验。
发明内容
本申请实施例提供一种饱和度调整方法、装置及显示设备，以解决现有的显示设备中，颜色处理模块在提升画面的颜色浓度值时，可能会导致视频源中高饱和度的区域会出现过度饱和，影响人们的观看体验的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种饱和度调整方法，包括：
基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号；
根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定所述待处理图像的饱和度信号对应的目标增益系数；
基于所述目标增益系数，对所述待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号。
可选地，还包括：
基于所述调整后的饱和度信号，对所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号进行平滑处理。
可选地，所述HSV颜色空间模型通过图像的红绿蓝三原色信号、色调信号、饱和度信号和纯度信号训练得到。
可选地，在所述基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号之前，还包括：
接收信号产生器输出的所述待处理图像的YCbCr信号；
通过预设颜色转换矩阵，将所述待处理图像的YCbCr信号还原为所述待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号。
可选地，所述基于所述调整后的饱和度信号，对所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号进行平滑处理，包括：
判断所述待处理图像的相邻区域的调整后的饱和度信号的差值是否大于预设阈值；
若所述待处理图像的相邻区域的调整后的饱和度信号的差值大于预设阈值，则结合所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号，进行饱和度渐进插值处理。
可选地，在所述基于所述调整后的饱和度信号，对所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号进行平滑处理之后，还包括：
对所述待处理图像的色调信号进行较准，并对所述待处理图像的纯度信号和平滑处理后的饱和度信号进行增益修正；其中，所述色调信号和所述纯度信号基于所述待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过所述HSV颜色空间模型获得；
基于所述待处理图像的较准后的色调信号，以及增益修正后的饱和度信号、纯度信号，
经过所述HSV颜色空间模型的逆运算，获得所述待处理图像的第二非线性红绿蓝三原色信号。
可选地，在所述获得所述待处理图像的第二非线性红绿蓝三原色信号之后，还包括：
基于所述第二非线性红绿蓝三原色信号，通过非线性传递函数EOTF还原为所述待处理图像的线性红绿蓝三原色信号；
基于所述待处理图像的线性红绿蓝三原色信号，通过预设矩阵还原获得待处理图像的线性XYZ分量，所述待处理图像的线性XYZ分量为显示设备中所述待处理图像的原色。
第二方面，本申请实施例提供一种饱和度调整装置，包括：
获得模块，用于基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号；
确定模块，用于根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定所述待处理图像的饱和度信号对应的目标增益系数；
调整模块，用于基于所述目标增益系数，对所述待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号。
第三方面，本申请实施例提供一种显示设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上述第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的饱和度调整方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上述第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的饱和度调整方法。
本实施例提供的饱和度调整方法、装置及显示设备，该方法基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号，以便后续对饱和度信号进行处理，而不影响其他信号；并根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定待处理图像中不同的饱和度信号各自对应的目标增益系数，根据不同的饱和度信号各自对应的目标增益系数，对待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号，使低饱和度颜色达到提高亮丽度效果，同时控制高饱和度颜色过度增益，避免图像的浓度饱和。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的饱和度调整系统的架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种饱和度调整方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种调整前后的饱和度信号对比示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种饱和度调整方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种平滑处理的示意图；
图6为本申请实施例提供的一种饱和度调整装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的另一种饱和度调整装置的结构示意图；
图8为本申请实施例提供的饱和度调整设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护的范围。
相关技术中，显示设备对图像的处理通常采用视频编码器根据实际场景获取的场景画面信息转换为SOC可以接收运算数据；再通过SOC中的图像解码器，将前端输入的亮度和色差分量还原到显示设备。
然而，显示屏的色域范围小于视频本身的范围，最终在显示设备上还原出来的颜色较视频本身信号色域窄，为了提高画面整体的亮丽度，在调试画质效果时，会在图像解码器中的颜色处理模块提升画面的颜色浓度值，以使视频源中低饱和度画面颜色浓度改善，但是视频源中高饱和度的区域会出现过度饱和的问题，影响人们的观看体验。
因此，考虑到上述问题，本实施例提供一种饱和度调整方法、装置及显示设备，该方法基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号，以便后续对饱和度信号进行处理，而不影响其他信号；并根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定待处理图像中不同的饱和度信号各自对应的目标增益系数，根据不同的饱和度信号各自对应的目标增益系数，对待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号，使低饱和度颜色达到提高亮丽度效果，同时控制高饱和度颜色过度增益，避免图像的浓度饱和。
本实施例提供一种饱和度调整方法，该方法可以适用于图1所示的饱和度调整系统的架构示意图，如图1所示，本实施例提供的系统包括终端101。终端101包括终端101包括：接收装置、显示装置、处理器和存储装置中至少一个。
其中，接收装置可以接收待处理图像等。
显示装置可以显示饱和度调整的过程信息等信息。
存储装置可以存储饱和度信号与增益系数的对应关系等信息。
处理器可以基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号；还可以根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定待处理图像的饱和度信号对应的目标增益系数；也可以基于该目标增益系数，对上述待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号。其中，上述终端101可以为电视。
应理解，上述处理器可以通过处理器读取存储器中的指令并执行指令的方式实现，也可以通过芯片电路实现。
上述系统仅为一种示例性系统，具体实施时，可以根据应用需求设置。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图2为本申请实施例提供的一种饱和度调整方法的流程示意图，本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的终端101。如图2所示，该方法可以包括：
S201：基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号。
其中，待处理图像为需要进行处理并显示的图像。
非线性红绿蓝三原色信号是显示设备在传送过程中采用模拟均匀感知的非线性方式编码的信号。
HSV颜色空间模型是一种将RGB色彩空间中的点在倒圆锥体中的表示方法。
可选地，所述HSV颜色空间模型通过图像的红绿蓝三原色信号、色调信号、饱和度信号和纯度信号训练得到。
示例性的，上述HSV颜色空间模型可以通过如下公式训练得到：
其中，H为色调信号，S为饱和度信号，V为纯度信号，R为三原色信号中的红色信号，G为三原色信号中的绿色信号，B为三原色信号中的蓝色信号。
示例性的，在HSV颜色空间模型中输入第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型，能够输出色调信号、饱和度信号和纯度信号。
当然通过HSV颜色空间模型的逆运算，也可以输入色调信号、饱和度信号和纯度信号，输出红绿蓝三原色信号。
S202：根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定所述待处理图像的饱和度信号对应的目标增益系数。
其中预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，可以根据实际应用场景进行设定。示例性的，饱和度信号分为256个值，在饱和度信号值小于第一饱和度阈值时，饱和度越大，增益系数也越大，例如饱和度信号值为0时增益系数为1，饱和度信号值为2时增益系数为1.625，饱和度信号值为3时增益系数为1.645833333，从而在饱和度信号值非常小时，不冒然增大增益系数，避免色斑出现。在饱和度信号值高于第二饱和度阈值时，饱和度越大，增益系数也越小，例如，饱和度信号值为246时增益系数为1.022865854，饱和度信号值为248时增益系数为1.017893145，饱和度信号值为250时增益系数为1.01275，饱和度信号值为252时增益系数为1.007688492，饱和度信号值为255时增益系数为1，从而使中间位置的饱和度信号值，对应较大的增益系数，低饱和度的颜色得到改善，并使饱和度信号值在较高时，对应较小的增益系数，控制高饱和度颜色过度增益，避免图像的浓度饱和。
S203：基于所述目标增益系数，对所述待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号。
示例性的，调整后的饱和度信号值为饱和度信号值与目标增益系数的乘积。例如饱和度信号值为246时增益系数为1.022865854，调整后的饱和度信号值为246与1.022865854的乘积，即251.625。
图3为本申请实施例提供的一种调整前后的饱和度信号对比示意图，如图所示，横坐标为饱和度信号值，纵坐标也为饱和度信号值，其中，S为调整前的饱和度信号，S0为调整后的饱和度信号。如图3所示，中间部分的饱和度信号增益效果明显，中间部分的饱和度信号为用户重点观看区间，通过中间部分的饱和度信号的增益，对大部分画面有较好的改善效果。
本实施例提供的饱和度调整方法，基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号，以便后续对饱和度信号进行处理，而不影响其他信号；并根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定待处理图像中不同的饱和度信号各自对应的目标增益系数，根据不同的饱和度信号各自对应的目标增益系数，对待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号，使低饱和度颜色达到提高亮丽度效果，同时控制高饱和度颜色过度增益，避免图像的浓度饱和；基于调整后的饱和度信号。
图4为本申请实施例提供的另一种饱和度调整方法的流程示意图，本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的终端101。如图4所示，该方法包括：
S401：接收信号产生器输出的所述待处理图像的YCbCr信号。
其中，上述YCbCr信号是显示设备中常用的色彩编码方案，其中Y为亮度分量，Cb为蓝色色度分量，Cr为红色色度分量。
S402：通过预设颜色转换矩阵，将所述待处理图像的YCbCr信号还原为所述待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号。
示例性的，上述预设颜色转换矩阵可以为：
其中上述预设颜色转换矩阵中R’G’B’为非线性红绿蓝三原色信号。
通过上述预设颜色转换矩阵，代入YCbCr信号，可以得到第一非线性红绿蓝三原色信号。
S403：基于所述待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号。
S404：根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定所述待处理图像的饱和度信号对应的目标增益系数。
S405：基于所述目标增益系数，对所述待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号。
该S403-S405与上述S201-S203的实现方式相同，此处不再赘述。
S406：基于所述调整后的饱和度信号，对所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号进行平滑处理。
可选地，所述基于所述调整后的饱和度信号，对所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号进行平滑处理，可以通过但不限于如下方式实现：
判断所述待处理图像的相邻区域的调整后的饱和度信号的差值是否大于预设阈值；
若所述待处理图像的相邻区域的调整后的饱和度信号的差值大于预设阈值，则结合所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号，进行饱和度渐进插值处理。
示例性的，相邻区域的调整后的饱和度信号的差值大于预设阈值，说明相邻区域的饱和度差值较大，容易出现水印，影响用户的观看体验。可以根据实际应用场景进行渐进插值，例如，相邻的第一区域和第二区域的饱和度分别为50和150，可以在第一区域和第二区域之间进行插入饱和度为75和125的过渡区。
图5为本申请实施例提供的一种平滑处理的示意图，如图5所示，在相邻的第一区域和第二区域的饱和度差值较大时，可以插入第一过渡区和第二过渡区。由图5可以看出，经过平滑处理的相邻区域，过渡平缓，能够避免明显的水印出现。
S407：对所述待处理图像的色调信号进行较准，并对所述待处理图像的纯度信号和平滑处理后的饱和度信号进行增益修正。
其中，所述色调信号和所述纯度信号基于所述待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过所述HSV颜色空间模型获得。获得方式与获得饱和度信号的方式相同，在此不再赘述。
S408：基于所述待处理图像的较准后的色调信号，以及增益修正后的饱和度信号、纯度信号，经过所述HSV颜色空间模型的逆运算，获得所述待处理图像的第二非线性红绿蓝三原色信号。
通过HSV颜色空间模型的逆运算，可以输入色调信号、饱和度信号和纯度信号，输出红绿蓝三原色信号。HSV颜色空间模型可见上述S201，在此不再赘述。
S409：基于所述待处理图像的第二非线性红绿蓝三原色信号，通过非线性传递函数EOTF还原为所述待处理图像的线性红绿蓝三原色信号。
其中，EOTF又被称为观点转换函数，是一种非线性传递函数。
示例性的，通过将非线性红绿蓝三原色信号代入非线性传递函数EOTF，可以得到线性红绿蓝三原色信号。
S410：基于所述待处理图像的线性红绿蓝三原色信号，通过预设矩阵还原获得所述待处理图像的线性XYZ分量，所述待处理图像的线性XYZ分量为显示设备中待处理图像的原色。
示例性的，预设矩阵可以为三刺激值3X3矩阵，例如为：
以BT.709RGB为例，可以通过如下方式通过预设矩阵还原获得线性XYZ分量：
通过预设矩阵还原获得的线性XYZ分量，是通过基于目标增益系数调整，并经平滑处理以及增益修正后饱和度信号得到的，因此显示设备显示的图像中低饱和度颜色达到提高亮丽度效果，并且避免了图像的浓度饱和，避免图像出现水印的问题，提高用户的观感体验。
本实施例提供的饱和度调整方法，接收信号产生器输出的YCbCr信号，通过预设颜色转换矩阵，将YCbCr信号还原为第一非线性红绿蓝三原色信号，基于第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号，以便后续对饱和度信号进行处理，而不影响其他信号；并根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定待处理图像中不同的饱和度信号各自对应的目标增益系数，根据不同的饱和度信号各自对应的目标增益系数，对待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号，使低饱和度颜色达到提高亮丽度效果，同时控制高饱和度颜色过度增益，避免图像的浓度饱和；基于调整后的饱和度信号，对所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号进行平滑处理，避免图像出现水印的问题，对所述色调信号进行较准，并对平滑处理后的饱和度信号、纯度信号进行增益修正，基于较准后的色调信号，以及增益修正后饱和度信号、纯度信号，经过上述HSV颜色空间模型的逆运算，获得第二非线性红绿蓝三原色信号，基于第二非线性红绿蓝三原色信号，通过非线性传递函数EOTF还原为线性红绿蓝三原色信号；基于线性红绿蓝三原色信号，通过预设矩阵还原获得线性XYZ分量，使显示设备显示的图像中低饱和度颜色达到提高亮丽度效果，并且避免了图像的浓度饱和，避免图像出现水印的问题，提高用户的观感体验。
对应于上文实施例的饱和度调整方法，图6为本申请实施例提供的一种饱和度调整装置的结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。如图6所示，饱和度调整装置60包括：获得模块601、确定模块602和调整模块603。
获得模块601，用于基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号；
确定模块602，用于根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定所述待处理图像的饱和度信号对应的目标增益系数；
调整模块603，用于基于所述目标增益系数，对所述待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号。
本申请实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本申请实施例此处不再赘述。
图7为本申请实施例提供的另一种饱和度调整装置的结构示意图。如图7所示，本实施例提供的饱和度调整装置70，在图6实施例的基础上，还包括：平滑处理模块604、接收模块605、还原模块606、第一处理模块607和第二处理模块608。
可选地，平滑处理模块604，用于基于所述调整后的饱和度信号，对所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号进行平滑处理。
可选地，所述HSV颜色空间模型通过图像的红绿蓝三原色信号、色调信号、饱和度信号和纯度信号训练得到。
可选地，所述接收模块605，用于在所述基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号之前，接收信号产生器输出的所述待处理图像的YCbCr信号；
所述还原模块606，用于通过预设颜色转换矩阵，将所述待处理图像的YCbCr信号还原为所述待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号。
可选地，所述平滑处理模块604基于所述调整后的饱和度信号，对所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号进行平滑处理，包括：
判断所述待处理图像的相邻区域的调整后的饱和度信号的差值是否大于预设阈值；
若所述待处理图像的相邻区域的调整后的饱和度信号的差值大于预设阈值，则结合所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号，进行饱和度渐进插值处理。
可选地，第一处理模块607，用于在所述基于所述调整后的饱和度信号，对所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号进行平滑处理之后，
对所述待处理图像的色调信号进行较准，并对所述待处理图像的纯度信号和平滑处理后的饱和度信号进行增益修正；其中，所述色调信号和所述纯度信号基于所述待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过所述HSV颜色空间模型获得；
基于所述待处理图像的较准后的色调信号，以及增益修正后的饱和度信号、纯度信号，经过所述HSV颜色空间模型的逆运算，获得所述待处理图像的第二非线性红绿蓝三原色信号。
可选地，第二处理模块608，用于在所述获得所述待处理图像的第二非线性红绿蓝三原色信号之后，
基于所述待处理图像的第二非线性红绿蓝三原色信号，通过非线性传递函数EOTF还原为所述待处理图像的线性红绿蓝三原色信号；
基于所述待处理图像的线性红绿蓝三原色信号，通过预设矩阵还原获得待处理图像的线性XYZ分量，所述待处理图像的线性XYZ分量为显示设备中待处理图像的原色。
本申请实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本申请实施例此处不再赘述。
图8为本申请实施例提供的显示设备的硬件结构示意图。如图8所示，本实施例的显示设备80包括：处理器801以及存储器802；其中
存储器802，用于存储计算机执行指令；
处理器801，用于执行存储器存储的计算机执行指令，以实现上述实施例中饱和度调整方法的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。
可选地，存储器802既可以是独立的，也可以跟处理器801集成在一起。
当存储器802独立设置时，该饱和度调整设备还包括总线803，用于连接所述存储器802和处理器801。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的饱和度调整方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的饱和度调整装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述饱和度调整方法的部分步骤。
应理解，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请所公开的饱和度调整方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各饱和度调整方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各饱和度调整方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (7)
1.一种饱和度调整方法，其特征在于，包括：
基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号；
根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定所述待处理图像的饱和度信号对应的目标增益系数，其中，所述饱和度信号分为预设个值，所述饱和度信号值在最大值和最小值对应的增益系数为1，每个饱和度信号值对应一个增益系数，在饱和度信号值小于第一饱和度阈值时，随着饱和度信号值的增大所述增益系数递增，在饱和度信号值大于第二饱和度阈值时，随着饱和度信号值的增大所述增益系数递减，使中间位置的饱和度信号值对应较大的增益系数，低饱和度信号值的颜色得到改善，并使高饱和度信号值对应较小的增益系数，控制高饱和度信号值的颜色过度增益；
基于所述目标增益系数，对所述待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号；
所述方法还包括：
判断所述待处理图像的相邻区域的调整后的饱和度信号的差值是否大于预设阈值；
若所述待处理图像的相邻区域的调整后的饱和度信号的差值大于预设阈值，则结合所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号，进行饱和度渐进插值处理，所述渐进插值处理包括在相邻的第一区域和第二区域之间，插入至少一个饱和度值渐进的过渡区；
在结合所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号，进行饱和度渐进插值处理之后，还包括：
对所述待处理图像的色调信号进行较准，并对所述待处理图像的纯度信号和平滑处理后的饱和度信号进行增益修正；其中，所述色调信号和所述纯度信号基于所述待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过所述HSV颜色空间模型获得；
基于所述待处理图像的较准后的色调信号，以及增益修正后的饱和度信号、纯度信号，
经过所述HSV颜色空间模型的逆运算，获得所述待处理图像的第二非线性红绿蓝三原色信号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述HSV颜色空间模型通过图像的红绿蓝三原色信号、色调信号、饱和度信号和纯度信号训练得到。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号之前，还包括：
接收信号产生器输出的所述待处理图像的YCbCr信号；
通过预设颜色转换矩阵，将所述待处理图像的YCbCr信号还原为所述待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得所述待处理图像的第二非线性红绿蓝三原色信号之后，还包括：
基于所述待处理图像的第二非线性红绿蓝三原色信号，通过非线性传递函数EOTF还原为所述待处理图像的线性红绿蓝三原色信号；
基于所述待处理图像的线性红绿蓝三原色信号，通过预设矩阵还原获得待处理图像的线性XYZ分量，所述待处理图像的线性XYZ分量为显示设备中所述待处理图像的原色。
5.一种饱和度调整装置，其特征在于，包括：
获得模块，用于基于待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过HSV颜色空间模型获得所述待处理图像的饱和度信号；
确定模块，用于根据预存的饱和度信号与增益系数的对应关系，确定所述待处理图像的饱和度信号对应的目标增益系数，其中，所述饱和度信号分为预设个值，所述饱和度信号值在最大值和最小值对应的增益系数为1，每个饱和度信号值对应一个增益系数，在饱和度信号值小于第一饱和度阈值时，随着饱和度信号值的增大所述增益系数递增，在饱和度信号值大于第二饱和度阈值时，随着饱和度信号值的增大所述增益系数递减，使中间位置的饱和度信号值对应较大的增益系数，低饱和度信号值的颜色得到改善，并使高饱和度信号值对应较小的增益系数，控制高饱和度信号值的颜色过度增益；
调整模块，用于基于所述目标增益系数，对所述待处理图像的饱和度信号进行饱和度调整，获得调整后的饱和度信号；
所述装置还包括：平滑处理模块，
所述平滑处理模块具体用于：
判断所述待处理图像的相邻区域的调整后的饱和度信号的差值是否大于预设阈值；
若所述待处理图像的相邻区域的调整后的饱和度信号的差值大于预设阈值，则结合所述待处理图像的相邻区域的饱和度信号，进行饱和度渐进插值处理，所述渐进插值处理包括在相邻的第一区域和第二区域之间，插入至少一个饱和度值渐进的过渡区；
所述平滑处理模块，还用于：对所述待处理图像的色调信号进行较准，并对所述待处理图像的纯度信号和平滑处理后的饱和度信号进行增益修正；其中，所述色调信号和所述纯度信号基于所述待处理图像的第一非线性红绿蓝三原色信号，通过所述HSV颜色空间模型获得；
基于所述待处理图像的较准后的色调信号，以及增益修正后的饱和度信号、纯度信号，
经过所述HSV颜色空间模型的逆运算，获得所述待处理图像的第二非线性红绿蓝三原色信号。
6.一种显示设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至4任一项所述的饱和度调整方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至4任一项所述的饱和度调整方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911218166.XA CN112911366B (zh) | 2019-12-03 | 2019-12-03 | 饱和度调整方法、装置及显示设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911218166.XA CN112911366B (zh) | 2019-12-03 | 2019-12-03 | 饱和度调整方法、装置及显示设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112911366A CN112911366A (zh) | 2021-06-04 |
| CN112911366B true CN112911366B (zh) | 2023-10-27 |
Family
ID=76103743
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911218166.XA Active CN112911366B (zh) | 2019-12-03 | 2019-12-03 | 饱和度调整方法、装置及显示设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112911366B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115829861B (zh) * | 2022-11-02 | 2023-11-21 | 上海傲显科技有限公司 | 一种图像色彩增强方法及图像色彩增强装置 |
| CN115829884B (zh) * | 2023-02-17 | 2023-06-02 | 上海励驰半导体有限公司 | 图像数据调整方法、系统及存储介质 |
Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101047773A (zh) * | 2006-03-28 | 2007-10-03 | 索尼株式会社 | 成像设备、视频信号处理电路和方法、及计算机程序产品 |
| CN101083775A (zh) * | 2006-05-29 | 2007-12-05 | 帆宣系统科技股份有限公司 | 调整影像饱和度的方法及装置 |
| CN101084851A (zh) * | 2007-07-17 | 2007-12-12 | 李响 | 便携式电子助视器 |
| CN101222573A (zh) * | 2007-01-12 | 2008-07-16 | 联詠科技股份有限公司 | 色彩转换的方法与装置 |
| CN101360179A (zh) * | 2007-07-31 | 2009-02-04 | 佳能株式会社 | 图像处理装置和方法 |
| CN101866641A (zh) * | 2010-03-09 | 2010-10-20 | 华映视讯（吴江）有限公司 | 影像的色彩调整方法 |
| CN101964873A (zh) * | 2009-07-21 | 2011-02-02 | 株式会社尼康 | 图像处理装置、图像处理程序及摄像装置 |
| CN101999137A (zh) * | 2008-03-13 | 2011-03-30 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 彩色图像增强 |
| CN102223547A (zh) * | 2011-06-16 | 2011-10-19 | 王洪剑 | 图像色彩增强装置和方法 |
| CN102611897A (zh) * | 2012-03-04 | 2012-07-25 | 北京佳泰信业技术有限公司 | 对彩色数字图像进行视觉感知高保真变换的方法及系统 |
| CN103618887A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-03-05 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 图像处理方法及装置 |
| CN104505035A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-04-08 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 一种rgb数据的转换方法及转换系统 |
| CN107800944A (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种白平衡调整方法、装置和移动终端 |
| CN109192179A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-01-11 | 合肥鑫晟光电科技有限公司 | 一种色度补偿方法、色度补偿装置及计算机可读取介质 |
| CN109345600A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-02-15 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种基于色调的局部降噪方法、装置及终端 |
| CN109637472A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-16 | 惠科股份有限公司 | 一种显示面板的驱动方法、驱动系统和显示装置 |
| CN109636763A (zh) * | 2017-10-09 | 2019-04-16 | 泰邦泰平科技（北京）有限公司 | 一种智能复眼监控系统 |
| CN109636739A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-16 | 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 | 图像饱和度增强的细节处理方法及装置 |
| CN109951667A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-28 | 河南九乾电子科技有限公司 | 基于fpga的高清视频信号处理装置及方法 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100708111B1 (ko) * | 2003-08-25 | 2007-04-16 | 삼성전자주식회사 | 디스플레이 기기의 색농도 조절 장치 및 방법 |
| CN102769758A (zh) * | 2012-07-18 | 2012-11-07 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种rgb数据的处理方法及系统 |
| CN103248793B (zh) * | 2013-05-14 | 2016-08-10 | 旭曜科技股份有限公司 | 色域转换系统的肤色最佳化方法与装置 |
| CN103634580B (zh) * | 2013-12-19 | 2016-05-25 | 敦泰科技有限公司 | 一种彩色图像的色域调整方法及装置 |
| CN104298961B (zh) * | 2014-06-30 | 2018-02-16 | 中国传媒大学 | 基于口型识别的视频编排方法 |
| US20180196993A1 (en) * | 2018-01-07 | 2018-07-12 | Robert Louis Stupack | Authentication Process for Post-1942 Norman Rockwell Paintings |
| CN108882028B (zh) * | 2018-07-05 | 2019-06-14 | 华为技术有限公司 | 视频信号的处理方法及装置 |
| CN109559693B (zh) * | 2018-12-11 | 2020-09-15 | 惠科股份有限公司 | 一种显示面板的驱动方法、驱动系统和显示装置 |
| CN110378859B (zh) * | 2019-07-29 | 2022-03-11 | 西南科技大学 | 一种新的高动态范围图像生成方法 |
-
2019
- 2019-12-03 CN CN201911218166.XA patent/CN112911366B/zh active Active
Patent Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101047773A (zh) * | 2006-03-28 | 2007-10-03 | 索尼株式会社 | 成像设备、视频信号处理电路和方法、及计算机程序产品 |
| CN101083775A (zh) * | 2006-05-29 | 2007-12-05 | 帆宣系统科技股份有限公司 | 调整影像饱和度的方法及装置 |
| CN101222573A (zh) * | 2007-01-12 | 2008-07-16 | 联詠科技股份有限公司 | 色彩转换的方法与装置 |
| CN101084851A (zh) * | 2007-07-17 | 2007-12-12 | 李响 | 便携式电子助视器 |
| CN101360179A (zh) * | 2007-07-31 | 2009-02-04 | 佳能株式会社 | 图像处理装置和方法 |
| CN101999137A (zh) * | 2008-03-13 | 2011-03-30 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 彩色图像增强 |
| CN101964873A (zh) * | 2009-07-21 | 2011-02-02 | 株式会社尼康 | 图像处理装置、图像处理程序及摄像装置 |
| CN101866641A (zh) * | 2010-03-09 | 2010-10-20 | 华映视讯（吴江）有限公司 | 影像的色彩调整方法 |
| CN102223547A (zh) * | 2011-06-16 | 2011-10-19 | 王洪剑 | 图像色彩增强装置和方法 |
| CN102611897A (zh) * | 2012-03-04 | 2012-07-25 | 北京佳泰信业技术有限公司 | 对彩色数字图像进行视觉感知高保真变换的方法及系统 |
| CN103618887A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-03-05 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 图像处理方法及装置 |
| CN104505035A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-04-08 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 一种rgb数据的转换方法及转换系统 |
| CN107800944A (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种白平衡调整方法、装置和移动终端 |
| CN109636763A (zh) * | 2017-10-09 | 2019-04-16 | 泰邦泰平科技（北京）有限公司 | 一种智能复眼监控系统 |
| CN109345600A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-02-15 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种基于色调的局部降噪方法、装置及终端 |
| CN109192179A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-01-11 | 合肥鑫晟光电科技有限公司 | 一种色度补偿方法、色度补偿装置及计算机可读取介质 |
| CN109636739A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-16 | 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 | 图像饱和度增强的细节处理方法及装置 |
| CN109637472A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-16 | 惠科股份有限公司 | 一种显示面板的驱动方法、驱动系统和显示装置 |
| CN109951667A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-28 | 河南九乾电子科技有限公司 | 基于fpga的高清视频信号处理装置及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112911366A (zh) | 2021-06-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6608926B1 (en) | Image processing method, image processing apparatus and recording medium | |
| US8311355B2 (en) | Skin tone aware color boost for cameras | |
| US9311696B2 (en) | Color enhancement for graphic images | |
| CN104869380B (zh) | 图像处理设备和图像处理方法 | |
| US20090010538A1 (en) | Apparatus and method for automatically computing gamma correction curve | |
| US7428332B2 (en) | Applying an adjusted image enhancement algorithm to a digital image | |
| CN107888943B (zh) | 图像处理 | |
| CN110392243B (zh) | 色域映射的方法和装置 | |
| US20100303351A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer program | |
| KR20070111389A (ko) | 화상 보정 회로, 화상 보정 방법, 및 화상 디스플레이 | |
| KR20180123046A (ko) | 하이 다이나믹 레인지 픽처를 인코딩하기 위한 방법 및 디바이스, 대응하는 디코딩 방법 및 디코딩 디바이스 | |
| KR101303874B1 (ko) | 색역 매핑 장치 및 방법 | |
| CN111064942B (zh) | 图像处理方法和设备 | |
| US8144211B2 (en) | Chromatic aberration correction apparatus, image pickup apparatus, chromatic aberration amount calculation method, and chromatic aberration amount calculation program | |
| CN112911366B (zh) | 饱和度调整方法、装置及显示设备 | |
| US8064693B2 (en) | Methods of and apparatus for adjusting colour saturation in an input image | |
| CN112689137B (zh) | 一种视频信号处理方法及装置 | |
| CN109792474B (zh) | 色度映射函数的确定的方法 | |
| JP5568084B2 (ja) | 異なる規格を使用して符号化された画像の変換 | |
| CN115239578A (zh) | 图像处理方法及装置、计算机可读存储介质、终端设备 | |
| US20210297558A1 (en) | Cubiform method | |
| CN114999363A (zh) | 色偏校正方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| CN114693544A (zh) | 一种基于广色域的图像调色方法、设备、存储介质 | |
| EP2091226A1 (en) | Algebraic method for defining a color gamut mapping function | |
| US8818094B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method and recording device recording image processing program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |