CN112911186A - 图像存储方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例是关于一种图像存储方法及装置、电子设备、存储介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待处理图像，并将所述待处理图像划分为多个区域；根据各所述区域中每个像素的属性信息，确定各所述区域的细节信息；基于各所述区域的所述细节信息对各所述区域的像素进行缩放处理，以对所述待处理图像进行存储操作。本公开的技术方案能够实现图像存储和图像细节之间的均衡，提高图像质量以及图像存储效果。

Description

图像存储方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像存储方法、图像存储装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着手机拍照功能的快速发展，高分辨率的照片成为了一种发展趋势，但是图像存储时只能存储高分辨率原图或者是存储压缩之后的低分辨率的图像。

相关技术中，一张高分辨率的图像，如果完全按照高分辨率的方式存储，严重占用存储空间；如果压缩成低分辨率的图像进行保存，图像中的细节画面就会被磨平掉，无法达到高分辨率图像的效果，使得图像质量较差。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像存储方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的图像存储效果较差的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种图像存储方法，包括：获取待处理图像，并将所述待处理图像划分为多个区域；根据各所述区域中每个像素的属性信息，确定各所述区域的细节信息；基于各所述区域的所述细节信息对各所述区域的像素进行缩放处理，以对所述待处理图像进行存储操作。

根据本公开的一个方面，提供一种图像存储装置，包括：区域划分模块，用于获取待处理图像，并将所述待处理图像划分为多个区域；细节确定模块，用于根据各所述区域中每个像素的属性信息，确定各所述区域的细节信息；像素缩放模块，用于基于各所述区域的所述细节信息对各所述区域的像素进行缩放处理，以对所述待处理图像进行存储操作。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：图像传感器；处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为对所述图像传感器获取的图像执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的图像存储方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的图像存储方法。

本公开实施例中提供的图像存储方法、图像存储装置、电子设备以及计算机可读存储介质中，通过对待处理图像划分多个区域，并根据每个区域的每个像素的属性信息得到每个区域的细节信息，进而根据细节信息对每个区域的像素进行缩放处理。一方面，由于通过细节信息可以对区域进行区分进而实现不同的处理方式，提高了像素处理的针对性和准确性，也避免了图像存储过程中的图像细节损失的问题，保留了待处理图像的细节，在压缩存储的同时通过保留细节信息提高了图像的质量，提高了图像的视觉效果。另一方面，由于可以对待处理图像划分区域，进而根据每个区域的细节信息来对每个区域的像素进行缩放处理，以减小待处理图像的分辨率，由于可以结合高分辨率和低分辨率两种不同像素来对待处理图像进行压缩存储，可以通过对像素进行合并的方式有效地减少待处理图像中某一个区域的像素的数量，从而通过对部分区域的像素进行处理而减少待处理图像的像素，因此可以减少存储待处理图像时所占用的存储空间，实现了存储空间和细节信息兼容的功能，提高存储效果，增加了实用性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开实施例中用于实现图像存储方法的系统架构示意图。

图2示意性示出本公开实施例中一种图像存储方法的示意图。

图3示意性示出本公开实施例中确定细节信息的流程示意图。

图4示意性示出本公开实施例中细节信息分类的流程示意图。

图5示意性示出本公开实施例中对区域的像素进行处理的流程示意图。

图6示意性示出本公开实施例中图像存储装置的框图。

图7示意性示出本公开实施例中一种电子设备的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1中示意性示出了用于实现图像存储方法的系统架构图，如图1所示，系统架构100可以包括第一端101、网络102、第二端103。其中，第一端101可以是客户端，例如可以为各种具有拍照功能且设置多个摄像头的手持设备(智能手机)、台式计算机、车载设备以及可穿戴设备等等。网络102用以在第一端101和第二端103之间提供通信链路的介质，网络102可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等，在本公开实施例中，第一端101和第二端103之间的网络102可以是有线通信链路，例如可以通过串口连接线提供通信链路，也可以是无线通信链路，通过无线网络提供通信链路。第二端103可以是客户端，例如便携式计算机、台式计算机、智能手机等具有拍照功能以及具有图像存储功能的终端设备，用于对图像进行合成或者是其它图像处理。其中，当第一端和第二端均为客户端时，二者可以为同一个客户端。

应该理解，图1中的第一端、网络和第二端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端、网络和服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的图像存储方法可以完全由第二端或第一端执行，也可以部分由第一端执行，部分由第二端执行，此处对图像存储方法的执行主体不做特殊限定。相应地，图像存储装置可设置于第二端103中或设置于第一端101中。

本公开实施例中，客户端中的摄像头可以采集一张图像，进而对该图像进行划分区域，根据每个区域中每个像素的属性信息来确定每个区域的细节信息，进而根据细节信息对每个区域的像素进行合并处理，以对待处理图像进行压缩，从而存储待处理图像。避免了直接存储高分辨率的图像或者是存储低分辨率的图像的过程，保留了图像细节，提高了图像质量并且减少了存储占用的空间。

在上述系统架构的基础上，本公开实施例中提供了一种图像存储方法，可以应用于任何使用摄像头进行采集图像以及对图像进行融合存储的应用场景。参考图2中所示，该图像存储方法可以包括步骤S210至步骤S230，详细介绍如下：

在步骤S210中，获取待处理图像，并将所述待处理图像划分为多个区域。

本公开实施例中，该图像存储方法可以应用于终端设备中，终端设备可以为手机、平板电脑、数码相机等具有拍摄功能的终端设备。该终端设备可以配置有图像传感器，图像传感器可以为标准拜耳图像传感器或者是四拜耳图像传感器(即，采用四拜耳滤色阵列的图像传感器)。标准拜耳滤色阵列，其滤光片的单元阵列排布为GRBG(或BGGR、GBRG、RGGB)，大部分图像传感器采用标准拜耳滤色阵列；四拜耳滤色阵列，其滤光片的单元阵列中相邻四个单元为相同颜色。

可通过任意一个图像传感器来对场景以及场景中的待拍摄物体进行拍摄。其中，图像传感器可以为高像素的传感器，用于采集高分辨率的图像。基于此，待处理图像可以为高分辨率图像，例如待处理图像的分辨率可以为6400万像素或者是1亿像素等等。

本公开实施例中，待处理图像可以为采用任何模式拍摄的图像，例如可以为人像模式、专业模式等等，此处不做限定。待处理图像的格式可以为RAW(RAW Image Format)格式，RAW是未经处理、也未经压缩的格式，可以把RAW概念化为原始图像编码数据。

在获取到图像传感器采集的待处理图像后，可以对待处理图像进行区域划分，以得到待处理图像的多个区域。在进行区域划分时，可以采用预设矩阵来进行过滤。具体而言，预设矩阵可以用于划分区域并确定每一个区域中包含的像素，例如可以为8×8或者是16×16等等，此处以预设矩阵为16×16为例进行说明。当终端设备的处理器获取到图像传感器采集的待处理图像后，可以采用16×16的矩阵来对待处理图像进行过滤，以将待处理图像划分为多个区域来表示原本的待处理图像。划分的区域的数量可以表示为待处理图像包含的像素数量与256的比值，例如<64M/256>个，其中64M用于表示6400万像素，且每一个区域中包含的像素的数量均为256个像素。

接下来，继续参考图2所示，在步骤S220中，根据各所述区域中每个像素的属性信息，确定各所述区域的细节信息。

本公开实施例中，属性信息指的是用于描述像素的属性特征的信息，在本公开实施例中具体可以为每个区域中包含的像素的亮度信息。为了准确表示属性特征，亮度信息具体可以为第一亮度信息和第二亮度信息。第一亮度信息和第二亮度信息可以为对像素的亮度信息通过不同方式计算得到的信息。具体而言，第一亮度信息可以为亮度方差，第二亮度信息可以为平均亮度。第一亮度信息和第二亮度信息也可以为通过其他方式得到的其他类型的亮度信息，此处不做限定。

图3中示意性示出了确定细节信息的示意图，参考图3中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S310中，根据各所述区域中所述每个像素与相邻像素的亮度信息获取第一亮度信息。

本公开实施例中，每个区域中包括的像素的数量相同，但是每个区域中每个像素的像素值或者是亮度信息可以相同或不同。第一亮度信息可以为每个区域的亮度方差，用于表示每个区域中像素的亮度信息的差异程度。每个区域的亮度方差可以通过每个像素与其相邻像素的亮度信息而确定，具体可以为每个像素与8个相邻像素的亮度信息的差值的平方和以及每个区域包含的像素数量的比值。具体地，每个区域的第一亮度信息可以通过公式(1)来计算：

需要说明的是，对于每个区域的像素而言，像素存在的位置可以包括三种情况：存在于中间位置的像素、存在于区域边界的像素以及存在于四个顶点的像素。领域像素可以为4邻域、D邻域或者是8邻域像素等等，此处以8邻域像素为例进行说明。对于每一个像素而言，其有效的邻域像素并不一定为8个，具体可以通过像素位置而确定。对于中间位置的像素而言，其邻域像素有8个像素；对于存在于区域边界的像素而言，其邻域像素有5个；对于存在于四个顶点的像素而言，其邻域像素有5个像素。基于此，可以通过3个领域像素、5个邻域像素或者是8个邻域像素来计算每个像素与邻域像素的亮度信息的差值的平方和，进而得到每个区域的亮度方差。除此之外，第一亮度信息也可以为亮度标准差，此处不做限定。

在步骤S320中，根据各所述区域中的每个像素的亮度信息确定各所述区域的第二亮度信息。

本公开实施例中，每个区域中均包含同样数量的像素，为了准确地对每个区域进行评估，可以用每个区域中像素的均值来表示每个区域。第二亮度信息可以为每个区域的所有像素的平均亮度信息。可以通过所有像素的亮度信息之和与每个区域的像素的数量的比值而确定。具体地，每个区域的第二亮度信息可以通过公式(2)来计算：

在步骤S330中，结合所述第一亮度信息和所述第二亮度信息确定各所述区域的所述细节信息。

本公开实施例中，在得到每个区域的第一亮度信息和第二亮度信息之后，可以结合第一亮度信息以及第二亮度信息来计算每个区域的细节信息。结合第一亮度信息以及第二亮度信息指的是通过第一亮度信息以及第二亮度信息中的一种或者是两种来确定。细节信息用于描述每个区域的包含的细节复杂程度或细节丰富程度，从而确定每个区域是否为预设细节区域，以对每个区域按照细节信息进行分类。细节信息可以对应丰富的图像信息，通常是算法应保留的区域，且细节信息可以用于准确地描述图像的特征等等。

图4中示意性示出了确定细节信息的示意图，参考图4中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S410中，若所述第一亮度信息满足第一条件，则确定所述细节信息为第一级别细节；

在步骤S420中，若所述第一亮度信息满足第二条件，且所述第二亮度信息满足第四条件，则确定所述细节信息为第二级别细节；

在步骤S430中，若所述第一亮度信息满足第三条件，且所述第二亮度信息满足第四条件，则确定所述细节信息为第三级别细节；

在步骤S440中，将除第一级别细节、第二级别细节以及第三级别细节之外的细节信息，确定为第四级别细节。

本公开实施例中，第一条件、第二条件和第三条件是用于描述和筛选第一亮度信息的条件，具体可以用阈值来表示。具体地，第一条件可以为第一亮度信息大于第一阈值k1，第一阈值可以为较大的数值。第二条件可以为第一亮度信息大于第二阈值k2且小于第一阈值k1，其中，第二阈值小于或者等于第一阈值。第三条件可以为第一亮度信息小于第二阈值。第四条件是用于描述和筛选第二亮度信息的条件，也可以用阈值来表示。具体地，第四条件可以为第二亮度信息大于第三阈值m1且小于第四阈值m2，其中第三阈值小于第四阈值。第三阈值和第四阈值属于一个类型，第一阈值和第二阈值属于同一个类型。

基于此，如果第一亮度信息满足第一条件，则可以确定该区域的细节信息为第一级别细节，第一级别细节指的是高细节，对应的该区域也可以为高细节区域。如果第一亮度信息满足第二条件的同时第二亮度信息满足第四条件，则可以确定该区域的细节信息为第二级别细节，第二级别细节指的是中等细节，对应的该区域也可以对应的为中等细节区域。如果第一亮度信息满足第三条件的同时第二亮度信息满足第四条件，则可以确定该区域的细节信息为第三级别细节，第二级别细节指的是低细节，对应的该区域也可以对应的为低细节区域。由于根据第一阈值和第二阈值划分的区域，可以将第一亮度信息确定为满足第一条件、第二条件以及第三条件中的任意一种。因此，如果第二亮度信息不满足第四条件，即可认为该区域的细节信息是除第一级别细节、第二级别细节以及第三级别细节的区域之外的区域，则该区域的细节信息可以为第四级别细节，即无细节区域。本公开实施例中，细节程度由大到小的顺序依次为：第一级别细节、第二级别细节、第三级别细节以及第四级别细节。其中，细节程度用于描述区域中的细节丰富度，即某个区域包含的细节的数量或多少。

在确定每个区域的细节信息之后，可以按照细节信息，将细节信息相同的多个区域聚类在一起，以将多个区域进行分类，得到四类或者是多个分类结果。需要说明的是，还可以按照其他分类标准，将多个区域分为多个类别。

继续参考图2中所示，在步骤S230中，基于各所述区域的所述细节信息对各所述区域的像素进行缩放处理，以对所述待处理图像进行存储操作。

本公开实施例中，在确定每个区域的细节信息之后，可以按照细节信息的分类结果对每个区域的像素进行缩放处理，以通过对像素进行处理来对待处理图像进行压缩，从而存储待处理图像。

图5中示意性示出了对像素进行处理的流程图，参考图5中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S510中，判断每个区域的细节信息是否属于预设细节信息。若是，则转至步骤S520；若否，则转至步骤S530。

本公开实施例中，预设细节信息可以为细节程度大和细节丰富的信息，可以根据包含细节的丰富程度或者是数量对细节信息进行分类，以根据分类结果来采用对应的方式进行像素缩放。当细节信息为第一级别细节和第二级别细节时，可以确定分类结果为细节信息属于预设细节信息。当细节信息为第三级别细节和第四级别细节时，可以确定分类结果为细节信息不属于预设细节信息。

在步骤S520中，若确定所述细节信息属于预设细节信息，则通过保留像素对所述细节信息对应的区域中的像素进行缩放处理。

本公开实施例中，具体地，如果某个区域的类别为细节信息属于预设细节信息，即某个区域属于第一级别细节区域(高细节区域)或者是属于第二级别细节区域(中等细节区域)，则可以通过保留像素的方式来对其进行图像处理。保留像素指的是保留像素的数量，不对其进行合并或者是缩放处理。例如，可以保持该区域中原本的像素数量不变，即依然保持256个像素。进一步地，如果该区域属于高细节区域，则可以对该区域进行锐化处理，以突出高细节区域的边界以及其中包含的细节特点。如果该区域属于中等区域，则不对其进行处理，保持原本的参数不变即可。

在步骤S530中，若确定所述细节信息不属于所述预设细节信息，则通过采样方式对所述细节信息对应的区域中的像素进行缩放处理。

本公开实施例中，如果某个区域的细节信息不属于预设细节信息，即属于第三级别细节或者是第四级别细节，则可以通过采样方式来对不属于预设细节信息的区域中的像素进行处理。通过采样方式对像素进行缩放处理可以包括：将第三级别细节和第四级别细节对应的区域中的四个相邻像素合并成一个像素，以进行压缩处理。也就是说，可以将某一个像素的四个相邻像素合并成一个像素以实现像素四合一处理，即把2×2个单元内的同颜色像素或者是2×2个单元内不同颜色像素合并成一个像素，如此一来，满足第三级别细节以及第四级别细节的区域中，合并后的像素的数量减少了1/4，且每个像素的面积增大了4倍。由于对待处理图像中符合第三级别细节或者是第四级别细节的区域中的像素进行合并，将其合并为一个像素，因此减少了部分区域的像素数量，将部分区域的高分辨率图像合并成了低分辨率的图像，降低了这些区域中包含的待处理图像的像素。由于未处理区域的像素更高，图像信息更丰富，因此能够保留高像素的待处理图像更多的细节信息。合并之后的区域的像素较低，像素数量是原本的1/4，通过对某些区域的像素进行合并处理，能够提高处理速度。在对待处理图像进行压缩处理后，可以基于每个区域的压缩处理的或者是未经压缩处理的像素对待处理图像进行存储操作。在将不满足预设细节信息的区域的像素进行合并之后，可以将16×16个像素块采用四合一的方式提取成8×8个像素。该区域中合并后的每个像素的像素值都是4个合成像素的均值。

图5中所示的技术方案，通过对第一级别细节以及第二级别细节的区域保留像素数量，并通过对第三级别细节以及第四级别细节的区域进行像素合并，能够保留高细节区域并且能够对低细节区域的像素进行合并以减少存储空间，实现了保留细节的同时减少了存储空间的功能，同时兼顾了细节和存储空间，提高了待处理图像的存储效果，减少了保存待处理图像时对图像质量造成的过多的损失，提高了可靠性，且增加了应用范围。

在按照细节信息对每个区域的像素进行缩放处理之后，若仍需要对待处理图像进行压缩，则可以将第四级别细节对应的区域中的多个相邻像素合并为一个像素。需要说明的是，由于第四级别细节的区域中并不包含待处理图像的细节，因此不影响待处理图像的细节展示以及图像质量。具体地，再次对第四级别细节对应的区域中像素进行合并的程度可以大于第一次对像素进行合并的程度。例如，首次合并的程度可以为将2×2个单元的像素合并成一个像素实现像素四合一，再次合并的程度可以为将4×4个单元的像素合并成一个像素实现像素十六合一，将16×16像素的区域变成4×4像素的区域，该经过四合一处理的第四级别细节对应的区域中每个像素的像素值可以为16个合成像素的均值。

本公开实施例中的技术方案，可以根据每个区域的细节信息，将不满足预设细节信息的区域通过像素合并压缩的方案，可以有效的减少待处理图像中的像素个数，从而减少存储待处理图像所占用的存储；同时又可以将满足预设细节信息的区域的像素保持不变，尽可能的减少高分辨率的图像的细节的损失，使得存储的图像仍旧有高像素的待处理图像的细节展现。通过对一个高像素通过存储部分区域的高像素以及将部分区域压缩成低像素的图像，实现了采用高像素图像和低像素图像融合存储的方案，同时兼顾了图像细节以及存储空间，调整了待处理图像的尺寸和像素，避免了只存储压缩图像时对图像中的细节损失的问题，提高了细节丰富度，提高了存储效果。

本公开实施例中，还提供了一种图像存储装置，参考图6中所示，该图像存储装置600可以包括：

区域划分模块601，用于获取待处理图像，并将所述待处理图像划分为多个区域；

细节确定模块602，用于根据各所述区域中每个像素的属性信息，确定各所述区域的细节信息；

像素缩放模块603，用于基于各所述区域的所述细节信息对各所述区域的像素进行缩放处理，以对所述待处理图像进行存储操作。

在本公开的一种示例性实施例中，细节确定模块包括：第一亮度确定模块，用于根据各所述区域中所述每个像素与相邻像素的亮度信息获取第一亮度信息；第二亮度确定模块，用于根据各所述区域中的每个像素的亮度信息确定各所述区域的第二亮度信息；细节信息确定模块，用于结合所述第一亮度信息和所述第二亮度信息确定各所述区域的所述细节信息。

在本公开的一种示例性实施例中，细节信息确定模块包括：第一级别确定模块，用于若所述第一亮度信息满足第一条件，则确定所述细节信息为第一级别细节；第二级别确定模块，用于若所述第一亮度信息满足第二条件，且所述第二亮度信息满足第四条件，则确定所述细节信息为第二级别细节；第三级别确定模块，用于若所述第一亮度信息满足第三条件，且所述第二亮度信息满足第四条件，则确定所述细节信息为第三级别细节；第四级别确定模块，用于将除第一级别细节、第二级别细节以及第三级别细节之外的细节信息，确定为第四级别细节。

在本公开的一种示例性实施例中，像素缩放模块包括：第一处理模块，用于若确定所述细节信息属于第一级别细节或第二级别细节，则通过保留像素对所述细节信息对应的区域中的像素进行缩放处理；第二处理模块，用于若确定所述细节信息属于第三级别细节或第四级别细节，则通过采样方式对所述细节信息对应的区域中的像素进行缩放处理。

在本公开的一种示例性实施例中，第一处理模块被配置为：保持所述细节信息对应的区域中的像素数量不变，并对所述第一级别细节对应的区域进行锐化，以对所述细节信息对应的区域进行压缩处理。

在本公开的一种示例性实施例中，第二处理模块被配置为：将所述细节信息对应的区域中的四个相邻像素合并成一个像素，以进行压缩处理。

在本公开的一种示例性实施例中，通过采样方式对所述细节信息对应的区域中的像素进行缩放处理之后，所述装置还包括：像素合并模块，用于将所述第四级别细节对应的区域中的多个相邻像素合并为一个像素。

需要说明的是，上述图像存储装置中各模块的具体细节已经在对应的图像存储方法中进行了详细描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线750、显示单元740以及图像传感器770，图像传感器770用于获取相应分辨率的图像。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元710可以执行如图2中所示的步骤。

存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。

存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速接口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

在本公开的实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种图像存储方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，并将所述待处理图像划分为多个区域；

根据各所述区域中每个像素的属性信息，确定各所述区域的细节信息；

基于各所述区域的所述细节信息对各所述区域的像素进行缩放处理，以对所述待处理图像进行存储操作。

2.根据权利要求1所述的图像存储方法，其特征在于，根据各所述区域中每个像素的属性信息，确定各所述区域的细节信息包括：

根据各所述区域中所述每个像素与相邻像素的亮度信息获取第一亮度信息；

根据各所述区域中的每个像素的亮度信息确定各所述区域的第二亮度信息；

结合所述第一亮度信息和所述第二亮度信息确定各所述区域的所述细节信息。

3.根据权利要求2所述的图像存储方法，其特征在于，结合所述第一亮度信息和所述第二亮度信息确定各所述区域的所述细节信息包括：

若所述第一亮度信息满足第一条件，则确定所述细节信息为第一级别细节；

若所述第一亮度信息满足第二条件，且所述第二亮度信息满足第四条件，则确定所述细节信息为第二级别细节；

若所述第一亮度信息满足第三条件，且所述第二亮度信息满足第四条件，则确定所述细节信息为第三级别细节；

将除第一级别细节、第二级别细节以及第三级别细节之外的细节信息，确定为第四级别细节。

4.根据权利要求3所述的图像存储方法，其特征在于，基于各所述区域的所述细节信息对各所述区域的像素进行缩放处理包括：

若确定所述细节信息属于第一级别细节或第二级别细节，则通过保留像素对所述细节信息对应的区域中的像素进行缩放处理；

若确定所述细节信息属于第三级别细节或第四级别细节，则通过采样方式对所述细节信息对应的区域中的像素进行缩放处理。

5.根据权利要求4所述的图像存储方法，其特征在于，通过保留像素对所述细节信息对应的区域中的像素进行缩放处理包括：

保持所述细节信息对应的区域中的像素数量不变，并对所述第一级别细节对应的区域进行锐化，以对所述细节信息对应的区域进行压缩处理。

6.根据权利要求4所述的图像存储方法，其特征在于，通过采样方式对所述细节信息对应的区域中的像素进行缩放处理包括：

将所述细节信息对应的区域中的四个相邻像素合并成一个像素，以进行压缩处理。

7.根据权利要求4所述的图像存储方法，其特征在于，通过采样方式对所述细节信息对应的区域中的像素进行缩放处理之后，所述方法还包括：

将所述第四级别细节对应的区域中的多个相邻像素合并为一个像素。

8.一种图像存储装置，其特征在于，包括：

区域划分模块，用于获取待处理图像，并将所述待处理图像划分为多个区域；

细节确定模块，用于根据各所述区域中每个像素的属性信息，确定各所述区域的细节信息；

像素缩放模块，用于基于各所述区域的所述细节信息对各所述区域的像素进行缩放处理，以对所述待处理图像进行存储操作。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

图像传感器；

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为对所述图像传感器获取的图像执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任意一项所述的图像存储方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述的图像存储方法。

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