CN112907034B - 一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统 - Google Patents

一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统 Download PDF

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CN112907034B CN202110109746.6A CN202110109746A CN112907034B CN 112907034 B CN112907034 B CN 112907034B CN 202110109746 A CN202110109746 A CN 202110109746A CN 112907034 B CN112907034 B CN 112907034B
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Abstract

本发明公开了一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，包括PC端系统、手机端系统和后台模块，所述手机端系统与PC端系统和后台模块通讯连接。本发明，通过该系统中分区的建立和远传数据的采集及智能报警，可大大提高漏损感知和定位的时间，做到快速发现快速处置。有效降低漏损更能防止漏损的反弹，有利于管网漏损率的持续下降。通过系统的智能决策分析功能，针对分区多个指标对分区漏损和运行情况进行综合评估。系统提供便捷易用的操作界面，简化操作流程；在数据分析上，在管理上，系统通过智能决策分析数据综合评定分区存量漏损评估、漏损报警及处理，并按需求生成对应的汇总报表。

Description

一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统
技术领域
本发明涉及供水、漏损管理系统技术领域，具体为一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统。
背景技术
分区计量(District Metering Area,简称DMA)是供配水系统中一个被切割分离的独立区域，通常采取关闭阀门或安装流量计，形成虚拟或实际独立区域。分区计量系统就是将进入或流出这些DMA区域的水量进行计量，并对流量分析来定量泄漏水平，从而利于检漏人员更准确的决定在何时何处检漏更为有利，并进行主动泄漏控制，最终达到控制漏损，逐步降低产销差的目的。现有多数系统仅仅是建立DMA并展现采集数据，但在分区运行方面包括设备故障、系统问题、在线智能校验及闭环验证上没有做到有效的监控，在运用实践方面并没有对分区进行分区存量漏损评估、漏损报警、闭环管理。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，包括PC端系统、手机端系统和后台模块，所述手机端系统与PC端系统和后台模块通讯连接；
所述PC端系统包括：
数据展示模块：宏观展示各分区综合信息；
分区管理模块：维护分区基础信息；
数据分析模块：用于分析分区数据；
报警监控模块：用于各种状况的监控报警提醒；
统计报表模块：提供各分区产销差分析报表、各分区日水量数据；
工单管理模块：对发现的漏损情况实行闭环管理；
系统管理模块：用于对系统的管理；
系统通知模块：用于报警通知、工单通知、通知处理；
所述手机端系统包括：
分区数据分析模块：对分区的各种数据进行分析；
工单模块：对工单的状况进行展示、处理和督管；
产销差模块：
报警信息模块：根据筛选条件实时展示分区相关报警信息，对分区报警可进行消警或工单创建操作；
分区报表模块：提供分区产销差分析报表、分区日水量数据、产销差树形报表、产销差年度汇总报表等；
手机端系统消息：用于查看手机端系统通知消息并可对手机端系统通知消除处理；
所述后台模块包括：
数据采集模块：通过上位机数据采集或者接口方式采集流量仪、水表及远传RTU的实时数据；
计算引擎模块：将所述数据采集模块采集的数据进行清洗、过滤、整理按特定要求计算表具或分区的间歇水量、压力等相关数值；
水指纹生成模块：根据历史数据，按照特定算法生成三类水指纹数据，结合表具/水表的采集数据评估其运行趋势及运行状态；
三方应用系统数据采集模块：根据要求对接三方系统，采集表具基础信息、售水信息、GIS信息；
数据存储模块：采用实时数据库进行实时数据的存储，关系型数据库进行分析数据存储；
分布式架构：采用分布式架构及事件驱动模式,依托消息队列链接各个模块。
优选的，所述数据展示模块包括：
大屏模块：用来展现各分区及一级分区的运行情况；
综合展示模块：结合GIS展现分区区块、表具信息以及分区的相关信息。
优选的，所述分区管理模块包括：
分区查看/编辑模块：综合展现分区综合运行情况；
分区拓扑图：按照不同周期计算方式、不同账务日期展现分区月度产销差数据。
优选的，所述数据分析模块包括：
各分区数据分析模块：用于分析各分区供水数据；
数据统筹模块：用于查看分区与分区之间、分区与关联水表、分区与大用户、分区与子分区之间的供水关系；
供水异常分析/诊断模块：对于分区内的安装有远传终端的大表表具，在某个查询月中存在的异常，按类别进行异常情况分析统计，并可关联至表具分析相关界面，按时间区间，查看具体数据信息，以及系统智能评估的表具运行诊断信息；
表具诊断模块：可根据分区或者站点展现表具基础信息、远传基础信息展示及远传运行状况，并在GIS地图中展示，能够按不同周期选定的任意时段查看某一个流量计、水表的采集数据和运算数据，并提供三类水指纹区间分析基础参考，可以按照时间点筛选查看流，通过系统的数据分析，列出表具的工况信息、表具报警信息、远传设备报警信息，并可对报警信息进行消警或派发工单操作。
优选的，所述报警监控模块包括：
MNF报警模块：夜间最小流量报警界面用于判定新增漏损，并提供自由排序、筛选、查询、对比；
分区事件信息汇总模块：分区计量系统综合报警处理界面，包括分区数据报警、表具硬件报警、表具数据报警，并可生成工单或进行消警处理，也可对分区进行检查信息录入操作。
优选的，所述统计报表模块和分区报表模块的产销差分析提供每月、滚动、累计、单月、双月五种产销差报表统计方式。
优选的，所述工单模块包括：
工单列表模块：综合展示工单流转中处理过的工单；
待处理事项模块：展示工单待处理列表；
工单字典模块：用于工单字典维护管理。
优选的，所述系统管理模块包括：
用户管理模块：用户基础信息的管理和维护，并可对用户进行角色绑定；
角色管理模块：系统角色信息的管理和维护，并进行角色与用户的关联或角色与功能的关联；
部门管理模块：配置系统组织结构中部门信息，并可将分区与部门绑定；
模块管理模块：维护系统功能菜单；
数据字典模块：系统字典树形列表配置；
报警配置模块：按报警等级配置报警参数。
优选的，所述分区数据分析模块包括：
分区昨日数据模块：展示分区昨日水量数据，并可快捷创建检查记录，同时可保存位置信息、图片、视频信息，对上传的图片可进行编辑处理；
分区综合数据模块：手机端展现分区综合信息、供水量构成和占比、水量趋势、分区夜间最小流量趋势、分区每月漏损评估趋势图、分区报警及报警处理、分区检查记录创建及历史检查记录查看；
分区单日水量模块：分区单日小时水量数据明细，可进行前一日或后一日数据查询；
检查记录模块：显示登陆账号所创建的检查记录信息。
优选的，所述工单列表模块包括：
工单列表模块：根据不同工单的流程状态及其他筛选条件展示工单信息；
工单处理模块：手机端的工单流程处理，并可保存位置信息、图片、视频等信息，对上传的图片可进行编辑处理；
工单督办模块：对需要督办的工单进行督办操作。
优选的，所述分区产销差模块包括：
分区产销差：用于展现分区每月的产销差报表数据，分每月、滚动、累计、单月、双月方式展现；
每日供水概况：按制定日期展现分区的水量及关注的大用户水量信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明，通过该系统中分区的建立和远传数据的采集及智能报警，可大大提高漏损感知和定位的时间，做到快速发现快速处置。有效降低漏损更能防止漏损的反弹，有利于管网漏损率的持续下降。通过系统的智能决策分析功能，针对分区多个指标对分区漏损和运行情况进行综合评估。系统提供便捷易用的操作界面，简化操作流程；在数据分析上，通过实时数据库的高效吞吐，实现将不同数据进行关联展现、调用高效；在管理上，系统通过智能决策分析数据综合评定分区存量漏损评估、漏损报警及处理，并按需求生成对应的汇总报表。系统整合日常工作内容将规范操作、日常监控、监测报警、数据分析、报表统计、检查记录/工单维护、考核评估等功能形成一个闭环管理体系。
附图说明
图1是本发明的系统图；
图2是PC端登录页面图；
图3是本发明的的PC端首页图；
图4是PC登综合展示模块图；
图5是PC端分区查看/编辑模块图；
图6是本发明的PC端分区拓扑图；
图7是本发明的PC端表具诊断模块图；
图8是本发明的PC端分区事件信息汇总模块图；
图9是PC端产销差分析模块图；
图10是PC端工单列表模块图；
图11是PC端待处理事项模块图；
图12是PC端用户管理模块图；
图13是PC端角色管理模块图；
图14是PC端部门管理模块图；
图15是PC端模块管理模块图；
图16是本发明的手机端登录页面图；
图17是本发明的手机端首页图；
图18是本发明的手机端分区数据图；
图19是本发明的手机端分区数据详情图；
图20是本发明的手机端工单列表模块图；
图21是本发明的手机端分区工单图；
图22是本发明的手机端查看工单图；
图23是本发明的手机端分区事件汇总图；
图24是本发明的手机端产销差图；
图25是本发明的手机端检查记录列表图；
图26是本发明的手机端创建检查记录图；
图27是本发明的手机端查看检查记录图；
图28是本发明的手机端设置页面图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-28，本发明提供一种技术方案：一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，分区管理系统主要从物理漏损、计量漏损、管理漏损三个指标上进行重点分析及智能判断，从而达到有的放矢的降低漏损。
PC端展现：
1、数据展示模块—宏观展示分区综合信息
大屏模块：用来展现根分区及一级分区的运行情况。内容包括左侧供、售水水量、管线长度、用户数、最近一次管网水量、分区计量表数、漏损小区排名；右侧的子分区供水量、分区的面积和用户数、子分区中不同管理分区的数量。
综合展示模块：结合GIS展现分区区块、表具信息以及分区的相关信息。
2、分区管理模块—维护分区基础信息
分区查看/编辑模块：综合展现分区综合运行情况。展现分区层级结构、分区区块范围、存量漏损评估、分区水量报警、分区水量/夜间最小流量趋势、分区算法涉及表具供水量占比、表具异常情况报警、分区近6个月产销差运行趋势以及分区基础信息维护、分区移动复制、分区供水算法维护、分区售水用户绑定。
分区拓扑图：按照不同周期计算方式、不同账务日期展现分区月度产销差数据。
3、数据分析模块—分区数据分析
数据分析模块：用于分析分区供水数据。主要表现为数据分析可展现分区人选多日24小时曲线叠加对比，并列出每日平均水量和夜间最小流量对比，并且用绿色和橙色表现分区漏损评估；原始数据可展示分区周期水量数据和分区关联终端对应水量数据关系，周期可选择(小时、日、月)；单表分析是对单个终端的数据进行分析，分析方式与分区数据分析相同；界面也展示了分区水量异常报警并可对报警信息进行消警或派发工单的操作，同时对分区也可进行检查记录的录入。
数据统筹模块：查看分区与分区之间、分区与关联水表、分区与大用户、分区与子分区之间的供水关系。根据所选的表具、分区拟合水量与查询分区进行对比，用以分析水量异常原因或对比项之间的水量关系。
供水异常分析/诊断模块：对于分区内的安装有远传终端的大表表具，在某个查询月中存在的异常(如数据异常、零水量、通讯终端中断、表具数据异常等)，按类别进行异常情况分析统计，并可关联至表具分析相关界面，按时间区间，查看具体数据信息，以及系统智能评估的表具运行诊断信息。
表具诊断模块：可根据分区或者站点展现表具基础信息、远传基础信息展示及远传运行状况，并在GIS地图中展示。能够按不同周期(时、日)等选定的任意时段查看某一个流量计、水表的流量(瞬时、正向累积、反向累积、累计值、间歇水量值等)数据，并提供3类水指纹(一种机器学习的水指纹技术)区间分析基础参考，可以按照时间点筛选查看流量。通过系统的数据分析，列出表具的工况信息、表具报警信息、远传设备报警信息，并可对报警信息进行消警或派发工单操作。
4、报警监控模块
MNF报警模块：夜间最小流量报警界面用于判定新增漏损，并提供自由排序、筛选、查询，操作方式类似excel，右上角或右键可以选择隐藏不需要的列，方便查看。导出按钮可以将表格导出为excel文档。
分区事件信息汇总模块：分区计量系统综合报警处理界面。功能包括分区数据报警、表具硬件报警、表具数据报警，并可生成工单或进行消警处理。也可对分区进行检查信息录入操作。
5、统计报表模块
产销差分析模块：提供五种产销差报表统计方式(每月、滚动、累计、单月、双月)。可根据需要选择不同的统计方式，可以根据分区类型、分区级别，所属区域进行查询。产销差表格可以自由排序、筛选、查询，操作方式类似excel，右上角或右键可以选择隐藏不需要的列，方便查看。导出按钮可以将表格导出为excel文档。针对应特殊情况造成产销差数据异常的分区可进行供水水量调整、售水量调整并可加以备注。
产销差报表树：按照分区层级关系展示可按每月、滚动、累计、单月、双月功能项查看分区产销差数据。
分区日水量：综合分析所属分区下子分区的日运行状况。日水量表格可以自由排序、筛选、查询，操作方式类似excel，右上角或右键可以选择隐藏不需要的列，方便查看。导出按钮可以将表格导出为excel文档。
工单管理模块：
工单的主要目的是对发现的漏损情况实行闭环管理。
工单列表模块：综合展示工单流转中处理过的工单，可自由排序、筛选、查询，操作方式类似excel，并可进行列表导出。界面可以对工单进行创建、查看明细、督办的操作。
待处理事项模块：工单待处理列表，可按照分区名称、工单状态、日期区间等条件筛选，并可对工单进行处理(创建、审核、派单、接单、退单等)。列表可以自由排序、筛选、查询，操作方式类似excel，右上角或右键可以选择隐藏不需要的列，方便查看。
工单字典：工单字典维护管理。
7、系统管理模块
用户管理模块：用户基础信息的管理和维护，并可对用户进行角色绑定。
角色管理模块：系统角色信息的管理和维护。并进行角色与用户的关联或角色与功能的关联。
部门管理模块：配置系统组织结构中部门信息，并可将分区与部门绑定。
模块管理模块：维护系统功能菜单。
数据字典模块：系统字典树形列表配置
报警配置模块：按报警等级配置报警参数。
8、系统通知模块:报警通知、工单通知、通知处理。
手机端APP展现：
分区数据分析模块
分区昨日数据模块：展示分区昨日水量数据(默认展示收藏夹内容)，并可快捷创建检查记录，同时可保存位置信息、图片、视频等信息。对上传的图片可进行编辑处理。
分区综合数据模块：手机端展现分区综合信息、供水量构成和占比、水量趋势、分区夜间最小流量趋势、分区每日漏损评估趋势图、分区报警及报警处理、分区检查记录创建及历史检查记录查看。
分区单日水量模块：分区单日小时水量数据明细，可进行前一日或后一日数据查询。
检查记录模块：显示登陆账号所创建的检查记录信息。
工单
工单列表模块：根据不同工单的流程状态及其他筛选条件展示工单信息；
工单处理模块：手机端的工单流程处理。并可保存位置信息、图片、视频等信息，对上传的图片可进行编辑处理；
工单督办模块：对需要督办的工单进行督办操作。
报警信息
分区报警模块：根据筛选条件实时展示分区相关报警信息。对分区报警可进行消警或工单创建操作。
报表模块
产销差：可根据需要选择不同的统计方式(每月、滚动、累计、单月、双月)，可以根据分区类型、分区级别，所属区域进行查询。
日供水概况：统计生成公司级每日供水量信息及所关注的大用户水量信息，并可推送至关联企业微信。
手机端系统消息模块：系统通知消息查看，内容包括系统通知、工单通知等，并可对系统通知消除处理。
后台模块：
数据采集模块：通过上位机数据采集或者接口方式采集流量仪、水表及远传RTU的实时数据，内容可包括(瞬时流量、正向累计、反向累计、累计值、压力、远传电池电压、远传信号等数值)。
计算引擎模块：将数据采集模块采集的数据进行清洗、过滤、整理按特定要求计算表具或分区的间歇水量、压力等相关数值；
水指纹生成模块：根据历史数据，按照特定算法生成三类水指纹数据，结合表具/水表的采集数据评估其运行趋势及运行状态。
三方应用系统数据采集模块：根据要求对接三方系统，采集表具基础信息、售水信息、GIS信息等。
数据存储模块：采用实时数据库进行实时数据的存储，关系型数据库作为数据分析的依托。采用双机热备的方式，提高数据的安全性，提升了系统的可用性。
分布式架构：系统采用分布式架构及事件驱动模式，依托消息队列链接各个模块，确保系统在高并发状态下的稳定性。
通过物联网设备结合数据采集与计算引擎模块，将表具及远传的运行数据(包括瞬时流量、正向累计、反向累计、累计值、间歇水量、压力、远传电池电压、远传信号等)，计算表具间歇水量及根据分区算法计算分区水量。通过机器学习生成的水指纹判定表具/分区数据是否异常。如果数据异常，通过报警模块及时发出报警，并可派发工单进行维护处理，形成从发现到分析到处理的闭环操作。
系统通过物理漏损、计量漏损、管理漏损三个漏损指标对分区进行漏损评估。
夜间情况(物理漏损评估)：包含两个指标，夜间最小流量和MNF/日均水量比值(ILI)。根据夜间最小流量评估分区漏损情况，对于5级及以下分区，采用MNF/日均比值进行评估，<30％为较好，30％-40％为一般，>40％为较好，对于1、2级分区，按照漏损率<10％为好，10％-15％较好，15％-18.5％一般，>18.5％为差(该比值可以根据实际情况调整)。
抄表情况(管理漏损评估)：包含两个指标，抄见率——实抄数/应抄数，0水量用户占比——分区中月水量为0的用户占比。根据抄见率进行评估，<90％为差，90-99％为一般，>99％为较好。
表观状况(计量漏损评估)：分为三类评定
可见漏损，通过抄表过程发现。
计量漏损。包括流量计计量漏损、大口径机械表具计量漏损、大口径电磁表超声波表计量漏损、表具故障漏损(普通、远传)、卡表、动态换表造成的漏损。
供水异常造成的漏损，包括水量异常波动、水量递增/递减、远传设备故障漏损(RTU、DTU等)、消防栓用水。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (11)

1.一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，其特征在于：包括PC端系统、手机端系统和后台模块，所述手机端系统与PC端系统和后台模块通讯连接；
所述PC端系统包括：
数据展示模块：宏观展示各分区综合信息；
分区管理模块：维护分区基础信息；
数据分析模块：用于分析分区数据；
报警监控模块：用于各种状况的监控报警提醒；
统计报表模块：提供各分区产销差分析报表、各分区日水量数据及各类年度统计报表；
工单管理模块：对发现的漏损情况跟踪记录处理情况，实现漏损控制的闭环管理；
系统管理模块：用于系统设置的管理；
系统通知模块：用于报警通知、工单通知、消息通知的处理；
所述手机端系统包括：
分区数据分析模块：对分区的各种数据进行分析：
工单模块：对工单的状况进行展示、处理和督管；
报警信息模块：根据筛选条件实时展示分区相关报警信息，对分区报警可进行消警、检查记录创建或工单创建操作；
分区报表模块：提供分区产销差分析报表和分区日水量数据；
手机端系统消息：用于查看手机端系统通知消息并可对手机端系统通知消除处理；
所述后台模块包括：
数据采集模块：通过上位机数据采集或者接口方式采集流量仪、水表及远传RTU的实时数据；
计算引擎模块：将所述数据采集模块采集的数据进行清洗、过滤、整理按特定要求计算表具或分区的间歇水量、压力相关数值；
水指纹生成模块：根据历史数据，按照特定算法生成三类水指纹数据，结合表具/水表的采集数据评估其运行趋势及运行状态；
三方应用系统数据采集模块：根据要求对接三方系统，采集表具基础信息、售水信息、GIS信息；
数据存储模块：采用实时数据库进行实时数据的存储；
分布式架构：采用分布式架构及事件驱动模式,依托消息队列链接各个模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，其特征在于：所述数据展示模块包括：
大屏模块：用来展现总公司及一级管理分区的运行情况；
综合展示模块：结合GIS展现分区区块、表具信息以及分区的相关信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，其特征在于：所述分区管理模块包括：
分区查看/编辑模块：综合展现分区综合运行情况；
分区拓扑图：按照不同周期计算方式、不同账务日期展现分区月度产销差数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，其特征在于：所述数据分析模块包括：
各分区数据分析模块：用于分析各分区供水数据；
数据统筹模块：用于查看分区与分区之间、分区与关联水表、分区与大用户、分区与子分区之间的供水关系；
供水异常分析/诊断模块：对于分区内的安装有远传终端的大表表具，在某个查询月中存在的异常，按类别进行异常情况分析统计，并可关联至表具分析相关界面，按时间区间，查看具体数据信息，以及系统智能评估的表具运行诊断信息；
表具诊断模块：可根据归属分区或者站点展现表具基础信息、远传基础信息展示、表具运行状况及远传运行状况，并在GIS地图中展示安装位置，能够按不同周期选定的任意时段查看某一个流量计、水表的采集数据、流量数据，并提供三类水指纹区间作为分析时的基础参考，可以按照时间点筛选查看设备的相关采集数据及流量数据，通过系统的数据分析，列出表具的工况信息、表具报警信息、远传设备报警信息，并可对报警信息进行消警、检查记录填写或派发工单操作。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，其特征在于：所述报警监控模块包括：
MNF报警模块：夜间最小流量报警界面用于判定新增漏损，并提供自由排序、筛选、查询、数据对比；
分区事件信息汇总模块：分区计量系统综合报警处理界面，包括分区数据报警、表具硬件报警、表具数据报警，并可生成工单或进行消警处理，也可对分区进行检查信息录入操作。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，其特征在于：所述统计报表模块包括：
产销差分析模块：提供每月、滚动、累计、单月、双月五种产销差报表统计方式；
产销差报表树模块：按照分区层级关系展示可按每月、滚动、累计、单月、双月功能项查看分区产销差数据；
分区日水量模块：综合分析所属分区下子分区的日运行状况。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，其特征在于：所述工单模块包括：
工单列表模块：综合展示工单流转中处理过的工单；
待处理事项模块：展示工单待处理列表；
工单填报模块：用于工单填报、工单回填处理、相关文件提交及预览；
工作流模块：用于工单的处理的流程流转；
工单字典模块：用于工单字典维护管理。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，其特征在于：所述系统管理模块包括：
用户管理模块：用户基础信息的管理和维护，并可对用户进行角色绑定；
角色管理模块：系统角色信息的管理和维护，并进行角色与用户的关联或角色与功能的关联；
部门管理模块：配置系统组织结构中部门信息，并可将分区与部门绑定；
模块管理模块：维护系统功能菜单；
数据字典模块：系统字典树形列表配置；
报警配置模块：按报警等级配置报警参数。
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，其特征在于：所述分区数据分析模块包括：
分区昨日数据模块：展示分区昨日水量数据，并可快捷创建检查记录，同时可保存位置信息、图片、视频信息，对上传的图片可进行编辑处理；
分区综合数据模块：手机端展现分区综合信息、供水量构成和占比、水量趋势、分区夜间最小流量趋势、分区每月漏损评估趋势图、分区报警及报警处理、分区检查记录创建及历史检查记录查看；
分区单日水量模块：分区单日小时水量数据明细，可进行前一日或后一日数据查询；
检查记录模块：显示登陆账号所创建的检查记录信息。
10.根据权利要求7所述的一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，其特征在于：所述工单列表模块包括：
工单列表模块：根据不同工单的流程状态及其他筛选条件展示工单信息；
工单处理模块：手机端的工单流程处理，并可保存位置信息、图片、视频信息，对上传的图片可进行编辑处理；
工单督办模块：对需要督办的工单进行督办操作。
11.根据权利要求1所述的一种基于物联网和机器学习的分区计量漏损监控管理系统，其特征在于：还包括分区产销差模块，所述分区产销差模块包括：
分区产销差：用于展现分区每月的产销差报表数据，分每月、滚动、累计、单月、双月方式展现；
每日供水概况：按制定日期展现分区的水量及关注的大用户水量信息。
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