CN112906587A - 一种数据处理方法、装置、机器可读介质及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种数据处理方法，具体包括：由前端活体检测模块获取包含待检测对象的待检测图片；对所述待检测图片进行目标区域检测，得到目标区域，并对目标区域的图片进行活体检测；以前端活体检测模块中的第一加密算法对通过活体检测的目标区域的图片进行加密；以上位机中的第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密；由上位机发送加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息至后端服务器。本发明通过对通过活体检测的待检测对象的人脸图片进行加密，然后再进行传输，减少了数据传输泄露的风险。

Description

一种数据处理方法、装置、机器可读介质及设备
技术领域
本发明属于数据处理领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、机器可读介质及设备。
背景技术
当前活体检测摄像头广泛的应用在很多需要身份验证的场景，如大型自助机具、刷脸支付Pad、考勤机、门禁机等。通过摄像头获取人脸图像数据，并通过人脸检测，活体识别，比对等算法最终实现真人的身份验证。但摄像头获取的人脸照片均没有加密防护措施，很容易被第三方非法获取。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种数据处理方法、装置、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据处理方法，包括：
由前端活体检测模块获取包含待检测对象的待检测图片；
对所述待检测图片进行目标区域检测，得到目标区域，并对目标区域的图片进行活体检测；
以前端活体检测模块中的第一加密算法对通过活体检测的目标区域的图片进行加密；
以上位机中的第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密；
由上位机发送加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息至后端服务器。
可选地，所述待检测图片为包含待检测对象的全景图片，所述目标区域为所述待检测对象的人脸区域。
可选地，通过预设的第一加密算法对所述目标区域的图片进行加密，以及通过预设的第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密。
可选地，所述第二加密算法为Base64。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据处理装置，包括：前端活体检测模块，所述前端活体检测模块包括图像获取单元、活体检测单元、第一加密单元，所述上位机包括第二加密单元、第一发送单元；
所述图像获取单元，用于获取包含待检测对象的待检测图片；
所述活体检测单元，用于对所述待检测图片进行目标区域检测，得到目标区域，并对所述目标区域的图片进行活体检测；
所述第一加密单元，用于以第一加密算法对通过活体检测的目标区域的图片进行加密；
所述第二加密单元，用于以第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密
所述第一发送单元，用于发送加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息至后端服务器。
可选地，所述待检测图片为包含待检测对象的全景图片，所述目标区域为所述待检测对象的人脸区域。
可选地，所述第二加密单元通过预设的第一加密算法对所述目标区域的图片进行加密，以及所述第二加密单元通过预设的第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密。
可选地，所述第二加密算法为Base64。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据处理方法，包括：
通过后端服务器接收所述的加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息；
对所述加密后的所述目标区域的位置信息进行解密，得到目标区域的位置信息；
基于所述目标区域的位置信息，确定加密后的目标区域的图片；
对所述加密后的目标区域的图片进行解密，得到目标区域的图片；
利用所述目标区域的图片进行目标对比，得到比对结果；
对所述比对结果进行加密，并返回加密后的比对结果至前端活体检测模块。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据处理装置，包括：后端服务器，所述后端服务器包括：接收单元、第一解密单元、图片确定单元、第二解密单元、比对单元、第三加密单元、第二发送单元；
所述接收单元，用于接收所述的加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息；
所述第一解密单元，用于对所述加密后的所述目标区域的位置信息进行解密，得到目标区域的位置信息；
所述图片确定单元，用于基于所述目标区域的位置信息，确定加密后的目标区域的图片；
所述第二解密单元，用于对所述加密后的目标区域的图片进行解密，得到目标区域的图片；
所述比对单元，用于利用所述目标区域的图片进行目标对比，得到比对结果；
所述第三加密单元，用于对所述比对结果进行加密，
所述第二发送单元，用于对所述比对结果进行加密，并返回加密后的比对结果至前端活体检测模块。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据处理设备，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行前述的一个或多个所述的方法。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行前述的一个或多个所述的方法。
如上所述，本发明提供的一种数据处理方法、装置、机器可读介质及设备，具有以下有益效果：
本发明的一种数据处理方法，包括：由前端活体检测模块获取包含待检测对象的待检测图片；对所述待检测图片进行目标区域检测，得到目标区域，并对目标区域的图片进行活体检测；以前端活体检测模块中的第一加密算法对通过活体检测的目标区域的图片进行加密；以上位机中的第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密；由上位机发送加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息至后端服务器。本发明通过对通过活体检测的待检测对象的人脸图片进行加密，然后再进行传输，减少了数据传输泄露的风险。
附图说明
图1为本发明一实施例一种数据处理方法的流程图；
图2为本发明另一实施例一种数据处理装置的硬件结构示意图；
图3为本发明一实施例一种数据处理方法的流程图；
图4为本发明另一实施例一种数据处理装置的硬件结构示意图；
图5为本发明一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。
图6为本发明另一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图1所示，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
S11由前端活体检测模块获取包含待检测对象的待检测图片；
S12对所述待检测图片进行目标区域检测，得到目标区域，并对目标区域的图片进行活体检测；
S13以前端活体检测模块中的第一加密算法对通过活体检测的目标区域的图片进行加密；
S14以上位机中的第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密；
S15由上位机发送加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息至后端服务器。
其中，上位机与前端活体检测模块之间在进行信息传输时，其传输的信息不会被截取。例如，上位机与前端活体检测模块之间的信息在一个局域网中传输，当然前端活体检测模块与上位机之间通过数据线进行传输。
本发明通过对通过活体检测的待检测对象的人脸图片进行加密，然后再进行传输，减少了数据传输泄露的风险。
在步骤S11中，通过前端活体检测模块采集包含待检测对象的待检测图片，待检测图片可以是包含待检测对象的全景图片，即包括待检测对象的图像信息，还包括非待检测对象的图像信息。若待检测对象是一个人，则待检测图片中还可以包括车、树、建筑物等非人的图像。前端活体检测模块采集的待检测图片包括多种类型，具体包括可见光图片、深度图片、红外光图片。采集到待检测对象的图片后，需要对待检测图片进行目标区域检测，然后利用该目标区域的图片进行活体检测。若待检测对象是一个人，则目标区域为待检测对象的人脸区域。需要说明的是，本领域技术人员可以理解，本实施例中，活体检测的方法属于现有技术，此处不再赘述。
若待检测图像是用于进行活体检测，因此，需要获取最佳的人脸图片；
其中，获取最佳的人脸图片的方式包括：
获取待检人脸图片；
计算所述待检人脸图片的人脸质量分、人脸的图像坐标以及人脸尺寸；
将所述人脸质量分与人脸质量分阈值进行比较，若该人脸质量分在所述人脸质量分阈值范围内，则该人脸质量分所对应的待检人脸照片为合格照片。只有人脸质量良好的人脸图片才能参与计算，实现了过滤无效图片、节省计算量的目的。
人脸质量分在[0，1]的取值空间内，取值越大代表人脸质量越好，一般阈值在0.8以上算优。阈值包括但不限于提前设定的阈值和结合历史质量分计算出的动态阈值。
在一实施例中，通过预设的第一加密算法对所述目标区域的图片进行加密。其中，第一加密算法可以预设于活体检测模块中的加密单元中，加密单元可以是一加密芯片，该加密芯片自带唯一加密ID和根证书认证，保证加密安全性。由活体检测模块获取人脸区域的图片并完成活体检测，然后在接收到加密指令后，调用本身存在的加密算法对通过活体检测的人脸区域的图片进行加密。至此，本实施例完成了对人脸图片在活体检测模块中进行加密的过程。其中，加密算法可以采用以下加密算法中的一种或多种：SM1算法(SM1cryptographicalgorithm)、SM2算法、SM3算法(国产哈希算法)、SM4算法(WAPI无线网络标准中使用的加密算法)、SSF33算法、AES算法(对称的分组加密技术)、TDES算法(TripleDES，三重数据加密标准)、RSA算法(非对称加密算法)、SHA算法(Secure Hash Algorithm，安全散列算法)，当然不发明不限于前述的加密算法，还可以采用其他加密算法对图片进行加密。至此，本实施例完成了对目标区域的图片在活体检测模块中进行加密的过程。本实施例通过对待检测图片进行目标区域检测(若待检测对象是人，则目标区域为人脸区域)，然后对目标区域进行加密，对其他非目标区域不进行加密，加快了加密速度，保证安全性的同时兼顾了加密性能。
在一实施例中，所述第二加密算法为Base64，通过Base64对所述目标区域的位置信息进行加密。
具体地，通过Base64对目标区域(例如人脸区域)的位置信息进行编码，得到编码字符串，并将目标区域的位置信息隐藏在编码字符串中，形成新的Based64字符。至此，本实施例完成了对目标区域的位置信息的加密处理。其中，人脸区域的位置信息(x,y,w,h)可以按顺序依次隐藏在编码字符串中，x,y,w,h之间可以用一些字符例如“#”隔开。通过Base64对目标区域的位置信息进行加密，对目标区域的坐标进行编码混淆，保证解码性能的同时提高了安全性。
在完成对图片的加密后，通过上位机发送加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置至后端服务器。由后端服务器对图片进行解密，得到解密后的待检测图片，然后利用待检测图片完成人脸认识等后续流程。
本发明通过对通过活体检测的待检测对象的人脸图片进行加密，然后再进行传输，减少了数据传输泄露的风险。
如图2所示，本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：前端活体检测模块1和上位机2，所述前端活体检测模块包括图像获取单元11、活体检测单元12、第一加密单元13，所述上位机包括第二加密单元21、第一发送单元22；
所述图像获取单元，用于获取包含待检测对象的待检测图片；
所述活体检测单元，用于对所述待检测图片进行目标区域检测，得到目标区域，并对所述目标区域的图片进行活体检测；
所述第一加密单元，用于以第一加密算法对通过活体检测的目标区域的图片进行加密；
所述第二加密单元，用于以第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密
所述第一发送单元，用于发送加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息至后端服务器。
其中，上位机与前端活体检测模块之间在进行信息传输时，其传输的信息不会被截取。例如，上位机与前端活体检测模块之间的信息在一个局域网中传输，当然前端活体检测模块与上位机之间通过数据线进行传输。
本实施例中，通过前端活体检测模块的图像获取单元采集包含待检测对象的待检测图片。其中，图像采集单元可以包括：IR红外摄像头、RGB可见光摄像头，待检测图片可以是包含待检测对象的全景图片，即包括待检测对象的图像信息，还包括非待检测对象的图像信息。若待检测对象是一个人，则待检测图片中还可以包括车、树、建筑物等非人的图像。图像采集单元采集的待检测图片包括多种类型，具体包括可见光图片、深度图片、红外光图片。采集到待检测对象的图片后，需要对待检测图片进行目标区域检测，然后利用该目标区域的图片进行活体检测。若待检测对象是一个人，则目标区域为待检测对象的人脸区域。需要说明的是，本领域技术人员可以理解，本实施例中，活体检测的方法属于现有技术，此处不再赘述。
若待检测图像是用于进行活体检测，因此，需要获取最佳的人脸图片；
其中，获取最佳的人脸图片的方式包括：
获取待检人脸图片；
计算所述待检人脸图片的人脸质量分、人脸的图像坐标以及人脸尺寸；
将所述人脸质量分与人脸质量分阈值进行比较，若该人脸质量分在所述人脸质量分阈值范围内，则该人脸质量分所对应的待检人脸照片为合格照片。只有人脸质量良好的人脸图片才能参与计算，实现了过滤无效图片、节省计算量的目的。
人脸质量分在[0，1]的取值空间内，取值越大代表人脸质量越好，一般阈值在0.8以上算优。阈值包括但不限于提前设定的阈值和结合历史质量分计算出的动态阈值。
在一实施例中，通过预设的第一加密算法对所述目标区域的图片进行加密。其中，第一加密算法可以预设于活体检测模块中的加密单元中，加密单元可以是一加密芯片，该加密芯片自带唯一加密ID和根证书认证，保证加密安全性。由活体检测模块获取人脸区域的图片并完成活体检测，然后在接收到加密指令后，调用本身存在的加密算法对通过活体检测的人脸区域的图片进行加密。至此，本实施例完成了对人脸图片在活体检测模块中进行加密的过程。其中，加密算法可以采用以下加密算法中的一种或多种：SM1算法(SM1cryptographicalgorithm)、SM2算法、SM3算法(国产哈希算法)、SM4算法(WAPI无线网络标准中使用的加密算法)、SSF33算法、AES算法(对称的分组加密技术)、TDES算法(TripleDES，三重数据加密标准)、RSA算法(非对称加密算法)、SHA算法(Secure Hash Algorithm，安全散列算法)，当然不发明不限于前述的加密算法，还可以采用其他加密算法对图片进行加密。至此，本实施例完成了对目标区域的图片在活体检测模块中进行加密的过程。本实施例通过对待检测图片进行目标区域检测(若待检测对象是人，则目标区域为人脸区域)，然后对目标区域进行加密，对其他非目标区域不进行加密，加快了加密速度，保证安全性的同时兼顾了加密性能。
在一实施例中，所述第二加密算法为Base64，通过Base64对所述目标区域的位置信息进行加密。
具体地，通过Base64对目标区域(例如人脸区域)的位置信息进行编码，得到编码字符串，并将目标区域的位置信息隐藏在编码字符串中，形成新的Based64字符。至此，本实施例完成了对目标区域的位置信息的加密处理。其中，人脸区域的位置信息(x,y,w,h)可以按顺序依次隐藏在编码字符串中，x,y,w,h之间可以用一些字符例如“#”隔开。通过Base64对目标区域的位置信息进行加密，对目标区域的坐标进行编码混淆，保证解码性能的同时提高了安全性。
在完成对图片的加密后，通过前端活体检测模块中的发送单元发送加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置至后端服务器。由后端服务器对图片进行解密，得到解密后的待检测图片，然后利用待检测图片完成人脸认识等后续流程。
如图3所示，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
S31通过后端服务器接收通过如图1所示的方法得到的加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息；
S32对所述加密后的所述目标区域的位置信息进行解密，得到目标区域的位置信息；
S33基于所述目标区域的位置信息，确定加密后的目标区域的图片；
S34对所述加密后的目标区域的图片进行解密，得到目标区域的图片；
S35利用所述目标区域的图片进行目标对比，得到比对结果；
S36对所述比对结果进行加密，并返回加密后的比对结果至前端活体检测模块。
由于在前述实施例中，是通过Base64对目标区域的位置信息进行加密，则对目标区域的位置信息进行解密的过程中，通过Base64对所述的编码字符串进行解码，得到目标区域的位置信息。基于该位置信息，找到目标区域的图片。由于目标区域的图片被加密算法加密，因此，需要对加密后的目标区域的图片进行匹配解密，得到目标区域的图片。在得到目标区域的图片后，利用目标区域的图片与预存于数据库中的图片进行比对，得到比对结果。然后后端服务器对比对结果进行加密，加密的加密算法可以采用以下加密算法中的一种或多种：SM1算法(SM1cryptographic algorithm)、SM2算法、SM3算法(国产哈希算法)、SM4算法(WAPI无线网络标准中使用的加密算法)、SSF33算法、AES算法(对称的分组加密技术)、TDES算法(Triple DES，三重数据加密标准)、RSA算法(非对称加密算法)、SHA算法(Secure Hash Algorithm，安全散列算法)，当然不发明不限于前述的加密算法，还可以采用其他加密算法对图片进行加密。对比结果被加密后，通过后端服务器发送加密后的比对结果至前端活体检测模块，由前端活体检测模块采用相应的解密算法对比对结果进行解密，并将解密结果进行为示。
如图4所示，本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：接收单元41、第一解密单元42、图片确定单元43、第二解密单元44、比对单元45、第三加密单元46、第二发送单元47；
所述接收单元，用于接收所述的加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息；
所述第一解密单元，用于对所述加密后的所述目标区域的位置信息进行解密，得到目标区域的位置信息；
所述图片确定单元，用于基于所述目标区域的位置信息，确定加密后的目标区域的图片；
所述第二解密单元，用于对所述加密后的目标区域的图片进行解密，得到目标区域的图片；
所述比对单元，用于利用所述目标区域的图片进行目标对比，得到比对结果；
所述第三加密单元，用于对所述比对结果进行加密，
所述第二发送单元，用于用于对所述比对结果进行加密，并返回加密后的比对结果至前端活体检测模块。
所述前端活体检测模块对所述加密后的比对结果进行解密并显示。
由于在前述实施例中，是通过Base64对目标区域的位置信息进行加密，则对目标区域的位置信息进行解密的过程中，第一解密单元通过Base64对所述的编码字符串进行解码，得到目标区域的位置信息。图片确定单元基于该位置信息，找到目标区域的图片。由于目标区域的图片被加密算法加密，因此，需要通过第二解密单元对加密后的目标区域的图片进行匹配解密，得到目标区域的图片。在得到目标区域的图片后，比对单元利用目标区域的图片与预存于数据库中的图片进行比对，得到比对结果。然后第三加密单元对比对结果进行加密，加密的加密算法可以采用以下加密算法中的一种或多种：SM1算法(SM1cryptographic algorithm)、SM2算法、SM3算法(国产哈希算法)、SM4算法(WAPI无线网络标准中使用的加密算法)、SSF33算法、AES算法(对称的分组加密技术)、TDES算法(TripleDES，三重数据加密标准)、RSA算法(非对称加密算法)、SHA算法(Secure Hash Algorithm，安全散列算法)，当然不发明不限于前述的加密算法，还可以采用其他加密算法对图片进行加密。对比结果被加密后，通过第二发送单元发送加密后的比对结果至前端活体检测模块，由前端活体检测模块采用相应的解密算法对比对结果进行解密，并将解密结果进行为示。
本申请实施例还提供了一种设备，该设备可以包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行图1所述的方法。在实际应用中，该设备可以作为终端设备，也可以作为服务器，终端设备的例子可以包括：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准语音层面3，Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准语音层面4，Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等，本申请实施例对于具体的设备不加以限制。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例的图1中方法所包含步骤的指令(instructions)。
图5为本申请一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图所示，该终端设备可以包括：输入设备1100、第一处理器1101、输出设备1102、第一存储器1103和至少一个通信总线1104。通信总线1104用于实现元件之间的通信连接。第一存储器1103可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，第一存储器1103中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。
可选的，上述第一处理器1101例如可以为中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，该第一处理器1101通过有线或无线连接耦合到上述输入设备1100和输出设备1102。
可选的，上述输入设备1100可以包括多种输入设备，例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。可选的，该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件插入接口(例如USB接口、串口等)；可选的，该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等)；可选的，上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口，例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等；输出设备1102可以包括显示器、音响等输出设备。
在本实施例中，该终端设备的处理器包括用于执行各设备中各模块的功能，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。
图6为本申请的一个实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。图6是对图5在实现过程中的一个具体的实施例。如图所示，本实施例的终端设备可以包括第二处理器1201以及第二存储器1202。
第二处理器1201执行第二存储器1202所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图1所述方法。
第二存储器1202被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。第二存储器1202可能包含随机存取存储器(random access memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
可选地，第二处理器1201设置在处理组件1200中。该终端设备还可以包括：通信组件1203，电源组件1204，多媒体组件1205，语音组件1206，输入/输出接口1207和/或传感器组件1208。终端设备具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。
处理组件1200通常控制终端设备的整体操作。处理组件1200可以包括一个或多个第二处理器1201来执行指令，以完成上述数据处理方法中的全部或部分步骤。此外，处理组件1200可以包括一个或多个模块，便于处理组件1200和其他组件之间的交互。例如，处理组件1200可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1205和处理组件1200之间的交互。
电源组件1204为终端设备的各种组件提供电力。电源组件1204可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1205包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
语音组件1206被配置为输出和/或输入语音信号。例如，语音组件1206包括一个麦克风(MIC)，当终端设备处于操作模式，如语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部语音信号。所接收的语音信号可以被进一步存储在第二存储器1202或经由通信组件1203发送。在一些实施例中，语音组件1206还包括一个扬声器，用于输出语音信号。
输入/输出接口1207为处理组件1200和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1208包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1208可以检测到终端设备的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与终端设备接触的存在或不存在。传感器组件1208可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在，包括检测用户与终端设备间的距离。在一些实施例中，该传感器组件1208还可以包括摄像头等。
通信组件1203被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个实施例中，该终端设备中可以包括SIM卡插槽，该SIM卡插槽用于插入SIM卡，使得终端设备可以登录GPRS网络，通过互联网与服务器建立通信。
由上可知，在图6实施例中所涉及的通信组件1203、语音组件1206以及输入/输出接口1207、传感器组件1208均可以作为图5实施例中的输入设备的实现方式。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (12)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
由前端活体检测模块获取包含待检测对象的待检测图片；
对所述待检测图片进行目标区域检测，得到目标区域，并对目标区域的图片进行活体检测；
以前端活体检测模块中的第一加密算法对通过活体检测的目标区域的图片进行加密；
以上位机中的第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密；
由上位机发送加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息至后端服务器。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述待检测图片为包含待检测对象的全景图片，所述目标区域为所述待检测对象的人脸区域。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，通过预设的第一加密算法对所述目标区域的图片进行加密，以及通过预设的第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密。
4.根据权利要求2或3所述的数据处理方法，其特征在于，所述第二加密算法为Base64。
5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：前端活体检测模块和上位机，所述前端活体检测模块包括图像获取单元、活体检测单元、第一加密单元，所述上位机包括第二加密单元、第一发送单元；
所述图像获取单元，用于获取包含待检测对象的待检测图片；
所述活体检测单元，用于对所述待检测图片进行目标区域检测，得到目标区域，并对所述目标区域的图片进行活体检测；
所述第一加密单元，用于以第一加密算法对通过活体检测的目标区域的图片进行加密；
所述第二加密单元，用于以第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密
所述第一发送单元，用于发送加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息至后端服务器。
6.根据权利要求5所述的数据处理装置，其特征在于，所述待检测图片为包含待检测对象的全景图片，所述目标区域为所述待检测对象的人脸区域。
7.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述第二加密单元通过预设的第一加密算法对所述目标区域的图片进行加密，以及所述第二加密单元通过预设的第二加密算法对所述目标区域的位置信息进行加密。
8.根据权利要求6或7所述的数据处理装置，其特征在于，所述第二加密算法为Base64。
9.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
通过后端服务器接收如权利要求1-4任意一项所述的加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息；
对所述加密后的所述目标区域的位置信息进行解密，得到目标区域的位置信息；
基于所述目标区域的位置信息，确定加密后的目标区域的图片；
对所述加密后的目标区域的图片进行解密，得到目标区域的图片；
利用所述目标区域的图片进行目标对比，得到比对结果；
对所述比对结果进行加密，并返回加密后的比对结果至前端活体检测模块。
10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：后端服务器，所述后端服务器包括：接收单元、第一解密单元、图片确定单元、第二解密单元、比对单元、第三加密单元、第二发送单元；
所述接收单元，用于接收如权利要求1-4任意一项所述的加密后的待检测图片以及加密后的所述目标区域的位置信息；
所述第一解密单元，用于对所述加密后的所述目标区域的位置信息进行解密，得到目标区域的位置信息；
所述图片确定单元，用于基于所述目标区域的位置信息，确定加密后的目标区域的图片；
所述第二解密单元，用于对所述加密后的目标区域的图片进行解密，得到目标区域的图片；
所述比对单元，用于利用所述目标区域的图片进行目标对比，得到比对结果；
所述第三加密单元，用于对所述比对结果进行加密，
所述第二发送单元，用于对所述比对结果进行加密，并返回加密后的比对结果至前端活体检测模块。
11.一种数据处理设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如权利要求1-4所述的一个或多个所述的方法。
12.一个或多个机器可读介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如权利要求1-4所述的一个或多个所述的方法。
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