CN112132056A - 一种活体检测方法、系统、设备及介质 - Google Patents

一种活体检测方法、系统、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种活体检测方法、系统、设备及介质，所述的方法包括：通过摄像设备获取待测目标的图像信息，通过温度传感器阵列获取所述待测目标的温度图像信息；通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体。在人脸或者人体识别过程中，避免算被图片、视频或者实体模型所欺骗，且待测目标无需通过姿态或者动作配合验证该待测目标为活体，结构简单，便于推广使用。

Description

一种活体检测方法、系统、设备及介质
技术领域
本发明涉及检测技术，特别是涉及一种活体检测方法、系统、设备及介质。
背景技术
随着人脸识别技术发展，人脸识别运用在各行各业中；但单一的人脸识别易被照片、视频或人脸模型所欺骗，因此在等级较高考勤或支付等领域下，需要进行人脸识别活体检测。目前的活体检测方法需要人体进行动作配合，不便于进行活体检测。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种活体检测方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术中活体检测不便的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种活体检测方法，包括：
通过摄像设备获取待测目标的图像信息，通过温度传感器阵列获取所述待测目标的温度图像信息；
通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体。
可选的，根据所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体，包括：根据所述图像信息确定所述待测目标的特征区域；根据所述温度传感器阵列中响应的温度传感器阵列单元的数量、对应的位置和对应的响应温度，判断所述特征区域是否为活体的特征区域。
可选的，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤包括：通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的特征区域，并通过所述特征区域的位置确定所述温度图像信息中对应位置的响应温度，从而确定所述特征区域的待测目标温度，若所述特征区域的待测目标温度与人体温度匹配，则判定所述待测目标为活体，其中，所述特征区域包括以下之一：额头、下巴、面颊。
可选的，通过所述图像信息和所述图像温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤包括：通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的轮廓区域，并通过所述温度图像信息和所述轮廓区域确定所述轮廓区域内响应的温度传感器阵列单元；计算响应的温度传感器阵列单元与所述轮廓区域内温度传感器阵列单元，确定响应比例，当所述响应比例大于或者等于预设的阈值比例时，则判定所述待测目标为活体。
可选的，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的第一轮廓，并通过响应的温度传感器阵列单元的位置确定所述待测目标的第二轮廓；
当所述第一轮廓和所述第二轮廓一致时，则判定所述待测目标为活体。
可选的，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤还包括：通过所述图像信息确定生物特征信息后，基于所述生物特征信息判断所述待测目标是否为本人，在是本人时，进一步判断所述待测目标是否为活体。
一种活体检测系统，包括：
采集单元，所述采集单元包括摄像设备和温度传感器阵列，通过所述摄像设备获取待测目标的图像信息，通过所述温度传感器阵列获取所述待测目标的温度图像信息；
识别单元，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体；
所述采集单元与所述识别单元信号连接。
可选的，所述识别单元进行识别的过程包括：
根据所述图像信息确定所述待测目标的特征区域；
根据所述温度传感器阵列中响应的温度传感器阵列单元的数量、对应的位置和对应响应温度，判断所述特征区域是否为活体的特征区域。
可选的，所述识别单元进行识别的过程包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的特征区域，并通过所述特征区域的位置确定所述温度图像信息中对应位置的响应温度，从而确定所述特征区域的待测目标温度，若所述特征区域的待测目标温度与人体温度匹配，则判定所述待测目标为活体，其中，所述特征区域包括以下之一：额头、下巴、面颊。
可选的，所述识别单元进行识别的过程包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的轮廓区域，并通过所述温度图像信息和所述轮廓区域确定所述轮廓区域内响应的温度传感器阵列单元；
计算响应的温度传感器阵列单元与所述轮廓区域内温度传感器阵列单元，确定响应比例，当所述响应比例大于或者等于预设的阈值比例时，则判定所述待测目标为活体。
可选的，所述识别单元进行识别的过程包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的第一轮廓，并通过响应的温度传感器阵列单元的位置确定所述待测目标的第二轮廓；
当所述第一轮廓和所述第二轮廓一致时，则判定所述待测目标为活体。
一种计算机设备，包括：
一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行中一个或多个所述的方法。
一个或多个机器可读介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行中一个或多个所述的方法。
如上所述，本发明提供的一种活体检测方法、系统、设备及介质，具有以下有益效果：
在人脸或者人体识别过程中，避免算被图片、视频或者实体模型所欺骗，且待测目标无需通过姿态或者动作配合验证该待测目标为活体，结构简单，便于推广使用。
附图说明
图1为本发明实施例中活体检测方法的流程示意图。
图2为温度传感器阵列在没有检测到活体时的热成像图。
图3为温度传感器阵列在检测到活体时的热成像图。
图4为本发明实施例中活体检测系统的结构示意图。
图5为一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。
图6为另一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。
元件标号说明
1100 输入设备
1101 第一处理器
1102 输出设备
1103 第一存储器
1104 通信总线
1200 处理组件
1201 第二处理器
1202 第二存储器
1203 通信组件
1204 电源组件
1205 多媒体组件
1206 音频组件
1207 输入/输出接口
1208 传感器组件
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
请参考图1，本发明提供一种活体检测方法，包括：
S1：通过摄像设备获取待测目标的图像信息，通过温度传感器阵列获取所述待测目标的温度图像信息，例如，可以通过摄像设备获取待测目标基于可见光的图像信息，可以通过温度传感器阵列获取待测目标基于热应力图或者热成像图的温度图像信息；
S2：通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体，在人脸或者人体识别过程中，避免算被图片、视频或者实体模型所欺骗，且待测目标无需通过姿态或者动作配合验证该待测目标为活体，结构简单，便于推广使用。并且通过温度传感器阵列获取的温度图像信息为离散的温度信号，无需经过进一步的信号处理，即可实现获取待测目标的温度图像信息，进而达到快速进行活体检测的目的。
所述温度传感器阵列包括多个温度传感器阵列单元，每个温度传感器阵列单元可采用热电堆传感器，为由热电偶构成的一种器件，在耳式体温计、放射温度计、电烤炉、食品温度检测等领域中，作为温度检测器件获得了广泛的应用。将多个热电堆集成可组成一个热电堆阵列，可以进行一定像素的温度图像信息，例如，热应力图或者热成像图，且用热电堆技术的测温传感器具有小型化与低成本的优点，请参考图2，图2为温度传感器阵列在没有检测到活体时的热成像图，请参考图3，图3为温度传感器阵列在检测到活体时的热成像图。
在一些实施过程中，根据所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体，包括：
根据所述图像信息确定所述待测目标的特征区域；
根据所述温度传感器阵列中响应的温度传感器阵列单元的数量、对应的位置和对应的响应温度，判断所述特征区域是否为活体的特征区域，利用温度传感器阵列单元对待测目标进行检测，待测目标的人体体温会激励温度传感器阵列单元进行响应，温度传感器阵列单元的响应数量、响应对应的位置、响应温度作为判断待测目标是否为活体的判断指标，获取的过程较为直接，且能够进行快速处理获取活体的判断指标。
在一些实施过程中，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息；
通过所述生物特征信息确定所述待测目标的特征区域，例如，可以通过人脸/人体识别算法、3D成像算法确定待测目标身体特定部位的特征区域，并通过所述特征区域的位置确定所述温度图像信息中对应位置的响应温度，从而确定所述特征区域的待测目标温度，若所述特征区域的待测目标温度与人体温度匹配，则判定所述待测目标为活体，其中，所述特征区域包括以下之一：额头、下巴、面颊，又例如，可以获取待测目标的额头，并确定额头所对应的温度传感器阵列单元的读数，获取待测目标的额头所对应的待测目标温度，进而判断所述待测目标温度是否与体温相匹配，若相匹配，则证明待测目标为活体。
在一些实施过程中，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息；
通过所述生物特征信息确定所述待测目标的轮廓区域，可以通过人脸/人体识别算法、3D成像算法确定待测目标的轮廓区域，并通过所述温度图像信息和所述轮廓区域确定所述轮廓区域内响应的温度传感器阵列单元，例如，通过算法获取待测目标的外接矩形框，并通过获取该外接矩形框中响应的温度传感器阵列单元；
计算响应的温度传感器阵列单元与所述轮廓区域内温度传感器阵列单元，确定响应比例，当所述响应比例大于或者等于预设的阈值比例时，则判定所述待测目标为活体，达到迅速处理温度图像信号并判定待测目标是否为活体的目的。
在一些实施过程中，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，并通过所述生物特征信息判断所述待测目标是否为本人；
通过所述生物特征信息确定所述待测目标的第一轮廓，例如，可以通过人脸/人体识别算法、3D成像算法确定待测目标的第一轮廓，并通过响应的温度传感器阵列单元的位置确定所述待测目标的第二轮廓；
当所述第一轮廓和所述第二轮廓一致时，则判定所述待测目标为活体。在第二轮廓的获取过程中，通过一定像素的温度传感器阵列获取温度图像信息，该温度图像信息承载有待测目标所反馈的温度传感器阵列单元的响应数量、响应对应的位置，通过响应的温度传感器阵列单元及响应对应的位置获取第二轮廓，获取过程无需经过进一步的信号处理，能够较快的进行活体检测。
在一些实施过程中，为了减少温度传感器阵列单元的数量，避免环境辐射对温度传感器阵列的干扰，以及为了提高识别效率，温度传感器阵列的形状与人脸或者人体的形状相匹配。
由于体温产生的热辐射在环境中会产生损耗，而且环境热辐射会对温度传感器阵列单元产生干扰，在一些实施过程中，当所述温度传感器阵列单元采集的温度为T0时，所述温度传感器阵列单元进行响应，所述温度传感器阵列单元进行响应的数学表达为：T-t≤T0≤T+t，其中，T为人体体温，t为体温阈值，例如，人体的体温T可以设置为37°，体温阈值t可以设置为4°、5°、6°。
为了避免在验证过程中待测目标通过图片、视频或者实体模型切换误导识别算法，在一些实施过程中，通过所述图像信息确定生物特征信息后，基于所述生物特征信息判断所述待测目标是否为本人，在是本人时，进一步判断所述待测目标是否为活体，确保采集待测目标的可见光和热辐射信号在同一时间，提高检测精度，避免由此产生系统误差。
请参阅图4，一种活体检测系统，包括：
采集单元10，所述采集单元包括摄像设备和温度传感器阵列，通过所述摄像设备获取待测目标的图像信息，通过所述温度传感器阵列获取所述待测目标的温度图像信息；
识别单元20，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体；
所述采集单元10与所述识别单元20信号连接，在人脸或者人体识别过程中，避免算被图片、视频或者实体模型所欺骗，待测目标无需通过姿态或者动作配合验证该待测目标为活体，结构简单，便于推广使用。
可选的，所述识别单元进行识别的过程包括：
根据所述图像信息确定所述待测目标的特征区域；
根据所述温度传感器阵列中响应的温度传感器阵列单元的数量、对应的位置和对应响应温度，判断所述特征区域是否为活体的特征区域。
可选的，所述识别单元进行识别的过程包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的特征区域，并通过所述特征区域的位置确定所述温度图像信息中对应位置的响应温度，从而确定所述特征区域的待测目标温度，若所述特征区域的待测目标温度与人体温度匹配，则判定所述待测目标为活体，其中，所述特征区域包括以下之一：额头、下巴、面颊。
可选的，所述识别单元进行识别的过程包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的轮廓区域，并通过所述温度图像信息和所述轮廓区域确定所述轮廓区域内响应的温度传感器阵列单元；
计算响应的温度传感器阵列单元与所述轮廓区域内温度传感器阵列单元，确定响应比例，当所述响应比例大于或者等于预设的阈值比例时，则判定所述待测目标为活体。
可选的，所述识别单元进行识别的过程包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的第一轮廓，并通过响应的温度传感器阵列单元的位置确定所述待测目标的第二轮廓；
当所述第一轮廓和所述第二轮廓一致时，则判定所述待测目标为活体。
本申请实施例还提供了一种设备，该设备可以包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行图4所述的方法。在实际应用中，该设备可以作为终端设备，也可以作为服务器，终端设备的例子可以包括：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准语音层面3，Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准语音层面4，Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等，本申请实施例对于具体的设备不加以限制。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例的图4中数据处理方法所包含步骤的指令(instructions)。
图5为本申请一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图所示，该终端设备可以包括：输入设备1100、第一处理器1101、输出设备1102、第一存储器1103和至少一个通信总线1104。通信总线1104用于实现元件之间的通信连接。第一存储器1103可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，第一存储器1103中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。
可选的，上述第一处理器1101例如可以为中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，该处理器1101通过有线或无线连接耦合到上述输入设备1100和输出设备1102。
可选的，上述输入设备1100可以包括多种输入设备，例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。可选的，该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件插入接口(例如USB接口、串口等)；可选的，该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等)；可选的，上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口，例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等；输出设备1102可以包括显示器、音响等输出设备。
在本实施例中，该终端设备的处理器包括用于执行各设备中语音识别装置各模块的功能，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。
图6为本申请的另一个实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。图6是对图5在实现过程中的一个具体的实施例。如图所示，本实施例的终端设备可以包括第二处理器1201以及第二存储器1202。
第二处理器1201执行第二存储器1202所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图1所述方法。
第二存储器1202被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。第二存储器1202可能包含随机存取存储器(random access memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
可选地，第二处理器1201设置在处理组件1200中。该终端设备还可以包括：通信组件1203，电源组件1204，多媒体组件1205，音频组件1206，输入/输出接口1207和/或传感器组件1208。终端设备具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。
处理组件1200通常控制终端设备的整体操作。处理组件1200可以包括一个或多个第二处理器1201来执行指令，以完成上述图4所示方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1200可以包括一个或多个模块，便于处理组件1200和其他组件之间的交互。例如，处理组件1200可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1205和处理组件1200之间的交互。
电源组件1204为终端设备的各种组件提供电力。电源组件1204可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1205包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
音频组件1206被配置为输出和/或输入语音信号。例如，音频组件1206包括一个麦克风(MIC)，当终端设备处于操作模式，如语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部语音信号。所接收的语音信号可以被进一步存储在第二存储器1202或经由通信组件1203发送。在一些实施例中，音频组件1206还包括一个扬声器，用于输出语音信号。
输入/输出接口1207为处理组件1200和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1208包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1208可以检测到终端设备的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与终端设备接触的存在或不存在。传感器组件1208可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在，包括检测用户与终端设备间的距离。在一些实施例中，该传感器组件1208还可以包括摄像头等。
通信组件1203被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个实施例中，该终端设备中可以包括SIM卡插槽，该SIM卡插槽用于插入SIM卡，使得终端设备可以登录GPRS网络，通过互联网与服务器建立通信。
由上可知，在图6实施例中所涉及的通信组件1203、音频组件1206以及输入/输出接口1207、传感器组件1208均可以作为图5实施例中的输入设备的实现方式。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (13)

1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：
通过摄像设备获取待测目标的图像信息，通过温度传感器阵列获取所述待测目标的温度图像信息；
通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体。
2.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤包括：
根据所述图像信息确定所述待测目标的特征区域；
根据所述温度传感器阵列中响应的温度传感器阵列单元的数量、对应的位置和对应的响应温度，判断所述特征区域是否为活体的特征区域。
3.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的特征区域，并通过所述特征区域的位置确定所述温度图像信息中对应位置的响应温度，从而确定所述特征区域的待测目标温度，若所述特征区域的待测目标温度与人体温度匹配，则判定所述待测目标为活体，其中，所述特征区域包括以下之一：额头、下巴、面颊。
4.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，通过所述图像信息和所述图像温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的轮廓区域，并通过所述温度图像信息和所述轮廓区域确定所述轮廓区域内响应的温度传感器阵列单元；
计算响应的温度传感器阵列单元与所述轮廓区域内温度传感器阵列单元，确定响应比例，当所述响应比例大于或者等于预设的阈值比例时，则判定所述待测目标为活体。
5.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的第一轮廓，并通过响应的温度传感器阵列单元的位置确定所述待测目标的第二轮廓；
当所述第一轮廓和所述第二轮廓一致时，则判定所述待测目标为活体。
6.根据权利要求1至5任一项所述的活体检测方法，其特征在于，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体的步骤还包括：通过所述图像信息确定生物特征信息后，基于所述生物特征信息判断所述待测目标是否为本人，在是本人时，进一步判断所述待测目标是否为活体。
7.一种活体检测系统，其特征在于，包括：
采集单元，所述采集单元包括摄像设备和温度传感器阵列，通过所述摄像设备获取待测目标的图像信息，通过所述温度传感器阵列获取所述待测目标的温度图像信息；
识别单元，通过所述图像信息和所述温度图像信息判断所述待测目标是否为活体；
所述采集单元与所述识别单元信号连接。
8.根据权利要求7所述的活体检测系统，其特征在于，所述识别单元进行识别的过程包括：
根据所述图像信息确定所述待测目标的特征区域；
根据所述温度传感器阵列中响应的温度传感器阵列单元的数量、对应的位置和对应响应温度，判断所述特征区域是否为活体的特征区域。
9.根据权利要求8所述的活体检测系统，其特征在于，所述识别单元进行识别的过程包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的特征区域，并通过所述特征区域的位置确定所述温度图像信息中对应位置的响应温度，从而确定所述特征区域的待测目标温度，若所述特征区域的待测目标温度与人体温度匹配，则判定所述待测目标为活体，其中，所述特征区域包括以下之一：额头、下巴、面颊。
10.根据权利要求8所述的活体检测系统，其特征在于，所述识别单元进行识别的过程包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的轮廓区域，并通过所述温度图像信息和所述轮廓区域确定所述轮廓区域内响应的温度传感器阵列单元；
计算响应的温度传感器阵列单元与所述轮廓区域内温度传感器阵列单元，确定响应比例，当所述响应比例大于或者等于预设的阈值比例时，则判定所述待测目标为活体。
11.根据权利要求8所述的活体检测系统，其特征在于，所述识别单元进行识别的过程包括：
通过所述图像信息确定生物特征信息，通过所述生物特征信息确定所述待测目标的第一轮廓，并通过响应的温度传感器阵列单元的位置确定所述待测目标的第二轮廓；
当所述第一轮廓和所述第二轮廓一致时，则判定所述待测目标为活体。
12.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如权利要求1-6中一个或多个所述的方法。
13.一个或多个机器可读介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如权利要求1-6中一个或多个所述的方法。
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