CN111626192A - 一种活体检测方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种活体检测方法、系统、设备及介质，包括：获取图像拍摄装置拍摄的人脸图像；运行活体检测算法来检测人脸图像，并输出对应的活体检测结果；其中，活体检测算法内置于图像拍摄装置中。本发明将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，实现了边缘计算，降低了对上位机应用处理器的要求，降低了活体检测的成本。并且不需要上位机提供足够的算力来运行活体检测算法，可以适用目前市场中大多数的低配置上位机；同时，本发明还能够省去图像传输时间，降低对传输带宽的消耗；而且也能避免图像信息在传输过程被截取、篡改的可能，提高了信息传输的安全等级并提升了用户体验。

Description

一种活体检测方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种活体检测方法、系统、设备及介质。

背景技术

传统的活体检测算法运行在上位机中，其运行方式是：由摄像头获取图像信息，再将图像信息传输至上位机中，作为上位机运行检测算法的输入；上位机运行检测算法后输出对应的活体检测结果，这种运行方式被称为算法后置。但是，目前市场上的上位机大部分性能配置较低，无法提供足够的算力来运行检测算法。同时，将摄像头获取的图像信息传输至上位机的过程中，不仅增加了耗时，而且传输的图像信息可能存在被截取、篡改的可能，降低了信息传输的安全等级，影响用户体验。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种活体检测方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种活体检测方法，包括：

获取图像拍摄装置拍摄的人脸图像；

运行活体检测算法来检测所述人脸图像，并输出对应的活体检测结果；其中，所述活体检测算法内置于所述图像拍摄装置中。

可选地，还包括运行加密算法来加密所述活体检测结果；其中，所述加密算法内置于所述图像拍摄装置中。

可选地，在获取所述人脸图像前，将所述活体检测算法和/或所述加密算法内置到所述图像拍摄装置中。

可选地，还包括将加密后的活体检测结果传输给上位机。

可选地，所述图像拍摄装置为摄像头。

本发明还提供一种活体检测系统，包括：

获取模块，用于获取图像拍摄装置拍摄的人脸图像；

检测模块，用于运行活体检测算法来检测所述人脸图像，并输出对应的活体检测结果；其中，所述活体检测算法内置于所述图像拍摄装置中。

可选地，还包括：

加密模块，用于运行加密算法来加密所述活体检测结果；其中，所述加密算法内置于所述图像拍摄装置中。

可选地，在获取所述人脸图像前，将所述活体检测算法和/或所述加密算法内置到所述图像拍摄装置中。

可选地，还包括通信模块，用于将加密后的活体检测结果传输给上位机。

可选地，所述图像拍摄装置为摄像头。

本发明还提供一种活体检测设备，包括：一个或多个图像拍摄装置；所述图像拍摄装置内集成有用于提供活体检测算法的视觉处理芯片。

可选地，所述图像拍摄装置内还集成用于提供加密算法的加密芯片。

可选地，所述图像拍摄装置为摄像头。

本发明还提供一种活体检测设备，包括：

获取图像拍摄装置拍摄的人脸图像；

运行活体检测算法来检测所述人脸图像，并输出对应的活体检测结果；其中，所述活体检测算法内置于所述图像拍摄装置中。

本发明还提供一种设备，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如上述中一个或多个所述的方法。

本发明还提供一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如上述中一个或多个所述的方法。

如上所述，本发明提供的一种活体检测方法、系统、设备及介质，具有以下有益效果：本发明在图像拍摄装置拍摄图像时，通过内置于图像拍摄装置的活体检测算法，可以实时地对拍摄的人脸图像进行活体检测，并输出对应的活体检测结果。通过将活体检测算法直接内置于图像拍摄装置中，可以在图像拍摄装置内部直接完成活体检测，不需要将图像拍摄装置拍摄的人脸图像再传输给上位机进行活体检测。相对于将活体检测算法后置到上位机而言，本发明将活体检测算法前置到图像拍摄装置中，直接通过图像拍摄装置来运行活体检测算法，不需要上位机提供足够的算力来运行活体检测算法，从而可以适用目前市场中大多数的低配置上位机。同时，将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，还能够省去图像传输时间，降低对传输带宽的消耗；而且也能避免图像信息在传输过程被截取、篡改的可能，提高了信息传输的安全等级并提升了用户体验。并且本发明将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，实现了边缘计算，降低了对上位机应用处理器的要求，降低了活体检测的成本。

附图说明

图1为一实施例提供的活体检测方法的流程示意图；

图2为一实施例提供的活体检测系统的硬件结构示意图；

图3为一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图；

图4为另一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。

元件标号说明

M10 获取模块

M20 检测模块

M30 加密模块

M40 通信模块

1100 输入设备

1101 第一处理器

1102 输出设备

1103 第一存储器

1104 通信总线

1200 处理组件

1201 第二处理器

1202 第二存储器

1203 通信组件

1204 电源组件

1205 多媒体组件

1206 语音组件

1207 输入/输出接口

1208 传感器组件

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

请参阅图1，本发明提供一种活体检测方法，包括：

S100，获取图像拍摄装置拍摄的人脸图像；

S200，运行活体检测算法来检测人脸图像，并输出对应的活体检测结果；其中，活体检测算法内置于图像拍摄装置中。

本方法通过将活体检测算法直接内置于图像拍摄装置中，可以在图像拍摄装置内部直接完成活体检测，不需要将图像拍摄装置拍摄的人脸图像传输给上位机再进行活体检测。相对于将活体检测算法后置到上位机而言，本方法将活体检测算法前置到图像拍摄装置中，直接通过图像拍摄装置来运行活体检测算法，不需要上位机提供足够的算力来运行活体检测算法，从而可以适用目前市场中大多数的低配置上位机。同时，将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，还能够省去图像传输时间，降低对传输带宽的消耗；而且也能避免图像信息在传输过程被截取、篡改的可能，提高了信息传输的安全等级并提升了用户体验。并且本方法将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，实现了边缘计算，降低了对上位机应用处理器的要求，降低了活体检测的成本。

在一示例性实施例中，还包括运行加密算法来加密活体检测结果；其中，加密算法内置于图像拍摄装置中。本方法通过将加密算法内置于图像拍摄装置中来对活体检测结果进行加密；提升了图像拍摄装置的安全等级，让图像拍摄装置作为一个封闭系统，能够避免外部程序、工具侵入到图像拍摄装置来篡改数据。本申请实施例中的加密算法还可以用于对图像拍摄装置拍摄的单帧图像和/或连续帧图像(例如视频)进行加密。

根据上述实施例的描述，本方法可以将活体检测算法和/或加密算法在获取人脸图像前内置到图像拍摄装置中。通过在获取人脸图像前将活体检测算法、加密算法内置到图像拍摄装置中，实现算法前置或算法内置。相对于算法后置而言，算法前置提供了高安全性、高通用性和高便捷性。其中，高安全性是指加密算法在图像拍摄装置中运行，安全保护性好，数据难侦测。高通用性是指图像拍摄装置通过USB接口进行输出和连接，而USB接口标准通用，所有终端平台和操作系统(例如Windows、Android)都支持，适配和移植性高。高便捷性是指将活体检测算法、加密算法直接前置到图像拍摄装置中运行，活体检测速度快，能够带给客户更好的体验。而且对上位机没有算力要求，任何一款上位机都能适用。同时应用到任何一款活体检测设备中都能便捷、快速地实现活体检测，无需再进行硬件升级。作为示例，本申请实施例中的加密算法包括：国密SM1/SM2/SM3/SM4/SSF33算法、国际AES/TDES/RSA/SHA算法。

在一些示例性实施例中，还包括将加密后的活体检测结果传输给上位机。作为示例，本申请实施例中的上位机包括PC(Personal Computer，个人计算机)、笔记本电脑、PAD(Portable Android Device，平板电脑)等终端设备。本申请实施例中，通过将活体检测结果传输给上位机，与现有技术中将人脸图像传输给上位机进行活体检测相比，能够避免图像信息在传输过程中被截取、篡改的可能，而且传输活体检测结果所需要的带宽小于传输图像所需要的带宽，从而能够使本方法在提高响应时间的同时也降低了对传输带宽的消耗。本申请实施例还可以将加密后的图像和/或视频传输给上位机。

在一些示例性实施例中，图像拍摄装置中还可以内置人脸检测算法和/或人体检测算法。本申请实施例中，人脸检测算法用于检测图像拍摄装置拍摄的图像中是否存在人脸，即检测人脸图像；人体检测算法用于检测图像拍摄装置拍摄的图像中是否存在人体，即检测人体图像；活体检测算法还可以用于检测图像拍摄装置拍摄的人脸图像是否来源于活体；和/或，活体检测算法还可以用于检测图像拍摄装置拍摄的人体图像是否来源于活体。

在一些示例性实施例中，图像拍摄装置为摄像头，其中摄像头拍摄的人脸图像包括单帧图像、连续帧图像(例如视频)。本申请实施例中的摄像头包括以下至少之一：结构光摄像头、红外双目摄像头、ToF(Time-of-Flight)摄像头。本方法通过将活体检测算法、加密算法内置于摄像头中，使得摄像头能够直接对其拍摄的人脸图像进行活体检测；并同时对活体检测结果进行加密。不仅实现了边缘计算，而且降低了对上位机AP(ApplicationProcessor，应用处理器)的性能要求，无需上位机提供足够的算力，能够适用目前市场上低配置的上位机。本申请实施例中摄像头内置的加密算法还可以对图像拍摄装置拍摄的单帧图像和/或连续帧图像(例如视频)进行加密。

本发明提供一种活体检测方法，通过将活体检测算法直接内置于图像拍摄装置中，可以在图像拍摄装置内部直接完成活体检测，不需要将图像拍摄装置拍摄的人脸图像再传输给上位机进行活体检测。相对于将活体检测算法后置到上位机而言，本方法将活体检测算法前置到图像拍摄装置中，直接通过图像拍摄装置来运行活体检测算法，不需要上位机提供足够的算力来运行活体检测算法；解决了低配置上位机资源不足无法运行活体算法的问题，使得传统低配置设备增加活体检测功能成为可能，提供了技术可行性；从而可以适用目前市场中大多数的低配置上位机。并且将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，还能够省去图像传输时间，降低对传输带宽的消耗。同时，将加密算法内置于图像拍摄装置中，能够避免图像信息在传输过程被截取、篡改的可能，提高了信息传输的安全等级并提升了用户体验。并且本方法将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，实现了边缘计算，降低了对上位机应用处理器的要求，降低了活体检测的成本。

如图2所示，本发明还提供一种活体检测系统，包括：

获取模块M10，用于获取图像拍摄装置拍摄的人脸图像；

检测模块M20，用于运行活体检测算法来检测人脸图像，并输出对应的活体检测结果；其中，活体检测算法内置于图像拍摄装置中。

本系统通过将活体检测算法直接内置于图像拍摄装置中，可以在图像拍摄装置内部直接完成活体检测，不需要将图像拍摄装置拍摄的人脸图像传输给上位机再进行活体检测。相对于将活体检测算法后置到上位机而言，本系统将活体检测算法前置到图像拍摄装置中，直接通过图像拍摄装置来运行活体检测算法，不需要上位机提供足够的算力来运行活体检测算法，从而可以适用目前市场中大多数的低配置上位机。同时，将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，还能够省去图像传输时间，降低对传输带宽的消耗；而且也能避免图像信息在传输过程被截取、篡改的可能，提高了信息传输的安全等级并提升了用户体验。并且本系统将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，实现了边缘计算，降低了对上位机应用处理器的要求，降低了活体检测的成本。

在一示例性实施例中，还包括：加密模块M30，用于运行加密算法来加密活体检测结果；其中，加密算法内置于图像拍摄装置中。本系统通过将加密算法内置于图像拍摄装置中来对活体检测结果进行加密；提升了图像拍摄装置的安全等级，让图像拍摄装置作为一个封闭系统，能够避免外部程序、工具侵入到图像拍摄装置来篡改数据。本申请实施例中的加密算法还可以用于对图像拍摄装置拍摄的单帧图像和/或连续帧图像(例如视频)进行加密。

根据上述实施例的描述，本系统可以将活体检测算法和/或加密算法在获取人脸图像前内置到图像拍摄装置中。通过在获取人脸图像前将活体检测算法、加密算法内置到图像拍摄装置中，实现算法前置或算法内置。相对于算法后置而言，算法前置提供了高安全性、高通用性和高便捷性。其中，高安全性是指加密算法在图像拍摄装置中运行，安全保护性好，数据难侦测。高通用性是指图像拍摄装置通过USB接口进行输出和连接，而USB接口标准通用，所有终端平台和操作系统(例如Windows、Android)都支持，适配和移植性高。高便捷性是指将活体检测算法、加密算法直接前置到图像拍摄装置中运行，活体检测速度快，能够带给客户更好的体验。而且对上位机没有算力要求，任何一款上位机都能适用。同时应用到任何一款活体检测设备中都能便捷、快速地实现活体检测，无需再进行硬件升级。作为示例，本申请实施例中的加密算法包括：国密SM1/SM2/SM3/SM4/SSF33算法、国际AES/TDES/RSA/SHA算法。

在一些示例性实施例中，还包括通信模块M40，用于将加密后的活体检测结果传输给上位机。作为示例，本申请实施例中的上位机包括PC(Personal Computer，个人计算机)、笔记本电脑、PAD(Portable Android Device，平板电脑)等终端设备。本申请实施例中，通过将活体检测结果传输给上位机，与现有技术中将图像传输给上位机进行活体检测相比，不仅能够避免图像信息在传输过程中被截取、篡改的可能，而且传输活体检测结果所需要的带宽小于传输图像所需要的带宽，从而能够使本系统在提高响应时间的同时也降低了对传输带宽的消耗。本申请实施例中的通信模块还可以将加密后的图像或视频传输给上位机。

在一些示例性实施例中，图像拍摄装置中还可以内置人脸检测算法和/或人体检测算法。本申请实施例中，人脸检测算法用于检测图像拍摄装置拍摄的图像中是否存在人脸，即检测人脸图像；人体检测算法用于检测图像拍摄装置拍摄的图像中是否存在人体，即检测人体图像；活体检测算法用于检测图像拍摄装置拍摄的人脸图像是否来源于活体；和/或，活体检测算法用于检测图像拍摄装置拍摄的人体图像是否来源于活体。

在一些示例性实施例中，图像拍摄装置为摄像头，其中摄像头拍摄的人脸图像包括单帧图像、连续帧图像(例如视频)。本申请实施例中的摄像头包括以下至少之一：结构光摄像头、红外双目摄像头、ToF(Time-of-Flight)摄像头。本方法通过将活体检测算法、加密算法内置于摄像头中，使得摄像头能够直接对其拍摄的人脸图像进行活体检测；并同时对活体检测结果进行加密。不仅实现了边缘计算，而且降低了对上位机AP(ApplicationProcessor，应用处理器)的性能要求，无需上位机提供足够的算力，能够适用目前市场上低配置的上位机。本申请实施例中摄像头内置的加密算法还可以对图像拍摄装置拍摄的单帧图像和/或连续帧图像(例如视频)进行加密。

本发明提供一种活体检测系统，通过将活体检测算法直接内置于图像拍摄装置中，可以在图像拍摄装置内部直接完成活体检测，不需要将图像拍摄装置拍摄的人脸图像传输给上位机再进行活体检测。相对于将活体检测算法后置到上位机而言，本系统将活体检测算法前置到图像拍摄装置中，直接通过图像拍摄装置来运行活体检测算法，不需要上位机提供足够的算力来运行活体检测算法；解决了低配置上位机资源不足无法运行活体算法的问题，使得传统低配置设备增加活体检测功能成为可能，提供了技术可行性；从而可以适用目前市场中大多数的低配置上位机。并且将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，还能够省去图像传输时间，降低对传输带宽的消耗。同时，将加密算法内置于图像拍摄装置中，能够避免图像信息在传输过程被截取、篡改的可能，提高了信息传输的安全等级并提升了用户体验。并且本系统将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，实现了边缘计算，降低了对上位机应用处理器的要求，降低了活体检测的成本。

本发明还提供一种活体检测设备，包括：一个或多个图像拍摄装置；图像拍摄装置内集成有用于提供活体检测算法的视觉处理芯片。作为示例，通过将视觉处理芯片集成在图像拍摄装置内，除了利用视觉处理芯片实现图像信号处理、HDR(High-Dynamic Range，高动态范围图像，简称HDR)、降噪和曝光平衡等图像技术外，还利用视觉处理芯片的开放性及可编程的特性提供足够的运算能力来运行人脸检测算法、人体检测算法、活体检测算法等人工智能算法。本发明通过将原先运行在上位机中的Windows、Android等操作发明中的人工智能算法模型移植到视觉处理芯片中，并将视觉处理芯片集成在图像拍摄装置内，从而实现人脸检测算法、人体检测算法、活体检测算法等检测算法的前置。通过这种算法前置的方式，可以直接在图像拍摄装置的内部完成人脸检测、人体检测、活体检测等，不需要将图像拍摄装置拍摄的人脸图像再传输给上位机进行活体检测。相对于将活体检测算法后置到上位机而言，本设备将活体检测算法前置到图像拍摄装置中，直接通过图像拍摄装置来运行活体检测算法，不需要上位机提供足够的算力来运行活体检测算法；解决了低配置上位机资源不足无法运行活体算法的问题，使得传统低配置设备增加活体检测功能成为可能，提供了技术可行性；从而可以适用目前市场中大多数的低配置上位机。并且将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，还能够省去图像传输时间，降低对传输带宽的消耗。并且本设备将活体检测算法内置于图像拍摄装置中，实现了边缘计算，降低了对上位机应用处理器的要求，降低了活体检测的成本。

在一示例性实施例中，图像拍摄装置内还集成用于提供加密算法的加密芯片。本申请实施例将加密芯片集成到图像拍摄装置中，可以实现对活体检测结果进行加密，还可以实现对图像拍摄装置拍摄的视频(例如人脸视频、人体视频)、图像(包括人脸图像、人体图像)进行加密。通过将加密芯片内置于图像拍摄装置中来提供加密算法，能够对图像拍摄装置拍摄的图像、视频、以及对应的活体检测结果进行加密；提升了图像拍摄装置的安全等级，让图像拍摄装置作为一个封闭系统，能够避免外部程序、工具侵入到图像拍摄装置来篡改数据。提高了信息传输的安全等级并提升了用户体验。本申请实施例中加密芯片支持的加密算法包括：国密SM1/SM2/SM3/SM4/SSF33算法，国际AES/TDES/RSA/SHA算法。并且加密芯片还支持签名和验签、支持多种安全证书。

其中，图像拍摄装置为摄像头，其中摄像头拍摄的人脸图像包括单帧图像、连续帧图像(例如视频)。本申请实施例通过将视觉处理芯片、加密芯片集成在摄像头内，并通过视觉处理芯片提供的活体检测算法(包括人脸检测算法、人体检测算法、活体检测算法等)、加密芯片提供的加密算法；使得摄像头能够直接对其拍摄的人脸图像和/或视频活体检测，还能够对其拍摄的图像和/或视频进行人脸检测、人体检测；并同时对拍摄的人脸图像和/或视频、以及对应的活体检测结果进行加密。不仅实现了边缘计算，而且降低了对上位机AP(Application Processor，应用处理器)的性能要求，无需上位机提供足够的算力，能够适用目前市场上低配置的上位机。

本申请实施例还提供了一种活体检测设备，包括有：

获取图像拍摄装置拍摄的人脸图像；

运行活体检测算法来检测所述人脸图像，并输出对应的活体检测结果；其中，所述活体检测算法内置于所述图像拍摄装置中。

在本实施例中，该活体检测设备执行上述系统或方法，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。

本申请实施例还提供了一种设备，该设备可以包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行图1所述的方法。在实际应用中，该设备可以作为终端设备，也可以作为服务器，终端设备的例子可以包括：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准语音层面3，Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准语音层面4，Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等，本申请实施例对于具体的设备不加以限制。

本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例的图1中所述方法所包含步骤的指令(instructions)。

图3为本申请一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图所示，该终端设备可以包括：输入设备1100、第一处理器1101、输出设备1102、第一存储器1103和至少一个通信总线1104。通信总线1104用于实现元件之间的通信连接。第一存储器1103可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，第一存储器1103中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。

可选的，上述第一处理器1101例如可以为中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，该第一处理器1101通过有线或无线连接耦合到上述输入设备1100和输出设备1102。

可选的，上述输入设备1100可以包括多种输入设备，例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。可选的，该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件插入接口(例如USB接口、串口等)；可选的，该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等)；可选的，上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口，例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等；输出设备1102可以包括显示器、音响等输出设备。

在本实施例中，该终端设备的处理器包括用于执行各设备中语音识别装置各模块的功能，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。

图4为本申请的一个实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。图4是对图3在实现过程中的一个具体的实施例。如图所示，本实施例的终端设备可以包括第二处理器1201以及第二存储器1202。

第二处理器1201执行第二存储器1202所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图1所述方法。

第二存储器1202被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。第二存储器1202可能包含随机存取存储器(random access memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

可选地，第二处理器1201设置在处理组件1200中。该终端设备还可以包括：通信组件1203，电源组件1204，多媒体组件1205，语音组件1206，输入/输出接口1207和/或传感器组件1208。终端设备具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。

处理组件1200通常控制终端设备的整体操作。处理组件1200可以包括一个或多个第二处理器1201来执行指令，以完成上述数据处理方法中的全部或部分步骤。此外，处理组件1200可以包括一个或多个模块，便于处理组件1200和其他组件之间的交互。例如，处理组件1200可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1205和处理组件1200之间的交互。

电源组件1204为终端设备的各种组件提供电力。电源组件1204可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1205包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

语音组件1206被配置为输出和/或输入语音信号。例如，语音组件1206包括一个麦克风(MIC)，当终端设备处于操作模式，如语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部语音信号。所接收的语音信号可以被进一步存储在第二存储器1202或经由通信组件1203发送。在一些实施例中，语音组件1206还包括一个扬声器，用于输出语音信号。

输入/输出接口1207为处理组件1200和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1208包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1208可以检测到终端设备的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与终端设备接触的存在或不存在。传感器组件1208可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在，包括检测用户与终端设备间的距离。在一些实施例中，该传感器组件1208还可以包括摄像头等。

通信组件1203被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个实施例中，该终端设备中可以包括SIM卡插槽，该SIM卡插槽用于插入SIM卡，使得终端设备可以登录GPRS网络，通过互联网与服务器建立通信。

由上可知，在图4实施例中所涉及的通信组件1203、语音组件1206以及输入/输出接口1207、传感器组件1208均可以作为图3实施例中的输入设备的实现方式。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (16)

1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：

获取图像拍摄装置拍摄的人脸图像；

运行活体检测算法来检测所述人脸图像，并输出对应的活体检测结果；其中，所述活体检测算法内置于所述图像拍摄装置中。

2.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，还包括运行加密算法来加密所述活体检测结果；其中，所述加密算法内置于所述图像拍摄装置中。

3.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，在获取所述人脸图像前，将所述活体检测算法和/或所述加密算法内置到所述图像拍摄装置中。

4.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，还包括将加密后的活体检测结果传输给上位机。

5.根据权利要求1至4中任一所述的活体检测方法，其特征在于，所述图像拍摄装置为摄像头。

6.一种活体检测系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取图像拍摄装置拍摄的人脸图像；

检测模块，用于运行活体检测算法来检测所述人脸图像，并输出对应的活体检测结果；其中，所述活体检测算法内置于所述图像拍摄装置中。

7.根据权利要求6所述的活体检测系统，其特征在于，还包括：

加密模块，用于运行加密算法来加密所述活体检测结果；其中，所述加密算法内置于所述图像拍摄装置中。

8.根据权利要求7所述的活体检测系统，其特征在于，在获取所述人脸图像前，将所述活体检测算法和/或所述加密算法内置到所述图像拍摄装置中。

9.根据权利要求7所述的活体检测系统，其特征在于，还包括通信模块，用于将加密后的活体检测结果传输给上位机。

10.根据权利要求6至9中任一所述的活体检测系统，其特征在于，所述图像拍摄装置为摄像头。

11.一种活体检测设备，其特征在于，包括：一个或多个图像拍摄装置；所述图像拍摄装置内集成有用于提供活体检测算法的视觉处理芯片。

12.根据权利要求11所述的活体检测设备，其特征在于，所述图像拍摄装置内还集成用于提供加密算法的加密芯片。

13.根据权利要求11或12所述的活体检测设备，其特征在于，所述图像拍摄装置为摄像头。

14.一种活体检测设备，其特征在于，包括：

获取图像拍摄装置拍摄的人脸图像；

运行活体检测算法来检测所述人脸图像，并输出对应的活体检测结果；其中，所述活体检测算法内置于所述图像拍摄装置中。

15.一种设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如权利要求1-5中一个或多个所述的方法。

16.一个或多个机器可读介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如权利要求1-5中一个或多个所述的方法。

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