CN112905874A - 房源检索方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种房源检索方法、装置、存储介质及设备，属于计算机技术领域，解决了现有技术中由于硬性检索剔除优质房源的问题。所述方法包括：获取用户从所述房源检索条件选项中选择的房源检索条件；将所述房源检索条件进行预处理，并根据所述预处理后的房源检索条件对应的类别评分标准，得到房源的检索分值；按照所述房源的检索分值的降序，将所述房源的信息推荐给所述用户。本发明实施例适用于用户检索房源的过程中。

Description

房源检索方法、装置、存储介质及设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体地涉及一种房源检索方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

现有技术中的房源检索属于硬性检索，对于不符合检索条件的房源均会被过滤掉，这就导致其中很多优质的房源会由于其仅不满足某个检索条件而被滤除，使得用户无法查看。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种房源检索方法、装置、存储介质及设备，解决了现有技术中由于硬性检索剔除优质房源的问题，利用房源检索条件对应的类别评分标准，对每个房源进行打分，从而得到房源的检索分值，并按照检索分值的高低顺序向用户展示对应的房源信息，实现了房源信息的模糊检索，对于不满足条件的房源进行打分展示，不会被强制剔除。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种房源检索方法，包括：展示房源检索条件选项；获取用户从所述房源检索条件选项中选择的房源检索条件；将所述房源检索条件进行预处理，并根据所述预处理后的房源检索条件对应的类别评分标准，得到房源的检索分值；按照所述房源的检索分值的降序，将所述房源的信息推荐给所述用户。

进一步地，所述将所述房源检索条件进行预处理包括：去除所述房源检索条件中重复的条件。

进一步地，所述根据所述预处理后的房源检索条件对应的类别评分标准，得到房源的检索分值包括：提取所述预处理后的房源检索条件对应的类别，并统计所述类别的数量以及所述类别对应的条件数量；根据树形图，得到所述预处理后的房源检索条件对应的评分路径，其中，所述类别的数量对应于所述树形图的层数，所述类别的条件数量对应于所述树形图中所述类别对应层的节点数；根据所述类别对应的类别评分标准，得到数据库中的房源在所述评分路径上对应的路径分值；将预设总分值减去所述路径分值，得到所述房源在所述评分路径对应的检索分值。

进一步地，所述根据所述类别对应的类别评分标准，得到数据库中的房源在所述评分路径上对应的路径分值包括：根据所述类别对应的类别评分标准，得到所述数据库中的房源在所述评分路径的节点上的节点分值；将所述评分路径上的节点分值相加，得到所述评分路径对应的路径分值。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括首付条件，所述首付条件对应的首付类别评分标准如下：判断所述预处理后的房源检索条件中是否包含首套条件；当包含所述首套条件时，将房源的总价乘以首套系数，得到房源首付值；当不包含所述首套条件时，将房源的总价乘以非首套系数，得到房源首付值；根据

得到首付类别的节点分值f(x,y)，其中，x为所述房源首付值，y为所述首付条件中的最大首付值。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括通勤距离条件，所述通勤距离条件对应的通勤距离类别评分标准如下：提取所述通勤距离条件中的通勤目标的位置信息；计算所述房源与所述通勤目标的位置信息之间的通勤距离；根据

得到通勤距离类别对应的节点分值f(x)，其中，x为所述通勤距离，单位为公里。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括房龄条件，所述房龄条件对应的房龄类别评分标准如下：根据

得到房龄类别对应的节点分值f(x,y)，其中，x为房源的房龄，y为所述房龄条件中的最大房龄。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括卧室数量条件，所述卧室数量条件对应的卧室数量类别评分标准如下：根据

得到卧室数量类别对应的节点分值f(x,y)，其中，x为房源的卧室数量，y为所述卧室数量条件中的卧室数量。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括楼层条件，所述楼层条件对应的楼层类别评分标准如下：根据

得到楼层类别对应的节点分值f(x,y)，其中，x为房源的楼层，y为所述楼层条件中的要求楼层。

相应的，本发明实施例还提供一种房源检索装置，包括：展示单元，用于展示房源检索条件选项；获取单元，用于获取用户从所述房源检索条件选项中选择的房源检索条件；处理单元，用于将所述房源检索条件进行预处理，并根据所述预处理后的房源检索条件对应的类别评分标准，得到房源的检索分值；推荐单元，用于按照所述房源的检索分值的降序，将所述房源的信息推荐给所述用户。

进一步地，所述处理单元还用于去除所述房源检索条件中重复的条件。

进一步地，所述处理单元还用于提取所述预处理后的房源检索条件对应的类别，并统计所述类别的数量以及所述类别对应的条件数量；根据树形图，得到所述预处理后的房源检索条件对应的评分路径，其中，所述类别的数量对应于所述树形图的层数，所述类别的条件数量对应于所述树形图中所述类别对应层的节点数；根据所述类别对应的类别评分标准，得到数据库中的房源在所述评分路径上对应的路径分值；将预设总分值减去所述路径分值，得到所述房源在所述评分路径对应的检索分值。

进一步地，所述处理单元还用于根据所述类别对应的类别评分标准，得到所述数据库中的房源在所述评分路径的节点上的节点分值；将所述评分路径上的节点分值相加，得到所述评分路径对应的路径分值。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括首付条件，所述首付条件对应的首付类别评分标准如下：判断所述预处理后的房源检索条件中是否包含首套条件；当包含所述首套条件时，将房源的总价乘以首套系数，得到房源首付值；当不包含所述首套条件时，将房源的总价乘以非首套系数，得到房源首付值；根据

得到首付类别的节点分值f(x,y)，其中，x为所述房源首付值，y为所述首付条件中的最大首付值。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括通勤距离条件，所述通勤距离条件对应的通勤距离类别评分标准如下：提取所述通勤距离条件中的通勤目标的位置信息；计算所述房源与所述通勤目标的位置信息之间的通勤距离；根据

得到通勤距离类别对应的节点分值f(x)，其中，x为所述通勤距离，单位为公里。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括房龄条件，所述房龄条件对应的房龄类别评分标准如下：根据

得到房龄类别对应的节点分值f(x,y)，其中，x为房源的房龄，y为所述房龄条件中的最大房龄。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括卧室数量条件，所述卧室数量条件对应的卧室数量类别评分标准如下：根据

得到卧室数量类别对应的节点分值f(x,y)，其中，x为房源的卧室数量，y为所述卧室数量条件中的卧室数量。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括楼层条件，所述楼层条件对应的楼层类别评分标准如下：根据

得到楼层类别对应的节点分值f(x,y)，其中，x为房源的楼层，y为所述楼层条件中的要求楼层。

相应的，本发明实施例还提供一种设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器与所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上所述的房源检索方法。

相应的，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上所述的房源检索方法。

通过上述技术方案，利用房源检索条件对应的类别评分标准，对每个房源进行打分，从而得到房源的检索分值，并按照检索分值的高低顺序向用户展示对应的房源信息。本发明实施例解决了现有技术中由于硬性检索剔除优质房源的问题，实现了房源信息的模糊检索，对于不满足条件的房源进行打分展示，不会被强制剔除，为用户提供更全面的检索结果。

本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种房源检索方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种树形图的示意图；

图3是本发明实施例提供的以最大首付值为200万为例得到的首付类别的节点分值的曲线图；

图4是本发明实施例提供的通勤距离类别的节点分值的曲线图；

图5是本发明实施例提供的以最大房龄为15年为例得到的房龄类别的节点分值的曲线图；

图6是本发明实施例提供的以卧室数量为3为例得到的卧室数量类别的节点分值的曲线图；

图7是本发明实施例提供的以要求楼层为1楼和10楼为例得到的楼层类别的节点分值的曲线图；

图8是本发明实施例提供的另一种房源检索方法的流程示意图；

图9是本发明实施例提供的另一种树形图的示意图；

图10是本发明实施例提供的一种房源检索装置的结构示意图；

图11是本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。

图1是本发明实施例提供的一种房源检索方法的流程示意图。如图1所示，所述方法应用于服务端，包括如下步骤：

步骤101，展示房源检索条件选项；

步骤102，获取用户从所述房源检索条件选项中选择的房源检索条件；

步骤103，将所述房源检索条件进行预处理，并根据所述预处理后的房源检索条件对应的类别评分标准，得到房源的检索分值；

步骤104，按照所述房源的检索分值的降序，将所述房源的信息推荐给所述用户。

其中，服务端向用户展示供用户选择的房源检索条件选项，当获取到用户从所述房源检索条件选项中选择的房源检索条件时，为了避免用户对检索条件的重复选择，影响后续房源的检索分值，因此，对所述房源检索条件进行预处理，例如，去除所述房源检索条件中重复的条件。

另外，为了增强用户体验，在向用户展示房源检索条件选项时，对于同类别的房源检索条件选项可以使用相同的形状标记，并采用不同的颜色来进行区分。例如，对于同为卧室数量类别的两室一厅与三室一厅的两个房源检索条件选项，可以使用相同的方形标记，并一个用绿色，另一个用蓝色进行区分。上述对于房源检索条件选项的展示方式还可以有其它形式，只要便于用户进行选择即可，在本发明实施例中不做具体限定。

在对所述房源检索条件进行预处理之后，在步骤103中，提取所述预处理后的房源检索条件对应的类别，并统计所述类别的数量以及所述类别对应的条件数量。例如，当用户对于同一类别选择了多个房源检索条件时，为了避免在检索时，不确定通过同一类别的哪一个房源检索条件进行检索，出现检索冲突的现象，则可利用同一类别对应的多个房源检索条件分别与其它类别的房源检索条件同时进行检索。根据树形图的结构，在提取了所述预处理后的房源检索条件对应的类别之后，统计所有类别的数量，即得到了所述树形图的层数，而在统计了所述类别对应的条件数量后，则得到了所述树形图中该类别对应的层的节点数，进而得到了所述预处理后的房源检索条件对应的评分路径。如图2所示，以A、B、C、D四个类别为例，即所述树形图中的层数为4。其中，同属于A类别的房源检索条件有A1、A2、A3，即A层的节点数为3；同属于B类别的房源检索条件有B1和B2，即B层的节点数为2；同属于C类别的房源检索条件有C1和C2，即C层的节点数为2；同属于D类别的房源检索条件有D1，即D层的节点数为1。从而得到了上述房源检索条件A1、A2、A3、B1、B2、C1、C2和D1对应的评分路径：A1-B1-C1-D1，A1-B1-C2-D1，A1-B2-C1-D1，A1-B2-C2-D1，A2-B1-C1-D1，A2-B1-C2-D1，A2-B2-C1-D1，A2-B2-C2-D1，A3-B1-C1-D1，A3-B1-C2-D1，A3-B2-C1-D1，A3-B2-C2-D1，即一共得到了3*2*2*1＝12个评分路径。也就是说，统计得到的类别的数量(树形图的层数)为相乘的个数，每个类别对应的条件数量(树形图中每层的节点数)为相乘的数值。

在本发明实施例中，虽然上述示例以4个类别的房源检索条件为例，但是其它形式的房源检索条件均可以按照上述方式进行处理，从而得到对应的评分路径。

在得到了上述评分路径之后，即可根据所述类别对应的类别评分标准，得到数据库中的房源在所述评分路径上对应的路径分值。其中，根据所述类别对应的类别评分标准，得到所述数据库中的房源在每条评分路径的节点上的节点分值，然后将该房源在该条评分路径上的所有节点分值相加，得到所述房源在该条评分路径对应的路径分值。然后，将预设总分值减去所述路径分值，即为所述房源在该条评分路径对应的检索分值。其中，为了便于计算，所述预设总分值可设为100。以此类推，从而得到了所述房源在所有评分路径对应的检索分值。所述数据库中的其它房源可按照上述方式，得到其在所有评分路径对应的检索分值。然后，在步骤104中，按照所述房源的检索分值的降序，将所述房源的信息推荐给所述用户。其中，在对房源的检索分值进行降序排列时，是将所有房源在所有评分路径对应的检索分值一同进行从大到小的顺序排列，并将排列后的房源的信息推荐给所述用户。以图2所示的评分路径为例，则得到所述数据库中的所有房源在图2所示的12条评分路径对应的检索分值。其中，所述房源的信息可包括房源的户型、楼层、首付值、朝向、面积等，除了房源检索条件对应的信息，还包括用户未选择的房源检索条件对应的信息。另外，为了便于用户对比，还可将房源的检索分值进行展示。

其中，在向用户推荐所述房源的信息的时候，可以按照预设要求进行推荐，例如，推荐排序在前20个的房源的信息，或者推荐检索分值在90分以上的房源的信息。或者，可按照用户要求对所推荐的房源的信息进一步处理，例如，当接收到用户的推荐要求指令后，可按照用户的要求将所推荐的房源的信息做进一步处理后向用户推荐，例如，用户要求推荐排序在前30个的房源的信息，或者用户要求推荐检索分值在80分以上的房源的信息。

在本发明实施例中，下面将对预处理后的房源检索条件进行举例说明。其中，包括首付条件、通勤距离条件、房龄条件、卧室数量条件、楼层条件等条件。

当所述预处理后的房源检索条件包括首付条件，所述首付条件对应的首付类别评分标准如下：

首先，判断所述预处理后的房源检索条件中是否包含首套条件，因为对于房源首付，在是否为首套住房时，其对应的房源首付的计算方式不同。当包含所述首套条件时，将房源的总价乘以首套系数，例如，首套系数为30％，得到房源首付值；当不包含所述首套条件时，将房源的总价乘以非首套系数，例如，非首套系数为70％，得到房源首付值。然后根据下述公式(1)得到首付类别的节点分值f(x,y)：

其中，x为所述房源首付值，y为所述首付条件中的最大首付值。如图3所示，以最大首付值为200万为例得到的首付类别的节点分值的曲线图。需要说明的是，当用户对于首付类别选择了多个房源检索条件时，则可以根据所述多个房源检索条件分别计算对应的节点分值，或者直接选取多个房源检索条件中的最大首付值代入上述公式(1)中，得到一个节点分值。

当所述预处理后的房源检索条件包括通勤距离条件时，所述通勤距离条件对应的通勤距离类别评分标准如下：

首先，提取所述通勤距离条件中的通勤目标的位置信息，一般在为用户展示通勤距离类别的房源检索条件选项时，会提示用户选择通勤目标作为该类别的房源检索条件选项。然后计算所述房源与所述通勤目标的位置信息之间的通勤距离，之后根据下述公式(2)得到通勤距离类别对应的节点分值f(x)：

其中，x为所述通勤距离，单位为公里。如图4所示，为通勤距离类别的节点分值的曲线图。

当所述预处理后的房源检索条件包括房龄条件，所述房龄条件对应的房龄类别评分标准如下：

根据公式(3)得到房龄类别对应的节点分值f(x,y)：

其中，x为房源的房龄，y为所述房龄条件中的最大房龄。如图5所示，以最大房龄为15年为例得到的房龄类别的节点分值的曲线图。需要说明的是，当用户对于房龄类别选择了多个房源检索条件时，则可以根据所述多个房源检索条件分别计算对应的节点分值，或者直接选取多个房源检索条件中的最大房龄代入上述公式(3)中，得到一个节点分值。

当所述预处理后的房源检索条件包括卧室数量条件，所述卧室数量条件对应的卧室数量类别评分标准如下：

根据公式(4)得到卧室数量类别对应的节点分值f(x,y)：

其中，x为房源的卧室数量，y为所述卧室数量条件中的卧室数量。如图6所示，以卧室数量为3为例得到的卧室数量类别的节点分值的曲线图。需要说明的是，当用户对于卧室数量类别选择了多个房源检索条件时，则可以根据所述多个房源检索条件分别计算对应的节点分值。

当所述预处理后的房源检索条件包括楼层条件，所述楼层条件对应的楼层类别评分标准如下：

根据公式(5)得到楼层类别对应的节点分值f(x,y)：

其中，x为房源的楼层，y为所述楼层条件中的要求楼层。如图7所示，图中以要求楼层为1楼和10楼为例得到的楼层类别的节点分值的曲线图。需要说明的是，当用户对于楼层类别选择了多个房源检索条件时，则可以根据所述多个房源检索条件分别计算对应的节点分值。

另外，除了包括上述条件，还可以包括例如，“有老人”、“安静”等其它房源检索条件。对于“有老人”可以根据房源有电梯和/或为1楼来进行是或否的判断，是则节点分值为0，否则节点分值为固定分值。对于“安静”可以根据房源的楼层大于或等于5和/或非临街来进行是或否的判断，是则节点分值为0，否则节点分值为固定分值。当然还可以有其它房源检索条件，服务端可以根据需要进行设置，此处不再一一举例。

为了便于理解本发明实施例，下面将以房源检索条件为首付条件、通勤距离条件、房龄条件、卧室数量条件、楼层条件为例进行说明。图8是本发明实施例提供的一种房源检索方法的流程示意图。如图8所示，包括如下步骤：

步骤801，服务端向用户展示房源检索条件选项；

步骤802，服务端获取用户从所述房源检索条件选项中选择的首付条件、通勤距离条件、房龄条件、卧室数量条件和楼层条件，其中，首付条件中的最大首付值为200万，通勤距离条件为两个通勤目标A和B，房龄条件中的最大房龄为15年，卧室数量条件存在两个条件，分别为卧室数量2和卧室数量3，楼层条件中的要求楼层为1楼；

步骤803，服务端去除所述房源检索条件中重复的条件，例如，存在两个首付条件为最大首付值200万的条件，则去除一个，仅保留一个；

步骤804，提取所述预处理后的房源检索条件对应的类别，并统计所述类别的数量以及所述类别对应的条件数量。在本发明实施例中，房源检索条件对应的类别为5，分别为首付类别、通勤距离类别、房龄类别、卧室数量类别和楼层类别，每个类别对应的条件数量分别为1、2、1、2、1。

步骤805，根据树形图，得到所述预处理后的房源检索条件对应的评分路径，其中，所述类别的数量对应于所述树形图的层数，所述类别的条件数量对应于所述树形图中所述类别对应层的节点数。如图9所示的树形图，得到了2*2*1*1*1＝4条评分路径。

步骤806，根据所述类别对应的类别评分标准，得到所述数据库中的房源在所述评分路径的节点上的节点分值。根据每个类别对应的类别评分标准，通过上述公式(1)-(5)分别得到所述数据库中每个房源的每个节点的节点分值。

步骤807，将所述评分路径上的节点分值相加，得到所述评分路径对应的路径分值。即将上述4条评分路径上的节点分值相加，得到每个房源的在4条评分路径对应的路径分值。

步骤808，将预设总分值减去所述路径分值，得到所述房源在所述评分路径对应的检索分值。即将预设总分值，如100分，减去每个房源在4条评分路径对应的路径分值，然后得到每个房源在4条评分路径对应的检索分值。

步骤809，按照所述房源的检索分值的降序，将所述房源的信息推荐给所述用户。即将所有房源在4条评分路径对应的检索分值共同进行从大到小的降序排列，然后将所述房源的信息推荐给所述用户。

通过本发明实施例，解决了现有技术中利用硬性检索剔除了优质房源的问题，将每个房源按照检索条件进行扣分，最终按照分值的高低推荐给用户，不会出现不满足某个检索条件而被剔除的现象，即使不满足条件，也会推荐给用户进行显示，由用户决定其进一步查看的房源，可以做到优质房源不会被剔除，为用户提供更全面的检索结果。

相应的，图10是本发明实施例提供的一种房源检索装置的结构示意图。如图10所示，所述装置100包括：展示单元1001，用于展示房源检索条件选项；获取单元1002，用于获取用户从所述房源检索条件选项中选择的房源检索条件；处理单元1003，用于将所述房源检索条件进行预处理，并根据所述预处理后的房源检索条件对应的类别评分标准，得到房源的检索分值；推荐单元1004，用于按照所述房源的检索分值的降序，将所述房源的信息推荐给所述用户。

进一步地，所述处理单元还用于去除所述房源检索条件中重复的条件。

进一步地，所述处理单元还用于提取所述预处理后的房源检索条件对应的类别，并统计所述类别的数量以及所述类别对应的条件数量；根据树形图，得到所述预处理后的房源检索条件对应的评分路径，其中，所述类别的数量对应于所述树形图的层数，所述类别的条件数量对应于所述树形图中所述类别对应层的节点数；根据所述类别对应的类别评分标准，得到数据库中的房源在所述评分路径上对应的路径分值；将预设总分值减去所述路径分值，得到所述房源在所述评分路径对应的检索分值。

进一步地，所述处理单元还用于根据所述类别对应的类别评分标准，得到所述数据库中的房源在所述评分路径的节点上的节点分值；将所述评分路径上的节点分值相加，得到所述评分路径对应的路径分值。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括首付条件，所述首付条件对应的首付类别评分标准如下：判断所述预处理后的房源检索条件中是否包含首套条件；当包含所述首套条件时，将房源的总价乘以首套系数，得到房源首付值；当不包含所述首套条件时，将房源的总价乘以非首套系数，得到房源首付值；根据

得到首付类别的节点分值f(x,y)，其中，x为所述房源首付值，y为所述首付条件中的最大首付值。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括通勤距离条件，所述通勤距离条件对应的通勤距离类别评分标准如下：提取所述通勤距离条件中的通勤目标的位置信息；计算所述房源与所述通勤目标的位置信息之间的通勤距离；根据

得到通勤距离类别对应的节点分值f(x)，其中，x为所述通勤距离，单位为公里。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括房龄条件，所述房龄条件对应的房龄类别评分标准如下：根据

得到房龄类别对应的节点分值f(x,y)，其中，x为房源的房龄，y为所述房龄条件中的最大房龄。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括卧室数量条件，所述卧室数量条件对应的卧室数量类别评分标准如下：根据

得到卧室数量类别对应的节点分值f(x,y)，其中，x为房源的卧室数量，y为所述卧室数量条件中的卧室数量。

进一步地，所述预处理后的房源检索条件包括楼层条件，所述楼层条件对应的楼层类别评分标准如下：根据

得到楼层类别对应的节点分值f(x,y)，其中，x为房源的楼层，y为所述楼层条件中的要求楼层。

本装置的操作过程，参见上述房源检索方法的实现过程。

相应的，图11是本发明实施例提供的一种设备的结构示意图，如图11所示，所述设备1100包括至少一个处理器1101、以及与所述处理器连接的至少一个存储器1102、总线1103；其中，所述处理器与所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述实施例所述的房源检索方法。

相应的，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述实施例所述的房源检索方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种房源检索方法，其特征在于，包括：

展示房源检索条件选项；

获取用户从所述房源检索条件选项中选择的房源检索条件；

将所述房源检索条件进行预处理，并根据所述预处理后的房源检索条件对应的类别评分标准，得到房源的检索分值；

按照所述房源的检索分值的降序，将所述房源的信息推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的房源检索方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的房源检索条件对应的类别评分标准，得到房源的检索分值包括：

提取所述预处理后的房源检索条件对应的类别，并统计所述类别的数量以及所述类别对应的条件数量；

根据树形图，得到所述预处理后的房源检索条件对应的评分路径，其中，所述类别的数量对应于所述树形图的层数，所述类别的条件数量对应于所述树形图中所述类别对应层的节点数；

根据所述类别对应的类别评分标准，得到数据库中的房源在所述评分路径上对应的路径分值；

将预设总分值减去所述路径分值，得到所述房源在所述评分路径对应的检索分值。

3.根据权利要求2所述的房源检索方法，其特征在于，所述根据所述类别对应的类别评分标准，得到数据库中的房源在所述评分路径上对应的路径分值包括：

根据所述类别对应的类别评分标准，得到所述数据库中的房源在所述评分路径的节点上的节点分值；

将所述评分路径上的节点分值相加，得到所述评分路径对应的路径分值。

4.根据权利要求3所述的房源检索方法，其特征在于，所述预处理后的房源检索条件包括首付条件，所述首付条件对应的首付类别评分标准如下：

判断所述预处理后的房源检索条件中是否包含首套条件；

当包含所述首套条件时，将房源的总价乘以首套系数，得到房源首付值；

当不包含所述首套条件时，将房源的总价乘以非首套系数，得到房源首付值；

根据

得到首付类别的节点分值f(x,y)，其中，x为所述房源首付值，y为所述首付条件中的最大首付值。

5.根据权利要求3所述的房源检索方法，其特征在于，所述预处理后的房源检索条件包括通勤距离条件，所述通勤距离条件对应的通勤距离类别评分标准如下：

提取所述通勤距离条件中的通勤目标的位置信息；

计算所述房源与所述通勤目标的位置信息之间的通勤距离；

根据

得到通勤距离类别对应的节点分值f(x)，其中，x为所述通勤距离，单位为公里。

6.根据权利要求3所述的房源检索方法，其特征在于，所述预处理后的房源检索条件包括房龄条件，所述房龄条件对应的房龄类别评分标准如下：

根据

得到房龄类别对应的节点分值f(x,y)，其中，x为房源的房龄，y为所述房龄条件中的最大房龄。

7.根据权利要求3所述的房源检索方法，其特征在于，所述预处理后的房源检索条件包括卧室数量条件，所述卧室数量条件对应的卧室数量类别评分标准如下：

根据

得到卧室数量类别对应的节点分值f(x,y)，其中，x为房源的卧室数量，y为所述卧室数量条件中的卧室数量。

8.一种房源检索装置，其特征在于，包括：

展示单元，用于展示房源检索条件选项；

获取单元，用于获取用户从所述房源检索条件选项中选择的房源检索条件；

处理单元，用于将所述房源检索条件进行预处理，并根据所述预处理后的房源检索条件对应的类别评分标准，得到房源的检索分值；

推荐单元，用于按照所述房源的检索分值的降序，将所述房源的信息推荐给所述用户。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器与所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述权利要求1～7中任一项所述的房源检索方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1～7中任一项所述的房源检索方法。

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