CN112905688A - 数据表关系可视化方法、系统及设备及可读存储介质 - Google Patents

数据表关系可视化方法、系统及设备及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种数据表关系可视化方法、系统、设备及可读存储介质，其方法包括如下步骤：步骤1：将元数据转化为具有标准范式的原始数据；步骤2：求得步骤1所得原始数据中各节点到中心节点的最长路径；步骤3：根据步骤2所得最长路径，取得各节点的二维坐标；步骤4：根据步骤3所得各节点的二维坐标、构成数据表关系效果图。本申请能够实现对数据节点间深层次血缘关系的可视化效果，以满足处理海量数据时的业务需要。

Description

数据表关系可视化方法、系统及设备及可读存储介质
技术领域
本申请属于数据处理技术领域，具体来说涉及一种数据表关系可视化方法、系统、设备及可读存储介质。
背景技术
在前端可视化领域，经常需要对具有关联关系的数据表进行数据加工，并最终得到可视化的关系布局图。现有的数据关系图可视化分析方法有很多种，最常用的是基于第三方库实现的普通关系图，这种关系图布局算法根据用户传递的数据计算出节点的位置信息和连接节点的边，其生成的布局图只是解决了数据可视化的问题，并没有直观地展示出数据表间具有依赖关系的逻辑顺序。而且当面对海量数据的解析时，这种关系图将会显得无序、冗杂，难以应对相关业务场景的需要。因此，如何开发出一种能够清晰展示具有上下游血缘关系的海量数据表关系图的分析方法，能够实现对数据节点间深层次血缘关系的可视化效果，以满足处理海量数据时的业务需要，是本领域技术人员需要研究的方向。
发明内容：
本发明的目的在于提供一种数据表关系可视化方法，能够实现对数据节点间深层次血缘关系的可视化效果，以满足处理海量数据时的业务需要。
其采用的技术方案：
一种数据表关系可视化方法，其包括如下步骤：
步骤1：将元数据转化为具有标准范式的原始数据；
步骤2：求得步骤1所得原始数据中各节点到中心节点的最长路径；
步骤3：根据步骤2所得最长路径，取得各节点的二维坐标；
步骤4：根据步骤3所得各节点的二维坐标、构成数据表关系效果图。
优选的是，上述数据表关系可视化方法中，所述步骤1包括：
步骤11：标记中心节点的属性值为true，初始化该节点的权重值为P0；
步骤12：生成初始化的节点id数组，取得各节点的上游节点数组和下游节点数组；
步骤13：遍历初始数据，生成具有source和target的节点边数组；所述source为节点id，所述target为各下游节点的id。
更优选的是，上述数据表关系可视化方法中，所述步骤2包括：
步骤21：获取当前节点的权重值；
步骤22：遍历当前节点的上游节点或下游节点、令各节点分别作为操作节点并跳转至步骤23；
步骤23：当所述操作节点的权重值小于或等于当前节点的权重值时令操作节点的权重值加1，当所述操作节点的权重值大于当前节点的权重值时保持操作节点的权重值不变；
步骤25：将操作节点替换为当前节点并跳转至步骤21。
进一步优选的是，上述数据表关系可视化方法中，所述步骤3包括：
步骤31：遍历所有节点，取得当前节点的上游模块层级总深度Pmax和下游模块层级总深度Nmax；
步骤32：基于公式index＝Pmax+1-di，求得当前节点的横向层级系数index，所述di为当前节点到中心节点的路径深度；
步骤33：基于公式len＝Pmax+Nmax+1，求得当前节点的纵向层级系数len；
步骤34：基于公式x＝((2*index-1)/(2*len))*100％，求得当前节点的水平方向坐标x；基于公式y＝((2*value+1)/(2*columnArrlen))*100％，求得当前节点的垂直方向坐标y；所述value为当前节点在节点id数组中的索引值，所述columnArrlen为当前节点所在列的所有节点构成的数组的长度。
更进一步优选的是，上述数据表关系可视化方法中，所述步骤4包括：
步骤41：求得当前画布的宽度值width和高度height；
步骤42：基于公式W＝((1+(100*w-width)/width)*100％)调整画布的宽度W，所述100w为单个节点占据的宽度值；
步骤43：基于公式H＝((1+(100*h-height)/height)*100％)调整画布的高度H，所述100h为单个节点占据的高度值。
需要说明的是，上述步骤中：在加载大数据量的节点时，可以根据节点数据量动态计算实际所需要的画布尺寸。避免节点过多时浏览器中画布过小导致节点都重合在一起。
为实现上述方法，本申请还公开了一种数据表关系可视化系统，其包括：转化模块，路径模块，坐标模块，图表模块；
所述转化模块用于将元数据转化为具有标准范式的原始数据；
所述路径模块用于计算出原始数据中各节点到中心节点的最长路径；
所述坐标模块用于根据各节点到中心节点的最长路径取得各节点的二维坐标；
所述图表模块用于根据各节点的二维坐标、构成数据表关系效果图。
本申请还公开了一种电子设备，其包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储程序；所述处理器和存储器连接，用于调用存储于所述存储器中的程序、执行上述数据表关系可视化方法。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行上述数据表关系可视化方法。
与现有技术相比，本申请取得了以下技术效果：1、从元数据中提取具有标准结构范式的数据源，统一不同场景下输入源数据的格式规范。2、最长路径的方法用来计算节点在血缘链上的层级顺序，以保证关系图的逻辑正确性。3、根据节点的层级顺序优化布局位置。4、能够满足大数据量负载的场景下数据表关系的可视化效果。
附图说明
下面结合附图与具体实施方式对本申请作进一步详细的说明：
图1为本发明的工作流程图；
图2为本发明中计算最长路径的流程图；
图3为实施例1处理前的数据表关系图；
图4为经实施例1处理后形成的数据表关系图；
图5为实施例2的系统框图；
图6为实施例3的系统框图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将结合各个实施例作进一步描述。
如图1-4所示：
一种数据表关系可视化方法，其包括如下步骤：
步骤1：将元数据转化为具有标准范式的原始数据；
具体的，步骤1包括：
步骤11：标记中心节点的属性值为true，初始化该节点的权重值为P0；
步骤12：生成初始化的节点id数组，取得各节点的上游节点数组和下游节点数组；
步骤13：遍历初始数据，生成具有source和target的节点边数组；所述source为节点id，所述target为各下游节点的id。
步骤2：求得步骤1所得原始数据中各节点到中心节点的最长路径；
具体的，步骤2包括：
步骤21：获取当前节点的权重值；
步骤22：遍历当前节点的上游节点或下游节点、令各节点分别作为操作节点并跳转至步骤23；
步骤23：当所述操作节点的权重值小于或等于当前节点的权重值时令操作节点的权重值加1，当所述操作节点的权重值大于当前节点的权重值时保持操作节点的权重值不变；
步骤25：将操作节点替换为当前节点并跳转至步骤21。
步骤3：根据步骤2所得最长路径，取得各节点的二维坐标；
具体的，步骤3包括：
步骤31：遍历所有节点，取得当前节点的上游模块层级总深度Pmax和下游模块层级总深度Nmax；在本例中：Pmax＝3；Nmax＝2.
步骤32：基于公式index＝Pmax+1-di，求得当前节点的横向层级系数index，所述di为当前节点到中心节点的路径深度；在图3中：若当前节点为node8，则其对应的index＝3+1-1＝3。若当前节点为node3，则其对应的index＝3+1-3＝1。
步骤33：基于公式len＝Pmax+Nmax+1，求得当前节点的纵向层级系数len；
步骤34：基于公式x＝((2*index-1)/(2*len))*100％，求得当前节点的水平方向坐标x；基于公式y＝((2*value+1)/(2*columnArrlen))*100％，求得当前节点的垂直方向坐标y；所述value为当前节点在节点id数组中的索引值，所述columnArrlen为当前节点所在列的所有节点构成的数组的长度。本例中：node1的value＝0；node5的value＝1。
步骤4：根据步骤3所得各节点的二维坐标、构成数据表关系效果图。
步骤41：求得当前画布的宽度值width和高度height；
步骤42：基于公式W＝((1+(100*w-width)/width)*100％)调整画布的宽度W，所述100w为单个节点占据的宽度值；
步骤43：基于公式H＝((1+(100*h-height)/height)*100％)调整画布的高度H，所述100h为单个节点占据的高度值。
如图5所示为实施例2：
一种数据表关系可视化系统，其包括：转化模块1，路径模块2，坐标模块3和图表模块4；所述转化模块1用于将元数据转化为具有标准范式的原始数据；
所述路径模块用于计算出原始数据中各节点到中心节点的最长路径；
所述坐标模块用于根据各节点到中心节点的最长路径取得各节点的二维坐标；
所述图表模块用于根据各节点的二维坐标、构成数据表关系效果图。
如图6所示为实施例3：
一种电子设备，可以是但不限于个人电脑、平板电脑等设备。
该电子设备100包括：处理器110和存储器120。
应当注意，图中所示电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，电子设备100也可以具有其他组件和结构。处理器110、存储器120以及其他可能出现于电子设备100中的组件相互间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。比如处理器110、存储器120之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
存储器120用于存储如前文所述语义解析方法所对应的程序或者前文出现的语义解析系统。可选的，当存储器120内存储有语义解析系统时，该系统包括至少一个可以以软件或固件形式存储于存储器120中的软件功能模块。可选的，该软件功能模块也可以固化在电子设备100的操作系统中。处理器110用于调用存储于所述存储器中的程序、执行前文所述数据表关系可视化方法。例如：步骤1：将元数据转化为具有标准范式的原始数据；步骤2：计算出原始数据中各节点到中心节点的最长路径；步骤3：根据步骤2所得最长路径，取得各节点的二维坐标；步骤4：根据步骤3所得各节点的二维坐标、构成数据表关系效果图。本申请任一实施例所揭示的方法都可应用于处理器110中、或者由处理器110实现。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。本申请所提供的上述各实施例中，所述系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。同时，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，所述语义解析方法若以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施例，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本申请公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围以权利要求书的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种数据表关系可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：将元数据转化为具有标准范式的原始数据；
步骤2：求得步骤1所得原始数据中各节点到中心节点的最长路径；
步骤3：根据步骤2所得最长路径，取得各节点的二维坐标；
步骤4：根据步骤3所得各节点的二维坐标、构成数据表关系效果图。
2.如权利要求1所述数据表关系可视化方法，其特征在于，所述步骤1包括：
步骤11：标记中心节点的属性值为true，初始化该节点的权重值为P0；
步骤12：生成初始化的节点id数组，取得各节点的上游节点数组和下游节点数组；
步骤13：遍历初始数据，生成具有source和target的节点边数组；所述source为节点id，所述target为各下游节点的id。
3.如权利要求2所述数据表关系可视化方法，其特征在于，所述步骤2包括：
步骤21：获取当前节点的权重值；
步骤22：遍历当前节点的上游节点或下游节点、令各节点分别作为操作节点并跳转至步骤23；
步骤23：当所述操作节点的权重值小于或等于当前节点的权重值时令操作节点的权重值加1，当所述操作节点的权重值大于当前节点的权重值时保持操作节点的权重值不变；
步骤25：将操作节点替换为当前节点并跳转至步骤21。
4.如权利要求3所述数据表关系可视化方法，其特征在于，所述步骤3包括：
步骤31：遍历所有节点，取得当前节点的上游模块层级总深度Pmax和下游模块层级总深度Nmax；
步骤32：基于公式index＝Pmax+1-di，求得当前节点的横向层级系数index，所述di为当前节点到中心节点的路径深度；
步骤33：基于公式len＝Pmax+Nmax+1，求得当前节点的纵向层级系数len；
步骤34：基于公式x＝((2*index-1)/(2*len))*100％，求得当前节点的水平方向坐标x；基于公式y＝((2*value+1)/(2*columnArrlen))*100％，求得当前节点的垂直方向坐标y；所述value为当前节点在节点id数组中的索引值，所述columnArrlen为当前节点所在列的所有节点构成的数组的长度。
5.如权利要求4所述数据表关系可视化方法，其特征在于，所述步骤4包括：
步骤41：求得当前画布的宽度值width和高度height；
步骤42：基于公式W＝((1+(100*w-width)/width)*100％)调整画布的宽度W，所述100w为单个节点占据的宽度值；
步骤43：基于公式H＝((1+(100*h-height)/height)*100％)调整画布的高度H，所述100h为单个节点占据的高度值。
6.一种数据表关系可视化系统，其特征在于，包括：转化模块(1)，路径模块(2)，坐标模块(3)和图表模块(4)；
所述转化模块(1)用于将元数据转化为具有标准范式的原始数据；
所述路径模块(2)用于计算出原始数据中各节点到中心节点的最长路径；
所述坐标模块(3)用于根据各节点到中心节点的最长路径取得各节点的二维坐标；
所述图表模块(4)用于根据各节点的二维坐标、构成数据表关系效果图。
7.一种电子设备，其特征在于：包括处理器和存储器，所述存储器用于存储程序；所述处理器和存储器连接，用于调用存储于所述存储器中的程序、执行如权利要求1—3任一项所述数据表关系可视化方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行如权利要求1—3中任一项所述数据表关系可视化方法。
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