CN108304505B - 一种sql语句的处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种SQL语句的处理方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：判断SQL语句是否满足预设的优化条件；如果满足所述预设的优化条件，则删除所述SQL语句中的分组子句；若所述SQL语句中的查询项或排序项中有聚集函数，将所述SQL语句中的聚集函数等价改写为常量或列。本发明实施例提供的技术方案，通过对满足预设的优化条件的SQL语句删除其中的分组子句，并对该语句中的聚集函数进行等价改写，即可实现跳过现有的计算分组的复杂过程，达到分组的效果，从而提升了整体的运行效率。

Description

一种SQL语句的处理方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种SQL语句的处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

近年来随着计算机及数据库的发展，SQL(Structure Query Languge，结构化查询语言)一种数据库专用的计算机编程语言得到了广泛使用，成为了最重要也是最常用的关系数据库操作语言。其中，分组子句是SQL标准中用于对数据进行分组处理的子句。

在当前通用的数据库技术中，为了实现一个包含分组子句的SQL查询语句，不管语句所对应的表结构和数据特征，都需要将表中的数据取出来，按照分组子句指定的分组项来计算分组，导致整体的效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种SQL语句的处理方法、装置、服务器及存储介质，可实现跳过现有的计算分组的复杂过程，达到分组的效果，从而提升了整体的运行效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种SQL语句的处理方法，该方法包括：

判断SQL语句是否满足预设的优化条件；

如果满足所述预设的优化条件，则删除所述SQL语句中的分组子句；

若所述SQL语句中的查询项或排序项中有聚集函数，将所述SQL语句中的聚集函数等价改写为常量或列。

第二方面，本发明实施例还提供了一种SQL语句的处理装置，该装置包括：

判断模块，用于判断SQL语句是否满足预设的优化条件；

删除模块，用于如果满足所述预设的优化条件，则删除所述SQL语句中的分组子句；

改写模块，用于若所述SQL语句中的查询项或排序项中有聚集函数，将所述SQL语句中的聚集函数等价改写为常量或列。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现第一方面中任意所述的SQL语句的处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一所述的SQL语句的处理方法。

本发明实施例提供的一种SQL语句的处理方法、装置、服务器及存储介质，通过对满足预设的优化条件的SQL语句删除其中的分组子句，并对该语句中的聚集函数进行等价改写，即可实现跳过现有的计算分组的复杂过程，达到分组的效果，从而提升了整体的运行效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本发明实施例一中提供的一种SQL语句的处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二中提供的一种SQL语句的处理装置的结构框图；

图3是本发明实施例三中提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种SQL语句的处理方法的流程图，本实施例可适用于对SQL语句中的分组子句进行优化的情况。该方法可以由本发明实施例提供的SQL语句的处理装置/服务器/计算机可读存储介质来执行，该装置/服务器/计算机可读存储介质可采用软件和/或硬件的方式实现。参见图1，该方法具体包括：

S110，判断SQL语句是否满足预设的优化条件。

由于现有的数据库SQL语句对于分组子句的查询，首先需要将表中的数据取出来，然后再按制定的分组项来计算分组。当表中的数据量很大时，会占用很大的内存存储空间，且效率低下。因此，为了提升运行效率，减少内存占用空间，本实施例对需要进行分组且满足预设的优化条件的SQL语句进行了优化处理。

其中，预设的优化条件为预先设置的，用于对SQL语句进行优化的必要条件。示例性的，预设的优化条件可以包括：SQL语句中含有分组子句、所操作的表上存在唯一索引且唯一索引的至少一个索引列上有非空约束，以及分组子句的项中包含唯一索引的所有索引列。

具体的，唯一索引可以用UNIQUE表示，用于保证表中列的值不重复；所操作的表上存在唯一索引且唯一索引的至少一个索引列上有非空约束用于保证每个分组只有一行数据；非空约束即NOT NULL约束。

为了保证优化的准确性，示例性的，预设的优化条件还可以包括：SQL语句中只涉及一个表的数据、SQL语句中没有分组筛选子句、SQL语句中不包含层次查询、嵌套集函数和分析函数及SQL语句的查询项和排序项为列、常数、类型转换函数子句、基本运算或设定的聚集函数中的至少一个。其中，分组筛选子句可以是HAVING子句，筛选满足条件的组；数据类型转换子句为CAST子句；基本运算为加减乘除；设定的聚集函数可以是COUNT()、SUM()、MIN()、MAX()、AVG()、LISTAGG()、VARIANCE()、VAR_POP()、STDDEV()、STDDEV_POP()、VAR_SAMP()及STDDEV_SAMP()等中的至少一个，当聚集函数为COUNT()且其参数为列时，该列上必须要有非空约束。

S120，如果满足预设的优化条件，则删除SQL语句中的分组子句。

其中，分组子句是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理，数据库中的SQL语句的分组子句一般为GROUP BY语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

例如表TAB的定义如下：

CREATE TABLE TAB(C1INT NOT NULL UNIQUE，C2INT)；

当输入的查询语句为：

SELECT C1，MAX(C2)FROM TAB GROUP BY C1ORDER BY MAX(C2)；

其中，C1、C2为列。可以看到，因为列C1上有UNIQUE约束，说明列C1的值不能重复，则GROUP BY C1子句按照C1进行分组的结果必然是每个分组只有一行数据，因此可将GROUPBY C1子句删除。

示例性的，如果输入的SQL语句不满足预设的优化条件，则退出此次优化处理过程。

S130，若SQL语句中的查询项或排序项中有聚集函数，将SQL语句中的聚集函数等价改写为常量或列。

其中，聚集函数可以包括COUNT()、SUM()、MIN()、MAX()及AVG()等。其中，COUNT()用于统计所选数据的行数；SUM()用于计算数据列的和；MIN()用于计算数据列中的最小值；对应的，MAX()为计算数据列中的最大值；AVG()用于计算数据列的平均值。查询项是指通过语法解析器是对输入的SQL语句进行解析得到的，具体的，在SQL语句中位于查询语句即SELECT后面用逗号隔开的各项，可以是列、常数、聚集函数、类型转换函数或基本运算等。排序项是指通过语法解析器是对输入的SQL语句进行解析得到的，在SQL语句中位于排序子句ORDER BY子句后面用逗号隔开的各项，可以是列。如以上述表TAB为例，查询项为C1，MAX(C2)；排序项为MAX(C2)。

为了保证删除分组子句后的SQL语句能够实现和未删除SQL语句前一样的结果，在满足优化条件的前提下，需对SQL语句中的每一个查询项或排序项按照一定的预设规则进行等价改写。而预设的改写规则预先存储在运行SQL语句软件对应的存储文件中，当判断输入的SQL语句符合预设的优化条件时，软件系统就会根据查询项和排序项的类型自动调用相应的修改规则，从而实现等价改写。示例性的，如果查询项或排序项有聚集函数，需按聚集函数设定的修改规则进行等价修改；如果查询项或排序项是列和常数，一般是保持原来的语句，不进行改写；如果查询项或排序项是类型转换函数子句或基本运算，需对类型转换函数子句或基本运算中的元素再次进行分析，若是列或常数，则不需改写；若是聚集函数，则按聚集函数预设的修改规则进行等价改写，即如果查询项或排序项是类型转换函数子句或基本运算，需递归找到最小的项，从而完成整个语句的等价改写。因此，对SQL语句的等价改写实质是指对SQL语句中的聚集函数的等价改写，而不同类的聚集函数修改规则可以不同。

具体的，以上述表TAB为例，由于C1列上有UNIQUE约束和NOT NULL约束，保证了每个分组只有一行数据，因此可将MAX(C2)等价于C2，直接改写成C2。改写后的查询语句为：

SELECT C1，C2FROM TAB ORDER BY C2；

本发明实施例提供的一种SQL语句的处理方法，通过对满足预设的优化条件的SQL语句删除其中的分组子句，并对该语句中的聚集函数进行等价改写，即可实现跳过现有的计算分组的复杂过程，达到分组的效果，从而提升了整体的运行效率。

在上述实施例的基础上进一步的详细描述了如何对SQL语句进行等价改写，从而达到跳过复杂分组过程，实现分组效果的目的。具体的，若SQL语句中的查询项或排序项有聚集函数，将SQL语句中的聚集函数等价改写为常量或列可以包括如下情况中的至少一种：

(1)当聚集函数为数量统计函数，若数量统计函数的参数为空，则将数量统计函数替换为第一标识；若数量统计函数的参数为列或特定字符时，则将数量统计函数替换为第二标识。

其中，第一标识用于表示数量统计函数的参数为空的情况，是预先自定义的，例如，第一标识可以预设为0；第二标识用于表示数量统计函数的参数为非空的情况，是预先自定义的，例如，第二标识可以预设为1；数量统计函数即为COUNT()，用于统计所选数据的行数；COUNT()函数的参数为空即NULL；特定字符是预先设置的，如可以是*，该COUNT(*)表示返回数据的行数，无论是空值还是非空值，对应的，可将COUNT(*)替换为1。

例如，当输入的查询语句中的含有COUNT(NULL)聚集函数，可直接将COUNT(NULL)改写为0；而对于上述定义的TAB表，当输入的查询语句为：SELECT C1，COUNT(C1)FROM TABGROUP BY C1；时，由于C1为列即COUNT()的参数为列，则可将该语句改写为：SELECT C1，1FROM TAB。当输入的查询语句为：SELECT C1，COUNT(C2)FROM TAB GROUP BY C1；时，由于C1位于GROUP BY子句后面，满足优化条件，可直接将GROUP BY C1删除，但是COUNT(C2)是聚集函数，因此需要对C2进行判断，如果C2为列且有非空约束即满足优化条件，则可将该查询语句修改为：SELECT C1，1FROM TAB；如果C2不满足优化条件，则不进行修改。

(2)当聚集函数为第一运算函数，将第一运算函数替换为第一运算函数的参数。

其中，第一运算函数可以为：SUM()、MIN()、MAX()、AVG()或LISTAGG()等。例如，对于上述定义的TAB表，当输入的查询语句为：SELECT C1，MAX(C1)FROM TAB GROUP BY C1；时，由于聚集函数是MAX()，其参数是C1，因此可直接将该语句改写为：SELECT C1，C1FROMTAB。还可以是当聚集函数是MIN(1)，由于其参数是1，MIN(1)可等价改写为1。

(3)当聚集函数为第二运算函数，将第二运算函数替换为第一标识。

其中，第二运算函数可以为：VARIANCE()、VAR_POP()、STDDEV()或STDDEV_POP()等。对于上述定义的TAB表，当输入的查询语句为：SELECT C1，VARIANCE(C1)FROM TABGROUP BY C1；时，由于聚集函数是VARIANCE()，可直接将该语句改写为：SELECT C1，0FROMTAB。

示例性的，若SQL语句中的查询项或排序项有聚集函数，将SQL语句中的聚集函数等价改写为常量或列，还可以包括：

(4)当聚集函数为第三运算函数，将第三运算函数替换为NULL。

其中，第三运算函数可以为：VAR_SAMP()或STDDEV_SAMP()等，对应的，NULL表示空。对于上述定义的TAB表，当输入的查询语句为：SELECT C1，VAR_SAMP(C1)FROM TABGROUP BY C1；时，由于聚集函数是VAR_SAMP()，可直接将该语句改写为：SELECT C1，NULLFROM TAB。

示例性的，在删除SQL语句中的分组子句之后，上述方法还可以包括：若所述SQL语句中的查询项或排序项是列或者常数，则保持语句；若SQL语句中的查询项或排序项是类型转换函数子句或基本运算，则对类型转换函数子句或基本运算对应的元素再次进行分析及等价改写。

可选的，在若SQL语句中的查询项或排序项有聚集函数，将SQL语句中的聚集函数等价改写为常量或列之后，还可以包括将改写完成的SQL语句继续传到后续过程以完成整个执行过程。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种SQL语句的处理装置的结构框图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的SQL语句的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图2所示，该装置可以包括：

判断模块210，用于判断SQL语句是否满足预设的优化条件；

删除模块220，用于如果满足预设的优化条件，则删除SQL语句中的分组子句；

改写模块230，用于若SQL语句中的查询项或排序项有聚集函数，将SQL语句中的聚集函数等价改写为常量或列。

本发明实施例提供的SQL语句的处理装置，通过对满足预设的优化条件的SQL语句删除其中的分组子句，并对该语句中的聚集函数进行等价改写，即可实现跳过现有的计算分组的复杂过程，达到分组的效果，从而提升了整体的运行效率。

示例性的，预设的优化条件可以包括：SQL语句中含有分组子句、所操作的表上存在唯一索引且唯一索引的至少一个索引列上有非空约束，分组子句的项中包含唯一索引的所有索引列。

可选的，改写模块230具体用于如下至少一种情况：

当聚集函数为数量统计函数，若数量统计函数的参数为空，则将数量统计函数替换为第一标识；若数量统计函数的参数为列或特定字符时，则将数量统计函数替换为第二标识；

当聚集函数为第一运算函数，将第一运算函数替换为第一运算函数的参数；

当聚集函数为第二运算函数，将第二运算函数替换为第一标识。

可选的，上述装置还可以包括：

语句保持模块，用于若SQL语句中的查询项或排序项是列或者常数，则保持语句；

再次分析改写模块，用于若SQL语句中的查询项或排序项是类型转换函数子句或基本运算，则对类型转换函数子句或基本运算对应的元素再次进行分析及等价改写。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种服务器的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图3显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，该服务器12以通用计算设备的形式表现。该服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备交互的设备通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的SQL语句的处理方法。

实施例四

本发明实施例四还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时可实现上述实施例中任一的SQL语句的处理方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间的相同或相似的部分互相参见即可。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种SQL语句的处理方法，其特征在于，包括：

判断SQL语句是否满足预设的优化条件；

如果满足所述预设的优化条件，则删除所述SQL语句中的分组子句；

若所述SQL语句中的查询项或排序项中有聚集函数，将所述SQL语句中的聚集函数等价改写为常量或列；

其中，预设的优化条件包括：SQL语句中含有分组子句、所操作的表上存在唯一索引且所述唯一索引的至少一个索引列上有非空约束，以及所述分组子句的项中包含所述唯一索引的所有索引列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述SQL语句中的查询项或排序项中有聚集函数，将所述SQL语句中的聚集函数等价改写为常量或列，包括如下至少一种情况：

当所述聚集函数为数量统计函数，若所述数量统计函数的参数为空，则将所述数量统计函数替换为第一标识；若所述数量统计函数的参数为列或特定字符时，则将所述数量统计函数替换为第二标识；

当所述聚集函数为第一运算函数，将所述第一运算函数替换为所述第一运算函数的参数；

当所述聚集函数为第二运算函数，将所述第二运算函数替换为第一标识；

其中，所述第一标识和第二标识是不同的预设值；所述第一标识用于表示所述数量统计函数的参数为空的情况；所述第二标识用于表示数量统计函数的参数为非空的情况；所述第一运算函数包括：SUM()、MIN()、MAX()、AVG()和LISTAGG()；所述第二运算函数包括：VARIANCE()、VAR_POP()、STDDEV()和STDDEV_POP()。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，删除所述SQL语句中的分组子句之后，还包括：

若所述SQL语句中的查询项或排序项是列或者常数，则保持所述语句；

若所述SQL语句中的查询项或排序项是类型转换函数子句或基本运算，则对所述类型转换函数子句或所述基本运算对应的元素再次进行分析及等价改写。

4.一种SQL语句的处理装置，其特征在于，包括：

判断模块，用于判断SQL语句是否满足预设的优化条件；

删除模块，用于如果满足所述预设的优化条件，则删除所述SQL语句中的分组子句；

改写模块，用于若所述SQL语句中的查询项或排序项中有聚集函数，将所述SQL语句中的聚集函数等价改写为常量或列；

其中，预设的优化条件包括：SQL语句中含有分组子句、所操作的表上存在唯一索引且所述唯一索引的至少一个索引列上有非空约束，以及所述分组子句的项中包含所述唯一索引的所有索引列。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述改写模块具体用于如下至少一种情况：

当所述聚集函数为数量统计函数，若所述数量统计函数的参数为空，则将所述数量统计函数替换为第一标识；若所述数量统计函数的参数为列或特定字符时，则将所述数量统计函数替换为第二标识；

当所述聚集函数为第一运算函数，将所述第一运算函数替换为所述第一运算函数的参数；

当所述聚集函数为第二运算函数，将所述第二运算函数替换为第一标识；

其中，所述第一标识和第二标识是不同的预设值；所述第一标识用于表示所述数量统计函数的参数为空的情况；所述第二标识用于表示数量统计函数的参数为非空的情况；所述第一运算函数包括：SUM()、MIN()、MAX()、AVG()和LISTAGG()；所述第二运算函数包括：VARIANCE()、VAR_POP()、STDDEV()和STDDEV_POP()。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：

语句保持模块，用于若所述SQL语句中的查询项或排序项是列或者常数，则保持所述语句；

再次分析改写模块，用于若所述SQL语句中的查询项或排序项是类型转换函数子句或基本运算，则对所述类型转换函数子句或所述基本运算对应的元素再次进行分析及等价改写。

7.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的SQL语句的处理方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的SQL语句的处理方法。

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