CN112905467A - 一种测试用例执行管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种测试用例执行管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：配置测试目标项；获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件；查看所述json文件各节点中是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集；基于所述匹配结果集生成测试报表；所述测试报表包括各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比。可见，通过将Xmind文件转换为json文件，并遍历json文件的每个节点进行键值对的匹配，再根据匹配结果集生成测试报表，可以从不同维度快速统计测试用例，并生成测试报表，实现在XMind上测试用例的量化管理和统计。
Description
技术领域
本发明涉及软件测试领域，特别涉及一种测试用例执行管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
XMind是一款应用广泛的思维导图软件，当前，通过XMind可以快速实现测试用例的新增、修改、复制等管理操作，非常适用于敏捷开发的项目，但是，XMind执行管理用例，难以对测试用例进行量化管理，并且，难以统计测试用例的执行情况，因此，如何基于XMind实现测试用例的管理和统计，是目前亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种测试用例执行管理方法、装置、设备及介质，能够在XMind平台上实现测试用例的量化管理和统计。其具体方案如下：
第一方面，本申请公开了一种测试用例执行管理方法，包括：
配置测试目标项；
获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件；
查看所述json文件各节点中是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集；
基于所述匹配结果集生成测试报表；所述测试报表包括各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比。
可选的，所述获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件，包括：
通过Nodejs的fs模块读取Xmind文件夹中的Xmind文件
利用node框架将所述Xmind文件转换为json格式的json文件，并将所述json文件保存至json文件夹下。
可选的，所述查看所述json文件中节点是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集，包括：
利用广度优先遍历算法顺序查看所述json文件的每个节点信息；
将所述测试目标项与所述节点信息进行匹配确定出对应的键值对，以得到所述匹配结果集；
可选的，所述基于所述匹配结果集生成测试报表，包括：
以所述测试目标项为第一列标题，根据所述匹配结果集统计每个测试目标项的出现次数，并根据所述出现次数为所述第一列标题配置相应的行数据，以得到第一工作表；
以总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数和执行失败百分比为第二组列标题，基于所述匹配结果集为所述第二组列标题配置相应的行数据，以得到第二工作表；
基于所述第一工作表和所述第二工作表得到所述测试报表。
可选的，所述基于所述匹配结果集为所述第二组列标题配置相应的行数据，包括：
统计所述Xmind文件包含的测试用例数，以得到所述总用例数；
计算当前测试用例总数占所述总用例数的百分比，以得到所述执行百分比；
从所述匹配结果集中获取成功用例数的数组长度，以得到所述执行成功用例数；
计算所述执行成功用例数占所述总用例数的百分比，以得到所述执行成功百分比；
从所述匹配结果集中获取失败用例数的数组长度，以得到所述执行失败用例数；
计算所述执行失败用例数占所述总用例数的百分比，以得到所述执行失败百分比。
第二方面，本申请公开了一种测试用例执行管理装置，包括：
配置模块，用于配置测试目标项；
文件获取模块，用于获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件；
匹配查找模块，用于查看所述json文件中节点是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集；
报表生成模块，用于基于所述匹配结果集生成测试报表；所述测试报表包括各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比。
可选的，所述文件获取模块，包括：
文件读取单元，用于通过Nodejs的fs模块读取Xmind文件夹中的Xmind文件
格式转换单元，用于利用node框架将所述Xmind文件转换为json格式的json文件，并将所述json文件保存至json文件夹下。
可选的，所述报表生成模块，包括：
第一工作表生成单元，用于以所述测试目标项为第一列标题，根据所述匹配结果集统计每个测试目标项的出现次数，并根据所述出现次数为所述第一列标题配置相应的行数据，以得到第一工作表；
第二工作表生成单元，用于以总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数和执行失败百分比为第二组列标题，基于所述匹配结果集为所述第二组列标题配置相应的行数据，以得到第二工作表；
测试报表生成单元，用于基于所述第一工作表和所述第二工作表得到所述测试报表。
第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：
存储器，用于保存计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的测试用例执行管理方法。
第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中计算机程序被处理器执行时实现前述的测试用例执行管理方法。
本申请中，配置测试目标项；获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件；查看所述json文件各节点中是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集；基于所述匹配结果集生成测试报表；所述测试报表包括各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比。可见，通过将Xmind文件转换为json文件，并遍历json文件的每个节点进行键值对的匹配，再根据匹配结果集生成测试报表，以表格形式呈现出各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比，从不同维度快速统计用例并生成测试报表，在XMind平台上实现了测试用例的量化管理和统计。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种测试用例执行管理方法流程图；
图2为本申请提供的一种具体的测试用例执行管理方法流程图；
图3为本申请提供的一种具体的测试用例执行管理方法流程图；
图4为本申请提供的一种测试报表举例示意图；
图5为本申请提供的一种测试用例执行管理装置结构示意图；
图6为本申请提供的一种电子设备结构图。
具体实施方式
现有技术中，通过XMind进行测试用例的新增、修改、复制等管理操作，非常适用于敏捷开发的项目，但是，XMind执行管理用例，难以对测试用例进行量化管理，并且，难以统计测试用例的执行情况。为克服上述技术问题，本申请提供了一种测试用例执行管理方法，可以实现在XMind上测试用例的量化管理和统计。
本申请实施例公开了一种测试用例执行管理方法，参见图1所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S11：配置测试目标项。
本实施例中，首先配置测试目标项，即首先明确本次测试用例需要分析的目标，以及需要得到的结论。具体的，配置需要查找的关键字有哪些，以及关键字各自代表的含义，即键值和对应的参数值。
步骤S12：获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件。
本实施例中，获取Xmind文件，然后将Xmind文件转换为json格式的json文件；可以理解的是，利用json格式文件友好的可读性及可操作性，通过把Xmind文件转化为json文件，便于后续分析测试用例。
本实施例中，所述获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件，可以包括：通过Nodejs的fs模块读取Xmind文件夹中的Xmind文件利用node框架将所述Xmind文件转换为json格式的json文件，并将所述json文件保存至json文件夹下。即可以通过Nodejs的fs模块，遍历出Xmind文件夹下有哪些Xmind文件，然后通过Xmind官方提供的node框架，将每个Xmind文件转换成json结构，并通过fs模块，将所有的json文件都保存在json文件夹目录下。
步骤S13：查看所述json文件各节点中是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集。
本实施例中，转换得到json格式文件后，查看json文件的各节点中是否存在与上述测试目标项匹配的键值对，以得到匹配结果集。可以理解的是，json格式文件以多叉树结构进行数据存储，因此首先遍历多叉树json的每一个节点，查找每一个节点内是否有键值对(key＝value)均符合查找条件，即遍历到每个节点后，查看每个节点的键值及对应的参数值，是否符合预先配置的测试目标项。.根据定义的测试目标项，分别执行遍历匹配，直至遍历并匹配完成所有节点，得到所有关键字的分析结果作为匹配结果集。
步骤S14：基于所述匹配结果集生成测试报表；所述测试报表包括各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比。
本实施例中，得到匹配结果集后，根据匹配结果集生成测试报表，其中，测试报告中包括各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比。
由上可见，本实施例中通过配置测试目标项；然后获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件；查看所述json文件各节点中是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集；最后，基于所述匹配结果集生成测试报表；所述测试报表包括各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比。可见，通过将Xmind文件转换为json文件，并遍历json文件的每个节点进行键值对的匹配，再根据匹配结果集生成测试报表，以表格形式呈现出各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比，从不同维度快速统计用例并生成测试报表，在XMind平台上实现了测试用例的量化管理和统计。
本申请实施例公开了一种具体的测试用例执行管理方法，参见图2所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S21：配置测试目标项。
步骤S22：获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件。
步骤S23：利用广度优先遍历算法顺序查看所述json文件的每个节点信息。
步骤S24：将所述测试目标项与所述节点信息进行匹配确定出对应的键值对，以得到所述匹配结果集。
本实施例中，可以通过广度优先遍历算法遍历json文件的每个节点信息，例如图3所示，读取到Xmind文件后转换为json文件，然后初始化匹配结果集，再遍历json文件的每个节点，并将匹配到的结果插入结果集，直至遍历完当前json文件的每个节点得到当前的匹配结果集。
步骤S25：以所述测试目标项为第一列标题，根据所述匹配结果集统计每个测试目标项的出现次数，并根据所述出现次数为所述第一列标题配置相应的行数据，以得到第一工作表。
本实施例中，根据预先配置的测试目标项，即关键词，配置列标题，每一列的列头取用户自行配置的昵称，然后配置相应的行数据，即根据匹配结果集统计每个测试目标项的出现次数，即通过关键字做为键值，从匹配结果集中匹配对应的结果，计算结果中的长度，得到总数量，以生成第一工作表sheet1。
步骤S26：以总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数和执行失败百分比为第二组列标题，基于所述匹配结果集为所述第二组列标题配置相应的行数据，以得到第二工作表。
本实施例中，以总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数和执行失败百分比作为列标题，然后根据匹配结果集中的数据得到相应的行数据，以生成第二工作表sheet2。
本实施例中，所述基于所述匹配结果集为所述第二组列标题配置相应的行数据，可以包括：统计所述Xmind文件包含的测试用例数，以得到所述总用例数；计算当前测试用例总数占所述总用例数的百分比，以得到所述执行百分比；从所述匹配结果集中获取成功用例数的数组长度，以得到所述执行成功用例数；计算所述执行成功用例数占所述总用例数的百分比，以得到所述执行成功百分比；从所述匹配结果集中获取失败用例数的数组长度，以得到所述执行失败用例数；计算所述执行失败用例数占所述总用例数的百分比，以得到所述执行失败百分比。
例如图4所示，为一种具体的第二工作表举例示意图，通过Xmind完成用例编写，按照约定标签标记出文件夹、用例名称、执行结果、需要生成执行报告的目录，然后将Xmind文件放到指定目录下，执行工具统计脚本，即可获取如图4所示的数据统计结果。
步骤S27：基于所述第一工作表和所述第二工作表得到测试报表。
本实施例中，得到上述第一工作表和第二工作表后，保存Sheet1、sheet2到虚拟表格，通过node的xlsx框架，将Sheet1、sheet2数据生成excel格式的测试报表，并保存到xlsx目录下，以便直观体现测试用例的测试情况。然后，如图3所示，重新读取Xmind文件，并执行步骤S23-步骤S26的过程，直至读取完Xmind文件夹中所有Xmind文件。
其中，关于上述步骤S21、步骤S22的具体过程可以参考前述实施例公开的相应内容，在此不再进行赘述。
由上可见，利用广度优先遍历算法顺序查看所述json文件的每个节点信息，以所述测试目标项为第一列标题，根据所述匹配结果集统计每个测试目标项的出现次数，并根据所述出现次数为所述第一列标题配置相应的行数据，以得到第一工作表；以总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数和执行失败百分比为第二组列标题，基于所述匹配结果集为所述第二组列标题配置相应的行数据，以得到第二工作表，最终生成excel格式的测试报表。解决了敏捷开发项目测试用例通过Xmind维护，难以量化管理的问题，对于使用Xmind编写、维护、执行、管理的项目，通过执行统计脚本，可根据不同维度快速统计用例信息，包括用例数量，失败/成功用例数量，不同优先级用例数量；并根据执行结果，快速生成各个层级用例执行总数量、成功数量、失败数量及对应百分比的测试报告。
相应的，本申请实施例还公开了一种测试用例执行管理装置，参见图5所示，该装置包括：
配置模块11，用于配置测试目标项；
文件获取模块12，用于获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件；
匹配查找模块13，用于查看所述json文件中节点是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集；
报表生成模块14，用于基于所述匹配结果集生成测试报表；所述测试报表包括各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比。
由上可见，本实施例中通过配置测试目标项；然后获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件；查看所述json文件各节点中是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集；最后，基于所述匹配结果集生成测试报表；所述测试报表包括各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比。可见，通过将Xmind文件转换为json文件，并遍历json文件的每个节点进行键值对的匹配，再根据匹配结果集生成测试报表，以表格形式呈现出各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比，从不同维度快速统计用例并生成测试报表，在XMind平台上实现了测试用例的量化管理和统计。
在一些具体实施例中，所述文件获取模块12具体可以包括：
文件读取单元，用于通过Nodejs的fs模块读取Xmind文件夹中的Xmind文件
格式转换单元，用于利用node框架将所述Xmind文件转换为json格式的json文件，并将所述json文件保存至json文件夹下。
在一些具体实施例中，所述报表生成模块14具体可以包括：
第一工作表生成单元，用于以所述测试目标项为第一列标题，根据所述匹配结果集统计每个测试目标项的出现次数，并根据所述出现次数为所述第一列标题配置相应的行数据，以得到第一工作表；
第二工作表生成单元，用于以总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数和执行失败百分比为第二组列标题，基于所述匹配结果集为所述第二组列标题配置相应的行数据，以得到第二工作表；
测试报表生成单元，用于基于所述第一工作表和所述第二工作表得到所述测试报表。
进一步的，本申请实施例还公开了一种电子设备，参见图6所示，图中的内容不能被认为是对本申请的使用范围的任何限制。
图6为本申请实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的测试用例执行管理方法中的相关步骤。
本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。
另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源包括操作系统221、计算机程序222及包括Xmind文件在内的数据223等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。
其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，以实现处理器21对存储器22中海量数据223的运算与处理，其可以是Windows Server、Netware、Unix、Linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的测试用例执行管理方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。
进一步的，本申请实施例还公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现前述任一实施例公开的测试用例执行管理方法步骤。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种测试用例执行管理方法、装置、设备及介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种测试用例执行管理方法，其特征在于，包括：
配置测试目标项；
获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件；
查看所述json文件各节点中是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集；
基于所述匹配结果集生成测试报表；所述测试报表包括各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比。
2.根据权利要求1所述的测试用例执行管理方法，其特征在于，所述获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件，包括：
通过Nodejs的fs模块读取Xmind文件夹中的Xmind文件
利用node框架将所述Xmind文件转换为json格式的json文件，并将所述json文件保存至json文件夹下。
3.根据权利要求1所述的测试用例执行管理方法，其特征在于，所述查看所述json文件中节点是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集，包括：
利用广度优先遍历算法顺序查看所述json文件的每个节点信息；
将所述测试目标项与所述节点信息进行匹配确定出对应的键值对，以得到所述匹配结果集。
4.根据权利要求1至3任一项所述的测试用例执行管理方法，其特征在于，所述基于所述匹配结果集生成测试报表，包括：
以所述测试目标项为第一列标题，根据所述匹配结果集统计每个测试目标项的出现次数，并根据所述出现次数为所述第一列标题配置相应的行数据，以得到第一工作表；
以总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数和执行失败百分比为第二组列标题，基于所述匹配结果集为所述第二组列标题配置相应的行数据，以得到第二工作表；
基于所述第一工作表和所述第二工作表得到所述测试报表。
5.根据权利要求4所述的测试用例执行管理方法，其特征在于，所述基于所述匹配结果集为所述第二组列标题配置相应的行数据，包括：
统计所述Xmind文件包含的测试用例数，以得到所述总用例数；
计算当前测试用例总数占所述总用例数的百分比，以得到所述执行百分比；
从所述匹配结果集中获取成功用例数的数组长度，以得到所述执行成功用例数；
计算所述执行成功用例数占所述总用例数的百分比，以得到所述执行成功百分比；
从所述匹配结果集中获取失败用例数的数组长度，以得到所述执行失败用例数；
计算所述执行失败用例数占所述总用例数的百分比，以得到所述执行失败百分比。
6.一种测试用例执行管理装置，其特征在于，包括：
配置模块，用于配置测试目标项；
文件获取模块，用于获取Xmind文件，并将所述Xmind文件转换为json文件；
匹配查找模块，用于查看所述json文件中节点是否存在与所述测试目标项匹配的键值对，得到匹配结果集；
报表生成模块，用于基于所述匹配结果集生成测试报表；所述测试报表包括各测试目标项出现次数，以及各测试目标项对应的总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数、执行失败百分比。
7.根据权利要求6所述的测试用例执行管理装置，其特征在于，所述文件获取模块，包括：
文件读取单元，用于通过Nodejs的fs模块读取Xmind文件夹中的Xmind文件
格式转换单元，用于利用node框架将所述Xmind文件转换为json格式的json文件，并将所述json文件保存至json文件夹下。
8.根据权利要求6所述的测试用例执行管理装置，其特征在于，所述报表生成模块，包括：
第一工作表生成单元，用于以所述测试目标项为第一列标题，根据所述匹配结果集统计每个测试目标项的出现次数，并根据所述出现次数为所述第一列标题配置相应的行数据，以得到第一工作表；
第二工作表生成单元，用于以总用例数、执行百分比、执行成功用例数、执行成功百分比、执行失败用例数和执行失败百分比为第二组列标题，基于所述匹配结果集为所述第二组列标题配置相应的行数据，以得到第二工作表；
测试报表生成单元，用于基于所述第一工作表和所述第二工作表得到所述测试报表。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于保存计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至5任一项所述的测试用例执行管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的测试用例执行管理方法。
Priority Applications (1)
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113627892A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-09 | 深圳市云采网络科技有限公司 | 一种bom数据的识别方法及其电子设备 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015134668A1 (en) * | 2014-03-04 | 2015-09-11 | The Regents Of The University Of California | Automated quality control of diagnostic radiology |
| WO2016133855A1 (en) * | 2015-02-19 | 2016-08-25 | Medidata Solutions, Inc. | System and method for generating an effective test data set for testing big data applications |
| CN108459953A (zh) * | 2017-02-22 | 2018-08-28 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 测试方法和装置 |
| CN109918296A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-06-21 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 软件自动化测试方法及装置 |
| CN111090591A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-01 | 贵州医渡云技术有限公司 | 测试方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
| CN111506498A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-08-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 测试用例的自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111611267A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-09-01 | 北京航天云路有限公司 | 一种将数据库数据转换为json对象配置可视化图表的方法 |
| CN111694749A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-09-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 接口自动测试方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
| CN111881036A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-03 | 云账户技术(天津)有限公司 | 测试用例的管理方法、装置和电子设备 |
| CN112380139A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-02-19 | 深圳开源互联网安全技术有限公司 | 测试用例过程文档的记录方法及系统、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-02-19 CN CN202110190663.4A patent/CN112905467A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015134668A1 (en) * | 2014-03-04 | 2015-09-11 | The Regents Of The University Of California | Automated quality control of diagnostic radiology |
| WO2016133855A1 (en) * | 2015-02-19 | 2016-08-25 | Medidata Solutions, Inc. | System and method for generating an effective test data set for testing big data applications |
| CN108459953A (zh) * | 2017-02-22 | 2018-08-28 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 测试方法和装置 |
| CN109918296A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-06-21 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 软件自动化测试方法及装置 |
| CN111090591A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-01 | 贵州医渡云技术有限公司 | 测试方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
| CN111506498A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-08-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 测试用例的自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111611267A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-09-01 | 北京航天云路有限公司 | 一种将数据库数据转换为json对象配置可视化图表的方法 |
| CN111694749A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-09-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 接口自动测试方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
| CN111881036A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-03 | 云账户技术(天津)有限公司 | 测试用例的管理方法、装置和电子设备 |
| CN112380139A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-02-19 | 深圳开源互联网安全技术有限公司 | 测试用例过程文档的记录方法及系统、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 冰河编著: "《mysql技术大全 开发、优化与运维实战》", 31 January 2021, 机械工业出版社, pages: 256 - 258 * |
| 杨帆;: "基于zipkin协议的分布式调用跟踪方案", 福建电脑, no. 01 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113627892A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-09 | 深圳市云采网络科技有限公司 | 一种bom数据的识别方法及其电子设备 |
| CN113627892B (zh) * | 2021-08-16 | 2023-09-01 | 深圳市云采网络科技有限公司 | 一种bom数据的识别方法及其电子设备 |
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