CN112905435A - 基于大数据的工作量评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于大数据的工作量评估方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机信息处理技术领域，进一步涉及大数据和人工智能技术领域，包括：获取待评估项目的待评估关键字；根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，得到项目评估结果；其中，所述项目评估结果用于评估所述待评估项目的预计工作量。本发明实施例的技术方案能够提高工作量评估的准确性和高效性。

Description

基于大数据的工作量评估方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机信息处理技术领域，具体涉及大数据和人工智能技术领域，尤其涉及一种工作量评估方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，各种需求项目的开发趋向于智能化、信息化。有些需求项目的开发模式是固定的，是可以预先评估开发工作量的，如敏捷开发项目。敏捷开发项目以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发项目中，软件项目在构建初期被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备可视、可集成和可运行使用的特征。
现有技术中对于需求项目工作量的评估方法有很多种，大多需要开发项目的工作人员的配合，由各开发项目的工作人员预估某一子模块的工作量，进而得到整个需求项目的整体工作量评估。这种工作量评估方法严重依赖开发项目工作人员的主观评测，对开发项目工作人员的要求比较高，难以保证工作量评估的准确性。
例如，对于敏捷开发项目来说，常用的工作量评估方法包括计划扑克和T-shirt(T恤尺码估算)两种类型。其中，计划扑克进行工作量评估时需要参与评估的工作人员进行多次沟通达成一致。由于每个人的能力以及理解能力的不同，人员沟通的方式缺乏数据支持，导致评估准确性较低，且会降低工作量评估效率。而T-shirt进行工作量评估，无法具体量化工作量，只能采用一种相对模糊的状态来表述工作量的大小。
发明内容
本发明实施例提供一种基于大数据的工作量评估方法、装置、设备及存储介质，能够提高工作量评估的准确性和高效性。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据的工作量评估方法，应用于工作量评估系统，包括：
获取待评估项目的待评估关键字；
根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，得到项目评估结果；
其中，所述项目评估结果用于评估所述待评估项目的预计工作量。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于大数据的工作量评估装置，配置于工作量评估系统，包括：
待评估关键字获取模块，用于获取待评估项目的待评估关键字；
项目评估结果获取模块，用于根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，得到项目评估结果；
其中，所述项目评估结果用于评估所述待评估项目的预计工作量。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的基于大数据的工作量评估方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的基于大数据的工作量评估方法。
本发明实施例通过根据获取的待评估项目的待评估关键字对工作量评估系统中存储的历史评估项目数据进行匹配，并利用匹配得到的项目评估结果评估待评估项目的预计工作量，实现了基于大数据的历史需求的工作量自动评估方式，解决了现有工作量评估方法通过人为评估存在的评估准确率低和效率低等问题，能够提高工作量评估的准确性和高效性。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种基于大数据的工作量评估方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种基于大数据的工作量评估方法的流程图；
图3是本发明实施例二提供的一种基于大数据的工作量评估方法的流程示意图；
图4是本发明实施例三提供的一种基于大数据的工作量装置的示意图；
图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本发明实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种基于大数据的工作量评估方法的流程图，本实施例可适用于根据待评估项目的关键字自动对待评估项目进行工作量评估的情况，该方法可以由报考信息的提供装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在服务器中，与用于完成高校推荐功能的客户端配合使用。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：
S110、获取待评估项目的待评估关键字。
其中，待评估项目可以是需要利用工作量评估系统预先评估工作量的项目。可选的，待评估项目的项目类型可以为敏捷开发项目，任何可以需要预先估计工作量的项目均可以作为待评估项目，本发明实施例并不对待评估项目的项目类型进行限定。可选的，工作量的内容可以包括但不限于工作点(如故事点)或开发时间等。待评估关键字可以是待评估项目关联的关键字，可以反应待评估项目的特征。工作量评估系统可以存储大量的已完成项目的历史数据，从而根据存储的历史项目数据采用大数据分析的方式对待评估项目进行工作量评估。
在本发明实施例中，工作量评估系统可以存储大量的已完成项目的历史数据。当需要对待评估项目预先评估工作量时，可以根据待评估项目的项目开发需求确定待评估项目的待评估关键字，并将待评估项目的待评估关键字输入至工作量评估系统中。可选的，待评估关键字的数量可以是至少一个，本发明实施例并不对待评估关键字的具体数量进行限定。
S120、根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，得到项目评估结果。
其中，历史评估项目数据可以是工作量评估系统存储的大量已完成项目的历史数据，可以包括但不限于已完成项目的具体工作量布局和工作量内容。项目评估结果用于评估待评估项目的预计工作量，数量可以是一个或多个，本发明实施例对此并不进行限制。预计工作量也即预先估计的工作量，是对待评估项目所需工作量的评估数据。
相应的，工作量评估系统可以根据获取的待评估项目的待评估关键字对存储的历史评估项目数据进行匹配，从而得到一个或多个项目评估结果。工作量评估系统输出的项目评估结果具体是根据待评估关键字匹配得到的，与待评估项目的项目需求相类似的已完成项目。可选的，工作量评估系统可以采用人工智能技术对历史评估项目数据进行匹配，以提高项目评估结果的准确率。也即，工作量评估系统根据待评估关键字可以实现基于大数据的历史需求结合人工智能技术进行工作量评估，提高了工作量评估的智能性和准确性。
可以理解的是，待评估关键字的数量越多，对待评估项目的特征描述越准确，相应得到的项目评估结果的准确率越高。
本发明实施例通过根据获取的待评估项目的待评估关键字对工作量评估系统中存储的历史评估项目数据进行匹配，并利用匹配得到的项目评估结果评估待评估项目的预计工作量，实现了基于大数据的历史需求的工作量自动评估方式，解决了现有工作量评估方法通过人为评估存在的评估准确率低和效率低等问题，能够提高工作量评估的准确性和高效性。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种基于大数据的工作量评估方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化，在本实施例中，给出了根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配的多种具体可选的实现方式。相应的，如图2所示，本实施例的方法可以包括：
S210、获取待评估项目的待评估关键字。
在本发明的一个可选实施例中，所述待评估关键字可以包括待评估功能模块名称，所述待评估关键字的数量为至少一个。
其中，待评估功能模块名称可以是待评估项目中各个待开发的功能模块的名称。可选的，待评估功能模块名称可以包括但不限于登录、接口、系统、消息队列及日志等类型，任何项目需求的功能均可以作为待评估功能模块，本发明实施例并不对待评估功能模块的具体类型进行限定。
可以理解的是，当待评估关键字的数量为多个时，工作量评估系统在对历史评估项目数据进行匹配的过程中，需要同时满足每个待评估关键字的匹配需求。
S220、根据各所述待评估功能模块名称查询所述历史评估项目数据中各目标历史项目的目标功能模块开发数据。
其中，目标功能模块开发数据可以是与待评估功能模块名称相匹配的功能模块(也即目标功能模块)的开发数据。目标历史项目可以是与待评估项目的项目需求相类似的历史项目。
相应的，工作量评估系统可以根据各个待评估功能模块名称作为关键字查询历史评估项目数据中各历史项目，以确定目标历史项目，进而获取目标历史项目中与待评估功能模块的功能相匹配的目标功能模块开发数据。示例性的，假设待评估功能模块名称为“接口、系统、消息队列、考勤”，则目标历史项目可以定位为具有考勤功能的系统，进一步的，可以将目标历史项目中同时具有接口、系统、消息队列、考勤等功能模块的开发数据作为目标功能模块开发数据。
S230、根据所述目标功能模块开发数据确定至少一种预计开发数据；其中，所述预计开发数据包括预计开发时间和预计开发方式。
其中，预计开发时间可以包括两种类型，第一种类型可以为每个待评估关键字对应待评估功能模块的独立开发时间，第二种类型可以为各个待评估关键字对应待评估功能模块的开发时间的总和。预计开发方式可以是每个待评估关键字对应的可选的开发方式。
相应的，在确定与各待评估功能模块相匹配的目标功能模块开发数据之后，工作量评估系统可以具体获取各目标功能模块开发数据对应已存储的历史开发数据，并将各目标功能模块开发数据对应的历史开发数据作为预计开发数据。可以理解的是，当目标历史项目的数量为多个时，每个目标历史项目均可以针对各待评估功能模块名称确定对应的目标功能模块开发数据。也即，每个目标历史项目均可以匹配到一组目标功能模块开发数据。相应的，每组目标功能模块开发数据均可以确定一种对应的预计开发数据。
例如，待评估功能模块名称为“人脸识别，考勤”，则目标历史项目A可以根据本项目中的人脸识别模块和考勤模块确定一种预计开发数据，可以提供一种基于人脸识别的考勤系统的预计工作量。目标历史项目B可以根据本项目中的人脸识别模块和考勤模块确定另外一种预计开发数据，可以提供另外一种基于人脸识别的考勤系统的预计工作量。
在本发明的一个可选实施例中，所述待评估关键字还可以包括目标开发人员需求信息。
其中，目标开发人员需求信息可以是参与开发待评估项目的人员需求信息。
在本发明实施例中，可选的，当待评估关键字还包括目标开发人员需求信息时，也即对工作量评估系统输入参与开发待评估项目的人员需求信息。示例性的，目标开发人员需求信息例如可以是“C语言开发工作5年”。
S240、根据所述目标开发人员需求信息对各所述目标功能模块开发数据进行筛选，得到筛选功能模块开发数据。
其中，筛选功能模块开发数据可以是根据目标开发人员需求信息对各目标功能模块开发数据进行筛选后得到的目标功能模块开发数据。
相应的，如果待评估关键字中还包括目标开发人员需求信息，则工作量评估系统还可以根据目标开发人员需求信息对各所述目标功能模块开发数据进行筛选，得到满足开发人员需求的筛选功能模块开发数据。
在本发明的一个可选实施例中，所述根据所述目标开发人员需求信息对各所述目标功能模块开发数据进行筛选，可以包括：确定所述目标功能模块开发数据中的关联开发人员信息；根据所述目标开发人员需求信息对各所述目标功能模块开发数据中的关联开发人员信息进行匹配，得到所述筛选功能模块开发数据。
其中，关联开发人员信息可以是各目标功能模块开发数据涉及的相关开发人员的工作能力信息。
具体的，工作量评估系统可以在查询匹配到目标功能模块开发数据之后，可以确定各目标功能模块开发数据中的关联开发人员信息，进而将目标开发人员需求信息对各目标功能模块开发数据中的关联开发人员信息进行匹配，从而得到筛选功能模块开发数据。可选的，所述目标开发人员需求信息可以包括人员技术等级、人员姓名以及人员工作技能中的至少一项。其中，人员技术等级可以反映开发人员的工作能力等级，如工作经验5年、重点项目超10项等。人员工作技能可以反映开发人员的工作技能，如熟练掌握C语言及C++语言等。
S250、根据所述筛选功能模块开发数据确定至少一种所述预计开发数据。
可选的，在评估关键字包括目标开发人员需求信息的状态下，可以进一步根据筛选功能模块开发数据确定各预计开发数据。
例如，在评估关键字包括目标开发人员需求信息的状态下，假设以人脸识别模块作为目标功能模块，则该目标功能模块开发数据中的关联开发人员信息可以为：“C语言开发工作5年的人员可以在3天内完成开发”，或，“C++语言开发工作3年的人员可以在3天内完成开发”等。相应的，如果目标开发人员需求信息为“C语言开发工作5年的人员”，则根据筛选功能模块开发数据确定的预计开发数据可以为“人脸识别模块：C语言开发工作5年的人员可以在3天内完成开发”。
相应的，如果待评估关键字不包括目标开发人员需求信息，表明目标开发人员需求信息为缺省状态，则在根据各待评估功能模块名称查询历史评估项目数据中各目标历史项目的目标功能模块开发数据之后，无需执行S240和S250。也即无需根据目标开发人员需求信息对各目标功能模块开发数据进行筛选，利用筛选功能模块开发数据确定至少一种预计开发数据，可以直接根据目标功能模块开发数据确定各预计开发数据。在目标开发人员需求信息为缺省状态下，根据目标功能模块开发数据确定的预计开发数据中包括多种类型的项目开发人员的相关信息。
例如，假设以人脸识别模块作为目标功能模块，则该目标功能模块开发数据中的关联开发人员信息可以为：“C语言开发工作5年的人员可以在3天内完成开发”，或，“C++语言开发工作3年的人员可以在3天内完成开发”等。在目标开发人员需求信息为缺省状态下，根据目标功能模块开发数据确定的预计开发数据可以为：“人脸识别模块：C语言开发工作5年的人员可以在3天内完成开发”，或，“人脸识别模块：C++语言开发工作3年的人员可以在3天内完成开发”等。
S260、将各所述预计开发数据作为所述项目评估结果。
相应的，在得到各项目评估结果之后，相关人员可以参考项目评估结果开发实现待评估项目。例如，当参考项目评估结果的数量为多个时，可以从参考项目评估结果中选择一个目标项目评估结果作为依据开发待评估项目。
在本发明的一个可选实施例中，在所述根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，得到项目评估结果之后，还可以包括：接收所述待评估项目的项目执行结果数据；根据所述项目评估结果确定目标项目评估结果；根据所述项目执行结果数据和目标项目评估结果计算工作量评估差距数据；存储所述工作量评估差距数据。
其中，项目执行结果数据可以参考项目评估结果对待评估项目开发完成后得到的开发结果数据。目标项目评估结果可以是从项目评估结果中选择的其中一个项目评估结果，用于作为参考依据开发待评估项目。工作量评估差距数据可以是项目执行结果数据和目标项目评估结果之间的差距数据，例如，具体可以是项目执行结果数据中项目完成时间和目标项目评估结果中项目完成时间之间的时间差值。
可选的，在待评估项目开发完成后，还可以将待评估项目的项目执行结果数据输入至工作量评估系统。相应的，工作量评估系统可以确定待评估项目参考执行的目标项目评估结果，并对接收的项目执行结果数据和待评估项目参考执行的目标项目评估结果计算工作量评估差距数据，以确定项目执行结果数据和目标项目评估结果之间的差距，并在工作量评估系统中存储工作量评估差距数据。
在本发明的一个可选实施例中，在所述存储所述工作量评估差距数据之后，还可以包括：确定所述工作量评估差距数据的偏差基数；根据所述工作量评估差距数据和所述偏差基数对所述目标项目评估结果进行修正。
其中，偏差基数可以用于对工作量评估差距数据进行衡量，以确定项目执行结果数据和目标项目评估结果的差距范围。示例性的，假设项目执行结果数据和目标项目评估结果均为开发完成时间，则偏差基数可以为5天，表明项目执行结果数据和目标项目评估结果对应的开发完成时间的差值超过5天时，项目执行结果数据和目标项目评估结果之间差距较大。
相应的，当工作量评估系统获取到待评估项目的工作量评估差距数据之后，可以计算工作量评估差距数据的偏差基数，并根据偏差基数和工作量评估差距数据对目标项目评估结果进行修正，以完善工作量评估系统中历史项目的历史评估项目数据的准确性。
在本发明的一个可选实施例中，所述根据所述工作量评估差距数据和所述偏差基数对所述目标项目评估结果进行修正，可以包括：在确定所述工作量评估差距数据小于所述偏差基数的情况下，拒绝对所述目标项目评估结果进行修正；在确定所述工作量评估差距数据大于或等于所述偏差基数的情况下，根据所述工作量评估差距数据对所述目标项目评估结果进行修正。
具体的，如果工作量评估差距数据小于偏差基数，表明项目执行结果数据和目标项目评估结果之间的差距不是很大，则可以忽略该工作量评估差距数据，无需对目标项目评估结果进行修正。如果工作量评估差距数据大于或等于偏差基数，表明项目执行结果数据和目标项目评估结果之间的差距较大，标项目评估结果不够准确，则可以利用该工作量评估差距数据对目标项目评估结果进行修正。
在本发明的一个可选实施例中，所述根据所述工作量评估差距数据对所述目标项目评估结果进行修正，可以包括：确定所述项目评估结果的目标历史项目统计数量；根据所述工作量评估差距数据和所述目标历史项目统计数量对所述目标项目评估结果进行修正。
其中，目标历史项目统计数量也即目标历史项目的总量。
在本发明实施例中，可选的，如果确定工作量评估差距数据大于或等于偏差基数，需要根据工作量评估差距数据对目标项目评估结果进行修正，则可以进一步确定项目评估结果的目标历史项目统计数量，以根据目标历史项目统计数量的多少分别采用不同的修正方式对目标项目评估结果进行修正。
在本发明的一个可选实施例中，所述根据所述工作量评估差距数据和所述目标历史项目统计数量对所述目标项目评估结果进行修正，可以包括：在确定所述目标历史项目统计数量大于或等于设定阈值的情况下，确定各所述目标历史项目包括的关联开发人员信息；根据各所述关联开发人员信息确定关联开发人员的信息调整权重；根据所述信息调整权重和所述项目执行结果数据对所述目标项目评估结果的目标功能模块开发数据进行加权处理。
其中，设定阈值可以根据实际需求设定，如5、10、50或100等，本发明实施例并不对设定阈值的具体数值进行限定。信息调整权重可以是对目标项目评估结果中涉及到的各目标功能模块开发数据进行调整的权重系数。关联开发人员可以是参与开发目标功能模块的开发人员。
可选的，如果目标历史项目统计数量大于或等于设定阈值，表明目标历史项目的数据足够多。此时，可以通过工作量评估系统确定各目标历史项目包括的关联开发人员信息，以根据关联开发人员信息确定关联开发人员的信息调整权重。可选的，可以根据关联开发人员信息中包括的人员技术等级等体现开发人员工作能力的相关数据确定信息调整权重。相应的，在确定各关联开发人员的信息调整权重之后，可以利用关联开发人员的信息调整权重和项目执行结果数据对目标项目评估结果的目标功能模块开发数据进行加权处理，以实现对目标项目评估结果的目标功能模块开发数据的修正。这种通过信息调整权重的方式可以以关联开发人员的工作能力为依据进行数据修正，可以保证修正后的数据的准确性。
示例性的，假设目标历史项目为100，涉及到的关联开发人员信息中总共有3名开发人员，分别为人员1、人员2和人员3。其中，人员1的人员技术等级为工作经验10年，人员2的人员技术等级为工作经验2年，人员3的人员技术等级为工作经验5年。相应的，人员1对应的信息调整权重可以为0.1；人员2对应的信息调整权重可以为0.7；人员3对应的信息调整权重可以为0.2。也即，关联开发人员的工作技能越弱，其负责的目标功能模块的开发数据的稳定性越弱，则对应的信息调整权重可以越大，表明该关联开发人员对应的目标功能模块开发数据被调整的幅度越大。假设目标功能模块开发数据为“人脸识别模块由人员1开发10天；登录模块由人2开发20天；考勤模块由人员3开发15天”。相应的，针对该目标功能模块开发数据对应的项目执行结果数据为人脸识别模块由人员1开发11天；登录模块由人2开发40天；考勤模块由人员3开发18天”。进一步的，根据上信息调整权重和项目执行结果数据对目标项目评估结果的目标功能模块开发数据进行加权处理的过程具体可以为：人脸识别模块由人员1开发10+(11-10)*0.1＝10.1天；登录模块由人员2开发20+(40-20)*0.7＝34天；考勤模块由人员3开发15+(18-15)*0.2＝15.6天。
需要说明的是，上述示例仅给出了一种确定信息调整权重和根据信息调整权重进行加权处理的示例性实现方案，本领域技术人员还可以采用其他的方式确定信息调整权重，并采用其他的加权处理方式根据信息调整权重和项目执行结果数据对目标项目评估结果的目标功能模块开发数据进行加权处理，本发明实施例并不对信息调整权重的确定方式以及利用信息调整权重进行加权处理的具体方式进行限定。
在本发明的一个可选实施例中，所述根据所述工作量评估差距数据和所述目标历史项目统计数量对所述目标项目评估结果进行修正，可以包括：在确定所述历史项目统计数量小于设定阈值的情况下，计算所述项目执行结果数据和所述目标项目评估结果的数据和值；对所述数据和值进行平均处理，得到平均处理结果；根据所述平均处理结果更新所述目标项目评估结果。
其中，平均处理结果可以对数据和值进行平均计算得到的结果。
可选的，如果目标历史项目统计数量小于设定阈值，表明目标历史项目的数据比较少，不适于通过加权平均的方式对目标功能模块开发数据进行修正。此时，可以直接计算项目执行结果数据和目标项目评估结果的数据和值，进而对数据和值进行求平均计算，并将计算得到的平均处理结果更新目标项目评估结果。
示例性的，假设目标历史项目为1，假设目标功能模块为考勤模块，目标项目评估结果中该考勤模块对应的开发数据为“人员1开发10天”，该考勤模块对应的项目执行结果数据为“人员1开发12天”。相应的，考勤模块对应的项目执行结果数据和目标项目评估结果的数据和值为22天，则平均处理结果为11天，可以更新工作量评估系统中该目标历史项目的目标项目评估结果中考勤模块的开发数据为“人员1开发11天”。
在本发明的一个可选实施例中，在所述根据所述工作量评估差距数据和所述历史项目统计数量的取值对所述目标项目评估结果进行修正之后，还可以包括：获取修正目标项目评估结果；根据所述项目执行结果数据和所述修正目标项目评估结果计算修正工作量评估差距数据；在确定所述修正工作量评估差距数据大于或等于修正偏差基数的情况下，接收所述待评估项目的项目质量评估数据；根据所述项目质量评估数据对所述待评估项目进行评估。
其中，修正目标项目评估结果可以是对目标项目评估结果进行修正得到的结果，可以是加权处理和平均处理的结果，本发明实施例对此并不进行限制。修正工作量评估差距数据可以是项目执行结果数据和修正目标项目评估结果之间的差距数据。修正偏差基数可以用于对修正工作量评估差距数据进行衡量，以确定项目执行结果数据和修正目标项目评估结果的差距范围。示例性的，假设项目执行结果数据和目标项目评估结果均为开发完成时间，则偏差基数可以为10天，表明项目执行结果数据和目标项目评估结果对应的开发完成时间的差值超过10天时，项目执行结果数据和目标项目评估结果之间差距较大。相应的，修正偏差基数可以为5天，表明项目执行结果数据和修正目标项目评估结果对应的开发完成时间的差值超过5天时，项目执行结果数据和修正目标项目评估结果之间差距依然较大。项目质量评估数据可以是对待评估项目进行质量评估的数据。
可选的，在对目标项目评估结果进行修正之后，工作量评估系统可以继续获取修正目标项目评估结果，并计算项目执行结果数据和修正目标项目评估结果之间的修正工作量评估差距数据，以判断修正目标项目评估结果是否仍然与项目执行结果数据具有较大的差距。如果确定修正工作量评估差距数据大于或等于修正偏差基数，表明修正目标项目评估结果与项目执行结果数据之间具有较大的差距。这种情况下表明可能是由于待评估项目自身的特殊原因导致项目开发确实难以符合预期。此时，工作量评估系统可以接收待评估项目的项目质量评估数据，以根据项目质量评估数据对待评估项目进行评估，定位待评估项目的问题所在并进行存储。可选的，工作量评估系统后期可以利用项目质量评估数据或者工作量评估系统对待评估项目进行评估得到的评估数据，作为参考对其他待评估项目的待评估关键期进行匹配，以实现对特殊项目的相关历史数据的精准匹配，从而提高工作量评估的准确率。
图3是本发明实施例二提供的一种基于大数据的工作量评估方法的流程示意图，在一个具体的例子中，如图3所示，首先根据待评估项目的需求分析，输入待评估项目相关的关键字进行匹配，比如接口，系统，消息队列等以及相关的人员信息，相关的人员信息可以指定技术等级、擅长的语言以及人员的姓名等。工作量评估系统接收到相应的关键字之后，对关键字进行分析处理，调用大数据和智能分析模块，对相关人员之前的历史数据，以及之前完成类似情况的项目所需要的时间进行匹配，输出若干个客观的结果时间和实现方式。针对不同的结果，可以选择最合适的时间结果作为计划时间，并参考相关的实现方式进行实现。当待评估项目完成时，向工作量评估系统输入相应的真实完成时间。工作量评估系统对真实的完成时间与选择的计划时间进行分析，分析其中的差距，并根据差距数据对历史数据进行学习优化，存入数据库。如果和当初评估的计划时间与真实的完成时间之间有比较大的差距，可以分析原因，找出相应的变量原因，优化模型中的相关权重，以提升工作量评估的准确性。
由此可见，上述工作量评估系统可以快速的给出待评估项目需求的合理时间，并根据人员相应的等级，给出可供参考的实现方式，方便团队可以快速的进行敏捷评估，从而能高质量、高可靠性的完成工作量评估。
上述技术方案，通过待评估功能模块名称和目标开发人员需求信息等待评估关键字对工作量评估系统中存储的历史评估项目数据进行匹配，并利用匹配得到的项目评估结果评估待评估项目的预计工作量，实现了基于大数据的历史需求的工作量自动评估方式，能够提高工作量评估的准确性和高效性。
需要说明的是，以上各实施例中各技术特征之间的任意排列组合也属于本发明的保护范围。
实施例三
图4是本发明实施例三提供的一种基于大数据的工作量装置的示意图，如图4所示，所述装置包括：待评估关键字获取模块310以及项目评估结果获取模块320，其中：
待评估关键字获取模块310，用于获取待评估项目的待评估关键字；
项目评估结果获取模块320，用于根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，得到项目评估结果；
其中，所述项目评估结果用于评估所述待评估项目的预计工作量。
本发明实施例通过根据获取的待评估项目的待评估关键字对工作量评估系统中存储的历史评估项目数据进行匹配，并利用匹配得到的项目评估结果评估待评估项目的预计工作量，实现了基于大数据的历史需求的工作量自动评估方式，解决了现有工作量评估方法通过人为评估存在的评估准确率低和效率低等问题，能够提高工作量评估的准确性和高效性。
可选的，所述待评估关键字包括待评估功能模块名称，所述待评估关键字的数量为至少一个；项目评估结果获取模块320具体用于：根据各所述待评估功能模块名称查询所述历史评估项目数据中各目标历史项目的目标功能模块开发数据；根据所述目标功能模块开发数据确定至少一种预计开发数据；其中，所述预计开发数据包括预计开发时间和预计开发方式；将各所述预计开发数据作为所述项目评估结果。
可选的，所述待评估功能模块名称包括登录、接口、系统、消息队列及日志。
可选的，所述待评估关键字还包括目标开发人员需求信息；项目评估结果获取模块320还用于：根据所述目标开发人员需求信息对各所述目标功能模块开发数据进行筛选，得到筛选功能模块开发数据；根据所述筛选功能模块开发数据确定至少一种所述预计开发数据。
可选的，项目评估结果获取模块320具体用于：确定所述目标功能模块开发数据中的关联开发人员信息；根据所述目标开发人员需求信息对各所述目标功能模块开发数据中的关联开发人员信息进行匹配，得到所述筛选功能模块开发数据。
可选的，所述目标开发人员需求信息包括人员技术等级、人员姓名以及人员工作技能中的至少一项。
可选的，所述装置还包括：项目执行结果数据接收模块，用于接收所述待评估项目的项目执行结果数据；目标项目评估结果确定模块，用于根据所述项目评估结果确定目标项目评估结果；工作量评估差距数据计算模块，用于根据所述项目执行结果数据和目标项目评估结果计算工作量评估差距数据；工作量评估差距数据存储模块，用于存储所述工作量评估差距数据。
可选的，所述装置还包括：偏差基数确定模块，用于确定所述工作量评估差距数据的偏差基数；目标项目评估结果修正模块，用于根据所述工作量评估差距数据和所述偏差基数对所述目标项目评估结果进行修正。
可选的，目标项目评估结果修正模块具体用于：在确定所述工作量评估差距数据小于所述偏差基数的情况下，拒绝对所述目标项目评估结果进行修正；在确定所述工作量评估差距数据大于或等于所述偏差基数的情况下，根据所述工作量评估差距数据对所述目标项目评估结果进行修正。
可选的，目标项目评估结果修正模块具体用于：确定所述项目评估结果的目标历史项目统计数量；根据所述工作量评估差距数据和所述目标历史项目统计数量对所述目标项目评估结果进行修正。
可选的，目标项目评估结果修正模块具体用于：在确定所述目标历史项目统计数量大于或等于设定阈值的情况下，确定各所述目标历史项目包括的关联开发人员信息；根据各所述关联开发人员信息确定关联开发人员的信息调整权重；根据所述信息调整权重和所述项目执行结果数据对所述目标项目评估结果的目标功能模块开发数据进行加权处理。
可选的，目标项目评估结果修正模块具体用于：在确定所述历史项目统计数量小于设定阈值的情况下，计算所述项目执行结果数据和所述目标项目评估结果的数据和值；对所述数据和值进行平均处理，得到平均处理结果；根据所述平均处理结果更新所述目标项目评估结果。
可选的，所述装置还包括：修正目标项目评估结果获取模块，用于获取修正目标项目评估结果；修正工作量评估差距数据计算模块，用于根据所述项目执行结果数据和所述修正目标项目评估结果计算修正工作量评估差距数据；项目质量评估数据接收模块，用于在确定所述修正工作量评估差距数据大于或等于修正偏差基数的情况下，接收所述待评估项目的项目质量评估数据；待评估项目评估模块，用于根据所述项目质量评估数据对所述待评估项目进行评估。
上述基于大数据的工作量评估装置可执行本发明任意实施例所提供的基于大数据的工作量评估方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的基于大数据的工作量评估方法。
由于上述所介绍的基于大数据的工作量评估装置为可以执行本发明实施例中的基于大数据的工作量评估方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的基于大数据的工作量评估方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的基于大数据的工作量评估装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该基于大数据的工作量评估装置如何实现本发明实施例中的基于大数据的工作量评估方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中基于大数据的工作量评估方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的电子设备412的框图。图5显示的电子设备412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备412以通用计算设备的形式表现。电子设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，存储装置428，连接不同系统组件(包括存储装置428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
电子设备412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)430和/或高速缓存存储器432。电子设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储装置428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块426的程序436，可以存储在例如存储装置428中，这样的程序模块426包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块426通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备412交互的设备通信，和/或与使得该电子设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output，I/O)接口422进行。并且，电子设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork，LAN)，广域网Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与电子设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of IndependentDisks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的基于大数据的工作量评估方法，包括：获取待评估项目的待评估关键字；根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，得到项目评估结果；其中，所述项目评估结果用于评估所述待评估项目的预计工作量。
实施例五
本发明实施例五还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例任一所述的基于大数据的工作量评估方法：获取待评估项目的待评估关键字；根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，得到项目评估结果；其中，所述项目评估结果用于评估所述待评估项目的预计工作量。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ReadOnly Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器((Erasable Programmable Read OnlyMemory，EPROM)或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (16)

1.一种基于大数据的工作量评估方法，其特征在于，应用于工作量评估系统，包括：
获取待评估项目的待评估关键字；
根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，得到项目评估结果；
其中，所述项目评估结果用于评估所述待评估项目的预计工作量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待评估关键字包括待评估功能模块名称，所述待评估关键字的数量为至少一个；
所述根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，包括：
根据各所述待评估功能模块名称查询所述历史评估项目数据中各目标历史项目的目标功能模块开发数据；
根据所述目标功能模块开发数据确定至少一种预计开发数据；其中，所述预计开发数据包括预计开发时间和预计开发方式；
将各所述预计开发数据作为所述项目评估结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待评估功能模块名称包括登录、接口、系统、消息队列及日志。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待评估关键字还包括目标开发人员需求信息；
在所述根据各所述待评估功能模块名称查询所述历史评估项目数据中各目标历史项目的目标功能模块开发数据之后，还包括：
根据所述目标开发人员需求信息对各所述目标功能模块开发数据进行筛选，得到筛选功能模块开发数据；
所述根据所述目标功能模块开发数据确定至少一种预计开发数据，包括：
根据所述筛选功能模块开发数据确定至少一种所述预计开发数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标开发人员需求信息对各所述目标功能模块开发数据进行筛选，包括：
确定所述目标功能模块开发数据中的关联开发人员信息；
根据所述目标开发人员需求信息对各所述目标功能模块开发数据中的关联开发人员信息进行匹配，得到所述筛选功能模块开发数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标开发人员需求信息包括人员技术等级、人员姓名以及人员工作技能中的至少一项。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，得到项目评估结果之后，还包括：
接收所述待评估项目的项目执行结果数据；
根据所述项目评估结果确定目标项目评估结果；
根据所述项目执行结果数据和目标项目评估结果计算工作量评估差距数据；
存储所述工作量评估差距数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述存储所述工作量评估差距数据之后，还包括：
确定所述工作量评估差距数据的偏差基数；
根据所述工作量评估差距数据和所述偏差基数对所述目标项目评估结果进行修正。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作量评估差距数据和所述偏差基数对所述目标项目评估结果进行修正，包括：
在确定所述工作量评估差距数据小于所述偏差基数的情况下，拒绝对所述目标项目评估结果进行修正；
在确定所述工作量评估差距数据大于或等于所述偏差基数的情况下，根据所述工作量评估差距数据对所述目标项目评估结果进行修正。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作量评估差距数据对所述目标项目评估结果进行修正，包括：
确定所述项目评估结果的目标历史项目统计数量；
根据所述工作量评估差距数据和所述目标历史项目统计数量对所述目标项目评估结果进行修正。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作量评估差距数据和所述目标历史项目统计数量对所述目标项目评估结果进行修正，包括：
在确定所述目标历史项目统计数量大于或等于设定阈值的情况下，确定各所述目标历史项目包括的关联开发人员信息；
根据各所述关联开发人员信息确定关联开发人员的信息调整权重；
根据所述信息调整权重和所述项目执行结果数据对所述目标项目评估结果的目标功能模块开发数据进行加权处理。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作量评估差距数据和所述目标历史项目统计数量对所述目标项目评估结果进行修正，包括：
在确定所述历史项目统计数量小于设定阈值的情况下，计算所述项目执行结果数据和所述目标项目评估结果的数据和值；
对所述数据和值进行平均处理，得到平均处理结果；
根据所述平均处理结果更新所述目标项目评估结果。
13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述根据所述工作量评估差距数据和所述历史项目统计数量的取值对所述目标项目评估结果进行修正之后，还包括：
获取修正目标项目评估结果；
根据所述项目执行结果数据和所述修正目标项目评估结果计算修正工作量评估差距数据；
在确定所述修正工作量评估差距数据大于或等于修正偏差基数的情况下，接收所述待评估项目的项目质量评估数据；
根据所述项目质量评估数据对所述待评估项目进行评估。
14.一种基于大数据的工作量评估装置，其特征在于，配置于工作量评估系统，包括：
待评估关键字获取模块，用于获取待评估项目的待评估关键字；
项目评估结果获取模块，用于根据所述待评估关键字对历史评估项目数据进行匹配，得到项目评估结果；
其中，所述项目评估结果用于评估所述待评估项目的预计工作量。
15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-13中任一所述基于大数据的工作量评估方法。
16.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-13中任一所述的基于大数据的工作量评估方法。
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