CN112905103A - 误触处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种误触处理方法、装置及存储介质；其中，该方法包括：在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息；建立所述控件与所述第二位置信息的映射关系；检测针对所述输入界面的触控行为；获取所述触控行为的第三位置信息；根据所述第三位置信息及所述映射关系，确定所述触控行为对应的输入信息。如此，通过用户历史触控行为信息所建立的误触识别模型对控件的位置信息的调整，可以减少误触发生。

Description

误触处理方法、装置及存储介质

技术领域

本公开涉及信息控制领域，尤其涉及一种误触处理方法、装置及存储介质。

背景技术

目前智能手机都是通过软键盘输入法来进行内容输入，在用户点击输入框后屏幕上会显示出输入法的输入窗口，输入窗口内有控件来提供用户点击需要键入的字母，这些不同的字母会有不同的可以触发区域。由于字母对应的触发区域不是很大，用户在使用输入法过程中难免会有输入上的误触。而目前发生误触，如果不是想要输入的，就只能重新执行触控，导致用户输入的效率较低，体验也较差。

发明内容

本公开提供一种误触处理方法、装置及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种误触处理方法，所述方法包括：

在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息；

建立所述控件与所述第二位置信息的映射关系；

检测针对所述输入界面的触控行为；

获取所述触控行为的第三位置信息；

根据所述第三位置信息及所述映射关系，确定所述触控行为对应的输入信息。

可选地，所述方法还包括：

获取所述输入界面上的历史触控行为的历史触控行为信息和输入信息之间的对应关系；

根据所述对应关系，对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

可选地，所述历史触控行为信息包括：触控区域的长度信息、触控区域的宽度信息、触控区域的朝向信息和触控区域的位置信息的至少其中之一。

可选地，所述方法还包括：

根据所述触控区域的长度信息和所述触控区域的宽度信息，确定所述历史触控行为的触控面积；

根据所述触控区域的朝向信息，确定所述历史触控行为的触控方位；

所述根据所述对应关系，对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型，包括：

根据所述对应关系中所述输入信息对应的控件的第一位置信息、所述触控面积、所述触控方位及所述触控区域的位置信息，确定触控偏移参数；

根据所述触控偏移参数对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

可选地，所述方法还包括：

在当前触控行为作用的触控区域覆盖至少两个控件的第一位置信息时，确定所述当前触控行为是误触；

所述获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息，包括：

在所述当前触控行为确定为是误触时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息。

可选地，所述方法还包括：

在所述当前触控行为确定为不是误触时，确定出所述当前触控行为作用的触控区域所对应的位置信息；

将所述位置信息对应的控件的输入信息，确定为所述当前触控行为的输入信息。

可选地，所述第三位置信息由预设的监听点击方法的返回值确定。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种误触处理装置，包括：

第一获取模块，用于在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息；

关系建立模块，用于建立所述控件与所述第二位置信息的映射关系；

检测模块，用于检测针对所述输入界面的触控行为；

第二获取模块，用于获取所述触控行为的第三位置信息；

确定模块，用于根据所述第三位置信息及所述映射关系，确定所述触控行为对应的输入信息。

可选地，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述输入界面上的历史触控行为的历史触控行为信息和输入信息之间的对应关系；

模型获取模块，用于根据所述对应关系，对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

可选地，所述历史触控行为信息包括：触控区域的长度信息、触控区域的宽度信息、触控区域的朝向信息和触控区域的位置信息的至少其中之一。

可选地，所述装置还包括：

面积确定模块，用于根据所述触控区域的长度信息和所述触控区域的宽度信息，确定所述历史触控行为的触控面积；

方位确定模块，用于根据所述触控区域的朝向信息，确定所述历史触控行为的触控方位；

所述确定模块，还包括：

偏移参数确定模块，用于根据所述对应关系中所述输入信息对应的控件的第一位置信息、所述触控面积、所述触控方位及所述触控区域的位置信息，确定触控偏移参数；

训练模块，用于根据所述触控偏移参数对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

可选地，所述装置还包括：

误触确定模块，用于在当前触控行为作用的触控区域覆盖至少两个控件的第一位置信息时，确定所述当前触控行为是误触；

所述第一获取模块，还用于：

在所述当前触控行为确定为是误触时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息。

可选地，所述装置还包括：

位置信息确定模块，用于在所述当前触控行为确定为不是误触时，确定出所述当前触控行为作用的触控区域所对应的位置信息；

输入信息确定模块，用于将所述位置信息对应的控件的输入信息，确定为所述当前触控行为的输入信息。

可选地，所述第三位置信息根据预设的监听点击方法的返回值确定。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种误触处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现上述第一方面的任一项所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由误触处理装置的处理器执行时，使得所述误触处理装置能够执行上述第一方面的任一项所述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例提供的误触处理方法，在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息，由于是根据用户的历史触控习惯所建立的触识别模型来调整得到的控件的新位置信息(第二位置信息)，那么该新位置信息就可以反映出用户的触控习惯，就可以在获取到针对输入界面的触控行为得到的第三位置信息后，基于新位置信息所建立的映射关系，来确定用户此次触发的控件具体是哪个。这里，基于用户历史触控习惯来建立的触识别模型，对输入法中各个控件的第一位置信息进行调整就可以得到符合用户习惯的控件的第二位置信息，以此来匹配用户当前的触控行为的第三位置信息，就可以使得用户当前的触控可以大概率触控到想要触控的控件，如此用户输入的效率可以得到提高，输入体验也可以得到改进。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种误触处理方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种误触处理方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种误触处理方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种误触处理装置的结构示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种误触处理装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

为了提升输入效率，本公开实施例提供一种误触处理方法，图1是根据一示例性实施例示出的一种误触处理方法的流程图，如图1所示，所述方法包括以下步骤：

步骤101，在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息；

步骤102，建立控件与第二位置信息的映射关系；

步骤103，检测针对所述输入界面的触控行为；

步骤104，获取所述触控行为的第三位置信息；

步骤105，根据第三位置信息及映射关系，确定触控行为对应的输入信息。

这里，该误触处理方法可以应用于服务器，即在终端设备上进行信息输入时，服务器会执行上述101至105的步骤。所述终端设备是指具备可触控屏幕的电子设备，例如，智能手机或智能手表。

输入界面是指：进行信息输入的界面，例如，输入法应用程序的9宫格输入界面，16宫格输入界面或全键盘的输入界面。

控件是指：输入界面上布局的能够被用户的触控行为所触发的触控图标。

输入信息是指：触控输入界面上的控件后，输出的信息。该输入信息包括：数字、字母或标点等字符。

这里，每个控件会对应一个或多个输入信息(例如，三个字母共用控件，则一个控件对应了三个输入字母)，并且，为了便于用户识别，每个控件会通过字符来标识。例如，标识有字母A的控件的输入信息就是字符A，标识有至少一个字符的控件的输入信息就是该至少一个标点字符，例如，同时包含有数字标识和标点标识的控件，就会对应数字或标点作为输入信息。

触控行为是指：对终端设备的屏幕进行触碰会触发相应操作指令的行为。

用户历史触控行为信息是指：用户以前在终端设备上进行信息输入时，针对输入界面的触控行为所对应的信息。该历史触控行为信息反映了用户以前的触控情况。

这里，第一位置信息和第二位置信息均是指各个控件对应在屏幕上的触发位置信息。其中，第一位置信息是指：控件在屏幕上的初始触发位置信息，即未基于误触识别模型进行调整前的位置信息。第二位置信息是指：根据用户使用习惯调整后的触发位置信息。

这里，用户在终端设备上触控屏幕进行信息输入时，该输入界面上的各个控件会与屏幕上的各个接触位置存在对应关系，例如，在信息输入时，用户手指在屏幕的左下角进行触控，字符Z如果处于输入界面的左下角，就会对应触发到字符Z。因此，控件对应在屏幕上会存在对应的触发位置。

一般而言，控件在屏幕上的初始触发位置会根据输入法上的字符的布局情况对应设置，但由于手指触控的习惯和/或手指大小等因素，使得手指想要触控目标字符，但实际触控到了目标字符旁边的字符所对应的屏幕的位置，如此，就发生了误触。

误触识别模型是指：根据用户历史触控行为信息对神经网络模型进行训练，所得到的反映了用户输入习惯的模型。该误触识别模型的输入是初始的输入界面中各控件的第一位置信息和用户每次的触控偏移参数，输出是各个控件调整后的第二位置信息。

所述用户每次的触控偏移参数，可以根据用户历史使用中的每次的触控行为对应的触控区域的位置信息和对应的要触发的控件的第一位置信息来确定。

这里，基于误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整，得到第二位置信息就相当于调整了每个控件在屏幕上的触发位置信息。例如，字符Z在屏幕上对应的触发位置信息(即第一位置信息)通过坐标(Z1，Z2)表示，假设用户在历史使用中，触控字符Z实际的触控位置是(Z1-1，Z2-1)，即表示用户触控字符Z会习惯性偏左，则基于误触识别模型就会将字符Z在屏幕上对应的触发位置信息(即第一位置信息)调整为(Z1-1，Z2-1)，那么当用户下次再触控在屏幕上的(Z1-1，Z2-1)时，就可以刚好触发字符Z对应的控件，输出字符Z。

如此，获取到基于误触识别模型调整得到的各个控件的第二位置信息后，就重新建立控件与第二位置信息的映射关系，即如上所述：建立字符Z对应的控件与(Z1-1，Z2-1)的映射关系。

第三位置信息是指用户在输入界面上进行信息输入时，在屏幕上的触控位置信息。

由于基于用户的使用习惯重新调整了各个控件在屏幕上的触发位置(即得到了第二位置信息)，那么在获取到用户在输入界面上的触控行为的第三位置信息后，所述根据所述第三位置信息及所述映射关系，确定所述触控行为对应的输入信息，就可以是：将第三位置信息与所述映射关系中的第二位置信息进行匹配，确定出对应的控件，进而查询控件与输入信息的对应关系，即可确定所述触控行为对应的输入信息。

如此，本公开实施例通过基于用户历史触控习惯来建立的触识别模型，对输入法中各个控件的第一位置信息进行调整就可以得到符合用户习惯的控件的第二位置信息，以此来匹配用户当前的触控行为的第三位置信息，就可以使得用户当前的触控可以大概率可以触控到想要触控的控件，如此用户输入的效率可以得到提高，在体验也可以得到改进。

需要说明的是，控件的所述第一位置信息和第二位置信息可以相同或者不同。

当控件的所述第一位置信息和第二位置信息不同时，输入法上的控件在显示布局上就还是处于第一位置信息处，即对用户而言还是显示在屏幕上的第一位置信息处，但此时控件的触发位置是第二位置信息所对应的位置，由此可以认为控件被触发的条件是：在第二位置信息处检测的触控行为所触发，即：用户在屏幕上的第二位置信息所对应的位置处进行触控，就会触发之前在第一位置信息处的控件。

那么，上述基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型，对各个控件的第一位置信息进行调整，得到的第二位置信息，就可以认为是：通过误触识别模型调整控件的显示位置和触发位置之间的映射关系。

如此，在调整控件的位置信息的过程中，可以对用户维持显示输入界面的显示布局的情况，这样，通过误触识别模型调整控件的显示位置和触发位置之间的映射关系，在对用户透明的情况下，满足用户的个性触控需求。

还需要说明的是，在一些实施例中，该误触识别模型也可以是布局在本地，即存储在终端设备中。如此，可以直接在终端设备上执行对各个控件的第一位置信息进行调整，得到第二位置信息。

该误触识别模型也可以是布局在其他设备上，在进行输入法应用程序的使用，输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时，通过向其他设备发送携带有所述输入界面的界面标识的请求信息，接收到基于该请求信息返回的第二位置信息。

如此，将误触识别模型布局在不同位置，可以满足不同的应用需求，也可以基于该误触识别模型提升各种不同应用场景下的使用体验。

在一些实施例中，图2是根据一示例性实施例示出的一种误触处理方法的流程图，如图2所示，所述方法还包括：

步骤201，获取所述输入界面上的历史触控行为的历史触控行为信息和输入信息之间的对应关系；

步骤202，根据所述对应关系，对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

这里，所述历史触控行为是指：用户在该输入法界面上历史使用过程中的触控行为。

由于在信息输入的过程中，用户的每一次的触控行为都会对应有输入信息，那么为了建立误触识别模型，需要获取到用户在该输入法界面上的历史使用过程中的历史触控行为信息和输入信息之间的对应关系，如此就可以根据所述对应关系，对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

例如，一次历史触控行为中的历史触控行为信息包括：触控区域的区域信息。

以椭圆形状的触控区域为例，触控行为对应的椭圆触控区域或者近似椭圆的触控区域的长轴为10mm，短轴为5mm，东北朝向和(8mm，20mm)，而此次历史触控行为的目标控件是字符A对应的控件，输入信息就是字符A。则该历史触控行为的历史触控行为信息和输入信息之间的对应关系就是：{长轴为10mm，短轴为5mm，东北朝向和(8mm，20mm)}和字符A的对应关系。

预设的神经网络模型可以是任意的神经网络模型，例如，长短期记忆模型，或，后向传播神经网络模型。

由于是基于用户在输入界面上的历史触控行为所确定的误触识别模型，那么后续基于该模型的处理就也可以得到符合用户使用习惯的控件的触发位置信息，如此，就可以对用户的触控进行较为精准地识别，减少由于误触所导致的重新输入所带来的时间损失。

进一步地，步骤202中，所述根据所述对应关系，对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型，包括：

步骤2021，根据所述对应关系中所述输入信息对应的控件的第一位置信息，和所述历史触控行为信息，确定触控偏移参数；

步骤2022，根据所述触控偏移参数对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

这里，所述触控偏移参数可以通过控件对应的初始触发位置信息(第一位置信息)与用户历史触控行为想要触发对应控件时，在屏幕上实际按压的位置之间的关系确定。所述在屏幕上实际按压的位置可以通过历史触控行为信息来表征。

所述触控偏移参数包括：偏移方向和/或偏移距离。

所述偏移方向，通过历史触控行为的触控区域的位置信息与控件的第一位置信息的偏移角度来表征。

所述偏移距离是指：历史触控行为的触控区域的位置信息相对于控件的第一位置信息的距离。

这里，用户实际按压的位置可以认为是控件调整后的第二位置信息。例如，用户想要触控字符Z，假设Z对应的第一位置信息为(Z1，Z2)，实际操作中，如果用户触控字符Z时习惯性会触控到字符Z和字符X之间的位置，则此时，调整后的字符Z的第二位置信息就是字符Z和字符X之间的位置的位置信息，即将(Z1，Z2)向右移动至实际操作中触控到的该字符Z和字符X之间的位置。

如此，得到触控偏移参数后，基于该所述触控偏移参数和各个控件的第一位置信息作为输入，实际检测到的触控行为得到的第三位置信息(即调整后的控件的第二位置信息)作为输出，来对预设的神经网络模型进行训练，就可以得到所述误触识别模型。这样，基于该误触识别模型的处理，可以得到更为准确，也更符合用户习惯的识别结果。

这里，触控偏移参数、各个控件的第一位置信息和实际检测到的触控行为得到的第三位置信息都认为是样本数据。

在一些实施例中，所述历史触控行为信息包括：触控区域的长度信息、触控区域的宽度信息、触控区域的朝向信息和触控区域的位置信息的至少其中之一。

由于用户作用在终端设备的屏幕上的触控行为大多是基于手指实现的，在手指触碰屏幕时，会存在一定的接触面积，那么触控行为会对应有相对应的触控区域。为了表示该历史触控行为，就可以通过触控区域的长度信息、触控区域的宽度信息、触控区域的朝向信息和触控区域的位置信息的至少其中之一来表征。

在一些实施例中，由于手指触控的形状是椭圆，那么触控区域可以是正椭圆形状或类似椭圆形状。当然也可以是圆形或类似圆形，本公开实施例对此不作限定。

触控区域的长度信息用于表示触控区域的长度，触控区域的宽度信息用于表示触控区域的宽度。触控区域的朝向信息通过椭圆形状的触控区域的椭圆长轴所在方向来表征。当触控区域是椭圆形状时，由于椭圆存在方向，且椭圆的方向可以是通过椭圆长轴的方向来表征，那么触控区域的朝向信息就可以通过椭圆的长轴所在方向来表征。

触控区域的位置信息是指该触控行为发生在终端设备屏幕上的位置信息，例如，如果字符Z在输入界面的左边靠下的位置，当用户想要触控Z，则会去点击屏幕的左边靠下的位置。如此，触控区域的位置信息起到对触控行为进行定位的目的。

这里，基于该历史触控行为信息，所述方法还包括：

根据所述触控区域的长度信息和所述触控区域的宽度信息，确定所述历史触控行为的触控面积；

根据所述触控区域的朝向信息，确定所述历史触控行为的触控方位。

如上所述，由于触控行为对应的区域大多是椭圆或圆形，那么就可以通过触控区域的长度信息和所述触控区域的宽度信息来确定出触控面积。例如，对于椭圆，所述触控区域的长度信息就是指椭圆的长轴的长度，所述触控区域的宽度信息就是指椭圆的短轴的长度，基于长轴的长度和短轴的长度，通过椭圆面积计算公式即可确定出触控面积。

而由于椭圆存在方向，触控区域的朝向信息就用于表征椭圆的方向，而椭圆的方向就反映了手指触控时的方向，如此可以根据触控区域的朝向信息，确定历史触控行为的触控方位。

基于上述历史触控行为信息，步骤2021中，根据所述对应关系中所述输入信息对应的控件的第一位置信息，和所述历史触控行为信息，确定触控偏移参数，包括：

根据所述对应关系中所述输入信息对应的控件的第一位置信息、所述触控面积、所述触控方位及所述触控区域的位置信息，确定触控偏移参数。

具体地：所述触控面积、所述触控方位及所述触控区域的位置信息，确定出历史触控行为对应的实际位置信息；

将所述实际位置信息与所述第一位置信息相减，确定触控偏移参数。

这里，历史触控行为对应的实际位置信息是指用户触控目标控件时，实际的位置信息，该实际的位置信息可以认为是用户触控该目标控件时习惯的触控位置信息，那么就可以将该实际的位置信息作为控件调整后第二位置信息。

在确定出历史触控行为对应的实际位置信息后，将它与控件的第一位置信息进行相减，即可确定触控偏移参数。

需要说明的是，在将所述实际位置信息与所述第一位置信息相减，确定触控偏移参数的过程中，可以将历史触控行为中的触控区域的实际位置信息与第一位置信息相减，确定触控区域移动的距离参数，而触控区域的触控面积和触控方位可以不变，如此，就相当于将控件的整体触发区域向某一方向移动触控偏移参数的距离。所述某一方向是指历史触控行为所在的方向。

如此，由于就是基于用户历史触控行为中的各项信息来准备的样本数据，来训练的误触识别模型，可以使得模型的精确度可以较高，为后续匹配的正确性提供保障。

在一些实施例中，所述方法还包括：

在当前触控行为作用的触控区域覆盖至少两个控件的第一位置信息时，确定所述当前触控行为是误触。

这里，由于本公开实施例针对的是误触，而误触实际存在两者情况：

情况一，用户想要触发字符A所在的控件，但触控到屏幕上其他字符，如D、F或Z等所正对应的触控区域处，造成输入的是其他字符而不是A，此时是发生了误触。

情况二，用户想要触发字符A所在的控件，但触控到屏幕上字符A与其相邻的字符之间的位置上，如，触控到字符A与字符Q之间。此时系统可能随机输入字符A或字符Q，如此就发生了误触。

对于情况一，由于用户的触控行为正好是处于其他字符的触发区域，此时，设备是无法识别该触控行为到底是发生了误触，还是实际就想触发字符D，因此，情况一不是本公开实施例的应用场景。

这里，当前触控行为作用的触控区域覆盖至少两个控件的第一位置信息即是指触控行为作用的触控区域处于两个字符之间，此时就对应情况二，如此，所述获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息，包括：在所述当前触控行为确定为是误触时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型，对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息。

那么，通过对误触行为进行定义，可以明确出对控件的位置信息进行调整的触发条件，防止由于不是用户的习惯性触发所导致的调整失误发生。例如，用户只是某次触控字符A结果不小心触控到了字符F，则这时如果基于用户的此次历史触控行为信息去训练误触识别模型，就会出现失误，或者是不利于后续的识别。

进一步地，图3是根据一示例性实施例示出的一种误触处理方法的流程图，如图3所示，可以在步骤101之前，先确定当前触控行为是否是误触，进而根据判断结果，确定是否执行后续的调整，如此，所述方法还可以是：

步骤301，确定当前触控行为是否为误触；

如果是，转到步骤302；如果否，则转到步骤307。

步骤302，在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面，且当前触控行为确定为误触时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息；

步骤303，建立控件与第二位置信息的映射关系；

步骤304，检测针对所述输入界面的当前触控行为；

步骤305，获取所述当前触控行为的第三位置信息；

步骤306，根据第三位置信息及映射关系，确定当前触控行为对应的输入信息。

步骤307，确定出所述当前触控行为作用的触控区域所对应的位置信息，并将所述位置信息对应的控件的输入信息，确定为所述当前触控行为的输入信息。

如此，可以在确定出现了误触时，才调整各个控件的位置信息，减少位置调整的处理工作量。

在一些实施例中，所述方法还包括：

在所述当前触控行为确定为不是误触时，确定出所述当前触控行为作用的触控区域所对应的位置信息；

将所述位置信息对应的控件的输入信息，确定为所述当前触控行为的输入信息。

这里，在所述当前触控行为确定为不是误触时，即用户触控行为的位置信息就是待与控件的第一位置信息进行匹配的信息，此时，将当前触控行为作用的触控区域所对应的位置信息确定为待与控件的第一位置信息进行匹配的信息。

如此，就可以直接将当前触控行为作用的触控区域所对应的位置信息，对应的控件的输入信息确定为所述当前触控行为的输入信息，实现在未发生误触时的输入信息确定。

需要说明的是，这里当前触控行为确定为不是误触，包括两种情况：

第一，如上所述，用户想要触发字符A所在的控件，但触控到屏幕上其他字符，如触控到D所正对应的触控区域处，造成输入的是字符D。

第二，用户想要触发字符A所在的控件，就刚好触控到屏幕上字符A所正对应的触控区域，此时输入的是字符A。

这里，一旦确定为不是误触，就直接将实际的触控区域与各个控件对应的触发区域进行匹配，得到当前触控行为的输入信息。这里实际的触控区域与各个控件对应的触发区域进行匹配，即是将前触控行为作用的触控区域所对应的位置信息，与控件的第一位置信息进行匹配。

在一些实施例中，所述第三位置信息由预设的监听点击方法的返回值确定。

如上所述，由于第三位置信息是指检测到的用户在输入界面上的触控行为的位置信息，那么，在基于终端设备的屏幕下的位置传感器检测到第三位置信息，将该信息发送给处理器时，预设的监听点击程序就可以对处理器接收的信息进行监听，一旦监听到屏幕点击事件，就获取该屏幕点击事件对应的信息，该信息就是第三位置信息。

这里，监听点击程序通过监听点击方法和该监听点击方法的返回值实现对屏幕点击事件进行监听。当监听到屏幕点击事件，该监听点击方法就会返回一个值，该值即为户在输入界面上的触控行为的位置信息(即第三位置信息)。

如此，本公开实施例提供的误触处理方法，在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息，由于是根据用户的历史触控习惯所建立的触识别模型来调整得到的控件的新位置信息(第二位置信息)，那么该新位置信息就可以反映出用户的触控习惯，就可以在获取到针对输入界面的触控行为得到的第三位置信息后，基于新位置信息所建立的映射关系，来确定用户此次触发的控件具体是哪个。这里，基于用户历史触控习惯来建立的触识别模型，对输入法中各个控件的第一位置信息进行调整就可以得到符合用户习惯的控件的第二位置信息，以此来匹配用户当前的触控行为的第三位置信息，就可以使得用户当前的触控可以大概率可以触控到想要触控的控件，如此用户输入的效率可以得到提高，在体验也可以得到改进。

为了提升输入效率，本公开实施例提供一种误触处理装置，图4是根据一示例性实施例示出的一种误触处理装置的结构示意图，如图4所示，所述误触处理装置400，包括：

第一获取模块401，用于在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息；

关系建立模块402，用于建立所述控件与所述第二位置信息的映射关系；

检测模块403，用于检测针对所述输入界面的触控行为；

第二获取模块404，用于获取所述触控行为的第三位置信息；

确定模块405，用于根据所述第三位置信息及所述映射关系，确定所述触控行为对应的输入信息。

在一些实施例中，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述输入界面上的历史触控行为的历史触控行为信息和输入信息之间的对应关系；

模型获取模块，用于根据所述对应关系，对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

在一些实施例中，所述历史触控行为信息包括：触控区域的长度信息、触控区域的宽度信息、触控区域的朝向信息和触控区域的位置信息的至少其中之一。

在一些实施例中，所述装置还包括：

面积确定模块，用于根据所述触控区域的长度信息和所述触控区域的宽度信息，确定所述历史触控行为的触控面积；

方位确定模块，用于根据所述触控区域的朝向信息，确定所述历史触控行为的触控方位；

所述确定模块，还包括：

偏移参数确定模块，用于根据所述对应关系中所述输入信息对应的控件的第一位置信息、所述触控面积、所述触控方位及所述触控区域的位置信息，确定触控偏移参数；

训练模块，用于根据所述触控偏移参数对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

在一些实施例中，所述装置还包括：

误触确定模块，用于在当前触控行为作用的触控区域覆盖至少两个控件的第一位置信息时，确定所述当前触控行为是误触；

所述第一获取模块，还用于：

在所述当前触控行为确定为是误触时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息。

在一些实施例中，所述装置还包括：

位置信息确定模块，用于在所述当前触控行为确定为不是误触时，确定出所述当前触控行为作用的触控区域所对应的位置信息；

输入信息确定模块，用于将所述位置信息对应的控件的输入信息，确定为所述当前触控行为的输入信息。

在一些实施例中，所述第三位置信息根据预设的监听点击方法的返回值确定。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5是根据一示例性实施例示出的一种误触处理装置1800的框图。例如，装置1800可以是移动电话、计算机、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备、个人数字助理等。

参照图5，装置1800可以包括以下一个或多个组件：处理组件1802，存储器1804，电力组件1806，多媒体组件1808，音频组件1810，输入/输出(I/O)接口1812，传感器组件1814，以及通信组件1816。

处理组件1802通常控制装置1800的整体操作，诸如与显示、电话呼叫、数据通信、相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1802可以包括一个或多个处理器1820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1802还可以包括一个或多个模块，便于处理组件1802和其他组件之间的交互。例如，处理组件1802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1808和处理组件1802之间的交互。

存储器1804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1800的操作。这些数据的示例包括用于在装置1800上操作的任何应用程序或方法的指令、联系人数据、电话簿数据、消息、图片、视频等。存储器1804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、可编程只读存储器(PROM)、只读存储器(ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘。

电力组件1806为装置1800各种组件提供电力。电力组件1806可以包括：电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1808包括在所述装置1800和用户之间提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和/或后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1810包括一个麦克风(MIC)，当装置1800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1804或经由通信组件1816发送。在一些实施例中，音频组件1810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1812为处理组件1802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘、点击轮、按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1814包括一个或多个传感器，用于为装置1800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1814可以检测到装置1800的打开/关闭状态、组件的相对定位，例如所述组件为装置1800的显示器和小键盘，传感器组件1814还可以检测装置1800或装置1800一个组件的位置改变，用户与装置1800接触的存在或不存在，装置1800方位或加速/减速和装置1800的温度变化。传感器组件1814可以包括接近传感器，被配置为在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1814还可以包括加速度传感器、陀螺仪传感器、磁传感器、压力传感器或温度传感器。

通信组件1816被配置为便于装置1800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术、超宽带(UWB)技术、蓝牙(BT)技术或其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1804，上述指令可由装置1800的处理器1820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由误触处理装置的处理器执行时，使得能够执行上述误触处理方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种误触处理方法，其特征在于，包括：

在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息；

建立所述控件与所述第二位置信息的映射关系；

检测针对所述输入界面的触控行为；

获取所述触控行为的第三位置信息；

根据所述第三位置信息及所述映射关系，确定所述触控行为对应的输入信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述输入界面上的历史触控行为的历史触控行为信息和输入信息之间的对应关系；

根据所述对应关系，对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史触控行为信息包括：触控区域的长度信息、触控区域的宽度信息、触控区域的朝向信息和触控区域的位置信息的至少其中之一。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述触控区域的长度信息和所述触控区域的宽度信息，确定所述历史触控行为的触控面积；

根据所述触控区域的朝向信息，确定所述历史触控行为的触控方位；

所述根据所述对应关系，对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型，包括：

根据所述对应关系中所述输入信息对应的控件的第一位置信息、所述触控面积、所述触控方位及所述触控区域的位置信息，确定触控偏移参数；

根据所述触控偏移参数对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在当前触控行为作用的触控区域覆盖至少两个控件的第一位置信息时，确定所述当前触控行为是误触；

所述获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息，包括：

在所述当前触控行为确定为是误触时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述当前触控行为确定为不是误触时，确定出所述当前触控行为作用的触控区域所对应的位置信息；

将所述位置信息对应的控件的输入信息，确定为所述当前触控行为的输入信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三位置信息由预设的监听点击方法的返回值确定。

8.一种误触处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息；

关系建立模块，用于建立所述控件与所述第二位置信息的映射关系；

检测模块，用于检测针对所述输入界面的触控行为；

第二获取模块，用于获取所述触控行为的第三位置信息；

确定模块，用于根据所述第三位置信息及所述映射关系，确定所述触控行为对应的输入信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述输入界面上的历史触控行为的历史触控行为信息和输入信息之间的对应关系；

模型获取模块，用于根据所述对应关系，对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述历史触控行为信息包括：触控区域的长度信息、触控区域的宽度信息、触控区域的朝向信息和触控区域的位置信息的至少其中之一。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

面积确定模块，用于根据所述触控区域的长度信息和所述触控区域的宽度信息，确定所述历史触控行为的触控面积；

方位确定模块，用于根据所述触控区域的朝向信息，确定所述历史触控行为的触控方位；

所述确定模块，还包括：

偏移参数确定模块，用于根据所述对应关系中所述输入信息对应的控件的第一位置信息、所述触控面积、所述触控方位及所述触控区域的位置信息，确定触控偏移参数；

训练模块，用于根据所述触控偏移参数对预设的神经网络模型进行训练，得到所述误触识别模型。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

误触确定模块，用于在当前触控行为作用的触控区域覆盖至少两个控件的第一位置信息时，确定所述当前触控行为是误触；

所述第一获取模块，还用于：

在所述当前触控行为确定为是误触时，获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

位置信息确定模块，用于在所述当前触控行为确定为不是误触时，确定出所述当前触控行为作用的触控区域所对应的位置信息；

输入信息确定模块，用于将所述位置信息对应的控件的输入信息，确定为所述当前触控行为的输入信息。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三位置信息根据预设的监听点击方法的返回值确定。

15.一种误触处理装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至7任一项所述的方法。

16.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由误触处理装置的处理器执行时，使得所述误触处理装置能够执行权利要求1至7任一项所述的方法。

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