CN107402677B - 触控操作中识别手指抬起的方法、装置及终端 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种触控操作中识别手指抬起的方法、装置及终端。所述触控操作中识别手指抬起的方法包括：在终端的边缘受控区域检测到触控信号时，获取当前握持姿势下的参考量，其中，不同握持姿势对应与所述终端的面内传感器距离不同的受控区域，并对应不同参考量；将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件。本公开技术方案无论用户采用何种握持姿势触碰边缘受控区域，无论边缘受控区域上检测到的触控信号大小与否，终端都能够基于实际情况确定合理的参考量，确保准确的识别出手指抬起事件，避免了相关技术中设置单一的信号阈值导致的对某些操作方式不灵敏的问题，适用于具有各种操作习惯的用户，优化了用户体验。

Description

触控操作中识别手指抬起的方法、装置及终端

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种触控操作中识别手指抬起的方法、装置及终端。

背景技术

边缘触控技术是终端上搭载的一项新技术，通过边缘触控技术，终端的可操作区域从屏幕延伸至边框两侧，从而使得用户通过对边框两侧的区域进行操作，就可以控制终端执行对应的功能。例如拍照时，轻点终端左右侧边框即可启动快门。

相关技术中，电容式边缘触控由于利用面内触控传感器来感应终端边框上检测到的微小触控信号，因而对手指的位置和手指的大小非常敏感，手指位置及手指大小的细微差异可能会导致检测到的触控信号具有较大差异。

例如，如图1所示，示出了边缘触控方式下的三种触碰方式。其中图1所示的C方式因为手指最靠近面内传感器区域，所以检测到的触控信号最大，而如果采用B方式对边缘进行触碰，信号最小，采用A方式对边缘进行触碰得到的信号居中。在一实际测试中，测得的信号为：A方式下的触控信号为150，B方式下的触控信号为80，C方式下的触控信号为300。

由此可见，不同触碰方式下检测到的信号差异较大，因而很难设定边缘触控的信号阈值，例如将信号阈值设置为90，那么虽然可以检测到A方式及C方式下的触控信号，但是对于习惯使用B方式来触控终端的用户来言，会感觉终端操作不够灵敏，用户体验欠佳。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种触控操作中识别手指抬起的方法、装置及终端，用以解决设置单一的信号阈值导致的对某些操作方式不灵敏的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种触控操作中识别手指抬起的方法，包括：

在终端的边缘受控区域检测到触控信号时，获取当前握持姿势下的参考量，其中，不同握持姿势对应与所述终端的面内传感器距离不同的受控区域，并对应不同参考量；

将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件。

在一实施例中，所述获取当前握持姿势下的参考量包括：

获取基于在终端的边缘受控区域检测到的当前握持姿势下的最大触控信号；

读取预设置的比值；

将所述最大触控信号乘以所述比值，得到当前握持姿势下的参考量。

在一实施例中，所述获取基于在终端的边缘受控区域检测到的当前握持姿势下的最大触控信号包括：

将检测到的当前握持姿势下的第N帧触控信号与当前握持姿势下的当前最大触控信号进行比对；

在所述第N帧触控信号大于所述当前最大触控信号时，将当前最大触控信号的值更新为所述第N帧触控信号的值，其中N为自然数；

在所述第N帧触控信号不大于所述最大触控信号时，不更新当前最大触控信号的值；

其中，与第1帧触控信号进行比对的最大触控信号的值为设定值。

在一实施例中，所述将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件，包括：

在所述第N帧触控信号小于当前最大触控信号时，将所述第N帧触控信号与所述参考量进行比对；

在所述第N帧触控信号小于所述参考量时，确定识别出手指抬起事件；

在所述第N帧触控信号不小于所述参考量时，确定未识别出手指抬起事件。

在一实施例中，所述参考量为参考信号变化走势，且所述终端预存有与各握持姿势对应的参考信号变化走势；

则所述将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件包括：

将当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势进行比对；

在所述当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度超过设定阈值时，确定识别出手指抬起事件；

在所述当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度未超过设定阈值时，确定未识别出手指抬起事件。

在一实施例中，所述参考量为参考信号下降斜率，且所述终端预存有与各握持姿势对应的参考信号下降斜率范围；

则所述将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件包括：

将当前触控信号的信号下降斜率与所述当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围进行比对；

在所述当前触控信号的信号下降斜率属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定识别出手指抬起事件；

在所述当前触控信号的信号下降斜率不属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定未识别出手指抬起事件。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种触控操作中识别手指抬起的装置，包括：

获取模块，被配置为在终端的边缘受控区域检测到触控信号时，获取当前握持姿势下的参考量，其中，不同握持姿势对应与所述终端的面内传感器距离不同的受控区域，并对应不同参考量；

识别模块，被配置为将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件。

在一实施例中，所述获取模块包括：

获取子模块，被配置为获取基于在终端的边缘受控区域检测到的当前握持姿势下的最大触控信号；

第一读取子模块，被配置为读取预设置的比值；

第一确定子模块，被配置为将所述最大触控信号乘以所述比值，得到当前握持姿势下的参考量。

在一实施例中，所述获取子模块包括：

第一比对子模块，被配置为将检测到的当前握持姿势下的第N帧触控信号与当前握持姿势下的当前最大触控信号进行比对；

第一更新子模块，被配置为在所述第N帧触控信号大于所述当前最大触控信号时，将当前最大触控信号的值更新为所述第N帧触控信号的值，其中N为自然数；

第一不更新子模块，被配置为在所述第N帧触控信号不大于所述最大触控信号时，不更新当前最大触控信号的值；

其中，与第1帧触控信号进行比对的最大触控信号的值为设定值。

在一实施例中，所述识别模块包括：

第二比对子模块，被配置为在所述第N帧触控信号小于当前最大触控信号时，将所述第N帧触控信号与所述参考量进行比对；

第二确定子模块，被配置为在所述第N帧触控信号小于所述参考量时，确定识别出手指抬起事件；

第三确定子模块，被配置为在所述第N帧触控信号不小于所述参考量时，确定未识别出手指抬起事件。

在一实施例中，所述参考量为参考信号变化走势，且所述终端预存有与各握持姿势对应的参考信号变化走势；所述识别模块包括：

第三比对子模块，被配置为将当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势进行比对；

第四确定子模块，被配置为在所述当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度超过设定阈值时，确定识别出手指抬起事件；

第五确定子模块，被配置为在所述当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度未超过设定阈值时，确定未识别出手指抬起事件。

在一实施例中，所述参考量为参考信号下降斜率，且所述终端预存有与各握持姿势对应的参考信号下降斜率范围；所述识别模块包括：

第四比对子模块，被配置为将当前触控信号的信号下降斜率与所述当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围进行比对；

第六确定子模块，被配置为在所述当前触控信号的信号下降斜率属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定识别出手指抬起事件；

第七确定子模块，被配置为在所述当前触控信号的信号下降斜率不属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定未识别出手指抬起事件。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在终端的边缘受控区域检测到触控信号时，获取当前握持姿势下的参考量，其中，不同握持姿势对应与所述终端的面内传感器距离不同的受控区域，并对应不同参考量；

将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

在终端的边缘受控区域检测到触控信号时，获取当前握持姿势下的参考量，其中，不同握持姿势对应与所述终端的面内传感器距离不同的受控区域，并对应不同参考量；

将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开中终端基于当前握持姿势下的参考量，以及边缘受控区域检测到的触控信号及参考量的关系来确定是否识别出手指抬起事件，以便确定是否上报边缘触控指令，无论用户采用何种握持姿势触碰边缘受控区域，无论边缘受控区域上检测到的触控信号大小与否，终端都能够基于实际情况确定合理的参考量，确保准确的识别出手指抬起事件。避免了相关技术中设置单一的信号阈值导致的对某些操作方式不灵敏的问题，适用于具有各种操作习惯的用户，优化了用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据相关技术示出的边缘触控的操作方式示意图。

图2A是根据一示例性实施例示出的一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图。

图2B是根据一示例性实施例示出的一种触控操作中识别手指抬起的方法的场景图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图。

图6A是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图。

图6B是根据一示例性实施例示出的一种触控操作中识别手指抬起的方法的场景图。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种触控操作中识别手指抬起的装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的装置的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的装置的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的一种适用于触控操作中识别手指抬起的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图2A是根据一示例性实施例示出的一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图，图2B是根据一示例性实施例示出的一种触控操作中识别手指抬起的方法的场景图；该触控操作中识别手指抬起的方法可以应用在终端上，本公开中的终端可以是任何具有上网功能的智能终端，例如，可以具体为手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)等。

其中，终端可以通过无线局域网接入路由器，并通过路由器访问公网上的服务器。如图2A所示，该触控操作中识别手指抬起的方法可以包括以下步骤201-202：

在步骤201中，在终端的边缘受控区域检测到触控信号时，获取当前握持姿势下的参考量。

其中，不同握持姿势对应与终端的面内传感器距离不同的受控区域，并对应不同参考量。

在一实施例中，对于支持边缘触控的终端，其边框区域即为受控区域，用户可以预先设置在受控区域检测到的信号对应的终端操作。例如在浏览网页时，轻拍受控区域两下对应的终端操作为快速返回。

在一实施例中，终端在检测到有用户手部，例如手指触碰到受控区域时，检测或采集触控信号。

在一实施例中，结合图1所示，例如对于A、B、C三种握持方式，C方式距离终端的面内传感器的距离最近，因而C方式对应的触控信号最大；而B方式距离终端的面内传感器的距离最远，因而B方式对应的触控信号最小。因而不同的握持方式可以采用不同的参考量。

在一实施例中，参考量可以为基于当前握持姿势下的最大触控信号计算得到的值，例如可以为基于最大触控信号及设定比值计算出的乘积。

在一实施例中，参考量还可以为与不同握持姿势对应的参考信号变化走势，可以基于经验设定。

在一实施例中，参考量还可以为与不同握持姿势对应的参考信号下降斜率，可以基于经验设定。

在一实施例中，参考量还可以是根据经验设置的一些固定值，对于不同的握持姿势设置有不同的参考量。

在步骤202中，将当前触控信号与参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件。

在一实施例中，当参考量为基于当前握持姿势下的最大触控信号计算得到的值时，可以将检测到的每一帧触控信号都与当前最大触控信号做比对，如果第N帧触控信号小于当前最大触控信号，则继续将该第N帧触控信号与参考量进行比对，并在第N帧触控信号小于参考量时，确定识别出手指抬起事件。

在一实施例中，当参考量为当前握持姿势下的参考信号变化走势时，可以将当前触控信号的信号变化走势与预存储的当前握持姿势下的参考信号变化走势进行比对，并且在当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度超过设定阈值时，确定识别出手指抬起事件。

在一实施例中，当参考量为当前握持姿势下的参考信号下降斜率时，可以将当前触控信号的信号下降斜率与预存储的当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围进行比对，并在当前触控信号的信号下降斜率属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定识别出手指抬起事件。

在识别出手指抬起事件时，可以确定手指已离开边缘受控区域，因而可以上报边缘触控指令，以便终端执行相应的操作。

在一示例性场景中，如图2B所示，以用户手指触碰智能手机的边缘受控区域为例进行示例性说明，在图2B所示的场景中，包括：作为终端的智能手机。

智能手机在边缘受控区域检测到由用户手指的触碰而产生的触控信号，智能手机逐帧采集触控信号，并将采集到的触控信号与当前握持姿势下的参考量进行比对，其中参考量的初始值为设定值，每次比对，都根据比较结果来确定是否更新参考量，例如，仅在触控信号大于参考量时，将参考量更新为该触控信号，并且，在触控信号不大于参考量时，基于参考量与预设比值的乘积确定信号阈值，当触控信号不大于信号阈值时，确定识别出手指抬起事件。

在一实施例中，触控操作中识别手指抬起的方法进一步还可以包括：

当触控信号大于信号阈值时，确定未识别出手指抬起信号。

具体如何在触控操作中识别出手指抬起事件的，请参考后续实施例。

至此，本公开实施例提供的上述方法，基于不同握持姿势对应的不同参考量，并结合触控信号及参考量的关系来确定是否识别出手指抬起事件，以便确定是否上报边缘触控指令，无论用户采用何种握持姿势触碰边缘受控区域，无论边缘受控区域上检测到的触控信号大小与否，终端都能够基于实际情况确定合理的参考量，确保准确的识别出手指抬起事件。

下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的技术方案。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图；本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以如何获取当前握持姿势下的参考量为例进行示例性说明，如图3所示，包括如下步骤301-303：

在步骤301中，获取基于在终端的边缘受控区域检测到的当前握持姿势下的最大触控信号。

在一实施例中，终端可以通过下述方式确定当前握持姿势下的最大触控信号：首先，将检测到的当前握持姿势下的第N帧触控信号与当前握持姿势下的最大触控信号进行比对。

然后，在第N帧触控信号大于当前最大触控信号时，将当前最大触控信号的值更新为第N帧触控信号的值，其中N为自然数。

在一实施例中，当N＝1时，最大触控信号为设定值，这里的设定值以0为例进行说明，假设第1帧触控信号为10，那么第一帧触控信号大于最大触控信号，将最大触控信号更新为10。

当N＝2时，假设第二帧触控信号为50，第二帧触控信号大于当前的最大触控信号10，因而将最大触控信号更新为50。

当N＝3时，假设第三帧触控信号为80，第三帧触控信号大于当前的最大触控信号50，因而将最大触控信号更新为80。以此类推。

然后，在第N帧触控信号不大于当前的最大触控信号时，不更新当前的最大触控信号的值。

仍以上述例子进行说明，当N＝4时，假设第四帧触控信号为70，这时第四帧触控信号小于当前的最大触控信号80，因而不对当前的最大触控信号进行更新。

在一实施例中，可以预先将最大触控信号的初始值设置为设定值，该设定值可以为0，或者较小的值，因为用户在刚刚触碰到受控区域时的力量较小，相应的触控信号也比较小，并且终端在采集每一帧触控信号时，都基于当前触控信号与最大触控信号之间的关系判断是否对最大触控信号进行更新。

在步骤302中，读取预设置的比值。

在一实施例中，可以预先设置比值，通过将参考量乘以设定百分比或设定比值来确定信号阈值，该设定百分比可以为例如30％，40％

在步骤303中，将最大触控信号乘以比值，得到当前握持姿势下的参考量。

在一实施例中，以步骤302中的比值为例，如果最大触控信号为80，则边缘触控的信号阈值为80*30％＝24，或80*40％＝32。

在一实施例中，终端可以在检测到的当前触控信号比最大触控信号小时，将当前触控信号与信号阈值做比较，当当前的触控信号比信号阈值小时，可以确定用户手部即将离开或已经离开受控区域，从而可以识别出手指抬起事件。

本实施例中，通过上述步骤301-303，终端获取基于在终端的边缘受控区域检测到的当前握持姿势下的最大触控信号来确定当前握持姿势下的参考量，从而避免了相关技术中设置单一的信号阈值导致的对某些握持姿势不灵敏的问题，适用于具有各种操作习惯的用户，优化了用户体验。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图；本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以如何将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件为例进行示例性说明，如图4所示，包括如下步骤401-403：

在步骤401中，在第N帧触控信号小于当前最大触控信号时，将第N帧触控信号与参考量进行比对。

在步骤402中，在第N帧触控信号小于参考量时，确定识别出手指抬起事件。

在一实施例中，仍以N＝3时为例，假设第三帧触控信号为80，第三帧触控信号大于当前的最大触控信号50，因而将最大触控信号更新为80，并计算出参考量为80*30％＝24。当N＝4时，假设第四帧触控信号为20，由于20小于当前最大触控信号80，因而将第四帧触控信号进一步与参考量进行比对，第四帧触控信号小于参考量24，因而识别出手指抬起事件。

在步骤403中，在第N帧触控信号不小于参考量时，确定未识别出手指抬起事件。

如果N＝4时，第四帧触控信号为30，那么由于30小于参考量，因而确定未识别出手指抬起事件。

本实施例中，通过上述步骤401-403，根据当前触控信号和参考量的关系来确定是否为手指抬起事件，由于参考量与检测到的最大触控信号有关，而最大触控信号与用户的握持姿势相关，因而本实施例无论针对何种握持方式以及无论触控信号的大小，都能针对实际情况准确识别出是否为手指抬起事件，提高边缘触控的准确性和灵敏度，优化用户体验。

图5是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图；本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以如何将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件为例进行示例性说明，如图5所示，包括如下步骤501-505：

在步骤501中，获取当前握持姿势下的参考信号变化走势。

在本实施例中，参考量可以为参考信号变化走势，且终端预存有与各握持姿势对应的参考信号变化走势。

在步骤502中，基于检测到的当前触控信号计算信号变化走势。

在本公开步骤中，终端连续检测触控信号，能够计算得到触控信号在一段时间内的信号变化参数，即信号随时间变化的曲线。

在步骤503中，将当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势进行比对。

在步骤504中，在当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度超过设定阈值时，确定识别出手指抬起事件。

在步骤505中，在当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度未超过设定阈值时，确定未识别出手指抬起事件。

本实施例中，通过上述步骤501-505，可以使终端能够根据获取到的触控信号的变化走势，以及预设的当前握持姿势下的参考信号变化走势，来识别是否发生了手指抬起事件，从而准确确定是否上报边缘触控指令。

图6A是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的方法的流程图；本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以如何将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件为例进行示例性说明，如图6A所示，包括如下步骤601-603：

在步骤601中，获取当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围。

在本实施例中，参考量可以为信号下降斜率，且终端预存有与各握持姿势对应的参考信号下降斜率范围。

在本实施例中，针对各种不同的握持姿势，终端分别基于正常执行边缘触控操作时出现手指轻微移位的情况下所检测到的第一触控信号确定第一变化走势，并基于存在噪声的情况下所检测到的第二触控信号确定第二变化走势，基于第一变化走势和第二变化走势确定参考信号下降斜率范围。

结合图6B所示，示出了第一变化走势及第二变化走势，第一变化走势与第二变化走势具有交点，该交点之后的区域以斜线示出，即参考信号下降斜率范围，如果当前触控信号的信号下降斜率属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围，确认识别出手指抬起事件。

在步骤602中，基于检测到的当前触控信号计算信号下降斜率。

本公开步骤中，终端连续检测触控信号，能够计算得到触控信号在一段时间内的信号下降斜率。

在本实施例中，在正常的触控操作中，用户的手指会触碰边缘受控区域，并在执行了边缘触控操作之后将手指离开边缘受控区域，在这个过程中，终端检测到的触控信号大致的变化趋势为信号增加然后信号降低，其中信号增加的阶段意味着用户开始触控操作的阶段，信号降低的阶段意味着用户已操作完毕，手指抬起的阶段。对应到触控信号的变化曲线中，在信号下降阶段会存在下降斜率。

在步骤603中，将当前触控信号的信号下降斜率与当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围进行比对。

在步骤604中，在当前触控信号的信号下降斜率属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定识别出手指抬起事件。

在步骤605中，在当前触控信号的信号下降斜率不属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定未识别出手指抬起事件。

在一实施例中，在当前触控信号的信号下降斜率在参考信号下降斜率范围之外时，可能是噪声造成的触碰信号的变化，或者是用户手指发生了移位而造成的变化，这些情况都不属于手指抬起事件，因而不必上报触控指令。

本实施例中，通过上述步骤601-605，终端通过两种异常情况确定信号下降斜率的参考信号下降斜率范围，从而准确确定是否发生了边缘触控的手指抬起事件，这种方式能够准确区分误操作、手指移位、噪声等情况，避免在这些异常情况发生时上报边缘触控指令。

图7是根据一示例性实施例示出的一种触控操作中识别手指抬起的装置的框图，如图7所示，触控操作中识别手指抬起的装置包括：获取模块710和识别模块720。

获取模块710，被配置为在终端的边缘受控区域检测到触控信号时，获取当前握持姿势下的参考量，其中，不同握持姿势对应与所述终端的面内传感器距离不同的受控区域，并对应不同参考量；

识别模块720，被配置为将获取模块710获取的当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的装置的框图，如图8所示，在上述图7所示实施例的基础上，在一实施例中，获取模块710可以包括：获取子模块711、第一读取子模块712和第一确定子模块713。

获取子模块711，被配置为获取基于在终端的边缘受控区域检测到的当前握持姿势下的最大触控信号；

第一读取子模块712，被配置为读取预设置的比值；

第一确定子模块713，被配置为将获取子模块711获取的最大触控信号乘以第一读取子模块712读取的比值，得到当前握持姿势下的参考量。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的装置的框图，如图9所示，在上述图8所示实施例的基础上，在一实施例中，获取子模块711可以包括：第一比对子模块714、第一更新子模块715和第一不更新子模块716。

第一比对子模块714，被配置为将检测到的当前握持姿势下的第N帧触控信号与当前握持姿势下的当前最大触控信号进行比对；

第一更新子模块715，被配置为在第一比对子模块714的比对结果为第N帧触控信号大于当前最大触控信号时，将当前最大触控信号的值更新为第N帧触控信号的值，其中N为自然数；

第一不更新子模块716，被配置为在第一比对子模块714的比对结果为第N帧触控信号不大于最大触控信号时，不更新当前最大触控信号的值；

其中，与第1帧触控信号进行比对的最大触控信号的值为设定值。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的装置的框图，如图10所示，在上述图9所示实施例的基础上，在一实施例中，识别模块720可以包括：第二比对子模块721、第二确定子模块722和第三确定子模块723。

第二比对子模块721，被配置为在第N帧触控信号小于当前最大触控信号时，将所述第N帧触控信号与所述参考量进行比对；

第二确定子模块722，被配置为在第二比对子模块721的比对结果为第N帧触控信号小于所述参考量时，确定识别出手指抬起事件；

第三确定子模块723，被配置为在第二比对子模块721的比对结果为第N帧触控信号不小于所述参考量时，确定未识别出手指抬起事件。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的装置的框图，如图11所示，在上述图7所示实施例的基础上，在一实施例中，参考量为参考信号变化走势，且终端预存有与各握持姿势对应的参考信号变化走势；识别模块720可以包括：第三比对子模块724、第四确定子模块725和第五确定子模块726。

第三比对子模块724，被配置为将当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势进行比对；

第四确定子模块725，被配置为在第三比对子模块724的比对结果为当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度超过设定阈值时，确定识别出手指抬起事件；

第五确定子模块726，被配置为在第三比对子模块724的比对结果为当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度未超过设定阈值时，确定未识别出手指抬起事件。

图12是根据一示例性实施例示出的另一种触控操作中识别手指抬起的装置的框图，如图12所示，在上述图7所示实施例的基础上，在一实施例中，参考量为参考信号下降斜率，且终端预存有与各握持姿势对应的参考信号下降斜率范围；识别模块720可以包括：第四比对子模块727、第六确定子模块728和第七确定子模块729。

第四比对子模块727，被配置为将当前触控信号的信号下降斜率与所述当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围进行比对；

第六确定子模块728，被配置为在所述当前触控信号的信号下降斜率属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定识别出手指抬起事件；

第七确定子模块729，被配置为在所述当前触控信号的信号下降斜率不属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定未识别出手指抬起事件。

图13是根据一示例性实施例示出的一种适用于触控操作中识别手指抬起的装置的框图。例如，装置1300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等用户设备。

参照图13，装置1300可以包括以下一个或多个组件：处理组件1302，存储器1304，电源组件1306，多媒体组件1308，音频组件1310，输入/输出(I/O)的接口1312，传感器组件1314，以及通信组件1316。

处理组件1302通常控制装置1300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1302可以包括一个或多个处理器1320来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1302可以包括一个或多个模块，便于处理组件1302和其他组件之间的交互。例如，处理部件1302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1308和处理组件1302之间的交互。

存储器1304被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1300的操作。这些数据的示例包括用于在装置1300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1306为装置1300的各种组件提供电力。电力组件1306可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1300生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1308包括在所述装置1300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1310包括一个麦克风(MIC)，当装置1300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1304或经由通信组件1316发送。在一些实施例中，音频组件1310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1312为处理组件1302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1314包括一个或多个传感器，用于为装置1300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1314可以检测到设备1300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1300的显示器和小键盘，传感器组件1314还可以检测装置1300或装置1300一个组件的位置改变，用户与装置1300接触的存在或不存在，装置1300方位或加速/减速和装置1300的温度变化。传感器组件1314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1316被配置为便于装置1300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件1316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件1316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1304，上述指令可由装置1300的处理器1320执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

其中，处理器1320被配置为：

在终端的边缘受控区域检测到触控信号时，获取当前握持姿势下的参考量，其中，不同握持姿势对应与所述终端的面内传感器距离不同的受控区域，并对应不同参考量；

将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种触控操作中识别手指抬起的方法，其特征在于，所述方法包括：

在终端的边缘受控区域检测到触控信号时，获取当前握持姿势下的参考量，其中，不同握持姿势对应与所述终端的面内传感器距离不同的受控区域，并对应不同参考量；

将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件；

所述获取当前握持姿势下的参考量包括：

获取基于在终端的边缘受控区域检测到的当前握持姿势下的最大触控信号；

读取预设置的比值；

将所述最大触控信号乘以所述比值，得到当前握持姿势下的参考量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基于在终端的边缘受控区域检测到的当前握持姿势下的最大触控信号包括：

将检测到的当前握持姿势下的第N帧触控信号与当前握持姿势下的当前最大触控信号进行比对；

在所述第N帧触控信号大于所述当前最大触控信号时，将当前最大触控信号的值更新为所述第N帧触控信号的值，其中N为自然数；

在所述第N帧触控信号不大于所述最大触控信号时，不更新当前最大触控信号的值；

其中，与第1帧触控信号进行比对的最大触控信号的值为设定值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件，包括：

在所述第N帧触控信号小于当前最大触控信号时，将所述第N帧触控信号与所述参考量进行比对；

在所述第N帧触控信号小于所述参考量时，确定识别出手指抬起事件；

在所述第N帧触控信号不小于所述参考量时，确定未识别出手指抬起事件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考量为参考信号变化走势，且所述终端预存有与各握持姿势对应的参考信号变化走势；

则所述将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件包括：

将当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势进行比对；

在所述当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度超过设定阈值时，确定识别出手指抬起事件；

在所述当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度未超过设定阈值时，确定未识别出手指抬起事件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考量为参考信号下降斜率，且所述终端预存有与各握持姿势对应的参考信号下降斜率范围；

则所述将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件包括：

将当前触控信号的信号下降斜率与所述当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围进行比对；

在所述当前触控信号的信号下降斜率属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定识别出手指抬起事件；

在所述当前触控信号的信号下降斜率不属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定未识别出手指抬起事件。

6.一种触控操作中识别手指抬起的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为在终端的边缘受控区域检测到触控信号时，获取当前握持姿势下的参考量，其中，不同握持姿势对应与所述终端的面内传感器距离不同的受控区域，并对应不同参考量；

识别模块，被配置为将当前触控信号与所述参考量进行比对，根据比对结果识别手指抬起事件；

所述获取模块包括：

获取子模块，被配置为获取基于在终端的边缘受控区域检测到的当前握持姿势下的最大触控信号；

第一读取子模块，被配置为读取预设置的比值；

第一确定子模块，被配置为将所述最大触控信号乘以所述比值，得到当前握持姿势下的参考量。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取子模块包括：

第一比对子模块，被配置为将检测到的当前握持姿势下的第N帧触控信号与当前握持姿势下的当前最大触控信号进行比对；

第一更新子模块，被配置为在所述第N帧触控信号大于所述当前最大触控信号时，将当前最大触控信号的值更新为所述第N帧触控信号的值，其中N为自然数；

第一不更新子模块，被配置为在所述第N帧触控信号不大于所述最大触控信号时，不更新当前最大触控信号的值；

其中，与第1帧触控信号进行比对的最大触控信号的值为设定值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

第二比对子模块，被配置为在所述第N帧触控信号小于当前最大触控信号时，将所述第N帧触控信号与所述参考量进行比对；

第二确定子模块，被配置为在所述第N帧触控信号小于所述参考量时，确定识别出手指抬起事件；

第三确定子模块，被配置为在所述第N帧触控信号不小于所述参考量时，确定未识别出手指抬起事件。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参考量为参考信号变化走势，且所述终端预存有与各握持姿势对应的参考信号变化走势；所述识别模块包括：

第三比对子模块，被配置为将当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势进行比对；

第四确定子模块，被配置为在所述当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度超过设定阈值时，确定识别出手指抬起事件；

第五确定子模块，被配置为在所述当前触控信号的信号变化走势与当前握持姿势下的参考信号变化走势的相似度未超过设定阈值时，确定未识别出手指抬起事件。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参考量为参考信号下降斜率，且所述终端预存有与各握持姿势对应的参考信号下降斜率范围；所述识别模块包括：

第四比对子模块，被配置为将当前触控信号的信号下降斜率与所述当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围进行比对；

第六确定子模块，被配置为在所述当前触控信号的信号下降斜率属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定识别出手指抬起事件；

第七确定子模块，被配置为在所述当前触控信号的信号下降斜率不属于当前握持姿势下的参考信号下降斜率范围时，确定未识别出手指抬起事件。

11.一种终端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行根据权利要求1至6任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现根据权利要求1至6任一项所述的方法。

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