CN112887706B - 功耗确定方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种功耗确定方法、装置、存储介质及电子设备。该功耗确定方法可以包括：获取摄像模组的功能模块的工作状态，功能模块对摄像模组的功耗影响程度与工作状态相关联；基于功能模块的类型确定模块级的功率计算模型，并且通过模块级的功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率；以及基于单位时间的功率和处于工作状态的时长，得到功能模块的能量消耗值。本申请可以提高计算摄像模组的能量消耗值的准确度。

Description

功耗确定方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及电子技术领域，特别涉及一种功耗确定方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着技术发展，电子设备上一般配置有摄像模组，摄像模组的性能也在不断提升，摄像模组是电子设备上的一个能量消耗比较大的模块。相关技术中可以对摄像模组中的能量消耗值进行计算。然而，相关技术中对摄像模组的能量消耗值进行计算的准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种功耗确定方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高计算摄像模组的能量消耗值的准确度。

第一方面，本申请实施例提供一种功耗确定方法，包括：

获取摄像模组的功能模块的工作状态，所述功能模块对所述摄像模组的功耗影响程度与所述工作状态相关联；

基于所述功能模块的类型确定模块级的功率计算模型，并且通过所述模块级的功率计算模型确定所述功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率；以及

基于所述单位时间的功率以及处于所述工作状态的时长，得到所述功能模块的能量消耗值。

第二方面，本申请实施例提供一种功耗确定装置，包括：

获取状态模块，用于获取摄像模组中功能模块的工作状态，所述功能模块对所述摄像模组的功耗影响程度与所述工作状态相关联；

获取模型模块，用于基于所述功能模块的类型确定模块级的功率计算模型，并且通过所述模块级的功率计算模型确定所述功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率；

第一计算模块，用于基于所述单位时间的功率以及处于所述工作状态的时长，得到所述功能模块的能量消耗值。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的功耗确定方法中的流程。

第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括摄像模组，存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的功耗确定方法中的流程。

本申请实施例中，获取摄像模组中功能模块的工作状态，功能模块对摄像模组的功耗影响程度与工作状态相关联；基于功能模块的类型确定模块级的功率计算模型，并且通过模块级的功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率；以及基于单位时间的功率以及处于工作状态的时长，得到功能模块的能量消耗值。由于本申请实施例中在计算摄像模组中功能模块的能耗消耗值时，不同的功能模块类型对应不同的功率计算模型，并且考虑到功能模块在不同工作状态下对摄像模组的功耗影响程度也不同，根据功能模块在不同工作状态下单位时间的功率和所处的时长计算出功能模块的能量消耗值，因此本申请实施例对于摄像模组中功能模块能量消耗值的计算可以更加精细，从而提高计算摄像模组能量消耗值的准确度。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的功耗确定方法的第一种流程示意图。

图2是本申请实施例提供的图像传感器的能量消耗值与帧率的关系图。

图3是本申请实施例提供的功耗确定方法的第二种流程示意图。

图4是本申请实施例提供的功耗确定方法的场景示意图。

图5是本申请实施例提供的功耗确定装置的第一种结构示意图。

图6是本申请实施例提供的功耗确定装置的第二种结构示意图。

图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

图8是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图示，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的功耗确定方法的第一种流程示意图，流程可以包括：

101、获取摄像模组的功能模块的工作状态，功能模块对摄像模组的功耗影响程度与工作状态相关联。

电子设备上一般配置有摄像模组，摄像模组的性能也在不断提升，摄像模组是电子设备上的一个能量消耗比较大的模块。相关技术中可以对摄像模组中的能量消耗值进行计算。然而，相关技术中对摄像模组的能量消耗值进行计算的准确度较低。

比如，相关技术中一般是对于摄像模组的能耗消耗值的评估依赖于安卓原生系统，其算法一般为统计摄像模组工作时长，设定一个估算的摄像模组单位时间内的功耗值。通过E(能量)＝P(功耗)*T(开关时长)的公式换算出近似的摄像模组的能量消耗值。

但是由于摄像模组能耗消耗值与诸多因素相关，首先，摄像模组包括多个功能模块，比如图像传感器、闪光灯模块、防抖模块、激光对焦模块等功能模块，其中，功能模块是否处于工作状态对应的能量消耗值均不同，且通过实际测量发现，不同功能模块的能量消耗值与诸多因素有关联，比如，图像传感器的能量消耗值与分辨率、帧率等因素密切相关，故只考虑整个摄像模组开关时长得到的能量消耗估算值的精度很差，误差可达40％以上。比如，图2是本申请实施例提供的图像传感器的能量消耗值与帧率的关系图，即便不考虑分辨率等因素的影响，也不考虑其他功能模块的影响，误差也能达到30％以上。因此相关技术中计算出来的摄像模组的能量消耗值的准确度较差。

在本申请实施例中，以功耗确定方法应用于电子设备为例进行说明。

在本申请实施例中，电子设备的摄像模组涉及的功能模块至少包括图像传感器、马达模块、防抖模块、闪光灯模块、激光对焦模块中的一个或多个。

比如，在图像传感器使用4000*3000分辨率、45Hz的帧率拍摄视频时，图像传感器具有一种工作状态；当图像传感器使用1296*760分辨率、25Hz的帧率拍摄视频时具有另一种工作状态。再比如，闪光灯模块在开启补光模式时具有一种工作状态，当闪光灯模块在开启闪光模式时具有另一种工作状态。再比如，马达模块在运行过程中镜头朝上时具有一种工作状态，镜头朝下时具有另一种工作状态。再比如，防抖模块在开启时是具有一种工作状态，防抖模块在关闭时具有另一种工作状态。再比如，激光对焦模块在开启时是具有一种工作状态，激光对焦模块在关闭时具有另一种工作状态。

其中，功能模块在运行中具有不同的工作状态，功能模块对摄像模组的功耗影响程度与工作状态相关联。

电子设备可以先获取摄像模组的功能模块在工作过程中的功耗因子的参数值，在采集到功能模块在工作过程中的功耗因子的参数值后，电子设备可以根据功耗因子的参数值确定对应的功能模块在工作过程中所经历过的工作状态，即，本申请实施例可以通过功耗因子的参数值来界定对应功能模块的不同工作状态。

比如，图像传感器的功耗因子至少包括:分辨率、帧率中的一个或两个。马达模块的功耗因子至少包括不同方向的镜头朝向，比如，镜头朝上、镜头水平、镜头朝下。防抖模块的功耗因子至少包括是否开启防抖模块，防抖模块还可以包括光学防抖和电子防抖，不同的防抖方式其功耗影响程度也不同。闪光灯模块的功耗因子至少包括是否开启闪光灯模块、开启闪光灯模块的补光模式、以及开启闪光灯模块的闪光模式。激光对焦模块的功耗因子至少包括是否开启激光对焦模块。

102，基于功能模块的类型确定模块级的功率计算模型，并且通过模块级的功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率。

在本申请实施例中，电子设备的摄像模组涉及的功能模块至少包括图像传感器、马达模块、防抖模块、闪光灯模块、激光对焦模块中的一个或多个。其中不同的功能模块对应不同的功率计算模型。可以理解的，功能模块处于不同的工作状态时对摄像模组的功耗影响程度不同，功能模块的功率计算模型用于确定功能模块在不同的工作状态下对应的一个单位时间内的功率。

例如，下表所示是通过功能模块对应的功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率，下表是一种示例说明，根据电子设备功能模块的型号不同可以对应其他的功率计算模型，本实施例对此不做具体限定。

从上表可以看出，不同的功能模块的类型对应不同的模块级的功率计算模型，并且通过模块级的功率计算模型可以计算出来功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率。

比如对于图像传感器的型号为：IMX689，当该图像传感器使用4000*3000分辨率、45Hz的帧率拍摄视频时，其在该工作状态对应的一个单位时间内的功率为：4*fps+400＝4*45+400＝580mW。

103，基于单位时间的功率以及处于工作状态的时长，得到功能模块的能量消耗值。

在获取摄像模组的功能模块的工作状态之后，电子设备还可以获取功能模块处于工作状态的时长。

电子设备可以根据功能模块在不同工作状态下对应的单位时间的功率以及以及工作状态的时长，得到功能模块的能量消耗值。

需要说明的是，功能模块在工作过程中所经历过的工作状态，可以为一个或多个。

比如，下面基于本申请实施例上述提供的不同功能模块对应的功率计算模型的示例进行说明。

比如，图像传感器的型号为：IMX689，图像传感器使用4000*3000分辨率、45Hz的帧率工作30s的时长，对应的单位时间的功率为：4*fps+400＝4*45+400＝580mW，则图像传感器的能量消耗值为：E1＝P1*T1＝580*30＝17400(mWs)，其中，E1为图像传感器的能量消耗值，P1为图像传感器在该工作状态下一个单位时间内的功率，T1为图像传感器在该工作状态的工作时长。

可以理解的，也可以将能量消耗值的单位mWs转换为mAh，比如，若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，可以将E1的单位转换为mAh，则E1＝P1*T1/(4*3600)＝1.21mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，若图像传感器经历了两个或多个工作状态，则根据各工作状态对应的单位时间的功率以及各工作状态的时长，得到功能模块的能量消耗值，即E1＝P1.a*T1.a+P1.b*T1.b+…+P1.n*T1.n。其中，E1为图像传感器的能量消耗值，P1.a为图像传感器在第一个工作状态下单位时间内的功率，T1.a为图像传感器在第一个工作状态的工作时长，P1.b为图像传感器在第二个工作状态下单位时间内的功率，T1.b为图像传感器在第二个工作状态的工作时长，并以此类推其他工作状态,P1.n为图像传感器在第n个工作状态下单位时间内的功率，T1.n为图像传感器在n个工作状态的工作时长。

例如，图像传感器在第一个工作状态(4000*3000分辨率、45Hz帧率)工作了30s，对应的单位时间的功率为：4*fps+400＝4*45+400＝580mW；图像传感器在第二个工作状态(1296*760分辨率、25Hz帧率)工作了45s,对应的单位时间的功率为：2*fps+146＝2*25+146＝196mW，则该图像传感器的能量消耗值为：E1＝P1.a*T1.a+P1.b*T1.b＝580*30+196*45＝26220mWs。同样，也可以进行单位转换，E1＝(P1.a*T1.a+P1.b*T1.b)/(4*3600)＝1.82mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到马达模块在工作过程中镜头朝上工作45s的时长，对应的单位时间的功率为:140mW，则马达模块的能量消耗值为：E2＝P2*T2＝140*45＝6300(mWs)，其中，E2为马达模块的能量消耗值，P2为马达模块在该工作状态下一个单位时间内的功率，T2为马达模块在该工作状态的工作时长。

同样的，也可以将能量消耗值的单位mWs转换为mAh，比如，若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，可以将E2的单位转换为mAh，则E2＝P2*T2/(4*3600)＝0.44mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到防抖模块在工作过程中开启30s，对应的单位时间的功率为:53mW，则激光对焦模块的能量消耗值为：E3＝P3*T3＝53*30＝1590(mWs)，其中，E3为激光对焦模块的能量消耗值，P3为激光对焦模块在开启时单位时间内的功率，T3为激光对焦模块开启的工作时长。

同样的，也可以将能量消耗值的单位mWs转换为mAh，比如，若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，可以将E3的单位转换为mAh，则E3＝(P3*T3)/(4*3600)＝0.11mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到闪光灯模块在工作过程中开启补光模式30s，对应的单位时间的功率为:260mW，开启闪光模式30s，对应的单位时间的功率为:345mW，则闪光灯模块的能量消耗值为：E4＝P4.a*T4.a+P4.b*T4.b＝260*30+345*30＝18150(mWs)。其中，E4为闪光灯模块的能量消耗值，P4.a为闪光灯模块在补光模式下单位时间内的功率，T4.a为闪光灯模块在补光模式下工作时长，P4.b为闪光灯模块在闪光模式下单位时间内的功率，T4.b为闪光灯模块在闪光模式下工作时长。

同样的，也可以将能量消耗值的单位mWs转换为mAh，比如，若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，可以将E4的单位转换为mAh，则E4＝(P4.a*T4.a+P4.b*T4.b)/(4*3600)＝1.26mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到激光对焦模块在工作过程中开启30s，对应的单位时间的功率为:49mW，则激光对焦模块的能量消耗值为：E5＝P5*T5＝49*30＝1470(mWs)，其中，E5为激光对焦模块的能量消耗值，P5为激光对焦模块在开启时单位时间内的功率，T5为激光对焦模块开启的工作时长。

同样的，也可以将能量消耗值的单位mWs转换为mAh，比如，若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，可以将E5的单位转换为mAh，则E5＝(P5*T5)/(4*3600)＝0.10mAh。

本申请实施例中，获取摄像模组中功能模块的工作状态，功能模块对摄像模组的功耗影响程度与工作状态相关联；基于功能模块的类型确定模块级的功率计算模型，并且通过模块级的功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率；以及基于单位时间的功率以及处于工作状态的时长，得到功能模块的能量消耗值。由于本申请实施例中在计算摄像模组中功能模块的能耗消耗值时，不同的功能模块类型对应不同的功率计算模型，并且考虑到功能模块在不同工作状态下对摄像模组的功耗影响程度也不同，根据功能模块在不同工作状态下单位时间的功率和所处的时长计算出功能模块的能量消耗值，因此本申请实施例对于摄像模组中功能模块能量消耗值的计算可以更加精细，从而提高计算摄像模组能量消耗值的准确度。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的功耗确定方法的第二种流程示意图。该功耗确定方法可以应用于具有摄像模组的电子设备。

在本申请实施例中，以功耗确定方法应用于电子设备为例进行说明。在本申请实施例中，电子设备的摄像模组涉及的功能模块至少包括图像传感器、马达模块、防抖模块、闪光灯模块、激光对焦模块中的一个或多个。

本申请实施例提供的功耗确定方法的流程可以包括：

201、获取图像传感器对应的第一功率计算模型。

不同的功能模块对应不同的功率计算模型，当计算图像传感器的能量消耗值时，首先获取图像传感器对应的第一功率计算模型。

202、获取图像传感器在运行过程中的分辨率和帧率，并根据分辨率和帧率得到图像传感器的一个或多个工作状态。

图像传感器在运行时具有不同的工作状态，图像传感器对摄像模组的功耗影响程度与工作状态相关联。

电子设备可以先获取图像传感器在工作过程中的分辨率、帧率的参数值，在采集到图像传感器在工作过程中的分辨率、帧率的参数值后，电子设备可以根据分辨率、帧率的参数值确定图像传感器的工作状态，即，本申请实施例可以通过分辨率、帧率的参数值来界定图像传感器的不同工作状态。

需要说明的是，图像传感器在工作过程中所经历过的工作状态，可以为一个或多个。

比如，在图像传感器使用4000*3000分辨率、45Hz的帧率拍摄视频时，图像传感器具有一种工作状态；当图像传感器使用1296*760分辨率、25Hz的帧率拍摄视频时具有另一种工作状态。

203、根据第一功率计算模型确定图像传感器在一个或多个工作状态下对应的单位时间的功率。

图像传感器处于不同的工作状态时对摄像模组的功耗影响程度不同，根据图像传感器对应的第一功率计算模型可以确定图像传感器在不同的工作状态下对应的单位时间的功率。

例如，下表所示是通过图像传感器对应的第一功率计算模型确定图像传感器在不同的工作状态下对应的单位时间的功率，下表是一种示例说明，根据图像传感器的型号不同可以对应其他的功率计算模型，本实施例对此不做具体限定。

不同的分辨率和帧率的参数值对应不同的工作状态，从上表可以看出，针对图像传感器，不同工作状态对应不同的单位时间的功率。

比如对于图像传感器的型号为：IMX689，当该图像传感器使用4000*3000分辨率、45Hz的帧率拍摄视频时，其在该工作状态对应的单位时间的功率为：4*fps+400＝4*45+400＝580mW。

在一种实施方式中，可以预先计算图像传感器在不同的分辨率和帧率的工作状态下的多个样本功率；比如，测试人员可以打开相机，切换不同的分辨率和帧率，切换前置摄像头或后置摄像头，基于测试数据用例，测试图像传感器对应的电源轨的电压和电流，从而计算出不同的分辨率和帧率下的多个样本功率，其中，样本功率计算出来的值是图像传感器在不同的分辨率和帧率下对应的一个单位时间内的功率。比如，前置摄像头的测试数据用例可以为：FRONT_AVDD_2P8_P、FRONT_AVDD_2P9_P、FRONT_DVDD_1P05_P等,后置摄像头可以有4个摄像头，经验用例可以为：MAIN_AVDD_1P8_P、MAIN_AVDD_2P8_P、MAIN_DVDD_1P1_P、MAIN_OIS_2P8_P、TELE_AVDD_2P8_P、TELE_DVDD_1P05_P、TELE_VM2P8_P、VREG_L7F_1P8_P、WIDE_AVDD_1P8_P、WIDE_AVDD_2P9_P、WIDE_AVDD_1P1_P等。

基于上述测试数据用例得到的多个样本功率，整理多个样本功率与不同分辨率和/或帧率之间的关系，确定图像传感器在不同工作状态下对应的单位时间的功率，从而构建第一功率计算模型。然后，通过参数拟合与哈希查表，结合抓取的工作状态及时长参数可以计算出图像传感器的能量消耗值。

204、获取马达模块对应的第二功率计算模型。

不同的功能模块对应不同的功率计算模型，当计算马达模块的能量消耗值时，首先获取马达模块对应的第二功率计算模型。

205、获取马达模块在运行过程中的镜头朝向，并根据镜头朝向得到马达模块的一个或多个工作状态。

电子设备可以先获取马达模块在工作过程中的镜头朝向，在采集到马达模块在工作过程中的镜头朝向后，电子设备可以根据镜头朝向确定马达模块的工作状态，即，本申请实施例可以通过不同的镜头朝向来界定马达模块的不同工作状态。

需要说明的是，马达模块在工作过程中所经历过的工作状态，可以为一个或多个。

比如，马达模块在运行过程中镜头朝上时具有一种工作状态，镜头朝下时具有另一种工作状态。

206、根据第二功率计算模型确定马达模块在一个或多个工作状态下对应的单位时间的功率。

马达模块处于不同的工作状态时对摄像模组的功耗影响程度不同，根据马达模块对应的第二功率计算模型可以确定马达模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率。

例如，下表所示是通过第二功率计算模型确定马达模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率，下表是一种示例说明，根据马达模块的型号不同可以对应其他的功率计算模型，本实施例对此不做具体限定。

从上表可以看出，针对马达模块，根据第二功率计算模型，不同工作状态对应不同的单位时间的功率。

比如，当马达模块在工作过程中镜头朝上，其在该工作状态对应的单位时间的功率为：140mW。

在一种实施方式中，可以预先计算马达模块在不同的镜头朝向的工作状态下的样本功率。比如，测试人员可以打开相机，使用后置镜头0.6X，切换镜头朝向不同的方向，即镜头朝上、镜头朝水平方向以及镜头朝下，基于测试数据用例，待电流稳定后，测试马达模块对应的电源轨的电压和电流，从而计算出不同的镜头朝向下的多个样本功率，该样本功率计算出来的值是马达模块在不同的镜头朝向下对应的一个单位时间内的功率。比如，测试数据用例可以为：MAIN_AF2P8_P、WIDE_AF2P8_P。

基于上述测试数据用例得到的多个样本功率，整理多个样本功率与不同镜头朝向之间的关系，确定图像传感器在不同工作状态下对应的单位时间的功率，从而构建第二功率计算模型。然后，通过参数拟合与哈希查表，结合抓取的工作状态及时长参数可以计算出马达模块的能量消耗值。

207、获取防抖模块对应的第三功率计算模型。

不同的功能模块对应不同的功率计算模型，当计算马达模块的能量消耗值时，首先获取防抖模块对应的第三功率计算模型。

208、通过第三功率计算模型确定马达模块在开启状态或关闭状态下对应的单位时间的功率。

可以理解的，摄像模组运行过程中，马达模块的工作状态包括开启状态和关闭状态，若开启了防抖模块，则会影响摄像模组的能量消耗值。

因此，电子设备可以先获取摄像模组运行时是否开启防抖模块，根据是否开启防抖模块来界定防抖模块的不同工作状态。比如，防抖模块在运行过程中开启防抖模块具有一种工作状态，防抖模块在运行过程中关闭防抖模块时具有一种工作状态。进一步的，可以根据开启的防抖模块的类型来来界定防抖模块的不同工种状态，比如开启光学防抖具有一种工作状态，开启电子防抖具有另外一种工种状态。

针对防抖模块，电子设备可以通过第三功率计算模型确定马达模块在开启状态或关闭状态下对应的单位时间的功率。需要说明的是，若开启防抖模块，也可以进一步判断是开启了电子防抖还是光学防抖，不同的防抖类型对应的单位时间的功率也不同。

本申请实施例以开启光学防抖为例。

例如，下表所示是通过第三功率计算模型确定防抖模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率的一种示例说明，根据防抖模块类型的不同可以对应其他的功率计算模型，本实施例对此不做具体限定。

从上表可以看出，防抖模块是否开启可以影响摄像模组的能耗消耗值，若开启防抖模块，则获取开启状态对应的单位时间的功率。

比如，当摄像模组在工作过程中开启了防抖模块，其在该工作状态对应的单位时间的功率为：53mW。

在一种实施方式中，可以预先计算防抖模块在开启状态下样本功率，比如，测试人员可以打开相机，使用后置摄像头，开启光学防抖，基于测试数据用例，测试防抖模块对应的电源轨的电压和电流，计算出样本功率，该样本功率计算出来的值是防抖模块在开启状态下对应的一个单位时间内的功率。比如，测试数据用例可以为：MAIN_OIS_2P8_P。

基于上述测试数据用例得到的样本功率，得到防抖模块在开启状态下对应的单位时间的功率，从而构建第三功率计算模型，然后，通过参数拟合与哈希查表，结合抓取的工作状态及时长参数可以计算出防抖模块的能量消耗值。

209、获取闪光灯模块对应的第四功率计算模型。

不同的功能模块对应不同的功率计算模型，当计算闪光灯模块的能量消耗值时，首先获取闪光灯模块对应的第四功率计算模型。

210、获取闪光灯模块在运行过程中的一个或多个工作状态，工作状态包括开启补光模式、开启闪光模式以及关闭状态。

可以理解的，摄像模组运行过程中，若开启了闪光灯模块，则会影响摄像模组的能量消耗值。因此，电子设备可以判断摄像模组运行时是否开启闪光灯模块。

当闪光灯模块开启时，可以进一步获取闪光灯模块开启的模式类型，其中模型类型包括开启补光模式和开启闪光模式。

闪光灯模块开启补光模式时是一种工作状态，当闪光灯模块开启闪光模式时是另外一种工作状态。

211、根据第四功率计算模型确定闪光灯模块在一个或多个工作状态下对应的单位时间的功率。

闪光灯模块开启时，不同的模式类型会影响闪光灯模块的能量消耗值。根据闪光灯模块对应的第四功率计算模型可以确定闪光灯模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率。

例如，下表所示是闪光灯模块通过第四功率计算模型确定闪光灯模块在不同工作状态下对应的单位时间的功率的一种示例说明，根据闪光灯的型号不同可以对应其他的功率计算模型，本实施例对此不做具体限定。

从上表可以看出，针对闪光灯模块，根据第四功率计算模型，不同工作状态对应不同的单位时间的功率。比如，当闪光灯模块开启闪光模式时，其对应的一个单位时间的功率为345mW。

在一种实施方式中，可以预先计算闪光灯模块在不同的模式类型的工作状态下的样本功率，比如，测试人员可以打开相机，切换闪光灯模块的补光模式或闪光模式，基于测试数据用例，测试闪光灯模块对应的电源轨的电压和电流，从而计算出不同的模式类型对应的样本功率，该样本功率计算出来的值是闪光灯模块不同模式类型对应的一个单位时间内的功率。比如，测试数据用例可以为：VREG_BOB_P。

基于上述测试数据用例得到的样本功率，得到闪光灯模块不同模式类型对应的单位时间的功率，从而构建第四功率计算模型。然后，通过参数拟合与哈希查表，结合抓取的工作状态及时长参数可以计算出闪光灯模型的能量消耗值。

212、获取激光对焦模块对应的第五功率计算模型。

不同的功能模块对应不同的功率计算模型，当计算激光对焦模块的能量消耗值时，首先获取激光对焦模块对应的第五功率计算模型。

213、通过第五功率计算模型确定激光对焦模块在开启状态或关闭状态下对应的单位时间的功率。

可以理解的，摄像模组运行过程中，激光对焦模块的工作状态包括开启状态和关闭状态，若开启了激光对焦模块，则会影响摄像模组的能量消耗值。

因此，电子设备可以先获取摄像模组运行时是否开启激光对焦模块，根据是否开启激光对焦模块来界定激光对焦模块的不同工作状态。比如，摄像模组在运行过程中开启激光对焦模块具有一种工作状态，在运行过程中关闭激光对焦模块时具有一种工作状态。

针对激光对焦模块，电子设备可以通过第五功率计算模型确定激光对焦模块在开启状态或关闭状态下对应的单位时间的功率。

例如，下表所示是通过第五功率计算模型确定激光对焦模块在开启或开闭时对应的单位时间的功率的一种示例说明，根据激光对焦模块型号的不同也可以对应其他的功率计算模型，本实施例对此不做具体限定。

从上表可以看出，激光对焦模块是否开启可以影响摄像模组的能耗消耗值，若开启激光对焦模块，则获取开启状态对应的单位时间的功率。

比如，当摄像模组在工作过程中开启了激光对焦模块，其在该工作状态对应的单位时间的功率为：49mW。

在一种实施方式中，可以预先计算激光对焦模块在开启状态下样本功率，基于样本功率，比如，测试人员可以打开相机，使用后置摄像头，开启激光对焦模块，基于测试数据用例，测试激光对焦模块对应的电源轨的电压和电流，计算出样本功率，该样本功率计算出来的值是激光对焦模块在开启状态下对应的一个单位时间内的功率。比如，测试数据用例可以为：WIDE_AF2P8_CONN_P。

基于上述测试数据用例得到的样本功率，得到激光对焦模块在开启状态下对应的单位时间的功率，从而构建第五功率计算模型。然后，通过参数拟合与哈希查表，结合抓取的功率因子状态及时长参数可以计算出激光对焦模块的能量消耗值。

214、基于功能模块处于工作状态的时长，得到功能模块的能量消耗值。

摄像模组包括一个或多个功能模块，比如图像传感器、闪光灯模块、防抖模块、激光对焦模块等功能模块

电子设备获取摄像模组的功能模块的工作状态之后，还可以获取功能模块处于工作状态的时长。

需要说明的是，各功能模块在工作过程中所经历过的工作状态，可以为一个或多个。

比如，下面再以上述提供的不同功能模块的功率计算模型的示例进行说明。

比如，图像传感器的型号为：IMX689，图像传感器使用4000*3000分辨率、45Hz的帧率工作30s的时长，对应的单位时间的功率为：4*fps+400＝4*45+400＝580mW，则图像传感器的能量消耗值为：E1＝P1*T1＝580*30＝17400(mWs)，其中，E1为图像传感器的能量消耗值，P1为图像传感器在该工作状态下一个单位时间内的功率，T1为图像传感器在该工作状态的工作时长。

可以理解的，也可以将能量消耗值的单位mWs转换为mAh，比如，若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，可以将E1的单位转换为mAh，则E1＝P1*T1/(4*3600)＝1.21mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，若图像传感器经历了两个或多个工作状态，则根据各工作状态对应的单位时间的功率以及各工作状态的时长，得到功能模块的能量消耗值，即E1＝P1.a*T1.a+P1.b*T1.b+…+P1.n*T1.n。其中，E1为图像传感器的能量消耗值，P1.a为图像传感器在第一个工作状态下单位时间内的功率，T1.a为图像传感器在第一个工作状态的工作时长，P1.b为图像传感器在第二个工作状态下单位时间内的功率，T1.b为图像传感器在第二个工作状态的工作时长，并以此类推其他工作状态，P1.n为图像传感器在第n个工作状态下单位时间内的功率，T1.n为图像传感器在n个工作状态的工作时长。

例如，图像传感器在第一个工作状态(4000*3000分辨率、45Hz帧率)工作了30s，对应的单位时间的功率为：4*fps+400＝4*45+400＝580mW；图像传感器在第二个工作状态(1296*760分辨率、25Hz帧率)工作了45s,对应的单位时间的功率为：2*fps+146＝2*25+146＝196mW，则该图像传感器的能量消耗值为：E1＝P1.a*T1.a+P1.b*T1.b＝580*30+196*45＝26220mWs。同样，也可以进行单位转换，E1＝(P1.a*T1.a+P1.b*T1.b)/(4*3600)＝1.82mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到马达模块在工作过程中镜头朝上工作45s的时长，对应的单位时间的功率为:140mW，则马达模块的能量消耗值为：E2＝P2*T2＝140*45＝6300(mWs)，其中，E2为马达模块的能量消耗值，P2为马达模块在该工作状态下一个单位时间内的功率，T2为马达模块在该工作状态的工作时长。

同样的，也可以将能量消耗值的单位mWs转换为mAh，比如，若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，可以将E2的单位转换为mAh，则E2＝P2*T2/(4*3600)＝0.44mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，若马达模块经历了两个或多个工作状态，则根据各工作状态对应的单位时间的功率以及各工作状态的时长，得到功能模块的能量消耗值，即E2＝P2.a*T2.a+P2.b*T2.b+…+P2.n*T2.n。其中，E2为马达模块的能量消耗值，P2.a为马达模块在第一个工作状态下单位时间的功率，T2.a为马达模块在第一个工作状态的工作时长，P2.b为马达模块在第二个工作状态下单位时间内的功率，T2.b为马达模块在第二个工作状态的工作时长，并以此类推其他工作状态,P2.n为马达模块在第n个工作状态下单位时间的功率，T2.n为马达模块在n个工作状态的工作时长。

例如，马达模块在第一个工作状态(镜头朝上)工作了30s，对应的单位时间的功率为:140mW；马达模块在第二个工作状态(镜头朝下)工作了45s,对应单位时间的功率为：170mW，则该马达模块的能量消耗值为：E2＝P2.a*T2.a+P2.b*T2.b＝140*30+170*45＝11850mWs。同样，也可以进行单位转换，E1＝(P1.a*T1.a+P1.b*T1.b)/(4*3600)＝0.82mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到防抖模块在工作过程中开启30s，对应的单位时间的功率为:53mW，则激光对焦模块的能量消耗值为：E3＝P3*T3＝53*30＝1590(mWs)，其中，E3为激光对焦模块的能量消耗值，P3为激光对焦模块在开启时单位时间内的功率，T3为激光对焦模块开启的工作时长。

同样的，也可以将能量消耗值的单位mWs转换为mAh，比如，若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，可以将E3的单位转换为mAh，则E3＝(P3*T3)/(4*3600)＝0.11mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到闪光灯模块在工作过程中开启补光模式30s，对应的单位时间的功率为:260mW，开启闪光模式30s，对应的单位时间的功率为:345mW，则闪光灯模块的能量消耗值为：E4＝P4.a*T4.a+P4.b*T4.b＝260*30+345*30＝18150(mWs)。其中，E4为闪光灯模块的能量消耗值，P4.a为闪光灯模块在补光模式下单位时间内的功率，T4.a为闪光灯模块在补光模式下工作时长，P4.b为闪光灯模块在闪光模式下单位时间内的功率，T4.b为闪光灯模块在闪光模式下工作时长。

同样的，也可以将能量消耗值的单位mWs转换为mAh，比如，若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，可以将E4的单位转换为mAh，则E4＝(P4.a*T4.a+P4.b*T4.b)/(4*3600)＝1.26mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到激光对焦模块在工作过程中开启30s，对应的单位时间的功率为:49mW，则激光对焦模块的能量消耗值为：E5＝P5*T5＝49*30＝1470(mWs)，其中，E5为激光对焦模块的能量消耗值，P5为激光对焦模块在开启时单位时间内的功率，T5为激光对焦模块开启的工作时长。

同样的，也可以将能量消耗值的单位mWs转换为mAh，比如，若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，可以将E5的单位转换为mAh，则E5＝(P5*T5)/(4*3600)＝0.10mAh。

215，摄像模组包括一个或多个功能模块，根据一个或多个功能模块的能量消耗值计算得到摄像模组的总能耗消耗值。

当需要计算摄像模组的总能量消耗值时，得到各功能模块的能量消耗值之后，可以将功能模块的能量消耗值相加得到摄像模组的总能耗消耗值。即E＝E1+E2+E3+E4+E5＝P1*t1+P2*t2+P3*t3+P4*t4+P5*t5(mWs)＝(P1*t1+P2*t2+P3*t3+P4*t4+P5*t5)/(U*3600)(mAh)，其中E为摄像模组的总能耗消耗值。

需要说明的是，当功能模块经历两个或以上的工作状态时，可以将不同工作状态的能量消耗值进行相加，比如E1＝P1*t1＝P1.a*T1.a+P1.b*T1.b…+P1.n*T1.n，E2＝P2*t2＝P2.a*T2.a+P2.b*T2.b…+P2.n*T2.n。其中n代表第n种工作状态。

比如，当需要计算摄像模组的总能量消耗值时，图像传感器(IMX689)使用4000*3000分辨率、45Hz的帧率工作30s的时长，马达模块在工作过程中镜头朝上工作30s的时长，开启防抖模块30s的时长，闪光灯模块在工作过程中开启补光模式30s的时长，关闭激光对焦模块，且若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，则E＝(P1*t1+P2*t2+P3*t3+P4*t4+P5*t5)/(U*3600)＝((4*45+400)*30+140*30+53*30+260*30+0*30)/(4*3600)＝2.15mAh。

本申请实施例中，在计算摄像模组的能耗消耗值时，考虑了摄像模组中的多个功能模块，并考虑了不同的功能模块类型对应不同的功率计算模型，而且功能模块在不同工作状态下对摄像模组的功耗影响程度也不同，根据功能模块在不同工作状态所处的时长计算出功能模块的能量消耗值，因此本申请实施例对于摄像模组中功能模块的能量消耗值的计算可以更加精细，并通过功能模块的能量消耗值相加得到摄像模组的总能耗消耗值，从而提高了计算摄像模组能量消耗值的准确度。

根据本申请实施例建立的功率计算模型，使开发者在不影响用户体验下获取摄像模组信息，同时计算其能量消耗值，有助于提供更清晰的信息以支持分析用户功耗体验与定位问题。

本申请实施例不仅可以应用于摄像模组，还可以应用于电子设备其他模块，比如WIFI模块、芯片模块等，通过掌握各个模块的使用行为与功耗表现，大数据系统以宏观的角度建立起能量地图，对于造成用户困扰的功耗源一一定位，逐个解决。更可以在产品落地后，实时的检测各个模块与应用的功耗并即时反馈给开发者，支持开发者针对用户体验场景进行根本性优化，直击用户痛点并予以改进。

目前摄像模组的功耗因子信息大多依赖于平台供应商提供。而由于商业机密或平台厂商未实现功能等原因，建模过程中常常阻塞于平台供应商提供信息若功耗模型能与平台解耦，从应用层获取因子建立通用模型，对于产品开发与大数据方法论的横向拓展会有更大的帮助。之后再根据各平台的特殊性与专属特征迭代模型，建立起标准化建模流程，则能大幅提升功耗建模业务开发的流畅性。

垂直整合对于厂商来说，是建立自己产品生态系统的关键技术。一旦能达到客制化设计各硬件模块，便能降低对于供应商的依赖，能够更好的对产品进行设计，也能够为大数据日志系统提供更多信息帮助分析和了解用户。另一方面，大数据系统通过了解用户行为，也更能明确器件设计指标需求，两者实为相辅相成。在不依赖供应商的前提下，更好地均衡功耗建模的自由度与模型的复杂度。本申请实施例根据完全由驱动层取得的摄像模组强相关功耗因子，辅以应用层的用户行为，可建立起精度极高的功耗模型，并能将消耗的能量对应到用户的具体行为上，即为此大数据理论的终极目标。

图4是本申请实施例提供的功耗确定方法的场景示意图。

电子设备的摄像模组涉及的功能模块至少包括图像传感器、马达模块、防抖模块、闪光灯模块、激光对焦模块中的一个或多个。

功能模块在运行时具有不同的工作状态，功能模块对摄像模组的功耗影响程度与工作状态相关联。

比如，在图像传感器使用4000*3000分辨率、45Hz的帧率拍摄视频时，图像传感器具有一种工作状态；当图像传感器使用1296*760分辨率、25Hz的帧率拍摄视频时具有另一种工作状态。再比如，闪光灯模块在开启补光模式时具有一种工作状态，当闪光灯模块在开启闪光模式时具有另一种工作状态。再比如，马达模块在运行过程中镜头朝上时具有一种工作状态，镜头朝下时具有另一种工作状态。再比如，防抖模块在开启时是具有一种工作状态，防抖模块在关闭时具有另一种工作状态。再比如，激光对焦模块在开启时是具有一种工作状态，激光对焦模块在关闭时具有另一种工作状态。

不同的功能模块对应不同的功率计算模型，并且通过功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率。

比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，图像传感器在第一个工作状态(4000*3000分辨率、45Hz帧率)工作了30s，对应的单位时间的功率为：4*fps+400＝4*45+400＝580mW；图像传感器在第二个工作状态(1296*760分辨率、25Hz帧率)工作了45s,对应的单位时间的功率为：2*fps+146＝2*25+146＝196mW，则该图像传感器的能量消耗值为：E1＝P1.a*T1.a+P1.b*T1.b＝580*30+196*45＝26220mWs。同样，也可以进行单位转换，E1＝(P1.a*T1.a+P1.b*T1.b)/(4*3600)＝1.82mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到马达模块在工作过程中镜头朝上工作45s的时长，对应的单位时间的功率为:140mW，则马达模块的能量消耗值为：E2＝P2*T2＝140*45＝6300(mWs)，同样，也可以进行单位转换，E2＝P2*T2/(4*3600)＝0.44mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到防抖模块在工作过程中开启30s，对应的单位时间的功率为:53mW，则激光对焦模块的能量消耗值为：E3＝P3*T3＝53*30＝1590(mWs)，同样，也可以进行单位转换，E3＝(P3*T3)/(4*3600)＝0.11mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到闪光灯模块在工作过程中开启补光模式30s，对应的单位时间的功率为:260mW，开启闪光模式30s，对应的单位时间的功率为:345mW，则闪光灯模块的能量消耗值为：E4＝P4.a*T4.a+P4.b*T4.b＝260*30+345*30＝18150mWs)。同样，也可以进行单位转换，E4＝(P4.a*T4.a+P4.b*T4.b)/(4*3600)＝1.26mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，获取到激光对焦模块在工作过程中开启30s，对应的单位时间的功率为:45mW，则激光对焦模块的能量消耗值为：E5＝P5*T5＝49*30＝1470(mWs)，同样，也可以进行单位转换，E5＝(P5*T5)/(4*3600)＝0.10mAh。

当需要计算摄像模组的总能量消耗值时，得到功能模块的能量消耗值之后，可以将功能模块的能量消耗值相加得到摄像模组的总能耗消耗值。

即E＝E1+E2+E3+E4+E5＝P1*t1+P2*t2+P3*t3+P4*t4+P5*t5(mWs)＝(P1*t1+P2*t2+P3*t3+P4*t4+P5*t5)/(U*3600)(mAh)，其中E为摄像模组的总能耗消耗值。

如上述例子，当需要计算摄像模组的能量消耗值时，图像传感器(IMX689)在第一个工作状态(4000*3000分辨率、45Hz帧率)工作了30s且图像传感器(IMX689)在第二个工作状态(1296*760分辨率、25Hz帧率)工作了45s；马达模块在工作过程中镜头朝上工作45s的时长；防抖模块在工作过程中开启30s；闪光灯模块在工作过程中开启补光模式30s，开启闪光模式30s；激光对焦模块在工作过程中开启30s；且若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，则E＝(P1*t1+P2*t2+P3*t3+P4*t4+P5*t5)/(U*3600)＝((P1.a*T1.a+P1.b*T1.b)+P2*t2+P3*t3+(P4.a*T4.a+P4.b*T4.b)+P5*t5)/(U*3600)＝((4*45+400)*30+(2*25+146)*45+140*45+53*30+(260*30+345*30)+49*30)/(4*3600)＝3.73mAh。

再比如，当需要计算摄像模组的总能量消耗值时，图像传感器(IMX689)使用4000*3000分辨率、45Hz的帧率工作30s的时长，马达模块在工作过程中镜头朝上工作30s的时长，闪光灯模块在工作过程中开启补光模式30s的时长，开启防抖模块30s的时长，关闭激光对焦模块，且若电子设备提供给摄像模组各功能模块的电压为：4V，则E＝(P1*t1+P2*t2+P3*t3+P4*t4+P5*t5)/(U*3600)＝((4*45+400)*30+140*30+53*30+260*30+0*30)/(4*3600)＝2.15mAh。

请参阅图5和图6，图5为本申请实施例提供的功耗确定装置的第一种结构示意图，图6为本申请实施例提供的功耗确定装置的第二种结构示意图。功耗确定装置400可以包括：获取状态模块401，获取模型模块402，第一计算模块403。

获取状态模块401，用于获取摄像模组中功能模块的工作状态，功能模块对摄像模组的功耗影响程度与工作状态相关联。

获取模型模块402，用于基于功能模块的类型确定模块级的功率计算模型，并且通过模块级的功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率；

第一计算模块403，用于基于单位时间的功率以及处于工作状态的时长，得到功能模块的能量消耗值。

在一种实施方式中，摄像模组包括一个或多个功能模块，功耗确定装置还包括第二计算模块404，第二计算模块404用于根据一个或多个功能模块的能量消耗值计算得到摄像模组的总能耗消耗值。

在一种实施方式中，获取模型模块402还可以用于获取图像传感器对应的第一功率计算模型；获取图像传感器在运行过程中的分辨率和帧率，并根据分辨率和帧率得到图像传感器的一个或多个工作状态；根据第一功率计算模型确定图像传感器在一个或多个工作状态下对应的单位时间的功率。

在一种实施方式中，获取模型模块402还可以用于获取马达模块对应的第二功率计算模型；获取马达模块在运行过程中的镜头朝向，并根据镜头朝向得到马达模块的一个或多个工作状态；根据第二功率计算模型确定马达模块在一个或多个工作状态下对应的单位时间的功率。

在一种实施方式中，获取模型模块402还可以用于获取防抖模块对应的第三功率计算模型；通过第三功率计算模型确定马达模块在开启状态或关闭状态下对应的单位时间的功率。

在一种实施方式中，获取模型模块402还可以用于获取闪光灯模块对应的第四功率计算模型；获取所述闪光灯模块在运行过程中的一个或多个工作状态，所述工作状态包括开启补光模式、开启闪光模式以及关闭状态；根据所述第四功率计算模型确定所述闪光灯模块在所述一个或多个工作状态下对应的单位时间的功率。

在一种实施方式中，获取模型模块402还可以用于获取激光对焦模块对应的第五功率计算模型；通过第五功率计算模型确定激光对焦模块在开启状态或关闭状态下对应的单位时间的功率。

本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上执行时，使得计算机执行如本实施例提供的功耗确定方法中的流程。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括摄像模组，存储器，处理器，处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，用于执行本实施例提供的功耗确定方法中的流程。

例如，上述电子设备可以是诸如平板电脑或者智能手机等移动终端。请参阅图7，图7为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

该电子设备500可以包括摄像模组501、存储器502、处理器503等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

摄像模块501可以用于进行基于摄像模组进行影像拍摄。

存储器502可用于存储应用程序和数据。存储器502存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器503通过运行存储在存储器502的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器503是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的应用程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

在本实施例中，电子设备中的处理器503会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器502中，并由处理器503来运行存储在存储器502中的应用程序，从而执行：

获取摄像模组的功能模块的工作状态，所述功能模块对所述摄像模组的功耗影响程度与所述工作状态相关联；

基于所述功能模块的类型确定模块级的功率计算模型，并且通过所述模块级的功率计算模型确定所述功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率；以及

基于所述单位时间的功率以及处于所述工作状态的时长，得到所述功能模块的能量消耗值。

请参阅图8，电子设备500可以包括摄像模组501、存储器502、处理器503、传感器505、电池505、显示屏506等部件。

摄像模块501可以用于进行基于摄像模组进行影像拍摄。

存储器502可用于存储应用程序和数据。存储器502存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器503通过运行存储在存储器502的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器503是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的应用程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

传感器505可以包括陀螺仪传感器(例如三轴陀螺仪传感器)、加速度传感器、温度传感器、湿度传感器等传感器。

电池505可以用于为各个模块和部件提供电力支持。

显示屏506可以用于显示诸如文字、图像等信息。

在本实施例中，电子设备中的处理器503会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器502中，并由处理器503来运行存储在存储器502中的应用程序，从而执行：

获取摄像模组的功能模块的工作状态，所述功能模块对所述摄像模组的功耗影响程度与所述工作状态相关联；

基于所述功能模块的类型确定模块级的功率计算模型，并且通过所述模块级的功率计算模型确定所述功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率；以及

基于所述单位时间的功率以及处于所述工作状态的时长，得到所述功能模块的能量消耗值。

在一种实施例中，在基于功能模块的类型确定模块级的功率计算模型中，处理器503执行获取图像传感器对应的第一功率计算模型；在通过模块级的功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率中，处理器503执行获取图像传感器在运行过程中的分辨率和帧率，并根据分辨率和帧率得到图像传感器的一个或多个工作状态；

根据第一功率计算模型确定图像传感器在一个或多个工作状态下对应的单位时间的功率。

在一种实施例中，在基于功能模块的类型确定模块级的功率计算模型中，处理器503执行获取马达模块对应的第二功率计算模型；在通过模块级的功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率中，处理器503执行获取马达模块在运行过程中的镜头朝向，并根据镜头朝向得到马达模块的一个或多个工作状态；

根据第二功率计算模型确定马达模块在一个或多个工作状态下对应的单位时间的功率。

在一种实施方式中，在基于功能模块的类型确定模块级的功率计算模型中，处理器503执行获取防抖模块对应的第三功率计算模型；在通过模块级的功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率中，处理器503执行通过第三功率计算模型确定马达模块在开启状态或关闭状态下对应的单位时间的功率。

在一种实施方式中，在基于功能模块的类型确定模块级的功率计算模型中，处理器503执行获取闪光灯模块对应的第四功率计算模型；在通过模块级的功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率中，处理器503执行获取闪光灯模块在运行过程中的一个或多个工作状态，工作状态包括开启补光模式、开启闪光模式以及关闭状态；

根据第四功率计算模型确定闪光灯模块在所述一个或多个工作状态下对应的单位时间的功率。

在一种实施方式中，在基于功能模块的类型确定模块级的功率计算模型中，处理器503执行获取激光对焦模块对应的第五功率计算模型；在通过模块级的功率计算模型确定功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率中，处理器503执行通过第五功率计算模型确定激光对焦模块在开启状态或关闭状态下对应的单位时间的功率。

在上述实施例中，对各个实施例的描述各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对功耗确定方法的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的功耗确定装置与上文实施例中的功耗确定方法属于同一构思，在功耗确定装置上可以运行功耗确定方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见功耗确定方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本申请实施例功耗确定方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例功耗确定方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如功耗确定方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，RandomAccess Memory)等。

对本申请实施例的功耗确定装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种功耗确定方法、装置、存储介质以及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种应用于摄像模组的功耗确定方法，其特征在于，包括：

获取摄像模组的功能模块的工作状态，所述功能模块对所述摄像模组的功耗影响程度与所述工作状态相关联，其中，获取摄像模组的功能模块在工作过程中的功耗因子的参数值，根据所述功耗因子的参数值来界定功能模块的不同工作状态，所述功能模块至少包括图像传感器和马达模块，所述图像传感器的功耗因子的参数值至少包括分辨率和/或帧率，所述不同的分辨率和/或帧率对应所述图像传感器不同的工作状态，所述马达模块的功耗因子的参数值至少包括镜头朝向，所述不同的镜头朝向对应所述马达模块不同的工作状态；

基于所述功能模块的类型确定模块级的功率计算模型，并且通过所述模块级的功率计算模型确定所述功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率；以及

基于所述单位时间的功率以及处于所述工作状态的时长，得到所述功能模块的能量消耗值。

2.根据权利要求1所述的功耗确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述功能模块的能量消耗值计算得到所述摄像模组的总能耗消耗值。

3.根据权利要求1所述的功耗确定方法，其特征在于，所述基于所述功能模块的类型确定模块级的功率计算模型包括：

获取所述图像传感器对应的第一功率计算模型；

所述通过所述模块级的功率计算模型确定所述功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率包括：

获取所述图像传感器在运行过程中的分辨率和帧率，并根据所述分辨率和所述帧率得到所述图像传感器的一个或多个工作状态；

根据所述第一功率计算模型确定所述图像传感器在一个或多个所述工作状态下对应的单位时间的功率。

4.根据权利要求1所述的功耗确定方法，其特征在于，所述基于所述功能模块的类型确定模块级的功率计算模型包括：

获取所述马达模块对应的第二功率计算模型；

所述通过所述模块级的功率计算模型确定所述功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率包括：

获取所述马达模块在运行过程中的镜头朝向，并根据所述镜头朝向得到所述马达模块的一个或多个工作状态；

根据所述第二功率计算模型确定所述马达模块在一个或多个所述工作状态下对应的单位时间的功率。

5.根据权利要求1所述的功耗确定方法，其特征在于，所述功能模块还包括防抖模块，所述基于所述功能模块的类型确定模块级的功率计算模型包括：

获取所述防抖模块对应的第三功率计算模型；

所述通过所述模块级的功率计算模型确定所述功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率包括：

通过所述第三功率计算模型确定所述马达模块在开启状态或关闭状态下对应的单位时间的功率。

6.根据权利要求1所述的功耗确定方法，其特征在于，所述功能模块还包括闪光灯模块，所述基于所述功能模块的类型确定模块级的功率计算模型包括：

获取所述闪光灯模块对应的第四功率计算模型；

所述通过所述模块级的功率计算模型确定所述功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率包括：

获取所述闪光灯模块在运行过程中的一个或多个工作状态，所述工作状态包括开启补光模式、开启闪光模式以及关闭状态；

根据所述第四功率计算模型确定所述闪光灯模块在一个或多个所述工作状态下对应的单位时间的功率。

7.根据权利要求1所述的功耗确定方法，其特征在于，所述功能模块还包括激光对焦模块，所述基于所述功能模块的类型确定模块级的功率计算模型包括：

获取所述激光对焦模块对应的第五功率计算模型；

所述通过所述模块级的功率计算模型确定所述功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率包括：

通过所述第五功率计算模型确定所述激光对焦模块在开启状态或关闭状态下对应的单位时间的功率。

8.一种功耗确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取状态模块，用于获取摄像模组中功能模块的工作状态，所述功能模块对所述摄像模组的功耗影响程度与所述工作状态相关联，其中，获取摄像模组的功能模块在工作过程中的功耗因子的参数值，根据所述功耗因子的参数值来界定功能模块的不同工作状态，所述功能模块至少包括图像传感器和马达模块，所述图像传感器的功耗因子的参数值至少包括分辨率和/或帧率，所述不同的分辨率和/或帧率对应所述图像传感器不同的工作状态，所述马达模块的功耗因子的参数值至少包括镜头朝向，所述不同的镜头朝向对应所述马达模块不同的工作状态；

获取模型模块，用于基于所述功能模块的类型确定模块级的功率计算模型，并且通过所述模块级的功率计算模型确定所述功能模块在不同的工作状态下对应的单位时间的功率；

第一计算模块，用于基于所述单位时间的功率以及处于所述工作状态的时长，得到所述功能模块的能量消耗值。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括摄像模组，存储器，处理器，其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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