CN112887140A - 一种多云协同断网容灾方法 - Google Patents
一种多云协同断网容灾方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112887140A CN112887140A CN202110095248.0A CN202110095248A CN112887140A CN 112887140 A CN112887140 A CN 112887140A CN 202110095248 A CN202110095248 A CN 202110095248A CN 112887140 A CN112887140 A CN 112887140A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- proxy
- node
- network
- manufacturing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000011084 recovery Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 87
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 22
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 6
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 claims description 3
- 238000012886 linear function Methods 0.000 claims description 3
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims description 3
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 abstract description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000010924 continuous production Methods 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0654—Management of faults, events, alarms or notifications using network fault recovery
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1095—Replication or mirroring of data, e.g. scheduling or transport for data synchronisation between network nodes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/56—Provisioning of proxy services
- H04L67/568—Storing data temporarily at an intermediate stage, e.g. caching
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明涉及一种多云协同断网容灾方法,在网络正常阶段,生产车间的各节点进行数据缓存,并基于SIA‑NSDRTC方法建立非依赖于后台服务的端到端通信,在网络异常阶段,生产车间各节点通过SIA‑NSDRTC方法可直接进行业务数据交换,保证生产持续进行,在网络恢复阶段,生产车间各节点通过SIA‑VCFB‑RSync算法向云端进行数据同步,保证数据的一致性;本发明采用的SIA‑NSDRTC方法可自动对各节点进行组网通讯,网络时延低,丢包率低,具有较强的稳定性;SIA‑VCFB‑RSync数据同步算法能同时处理多种类型的数据,同步效率高,能满足制造企业在多云模式下断网容灾的需求。
Description
技术领域
本发明涉及计算机系统信息技术领域,具体地说是一种多云协同断网容灾方法。
背景技术
新一代信息技术的快速发展为制造业的技术集成创新提供了很好的技术支撑,围绕推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,加快建设制造强国,打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能成为新一轮产业革命的主要发展方向。在此背景之下,企业智能化决策需要新的应用创新载体,伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合,云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧,工业互联网平台应运而生。企业的业务上云已成为一种趋势。
在传统制造模式下,企业的业务系统运行于本地,业务系统不会受到外围网络故障的影响,然而,企业的业务系统上云以后,如果继续采用以往的客户端请求、服务端应答这种“以资源为中心”的模式,一旦企业端与云端的网络出现故障时就会对企业的业务系统造成影响,本发明重点解决多云模式下当生产车间的局域网正常而多云之间的网络断开时如何保证正常持续生产的问题,填补这一领域的技术空白。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种多云协同断网容灾方法,考虑到传统的生产管控系统“以资源为中心”的实时请求-应答模式并不适用于多云环境下,在多云环境下的生产过程管控系统中,各制造节点之间需要大量频繁的数据交互,本发明方法提供断网情况下基于SIA-NSDRTC方法建立非依赖于后台服务的端到端通信,生产车间各制造节点通过SIA-NSDRTC方法可直接进行业务数据交换,保证生产持续进行,当网络恢复正常时,通过SIA-VCFB-RSync算法向云端进行数据同步,保证数据的一致性,提高企业上云以后业务系统的健壮性。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:一种多云协同断网容灾方法,包括以下步骤:
网络正常时,制造节点在多云环境下进行数据缓存,并采用基于SIA-NSDRTC方法建立非依赖于后台服务的端到端通信;
网络异常时,制造节点基于SIA-NSDRTC方法进行业务数据交换;
网络恢复时,制造节点向云端进行数据同步。
所述制造节点为多云环境下边缘侧用于制造企业车间承载生产管控系统的客户端。
所述多云包括企业管控业务上云以后形成的云端、各制造企业生产车间子云。
所述网络为制造企业车间与云端的公网。
所述SIA-NSDRTC方法,通过计算丢包率和延迟变化率来控制制造节点发送数据的发送码率,从而避免网络阻塞,包括以下步骤:
网络中的制造节点任何时候都是双向通讯,用于计算丢包率的数据包固定设置在报文的固定位置,通过下式判断是否重传数据包:
数据包延迟时间为:
d(n)=t(n)-t(n-1)-(T(n)-T(n-1))
其中,T(n)是第n个数据包组中第一个数据包的发送时间,t(n)是第n个数据包组中最后一个数据包的到达时间;
则数据包延迟变化率为:
其中,Δn表示第n个数据数据包之后到达的数据包;
综合考虑丢包率和延迟变化率的发送码率为:
当丢包率L(tdx)大于0.08时,说明网络发生堵塞,需要降低发送码率;
当丢包率小于0.01时,说明网络状况良好,可以增加发送码率;
其他情况下发送码率保持不变,Tm(tdx-1)表示前一个数据包的发送码率。
所述网络恢复时,制造节点通过SIA-VCFB-RSync算法向云端进行数据同步,具体为网络恢复后将所有制造节点的数据同步到云端,每个制造节点的数据包括四类,即断网前的原始数据(X1)、断网后修改过的数据(X2)、断网后删除的数据(X3)、断网后新增的数据(X4),采用SIA-VCFB-RSync算法对所有的制造节点数据进行同步,包括以下步骤:
(1)所有制造节点随机选举出同步代理节点Proxy;
(2)每个制造节点将该制造节点下的数据按数据类别分割成连续的不重叠非固定大小的数据块Biw(f),类别i∈(1,2,3,4),w表示类别i的数据块中第w个数据包;
(3)计算每个数据块的校验值;
(4)所有制造节点向同步代理节点发送校验值,同步代理节点接收到数据后进行验证并重构完整的数据;
(5)同步代理节点向云端同步数据,然后向其他制造节点发送同步成功通知。
所述所有制造节点向同步代理节点发送校验值,同步代理节点接收到数据后进行验证并重构完整的数据,包括以下步骤:
3)则当其他节点的Yi(f)确定以后,Xproxy,i(f)的校验值验证为:
Bproxy,i(Xproxy,o)=Xproxy,i(f)modYnode,i(f)
其中,mod表示求模进行校验值验证;
4)同步代理节点对于长度为m连续字符串{Xproxy,i1,Xproxy,i2,…,Xproxy,in+1,Xproxy,in+2,…}中长度为l的字符串{Xproxy,i1,Xproxy,i2,…,Xproxy,in-l+1},其校验值验证Rproxy,il(X)由以下方法得到:
其中,α为常数,j取值为从l-1到m;l为常量;
5)校验向前移动一个字节,以Xproxy,in+1为起点、宽为w的字符串{Xproxy,in,Xproxy,in+1,…,Xproxy,in+w}的Rproxy,in+1(X)为:
由此完成对所有的制造节点数据进行校验。
本发明具有以下有益效果及优点:
1.本发明采用的SIA-NSDRTC方法可自动对各节点进行组网通讯,网络时延低,丢包率低,具有较强的稳定性;
2.本发明采用的SIA-VCFB-RSync数据同步算法能同时处理多种类型的数据,同步效率高,能满足制造企业在多云模式下断网容灾的需求。
附图说明
图1是本发明的方法流程图。
图2是本发明中数据块Biw(f)的示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步的详细说明。
图1为本发明的方法流程图。
本发明涉及一种多云协同断网容灾方法,随着云计算技术的不断发展与普及,制造企业上云已经成为趋势,企业上云以后当生产车间的局域网正常而多云之间的网络断开时如何保证正常持续生产成为业界关注的技术问题;在网络正常阶段,生产车间的各节点进行数据缓存,并基于SIA-NSDRTC方法建立非依赖于后台服务的端到端通信,在网络异常阶段,生产车间各节点通过SIA-NSDRTC方法可直接进行业务数据交换,保证生产持续进行,在网络恢复阶段,生产车间各节点通过SIA-VCFB-RSync算法向云端进行数据同步,保证数据的一致性;本发明采用的SIA-NSDRTC方法可自动对各节点进行组网通讯,网络时延低,丢包率低,具有较强的稳定性;SIA-VCFB-RSync数据同步算法能同时处理多种类型的数据,同步效率高,能满足制造企业在多云模式下断网容灾的需求。
本发明方法采用分布式自组织体系结构,多云模式下生产车间的生产管控系统客户端可自由选择加入或退出断网容灾系统,每个生产管控系统客户端对象作为独立的节点,通过SIA-NSDRTC方法与其他所有节点建立通信连接,该节点有新的业务数据时向其他所有节点发送消息,同时每个节点侦听所有其他节点发送的消息,对消息进行过滤并对本节点的业务数据进行更新,在此模式下不存在中心节点,但每个节点的数据能够保持最新状态。
每个节点按周期尝试向云端发送心跳数据,一旦探测到网络恢复正常,则启动数据同步任务,向云端同步数据之前,所有节点进行数据一致性校验,并选举出同步代理节点,由代理节点统一向云端同步数据,同步操作正常完成时,代理节点向其他节点发送成功通知,如果超时未接收到成功通知,则重启选举操作,直至数据同步成功,在极端情况下,如果所有节点未同步数据即退出,数据则在节点本地持久性存储,节点重启后可对数据进行同步操作。
一种多云协同断网容灾方法,包括以下步骤:
步骤1:网络正常时,制造节点在多云环境下进行数据缓存,并采用基于SIA-NSDRTC方法建立非依赖于后台服务的端到端通信;
步骤2:网络异常时,制造节点基于SIA-NSDRTC方法进行业务数据交换;
步骤3:网络恢复时,制造节点通过SIA-VCFB-RSync算法向云端进行数据同步。
制造节点为多云环境下边缘端的制造企业车间承载生产管控系统的智能终端、装备等客户端。
多云包括企业管控业务上云以后形成的云端、各制造企业生产车间子云。
所述网络为制造企业车间与云端的公网。
所述SIA-NSDRTC方法包括:
为保证工业场景实时性高的要求,通过计算丢包率和延迟变化率来控制节点发送数据的发送码率,从而避免网络阻塞;
网络中的节点任何时候都是双向通讯,用于计算丢包率的数据包固定设置在报文的固定位置,是否重传包的计算公式:
数据包延迟时间计算公式为:
d(n)=t(n)-t(n-1)-(T(n)-T(n-1))
其中,T(n)是第n个数据包组中第一个数据包的发送时间,t(n)是第n个数据包组中最后一个数据包的到达时间;
则数据包延迟变化率计算为:
综合考虑丢包率和延迟变化率的发送码率计算公式为:
当丢包率L(tdx)大于0.08时,说明网络发生堵塞,需要降低发送码率;当丢包率小于0.01时,说明网络状况良好,可以增加发送码率;以上发送码率的变化考虑了数据包延迟变化率v;其他情况下发送码率保持不变。
所述SIA-VCFB-RSync算法包括:
网络恢复后需要将所有节点的数据同步到云端,每个节点的数据分为四类,即断网前的原始数据(X1)、断网后修改过的数据(X2)、断网后删除的数据(X3)、断网后新增的数据(X4),采用SIA-VCFB-RSync算法对所有的节点数据进行高效、全面的同步;
(1)所有节点随机选举出同步代理节点Proxy;
(2)每个节点将该节点下的数据按数据类别分割成连续的不重叠非固定大小的数据块Biw(f):其中i∈(1,2,3,4);如图2所示。
(3)计算每个数据块的弱校验值和强校验值;
(4)所有节点向代理节点发送校验值,代理节点接收到数据后进行验证并重构完整的数据:
其中,aik表示第i类、第k个数据包,node表示制造节点序号;faik表示第aik个数据包的校验值;
3)则当其他节点的Yi(f)确定以后,Xproxy,i(f)的校验值验证定义为:
Bproxy,i(Xproxy,i)=Xproxy,i(f)modYnode,i(f)
4)对于长度为m连续字符串{Xproxy,i1,Xproxy,i2,…,Xproxy,in+1,Xproxy,in+2,…}中长度为l的字符串{Xproxy,i1,Xproxy,i2,…,Xproxy,in-l+1},其校验值验证Rproxy,il(X)可以由以下方法得到:
其中α为常数,j取值为从l-1到m;
5)当校验向前移动一个字节,以Xproxy,in+1为起点、宽为w的字符串{Xproxy,in,Xproxy,in+1,…,Xproxy,in+w}的Rproxy,in+1(X)为:
由此可以快速对所有的节点数据进行校验;
(5)向云端同步数据,然后向其他节点发送同步成功通知。
Claims (7)
1.一种多云协同断网容灾方法,其特征在于,包括以下步骤:
网络正常时,制造节点在多云环境下进行数据缓存,并采用基于SIA-NSDRTC方法建立非依赖于后台服务的端到端通信;
网络异常时,制造节点基于SIA-NSDRTC方法进行业务数据交换;
网络恢复时,制造节点向云端进行数据同步。
2.根据权利要求1所述的一种多云协同断网容灾方法,其特征在于:所述制造节点为多云环境下边缘侧用于制造企业车间承载生产管控系统的客户端。
3.根据权利要求1或2所述的一种多云协同断网容灾方法,其特征在于:所述多云包括企业管控业务上云以后形成的云端、各制造企业生产车间子云。
4.根据权利要求1所述的一种多云协同断网容灾方法,其特征在于:所述网络为制造企业车间与云端的公网。
5.根据权利要求1所述的一种多云协同断网容灾方法,其特征在于:所述SIA-NSDRTC方法,通过计算丢包率和延迟变化率来控制制造节点发送数据的发送码率,从而避免网络阻塞,包括以下步骤:
网络中的制造节点任何时候都是双向通讯,用于计算丢包率的数据包固定设置在报文的固定位置,通过下式判断是否重传数据包:
数据包延迟时间为:
d(n)=t(n)-t(n-1)-(T(n)-T(n-1))
其中,T(n)是第n个数据包组中第一个数据包的发送时间,t(n)是第n个数据包组中最后一个数据包的到达时间;
则数据包延迟变化率为:
其中,Δn表示第n个数据数据包之后到达的数据包;
综合考虑丢包率和延迟变化率的发送码率为:
当丢包率L(tdx)大于0.08时,说明网络发生堵塞,需要降低发送码率;
当丢包率小于0.01时,说明网络状况良好,可以增加发送码率;
其他情况下发送码率保持不变,Tm(tdx-1)表示前一个数据包的发送码率。
6.根据权利要求1所述的一种多云协同断网容灾方法,其特征在于:所述网络恢复时,制造节点通过SIA-VCFB-RSync算法向云端进行数据同步,具体为网络恢复后将所有制造节点的数据同步到云端,每个制造节点的数据包括四类,即断网前的原始数据(X1)、断网后修改过的数据(X2)、断网后删除的数据(X3)、断网后新增的数据(X4),采用SIA-VCFB-RSync算法对所有的制造节点数据进行同步,包括以下步骤:
(1)所有制造节点随机选举出同步代理节点Proxy;
(2)每个制造节点将该制造节点下的数据按数据类别分割成连续的不重叠非固定大小的数据块Biw(f),类别i∈(1,2,3,4),w表示类别i的数据块中第w个数据包;
(3)计算每个数据块的校验值;
(4)所有制造节点向同步代理节点发送校验值,同步代理节点接收到数据后进行验证并重构完整的数据;
(5)同步代理节点向云端同步数据,然后向其他制造节点发送同步成功通知。
7.根据权利要求6所述的一种多云协同断网容灾方法,其特征在于,所述所有制造节点向同步代理节点发送校验值,同步代理节点接收到数据后进行验证并重构完整的数据,包括以下步骤:
3)则当其他节点的Yi(f)确定以后,Xproxy,i(f)的校验值验证为:
Bproxy,i(Xproxy,i)=Xproxy,i(f)modYnode,i(f)
其中,mod表示求模进行校验值验证;
4)同步代理节点对于长度为m连续字符串{Xproxy,i1,Xproxy,i2,…,Xproxy,in+1,Xproxy,in+2,…}中长度为l的字符串{Xproxy,i1,Xproxy,i2,…,Xproxy,in-l+1},其校验值验证Rproxy,il(X)由以下方法得到:
其中,α为常数,j取值为从l-1到m;l为常量;
5)校验向前移动一个字节,以Xproxy,in+1为起点、宽为w的字符串{Xproxy,in,Xproxy,in+1,…,Xproxy,in+w}的Rproxy,in+1(X)为:
由此完成对所有的制造节点数据进行校验。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110095248.0A CN112887140B (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 一种多云协同断网容灾方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110095248.0A CN112887140B (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 一种多云协同断网容灾方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112887140A true CN112887140A (zh) | 2021-06-01 |
CN112887140B CN112887140B (zh) | 2022-02-11 |
Family
ID=76050781
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110095248.0A Active CN112887140B (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 一种多云协同断网容灾方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112887140B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115002005A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-09-02 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 一种丢包率计算方法、装置、设备及存储介质 |
CN117648169A (zh) * | 2023-12-20 | 2024-03-05 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种支持多云断网容灾的任务级协同优化调度方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120030319A1 (en) * | 2009-01-22 | 2012-02-02 | Candit-Media | Management system and method for configuring a network for transferring data |
CN103716201A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-04-09 | 中国科学院信息工程研究所 | 一种开放型无线传感网性能测试方法及系统 |
CN106790713A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-05-31 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 云计算环境下的跨数据中心虚拟机迁移方法 |
US20170339217A1 (en) * | 2006-06-30 | 2017-11-23 | Centurylink Intellectual Property Llc | System and Method for Selecting a Content Delivery Network |
CN107688584A (zh) * | 2016-08-05 | 2018-02-13 | 华为技术有限公司 | 一种容灾切换的方法、节点及系统 |
CN108075988A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-05-25 | 华为技术有限公司 | 数据传输方法和装置 |
CN108400590A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-08-14 | 四川省华森新科信息有限公司 | 一种基于区块链和云电源的微能网生态系统 |
CN111522656A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-11 | 北京航空航天大学 | 一种边缘计算数据调度与分布方法 |
CN111813605A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 容灾方法、平台、电子设备以及介质 |
-
2021
- 2021-01-25 CN CN202110095248.0A patent/CN112887140B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170339217A1 (en) * | 2006-06-30 | 2017-11-23 | Centurylink Intellectual Property Llc | System and Method for Selecting a Content Delivery Network |
US20120030319A1 (en) * | 2009-01-22 | 2012-02-02 | Candit-Media | Management system and method for configuring a network for transferring data |
CN103716201A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-04-09 | 中国科学院信息工程研究所 | 一种开放型无线传感网性能测试方法及系统 |
CN107688584A (zh) * | 2016-08-05 | 2018-02-13 | 华为技术有限公司 | 一种容灾切换的方法、节点及系统 |
CN106790713A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-05-31 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 云计算环境下的跨数据中心虚拟机迁移方法 |
CN108075988A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-05-25 | 华为技术有限公司 | 数据传输方法和装置 |
CN108400590A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-08-14 | 四川省华森新科信息有限公司 | 一种基于区块链和云电源的微能网生态系统 |
CN111522656A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-11 | 北京航空航天大学 | 一种边缘计算数据调度与分布方法 |
CN111813605A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 容灾方法、平台、电子设备以及介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
XIAOHENG DENG,HUAN CHEN,RUTING CAI等: "A Knowledge-based Multiplayer Collaborative Routing in Opportunistic Networks", 《2019 IEEE INTL CONF ON DEPENDABLE, AUTONOMIC AND SECURE COMPUTING, INTL CONF ON PERVASIVE INTELLIGENCE AND COMPUTING, INTL CONF ON CLOUD AND BIG DATA COMPUTING, INTL CONF ON CYBER SCIENCE AND TECHNOLOGY CONGRESS》 * |
于海斌,王鹏,曾鹏: "泛在信息化智能制造系统", 《中兴通讯技术》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115002005A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-09-02 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 一种丢包率计算方法、装置、设备及存储介质 |
CN115002005B (zh) * | 2022-05-18 | 2023-12-12 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 一种丢包率计算方法、装置、设备及存储介质 |
CN117648169A (zh) * | 2023-12-20 | 2024-03-05 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种支持多云断网容灾的任务级协同优化调度方法 |
CN117648169B (zh) * | 2023-12-20 | 2024-05-14 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种支持多云断网容灾的任务级协同优化调度方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112887140B (zh) | 2022-02-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10764369B2 (en) | Data storage method and server applicable to distributed server cluster | |
US6549513B1 (en) | Method and apparatus for fast distributed restoration of a communication network | |
CN112887140B (zh) | 一种多云协同断网容灾方法 | |
US9030962B2 (en) | Method for routing information over a network employing centralized control | |
JP5286346B2 (ja) | プロセス制御システムおよびアプリケーション情報を通信する方法 | |
US5101348A (en) | Method of reducing the amount of information included in topology database update messages in a data communications network | |
CN101304340B (zh) | 一种资源状态监控方法及装置以及通信网络 | |
US4827411A (en) | Method of maintaining a topology database | |
CN107231400B (zh) | 一种数据的同步方法和装置 | |
CN105357057A (zh) | 一种无中心的监控管理节点异地冗余方法 | |
CN110912815B (zh) | 一种网元防成环方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN107547374B (zh) | 一种聚合路由处理方法和装置 | |
CN110445657B (zh) | 一种基于区块链的分布式组网管理系统 | |
CN101340377A (zh) | 一种用于二层网络数据传输的方法、装置及其系统 | |
CN114499777B (zh) | 一种集群无人系统数据传输方法 | |
CN116545842A (zh) | 一种通信故障网络重构方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN114090687A (zh) | 一种数据同步方法及装置 | |
CN113472566A (zh) | 一种联盟区块链的状态监控方法及主节点状态监控系统 | |
CN113328890A (zh) | 一种基于分布式系统的网络通信模型构建方法 | |
CN110324395B (zh) | 一种基于双重链的iot设备数据处理方法 | |
CN114979037B (zh) | 一种组播方法、装置、交换机和存储介质 | |
CN110995605B (zh) | 一种报文同步方法、系统及通信设备 | |
CN101453387A (zh) | 一种资源状态监控方法及装置以及通信网络 | |
CN202353590U (zh) | 一种面向内容发布/订阅的网络低负载、自配置路由器 | |
CN109714198B (zh) | 一种混合结构网络分布式容错计算机系统容错管理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |