CN112885441B - 医院内部员工满意度调查系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了医院内部员工满意度调查系统及方法，所述方法通过获取待识别用户的人脸面部信息；将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对分析，根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息；并向用户推送预设调查内容信息；接收所述用户根据预设调查内容信息填写的调查内容信息，对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析；根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类，并根据所述人脸面部信息的分类信息将所述调查内容信息分类，对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，实现快速完成调查内容，快速获得医院内部员工整体满意度情况和不同职业员工的满意度情况，且效率较高。

Description

医院内部员工满意度调查系统及方法
技术领域
本发明涉及满意度调查技术领域，具体是医院内部员工满意度调查系统及方法。
背景技术
医院是满足人类医疗需求，提供医疗服务的专业机构，收容和治疗病人的服务场所，医院的员工中有大量的医护人员，医护人员为病人提供医疗服务，随着新冠肺炎流行病的产生，人民对医护人员越来越重视，对医护人员的待遇以及工作环境尤为关心。
目前对医院内部员工满意度的调查通常是将一些问题打印在调查表上，然后通过医院内部的员工填写调查表，然后再将调查表汇总人工分类进行分析，这种调查方式比较费时间，工作量大，且人工分类分析的效率较低。
发明内容
本发明的目的在于提供医院内部员工满意度调查系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
医院内部员工满意度调查方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待识别用户的人脸面部信息；
将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对分析，根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息；并向用户推送预设调查内容信息；
接收所述用户根据预设调查内容信息填写的调查内容信息，对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述调查内容信息；
获取所述身份信息与所述调查内容信息，根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类，并根据所述人脸面部信息的分类信息将所述调查内容信息划分至相应的类型，对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述身份信息与分条汇总后的所述调查内容信息。
进一步，所述获取待识别用户的人脸面部信息的步骤包括：
获取待识别用户的人脸面部各区域的特征信息；
将所述待识别用户的人脸面部各区域特征信息进行分类整合，形成所述待识别用户的人脸面部信息。
进一步，所述对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析的步骤包括：
获取所述调查内容信息；
将所述调查内容信息进逐条分类，在相应类型中根据将所述调查内容信息再次进行分类，根据所述调查内容信息的分类结果进行汇总分析。
进一步，所述将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对的步骤包括：
获取待识别用户的人脸信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息；
根据所述待识别用户的人脸面部各区域特征信息的分类结果将所述人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行一一比对分析，根据比对分析结果确定预设的人脸面部信息库中与所述人脸面部信息对应的人脸面部信息。
进一步，所述根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息的步骤包括：
获取预设的人脸面部信息库中对应的人脸面部信息和人脸面部信息库中所有人脸面部信息的身份信息；
根据人脸面部信息确定相应的身份信息。
进一步，所述根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类的步骤包括：
获取所述身份信息和所述人脸面部信息；
对所述身份信息逐条进行分类，根据分类结果调取所述身份信息中的职业信息，根据所述职业信息将所述人脸面部信息划分至相应的类型中。
进一步，所述对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析的步骤包括：
获取同类型的所述调查内容信息；
将同类型的所述调查内容信息进逐条分类，在相应类型中根据将所述调查内容信息再次进行分类，根据所述调查内容信息的分类结果进行汇总分析。
医院内部员工满意度调查系统，所述医院内部员工满意度调查系统包括：
识别模块：用于获取待识别用户的人脸面部信息；
处理模块：用于将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对分析，根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息；并向用户推送预设调查内容信息；
第一分析模块：用于接收所述用户根据预设调查内容信息填写的调查内容信息，对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述调查内容信息；
第二分析模块：用于获取所述身份信息与所述调查内容信息，根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类，并根据所述人脸面部信息的分类信息将所述调查内容信息划分至相应的类型，对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述身份信息与分条汇总后的所述调查内容信息。
进一步，所述处理模块具体包括：
第一获取模块：用于获取待识别用户的人脸信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息；
对比分析模块：用于根据所述待识别用户的人脸面部各区域特征信息的分类结果将所述人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行一一比对分析，根据比对分析结果确定预设的人脸面部信息库中与所述人脸面部信息对应的人脸面部信息。
进一步，所述第二分析模块具体包括：
第二获取模块：用于获取所述身份信息和所述人脸面部信息；
分类模块：用于对所述身份信息逐条进行分类，根据分类结果调取所述身份信息中的职业信息，根据所述职业信息将所述人脸面部信息划分至相应的类型中。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过获取待识别用户的人脸面部信息；将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对分析，根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息；并向用户推送预设调查内容信息；接收所述用户根据预设调查内容信息填写的调查内容信息，对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述调查内容信息；获取所述身份信息与所述调查内容信息，根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类，并根据所述人脸面部信息的分类信息将所述调查内容信息划分至相应的类型，对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述身份信息与分条汇总后的所述调查内容信息，从而实现医院内部员工快速完成调查内容，并对医院内部员工的调查内容进行分类分析，快速获得医院内部员工整体满意度情况和不同职业员工的满意度情况，使得医院内部员工满意度调查更加省时，且效率较高。
附图说明
图1为本发明医院内部员工满意度调查方法的流程图。
图2为本发明中根据身份信息对所述调查内容信息分类汇总分析的流程图。
图3为本发明中对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析的流程图。
图4为本发明医院内部员工满意度调查系统的结构示意图。
图5为本发明中处理模块的结构示意图。
图6为本发明中第二分析模块的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
本发明实施例中，医院内部员工满意度调查方法，所述方法包括：获取待识别用户的人脸面部信息；将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对分析，根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息；并向用户推送预设调查内容信息；接收所述用户根据预设调查内容信息填写的调查内容信息，对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述调查内容信息；获取所述身份信息与所述调查内容信息，根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类，并根据所述人脸面部信息的分类信息将所述调查内容信息划分至相应的类型，对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述身份信息与分条汇总后的所述调查内容信息。
图1示出了本发明提供的医院内部员工满意度调查方法的实现流程，该医院内部员工满意度调查方法应用于具有显示屏的计算机设备，该计算机设备可以是手机、笔记本等可以进行通信的设备，具体不作限定，所述的医院内部员工满意度调查方法详述如下：
步骤S100，获取待识别用户的人脸面部信息。
在本发明实施例中，对步骤S100获取待识别用户的人脸面部信息可以是扫描待识别用户的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、脸型等区域特征，然后将扫描结果进行分类整合，形成待识别用户的人脸面部整体信息。
步骤S200，将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对分析，根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息；并向用户推送预设调查内容信息。
本实施例中，对步骤S200中将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对分析可以是获取待识别用户的人脸信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息，然后将待识别用户的眼睛特征和预设人脸面部信息库中的所有眼睛进行比对，将与待识别用户的眼睛特征相符合的预设人脸面部信息库中的人脸面部信息进行鼻子对比，依次对与待识别用户的区域特征相符合的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行对比，从而从预设人脸面部信息库中得到与待识别用户的区域特征完全相符合的人脸面部信息；根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息可以是预设人脸面部信息库中的所有人脸面部信息均对应有相应的身份信息，身份信息可以包含有年龄、职业、性别等，职业可具体指出是某种职业，如医生有外科医生、内科医生、心血管医生等，通过比对分析的结果获得预设人脸面部信息库中与待识别用户的区域特征完全相符合的人脸面部信息，即可获得预设人脸面部信息库中与待识别用户的区域特征完全相符合的人脸面部信息的身份信息，即为所述用户的身份信息。
步骤S300，接收所述用户根据预设调查内容信息填写的调查内容信息，对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述调查内容信息。
本实施例中，对步骤S300中对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析可以是获取所述调查内容信息，然后将所述调查内容信息中每一条进行分类，将所述调查内容信息每一条调查内容信息分类后，再将每一条调查内容信息根据满意和不满意进行再次分类，然后汇总每一条调查内容信息中满意的数据和不满意的数据进行分析，即可获得医院内部员工对调查内容的每一条调查内容信息的满意度情况。
步骤S400，获取所述身份信息与所述调查内容信息，根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类，并根据所述人脸面部信息的分类信息将所述调查内容信息划分至相应的类型，对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述身份信息与分条汇总后的所述调查内容信息。
本实施例中，对步骤S400中根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类可以是获取所述身份信息和所述人脸信息，然后将所述身份信息中的每一条信息进行分类，从身份信息中提取所述身份的职业信息，根据职业信息将所述人脸面部信息划分至相应的类型中，然后再根据人脸面部信息的分类结果将所述调查内容信息划分至相应的类型中，即实现将所述调查内容信息根据职业信息进行分类，并根据所述人脸面部信息的分类信息将所述调查内容信息划分至相应的类型，对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析可以是在将所述调查内容信息根据职业信息进行分类的情况下，再将所述调查内容信息中每一条进行分类，将所述调查内容信息每一条调查内容信息分类后，再将每一条调查内容信息根据满意和不满意进行再次分类，然后汇总每一条调查内容信息中满意的数据和不满意的数据进行分析，即可获得医院内部员工中同一职业的员工对调查内容的中每一条调查内容的满意度情况。
所述获取待识别用户的人脸面部信息的步骤包括：
获取待识别用户的人脸面部各区域的特征信息；
将所述待识别用户的人脸面部各区域特征信息进行分类整合，形成所述待识别用户的人脸面部信息。
图2示出了获取待识别用户的人脸面部信息的步骤实现流程，对S110中获取待识别用户的人脸面部各区域的特征信息可以是扫描待识别用户的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、脸型等区域特征，对S120中将所述待识别用户的人脸面部各区域特征信息进行分类整合，形成所述待识别用户的人脸面部信息可以是将扫描的待识别用户的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、脸型等区域特征进行分类整合，形成待识别用户的人脸面部整体信息。
所述对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析的步骤包括：
获取所述调查内容信息；
将所述调查内容信息进逐条分类，在相应类型中根据将所述调查内容信息再次进行分类，根据所述调查内容信息的分类结果进行汇总分析。
图3示出了对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析的步骤实现流程，对S320中将所述调查内容信息进逐条分类，在相应类型中根据将所述调查内容信息再次进行分类，根据所述调查内容信息的分类结果进行汇总分析可以是将所述调查内容信息中每一条进行分类，将所述调查内容信息每一条调查内容信息分类后，再将每一条调查内容信息根据满意和不满意进行再次分类，然后汇总每一条调查内容信息中满意的数据和不满意的数据进行分析，即可获得医院内部员工对调查内容的每一条调查内容信息的满意度情况。
所述将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对的步骤包括：
获取待识别用户的人脸信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息；
根据所述待识别用户的人脸面部各区域特征信息的分类结果将所述人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行一一比对分析，根据比对分析结果确定预设的人脸面部信息库中与所述人脸面部信息对应的人脸面部信息。
图2示出了将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对的步骤实现流程，对S220中根据所述待识别用户的人脸面部各区域特征信息的分类结果将所述人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行一一比对分析可以是将待识别用户的眼睛特征和预设人脸面部信息库中的所有眼睛进行比对，将与待识别用户的眼睛特征相符合的预设人脸面部信息库中的人脸面部信息进行鼻子对比，依次对与待识别用户的区域特征相符合的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行对比，从而从预设人脸面部信息库中得到与待识别用户的区域特征完全相符合的人脸面部信息。
所述根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息的步骤包括：
获取预设的人脸面部信息库中对应的人脸面部信息和人脸面部信息库中所有人脸面部信息的身份信息；
根据人脸面部信息确定相应的身份信息。
图2示出了根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息的步骤实现流程，对S230中获取预设的人脸面部信息库中对应的人脸面部信息和人脸面部信息库中所有人脸面部信息的身份信息可以是获取预设人脸面部信息库中的所有人脸面部信息均对应有相应的身份信息，身份信息可以包含有年龄、职业、性别等，职业可具体指出是某种职业，如医生有外科医生、内科医生、心血管医生等，对S240中根据人脸面部信息确定相应的身份信息可以是通过比对分析的结果获得预设人脸面部信息库中与待识别用户的区域特征完全相符合的人脸面部信息，即可获得预设人脸面部信息库中与待识别用户的区域特征完全相符合的人脸面部信息的身份信息，即为所述用户的身份信息。
所述根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类的步骤包括：
获取所述身份信息和所述人脸面部信息；
对所述身份信息逐条进行分类，根据分类结果调取所述身份信息中的职业信息，根据所述职业信息将所述人脸面部信息划分至相应的类型中。
图2示出了根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类的步骤实现流程，对S420中对所述身份信息逐条进行分类，根据分类结果调取所述身份信息中的职业信息，根据所述职业信息将所述人脸面部信息划分至相应的类型中可以是获取所述身份信息和所述人脸信息，然后将所述身份信息中的每一条信息进行分类，从身份信息中提取所述身份的职业信息，根据职业信息将所述人脸面部信息划分至相应的类型中。
所述对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析的步骤包括：
获取同类型的所述调查内容信息；
将同类型的所述调查内容信息进逐条分类，在相应类型中根据将所述调查内容信息再次进行分类，根据所述调查内容信息的分类结果进行汇总分析。
图2示出了对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析的步骤实现流程，对S440中将同类型的所述调查内容信息进逐条分类，在相应类型中根据将所述调查内容信息再次进行分类，根据所述调查内容信息的分类结果进行汇总分析可以是根据人脸面部信息的分类结果将所述调查内容信息划分至相应的类型中，即实现将所述调查内容信息根据职业信息进行分类，并根据所述人脸面部信息的分类信息将所述调查内容信息划分至相应的类型，对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析可以是在将所述调查内容信息根据职业信息进行分类的情况下，再将所述调查内容信息中每一条进行分类，将所述调查内容信息每一条调查内容信息分类后，再将每一条调查内容信息根据满意和不满意进行再次分类，然后汇总每一条调查内容信息中满意的数据和不满意的数据进行分析，即可获得医院内部员工中同一职业的员工对调查内容的中每一条调查内容的满意度情况。
图4示出了本发明实施例进一步提供的医院内部员工满意度调查系统100的模块结构图，所述医院内部员工满意度调查系统100包括：
识别模块110：用于获取待识别用户的人脸面部信息；
处理模块120：用于将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对分析，根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息；并向用户推送预设调查内容信息；
第一分析模块130：用于接收所述用户根据预设调查内容信息填写的调查内容信息，对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述调查内容信息；
第二分析模块140：用于获取所述身份信息与所述调查内容信息，根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类，并根据所述人脸面部信息的分类信息将所述调查内容信息划分至相应的类型，对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述身份信息与分条汇总后的所述调查内容信息。
图5示出了本发明实施例进一步提供的处理模块120的结构图，所述处理模块120具体包括：
第一获取模块121：用于获取待识别用户的人脸信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息；
对比分析模块122：用于根据所述待识别用户的人脸面部各区域特征信息的分类结果将所述人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行一一比对分析，根据比对分析结果确定预设的人脸面部信息库中与所述人脸面部信息对应的人脸面部信息。
图6示出了本发明实施例进一步提供的第二分析模块140的结构图，所述第二分析模块140具体包括：
第二获取模块141：用于获取所述身份信息和所述人脸面部信息；
分类模块142：用于对所述身份信息逐条进行分类，根据分类结果调取所述身份信息中的职业信息，根据所述职业信息将所述人脸面部信息划分至相应的类型中。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (10)

1.医院内部员工满意度调查方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待识别用户的人脸面部信息；
将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对分析，根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息；并向用户推送预设调查内容信息；
接收所述用户根据预设调查内容信息填写的调查内容信息，对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述调查内容信息；
获取所述身份信息与所述调查内容信息，根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类，并根据所述人脸面部信息的分类信息将所述调查内容信息划分至相应的类型，对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述身份信息与分条汇总后的所述调查内容信息。
2.根据权利要求1所述的医院内部员工满意度调查方法，其特征在于，所述获取待识别用户的人脸面部信息的步骤包括：
获取待识别用户的人脸面部各区域的特征信息；
将所述待识别用户的人脸面部各区域特征信息进行分类整合，形成所述待识别用户的人脸面部信息。
3.根据权利要求1所述的医院内部员工满意度调查方法，其特征在于，所述对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析的步骤包括：
获取所述调查内容信息；
将所述调查内容信息进逐条分类，在相应类型中根据将所述调查内容信息再次进行分类，根据所述调查内容信息的分类结果进行汇总分析。
4.根据权利要求2所述的医院内部员工满意度调查方法，其特征在于，所述将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对的步骤包括：
获取待识别用户的人脸信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息；
根据所述待识别用户的人脸面部各区域特征信息的分类结果将所述人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行一一比对分析，根据比对分析结果确定预设的人脸面部信息库中与所述人脸面部信息对应的人脸面部信息。
5.根据权利要求4所述的医院内部员工满意度调查方法，其特征在于，所述根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息的步骤包括：
获取预设的人脸面部信息库中对应的人脸面部信息和人脸面部信息库中所有人脸面部信息的身份信息；
根据人脸面部信息确定相应的身份信息。
6.根据权利要求5所述的医院内部员工满意度调查方法，其特征在于，所述根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类的步骤包括：
获取所述身份信息和所述人脸面部信息；
对所述身份信息逐条进行分类，根据分类结果调取所述身份信息中的职业信息，根据所述职业信息将所述人脸面部信息划分至相应的类型中。
7.根据权利要求6所述的医院内部员工满意度调查方法，其特征在于，所述对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析的步骤包括：
获取同类型的所述调查内容信息；
将同类型的所述调查内容信息进逐条分类，在相应类型中根据将所述调查内容信息再次进行分类，根据所述调查内容信息的分类结果进行汇总分析。
8.医院内部员工满意度调查系统，其特征在于，所述医院内部员工满意度调查系统包括：
识别模块：用于获取待识别用户的人脸面部信息；
处理模块：用于将待识别用户的人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行比对分析，根据比对分析结果调取所述用户人的身份信息；并向用户推送预设调查内容信息；
第一分析模块：用于接收所述用户根据预设调查内容信息填写的调查内容信息，对所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述调查内容信息；
第二分析模块：用于获取所述身份信息与所述调查内容信息，根据所述身份信息对所述人脸面部信息进行分类，并根据所述人脸面部信息的分类信息将所述调查内容信息划分至相应的类型，对同类型的所述调查内容信息进行逐条分类汇总分析，并保存所述身份信息与分条汇总后的所述调查内容信息。
9.根据权利要求8所述的医院内部员工满意度调查系统，其特征在于，所述处理模块具体包括：
第一获取模块：用于获取待识别用户的人脸信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息；
对比分析模块：用于根据所述待识别用户的人脸面部各区域特征信息的分类结果将所述人脸面部信息与预设的人脸面部信息库中的人脸面部信息进行一一比对分析，根据比对分析结果确定预设的人脸面部信息库中与所述人脸面部信息对应的人脸面部信息。
10.根据权利要求8所述的医院内部员工满意度调查系统，其特征在于，所述第二分析模块具体包括：
第二获取模块：用于获取所述身份信息和所述人脸面部信息；
分类模块：用于对所述身份信息逐条进行分类，根据分类结果调取所述身份信息中的职业信息，根据所述职业信息将所述人脸面部信息划分至相应的类型中。
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