CN112884622B - 高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，涉及缓解城市拥堵导航系统领域，针对缺少高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，无法为减少市民日常通勤时间，解决政府难点和民生痛点的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、启动：在手机中打开软件，进入软件界面；S2、注册、登录：点击页面中“注册账号”，按照页面提示，进行账号注册。注册完成后，返回登陆页面，进行账号登陆；S3、进入页面：输入注册完成的账号密码，点击“登录”进入私人出行计划页面。本发明诱导系统操作操作简单，有效计算出最短时间的路径，选择最佳出行方式，减少市民日常通勤时间，解决政府难点和民生痛点，实现公交优先，提高人民幸福感。

Description

高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统

技术领域

本发明涉及缓解城市拥堵导航系统领域，尤其涉及高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统。

背景技术

随着交通代步工具的普及以及生活节奏的加快，城市拥堵成为政府难点和民生痛点，市民出行多依赖导航系统，目前市场上所使用的导航系统，仅作为路线引导使用，无法为减少市民日常通勤时间，解决政府难点和民生痛点，因此，为了解决此类问题，我们提出了高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统。

发明内容

本发明提出的高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，解决了缺少高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，无法为减少市民日常通勤时间，解决政府难点和民生痛点的问题。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，包括以下步骤：

S1、启动：在手机中打开软件，进入软件界面；

S2、注册、登录：点击页面中“注册账号”，按照页面提示，进行账号注册。注册完成后，返回登陆页面，进行账号登陆；

S3、进入页面：输入注册完成的账号密码，点击“登录”进入私人出行计划页面，在页面中侧滑进入菜单页面，菜单页面主要包括个人信息管理、账号管理、路线查看、更改主题和注销，用户可根据实际需要使用相应的功能；

S4、制定出行计划：在私人出行计划页面中相应位置输入出行起点和终点，以及出行的时间，输入结束进入路线；

S5、生成出行路线：进入路线的过程中，启动软件的交通系统均衡和最优状态诱导功能、早高峰城市通勤积分交易功能、出行路径选择服务功能、出行方式选择服务功能和出行时间选择服务功能，对出行路线进行评估和选择，然后生成出行路线，且实时接收各路段的速度、密度和流量等表征交通流特性的基本信息，实时计算路段和通行时间矩阵；

S6、到达目的地：到达目的地后，软件进行提示，并且弹出出行报告，点击手机返回键，直到弹出对话框，然后在弹出对话框中点击“确定”，待下次进入时随时查看数据。

优选的，所述步骤S1中涉及的软件其数据传输使用C/S结构模式，用户端点击查询时向服务器端发送请求并且传输数据，服务器端对发送的请求和传输的数据进行处理，然后传输至中央控制中心在进行处理和计算，在计算完成获得结果之后，再将结果值重新反馈到用户端，且该软件系统通过源代码加密手段，封装成一个可推广的软件系统，并开发成容易使用的应用小程序，放在开放平台上，供全体民众免费下载。

优选的，所述步骤S5中涉及的交通系统均衡和最优状态诱导功能的工作原理是：通过对早高峰城市通勤者的出行时间和出行方式以及公交或者轨道的换乘攻略诱导，再基于个人决策，利用市场机制，实现交通系统的均衡以及最优状态，达到时空资源配置的最佳状态。

优选的，所述步骤S5中涉及的早高峰城市通勤积分交易功能的工作原理是：每月计算所有人通勤总时间，作为“路票”发行量，并作为积分平均发给每个人，通过系统收取用户“路票”，“路票”数额由平均成本与边际成本之间差距决定，下月初再将上月收取的“路票”全部投入系统，平均发给每个人，用户之间可以进行积分交易，交易价格由供求关系决定。

优选的，所述步骤S5中涉及的出行路径选择服务功能的工作原理是：对接电子地图，自动识别所处位置，按照网络最短路算法和OD对路段和通行时间矩阵作为网络权重集合，计算最短时间的路径，最短时间的路径如果不只一条，则选择其中最短距离的路径，最短距离可以直接使用百度地图和高德地图的结果，在用户界面显示出行路径，并进行必要的提示，实时重新自动识别所处位置，直至到达终点，结束本次服务。

优选的，所述步骤S5中涉及的出行方式选择服务功能的工作原理是：获取所在城市消费的代表性数据以及收入水平数据，据此确定一个平均时间价值，即得到“1小时折合人民币多少元？”，根据时间价值，确定参数，从而组合成广义出行成本函数，按照广义出行最小的决策准则，选择最佳出行方式。

优选的，所述步骤S5中涉及的出行时间选择服务功能的工作原理是：根据历史出行数据，确定所在城市的高峰期时间段，一般时长为2小时左右，确定若干个主要出发点x和主要到达点y，及其OD需求近3-5周中同一个星期一或者二、三、四、五、六和日的平均值，从当前时间点t起，对于任意出发点x，利用实时路段和通行时间矩阵，调用出行路径选择服务功能子系统和出行方式选择服务功能子系统，计算得出最佳出行方式下的最小广义的出行成本，且每5分钟为间隔，利用前一天实时路段和通行时间矩阵，调用出行路径选择服务功能子系统和出行方式选择服务功能子系统，计算最佳出行方式下的最小广义出行成本，与5分钟前的时间点的最小广义出行成本做比较，保存和记录较小的结果供下次比较，并且不断进行计算，直至高峰期结束，最后输出结果，给用户发送出行信息。

优选的，软件数据传输主要可采用两个方案，根据实际情况选择一个，方案一：TIC免费向所有下载App并注册的用户，通过Internet实时发送路段和通行时间矩阵，类似于群发短信；

方案二：如果数据传输量巨大，不能做到实时传输，采用数据挖掘和远程访问技术，在TIC上建一个实时更新的路段和通行时间数据库，在App中设置功能，远程访问TIC上的数据库，获取计算相关路径，有效减少传输数据量。

本发明的有益效果为：

在生成出行路线时通过协助城市在原有数据平台基础上，开发TIC系统，通过交通系统均衡和最优状态诱导功能、早高峰城市通勤积分交易功能、出行路径选择服务功能、出行方式选择服务功能和出行时间选择服务功能，实现交通系统的均衡以及最优状态，达到时空资源配置的最佳状态，自动识别所处位置，按照网络最短路算法和OD对路段和通行时间矩阵作为网络权重集合，计算最短时间的路径，选择最佳出行方式，减少市民日常通勤时间，解决政府难点和民生痛点，实现公交优先，提高人民幸福感。

综上所述，该诱导系统操作操作简单，有效计算出最短时间的路径，选择最佳出行方式，减少市民日常通勤时间，解决政府难点和民生痛点，实现公交优先，提高人民幸福感。

附图说明

图1为本发明的使用流程图。

图2为本发明的工作结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1-2

实施例1：

高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，包括以下步骤：

S1、启动：在手机中打开软件，进入软件界面；

S2、注册、登录：点击页面中“注册账号”，按照页面提示，进行账号注册。注册完成后，返回登陆页面，进行账号登陆；

S3、进入页面：输入注册完成的账号密码，点击“登录”进入私人出行计划页面，在页面中侧滑进入菜单页面，菜单页面主要包括个人信息管理、账号管理、路线查看、更改主题和注销，用户可根据实际需要使用相应的功能；

S4、制定出行计划：在私人出行计划页面中相应位置输入出行起点和终点，以及出行的时间，输入结束进入路线；

S5、生成出行路线：进入路线的过程中，启动软件的交通系统均衡和最优状态诱导功能、早高峰城市通勤积分交易功能、出行路径选择服务功能、出行方式选择服务功能和出行时间选择服务功能，对出行路线进行评估和选择，然后生成出行路线，且实时接收各路段的速度、密度和流量等表征交通流特性的基本信息，实时计算路段和通行时间矩阵；

S6、到达目的地：到达目的地后，软件进行提示，并且弹出出行报告，点击手机返回键，直到弹出对话框，然后在弹出对话框中点击“确定”，待下次进入时随时查看数据。

具体的，所述步骤S1中涉及的软件其数据传输使用C/S结构模式，用户端点击查询时向服务器端发送请求并且传输数据，服务器端对发送的请求和传输的数据进行处理，然后传输至中央控制中心在进行处理和计算，在计算完成获得结果之后，再将结果值重新反馈到用户端，且该软件系统通过源代码加密手段，封装成一个可推广的软件系统，并开发成容易使用的应用小程序，放在开放平台上，供全体民众免费下载。

具体的，所述步骤S5中涉及的交通系统均衡和最优状态诱导功能的工作原理是：通过对早高峰城市通勤者的出行时间和出行方式以及公交或者轨道的换乘攻略诱导，再基于个人决策，利用市场机制，实现交通系统的均衡以及最优状态，达到时空资源配置的最佳状态。

具体的，所述步骤S5中涉及的早高峰城市通勤积分交易功能的工作原理是：每月计算所有人通勤总时间，作为“路票”发行量，并作为积分平均发给每个人，通过系统收取用户“路票”，“路票”数额由平均成本与边际成本之间差距决定，下月初再将上月收取的“路票”全部投入系统，平均发给每个人，用户之间可以进行积分交易，交易价格由供求关系决定。

具体的，所述步骤S5中涉及的出行路径选择服务功能的工作原理是：对接电子地图，自动识别所处位置，按照网络最短路算法和OD对路段和通行时间矩阵作为网络权重集合，计算最短时间的路径，最短时间的路径如果不只一条，则选择其中最短距离的路径，最短距离可以直接使用百度地图和高德地图的结果，在用户界面显示出行路径，并进行必要的提示，实时重新自动识别所处位置，直至到达终点，结束本次服务。

具体的，所述步骤S5中涉及的出行方式选择服务功能的工作原理是：获取所在城市消费的代表性数据以及收入水平数据，据此确定一个平均时间价值，即得到“1小时折合人民币多少元？”，根据时间价值，确定参数，从而组合成广义出行成本函数，按照广义出行最小的决策准则，选择最佳出行方式。

具体的，所述步骤S5中涉及的出行时间选择服务功能的工作原理是：根据历史出行数据，确定所在城市的高峰期时间段，一般时长为2小时左右，确定若干个主要出发点x和主要到达点y，及其OD需求近3周中同一个星期一的平均值，从当前时间点t起，对于任意出发点x，利用实时路段和通行时间矩阵，调用出行路径选择服务功能子系统和出行方式选择服务功能子系统，计算得出最佳出行方式下的最小广义的出行成本，且每5分钟为间隔，利用前一天实时路段和通行时间矩阵，调用出行路径选择服务功能子系统和出行方式选择服务功能子系统，计算最佳出行方式下的最小广义出行成本，与5分钟前的时间点的最小广义出行成本做比较，保存和记录较小的结果供下次比较，并且不断进行计算，直至高峰期结束，最后输出结果，给用户发送出行信息。

具体的，软件数据传输如果数据传输量巨大，不能做到实时传输，采用数据挖掘和远程访问技术，在TIC上建一个实时更新的路段和通行时间数据库，在App中设置功能，远程访问TIC上的数据库，获取计算相关路径，有效减少传输数据量。

实施例2：

高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，包括以下步骤：

S1、启动：在手机中打开软件，进入软件界面；

S2、注册、登录：点击页面中“注册账号”，按照页面提示，进行账号注册。注册完成后，返回登陆页面，进行账号登陆；

S3、进入页面：输入注册完成的账号密码，点击“登录”进入私人出行计划页面，在页面中侧滑进入菜单页面，菜单页面主要包括个人信息管理、账号管理、路线查看、更改主题和注销，用户可根据实际需要使用相应的功能；

S4、制定出行计划：在私人出行计划页面中相应位置输入出行起点和终点，以及出行的时间，输入结束进入路线；

S5、生成出行路线：进入路线的过程中，启动软件的交通系统均衡和最优状态诱导功能、早高峰城市通勤积分交易功能、出行路径选择服务功能、出行方式选择服务功能和出行时间选择服务功能，对出行路线进行评估和选择，然后生成出行路线，且实时接收各路段的速度、密度和流量等表征交通流特性的基本信息，实时计算路段和通行时间矩阵；

S6、到达目的地：到达目的地后，软件进行提示，并且弹出出行报告，点击手机返回键，直到弹出对话框，然后在弹出对话框中点击“确定”，待下次进入时随时查看数据。

具体的，所述步骤S1中涉及的软件其数据传输使用C/S结构模式，用户端点击查询时向服务器端发送请求并且传输数据，服务器端对发送的请求和传输的数据进行处理，然后传输至中央控制中心在进行处理和计算，在计算完成获得结果之后，再将结果值重新反馈到用户端，且该软件系统通过源代码加密手段，封装成一个可推广的软件系统，并开发成容易使用的应用小程序，放在开放平台上，供全体民众免费下载。

具体的，所述步骤S5中涉及的交通系统均衡和最优状态诱导功能的工作原理是：通过对早高峰城市通勤者的出行时间和出行方式以及公交或者轨道的换乘攻略诱导，再基于个人决策，利用市场机制，实现交通系统的均衡以及最优状态，达到时空资源配置的最佳状态。

具体的，所述步骤S5中涉及的早高峰城市通勤积分交易功能的工作原理是：每月计算所有人通勤总时间，作为“路票”发行量，并作为积分平均发给每个人，通过系统收取用户“路票”，“路票”数额由平均成本与边际成本之间差距决定，下月初再将上月收取的“路票”全部投入系统，平均发给每个人，用户之间可以进行积分交易，交易价格由供求关系决定。

具体的，所述步骤S5中涉及的出行路径选择服务功能的工作原理是：对接电子地图，自动识别所处位置，按照网络最短路算法和OD对路段和通行时间矩阵作为网络权重集合，计算最短时间的路径，最短时间的路径如果不只一条，则选择其中最短距离的路径，最短距离可以直接使用百度地图和高德地图的结果，在用户界面显示出行路径，并进行必要的提示，实时重新自动识别所处位置，直至到达终点，结束本次服务。

具体的，所述步骤S5中涉及的出行方式选择服务功能的工作原理是：获取所在城市消费的代表性数据以及收入水平数据，据此确定一个平均时间价值，即得到“1小时折合人民币多少元？”，根据时间价值，确定参数，从而组合成广义出行成本函数，按照广义出行最小的决策准则，选择最佳出行方式。

具体的，所述步骤S5中涉及的出行时间选择服务功能的工作原理是：根据历史出行数据，确定所在城市的高峰期时间段，一般时长为2小时左右，确定若干个主要出发点x和主要到达点y，及其OD需求近5周中同一个星期四的平均值，从当前时间点t起，对于任意出发点x，利用实时路段和通行时间矩阵，调用出行路径选择服务功能子系统和出行方式选择服务功能子系统，计算得出最佳出行方式下的最小广义的出行成本，且每5分钟为间隔，利用前一天实时路段和通行时间矩阵，调用出行路径选择服务功能子系统和出行方式选择服务功能子系统，计算最佳出行方式下的最小广义出行成本，与5分钟前的时间点的最小广义出行成本做比较，保存和记录较小的结果供下次比较，并且不断进行计算，直至高峰期结束，最后输出结果，给用户发送出行信息。

具体的，软件数据传输主要采用TIC免费向所有下载App并注册的用户，通过Internet实时发送路段和通行时间矩阵，类似于群发短信。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1、启动：在手机中打开软件，进入软件界面；

S2、注册、登录：点击页面中“注册账号”，按照页面提示，进行账号注册；注册完成后，返回登陆页面，进行账号登陆；

S3、进入页面：输入注册完成的账号密码，点击“登录”进入私人出行计划页面，在页面中侧滑进入菜单页面，菜单页面主要包括个人信息管理、账号管理、路线查看、更改主题和注销，用户可根据实际需要使用相应的功能；

S4、制定出行计划：在私人出行计划页面中相应位置输入出行起点和终点，以及出行的时间，输入结束进入路线；

S5、生成出行路线：进入路线的过程中，启动软件的交通系统均衡和最优状态诱导功能、早高峰城市通勤积分交易功能、出行路径选择服务功能、出行方式选择服务功能和出行时间选择服务功能，对出行路线进行评估和选择，然后生成出行路线，且实时接收各路段表征交通流特性的基本信息，实时计算路段和通行时间矩阵；所述基本信息包括速度、密度和流量；

S6、到达目的地：到达目的地后，软件进行提示，并且弹出出行报告，点击手机返回键，直到弹出对话框，然后在弹出对话框中点击“确定”，待下次进入时随时查看数据；

所述步骤S5中涉及的出行时间选择服务功能的工作原理是：根据历史出行数据，确定所在城市的高峰期时间段，一般时长为2小时，确定若干个主要出发点x和主要到达点y，及其OD需求近3-5周中同一个星期一、二、三、四、五、六或日的平均值，从当前时间点t起，对于任意出发点x，利用实时路段和通行时间矩阵，调用出行路径选择服务功能子系统和出行方式选择服务功能子系统，计算得出最佳出行方式下的最小广义的出行成本，且每5分钟为间隔，利用前一天实时路段和通行时间矩阵，调用出行路径选择服务功能子系统和出行方式选择服务功能子系统，计算最佳出行方式下的最小广义出行成本，与5分钟前的时间点的最小广义出行成本做比较，保存和记录较小的结果供下次比较，并且不断进行计算，直至高峰期结束，最后输出结果，给用户发送出行信息。

2.根据权利要求1所述的高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，其特征在于，所述步骤S1中涉及的软件其数据传输使用C/S结构模式，用户端点击查询时向服务器端发送请求并且传输数据，服务器端对发送的请求和传输的数据进行处理，然后传输至中央控制中心在进行处理和计算，在计算完成获得结果之后，再将结果值重新反馈到用户端，且该软件系统通过源代码加密手段，封装成一个可推广的软件系统，并开发成容易使用的应用小程序，放在开放平台上，供全体民众免费下载。

3.根据权利要求1所述的高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，其特征在于，所述步骤S5中涉及的交通系统均衡和最优状态诱导功能的工作原理是：通过对早高峰城市通勤者的出行时间和出行方式以及公交或者轨道的换乘攻略诱导，再基于个人决策，利用市场机制，实现交通系统的均衡以及最优状态，达到时空资源配置的最佳状态。

4.根据权利要求1所述的高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，其特征在于，所述步骤S5中涉及的早高峰城市通勤积分交易功能的工作原理是：每月计算所有人通勤总时间，作为“路票”发行量，并作为积分平均发给每个人，通过系统收取用户“路票”，“路票”数额由平均成本与边际成本之间差距决定，下月初再将上月收取的“路票”全部投入系统，平均发给每个人，用户之间可以进行积分交易，交易价格由供求关系决定。

5.根据权利要求1所述的高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，其特征在于，所述步骤S5中涉及的出行路径选择服务功能的工作原理是：对接电子地图，自动识别所处位置，按照网络最短路算法和OD对路段和通行时间矩阵作为网络权重集合，计算最短时间的路径，最短时间的路径如果不只一条，则选择其中最短距离的路径，最短距离可以直接使用百度地图和高德地图的结果，在用户界面显示出行路径，并进行必要的提示，实时重新自动识别所处位置，直至到达终点，结束本次服务。

6.根据权利要求1所述的高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，其特征在于，所述步骤S5中涉及的出行方式选择服务功能的工作原理是：获取所在城市消费的代表性数据以及收入水平数据，据此确定一个平均时间价值，即得到“1小时折合人民币多少元？”，根据时间价值，确定参数，从而组合成广义出行成本函数，按照广义出行最小的决策准则，选择最佳出行方式。

7.根据权利要求1所述的高峰期城市上班族时空均衡出行的诱导系统，其特征在于，软件数据传输主要可采用两个方案，根据实际情况选择一个，方案一：TIC免费向所有下载App并注册的用户，通过Internet实时发送路段和通行时间矩阵；

方案二：如果数据传输量巨大，不能做到实时传输，采用数据挖掘和远程访问技术，在TIC上建一个实时更新的路段和通行时间数据库，在App中设置功能，远程访问TIC上的数据库，获取计算相关路径，有效减少传输数据量。